Optimal Auctions via the Multiplicative Weight Method
我们发现，乘法权重更新方法提供了一个简单的配方设计和分析最佳贝叶斯激励兼容（BIC）拍卖，并降低了问题的时间复杂度伪多项式的参数依赖于单个代理，而不是取决于联合类型空间的大小。我们使用这个框架来设计计算效率高的最优拍卖，满足事后个人理性的约束，如（硬，私人）预算和嫉妒自由。我们还设计了最优拍卖时，买方和卖方的效用函数是非线性的。具有这种功能的情景包括：（a）具有“退出权”的拍卖，（b）超出预算的借款成本，（c）卖方和买方的风险规避。最后，我们展示了我们的框架如何产生最优拍卖的各种拍卖设置中考虑蔡等人，Alaei等人，虽然伪多项式的运行时间。
2013-04-10 cs.GT
Truthful Auction Mechanism for Heterogeneous Spectrum Allocation in Wireless Networks
二次频谱拍卖被广泛应用于无线网络中，以缓解频谱稀缺。在现实的频谱交易市场中，来自次用户的请求通常指定在某个地理区域中使用固定频谱频带，并且要求在固定的可用时间间隔中的持续时间。考虑到次用户的自私行为，必须设计一个真实的拍卖，以最佳匹配的可用频谱和次用户的请求。遗憾的是，现有的设计要么没有考虑频谱异构性，要么忽略了次级用户之间所需时间的差异。本文针对这一问题，研究了如何利用拍卖机制对频谱资源进行分配和定价，使社会效益最大化。我们首先将二级用户的频谱和请求分类到不同的本地市场，以确保本地市场之间没有干扰，然后我们可以专注于单个本地市场的拍卖。我们首先设计了一个基于Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制的最优拍卖，在保证真实性的同时最大化社会效率。为了降低计算复杂性，我们进一步提出了一个真实的次优拍卖多项式时间复杂度，它产生一个近似因子6+4 \surd 2。我们使用真实频谱可用性数据进行的大量仿真结果表明，次优拍卖的社会效率比始终高于最优拍卖的70%。
2012-08-01 cs.DS cs.GT
Near-Optimal Multi-Unit Auctions with Ordered Bidders
我们构建了无先验拍卖与常数因子近似保证有序投标人，在无限和有限的供应设置。我们比较了我们的拍卖的预期收益的投标向量的单调价格基准，最大的收入，可以从一个投标向量使用供应尊重的价格是不增加的投标人的顺序和第二高的出价以上的界限。因此，我们的拍卖是同时接近最优的贝叶斯多单元环境中的广泛。
2012-12-12 cs.GT
Learning Optimal Deterministic Auctions with Correlated Valuation Distributions
在机制设计中，在一般情况下，设计具有相关值的最优拍卖是一个挑战。虽然价值分配可以进一步利用来提高收益，但复杂的相关结构使其在实践中很难获得。数据驱动的拍卖机制由机器学习提供支持，能够直接从历史拍卖数据设计拍卖，而不依赖于特定的价值分布。在这项工作中，我们设计了一个基于学习的拍卖，它可以编码到每个投标人的排名得分的价值的相关性，并进一步调整排名规则，以接近最佳收益。我们通过将博弈论条件编码到神经网络结构中，严格保证了防策略性。此外，设计的拍卖中的所有操作都是可区分的，以实现端到端的培训模式。实验结果表明，该拍卖机制可以代表几乎所有的防策略拍卖机制，并优于拍卖机制广泛使用的相关值设置。
2023-02-18 cs.GT
The Vickrey Auction with a Single Duplicate Bidder Approximates the Optimal Revenue
Bulow和Klemperer的著名结果表明，在一个单一物品拍卖中，$n$投标人的价值是独立和相同的来自一个规则分布，维克雷拍卖与一个额外的投标人（重复）提取至少一样多的收入没有重复的最佳拍卖。哈特林和拉夫加登在2009年发表的一篇颇具影响力的论文中取消了发行版必须相同的要求，代价是允许维克瑞拍卖会从每个发行版中招募$n$副本，并将其收入优势放松到$2$近似值。在这项工作中，我们恢复Bulow和Klemperer的重复数在Hartline和Roughgarden的更一般的设置与更差的近似比。我们发现，招聘一个重复的分布之一，足以为维克里拍卖$10$ -近似的最佳收入。我们还表明，在$k$项目单位需求拍卖，招聘$k$重复足以为VCG拍卖$O(1)$ -近似的最优收益。作为另一个结果，我们加强了分析哈特兰和拉夫加登的维克雷拍卖与$n$重复的情况下，有两个投标人在拍卖。我们表明，在这种情况下，Vickrey拍卖两个重复获得至少$3/4$的最优收益。这是紧满足一个下界哈特林和Roughgarden。途中，我们获得了一个透明的分析，他们的$2$ -近似$n$ ~投标人，通过一个自然的连接到Ronen的前瞻拍卖。
2019-05-09 cs.GT
Generalized permutahedra and optimal auctions
我们研究了一族凸多胞体，称为SIM体，由Giannakopoulos和Koutsoupias（2018）引入，用于分析所谓的直套拍卖。首先，我们证明了SIM体属于广义置换面体类。其次，我们证明了在确定性拍卖中的直夹克拍卖的最优性结果。第三，我们采用计算机代数方法和数学软件来明确确定最优价格和收入。
2021-08-02 cs.GT math.MG math.OC
General auction method for real-valued optimal transport
最优运输理论是一个数学领域，在经济学、最优控制和机器学习等领域都有实际应用。基于经典的拍卖方法，提出了一种求解离散运输（网络流）问题的新算法。拍卖方法最初是作为匈牙利方法的一种替代方案来解决指派问题的，因此经典的基于拍卖的算法通过将此类问题转化为指派问题来解决整数值最优输运。我们提出的一般运输拍卖方法直接适用于实值运输问题。我们的结果证明终止，绑定的运输错误，并将我们的算法的经典算法的Bertsekas和Castanon。
2019-05-02 cs.GT math.OC
Optimal Multi-Dimensional Auctions: Conjectures and Simulations
我们探讨了最优多维拍卖的模型中，一个单一的对象的多个质量出售给几个买家的属性。使用模拟，我们测试了Belloni等人提出的一些假设。[3]和Kushnir和Shourideh [7]。作为这项工作的一部分，我们提供了第一个用Python编写的多维拍卖模拟开源库。
2022-07-04 cs.GT econ.TH
Optimal Competitive Auctions
我们研究了无限量出售相同物品的真实拍卖的设计（例如，数字商品）到n个单位需求买家。这个经典问题从利润最大化拍卖设计文献中脱颖而出，因为它不需要对买家的估价进行概率假设，并采用竞争分析的框架。我们的目标是优化拍卖的最坏情况下的性能，通过给定的基准和拍卖产生的收入之间的比率来衡量。我们建立了一个充分必要条件，所有单调基准的竞争比的特点。该特征确定了最坏情况下的分布情况，并揭示了竞争分析中的竞争比和基准之间的内在关系。与表征在手，我们表现出最优的竞争性拍卖两个自然的基准。研究最多的基准测试$\mathcal{F}^{(2)}(\cdot)$衡量了至少有两个买家获胜的无嫉妒的最佳收入。Goldberg等人。[13]显示了每个购买者数量n的竞争比的下界序列。他们强调所有这些界限都是严格的。我们表明，最优竞争性拍卖符合这些界限。因此，我们证实了猜想，并解决了一个中心开放的问题，在设计的数字商品拍卖。作为另一个应用程序，我们研究了另一个具有经济意义的基准，它衡量了所有有限供应的Vickrey拍卖的最佳收入。我们确定的最佳竞争比是$(\frac{n}{n-1})^{n-1}-1$为每个数量的买家n，即$e-1$作为$n$接近无穷大。
2014-01-05 cs.GT
Revenue Optimal Auction for Single-Minded Buyers
我们研究的问题的特征收入最优拍卖的一心一意的买家。每个买家只对特定的一组物品感兴趣，并对相同的物品有价值。他的包裹和它的价值都是他的私人信息。假设买家感兴趣的捆绑包及其相应的价值是从独立于买家的已知概率分布中实现的。我们确定收入最优拍卖与一个简单的结构，如果任何买家的估值的条件分布是非递减的，在危险率排序的概率分布，作为一个功能的捆绑买家感兴趣。通过求解一个最大权独立集问题，给出了收益最优拍卖。我们提供了一个新的图形化建设的权重和突出的重要属性所产生的拍卖。
2010-09-13 cs.GT
Separation between Second Price Auctions with Personalized Reserves and the Revenue Optimal Auction
有准备金的第二价格拍卖可以达到单个物品$n$买家设置的期望最优收益MyeRev的多少？在买家的估价分布都是独立同分布的特殊情况下，且分布满足正则性条件时，带匿名保留的第二价格拍卖（ASP）本身就是最优拍卖。随着设置变得越来越复杂，ASP可以实现的MyeRev分数有一个既定的上限。相反，没有这样的上限是已知的MyeRev的分数可实现的第二价格拍卖与渴望个性化的储备（ESP）。特别是，即使在不满足规律性条件的非相同产品分布的最一般设置中，ESP的收入和MyeRev之间也没有分离。在本文中，我们建立了ESP的第一个分离结果：我们表明，即使在独立同分布的情况下，但不一定满足规则性条件，ESP通常不能达到MyeRev的$0.778$分数以上。结合Correa et al.的结果（EC 2017），即ESP至少可以实现MyeRev的$0.745$部分，这几乎弥合了ESP近似因子的上限和下限之间的差距。
2019-06-27 cs.GT
Optimal Diffusion Auctions
本文研究扩散拍卖中的最优收益问题，提出一类能在给定网络结构下找到最优扩散机制的框架，并证明不存在处理所有结构的最优机制，进而提出具有有界近似的机制。
2024-08-23 cs.GT
Optimal Dynamic Auctions are Virtual Welfare Maximizers
我们感兴趣的设置，卖方出售顺序到达的项目，每一个时期，通过动态拍卖。在每个时期开始时，每个买家都会对该时期内要出售的物品进行私人估价，该估价在买家和时期之间是独立的。拍卖可以是动态的，在这个意义上，在周期$t$的拍卖可以是有条件的，在该周期和所有先前周期的出价，受到某些适当定义的激励兼容和个人理性的条件。也许并不奇怪，收入最优的动态拍卖是很难找到计算和现有的文献，旨在近似最优拍卖都是基于解决复杂的动态规划。它仍然在很大程度上开放的最优动态拍卖的结构解释。在本文中，我们证明了任何最优的动态拍卖是一个虚拟的福利最大化的单调分配约束。特别地，上述虚价值函数的显式定义通过放松单调约束从原始-对偶分析自然产生。我们进一步开发了一种熨烫技术，摆脱了单调的分配约束。与迈尔森的熨平方法完全不同，由于买家之间虚拟价值函数的相互依赖性，我们的技术在技术上更为复杂。然而，我们表明，熨烫可以近似和有效地完成，这反过来又导致了一个完全多项式时间近似计划的最佳动态拍卖。
2018-12-07 cs.GT econ.TH
Optimal Auctions for Negatively Correlated Items
研究了两个物品的收益最优拍卖的设计问题，投标人的估价在投标人之间是独立的，但在物品之间是负相关的。在本文中，我们得到了封闭形式的最优拍卖，通过直接解决上述两个困难。特别地，第一个困难是当在多维可行性下逐点最大化虚拟盈余时（即，边界可行性），（1）最佳临时分配在虚拟值中既不是平凡单调的，（2）虚拟值在投标人类型中也不是单调的。因此，由虚拟盈余最大化产生的最优临时分配不再保证BIC。为了解决（1），我们证明了边界定理的一个推广，并证明了最优临时分配确实是单调的虚拟值。为了解决（2），我们通过将（熨烫的）虚拟值重新定义为最低效用点的函数来调整Myerson的熨烫过程。第二个困难，也许是一个更具挑战性的困难，是效用最低的类型一般不再处于类型区间的端点。为了解决这个困难，我们通过构造证明存在一个分配规则和一个诱导的最低效用类型，使得它们形成虚拟盈余最大化的解，同时保证IIR。在单个投标人的情况下，最优拍卖由随机捆绑菜单和确定性捆绑菜单组成;而在多个投标人的情况下，最优拍卖是两个极端机制之间的随机化。我们的设置的最佳解决方案可以实现贝叶斯IC和IR拍卖，然而，也许令人惊讶的是，这种拍卖的收入不能实现任何（显性策略）IC和IR拍卖。
2016-06-02 cs.GT
Optimal commitments in auctions with incomplete information
我们感兴趣的问题的最优承诺的排名和出价为基础的拍卖，一般类的拍卖，包括第一价格和所有支付拍卖的特殊情况。我们的主要贡献是一种新的方法来解决这类拍卖的最优承诺，任何连续型分布。应用我们的方法，我们能够解决最优承诺的第一价格和所有支付拍卖的封闭形式相当普遍的分布设置。在这些拍卖的最优承诺功能揭示了两个令人惊讶的相反的见解：在最优承诺，领导人出价被动时，他有一个低的类型。我们认为这是一种缓解竞争和串通的可靠方法。与此形成鲜明对比的是，当他的类型足够高时，领导者有时会甚至出价高于他自己的价值。我们认为这是一种可信的威胁方式。结合这两种观点，我们通过具体的例子表明，领导者确实愿意这样做，以确保更多的效用时，他的类型是在中间。我们的主要方法包括一系列不平凡的创新。特别是，我们提出了一个概念，称为平等出价函数，连接双方的球员的战略，以及一个概念，称为平等效用曲线，平滑任何领导者的战略成为一个连续的和可微的战略。我们相信这些技术和见解是通用的，可以应用于类似的问题。
2015-02-26 cs.GT
Robust Analysis of Auction Equilibria
针对非对称环境下拍卖均衡难分析的问题，本文提出鲁棒的最坏情况分析方法，发现一种决定拍卖最坏均衡福利与收益表现的非均衡性质，该性质易分析、可数据提炼且能跨市场组合。
2023-10-05 cs.GT
Near-Optimal Truthful Auction Mechanisms in Secondary Spectrum Markets
在这项工作中，我们研究了频谱拍卖问题，每个请求从二级用户的空间，时间和频谱特征。我们的目标是设计真实的机制，使次级用户的请求和初级用户的保留价格最大化的社会效率或最大化的主要用户的收入。由于最优无冲突频谱分配问题是NP-难的，在这项工作中，我们设计了近最优的频谱分配机制分别基于以下技术：从整数规划公式，其线性规划（LP）松弛，和LP的对偶去随机分配。我们从理论上证明了1）我们的近最优分配方法是投标单调的，这意味着真实的拍卖机制; 2）我们的近最优分配方法可以实现社会效率或收益至少分别是最优的$1-\frac{1}{e}$倍。最后，我们进行了大量的模拟来研究所提出的方法的性能（社会效率、收入），模拟结果证实了我们的理论分析。
2013-05-28 cs.DS cs.GT cs.NI
Optimal Referral Auction Design
本文研究了网络上的拍卖机制设计，提供了激励相容拍卖的类Myerson刻画，并推导出独立同分布竞标者的收入最优推荐拍卖结构，实验证明其收益优于现有网络拍卖。
2023-07-01 cs.GT econ.TH
Optimal Auctions with Restricted Allocations
我们研究的问题，设计最优拍卖的限制下的一组允许分配。除了允许我们限制确定性机制之外，我们还可以间接地对非加性估值进行建模。我们证明了一个强对偶结果，扩展了Daskalakis等人的结果。[2015]，保证了最优约束机制的最优性证书的存在。作为推论，我们的结果，我们提供了一个新的表征的一组分配的最佳机制可能实际使用。为了说明我们的结果，我们发现并证明了四个设置，以前的框架不适用的最佳机制，并提供新的经济直觉的一些工具，以前被用来找到最佳机制。
2016-06-06 cs.GT
Optimal Auctions for Correlated Buyers with Sampling
Crémer和McLean [1985]表明，当买家的估价来自相关分布时，充分了解分布的拍卖可以提取全部社会剩余。我们研究这种现象是否持续时，拍卖人只有不完整的知识的分布，代表一个有限的家庭的候选分布，并有样本访问的真实分布。我们表明，天真的方法，使用样本来区分候选分布可能会失败，而扩展版本的Crémer-McLean拍卖同时提取每个候选分布下的全部社会盈余。通过代数论证，我们给出了拍卖所需样本数量的严格限制，即候选分布数量与它们所跨越的线性空间的维数之间的差异。
2014-06-06 cs.GT
Prior-independent Auctions for Risk-averse Agents
我们研究简单的和近似最优的拍卖与特定形式的风险厌恶偏好的代理。我们表明，对称代理，最优收益（给定的代理偏好的先验分布）可以近似的第一价格拍卖（这是事先独立的），并为非对称代理，最优收益可以近似的拍卖与简单的形式。这些结果基于两种技术方法。第一种是对来自风险厌恶型代理人的收入进行上限设定。第二个给出了一个支付身份的机制与支付你的出价语义。
2013-01-03 cs.GT
Optimal Auctions through Deep Learning: Advances in Differentiable Economics
DeepMind（深度思维）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）
设计一个激励相容的拍卖，最大限度地提高预期收入是一个复杂的任务。1981年，迈尔森在一项开创性的工作中解决了单一项目的情况，但40多年后，对于两个或更多项目的设置，对最佳设计的全面分析理解仍然难以捉摸。在这项工作中，我们开始探索使用深度学习的工具来自动设计最优拍卖。我们将拍卖建模为多层神经网络，将最优拍卖设计框架为约束学习问题，并展示了如何使用标准机器学习管道解决该问题。除了提供推广的界限，我们提出了广泛的实验结果，恢复基本上所有已知的解决方案，来自最优拍卖设计问题的理论分析，并获得新的机制设置中的最优机制是未知的。
2022-10-14 cs.AI cs.GT cs.LG
Calibrated Click-Through Auctions: An Information Design Approach
我们分析了最优信息设计的点击拍卖与固定的估值每次点击，但随机点击率。拍卖人在给定点击拍卖即广义第二价格拍卖的拍卖规则的情况下，可以设计投标人之间关于点击率的信息流。在这种情况下，一个自然的要求是要求在学习意义上校准信息结构。在此约束下，拍卖需要通过出价和点击率的无偏估计的乘积来对广告进行排名，并且设计最优信息结构的任务因此被简化为设计最优无偏估计的任务。我们发现，在一个对称的设置与不确定性的点击率，最优的信息结构达到社会效率和盈余提取。最佳信息结构要求向投标人发出私人（而不是公开）信号。它还需要相关的（而不是独立的）信号，即使关于点击率的潜在不确定性是独立的。除了对称设置，我们表明，最佳的信息结构需要部分信息披露。
2021-05-19 cs.GT econ.TH
Discrete Single-Parameter Optimal Auction Design
本文利用LP对偶、多面体理论和KKT条件，在离散单参数拍卖中刻画最优拍卖为广义虚拟福利最大化，并证明全幺模性保证整数分配最优，应用于树上可行流拍卖。
2025-01-24 cs.DM cs.GT
Duality and Optimality of Auctions for Uniform Distributions
我们开发了一个一般的对偶理论框架的收入最大化的添加剂贝叶斯拍卖。该框架扩展了线性规划的对偶性和互补性的约束偏导数。对偶系统揭示了问题的几何性质，并突出了它与二分图匹配理论的联系。我们证明了框架的力量，通过将其应用到一个多好的垄断设置，买方均匀分布的项目的估值，在该地区的典型的长期开放的问题。我们提出了一个确定性的销售机制，称为直夹克拍卖（SJA），我们证明了这是完全最优的多达6个项目，并推测其最优的任何数量的商品。对偶框架不仅用于证明最优性，而且可能更重要的是用于推导最优机制本身;因此，SJA由自然几何约束定义。
2018-01-15 cs.GT
Simultaneous Auctions are Approximately Revenue-Optimal for Subadditive Bidders
本文提出首个简单同时拍卖机制，对次可加投标者实现常数倍最优收益，并证明其c-效率与1/2效率，扩展了非真实拍卖的收益保证。
2023-10-12 cs.GT
Optimal Parametrization of the Gale-Shapley Preallocation Method for Combinatorial Auction-based Channel Assignment
针对组合拍卖信道分配算法计算量随用户和资源数快速增长的问题，研究多对多Gale-Shapley预分配方法的最优参数化，通过限制投标信道数降低计算量，数值评估表明其对性能和计算需求影响显著。
2024-04-16 cs.GT
Constant-Competitive Prior-Free Auction with Ordered Bidders
微观经济学的一个核心问题是设计具有良好收益性质的拍卖。在这种情况下，投标人对项目的估价是私人知识，但它们是从公开已知的先验分布中得出的。我们的目标是找到一个真实的拍卖（没有投标人可以获得效用误报她的估价），最大化的预期收入。自然，最优拍卖是敏感的先验分布。一个有趣的问题是设计一个真实的拍卖，是无视这些先验知识，但设法获得一个恒定的最佳收益的因素。这种拍卖被称为无优先权拍卖。Goldberg等人提出了一种恒定近似的无先验拍卖，当一个物品有相同的副本，供应无限，投标人是单位需求，他们的估价来自i.i.d.。分布。Leonardi等人[STOC 2012]最近的工作将该问题推广到非独立同分布。投标人，假设拍卖人知道他们的保留价的顺序。Leonardi等人提出了一种实现$O(\log^* n)$近似的无先验拍卖。我们改进了这个结果，给出了第一个无先验拍卖常数近似保证。
2013-01-10 cs.DS cs.GT
Price of Anarchy for Auction Revenue
本文开发工具的福利和收入分析的贝叶斯纳什均衡在不对称拍卖单维代理。我们使用这些工具来获得无政府状态的社会福利和收入的价格结果。我们的方法将标准平滑度框架分为两个不同的部分，将任何拍卖的分析与特定拍卖的分析隔离开来。第一部分将投标人在均衡时对福利的贡献与他们在最优拍卖中对福利的贡献联系起来，使用投标人面临的额外分配价格。直觉上，要么一个代理人的效用和对福利的贡献很高，要么她为额外分配所支付的价格相对于她的价值很高。我们称这个条件为价值覆盖;它在任何拍卖的每个贝叶斯-纳什均衡中都成立。第二部分，收入覆盖，涉及的价格投标人面临的额外分配的拍卖收入，使用拍卖的规则和可行性约束。结合这两个部分给出了最优福利的近似结果，并且在适当的条件下，给出了最优收入。在具有保留价格的机制中，我们的福利结果显示出与具有相同储备的最优机制的近似。作为一个核心的结果，我们分析了单个物品的第一价格拍卖与个人垄断储备。当每个分布满足正则性条件时，拍卖的收益至少是最优拍卖收益的$2e/(e-1) \approx 3.16$近似。我们还给出了边界的拟阵拍卖的第一价格或所有支付语义，和广义的第一价格位置拍卖。最后，我们给出了同时合成的一个扩张定理，即，当多个拍卖同时运行，单值，单位需求代理。
2019-01-16 cs.GT
Optimal Auctions with Convex Perceived Payments
迈尔森在他关于最优拍卖设计的开创性著作中，假设了准线性效用的通常模型，推导出了单参数收益最大化问题的简单而优雅的解决方案。在本文中，我们考虑这个通常的模型的一个轻微的推广-从线性到凸的“感知”支付。这个更普遍的问题似乎不像迈尔森的那样有一个简单而优雅的解决方案。虽然迈尔森的一些结果延伸到我们的设置，如他的支付公式（适当调整），其他人没有。例如，我们观察到贝叶斯和鲁棒（即，非贝叶斯）最优拍卖设计问题的凸感知支付设置不符合他们在线性支付的情况下。因此，我们依次研究这两个问题。我们得到了一个上限和一个启发式的下限预期收入在我们的设置。这些边界很容易逐点计算，并产生单调的分配规则，因此可以通过迈尔森支付（适当调整）来支持。通过这种方式，我们的边界产生近似最优鲁棒拍卖的算法，假设凸感知支付。我们关闭与实验，其中的最后一组按摩的输出的封闭形式的problem到一个非常快的，接近最优的启发式解决方案的贝叶斯最优拍卖设计问题的鲁棒性问题。
2016-01-26 cs.GT
Credible, Optimal Auctions via Public Broadcast
本文研究基于抗审查广播信道的去中心化拍卖设计，证明去中心化通信可扩大可信拍卖类别，并首次构造出在α-强正则估值下可信、防策略且最优的两轮拍卖。
2024-09-03 cs.CR cs.GT
Efficiency Loss in Revenue Optimal Auctions
我们研究贝叶斯收益最优拍卖的效率损失。我们将其量化为最坏情况下已实现社会福利的损失与有效拍卖所能实现的社会福利之比。我们的重点是拍卖单参数买家和买家的估价集是有限的。对于二进制值的单参数买家独立（不一定是同分布）的私人估值，我们表明，最坏情况下的效率损失比（ELR）并不比它是只有一个买家，而且，它是最多1/2。超越的情况下，二进制的估值，但限制到单个项目拍卖，买家的私人估值是独立和同分布的，我们得到的最坏情况下ELR的界限作为一个功能的买家，买家的估值集的基数，和最大到最小的可能值，买家可以为该项目。
2010-09-13 cs.GT
Robust Auction Design in the Auto-bidding World
在经典的拍卖理论中，保留价被认为是有效的，以提高拍卖商对准线性效用最大化投标人的收入。然而，保留价的引入通常无助于提高拍卖师和竞标者的总体福利。在本文中，我们专注于价值最大化的投标人与回报的支出约束-一个范例，最近引起了相当大的关注，越来越多的广告客户采用自动投标算法的广告平台-并表明，底价的引入对市场产生了新的影响。也就是说，通过适当地选择保留价，拍卖人不仅可以提高总收益，而且可以提高总福利。我们的研究结果还表明，保留价是强大的投标人类型，即，保留价格对于不同的投标人类型（例如价值最大化者和效用最大化者）都很有效，而不使用投标人类型信息。我们推广这些结果的各种拍卖机制，如VCG，普惠制，和第一价格拍卖。此外，我们展示了如何将这些结果与添加剂助推相结合，以进一步提高拍卖结果的福利。最后，我们补充我们的理论观察与实证研究证实这些想法的有效性，从网上广告拍卖的数据。
2021-11-03 cs.GT
99% Revenue with Constant Enhanced Competition
强化竞争模式是试图弥合简单拍卖和最佳拍卖之间的差距。在这方面的工作，给定一个拍卖设置与$m$项目和$n$投标人，目标是找到最小的$n' \geq n$，使出售项目的$n'$投标人通过一个简单的拍卖产生（几乎）相同的收入作为最佳拍卖。最近，Feldman，Friedler和Rubinstein [EC，2018]表明，将$m$物品出售给单个投标人的最优收入的任意大的常数部分可以通过投标人数量恒定的简单拍卖获得。然而，他们的技术甚至对于两个投标人也会崩溃，并且只能显示$n' = n \cdot O(\log \frac{m}{n})$的一个边界。我们的主要结果是，$n' = O(n)$投标人满足所有值的$m$和$n$。也就是说，我们表明，对于所有的$m$和$n$，从出售$m$项目$n$投标人的最佳收入的任意大的常数部分可以通过简单的拍卖与$O(n)$投标人。此外，当物品是规则的时，我们可以通过与先验无关的拍卖来实现相同的结果，{ \em即}，它们并不取决于投标人估价的抽样分布。
2021-05-18 cs.DS cs.GT
A Robust Multi-Item Auction Design with Statistical Learning
UCLA（加州大学洛杉矶分校）
本文提出了一种结合统计学习和可信区间的多物品拍卖设计方法，通过两种新策略减少实施成本并提高效率。
2026-03-07 cs.GT stat.ML
Optimal Auction Design for Flexible Consumers
我们研究的问题，设计收入最大化的拍卖分配多个商品灵活的消费者。在我们的模型中，每个消费者都对一个称为其灵活性集的商品子集感兴趣，并希望从这个集合中消费一种商品。消费者的灵活性集和消费者从灵活性集中消费商品的效用是消费者的私有信息。我们关注嵌套柔性集的情况-每个消费者的柔性集可以是$k$嵌套集之一。我们提供了几个例子，这种嵌套的灵活性可能会出现。我们将激励相容、个体理性和收益最大化拍卖的分配规则刻画为整数规划的解。相应的支付规则由积分方程描述。然后，我们利用嵌套的灵活性集，以简化最优拍卖，并提供了一个完整的表征分配和支付简单的阈值。
2018-01-31 cs.GT
Simple and Nearly Optimal Multi-Item Auctions
在两个条件下，我们提出了一个多项式时间近似方案（PTAS）来求解贝叶斯最优多物品多投标人拍卖问题。首先，投标人是独立的，具有附加估值，并且来自同一人群。其次，每个投标人的项目的价值分布是独立的，但不一定相同的单调风险率（MHR）分布。对于非i.i.d.投标人，我们还提供了一个PTAS时，投标人的数量是小。在此之前，我们的工作，即使是一个单一的投标人，只有常数因子近似已知。我们的机制的另一个吸引人的特点是简单的分配规则。事实上，我们使用的机制是第二价格拍卖与保留价的每一个项目单独，或VCG分配与一些外围项目，需要额外的处理。令人惊讶的是，如此简单的分配规则足以获得近乎最优的收入。
2012-11-03 cs.GT
Quantum Communication Complexity of Classical Auctions
本文研究经典拍卖机制设计中的量子通信复杂度，证明量子协议在近似最优拍卖中可实现指数级通信节省，并揭示了精确最优拍卖在单向、弱交互和多轮设定下与经典通信之间的多种分离结果。
2025-01-06 cs.GT quant-ph
Randomization beats Second Price as a Prior-Independent Auction
设计收益最优的拍卖，使物品卖给$n$对称的投标人，是机制设计中的一个基本问题。Myerson（1981）指出，当投标人的价值是独立同分布时，具有适当保留价的第二价格拍卖是最优的。已知的规则分布。Bulow和Klemperer（1996）的一个结果是，在最坏的情况下，没有保留的第二价格拍卖达到了最优收益的$(n-1)/n$，这是先验独立收益最大化文献的基石。我们构造了一个随机机制，严格优于第二价格拍卖在这种情况下。我们的机制以随$n$变化的概率来膨胀第二高的出价。对于两个投标人，我们提高性能保证从$0.5$到$0.512$的最佳收入。我们还解决了一个问题，在设计的收入最优机制，有机会从一个未知的分布的单一样本。我们表明，随机机制严格优于所有确定性机制的最坏情况下的保证。
2015-07-29 cs.GT
Credible, Strategyproof, Optimal, and Bounded Expected-Round Single-Item Auctions for all Distributions
本文在密码学安全承诺假设下，提出一种适用于所有有限垄断价格分布的单物品拍卖，同时满足可信性、策略防操纵性和收入最优性，并具有常数期望轮数。
2022-05-29 cs.CR cs.GT econ.EM
Truthful, Credible, and Optimal Auctions for Matroids via Blockchains and Commitments
本文将基于区块链和密码学承诺的延迟揭示拍卖从单品场景扩展到拟阵可行性约束环境，证明了DRA在α-强正则分布下满足真实性、可信性与收益最优性，并给出了其可信性边界及适用于任意估值的拟阵延迟接受拍卖变体。
2025-07-07 cs.DS cs.GT
Making Auctions Robust to Aftermarkets
拍卖理论中一个普遍的假设是，拍卖师对市场有完全的控制权，她所支配的分配是最终的。然而，在实践中，代理商可能能够在售后市场转售所购物品。一个突出的例子是碳排放配额市场。这些补贴通常由政府使用统一价格拍卖来分配，公司通常可以在售后市场上进行这些补贴的交易，而这些售后市场可能不完全受拍卖人的控制。虽然统一价格拍卖是近似有效的隔离，我们表明，投机和转售在售后市场可能会导致显着的福利损失。出于这个问题，我们考虑三种方法，每一种方法都可以确保组合市场的高均衡福利。第一种方法是采用平滑拍卖，如歧视性拍卖。这种方法对相关估值和参与者获取有关他人类型的信息具有鲁棒性。然而，歧视性拍卖有几个缺点，特别是对相同的物品收取不同的价格，导致公平性问题，使这种形式不受欢迎。另外两种方法，我们建议要么使用张贴价格形成机制，或使用匿名储备的统一价格拍卖。我们表明，当使用均衡价格，这两种方法确保高均衡福利的组合市场。后者还继承了统一价格拍卖的许多好处，如价格发现，并可以在对目前用于出售碳排放配额的拍卖进行微小修改的情况下引入。
2022-11-16 cs.GT econ.TH
The Randomized Communication Complexity of Randomized Auctions
本文研究了在$n$物品上具有组合估价函数的垄断卖方和单个买方之间激励相容拍卖协议的通信复杂性。由于收入最优拍卖是随机的[Tha04，MV10，BCKW10，Pav11，HR15]（以及Babaioff，Gonczarowski和Nisan [BGN 17]的开放问题），我们专注于这个问题的随机通信复杂性（与大多数确定性通信的先前工作相反）。我们设计了简单的，激励兼容的，和收入最优的拍卖协议，其预期的通信复杂性是更有效的（事实上无限）比他们的确定性同行。我们还给出了几乎匹配的近似收益最优拍卖的预期通信复杂性的下界。这些结果遵循从一个简单的激励兼容的拍卖协议，使我们能够证明对随机拍卖协议的下界特征。特别是，我们的下界给出了激励与实施贝叶斯激励兼容的社会选择规则的通信复杂性之间的第一近似抵抗指数分离，解决了Fadel和Segal [FS 09]的开放问题。
2021-04-22 cs.GT
Optimal Auction Design for the Gradual Procurement of Strategic Service Provider Agents
Imperial College London（帝国理工学院）；Aston University（阿斯顿大学）
我们考虑一个外包问题，其中一个软件代理采购多个服务提供商的不确定的可靠性，以完成一个计算任务在严格的最后期限。服务消费者需要一种采购策略，以实现成功概率和调用成本之间的最佳平衡。然而，服务提供商是自利的，如果对他们有利，他们可能会歪曲他们的私人成本信息。对于这样的设置，我们设计了一个新的采购拍卖，为消费者提供尽可能高的收入，同时提供足够的激励供应商告诉他们的成本真相。这种拍卖为渐进式服务采购创建了一个应急计划，该计划建议仅在已雇用的供应商的成功概率低于时间依赖阈值时才招募新的供应商。为了使这种拍卖激励兼容，我们提出了一种新的加权阈值支付方案，支付所有的真实机制中的最低。使用加权支付方案，我们还设计了一个低复杂度的近最优拍卖，降低了计算复杂性的最优机制的99%，只有边际性能损失（小于1%）。我们通过博弈论和数值分析证明了我们提出的拍卖的有效性和强度。实验结果证实，所提出的拍卖表现出59%的改善，在当前国家的最先进的性能，通过增加成功概率高达79%，降低调用成本高达11%。
2021-10-25 cs.AI cs.GT
Optimal Bidding Strategies for Online Ad Auctions with Overlapping Targeting Criteria
我们分析的问题，如何最佳出价的广告空间在网上广告拍卖。为此，我们考虑多个广告活动与重叠的目标标准的一般情况。在我们的分析中，我们首先描述了最优投标策略的结构。特别是，我们表明，一个最佳的投标策略分解成不相交的运动和目标群体的问题。此外，我们表明，纯投标策略，只使用一个单一的出价值为每个运动是不是最优的供应曲线时，是不连续的。对于这种情况下，我们得出一个下限的任何投标策略的最优成本，以及混合投标策略，要么达到下限，或可以任意接近它。
2020-04-15 cs.GT math.OC
Limitations of randomized mechanisms for combinatorial auctions
最近，已经发现了一种随机机制[Dughmi，Roughgarden和Yan; STOC '1-1]，用于组合拍卖，该组合拍卖在期望中是真实的，并且当参与者具有覆盖估值时，保证（1 - 1/e）近似于最优社会福利。即使对于非真实算法，假设$P \neq NP$，该近似比也是最好的。鉴于最近的一系列负面结果组合拍卖下更严格的概念激励兼容性，这一发展提出了一个自然的问题：真实的预期机制兼容多项式时间近似的方式，确定性或普遍真实的机制是不是？特别是，多项式时间真实的期望机制，可以保证一个接近最优的近似比更一般的组合拍卖的变种？我们证明情况并非如此。具体而言，Dughmi，Roughgarden和Yan的结果不能扩展到价值预言模型中的子模块估值的组合拍卖。（在没有战略考虑的情况下，在这种情况下仍然可以实现（1 - 1/e）近似。）更精确地说，我们证明了存在一个常数γ> 0，使得不存在期望真实的或甚至近似期望真实的随机机制，并保证了在价值预言模型中具有子模块估价的组合拍卖的最优社会福利的m ^{-γ}-近似。我们还证明了一个类似的结果，灵活的组合公共项目（CPP）问题。我们的研究结果提出了一个意想不到的分离覆盖功能和子模块功能，这不会发生这些问题没有战略考虑。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Prior-free Auctions for Budgeted Agents
我们认为优先级自由拍卖收入和福利最大化时，代理人有一个共同的预算。我们考虑的抽象环境是有一个向下封闭的和对称的可行性约束的代理服务的概率。这些环境包括位置拍卖，其中具有降低的点击率的位置被拍卖给广告商。我们将Hartline和Yan（2011）的无嫉妒基准推广和表征到有预算的环境中，并表征福利和收入的最佳无嫉妒结果。我们给出了近似这些基准的无先验机制。在我们的机制的一个组成部分是一个成交拍卖的位置拍卖环境。该拍卖是Dobzinski et al.（2008）的多单位成交拍卖的推广，也是Goel et al.（2012）的多面体成交拍卖的特例。对于福利最大化，我们表明，这种成交拍卖是一个很好的近似的嫉妒无最优福利的位置拍卖环境。对于利润最大化，我们推广了Fiat等人（2002）的随机抽样利润提取拍卖，用于数字商品，以给出对称下闭环境中无嫉妒最优收入的10.0近似值。即使没有预算，利润最大化问题也很有趣，我们的机制是一个7.5近似，改进了Ha和Hartline（2012）的30.4界限。
2012-12-23 cs.GT
From No-Regret to Strategically Robust Learning in Repeated Auctions
IRIF, CNRS, Université Paris Cité（IRIF、CNRS、巴黎cité大学）
本文证明了任何无遗憾学习算法在特定条件下都能实现战略稳健性，扩展了敏捷OGD在重复拍卖中的应用范围。
2026-02-09 cs.GT cs.LG econ.TH
Simple vs Optimal Mechanisms in Auctions with Convex Payments
我们调查近似最优机制的设置，投标人的效用函数是非线性的，具体地说，凸，相对于付款（这样的设置出现，例如，在能源采购拍卖）。我们为独立于投标人私人信息的机制提供恒定因子近似保证（即，无先验），以及对于越来越依赖于该信息的机制（即，细节自由）。我们还描述了实验，这表明，随机绘制的单调的风险率分布，我们的机制实现至少80%的最佳收入，平均。我们的理论和实验结果都表明，在凸支付设置，它是可取的分配在多个投标人，而不是只有最高的（虚拟）价值的投标人，在传统的准线性效用设置。
2017-02-22 cs.GT
Procurement Auctions via Approximately Optimal Submodular Optimization
Google Research（谷歌研究院）；Yale University（耶鲁大学）
本文研究采购拍卖，提出将子模优化算法转化为满足 IC、IR、NAS 且保持近似比的拍卖机制框架，覆盖离线与在线设置，并证明其可适配为对抗性降价拍卖，在数千卖家的公开数据集上验证了福利表现。
2024-11-20 cs.DS cs.GT cs.LG
Optimal Solutions for Multi-Unit Combinatorial Auctions: Branch and Bound Heuristics
寻找多单位组合拍卖的最优解是一个困难的问题，找到最优解的近似也是困难的。我们调查使用的分支定界技术：他们需要一种方法来约束从以上的最佳分配的值和一个很好的标准，以决定哪些出价将首先尝试。考虑了从最佳分配的值上方有效地定界的不同方法。理论上的原始结果描述了最佳逼近比和提供最佳逼近比的排序准则，我们建议使用这个准则。
2002-02-20 cs.AI cs.GT
Robust Stackelberg buyers in repeated auctions
我们考虑的实际和经典的设置，卖方是使用一个探索阶段，以学习的价值分布的投标人之前，在开发阶段运行的收入最大化拍卖。在这两个阶段的过程中，我们展示了实用，简单和强大的战略与大效用提升的投标人。我们精确地量化了卖方收入对非折扣买家，补充了最近的研究，重点是不耐烦/严重折扣买家。我们还证明了这些阴影策略的鲁棒性样本近似误差的卖方，投标人的近似误差的竞争和可能的变化的机制。
2019-05-29 cs.GT
Incentive Compatible Budget Elicitation in Multi-unit Auctions
在本文中，我们考虑的问题，设计多个（同质）单位的好，当投标人有私人估价和私人预算约束的激励相容拍卖。Dobzinski { \em et al}证明了当只有估价是私人的而预算是公开的时，{ \em adaptive clinching}拍卖是唯一的激励相容拍卖，达到了Pareto最优.他们进一步表明，不存在确定性的帕累托最优拍卖与私人预算。我们的主要贡献是显示以下的预算单调性性质的拍卖：当只有一个无限可分的好，投标人不能提高她的效用报告预算小于真相。这意味着随机修改的自适应成交拍卖是激励兼容和帕累托最优的私人预算。预算单调性属性还意味着在此上下文中的其他改进结果。对于收入最大化，相同的拍卖提高了最有名的竞争比，由于艾布拉姆斯的一个因素4，渐近接近的最优单一价格拍卖的性能。最后，我们考虑贝叶斯环境下的收入最大化（或社会福利）问题。我们允许投标人有公共规模的限制（在他们愿意购买的商品数量），除了私人预算的限制。我们展示了一个简单的多时间可计算的5.83近似的最佳贝叶斯激励兼容机制，这是可实现的优势策略。我们的技术再次至关重要地需要能够防止投标人通过随机化多报预算。
2009-04-22 cs.GT cs.MA
Auctions with Severely Bounded Communication
Microsoft Research（微软研究院）；The Hebrew University（希伯来大学）；Stanford University（斯坦福大学）
我们研究拍卖与严格的界限上允许的通信：每个投标人只能传输t位的信息给拍卖人。我们认为福利和利润最大化拍卖在这种通信限制。对于这两种措施，我们确定了最优拍卖，并表明，相对于无约束拍卖的损失是温和的。我们证明了这些拍卖类型的不令人惊讶的属性，例如，在最优机制中，投标人只需报告其估价所在的区间，以及一些令人惊讶的属性，例如，非对称拍卖优于对称拍卖，多轮拍卖仅以线性因子降低了通信复杂性。
2011-10-12 cs.AI cs.GT
