Competitive Equilibria in Two Sided Matching Markets with Non-transferable Utilities
我们考虑由具有不可转移效用的代理人组成的双边匹配市场;来自相对侧的代理人形成匹配对（例如，买方-卖方）并协商他们的数学条款，其中可能包括货币转移。竞争均衡是这个博弈的核心要素。我们提出了第一个组合的竞争均衡的特点，涉及到每个代理商在均衡的效用，其他代理商在一个严格的较小的市场，不包括该代理商的均衡效用，从而自动提供了一个建设性的证明竞争均衡在这样的市场中的存在。我们的特征还产生了一个组strategypproof机制分配不可分割的商品与非准线性公用事业，非常类似的维克雷克拉克格罗夫斯（VCG）机制的单位需求的买家。作为一个直接的应用程序，我们提出了一个组策略的福利最大化机制的广告拍卖，而不需要通常的假设，搜索引擎和广告商有一致的估计的点击率。
2012-12-04 cs.GT
Approximating Gains from Trade in Two-sided Markets via Simple Mechanisms
我们设计了简单的机制来近似双边市场中的贸易收益（GFT）与多个单位供应卖方和多个单位需求买方。Myerson和Satterthwaite的经典不可能性结果表明，即使只有一个卖方和一个买方，也没有个体理性（IR），贝叶斯激励相容（BIC）和预算平衡（BB）机制可以实现完全GFT（当买方的价值高于卖方的成本时进行交易）。另一方面，他们提出了“次优”机制，该机制在IR、BIC和BB约束下使GFT最大化，不幸的是，即使对于单卖方单买方的情况，该机制也相当复杂。我们的机制是简单的，IR，BIC和BB，并实现了$\frac{1}{2}$的最佳GFT在所有的IR，BIC和BB机制。我们的结果适用于任意分布的买方和卖方的价值，并可以容纳任何向下封闭的可行性约束的分配。我们的机制的分析是通过扩展的Cai-Weinberg-Devanur对偶框架，双边市场。
2017-06-18 cs.GT
Graphical One-Sided Markets
我们研究的问题分配不可分割的对象，一组理性的代理人，每个代理人的最终效用取决于内在价值的分配项目，以及代理人的局部邻域内的分配。我们指定代理的局部邻域的加权图。这扩展了单边市场模型，将邻里外部性纳入其中。我们认为解决方案的稳定性的概念，并表明，与单边市场的情况下，稳定的分配可能并不总是存在的。当底层的局部邻域图是对称的，一个2-稳定的分配是保证存在的，任何分散的机制，对理性的球员同意交换对象终止在这样的分配。我们表明，计算2-稳定的分配是PLS完全的，并进一步确定是听话的子类。在非对称邻域结构的情况下，我们证明了检查是否存在2-稳定分配是NP-完全的。然后，我们确定结构的限制，稳定的分配总是存在的，可以有效地计算。最后，我们在这个框架下研究了无嫉妒的概念。
2019-11-15 cs.GT
Power-Law Distributions in a Two-sided Market and Net Neutrality
“网络中立性”通常是指规定互联网服务提供商（ISP）不能向内容提供方（CP）收取向消费者提供内容的费用的政策。过去许多旨在确定网络中立性是否是一个好主意的定量模型在结论上都相当模棱两可。在这里，我们提出了一个非常简单的双边市场模型，其中的消费者和CP的类型是{ \em幂律分布} -一种分布已知经常出现的正是与互联网相关的现象。我们主要是分析，封闭形式的结果，几个制度：（a）网络中立性，（b）社会最优，（c）最大收入的ISP，或（d）最大ISP收入下的质量差异。一个意想不到的结论是，除非平均CP生产率非常高，否则（a）和（b）将显著不同。
2016-10-16 cs.GT
Online Truthful Mechanisms for Multi-sided Markets
多边市场机制的研究越来越受到研究界的关注，并受到网络和电子商务中此类市场的众多例子的推动。这些例子中的许多代表了动态和不确定的环境，因此，实际上需要在线机制。不幸的是，据我们所知，以前没有任何一个多边市场（甚至是双边市场）的在线机制能够（近似）最大化贸易收益，同时保证理想的经济属性，如激励诚实，自愿参与和避免预算赤字。在这项工作中，我们提出了第一个在线机制的多边市场具有上述属性。我们的机制是为[Feldman and Gonen（2016）]建议的市场环境而设计的;这是由可预见的未来在线广告形式所推动的。我们设定的在线性质促使我们定义了一个更强的个体理性概念，称为“持续的个体理性”，捕捉了玩家永远不会因为参与机制或过早离开而失败的自然要求。满足连续的个人理性的要求，以及我们的机制保证的其他经济属性，需要该机制使用一种新的定价方案，在该机制的执行过程中，用户可以获得持续的增量支付到一个预先知道的最大值。由于用户在现实中很少得到报酬，这种定价方案对于机制设计来说是新的。然而，它所基于的原则可以在许多常见的现实生活场景中观察到，例如高管薪酬支付和公司收购交易。我们相信，我们新的动态定价方案概念和我们强化的个人理性概念都具有独立的利益。
2016-09-06 cs.GT
Double-Sided Markets with Strategic Multi-dimensional Players
我们考虑的市场机制是双边的，至少在一边有多维战略空间的参与者。市场参与者具有战略性，并采取行动优化自己的效用。另一方面，机制设计者旨在优化社会目标，即，贸易的收益。我们专注于这种设置的一个例子，其动机是可预见的未来形式的在线广告。在线广告目前支持一些最重要的互联网服务，包括：搜索，社交媒体和用户生成的内容网站。为了克服隐私问题，有人建议通过信息经纪人将用户信息市场引入在线广告生态系统。这样的市场让用户可以控制哪些数据在在线广告交换中共享。我们描述了一个模型，为上述可预见的未来形式的在线广告，并设计了两种机制，这个模型的交流：一个确定性的机制，这是相关的大量文献的机制设计，通过贸易减少，并允许玩家与多维的战略空间，和一个随机机制，可以处理一个更一般的版本的模型。
2016-11-14 cs.GT
Polyhedral Clinching Auctions for Two-sided Markets
在本文中，我们提出了一个新的模型和两种机制的拍卖在双边市场的买方和卖方，其中预算约束强加给买方。我们的模型采用polymatroidal环境，并适用于各种各样的模型，包括多单位拍卖，匹配市场和保留交换市场。我们的机制建立在Lawler和Martel的多矩阵网络流模型之上，具有买方激励相容性、个体理性、帕累托最优性、强预算平衡性等优良特性。第一种机制是一个简单的“减少到恢复”算法，该算法将市场减少到单边，应用Goel等人的多面体成交拍卖，并通过多面体网络流将所得分配提升到原始的双边市场。第二种机制是多面体成交拍卖的双边推广，它在卖方收益分配的公平性方面改进了第一种机制。这两种机制都是由多拟阵算法实现的。我们展示了我们的框架是如何应用到互联网展示广告拍卖。
2018-09-14 cs.GT math.OC
Verified Double Sided Auctions for Financial Markets
双边拍卖广泛应用于金融市场，以匹配需求和供应。双边拍卖的先前工作主要集中在单一数量的交易请求。我们扩展了双边拍卖的各种概念，将多个数量的交易请求，并提供完全形式化的双边拍卖匹配算法的正确性证明。我们建立了新的唯一性定理，使自动检测违反交换程序的输出与验证程序进行比较。所有证明都在Coq证明助手中形式化，无需向系统添加任何公理。我们提取经过验证的OCaml和Haskell程序，可供交易所和金融市场监管机构使用。我们证明了我们的工作的实际适用性，通过运行验证程序的真实市场数据从交易所自动检查违反交易所算法。
2021-04-17 cs.GT cs.LO
Approximately Efficient Two-Sided Combinatorial Auctions
单边市场的机制设计在经济学和计算机科学中已经研究了几十年。最近，人们越来越关注双边市场的机制，在这种机制中，买方和卖方采取战略行动。对于双边市场，Myerson和Satterthwaite的一个不可能性结果表明，没有一种机制可以同时满足个体理性（IR）、激励相容（IC）、强均衡（SBB）和有效性。另一方面，重要的应用，网络广告，股票交易和频谱分配，需要我们考虑双边组合拍卖，其中买方有偏好的项目的子集，和卖方可能会提供多个异构项目。对于这种双边组合市场，迄今为止还没有有效的机制。这项工作提供了第一个IR，IC和SBB机制，提供了一个O（1）-近似的双边市场的最优社会福利。初始构造产生了这样的机制，但暴露了传统SBB概念中的概念问题。这导致我们定义了更强的直接贸易强预算平衡（DSBB）概念。然后，我们继续设计IR，IC，DSBB的机制，并再次提供一个O（1）-近似的最佳社会福利。我们的机制适用于任何数量的XOS估价的买家-一个类之间的次模和次加函数-和任何数量的卖家。我们提供了一个机制，是主导策略激励兼容（DSIC），如果卖方每个都有一个项目出售，和一个是baidu激励兼容（BIC），如果卖方持有多个项目，并有附加的估值超过他们。最后，我们提出了一个DSIC机制的情况下，所有的买家和卖家的估值函数是可加的。
2021-03-08 cs.GT
Almost Envy-free Repeated Matching in Two-sided Markets
双边市场由两组代理商组成，每个代理商都有相对于另一个代理商的偏好（Airbnb，Upwork，Lyft，Uber等）。我们提出并分析了一个重复匹配问题，其中一些匹配发生在每个时间步，我们的目标是确保公平的累积分配在无限的时间范围。我们的主要结果是一个多项式时间算法的加法，对称（v_i（j）= v_j（i）），和二进制（v_i（j）\in \{a，1\}）赋值，既（1）保证“envy-freeness到一个单一的匹配”（EF 1）和（2）选择一个最大的重量匹配在每个时间步。因此，对于这类估值，可以在不牺牲经济效率的情况下实现公平。这一结果甚至适用于“动态估值”，即，估值会随着时间而变化。虽然对称性是一个强有力的假设，我们表明，这一结果不能扩展到不对称的二元估值：（1）和（2）一起是不可能的，即使当估值不随时间变化，和动态估值，甚至（1）单独是不可能的。据我们所知，这是第一次在重复匹配设置中分析无嫉妒。
2020-09-20 cs.GT
Two-sided Market Design Meets Autobidding
Yale University（耶鲁大学）；Google Research（谷歌研究）；Stanford University（斯坦福大学）
本研究开创双边市场自动出价机制设计，证明无先验下效用诚实机制对LGFT有无界PoA，但提出在分布信息下实现激励相容、个体理性、预算平衡及最优流动性福利的双边机制，适用于匹配市场。
2026-10-01 cs.GT
Cardinal-Utility Matching Markets: The Quest for Envy-Freeness, Pareto-Optimality, and Efficient Computability
本文研究基数效用匹配市场中EF+PO彩票的计算复杂性，证明该问题为PPAD完全，并提出基于纳什讨价还价的多项式时间机制实现近似无嫉妒与精确帕累托最优，同时分析了双边市场情形。
2025-01-03 cs.GT
Two-Sided Manipulation Games in Stable Matching Markets
该研究将匹配市场中的双边操纵建模为非合作博弈，提出了同谋操纵博弈，并开发了寻找纯策略纳什均衡的多项式时间算法，证明了其总能产生稳定匹配，且技术可推广至其他操纵博弈。
2025-05-31 cs.GT cs.MA
Pairwise Stability in Two Sided Market with Strictly Increasing Valuation Functions
本文针对双边匹配市场，在估值函数严格递增且货币离散的条件下，设计算法证明了成对稳定匹配的存在性。
2017-04-04 cs.GT math.CO
Strongly Budget Balanced Auctions for Multi-Sided Markets
在双边市场中，迈尔森和萨特思韦特的不可能性定理指出，一个人不可能在满足真实性、个人理性和没有亏损的情况下最大化交易收益。人们试图通过获得近似最大的贸易收益来规避Myerson和Satterthwaite的结果：McAfee（1992）的双边拍卖是真实的，没有赤字，Segal-Halevi等人的拍卖（2016）也没有盈余-它是强预算平衡的。他们考虑两类代理-买家和卖家，其中每个交易集由一个买家和一个卖家组成。供应链等应用的实际复杂性要求人们超越双边市场。共同要求是：买方与不同或相同物品的多个卖方进行交易，买方通过运输者和中介者与卖方进行交易，以及卖方与多个买方进行交易。我们试图解决这些问题。我们将Segal-Halevi等人（2016）的强预算平衡双边拍卖设置推广到多边市场，其中每个交易集由任意数量的代理类别组成。通过引入外部竞争和交易缩减的概念，我们的推广完善了多边拍卖中的竞争概念。我们还展示了一个明显真实的实现我们的拍卖使用多个上升的价格。
2019-12-08 cs.GT econ.TH
On Multi-Dimensional Gains from Trade Maximization
我们研究了多维双边市场中的贸易收益。具体来说，我们专注于设置与$n$异构项目，其中每个项目是由不同的卖方$i$拥有，并有一个受约束的添加剂买方可行性约束$\mathcal{F}$。单边市场中的多维设置，例如卖方拥有多个异质项目，但也是机制设计者，是很好理解的。此外，双边市场中的单维设置，例如买方和卖方各自寻求或拥有单一物品，也很容易理解。然而，多维双边市场包含了两条工作线的主要挑战：优化异构项目的销售，确保市场双方之间的激励兼容性，以及执行预算平衡。我们目前，尽我们所知，第一个最坏情况下的近似保证，在一个多维的双边市场的贸易收益。我们的第一个结果提供了一个$O(\log (1/r))$近似的第一个最好的收益，从贸易的广泛类向下封闭的可行性约束（如拟阵，匹配，背包，或这些的交集）。这里，$r$是所有物品中买方的物品价值超过卖方成本的最小概率。我们的第二个结果消除了对$r$的依赖，并提供了一个无条件的$O(\log n)$ -近似的第二个最好的贸易收益。我们扩展这两个结果的一般约束添加剂的买家，失去另一个$O(\log n)$ -因素途中。
2022-03-14 cs.GT
Dynamics in Two-Sided Attention Markets: Objective, Optimization, and Control
该研究针对双边注意力市场，构建了用户、平台与创作者耦合交互的势函数，证明其动力学等价于镜像下降，并给出非凸镜像下降的局部收敛新结果，为注意力市场的多样结果提供理论支撑。
2025-09-02 cs.GT cs.SI
Assortment planning for two-sided sequential matching markets
双边匹配平台为用户提供匹配推荐菜单。为了最大限度地提高双方（这里指客户和供应商）之间实现匹配的数量，平台必须平衡向客户推荐更多潜在供应商与之匹配和避免潜在冲突之间的内在紧张关系。我们引入一个程式化的模型来研究上述权衡。该平台为每个客户提供一个供应商菜单，客户可以同时独立地从他们的菜单中选择一个供应商，或者保持不匹配。然后，供应商会看到选择他们的客户集，并选择与其中一个客户匹配或保持不匹配。如果客户和供应商（按顺序）相互选择，则发生匹配。代理的选择是概率性的，并且与其菜单中的代理的公开分数以及与剩余不匹配相关联的分数成比例。该平台的问题是为客户构建菜单，以最大限度地增加匹配数量。这个问题被证明是强NP-困难通过减少从3-分区。我们提供了一个有效的算法，实现了一个常数因子近似的预期匹配数。
2020-07-28 cs.GT
Social Integration in Two-Sided Matching Markets
Center for European Economic Research (ZEW)（欧洲经济研究中心）；University of Essex（埃塞克斯大学）
研究双侧匹配市场整合对参与者影响，提出整合单调性属性，证明稳定匹配机制不会损害超过一半社会成员，并量化随机市场整合的正向收益。
2018-07-23 cs.GT econ.GN q-fin.EC
Searching for Optimal Prices in Two-Sided Markets
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Central China Normal University（华中师范大学）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）；Great Bay University（大湾区大学）
本文研究了双边市场中在线定价问题，提出双价格和分段价格机制，分别在利润和GFT最大化中取得O(n² log log T)和O(n² log log T + n³)的后悔界。
2026-02-12 cs.GT
Task Allocation in Customer-led Two-sided Markets with Satellite Constellation Services
针对双边市场中传统公司主导模型难以满足个性化需求的问题，提出客户主导的Stackelberg博弈模型，实现成本高效的任务分配，实验显示客户支付降低23%，公司收入提升6.7倍。
2025-01-23 cs.GT cs.MA
One-Sided Matching Markets with Endowments: Equilibria and Algorithms
Arrow-Debreu扩展的经典Hylland-Zeckhauser计划的单边匹配市场-在本文中称为ADHZ-有自然的应用程序，但有不承认平衡的情况。通过引入近似，我们定义了$ε$ -近似ADHZ模型，并给出了如下结果. * 线性效用函数下均衡的存在性。我们证明了该均衡满足Pareto最优性、近似无嫉妒性和近似弱核稳定性。* 一个组合多项式时间算法的$ε$近似ADHZ平衡的情况下，二分法，更一般的双值，公用事业。* ADHZ的一个实例，具有二分效用和强连接的需求图，不允许均衡。由于计算HZ的均衡可能非常棘手，并且由于将HZ扩展到更一般的效用函数的困难，Hosseini和Vazirani提出了（丰富的）基于纳什讨价还价的匹配市场模型。对于他们的线性Arrow-Debreu Nash讨价还价单边匹配市场（1 LAD）模型的二分效用情形，我们给出了一个组合的强多项式时间算法，并证明了它允许一个有理凸规划.
2021-07-20 cs.GT econ.TH
Welfare Distribution in Two-sided Random Matching Markets
研究了双边随机匹配市场中的福利结构。在该模型中，每个代理人都有一个潜在的个人得分，每个代理人在市场的另一边，她的偏好遵循基于这些得分的logit模型。在连续条件下，我们提供了一个严格的描述稳定的结果。首先，我们确定一个内在的适合每个代理，代表她在市场上的相对竞争力，独立的实现稳定的结果。内在适应度值对应于使潜在互矩阵双随机所需的缩放系数，其中潜在分数可以被解释为配对被匹配的先验概率。第二，在每一个稳定（甚至近似稳定）的匹配中，市场每一边的福利或代理人的排名，当按其内在适应度进行缩放时，具有近似指数的经验分布。此外，市场一侧的代理人的平均福利足以决定另一侧的平均福利。总的来说，每个代理的福利是由一个全局参数，她的内在健身，和一个外在的因素与指数分布在人口。
2023-02-16 cs.GT econ.TH
The Power of Recruiting the Smaller Side: Two Additional Traders Suffice in Two-Sided Markets
Google Research（谷歌研究院）；Yale University（耶鲁大学）；Google DeepMind（谷歌DeepMind）
研究双边市场中的竞争复杂度，证明在买家或卖家为较小侧时，额外招募两名交易者即可使先验无关机制达到最优贸易收益，并证明该上界最优。
2026-11-04 cs.GT
Truthful Mechanisms for Two-Sided Markets via Prophet Inequalities
我们设计了双边市场中福利最大化的新机制。也就是说，有买家愿意购买物品和卖家最初持有物品，两者都是理性和战略性的，以实现效用最大化。我们的机制是基于双边市场和先知不平等之间的强大对应关系而设计的。它们满足个体理性、主导策略激励相容性、均衡约束，并给出了最优社会福利的常数因子近似。我们改进了以前的结果，在几个设置：我们的主要重点是拟阵双拍卖，其中获得一个项目的买家集需要是独立的拟阵。我们构建了两个机制，第一个是一个$1/3$ -近似的最优社会福利满足强平衡，并要求代理商在一个定制的顺序进行交易，第二个是一个$1/2$ -近似，弱平衡，并能够处理在线到达由对手。此外，我们构造了常数因子近似双边市场时，买家需要满足背包约束。此外，在组合双向拍卖，买家有估价功能的项目束，而不是只对一个项目感兴趣，使用类似的技术，我们设计了一个机制，这是一个$1/2$ -近似的最佳社会福利，强平衡，可以处理在线到达的代理在一个对抗的顺序。
2021-05-31 cs.DS cs.GT
Social Welfare in One-sided Matching Markets without Money
我们研究社会福利在单边匹配市场的目标是有效地分配n个项目的n个代理，每个有一个完整的，私人的偏好列表和单位需求的项目。我们的重点是不涉及任何货币支付的分配机制。我们考虑两个自然措施的社会福利：有序的福利因素，措施的数量，至少是快乐的，在一些未知的，任意的基准分配，和线性福利因素，它假设代理的效用线性下降，他的偏好列表，并衡量总效用的最优分配。我们分析了两个匹配机制，已被经济学家广泛研究。第一种机制是随机序列独裁（RSD），其中代理根据随机选择的排列顺序，并连续分配未分配的项目中的最佳选择。第二种机制是Bogomolnaia和Moulin [8]的概率序列（PS）机制，它计算可以表示为整数分配的凸组合的分数分配。机制的福利因子是所有实例的下确界。对于RSD，我们证明了有序福利因子是渐近的1/2，而线性福利因子位于区间[.526，2/3]。对于PS，我们表明，顺序福利因子也是1/2，而线性福利因子大致为2/3。据我们所知，这些结果是这些自然机制的第一个非平凡的性能保证。
2011-04-15 cs.GT
Theory of and Experiments on Minimally Invasive Stability Preservation in Changing Two-Sided Matching Markets
继Bredereck等人的纯理论工作之后。[AAAI 2020]，我们为适应变化的稳定双边匹配提供了进一步的理论见解。此外，我们进行了广泛的实证研究，暗示了许多实际有用的属性。我们的理论扩展包括新问题的研究（即，几乎稳定的婚姻和住院医生的增量变量），专注于它们的（参数化）计算复杂性和各种变化类型的等价性（从而简化了各种自然变化场景的算法和复杂性理论研究）。我们的实验结果表明，例如，允许新的匹配被几对阻止显着减少了旧的和新的稳定匹配之间的必要差异。
2021-12-10 cs.DS cs.GT
Finding Stable Matchings in PhD Markets with Consistent Preferences and Cooperative Partners
本文提出了一种在多边匹配市场中寻找稳定匹配的新算法。我们的设置是由学生，顾问和共同顾问博士市场的动机，并可以推广到供应链网络视为$n$侧市场。在三方博士市场中，学生主要关心顾问，然后是共同顾问（一致的偏好），而顾问和共同顾问只对学生有偏好（因此他们是合作的）。一个学生必须匹配一个顾问和一个共同顾问，或者根本没有。与以前的工作相比，教师-学生和学生-共同顾问对可能不是相互可接受的（例如，学生可能不想与顾问或共同顾问一起工作，反之亦然）。我们表明，三边稳定匹配总是存在的，并提出了一种算法，在时间上的二次市场规模（对数因子），发现一个三边稳定匹配使用任何双边稳定匹配算法作为匹配引擎。我们说明了出现的挑战时，不是所有的顾问合作顾问对兼容。然后，我们将我们的算法推广到$n$边市场的配额，并展示他们如何可以模拟供应链网络。最后，我们展示了我们的算法如何在合成数据集上产生稳定的匹配和大量的匹配方面优于[Danilov，2003]给出的基线。
2021-07-06 cs.GT econ.TH math.CO
Two-Sided Market Design for Goods with Perishable Utility
Gensyn AI；The University of Tokyo（东京大学）
本文提出了一种针对时效性商品的自动市场制作机制，通过凹函数定价和最便宜可行匹配规则，实现透明低延迟交易并保证供应充足。
2026-08-18 cs.GT econ.TH
Algorithmic collusion in a two-sided market: A rideshare example
本文将 MPN 网约车模型扩展为时序多 OD 的重复双寡头场景，用 PPO 研究双边市场中的算法合谋，发现其在相同超参数下会因市场特征收敛于竞争或合谋均衡。
2024-10-24 cs.GT cs.MA
Single-leader multi-follower games for the regulation of two-sided Mobility-as-a-Service markets
移动即服务（MaaS）是一种新兴的商业模式，由“一切即服务”的概念驱动，并通过移动互联网技术实现。在经济放松管制的背景下，MaaS系统由一个典型的双边市场组成，其中旅行者和运输服务提供商（TSP）是通过MaaS平台相互交互的两组代理。在这项研究中，我们提出了一个建模和优化框架，用于双边MaaS市场的监管。我们考虑了一个自己定价（NYOP）拍卖机制，其中旅行者通过MaaS平台提交购买出价以满足他们的旅行需求，而TSP提交出售出价以提供MaaS平台的移动资源以换取付款。我们把这个问题作为一个单领导者多追随者的游戏（SLMFG），领导者是MaaS监管机构和两组追随者的问题代表旅行者和TSP。MaaS监管机构的目标是通过优化运营来最大限度地提高利润。为了响应MaaS监管机构的决定，旅行者（分别为TSP）调整其在MaaS平台中的参与级别，以最大限度地降低其差旅成本（利润最大化）。我们分析了跨组网络效应在MaaS市场，并制定SLMFG没有和网络效应导致混合整数线性双层规划和混合整数二次双层规划问题，分别。我们提出了定制的分支定界算法的基础上强对偶重新解决这些SLMFG。在从真实移动数据生成的大规模模拟实例上进行的大量数值实验突出表明，所提出的算法的性能显着优于基准方法，并为实践中双边MaaS市场的监管提供了有意义的管理见解。
2021-09-17 cs.GT math.OC
Popular Matchings under Preference Variation and an Algorithm for Popular Common Bases with Integral Comparison Margins
研究匹配市场中偏好变化下的流行匹配与优势匹配，给出单边市场相关多项式时间算法及双边市场流行匹配NP难、优势匹配在部分情况下易处理的结论，核心方法是扩展原始对偶水平算法。
2026-07-27 cs.GT
Bulow-Klemperer-Style Results for Welfare Maximization in Two-Sided Markets
我们考虑双边市场中的福利最大化问题，使用简单的机制是先验独立的。Myerson-Satterthwaite不可能性定理表明，即使是双边贸易，也没有一种可行的（IR，真实的，预算平衡的）机制具有与最优但不可行的VCG机制一样高的福利，该机制实现了最大福利，但存在赤字。另一方面，最优可行机制需要根据贝叶斯先验进行仔细调整，并且非常复杂，无法精确描述。我们提出了Bulow-Klemperer式的结果，以规避这些障碍，在双重拍卖市场。我们建议使用买方交易减少（BTR）机制，McAfee机制的变体，这是可行的和简单的（特别是，确定性，真实，先验独立，匿名）。首先，在买方和卖方的价值被独立同分布抽样的情况下。从相同的分布，我们表明，对于任何规模的任何这样的市场，BTR与一个额外的买家，其价值是从相同的分布抽样期望福利至少高达在原始市场的最优。然后，我们转移到一个更一般的设置，买方的价值是从一个分布和卖方从另一个抽样，重点放在买方的分布一阶随机支配卖方的情况下。我们目前的买家，当添加的数量上的界限，保证BTR在增强市场的福利至少高达原始市场的最优。我们的下界扩展到一个大类的机制，我们所有的结果扩展到添加卖家而不是买家。此外，我们提出了积极的结果，在一个样本的定价福利最大化的双边市场在上述两种设置下，据我们所知，这是第一次抽样结果在这种情况下的有用性。
2019-12-23 cs.GT econ.TH
Equity by Design? On the Trade-Offs in Fairness-Driven Recommendation in Heterogeneous Two-Sided Markets
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Vinted
本文提出一个离线优化框架，统一分析多物品推荐、异质用户群体和业务约束下的公平性权衡，发现多推荐场景下“免费公平”消失，适度的生产者公平约束可通过多样化曝光改善业务指标。
2026-07-03 cs.GT cs.IR
Subgroup Fairness in Two-Sided Markets
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）；University College Dublin（都柏林大学学院）；Czech Technical University in Prague（布拉格捷克理工大学）
本文针对双边市场中的子群体不公平问题，提出一种新的市场出清机制，引入 Inter-fairness 概念，并利用半定规划高效求解非凸优化问题，在类 Uber 场景中验证了其有效性与可扩展性。
2023-01-30 cs.AI cs.GT cs.LG
Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets
University of Michigan（密歇根大学）
受劳动力市场均衡模型启发，提出因果策略分类方法，发现预期劳动力策略性反应的雇主能提升奖励、技能和公平性，但可能损害劳动力效用并无法防止歧视。
2024-04-20 cs.GT cs.LG stat.ML
Two-Sided Matching Markets in the ELLIS 2020 PhD Program
ELLIS博士项目是一项欧洲计划，通过将优秀的年轻研究人员与AI领域的领先研究人员联系起来，为他们提供支持。特别是，博士生由来自不同国家的两名顾问监督：一名顾问和一名共同顾问。在这项工作中，我们总结了程序，在其最后一步，匹配学生在ELLIS 2020博士课程的顾问。该过程的步骤基于双边匹配市场和大学入学问题的大量文献[Knuth and De Bruijn，1997，Gale and Shapley，1962，Rothand Sotomayor，1992]。我们介绍PolyGS，这是一种适用于双边市场（也称为多对多市场）的算法，我们在预选，面试匹配和最终与顾问匹配的整个选择过程中使用该算法。该算法返回一个稳定的匹配，在这个意义上，没有不匹配的人喜欢被匹配在一起，而不是与他们的当前合作伙伴（给定他们的指示偏好）。Roth [1984]给出的证据表明，随着时间的推移，只有稳定的匹配才有可能被遵守。此外，匹配是学生最佳的。偏好是根据每一方给另一方的排名和研究领域的重叠来构建的。我们提出并讨论了该算法在ELLIS 2020博士课程中产生的匹配。
2021-03-11 cs.GT econ.TH math.CO
Incentives in Two-sided Matching Markets with Prediction-enhanced Preference-formation
University at Buffalo（布法罗大学）
双边配对市场长期存在，在缺乏监管的交易所的情况下配对代理人。一个常见的例子是学校选择，其中一个匹配机制使用学生和学校的偏好来分配学生到学校。在这种情况下，形成偏好既困难又关键。先前的工作已经提出了各种预测机制，帮助代理人对他们的偏好做出决定。虽然这些匹配和预测机制经常一起部署，但它们几乎总是被单独分析。目前的工作表明，在两者的交叉点上存在着一种以前未被探索过的战略行为类型：代理人返回市场（例如，学校）可以通过与它们的匹配进行短期非最优交互来攻击未来预测。在这里，我们首先介绍这种类型的战略行为，我们称之为“对抗性互动攻击”。接下来，我们构建了一个正式的经济模型，该模型捕捉了旨在帮助代理的预测机制和用于配对它们的匹配机制之间的反馈回路。这个经济模型允许我们分析对抗性交互攻击。最后，以学校选择为例，我们建立了一个模拟，表明随着预测的信任和准确性的增加，学校通过发起对抗性交互攻击获得的收益越来越多。我们还表明，这种攻击增加了学生群体的不平等。
2021-09-16 cs.GT cs.LG
Artificial Intelligence and Algorithmic Price Collusion in Two-sided Markets
School of Mathematics, University of Minnesota（明尼苏达大学数学学院）
本文通过实验研究双边市场中基于 Q-learning 的 AI 智能体的默契合谋行为，发现网络外部性会加剧合谋，并提出在算法中加入惩罚项以抑制合谋、辅助监管。
2024-07-04 cs.AI cs.GT econ.GN
Approximating Gains-from-Trade in Matching Markets
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）；Stanford University（斯坦福大学）；Rutgers University（罗格斯大学）
本文提出一种简单随机 truthful 机制，在任意向下闭合约束的两面匹配市场中实现常数因子近似最优预期交易收益。
2026-03-31 cs.GT
On Manipulation in Prediction Markets When Participants Influence Outcomes Directly
预测市场通常被用作汇总未来事件信息的机制，例如，候选人是否会赢得选举。该事件通常被假定为外源性的。在现实中，参与者可能会影响结果，因此（1）运行预测市场可能会改变参与者在产生结果的过程中的激励（例如，代理人可能希望改变他们在选举中的投票），以及（2）简单的结果，如正确评分规则的短视激励兼容性，不再适用于预测市场本身。我们介绍了一个模型，这种游戏，代理商首先在预测市场的交易，然后采取行动，影响市场的结果。我们的两阶段两玩家模型，尽管它很简单，但它抓住了现实世界预测市场的两个方面：（1）代理人可能直接影响结果，（2）一些有助于决定结果的代理人可能不参与预测市场。我们发现，这个游戏有两种不同类型的完美贝叶斯均衡，我们称之为LPP和HPP，这取决于信念参数的值：在LPP域中，均衡价格揭示了预期的市场结果的参与者的私人信息的条件，而HPP均衡是串通-参与者有效地协调在一个不知情和不真实的方式。
2014-07-01 cs.GT
Stable and Fair Random Allocations in a Two-Sided Discrete-Concave Market
针对双边环境中随机分配存在的稳定性与公平性问题，本文利用离散凹（M^♮-凹）估值，证明了存在事前稳定且公平的分配，并通过Birkhoff–von Neumann定理的推广，将事前稳定分数分配分解为稳定确定性分配的彩票。
2026-10-02 cs.GT econ.TH
Near-feasible Fair Allocations in Two-sided Markets
研究双边市场资源分配，提出通用建模与算法框架，通过迭代舍入分数分配构建近可行整数分配，揭示市场容量、需求与公平的权衡，并在学校分配、带伴侣稳定匹配和政治名额分配中增强比例性、无嫉妒性和稳定性保证。
2025-06-01 cs.GT econ.TH math.OC
Computational Complexity of the Hylland-Zeckhauser Scheme for One-Sided Matching Markets
1979年，Hylland和Zeckhauser \cite{hylland}给出了一个简单而通用的方案，利用定价机制的力量来实现单边匹配市场。他们的方法具有很好的特性--它在很大程度上是激励相容的，并且产生帕累托最优的分配--因此它提供了一种有吸引力的现成方法来运行涉及这样一个市场的应用程序。随着匹配市场变得越来越普遍和有影响力，必须最终解决该方案的计算复杂性。我们提出以下部分决议：1。一个组合的，强多项式时间算法的特殊情况下，$0/1$实用程序。2.一个例子，只有非理性均衡，从而证明这个问题是不是在PPAD。此外，它的平衡点是不连通的，因此表明该问题不允许凸规划公式。3.证明问题属于FIXP类。我们留下了一个（困难的）问题，即确定问题是否是FIX困难的。当实用程序在集合$\{0, {\frac 1 2}, 1 \}$中时，解决特殊情况的状态似乎更加困难。
2020-04-22 cs.CC cs.GT econ.TH
Machine Learning-Guided Quota Optimization for Multi-Round Two-Sided Matching
University of Evansville（伊文斯维尔大学）
针对多轮女生联谊会招募这一小型双边市场，提出集成随机森林分类器、整数线性规划和延迟接受算法的框架，优化邀请配额，在数据有限条件下实现96.4%的个体匹配一致率。
2026-06-15 cs.GT
Stable Matching under Matroid Rank Valuations
研究医院具有拟阵秩估值、医生具有序数或基数偏好的双边匹配，提出保证稳定性与策略防护性的顺序分配算法，并证明最大化医院纳什福利的稳定分配是NP困难的。
2025-02-27 cs.GT
Efficient Two-Sided Markets with Limited Information
研究双边市场中设计近优近似机制所需的最少先验信息量，证明无先验信息时无法实现有意义近似，并证明仅需每个卖方一个样本即可实现高效近似，同时设计了计算高效的 blackbox reductions。
2021-04-25 cs.DS cs.GT
Time-Efficient Algorithms for Nash-Bargaining-Based Matching Market Models
针对现有基数效用匹配市场模型求解难、数量少的问题，本文基于乘法权重更新和条件梯度下降技术，为多种基于纳什议价的匹配市场模型提供经运行时间证明的快速算法，还验证了相关公平性并提出非二分匹配市场的对应模型及算法。
2024-11-02 cs.GT econ.TH
Price of Anarchy in a Double-Sided Critical Distribution System
当在和平时期分配标准的可贸易商品和在危机中分配稀缺资源时，分配最优性的衡量标准有很大的不同。虽然现实的市场提供渐近效率，他们可能不一定保证公平分配时分配的关键资源。为了实现公平，机制往往依赖于一个中央权威，在需要的时候，当灵活性和良好的组织是至关重要的时候，中央权威可能会效率低下。在这项工作中，我们研究了一个名为Crisdis的混合交易系统，由Jedličková等人介绍，它将购买权的公平分配与市场结合起来--利用两个世界的最佳资源。在Crisdis中，买方的受挫被定义为他们根据所转让的购买权有权获得的货物数量与他们能够通过交易获得的货物数量之间的差额。我们定义了一个无政府代价的价格（PoA）在这个系统中作为一个概念上的类似物的挫折的背景下，原来的定义。我们的主要贡献是在现实的复杂的双边市场机制为Crisdis的PoA的研究。进行的实证分析表明，相对于市场自由的政府干预，在我们的系统中的PoA减少。
2023-02-20 cs.GT cs.MA
Three-sided mobility-energy market design as a multiperiod stochastic assignment game
New York University Tandon School of Engineering（纽约大学坦顿工程学院）
针对出行与充电需求时间脱节问题，提出监管者主导的双层指派博弈模型，结合PURC框架与时间分解求解，揭示充电容量阈值、利润凹形轨迹及动态定价策略，为车队与充电设施协调提供依据。
2026-09-09 cs.CY cs.GT
Two-Sided Time-Independent Regret for Matching Markets with Limited Interviews
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
针对面试次数有限的匹配市场，提出利用面试作为提示进行双面学习，并通过策略性延迟纠正早期错误，实现与时间无关的遗憾界。
2026-05-23 cs.AI cs.GT econ.TH
Double Auctions with Two-sided Bandit Feedback
Google（谷歌）；AWS（亚马逊云科技）
本文首次研究买卖双方均需学习自身估值的双重拍卖市场，提出基于置信界出价和平均定价的去中心化学习算法，实现高效价格发现，并给出个体遗憾与社会遗憾的上下界。
2023-07-10 cs.GT cs.LG
Strategyproof Pareto-Stable Mechanisms for Two-Sided Matching with Indifferences
我们研究了稳定的婚姻和大学录取模型的变体，在该模型中，代理人被允许对市场另一边的代理人表达弱偏好，并选择保持不匹配。对于我们解决的问题，以前的作者提出了多项式时间算法计算的“帕累托稳定”匹配。在大学录取的情况下，这些算法需要大学对学生群体的偏好，以满足与响应性相关的技术条件。我们设计了新的多项式时间帕累托稳定的算法，稳定的婚姻和大学录取对应的strategyproof机制。对于稳定的婚姻，它是已知的，没有帕累托稳定的机制是strategyproof的所有代理，我们的算法提供了一个机制，是strategyproof的代理在市场的一边。对于大学招生，众所周知，没有帕累托稳定的机制可以是strategyproof的大学，我们的算法提供了一个机制，是strategyproof的学生。
2017-03-30 cs.GT
Popularity and Perfectness in One-sided Matching Markets with Capacities
本文研究带容量的多对一房屋分配匹配，证明申请者带容量时流行匹配存在性判定为 NP 难，并刻画房屋扩容以实现流行、Pareto 最优与完美匹配的两类优化问题复杂度及算法。
2024-03-01 cs.DM cs.GT
