Measurement of Economic Growth, Development and Under Development: New Model and Application
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；CNR -- National Research Council of Italy（意大利国家研究委员会）
本文提出一个简单模型以衡量经济系统的相对经济增长，通过S型增长模式分析经济系统间的发展状态。
2017-04-17 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
ICT and Employment in India: A Sectoral Level Analysis
Ramjas College University of Delhi（德里大学拉姆贾斯学院）
本文探讨信息通信技术对增长和就业的影响，分析其对生产力和就业的促进作用，揭示ICT强度在各行业中的显著提升。
2017-04-05 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Classifying economics for the common good: Connecting sustainable development goals to JEL codes
经济学研究如何帮助解决社会挑战？这份简短的说明通过提供将《经济文献杂志》（JEL）代码与联合国可持续发展目标（SDG）联系起来的方法，进一步阐明了这一问题。这些简单的联系说明了可持续发展目标的主题有相应的JEL分类代码。由于这里给出的映射必然是不完美和不完整的，因此有很大的改进空间。在理想的世界中，SDG应该有一个JEL分类系统，17个SDG中的每一个都有一个单独的JEL代码。
2020-04-09 econ.GN q-fin.EC
Mode of sustainable economic development
本文针对投入产出生产模型，通过求解线性系统非负解与二次规划问题，推导经济系统可持续发展的充要条件、部分市场出清均衡状态及税收约束，并提出经济总量描述公理。
2024-05-16 econ.GN q-fin.EC
Sustainable regional economic development and land use: a case of Russia
本文以俄罗斯为案例，通过文献计量网络分析，探讨可持续区域经济发展与土地利用的现状与挑战，为制定有效策略提供参考。
2024-04-18 econ.GN q-fin.EC
Technology innovation in evolutionary green transition: environmental quality and economic sustainability
该研究构建清洁与污染技术竞争的演化模型，分析环境税、减排实施与创新如何影响稳态及绿色转型，并指出政策失当可能导致环境恶化或经济不可持续。
2025-09-28 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Differentiation of subjects of the Russian Federation according to the main parameters of socio-economic development
本文根据俄罗斯联邦国家统计局（Rosstat）官方数据源提供的数据，介绍了俄罗斯联邦各地区社会经济发展主要参数的聚类分析结果。研究和分析了国内和国外（欧统局）评估领土社会经济发展的方法。该研究的目的是确定领土差异的主要参数，并确定影响俄罗斯各地区社会经济发展的关键指标。作者对俄罗斯联邦各组成实体进行了分类，不是根据领土位置和地理特征，而是根据社会经济状况的具体情况和关键参数。
2020-10-18 econ.GN q-fin.EC
An Approach on the Modelling of Long Economic Cycles in the Context of Sustainable Development
本文聚焦可持续发展背景下的长经济周期建模，证明可持续经济周期曲线为逻辑斯蒂函数与可持续发展相关函数组合而成的平面曲线，为可持续经济周期研究提供了模型层面的贡献。
2025-01-14 econ.GN q-fin.EC
Toward Development of a New Health Economic Evaluation Definition
GS Research & Consulting（GS研究与咨询）；Ryerson University（瑞尔森大学）
本文探讨了现有健康经济评价定义的共同特征，旨在解决定义不明确的问题，推动该领域的发展。
2016-08-04 econ.GN q-fin.EC
Non-Banking Sector development effect on Economic Growth. A Nighttime light data approach
本文利用夜间灯光数据研究南非保险业等非银行部门与经济增长的关系，发现保险部门对经济发展预测力更强，且夜间灯光数据比GDP更能反映新兴经济体的经济增长。
2023-11-19 econ.GN q-fin.EC
AI and the Opportunity for Shared Prosperity: Lessons from the History of Technology and the Economy
本文结合技术与创新史研判AI的经济影响，指出AI虽能带来共同富裕机遇，但效益不会自动实现，需多方协同制定政策以释放潜力、应对风险。
2024-02-01 econ.GN q-fin.EC
Exploring the Nexus between Exhaustible Human Resources and Economic Development in China: An Application of the Hotelling Model
本文运用Hotelling模型分析中国可耗竭人力资源，揭示导致过度开发与促进保护的条件，并为可持续发展政策提供参考。
2023-06-21 econ.GN q-fin.EC
Aggressive Economic Incentives and Physical Activity: The Role of Choice and Technology Decision Aids
积极的激励计划允许个人在未能达到健康目标时对自己施加经济惩罚，这是鼓励更健康行为的一种有希望的方法。然而，这些计划中固有的选择因素引起了人们的担忧，即只有非代表性的人口阶层才会选择积极的激励措施，而把价值留给那些不选择的人。在一项为期29周的现场实验中，佩戴Fitbit活动追踪器的人发现，对于那些选择积极激励的人来说，身体活动的适度和短暂增加。相比之下，我们发现那些被分配（通常与他们所陈述的偏好相反）相同的积极激励措施的人的显著和持续增加。那些有选择的人获得的适度好处似乎是因为那些从积极激励措施中受益最多的人最不可能选择这些措施，而那些不需要这些措施的人选择了这些措施。这些结果在后续实验室实验中得到证实。我们还发现，如果被分配到积极激励措施的个人也更新了Fitbit移动应用程序中的步数目标，以匹配我们提供的新活动目标，那么他们的好处就会很明显。我们的研究结果对基于激励的干预措施以改善健康行为具有重要意义。对于企业和政策制定者来说，我们的研究结果表明，鼓励持续健康行为的一种有效策略是将积极的激励计划与技术决策辅助相结合，以帮助个人在激励结束后保持这种行为。
2018-11-07 econ.GN q-fin.EC
A Simple Combinatorial Model of World Economic History
我们使用一个简单的技术变革组合模型来解释工业革命。工业革命是技术的突然大进步，导致人类财富和寿命的显着增加。在我们的模型中，技术变革是组合或修改早期产品以生产新产品。至少20万年来一直如此的基本过程肯定会产生一个非常长的相对缓慢的变化时期，然后是组合爆炸和突然起飞的概率为1。因此，在我们的模型中，在经历了数千年的财富和技术相对平静之后，一场组合爆炸创造了工业革命的突然起飞。
2018-11-11 econ.GN q-fin.EC
Vertical vs. Horizontal Policy in a Capabilities Model of Economic Development
针对特定产业或技术的垂直支持政策重新引起人们的兴趣，在此背景下，我们研究了经济发展组合模型中垂直与水平政策的影响。在我们提出的框架中，经济的发展是通过获得新的能力，允许生产越来越多种类的产品和越来越多的复杂性。创新政策的目标可以是扩大能力的数量（纵向政策），也可以是提高能力的组合能力（横向政策）。该模型表明，对于低收入国家，这两项政策是相辅相成的。对于专门从事最复杂产品的高收入国家来说，专注于横向政策只能产生最高的回报。我们反映了模型的结果，根据当代的辩论垂直政策。
2020-06-08 econ.GN q-fin.EC
Regional airports in Greece, their characteristics and their importance for the local economic development
全世界的技术发展有助于改善运输基础设施，并有助于降低总的运输成本。与此同时，这种发展以及运输成本的降低正在影响各区域和国家之间的空间相互依存关系，这一事实对这些国家的经济以及总的来说对它们的增长率产生了重大影响。对克服空间限制作出重大贡献的一类特殊运输基础设施是空运基础设施。如今，航空运输基础设施在经济发展中的重要性是决定性的，特别是对于地理上孤立的地区，如希腊的岛屿地区。在此背景下，本文研究了希腊机场，特别是其整体运输印记的演变，其地理分布，以及每个机场的运输活动量。此外，它还讨论了在广泛的背景下，希腊机场活动的季节性，机场对当地和区域发展的重要性，并制定了一般性结论。
2020-01-27 econ.GN q-fin.EC
Entrepreneurship, Institutions, and Economic Growth: Does the Level of Development Matter?
企业家精神往往因其能够促进经济增长而受到吹捧。通过创造性-破坏性的过程，企业家往往能够进行创新并超越现有组织，所有这些都应该导致更高的就业率和经济增长。虽然一些经验证据支持这一逻辑，但它也是最近批评的主题。具体而言，创业精神并不会导致发展中国家的增长;它只会导致收入水平较高的较发达国家的增长。我们利用2002年至2014年83个国家的全球创业监测数据，研究了创业对经济增长的贡献。我们的证据证实了早期的研究结果，但也揭示了以前未发现的发现。也就是说，我们发现创业精神促进了经济增长，但在发展中国家并非如此。此外，我们的证据发现，国家的制度环境，衡量创业板创业框架条件，只有助于经济增长在较发达国家，但不是在发展中国家。这些发现具有重要的政策意义。也就是说，我们的证据与政策建议相矛盾，这些政策建议建议鼓励创业精神和采用支持创业精神的亲市场机构，以鼓励发展中国家的经济增长。我们的证据表明，这些政策建议不太可能产生预期的经济增长。
2019-03-07 econ.GN q-fin.EC
Development of Railway Silk Road as a Platform for Promoting Georgias Economic Growth
本文研究铁路丝绸之路对格鲁吉亚经济增长的作用，通过构建铁路EVA与CAGR结合的货运敏感性模型，测算2006-2017年铁路系统GDP占比等数据，证实铁路货运通过直接间接方式拉动经济，该模型也可推广至其他国家。
2025-05-20 econ.GN q-fin.EC
The impact of China's economic growth on poverty alleviation: From absolute to relative poverty
本文利用世界银行等数据及Lewis Model等框架，分析2011—2022年中国经济增长对减贫的影响，发现其消除绝对贫困的同时加剧了收入不平等，并据此提出兼顾增长与公平分配的政策建议。
2024-12-28 econ.GN q-fin.EC
Research on Regional Urban Economic Development by Nightlight-time Remote Sensing
为了从夜光遥感影像的角度研究区域经济发展和城市扩张的现象，研究人员利用NOAA提供的夜光遥感影像数据（1992年至2013年的数据）配合ArcGIS软件对影像信息进行处理，获取影像特定区域的基本像素信息数据，并从时空域上对这些数据进行分析，呈现近年来中国区域经济发展的趋势，并试图探讨中国经济快速发展所带来的城市化效应。通过对数据的分析研究，结果表明，我国城市化发展速度仍处于高峰期，并具有很大的发展潜力和空间。但与此同时，人们也需要关注区域发展的不平衡。
2020-11-24 econ.GN eess.IV q-fin.EC
Underutilized land and sustainable development: effects on employment, economic output, and mitigation of CO2 emissions
本文结合AI与遥感技术，利用YOLOv8和检索增强生成方法优化阿塞拜疆加巴拉区的植树造林策略，并通过时间序列模型预测其对减少CO2排放的积极影响。
2024-10-11 econ.GN q-fin.EC
Research and development as a driver of innovation and economic growth; case of developing economies
本研究通过结构方程模型分析32个中等偏低收入国家数据，发现研发和资本市场虽促进创新但对经济增长无显著影响，印证了中等收入陷阱。
2025-09-23 econ.GN q-fin.EC
EU Economic Modelling System
这是第一项试图在空间明确的宏观经济模型中评估欧洲创新与技术研究所（EIT）投资的区域经济影响的研究，该模型使我们能够考虑所有关键的直接，间接和空间溢出效应的EIT投资，通过内部，区域贸易和投资联系以及通过具有内生增长的内生决定的全球知识前沿进行技术的空间传播由知识和人力资本投资驱动的引擎。我们对非常详细的企业所得税支出数据的模拟结果表明，除了在获得企业所得税投资支持的地区产生相当大的直接影响外，对其他（不支持的）欧盟地区也存在显着的空间溢出效应。考虑到所有关键的间接和空间溢出效应是所采用的空间一般均衡方法的一个特殊优势，我们的研究结果表明，他们确实是重要的，需要考虑到在评估EIT投资政策对区域经济的影响。
2019-12-15 econ.GN q-fin.EC
Impact of Public and Private Investments on Economic Growth of Developing Countries
本文旨在研究公共和私人投资对发展中国家经济增长的影响。该研究使用了39个发展中国家1990-2019年期间的面板数据。该研究是基于新古典增长模型或外生增长模型的状态，其中土地，劳动力，资本积累等，和技术证明对经济增长具有重要意义。研究发现，公共投资比私人投资对经济增长具有更强的正向影响。资本形成总额、劳动力增长和政府最终消费支出在解释经济增长方面具有显著性。总的来说，公共和私人投资对发展中国家的经济增长和发展都是巨大的。
2021-05-29 econ.GN q-fin.EC
Economic Complexity Alignment and Sustainable Development
本研究量化国家多样化机会与可持续发展目标的对齐程度，发现高收入和中高收入国家的环境对齐机会显著优于贫穷经济体，强调评估多样化轨迹及不相关多样化对欠发达经济体的战略价值。
2025-09-23 econ.GN q-fin.EC
A Perfect Storm: First-Nature Geography and Economic Development
University of Southern Denmark（南丹麦大学）
研究自然地理变化对经济发展的冲击，通过1825年风暴改变地理连接的案例，发现贸易和人口变化对经济繁荣的影响。
2026-05-07 econ.GN q-fin.EC
Serving economic prosperity: economic impact assessments (EIA) on Earth observation-based services and tools by SERVIR
本文综述了地球观测服务的经济影响评估方法，旨在帮助SERVIR项目更好地量化其服务的经济效益，以促进可持续发展和资源管理。
2024-05-24 econ.GN q-fin.EC
Relevance of financial development and fiscal stability in dealing with disasters in Emerging Economies
以往的研究表明，自然灾害会减缓经济增长，在金融发展水平较低的国家更是如此。我们用最近的数据证实了这些结果。我们是第一个表明财政稳定可以减少自然灾害对较贫穷国家的负面经济影响，而巨灾债券在较富裕国家也有同样的效果。
2022-11-15 econ.GN q-fin.EC
Universal Database for Economic Complexity
本文构建了一个整合服务贸易与商品贸易的通用数据库，利用机器学习重建数据并计算经济适应性，以更准确地评估各国竞争力和识别高科技产业发展路径。
2021-10-01 econ.GN q-fin.EC
Machine-learned patterns suggest that diversification drives economic development
我们开发了一种基于机器学习的方法，主要平滑动态分析（PriSDA），以识别经济发展模式，并自动开发新的经济动态理论。传统上，经济增长是用从简化的理论模型中得出的几个总量来建模的。在这里，PriSDA确定了重要的数量。应用55年的国家出口数据，PriSDA发现，各国出口篮子的最大区别在于其多样性，更复杂的产品被赋予额外的权重。权重与文献中产品复杂性的先前措施是一致的。变化的第二个维度是相对于农业的机械熟练程度。然后，PriSDA将这些数量与人均收入相结合，并推断出系统随时间的动态变化。据PriSDA称，各国经济发展的格局主要是多样化趋势的加强。此外，经济体在多样化之后似乎变得更加富裕（即，多样性先于增长）。该模型预测，拥有多种出口产品的中等收入国家将在未来几十年中增长最快，各国将向中等收入和专业化水平靠拢。PriSDA是可推广的，可以照亮难以捉摸的数量，如多样性和复杂性在其他自然和社会系统的动态。
2018-12-09 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Killer Technologies: the destructive creation in the technical change
杀手技术是一种基于新产品和/或新工艺的根本性创新，具有高技术和/或经济性能，破坏了以前销售和使用的现有技术的使用价值。杀手技术是创新经济学中的一个新概念，它可能有助于从一个新的视角来解释和概括创新的行为和特征，这些创新产生了持续技术变革的破坏性创造。为了探索杀手级技术的行为，提出了一个简单的模型来分析和预测杀手级技术如何摧毁和替代现有技术。这一理论框架的实证证据是基于一些示例技术演变的历史数据。理论框架和经验证据暗示了杀手技术行为的一般属性，以解释企业，工业，经济和社会变革，并支持企业技术管理和国家创新政策的最佳实践。总的来说，所提出的理论框架可以为更复杂的概念的发展奠定基础，以解释在社会中产生技术和产业变革的关键技术的行为。
2019-07-29 econ.GN q-fin.EC
Technology interactions reshape the economics of China's coal power decarbonization
Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Stockholm University（斯德哥尔摩大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；Adelphi University（阿德尔菲大学）
本文开发考虑技术相互作用的优化框架，评估中国1885座燃煤电厂的多种脱碳措施，发现技术相互作用影响脱碳成本与减排量，为煤电脱碳及相关政策提供更一致依据。
2026-08-13 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Endogenous structural transformation in economic development
本文将赶超经济最优增长模型从生产函数切换扩展至经济结构切换，构建含内生结构转型的Ramsey模型，揭示市场机制下结构转型与资源配置促进经济发展的机理。
2023-09-12 econ.GN econ.TH q-fin.EC
Regional Disparities and Economic Growth in Ukraine
这项研究致力于评估乌克兰的区域经济差异，区域经济不平等是该国在其中长期发展中面临的一个关键问题，最近，甚至在短期内。我们分析了区域经济增长的决定因素，主要是工农业生产、人口、人力资本、生育率、移民和区域政府支出。使用2004年至2020年乌克兰27个地区的面板数据估计，我们的结果表明，乌克兰地区之间的差距在过去二十年中扩大了。自然资源分配、农业和工业生产、政府支出和移民可以解释这种差异。我们发现，地方政府支出高度集中在基辅，其他地区，特别是西部地区的潜力，需要充分利用。此外，尽管东部地区拥有历史和经济机遇，但在过去20年中几乎没有发展。效率低下和不一致的区域政策在这些差距中发挥了关键作用。
2022-11-28 econ.GN q-fin.EC
Academic Knowledge: Does it Reflect the Combinatorial Growth of Technology?
本文借鉴Koppl等人的组合增长理论，通过对经济学五大期刊的机器学习自然语言分析，发现学术职业制度抑制思想重组，导致研究前沿难以出现组合式增长。
2024-09-30 econ.GN q-fin.EC
The Impact Of Industrial Production On Economic Growth: New Empirical Evidence For Turkiye In A Material Development Framework
本研究基于土耳其1995-2023年相关行业数据，通过VAR、协整检验等计量方法，验证重工业倡议对经济增长的作用，发现制造业与GDP关联最强，行业冲击随时间减弱，该倡议对经济发展意义显著且存在行业异质性。
2025-03-22 econ.GN q-fin.EC
Human capital in the sustainable economic development of the energy sector
Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院乌拉尔分院经济研究所）；Ural Federal University（乌拉尔联邦大学）；Czech University of Life Sciences Prague（布拉格捷克大学生态科学大学）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Russian State Social University（俄罗斯国立社会大学）；Financial University under the Government of the Russian Federation（俄罗斯联邦政府直属金融大学）
本研究通过文献计量分析与网络聚类，探讨人力资本投资对能源行业可持续经济增长的作用，发现其对俄及全球能源企业意义重大且受学界关注。
2023-12-11 econ.GN q-fin.EC
Can an increase in productivity cause a decrease in production? Insights from a model economy with AI automation
本文通过一个包含AI自主资本利用的理想化垄断-买方垄断企业模型，证明生产率提高并不必然带来经济增长，反而可能因资本替代劳动导致利润上升而总产量下降。
2024-11-24 econ.GN q-fin.EC
Economic Development and Inequality: a complex system analysis
本文借用复杂系统分析的方法，分析了一国发展和工业化与经济不平等之间复杂关系的特征。为了做到这一点，我们将工业化定义为货币指数、人均国内生产总值和最近引入的衡量经济复杂性的指标--适应度的组合。首先，我们在1990- 2008年期间在全球范围内探索这些关系，重点关注两个不同的不平等维度：收入的资本份额和工资不平等的Theil度量。在这两种情况下，不平等的运动遵循的模式类似于库兹涅茨在50年代提出的理论。然后，我们缩小了研究对象，我们集中在美国国内的工资不平等。通过使用1990- 2014年美国约3100个县的工资和就业数据，我们将适应度复杂性算法推广到县和NAICS部门，并调查了县内工业部门之间的工资不平等。在这个尺度上，在90年代初，我们恢复了与全球相似的行为。然而，近年来，我们发现了一个趋势逆转：工资不平等随着工业化水平的提高而单调增加。因此，在国家一级，在扣除各国不同的社会和制度因素后，我们不仅观察到不平等的上升，而且观察到工资不平等与发展之间关系的结构发生了变化。
2016-05-10 econ.GN q-fin.EC
Assessment of the Effectiveness of State Participation in Economic Clusters
本文试图揭示经济集群概念的内涵和发展，并对区域集群作为一个项目的特殊性进行表征。我们已经确定了集群中的国家参与效率的估计特征，其中国家是代表社会利益的机构。
2021-03-11 econ.GN q-fin.EC
Economic Performance Through Time: A Dynamical Theory
发展经济学的核心问题是解释全球经济表现分布$\cal{D}$、$\cal{E}$的巨大差异，以及上述分布的持续性$\cal{P}$。道格拉斯·诺斯（Douglass North）精辟地指出，制度（$\cal{I}$）是游戏规则，这意味着$\cal{I}$决定或至少限制了$\cal{E}$。这有望解释$\cal{D}$。65，000次引用之后，核心问题仍然没有解决。诺斯的制度是非正式的，缓慢变化的文化规范，以及道路，行会和正式的立法，可能会在一夜之间改变。这个定义混合了静态和动态，不适合用于发展中经济体必然依赖时间的理论。我们在这里提供了一个适当精确的定义$\cal{I}$，经济发展的动态理论，一个新的经济措施，一个解释$\cal{P}$，一个双变量模型，解释了一半的$\cal{D}$，和一个关键的反思诺斯的警句。
2019-05-08 econ.GN q-fin.EC
Development finance institutions (DFIs), political conditions, and foreign direct investment (FDI) in Sub-Saharan Africa
University of Southern Mississippi（南密西西比大学）
本文利用五国1990—2018年面板数据和固定效应模型，考察撒哈拉以南非洲DFIs对FDI及可持续发展的影响及其制度与部门条件。
2025-10-18 econ.GN q-fin.EC
Application of a system of indicatirs for assessing the socio-economic situation of a subject based on digital shadows
数字经济的发展对实物（主体/区域）的所谓数字替身和数字阴影的形成和发展提出了自身的要求。其发展和应用的一个组成部分是一个多层次的目标和资源限制（时间、资金、技术、生产等）矩阵。为数字替身收集的统计信息量必须满足几个标准：客观，尽可能准确地描述被管理对象的真实状态，包含所有被管理参数的所有必要信息，同时避免不必要的重复指标（“信息垃圾”）。在部门和联邦统计数据的多任务和冲突的背景下形成“该地区的数字阴影”的轮廓的相关性预先确定了工作的目标，即在协调信息资源的基础上形成一个地区社会经济状况指标系统。在这项研究中，就评估主题的经济健康状况和提供银行服务的水平的例子，对统计形式的指标组成进行了盘点，以确定其相关性和相关性
2020-09-12 econ.GN q-fin.EC
Quantifying China's Regional Economic Complexity
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
本文通过分析25年企业数据，量化中国省份的经济复杂性，发现其总体变化稳定缓慢，且经济复杂性对经济发展有正向解释，对收入不平等有负向解释。
2017-11-13 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Economic complexity and regional development in India: Insights from a state-industry bipartite network
Indian Institutes of Science Education and Research Tirupati（印度高等教育研究所蒂鲁帕蒂分校）；RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences（理化学研究所跨学科理论与数学科学中心）
本研究利用企业数据构建州-产业双网络，分析印度各州经济复杂性，揭示能力结构异质性及复杂性与经济绩效的正相关关系。
2026-01-18 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Maximizing the Collective Learning Effects in Regional Economic Development
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；MIT Media Lab, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院媒体实验室）
本文研究了如何通过简单传播模型最大化集体学习效应，利用巴西劳动力数据构建的真实网络，探讨了在区域间学习中如何平衡核心与边缘产业以及近邻与远距离地区以促进区域经济发展。
2017-12-24 cs.SI econ.GN physics.soc-ph
Transportation networks and their significance to economic development
本文试图强调交通运输在希腊经济发展中的重要性，特别是交通基础设施和交通网络的重要性，这表明固定结构资本覆盖了整个国家。为此目的，根据一套基本宏观经济措施和衡量标准审查了纵向和跨部门统计数据。此外，本研究试图强调构成交通网络概念的结构和功能方面，并强调两者在相关研究中共同考虑的必要性。本文研究的交通网络是希腊的公路（GRN），铁路（GRAN），海运（GMN）和空运网络（GAN），这是研究他们的几何形状和技术特点，以及他们的历史，交通和政治框架。在希腊的交通网络的重要性的实证评估的计量经济学模型构建，表示希腊地区的福利水平作为其交通基础设施和社会经济环境的多元函数。文章的进一步目的是突出，宏观上，与交通基础设施和网络研究有关的所有方面。
2020-03-18 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
On the Use of Computer Programs as Money
University of Manchester（曼彻斯特大学）
本文提出将计算机程序作为货币的逻辑结论，探讨其通过引入代理功能提升经济参与的潜力，包括简化交易、确保合法性及自动化合同等核心贡献。
2016-08-02 cs.CY econ.GN q-fin.EC
The Geoeconomics of Venture Capital An Economic Complexity Approach to Emerging Technological Sovereignty
Agoranov（阿戈拉诺夫）；Télécom Paris（巴黎电信学院）；University Dauphine-PSL（巴黎第九大学-巴黎文理研究大学）；Sorbonne Université（索邦大学）
本文通过经济复杂性方法分析国家风险投资组合结构及揭示风险优势指标，构建国家-技术专业化矩阵，得出地理经济复杂性指数和新兴技术地理经济复杂性指数，揭示技术主权集中趋势。
2026-04-10 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Urbanization, economic development, and income distribution dynamics in India
该研究针对印度城市化缺乏系统性跨国可比实证分析的问题，刻画其城市化与经济、人类发展及收入分配的关联，验证城市减贫与移民吸引力假设，揭示疫情下贫困变化的脆弱性与韧性，指出城市化是印度实现繁荣公平的快速路径。
2024-10-07 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Impact of digital economic activity on regional economic growth: A Case study from northern Minas Gerais between 2009 To 2018
本文以2009至2018年米纳斯吉拉斯州北部为案例，通过实证模型识别数字经济活动、专业知识与人类聚落对区域经济增长的影响，发现数字经济活动与专业知识显著推动高增长城市发展，并为地方政府协调区域产业合作与缓解发展不平衡提供策略依据。
2021-05-06 cs.CY econ.GN q-fin.EC
Unfolding the innovation system for the development of countries: co-evolution of Science, Technology and Production
我们表明，科学，技术和经济发展相互作用的空间可以用数学的形式使用开创性的多层网络和复杂性技术。我们建立了人类活动的三层网络（科学生产，专利申请和工业生产），并研究它们之间的相互作用，同时考虑到可能的时间延迟。在这种结构中，我们可以确定在特定活动中需要哪些能力和先决条件才能具有竞争力，甚至可以衡量将技术知识转化为经济财富和科学创新所需的时间，从而能够在很长的时间范围内做出预测。出乎意料的是，我们发现经验证据表明，从科学到专利再到产品的知识流并没有得到数据的支持，相反，技术是未来几十年工业和科学生产的最佳预测者。
2017-12-27 cs.SI econ.GN physics.soc-ph
Object Recognition for Economic Development from Daytime Satellite Imagery
Monash University（莫纳什大学）；Monash Business School（莫纳什商学院）；SoDa Labs（SoDa实验室）；Faculty of Information Technology, Monash University（莫纳什大学信息技术学院）；Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University（莫纳什大学计量经济学与商业统计系）；Department of Economics, Monash University（莫纳什大学经济学系）
关于发展中国家有形资本和基础设施存量的可靠数据通常非常缺乏。这对于国家以下一级的数据来说尤其是一个问题，因为现有数据往往已经过时，没有得到一致的衡量，或者覆盖面不完整。传统的数据收集方法耗时耗力，成本高昂，往往阻碍发展中国家收集这类数据。提出了一种从高分辨率卫星影像中提取基础设施特征的新方法。我们收集了覆盖21个非洲国家的500万个1公里$\times$ 1公里网格单元的高分辨率卫星图像。我们通过在地面真实数据上训练我们的机器学习算法，为这一领域不断增长的文献做出贡献。我们表明，我们的方法大大提高了预测精度。我们的方法可以建立基础，然后预测这些数据缺失或不可靠的地区的次国家经济发展指标。
2020-09-11 cs.CV econ.GN eess.IV
Predicting Patent Citations to measure Economic Impact of Scholarly Research
Northern Illinois University（北伊利诺伊大学）
资助研究和开发的一个关键目标一直是促进经济发展。在此基础上，发表了一系列研究报告，目的是确定经济影响的确切构成以及如何准确衡量这种影响。许多指标被用来衡量经济影响，但没有一个指标被广泛采用。基于从Altmetric收集的专利数据，我们使用几种分类模型通过各种社交媒体功能预测专利引用。引用研究论文的专利意味着它在其领域的直接应用潜力。这些预测可供研究人员在申请专利时确定其工作的实际应用。
2019-06-07 cs.DL cs.LG econ.GN
