Minimum pricing or volumetric taxation? Quantity, quality and competition effects of price regulations in alcohol markets
本研究构建微观基础局部均衡模型评估法国酒精定价政策，发现最低单位价格（MUP）政策在减少有害消费及惠及中小型葡萄酒企业方面优于税制改革，为产酒国定价政策提供事前证据。
2025-09-17 econ.GN q-fin.EC
(Private)-Retroactive Carbon Pricing [(P)ReCaP]: A Market-based Approach for Climate Finance and Risk Assessment
碳的社会成本（SCC）估算方法和短期决策视野不足，阻碍了碳排放者正确纠正气候变化负外部性的能力，以及国家平衡经济和气候政策的能力。为了克服这些局限性，我们引入了碳更新的回顾性社会成本（ReSCCU），这是一种新的机制，可以在收集经验证据时纠正这些局限性。为了在碳税的背景下实施ReSCCU，我们提出了追溯碳定价（ReCaP），这是一种市场机制，污染者可以将ReSCCU调整的支付转嫁给保险公司。为了减轻系统性风险并最大限度地减少政府参与，我们引入了私人ReCaP（PReCaP）预测市场，该市场可以在一些高净值个人或独立机构参与的基础上实现。
2022-05-02 cs.CY econ.GN q-fin.EC
Macro carbon price prediction with support vector regression and Paris accord targets
由于全球变暖的威胁，碳中和是社会的紧迫任务。碳交易是解决碳减排目标的重要市场机制。宏观碳价格预测对于碳市场的有效管理和决策至关重要。本文以欧盟碳市场为研究对象，从碳价格预测的宏观角度出发，选取石油价格、煤炭价格、天然气价格和DAX指数作为碳价格预测的四个市场因素，并选取《巴黎协定》中的碳排放目标作为碳市场的政治因素。因此，我们将这五个因素作为输入，预测未来的碳年价格在2030年的支持向量回归模型。我们使用网格搜索和交叉验证来保证模型的预测性能。我们相信该模型在宏观碳价格预测中会有很好的应用。
2022-11-30 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
A Sustainable Circular Framework for Financing Infrastructure Climate Adaptation: Integrated Carbon Markets
针对基础设施气候适应项目的巨大资金缺口，本研究提出结合碳税与碳市场的整合碳市场框架，募集资金用于气候适应，构建循环正反馈，推动公私资本合作以提供可持续融资支持。
2025-02-24 cs.CE econ.GN q-fin.EC
On Wholesale Electricity Prices and Market Values in a Carbon-Neutral Energy System
本文利用SCOPE SD框架系统分析碳中和电力市场中跨部门需求竞价对批发电价形成的影响，重点研究混合供热系统的机会成本及跨境整合效应，并评估各类技术的市场收入。
2021-05-03 econ.GN q-fin.EC
Measurement of carbon finance level and exploration of its influencing factors
面对日益严峻的环境问题，旨在限制二氧化碳排放的碳交易市场和相关金融活动蓬勃发展。考虑到碳市场的复杂性和紧迫性，构建一套有效的评价指标体系是十分必要的。本文选取碳金融指数作为综合指标。以北京、上海和广东为例，采用经典的多准则决策分析方法（MCDA）对综合指标进行分析。对潜在影响因素进行了广泛筛选，并通过标准化、变异系数加权和不同的汇总方法进行了计算。在Shannon-Spearman测度下，采用信息损失最小的方法计算了试点地区的碳金融指数。通过面板模型分析发现，企业规模、每万人专利拥有量和新能源发电量占比是具有显著影响的因素。在此基础上，针对不同的市场主体提出了相应的政策建议。希望本文的研究能为我国碳市场的稳定发展做出贡献。
2022-06-01 econ.GN q-fin.EC
Climate uncertainty, financial frictions and constrained efficient carbon taxation
在本文中，我认为一个简单的异质代理模型的生产经济与不确定的气候变化和约束有效的碳税。如果存在无摩擦的完全金融市场，简单模型预测了一个唯一的帕累托最优碳税和减排水平。然而，在存在金融摩擦的情况下，如果不对如何在个人之间分配减排成本采取立场，就无法确定最佳减排水平。我提出了一个简单的线性成本分摊计划，有几个理想的规范属性。我使用校准的例子与不完整的金融市场和/或有限的市场参与的经济体证明，不同的计划，以分享减排成本可以有很大的影响，最佳减排水平和金融摩擦的存在可以增加最佳减排的三个因素，相对于无摩擦的金融市场的情况。
2022-10-17 econ.GN q-fin.EC
A Market Design Proposal for Decoupling Carbon and Electricity Prices
Johannes Kepler University Linz（林茨约翰内斯·开普勒大学）；Austrian Institute of Economic Research (WIFO)（奥地利经济研究所）
本文提出一种市场调整机制，通过设定阈值，将非排放发电的收益调整为清算价格减去固定CO2代理扣除，以减少消费者支出并重新分配隐性租金。
2026-03-26 econ.GN q-fin.EC
The Market Measure of Carbon Risk and its Impact on the Minimum Variance Portfolio
与ESG投资一样，气候变化也是资产管理人和所有人关注的重要问题，也是投资组合构建的新挑战。到目前为止，投资者主要使用基本面方法来衡量碳风险，例如碳强度指标。然而，尚未证明资产价格直接受到这些基于基本面的措施的影响。在本文中，我们专注于另一种方法，其中包括在测量股票价格的碳风险因素的敏感性。我们认为，碳贝塔系数是基于市场的指标，在管理投资组合时，它是碳强度或基于基本面的指标的补充，因为碳贝塔系数可能被视为当前碳足迹的延伸或前瞻性指标。特别是，我们展示了如何使用这个新的度量来构建最小方差策略，以及它们如何影响投资组合的构建。
2021-01-26 econ.GN q-fin.EC q-fin.PM
A hybrid deep learning approach for purchasing strategy of carbon emission rights -- Based on Shanghai pilot market
School of Finance and Business, Shanghai Normal University（上海师范大学金融与商业学院）
碳排放权价格在碳交易市场中起着至关重要的作用。因此，对价格的准确预测至关重要。以上海试点市场为例，尝试为企业设计碳排放权购买策略，并建立碳排放权价格预测模型，帮助企业降低购买成本。为了使预测更精确，我们通过将广义自回归条件异方差（GARCH）嵌入到门递归单元（GRU）模型中来构建混合深度学习模型，并将其性能与其他模型进行比较。在此基础上，基于冰山秩序理论和预测价格，提出了碳排放权的购买策略。结果表明，GARCH-GRU模型的预测误差在所有6个模型中最小，滑动时间窗为5天。在仿真中，基于GARCH-GRU模型的采购策略也以最小的成本被执行。采用混合深度学习方法构建的碳排放权购买策略能够准确发出时机信号，帮助企业降低碳排放权购买成本。
2022-01-24 cs.CY cs.LG econ.GN
Capitalizing Risk, Regulation, and Revised Perceptions: Sequential Shocks in Florida's Condominium Market
Florida International University（佛罗里达国际大学）
研究佛罗里达公寓市场如何应对连续冲击，用多期差异分析等方法，区分不同冲击后的资本化情况，发现价格因冲击显著下降，且不同建筑特征的资本化有差异，揭示市场通过不同渠道资本化风险和成本。
2026-09-25 econ.GN q-fin.EC
Comparison of Tax and Cap-and-Trade Carbon Pricing Schemes
本研究构建统一框架，比较碳税与排放交易体系的经济环境绩效，发现金融中介参与ETS会降低监管及经济主体财富，强调碳市场设计需考虑中介行为。
2025-10-09 econ.GN q-fin.EC
Interactions Between Multiple Environmental Markets: Addressing Contamination Bias in Overlapping Policies
本文结合动态控制组、DiD与ArCo方法，利用2000—2024年A股上市公司面板数据，识别中国多重环境市场错峰、重叠实施的边际效应与交互影响。
2025-09-30 econ.GN q-fin.EC
Manipulation, Informed Trading, and Regulation in Leveraged Event-Linked Markets
ForesightFlow, the Research Department of Devnull FZCO（前瞻流，Devnull FZCO研究部）
本文探讨杠杆预测市场合同引入后操控激励、内幕交易收益与监管框架的相互作用，提出操控分类框架和监管合成，分析杠杆对操控和内幕交易的影响，并提出14项监管建议。
2026-07-30 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Exit Incentives for Carbon Emissive Firms
本文构建连续时间模型研究碳排放企业退出激励，给出补偿支付与退出阈值的闭式解，并应用于原油市场，发现市场集中可降低补偿成本并缩短污染资产存续时间，而国家间的后动优势会导致退出时机难以协调。
2025-05-07 econ.GN math.OC q-fin.EC
Robust Market Potential Assessment: Designing optimal policies for low-carbon technology adoption in an increasingly uncertain world
本文提出不确定性下的稳健市场潜力评估模型，利用迭代割平面与并行化求解低碳技术采用政策，并通过机会约束近似揭示稳健性与有效性权衡。
2023-04-20 econ.GN q-fin.EC
A general methodology to measure labour market dynamics
我们提出了一个通用的方法来衡量劳动力市场的动态，灵感来自搜索和匹配框架，根据劳动力市场状态之间的转换率的估计。我们展示了如何从纵向数据集中提供的离散时间观测开始估计瞬时转换率，允许任何数量的状态。我们用意大利劳动力市场数据说明了这种方法的潜力。首先，我们将失业率波动分解为流入和流出驱动的组件;然后，我们评估实施劳动力市场改革的影响，这大大改变了临时合同的规定。
2021-04-02 econ.GN q-fin.EC
Transporte Aereo: Economia e Politicas Publicas
本书全面分析了巴西航空运输业的经济特征与监管演变，通过案例研究探讨供需动态，并提出了以乘客优先和自由市场为核心的航空业监管与公共政策原则。
2024-02-11 econ.GN q-fin.EC
Market Power and Distributed Solar Integration in Microgrids under Limited Regulation
American University of Beirut（贝鲁特美国大学）；Technische Universität Wien（维也纳工业大学）；The Norwegian University of Science and Technology（挪威科技大学）
本文提出双层博弈模型，研究发展中国家微电网中家庭光伏系统与柴油发电机公司间的电力交易问题，探讨价格上限和并网政策对家庭经济收益的影响。
2026-08-25 cs.SY econ.GN eess.SY
The Black Market for Beijing License Plates
黑市可以通过将稀缺资源重新分配给最看重这些资源的消费者来减少扭曲性监管的影响。然而，黑市的非法性质造成了交易成本，减少了贸易收益。我们采用部分识别的方法来推断北京汽车牌照黑市的交易和交易成本的收益，这是在最近的配给之后出现的。我们发现，至少有11%的排放牌照是非法交易的。估计的交易成本表明存在严重的市场摩擦：61%至82%的已实现贸易收益因交易成本而损失。
2021-05-02 econ.GN q-fin.EC
Regulatory Markets for AI Safety
提出全球监管市场模型以实现AI安全，概述其成本收益，并以商用无人机对抗性攻击风险为例展示实践应用。
2025-04-24 cs.CY econ.GN q-fin.EC
Market Mechanisms for Low-Carbon Electricity Investments: A Game-Theoretical Analysis
本文提出由失负荷惩罚、供给激励和价格提升组成的PIU市场机制，并通过博弈论分析证明其能引导低碳投资趋向社会最优、抑制策略性投资行为，仿真显示可比边际成本定价降低消费者成本30%以上。
2023-08-09 cs.SY econ.GN eess.SY
Unveiling the Role of Artificial Intelligence and Stock Market Growth in Achieving Carbon Neutrality in the United States: An ARDL Model Analysis
American National University（美国国家大学）；Montclair State University（蒙特克莱尔州立大学）
本文利用STIRPAT模型和ARDL方法分析2021年美国数据，发现AI与ICT使用显著减少碳排放，而经济增长、股市资本化和人口增加则加剧碳排放。
2024-12-04 cs.AI econ.GN q-fin.EC
A graphical approach to carbon-efficient spot market scheduling for Power-to-X applications
在2015年的巴黎协定中，决定到2050年将能源部门的二氧化碳排放量减少到零，并将全球平均气温上升限制在比工业化前水平高1.5摄氏度的范围内。只有在基于可变可再生技术的几乎无二氧化碳发电的情况下，才有可能作出这种承诺。从历史上看，对可再生能源的主要批评是由天气依赖性驱动的变化。Power-to-X系统将多余的电力转换为其他能源储存以供日后使用，可以在抵消可再生能源生产的可变性方面发挥重要作用。然而，为了做到这一点，这些系统必须适当安排，以确保它们由低碳技术提供动力。在本文中，我们介绍了一个图形化的方法来调度电力到X工厂在日前的市场，通过最大限度地减少碳排放和电力成本。这种图形化方法易于实现，并直观地向利益相关者解释。在一个模拟研究中，使用历史价格和CO2强度为四个不同的国家，我们发现，价格和CO2强度往往会随着调度范围的增加而减少。当每年需要增加满负荷小时数时，这种影响就会减小。此外，研究优化价格或CO2强度之间的权衡表明，这确实是一个权衡：不可能同时获得最低的价格和CO2强度。
2020-08-31 econ.GN q-fin.EC stat.AP
Market Concentration Implications of Foundation Models
Brookings（布鲁金斯学会）
该研究分析基础模型的市场结构，指出顶尖模型易形成自然垄断，提出双管齐下的监管策略，同时明确非前沿模型领域竞争激烈、监管仍需发挥作用，为AI竞争政策与监管制定提供参考。
2023-11-02 cs.AI econ.GN q-fin.EC
Increasing Supply Chain Resiliency Through Equilibrium Pricing and Stipulating Transportation Quota Regulation
本研究针对供应链中断下的有限运力分配问题，结合加拿大案例构建数学模型，明确政府干预的合理条件并提出最优最低运输配额算法，以提升供应链弹性、降低经济影响。
2023-10-07 econ.GN math.OC q-fin.EC
