Algorithms for Maximum Internal Spanning Tree Problem for Some Graph Classes
对于给定的图$G$，$G$的最大内部生成树是具有最大内部顶点数的$G$的生成树。最大内部生成树（Maximum Internal Spanning Tree，MIST）问题是寻找给定图的最大内部生成树。MIST问题是哈密顿路径问题的推广。由于Hamilton路问题是NP-难的，即使对于图的两个重要子类二部图和弦图，MIST问题也仍然是NP-难的。在本文中，我们提出了线性时间算法来计算最大内部生成树的余图，块图，仙人掌图，链图和二部置换图。最优路径覆盖问题，要求找到给定图的最大边数的路径覆盖，也是一个很好的研究问题。本文还研究了上述特殊图类的最大内部生成树的内部顶点数与最优路覆盖的边数之间的关系。
2021-12-23 cs.DM cs.DS
Computing directed path-width and directed tree-width of recursively defined digraphs
本文研究递归定义有向图的有向路宽和有向树宽。作为一个重要的组合工具，我们展示了如何有向路径宽度和有向树宽度可以计算的不相交的工会，顺序组成，有向工会，和两个有向图的系列组成。这些结果意味着所有可由这四种运算定义的有向图的有向路宽和有向树宽相等。这使我们能够显示一个线性时间的解决方案，计算所有这些有向图的有向路宽和有向树宽。由于有向余图是可以由不交并、序合成和级数合成定义的有向图，我们的结果意味着有向余图的有向路宽和有向树宽相等，并给出了计算有向余图的有向路宽和有向树宽的线性时间解，推广了Bodlaender和Moehring关于无向余图的已知结果.
2018-06-12 cs.DM cs.DS math.CO
A Review on the Tree Edit Distance Problem and Related Path-Decomposition Algorithms
有序标记树是一种树，其中节点被标记，并且兄弟节点之间的从左到右顺序是相关的。两棵有序标记树之间的编辑距离是通过一系列编辑步骤将一棵树更改为另一棵树的最小成本。在文献中，有一类基于不同但密切相关的路径分解方案的算法。本文回顾了这些算法的原理，并研究了与分解方案所导致的算法复杂度相关的概念。
2015-02-09 cs.CC cs.DM cs.DS
Approximating pathwidth for graphs of small treewidth
我们描述了一个多项式时间的算法，给定一个图$G$与树宽$t$，近似$G$的路径宽度内的比率$O(t\sqrt{\log t})$。这是第一个算法，以实现一个$f(t)$ -近似的一些功能$f$。我们的方法建立在以下关键的见解：每个图具有大的路径宽度有大的树宽或包含一个大的完全二叉树的细分。具体来说，我们证明了每个图的路径宽度至少$th+2$有树宽度至少$t$或包含一个细分的高度$h+1$的完全二叉树。结合的$th+2$是最好的可能的乘法常数。这个结果是由Kawarabayashi和Rossman（SODA'18）的以下猜想激发的，并且暗示了（与$c=2$一起）：存在普适常数$c$，使得每个具有路径宽度$Ω(k^c)$的图具有至少$k$的树宽或包含高度为$k$的完全二叉树的细分。我们的主要技术算法需要一个图$G$和一些（不一定是最佳的）树分解的$G$的宽度$t'$在输入中，它计算在多项式时间内一个整数$h$，一个证书，$G$具有路径宽度至少$h$，和路径分解的$G$的宽度最多$(t'+1)h+1$。该证书是密切相关的（并暗示）存在一个细分的一个完整的二叉树的高度$h$。将该算法与Feige，Hajiaghayi，and Lee（STOC'05）的树宽近似算法相结合，得到了路径宽度的近似算法。
2022-12-08 cs.DM cs.DS math.CO
An $O(n \log n)$ time Algorithm for computing the Path-length Distance between Trees
树比较指标已被证明是一个宝贵的助手在重建和分析系统发育（进化）树。树木之间的路径长度距离是一个特别有吸引力的措施，因为它反映了树木形状的差异以及分支长度之间的差异。该距离等于所有分类单元对上，每棵树中连接它们的唯一路径长度之间的平方差之和。我们描述了一个$O(n \log n)$时间计算这个距离，广泛使用Brodal等人（2004）介绍的树分解技术。
2018-11-01 cs.DS
Arborescences and Shortest Path Trees when Colors Matter
研究颜色约束的树形图和最短路径树问题，发现加权有向图上计算颜色约束最短路径树在正权重环条件下可多项式求解，并给出高效算法，推广至最小权重情形。
2024-07-23 cs.CC cs.DM cs.DS
TREEWIDTH and PATHWIDTH parameterized by vertex cover
顶点覆盖是继顶点数之后最大的经典图参数，并且越来越多地被作为一个单独的参数用于参数化问题，包括与顶点覆盖没有直接关系的问题。在这里，我们考虑树宽和路径宽问题参数k，输入图的最小顶点覆盖的大小。我们证明了路径宽度和树宽度可以在O*（3^k）时间内计算。这补充了最近的多项式核结果的TREEWIDTH和PATHWIDTH参数化的顶点覆盖。
2013-05-02 cs.DS
Linear Time Algorithms Based on Multilevel Prefix Tree for Finding Shortest Path with Positive Weights and Minimum Spanning Tree in a Networks
在本文中，我提出了有关的基本图形算法的问题的一般看法;寻找最短路径与正权重和最小生成树。我将展示到目前为止已知的基本图形问题的解决方案集，并提出我自己的。我解决图问题的特点是线性最坏情况下的时间复杂度。应该注意的是，计算最短路径和最小生成树问题的算法不仅分析弧的权重（这是迄今已知算法的主要且通常是唯一的解决标准），而且在相同路径权重的情况下，它们选择通过尽可能少的顶点的路径。提出了基于多级前缀树PTrie的优先级队列算法。PTrie是前缀树-- Trie的思想的巧妙结合，其结构具有对数时间复杂度，用于插入和删除操作，双向链表和队列。在C++中，我将实现计算单目的地最短路径问题的线性最坏情况时间算法，并解释其用法。
2007-08-24 cs.DS
Exact Learning of Multitrees and Almost-Trees Using Path Queries
给定有向图G=（V，E），路径查询path（u，v）返回G中是否存在从u到v的有向路径，对于V中的u，v顶点。在本文中，我们研究了精确学习的查询复杂度的情况下，学习G是可能的使用路径查询。特别是，我们提供了有效的学习算法，以及下界，多树和几乎树，包括蝴蝶网络。
2022-08-08 cs.DS
Optimal Parametric Search for Path and Tree Partitioning
我们提出了线性时间算法分区的路径或树的顶点上的权重删除$k$边缘，以最大限度地提高最小重量的组件。我们也使用相同的框架来划分一个路径的顶点上的权重，删除$k$边缘，以最小化最大权重的组件。该算法使用参数搜索范式，测试候选值，直到找到最优值，同时减少每个测试所需的运行时间。对于路径划分，该算法采用了一种合成加权方案，导致在每次测试后的运行时间的一个恒定的分数减少。对于树划分，无论树的具体结构是什么，我们的双管齐下的策略都会取得进展。
2017-11-02 cs.DS
A New Fast Unweighted All-pairs Shortest Path Search Algorithm Based on Pruning by Shortest Path Trees
提出了一种新的无权图全对最短路快速算法。在宽度优先搜索中，对相邻顶点的平均访问次数（用α表示）约等于图的平均度。另一方面，我们的算法利用每个源顶点的相邻顶点的最短路径树，并大大减少α。粗略地说，α被减少到接近1的值，因为树的平均度大约是2，一个用于进来，另一个用于出去，尽管当最短路径树的深度很小时，这并不成立。将该算法与广度优先搜索算法进行了比较，结果表明，该算法在速度和α上优于广度优先搜索算法。
2019-08-19 cs.DS
Reconstructing a Bounded-Degree Directed Tree Using Path Queries
我们提出了一个随机算法重建$n$节点和节点度最多$d$的有向根树，通过询问最多$O(dn\log^2 n)$路径查询。每个路径查询将源节点和目标节点作为输入，并回答是否存在从源到目标的有向路径。关于下界，我们表明，任何随机算法至少需要$Ω(n\log n)$查询，而任何确定性算法至少需要$Ω(dn)$查询。此外，我们提出了一个$O(dn\log^3 n)$随机算法噪声查询，和$O(dn\log^2 n)$随机算法加权树上的加法查询。
2017-11-16 cs.DS
Matching Subsequences in Trees
给定两个有根的标记树$P$和$T$，树路径子序列问题是确定$P$中的哪些路径是$T$中的哪些路径的连续性。在这里，路径开始于根，结束于叶。在本文中，我们提出了这个问题作为一个有用的查询原语的XML数据，并提供了新的算法，提高以前最好的已知的时间和空间范围。
2007-12-07 cs.DS
Faster Computation of Path-Width
树宽度和路径宽度是广泛成功的概念。许多NP难问题在限制于有界树宽的图时有有效的解决方案。许多有效的算法是基于树分解。有时需要进行更严格的路径分解。这种算法的瓶颈通常是宽度和相应的树或路径分解的计算。对于具有$n$顶点和树宽度或路径宽度$k$的图，计算这些分解的标准线性时间算法可以追溯到1996年。它的运行时间在$n$中是线性的，在$k^3$中是指数的，在实际中是不可用的。在这里，我们提出了一个更有效的算法来计算路径宽度，并提供一个路径分解。它的运行时间是$2^{O(k^2)} n$。在Bodlaender和Kloks的经典算法中，路径分解是从树分解计算的。这里，最优路径分解是从大约两倍宽度的路径分解计算的。后者是从一个常数因子较小的图计算。
2016-06-21 cs.DS
Subexponential time algorithms for finding small tree and path decompositions
最小尺寸树分解（MSTD）和最小尺寸路分解（MSPD）问题要求给定n-顶点图G和整数k，G的宽度至多为k的树分解（分别为路分解）的最小袋数是多少。已知对于每个固定的$k\geq 4$，问题是NP完全的。我们提出的算法，解决这两个问题的固定k在$2^{O(n/ \log n)}$时间，并表明它们不能解决在$2^{o(n / \log n)}$时间，假设指数时间假设。
2016-05-04 cs.DS
Tree Path Minimum Query Oracle via Boruvka Trees
树路径最小查询问题是树处理中的一个基本问题，在最小生成树验证和随机最小生成树算法中有着广泛的应用。在本文中，我们研究的可能性，建立一个预言机，这是能够有效地回答查询。我们提出了一种基于Boruvka树的算法。我们的算法是第一个实现查询时间上的接近最优的界限，同时匹配当前最佳的构建时间和查询时所需的比较次数之间的权衡。特别地，为了回答$2k$比较中的每个查询，我们的算法需要$O(n \log λ_k(n))$时间和空间来构造预言机，并且预言机可以在$O(k + \log λ_k(n))$时间内回答查询。这里，$λ_k(n)$是沿第$k$列的Ackermann函数的逆。该算法不仅比以往的算法简单，而且给出了一种完全不同的求解方法。
2021-05-05 cs.DS
The Behavior of Tree-Width and Path-Width under Graph Operations and Graph Transformations
本文系统分析多种一元与二元图变换对树宽、路宽的影响，给出结果图参数相对于初始图的上下界，或说明界不存在。
2024-06-13 cs.DS
Time-dependent shortest paths in bounded treewidth graphs
本文证明了树宽$w$图中两个端点之间的到达函数的断点个数是$n^{O(\log^2 w)}$，当边到达函数是分段线性的时。这是对Foschini，Hershberger和Suri关于树宽无界图的$n^{Θ(\log n)}$界的改进.我们提供了一个算法来计算这个到达函数使用星形网格变换，一个推广的Y形三角形Y形变换。
2017-06-05 cs.DS
Online Edge Coloring of Paths and Trees with a Fixed Number of Colors
我们研究了一个版本的在线边着色，其目标是尽可能多的边着色，只使用给定的数量，$k$，可用的颜色。我们所有的结果都是关于竞争分析的。以前的尝试，以确定此问题的最佳算法都失败了，即使是二分图。因此，在本文中，我们分析了更多的限制图类，路径和树。对于路径，我们考虑$k=2$，对于树，我们考虑任何$k \geq 2$。我们证明了一个自然的贪心算法称为第一次适合是最佳的确定性算法，路径以及树。对于路径，我们给出了一个随机算法，它是最优的，并且优于最好的可能的确定性算法。对于树，我们证明了为了获得比First-Fit更好的竞争比，算法必须是随机的和不公平的（即，拒绝可能已经着色的边缘），即使这样的算法也不会比First-Fit好得多。
2016-10-25 cs.DS
Optimal Unlabeled Pebble Motion on Trees and its Application to Multi-Agent Path Finding
本文提出树上无标记石子移动问题的最优算法，实现线性时间复杂度，并将其应用于树结构中的多智能体路径寻找问题，提供新的最优完成时间、成本总和和石子移动计划长度的界。
2026-02-04 cs.DS
On computing tree and path decompositions with metric constraints on the bags
本文研究了计算任意图$G$的\emph{tree-length}和\emph{tree-breadth}的复杂性，它们分别是$G$的树分解中袋的直径和半径的最佳可能上界. \emph{Path-length}和\emph{path-breadth}被类似地定义和研究用于路径分解。到目前为止，已经知道树长是NP难计算的。本文证明了树宽、路长和路宽也是如此。此外，我们提供了一个更详细的分析计算树宽度的复杂性。特别是，我们表明，树宽度1的图在某种意义上是最难的情况下计算树宽度的问题。给出了树宽图的新性质。然后，我们使用这些属性，以识别在多项式时间的所有图与树宽一个是平面或二分图。在此过程中，我们将树宽度与\emph{$k$-good}树分解（用于$k=1$）的概念联系起来，这在以前的路由工作中已经引入。作为上述关系的一个副产品，我们证明，决定存在的$k$ -好树分解是NP-完全的（即使$k=1$）。所有这些都回答了文献中的开放性问题。
2016-01-08 cs.CC cs.DS
Deterministic Single Exponential Time Algorithms for Co-Path Packing and Co-Path Set Parameterized by Treewidth
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
本文针对 treewidth 参数化的 Co-Path Packing 和 Co-Path Set 问题，提出确定性单指数时间算法，解决了此前依赖随机化 Cut & Count 技术的开放问题。
2026-05-19 cs.DS
Contracting Graphs to Paths and Trees
顶点删除和边删除问题在参数化复杂性中起着核心作用。例子包括经典的问题，如反馈顶点集，奇循环transmittance，和弦删除。有趣的是，从参数化的角度研究这种类型的边收缩问题迄今为止在很大程度上尚未探索。我们考虑两个基本的边收缩问题，我们称之为路径可收缩性和树可收缩性。这两个问题都以无向图$G$和整数$k$为输入，任务是通过收缩$G$的最多$G$边来确定是否可以分别获得路径或无环图。我们的主要贡献是一个算法的运行时间$4^{k+O(\log^2 k)} + n^{O(1)}$的路径收缩和树收缩的运行时间$4.88^k n^{O(1)}$的算法，基于一个新的应用程序的颜色编码技术的阿隆，Yuster和Zwick。此外，我们表明，路径收缩有一个内核，最$5k+3$顶点，而树收缩没有多项式内核，除非coNP $\subseteq$ NP/聚。我们发现后一个结果令人惊讶，因为树收缩性和反馈顶点集，这是已知的具有大小为$O(k^2)$的顶点核之间的强连接。
2011-04-19 cs.DS
A New Fast Weighted All-pairs Shortest Path Search Algorithm Based on Pruning by Shortest Path Trees
最近我们向arXiv提交了一篇论文，题目是A New Fast Unweighted All-pairs Shortest Path Search Algorithm Based on Pruning by Shortest Path Trees。这与未加权图有关。基于同样的思想，本文还提出了一种新的快速赋权图全对最短路径算法。在Dijkstra算法中，相邻顶点的平均访问次数（用α表示）约等于图的平均度。另一方面，我们的算法以与赋权图算法相同的方式利用每个源顶点的相邻顶点的最短路径树，并与Dijkstra算法相比大大降低了α。粗略地说，α被降低到接近1的值，因为树的平均度大约是2，一个用来进来，另一个用来出去，尽管当短路径树的深度很小时，这并不成立。在加权图的情况下，出现了在未加权图中不会出现的问题。它等待生成相邻顶点的最短路径树。因此，有可能发生死锁。我们证明了我们的算法是无死锁的。我们比较了我们的算法与Dijkstra和Peng算法。在Dijkstra算法上，除了在稀疏无标度图上Dijkstra算法略优于我们的算法或在CPU时间上几乎相同外，我们的算法在速度和α上优于它。Peng算法的结果如下：在速度和α上，我们的算法在超立方体和稠密无标度图中优于Peng算法，而在稀疏无标度图中则相反。
2019-08-19 cs.DS
Longest Common Extensions in Trees
字符串中两个索引的最长公共扩展（LCE）是从这两个索引开始的最长相同子串的长度。LCE问题要求将字符串预处理为支持快速LCE查询的紧凑数据结构。在本文中，我们推广的LCE问题的树，并提出了一些应用LCE树尝试和XML数据库。给定一个大小为$n$的带标签和有根树$T$，目标是将$T$预处理成一个紧凑的数据结构，该结构支持$T$中的子路径和子树之间的以下LCE查询。假设$v_1$、$v_2$、$w_1$和$w_2$是$T$的节点，使得$w_1$和$w_2$分别是$v_1$和$v_2$的后代。\begin{itemize} \item $\LCEPP(v_1, w_1, v_2, w_2)$: (path-path $\LCE$) return the longest common prefix of the paths $v_1 \leadsto w_1$ and $v_2 \leadsto w_2$. \item $\LCEPT(v_1, w_1, v_2)$: (path-tree $\LCE$) return maximal path-path LCE of the path $v_1 \leadsto w_1$ and any path from $v_2$ to a descendant leaf. \item $\LCETT(v_1, v_2)$: (tree-tree $…
2015-07-09 cs.DS
The Steiner Shortest Path Tree Problem
针对最小化非终端节点数量的 Steiner 最短路径树（SSPT）问题，证明其 NP 困难性，并通过归约到均匀顶点加权有向 Steiner 树（UVDST），提出拟多项式及受限图下的多项式 polylog 近似算法。
2025-09-08 cs.DS
A Graph Width Perspective on Partially Ordered Hamiltonian Paths and Cycles I: Treewidth, Pathwidth, and Grid Graphs
本文研究了带偏序优先约束的哈密顿路径与环问题，基于树宽、路宽及有界高度网格图分别给出了NP完全性证明与多项式时间算法。
2025-06-30 cs.CC cs.DM cs.DS
On Routing Disjoint Paths in Bounded Treewidth Graphs
研究了边容量和结点容量同时存在的有界树宽图中不相交路径上的路由问题。输入由容量受限图$G$和$k$源-目的地对$\mathcal{M} = \{(s_1, t_1), \dots, (s_k, t_k)\}$的集合组成。我们的目标是最大限度地提高数量的对，可以路由的能力在图中。对的子集$\mathcal{M}'$的路由选择是路径的集合$\mathcal{P}$，使得对于每个对$(s_i, t_i) \in \mathcal{M}'$，在$\mathcal{P}$中存在将$s_i$连接到$t_i$的路径。在最大边不相交路径（MaxEDP）问题中，图$G$在边上具有容量$\mathrm{cap}(e)$，并且如果每个边$e$在$\mathcal{P}$的至多$\mathrm{cap}(e)$的路径中，则路由$\mathcal{P}$是可行的。最大节点不相交路径（MaxNDP）问题是MaxEDP的节点容量限制问题。本文给出了树宽至多为$r$的图上MaxEDP的$O(r^3)$逼近和路宽至多为$r$的图上MaxNDP的匹配逼近.我们的结果建立在Chekuri等人[ICALP 2013]的工作基础上，并显着改进了Chekuri等人的工作，他们获得了MaxEDP的$O(r \cdot 3^r)$近似值。
2015-12-06 cs.DS
Light Tree Covers, Routing, and Path-Reporting Oracles via Spanning Tree Covers in Doubling Graphs
本文通过构造倍增图的(1+ε)-拉伸生成树覆盖，解决了树覆盖恒定轻度这一长期开放问题，并由此得到轻量树覆盖、紧凑路由方案和路径报告距离预言机等应用。
2025-03-28 cs.DS
Spanning Tree Covers for Path-Separable Graphs: Trading Stretch for Size
Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学）
研究\(p\)路径可分图等的生成树覆盖问题，核心方法是构造不同伸展度和规模的生成树覆盖，主要贡献是给出了不同类型图的生成树覆盖在伸展度与规模上的多种关系及具体结果。
2026-07-29 cs.DS
The Parameterised Complexity of List Problems on Graphs of Bounded Treewidth
我们考虑图上的几个列表问题的参数化复杂性，参数树宽或路径宽度。特别地，我们证明了列表边色数和列表全色数是固定参数易处理的，由树宽参数化，而列表Hamilton路是W[1]-硬的，甚至由路宽参数化。这些结果解决了Fellows，Fomin，Lokshtanov，Rosamond，Saurabh，Szeider和Schaassen（2011）的两个开放问题。
2016-08-04 cs.CC cs.DM cs.DS
Pathwidth, trees, and random embeddings
我们证明了，对于每一个$k=1,2,...,$，路径宽度$k$的图上的每一个最短路径度量嵌入到随机树上的分布中，对于某些$c=c(k)$，失真最多为$c$。Gupta、Newman、Rabinovich和Sinclair的一个著名猜想指出，对于图的每个次闭族$F$，存在一个常数$c(F)$，使得来自$F$的图上的每个流实例的多商品最大流/最小割间隙至多为$c(F)$。当家族$F$不包含所有的树时，前面的嵌入定理被用来证明这个猜想。
2012-10-06 cs.DS math.MG
On martingale tail sums for the path length in random trees
对于几乎必然收敛于随机变量$X$的鞅$(X_n)$，序列$(X_n - X)$称为鞅尾和。最近，Neininger [Random Structures Algorithms，46（2015），346-361]证明了随机二叉搜索树中路径长度的R{é}gnier鞅的鞅尾和的中心极限定理。Gr{ü}bel和Kabluchko [出现在Annals of Applied Probability，（2016），arXiv 1410.0469]给出了另一种证明，也证明了迭代对数的相应定律。本文证明了一类树族的中心极限定理，该树族包含二叉搜索树、递归树和面向平面的递归树，且具有高阶矩收敛性和重对数律.
2016-03-22 cs.DS math.PR
The total path length of split trees
我们考虑由Devroye引入的随机树模型[SIAM J. COMPUT. 28（1999）409 - 432]。该模型包括许多重要的随机算法和数据结构。数据（项）以随机方式存储在树的节点中。总路径长度（项目深度之和）是算法/数据结构效率的自然度量。利用更新理论，我们证明了收敛分布的总路径长度向分布的特点是唯一的不动点方程。我们的结果涵盖，使用一个统一的方法，许多数据结构，如二叉搜索树，m元搜索树，四叉树，中位数的（2k +1）树，和单纯形树。
2012-11-02 cs.DS math.CO math.PR
Query-decision Regression between Shortest Path and Minimum Steiner Tree
University of Delaware（特拉华大学）
本文研究在未知权重图中，利用最小斯坦纳树信息求解最短路径的查询决策回归问题，提出理论见解与两个学习框架，实验验证其有效性。
2024-02-03 cs.DS cs.LG
Stackelberg Shortest Path Tree Game, Revisited
设$G(V,E)$是一个有向图，它有$n$顶点和$m$边. $G$的边$E$分为两种类型：$E_F$和$E_P$。$E_F$的每条边都有固定的价格。$E_P$的边是可定价的边，它们的价格不是先验固定的。令$r$是$G$的顶点。对于将价格分配给$E_P$的边，收益由以下过程给出：从$r$中选择关于价格的最短路径树$T$（最便宜路径树）;收益是在所有可定价边$e$上$e$的价格与$T$中$e$以下的顶点数的乘积的总和。假设$k=|E_P|\ge 2$是一个常数，我们提供了一个数据结构，其建设需要$O(m+n\log^{k-1} n)$时间和属性，当我们分配价格的边缘$E_P$，收入可以计算在$(\log^{k-1} n)$。使用我们的数据结构，我们节省了几乎一个线性因子时，计算最优策略的Stackelberg最短路径树游戏[D。Bil和L. Gual{à}和G. Proietti和P. Widmayer。2-Player Stackelberg最短路径树游戏的计算方面。Proc. WINE 2008]。
2012-07-10 cs.DS cs.GT
Lipschitz Unimodal and Isotonic Regression on Paths and Trees
我们描述的算法找到回归的t，一个序列的值，最接近的序列s的均方误差，使s总是增加（保序性），所以两个连续点的值不会增加太多（Lipschitz）。保序性约束可以用单模约束代替，其中s中恰好有一个局部最大值。这些算法从值序列推广到了值树。对于每种情况，我们描述了近线性时间算法。
2009-12-28 cs.CG cs.DS
The Needle is a Thread: Finding Planted Paths in Noisy Process Trees
University of Ottawa（渥太华大学）；Toronto Metropolitan University（多伦多都会大学）；Tutte Institute for Mathematics and Computing（图特数学与计算研究所）
本文提出了一种在噪声过程树中寻找埋藏路径的算法，用于网络安全中的恶意软件事件检测。
2026-02-04 cs.CR cs.DS cs.SI
