Global Trends in Cryptocurrency Regulation: An Overview
本文通过比较分析各司法管辖区的监管立场、方法与措施，揭示全球加密货币监管格局的差异与趋势，为完善监管框架提供实践洞见。
2024-06-29 cs.CR cs.CY
The Society Spectrum: Self-Regulation of Cellular Network Markets
当今的蜂窝电信市场需要监管机构的持续监测和干预，以平衡各利益攸关方的利益。为了减少监管机构对移动运营商日常业务的干预程度，本文提出了一种称为“社会频谱”的“自我监管”频谱市场机制。这一制度提供了市场固有的利益相关者权力的自动自我平衡，同时提供了一系列协调和公平保证功能，将其与“频谱作为公地”的解决方案明确区分开来。本文件将介绍基本的监管设计，并将阐述确保利益攸关方和个人之间公平的机制。这项工作进一步将社会频谱纳入当代无线电接入技术和认知无线电方法的背景下。
2015-07-08 cs.CY cs.NI
Context-Aware Pre-Deployment Evaluation of AI Systems: A Regulatory Framework for Nigerian Fintech
Federal University of Technology Minna（米纳联邦理工大学）；University of Michigan-Dearborn（密歇根大学迪尔伯恩分校）；Clemson University（克莱姆森大学）
针对尼日利亚金融科技中AI部署前评估缺乏监管规范的问题，本文提出监管框架，并通过SafeAlert评估工具证明现有安全基准的不足。
2026-09-22 cs.AI cs.CY
Safety vs. Performance: How Multi-Objective Learning Reduces Barriers to Market Entry
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
本文通过多目标高维回归框架研究大语言模型市场的进入壁垒问题，证明新企业在考虑安全与性能权衡时所需数据量可显著小于现有企业，并建立了多目标环境下高维线性回归的缩放定律。
2024-09-05 cs.CY cs.LG econ.GN
The Brussels Effect and Artificial Intelligence: How EU regulation will impact the global AI market
欧盟可能会在世界主要司法管辖区中引入第一个，最严格，最全面的人工智能监管制度。在这份报告中，我们问欧盟即将出台的人工智能法规是否会在全球扩散，产生所谓的“布鲁塞尔效应”。建立和扩展阿努布拉德福德的工作，我们概述了这种监管扩散可能发生的机制。我们考虑了欧盟的人工智能法规将激励非欧盟国家提供的产品发生变化的可能性（事实上的布鲁塞尔效应），以及它将影响其他司法管辖区采用的法规的可能性（法律上的布鲁塞尔效应）。专注于拟议的欧盟人工智能法案，我们初步得出结论，事实上和法律上的布鲁塞尔效应可能是欧盟监管制度的一部分。事实上，在拥有人工智能系统的美国大型科技公司中，人工智能法案称之为“高风险”。我们认为，即将出台的法规可能特别重要，因为它提供了第一个也是最有影响力的操作，说明了开发和部署值得信赖或以人为本的人工智能的意义。如果欧盟机制可能会出现重大扩散，那么确保其设计良好就成为一个具有全球重要性的问题。
2022-08-23 cs.AI cs.CY
Bubble, Bubble, AI's Rumble: Why Global Financial Regulatory Incident Reporting is Our Shield Against Systemic Stumbles
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Lingnan University（岭南大学）
本文针对AI事件数据库遗漏资本市场算法交易风险的问题，提出融合交易后报告与医疗、航空事件记录的监管级全球数据库，并以合成数据验证其跨监管风险识别价值。
2025-09-30 cs.AI cs.CE cs.CY
The New Anticipatory Governance Culture for Innovation: Regulatory Foresight, Regulatory Experimentation and Regulatory Learning
Trinity College Dublin（都柏林大学三一学院）
本文研究欧盟技术创新监管，提出构建敏捷稳健的预期治理文化，系统整合战略前瞻、迭代政策、监管学习、政策共创及监管沙盒等工具。
2025-01-10 cs.AI cs.CY
From Principles to Rules: A Regulatory Approach for Frontier AI
针对前沿AI系统监管，对比基于原则与基于规则的方法，建议政策制定者先强制遵守高层安全原则、监督合规并建设监管能力，后续转向更规则导向，以应对风险、适配实践发展。
2025-08-26 cs.CY
Regulating trusted autonomous systems in Australia
澳大利亚是自主系统技术的领导者，特别是在采矿业，这是在地理上分散和复杂的自然环境中的必要性。越来越先进的自动驾驶系统在澳大利亚变得越来越普遍，特别是随着人们对安全、环境和效率方面的好处有了更好的理解，技术的日益复杂提高了能力和可用性。越来越多地使用这些系统，包括在海事领域和航空领域，给国家安全监管机构带来了压力，他们必须继续采用传统的监管方法，要求豁免，以使新兴技术能够运行，或者抓住机会，制定更适合二十一世纪快速发展的灵活和适应性方法。在澳大利亚，主要的国家安全监管机构已经表现出与行业合作以促进创新的意愿，但他们有限的资源意味着进展缓慢。来自工业界、政府和学术界的第三方将发挥关键作用，他们可以共同开发、测试和发布新的可信自治系统的保证和认证框架，并协助过渡到适应性和敏捷的监管理念。这是必要的，以确保自主系统的好处可以实现，而不影响安全性。本文将确定澳大利亚在海上，空中和陆地领域日益增长的自主系统用例，评估当前的监管框架，认为澳大利亚的监管方法需要变得更加灵活和前瞻性，并调查第三方项目如何积极影响未来自主系统的保证和认证过程。
2023-02-07 cs.CY cs.ET
AI-Supported Platform for System Monitoring and Decision-Making in Nuclear Waste Management with Large Language Models
本文提出一种结合LLM与文档检索的多智能体RAG系统，通过10轮结构化讨论协作评估核废料管理的监管合规与安全风险，实验证明其能提升决策一致性与响应连贯性，为高风险环境管理提供可扩展透明的AI治理方案。
2025-05-27 cs.CY cs.IR cs.MA
Auction-Based Regulation for Artificial Intelligence
Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD, USA（马里兰大学计算机科学系，College Park, MD, USA）；SAP Labs, LLC（SAP实验室）；Department of Computer Science, University of Central Florida, FL, USA（佛罗里达大学计算机科学系，FL, USA）
本文提出基于拍卖的AI监管机制，通过数学框架激励企业部署合规模型并参与监管，实验证明其在提升合规率和参与率方面优于传统方法。
2026-05-07 cs.AI cs.CY cs.GT
On Medical Device Cybersecurity Compliance in EU
欧盟市场上的医疗器械产品必须安全有效。为了确保这一点，医疗器械制造商必须遵守《医疗器械法规》（MDR）和《体外诊断医疗器械法规》（IVDR）带来的新监管要求。总的来说，新法规增加了监管要求和监督，特别是对医疗软件的要求，与网络安全相关的要求也是如此，这些要求现在在立法中得到明确解决。目前正在进行的重大立法变化，加上日益增加的网络安全要求，为制造商遵守监管框架带来了独特的挑战。在本文中，我们根据目前可用的指导文件审查了新的网络安全要求，并确定了可以建立网络安全合规性的四个核心概念。我们认为，这些核心概念构成了欧盟监管框架中网络安全合规性的基础。
2021-03-11 cs.CR cs.CY
Antitrust, Amazon, and Algorithmic Auditing
本文针对Amazon自我优待行为开展实证调查，并探讨计算机科学工具在基于算法审计的大规模数字市场监管环境中的应用。
2024-04-25 cs.CY cs.HC cs.IR
The Backfiring Effect of Weak AI Safety Regulation
Cornell Tech（康奈尔科技）；Cornell University（康奈尔大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本研究构建策略模型分析AI开发链不同环节的监管效果，发现仅针对领域专家的弱监管会反降安全性，而对通用AI开发者和专家同时设合理标准的强监管可实现安全与性能双提升、各方共赢。
2025-06-17 cs.AI cs.CY cs.GT
Transforming Medical Regulations into Numbers: Vectorizing a Decade of Medical Device Regulatory Shifts in the USA, EU, and China
本研究利用NLP和BERT对中美欧十年来664项医疗器械法规进行向量化与NER分析，结合LDA主题模型比较了各阶段监管要求，揭示了跨国监管的语义差异与一致性，为监管科学提供了计算分析新视角。
2024-12-21 cs.CE cs.CY
When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI
Artificial Intelligence Underwriting Company（人工智能承保公司）
本文通过分析前沿AI行业，探讨保险监管在特定情境下的有效性，指出其在灾难性非生产事故中的潜在监管效应及政策干预的必要性。
2026-03-02 cs.CY
Global AI Governance in Healthcare: A Cross-Jurisdictional Regulatory Analysis
Northeastern University（东北大学）；Citingale（赛汀格尔）
本文比较14个司法管辖区的医疗AI监管路径并对照WHO伦理原则，分析生成式AI监管要求，提出促进国际规则协调的方案。
2024-06-12 cs.AI cs.CY cs.LG
How Do AI Companies "Fine-Tune" Policy? Examining Regulatory Capture in AI Governance
本文探讨美国AI企业对通用AI监管政策的影响，通过访谈17位专家分析监管俘获的表现、渠道，并提出发展技术专长等系统性变革建议以缓解行业影响。
2024-10-16 cs.CY
Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation
University of Oxford（牛津大学）；Charles University（查理大学）
本文借鉴法律理念，论证消极人权可作为被广泛接受且可技术实现的一般原则，为长期 AI 安全约束与国际监管体系提供基础。
2023-04-20 cs.AI cs.CY
