A review of the literature on citation impact indicators
引文影响力指标在当今学术评价中发挥着重要作用，因此在文献计量学和科学计量学文献中受到了广泛的关注。本文提供了一个深入的文献综述引文影响指标。首先，概述了可用于计算引文影响指标的书目数据库（Web of Science，Scopus和Google Scholar）的文献。接下来，选定的主题在文献中的引用影响指标进行了详细审查。第一个专题是选择纳入引文影响指标计算的出版物和引文。第二个主题是引文影响指标的标准化，特别是领域差异的标准化。论文的第三个主题是合著论文的统计方法，最后一个主题是期刊的引文影响指标。最后，本文提出了一些建议，为今后的研究。
2016-02-25 cs.DL
Citations to articles citing Benford's law: a Benford analysis
在大数据中，数字的第一个有效数字的出现通常受一个称为本福德定律（BL）的递减分布的控制，S。Newcomb（SN）和几十年后独立的F。Benford（FB）.由于它的反直觉性，几十年来，这条定律仅仅被当作一种好奇的观察而被忽视。然而，SN/FB的论文被引用的数量大幅增加，这表明它的显著复苏。法律已经走过了漫长的道路，从默默无闻到现在成为书籍，同行评议论文，专利，博客和新闻的常规主题。本文利用Google Scholar（GS）收集了引用SN/FB原始论文的文章的被引次数数据，并研究了这些引文数据的前几位数字是否按照他们发现的规律分布。我们发现，文献的引用数据BL是在显着的法律的预测一致。
2016-03-19 cs.DL physics.soc-ph
Citation Recommendation: Approaches and Datasets
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院）；Kyoto University（京都大学）
引文推荐描述了为给定文本推荐引文的任务。由于近年来出版的科学作品数量过多，另一方面，在撰写科学文本时需要引用最合适的出版物，引文推荐已成为一个重要的研究课题。近年来，已经提出了几种方法和评价数据集。然而，据我们所知，没有文献调查已经进行了明确的引文推荐。本文对自动引文推荐的研究进行了全面的介绍。然后，我们提出了引用推荐的方法和数据集的概述，并确定使用各种维度的差异和共性。最后但并非最不重要的是，我们阐明了评估方法，并概述了评估中的一般挑战以及如何应对这些挑战。我们仅限于科学出版物的引文推荐，因为这种文档类型在这一领域研究得最多。然而，本调查中的许多观察和讨论也适用于其他类型的文本，如新闻文章和百科文章。
2020-05-14 cs.DL cs.IR cs.LG
Cross-Lingual Citations in English Papers: A Large-Scale Analysis of Prevalence, Usage, and Impact
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院）；University of Stuttgart（斯图加特大学）
学术数据中的引文信息是了解出版物接受和学术话语的重要来源。引文分析的结果和基于引文的机器学习方法的适用性在很大程度上取决于这些数据的完整性。当今学术数据的一个特别缺点是，非英语出版物通常不包括在数据集中，或者语言元数据不可用。因此，不同语言出版物之间的引用（跨语言引用）只在非常有限的程度上进行了研究。在本文中，我们提出了一个跨语言的引文分析的基础上，超过一百万篇英文论文，跨越三个科学学科和三十年的时间跨度。我们的调查涵盖了被引用语言和学科之间的差异，随着时间的推移的趋势，以及跨语言引用的使用特点和影响。我们的研究结果是越来越多的引用率以中文撰写的出版物，引文主要是当地的非英语语言，和跨和单语引用之间的引用意图的一致性。为了便于进一步研究，我们将收集的数据和源代码公开。
2021-11-10 cs.DL cs.IR cs.LG
Citation Analysis of Innovative ICT and Advances of Governance (2008-2017)
本文首先介绍了互联网+政府（IPG），这是过去十年中出现的一项新的政府举措。为了了解全球范围内与这一举措相关的好处和挑战，我们对2008年至2017年期间在电子政务领域发表的研究文章进行了分析。对2105篇文章进行了内容分析和引文分析，以解决三个问题：（1）在过去十年中，IPG倡议采用了哪些类型的新ICT？(2)学者们如何研究新的ICT与IPG治理核心之间的相互作用？(3)新的信通技术是如何相互作用和形成的，同时又受到过去十年治理演变的影响？我们的分析表明，IPG倡议丰富了政府信息基础设施。它提供了积累和使用大量数据的机会，以便更好地进行决策和积极主动的政府与公民互动。与此同时，开放数据的进步、社交媒体的广泛使用和数据分析的潜力也产生了巨大的压力，要求解决电子民主领域的挑战性问题。
2018-01-24 cs.CY cs.DL cs.SI
Revisiting the scaling of citations for research assessment
在过去十年中，传统上使用同行审查方法进行的国家研究评价工作已开始采用文献计量指标。出版物收到的引文被认为是其质量的代表，但在用于组织或个人科学家的比较评估之前，它们需要标准化：由于不同研究领域的引文行为不同，引文数据必须标准化。本文的目的是比较不同的方法规范引文的有效性，以提供有用的指示，科研评估从业人员。模拟一个典型的国家研究评估活动，他的分析是针对硬科学的所有学科类别进行的，并基于汤森路透科学引文索引扩展。比较表明，引文平均数是最有效的尺度参数，当平均数是基于实际引用的出版物。
2018-10-31 cs.DL
Funding information in Web of Science: An updated overview
尽管Web of Science（WoS）中的资金确认（FA）数据存在局限性，但在过去几年中，使用FA信息的研究迅速增加。结合近年来WoS基金数据更新的实践，本文进一步考察了FA数据在WoS四个期刊引文索引中的特征和分布。研究表明，FA信息覆盖率的差异持续存在于所有四个引文指标的时间覆盖率，语言和文件类型。我们的证据表明，在人文社会科学研究的FA信息收集的改善。从以前的研究出发，我们认为，FA文本（FT）似乎不再是一个合适的字段检索和分析的资金信息，因为大量的文件只报告资助机构或在各自领域的资助号信息。以中文撰写的文章比其他非英文WoS出版物具有更高的FA出现率。这项更新的研究最后讨论了新的发现和实际指导，为未来的检索和分析资助的研究。
2020-01-14 cs.DL
Two Decades of Research at the University of Lagos (2004-2023): A Scientometric Analysis of Productivity, Collaboration, and Impact
Kampala International University（坎帕拉国际大学）
本文基于Web of Science数据对拉各斯大学2004-2023年的研究产出进行科学计量分析，揭示其生产力持续增长、健康科学等主导领域、国际合作与开放获取对引用影响力的积极促进作用。
2025-11-06 cs.DL cs.IR
Assessing the impacts of convening experts: a bibliometric analysis of a research program spanning four decades
本研究以CIFAR的CIFAR-GEU项目为案例，通过Scopus数据库与最近邻匹配法分析其40余年运行效果，发现该项目显著提升了团队内部合著度及成果的引用影响力、国际合作影响与学术外传播度。
2024-10-10 cs.DL
Alternative metrics in scientometrics: A meta-analysis of research into three altmetrics
替代度量是目前科学计量学研究中最热门的研究课题之一。本文概述了三个最重要的altmetrics的研究：微博（Twitter），在线参考经理（Mendeley和CiteULike）和博客。文献中讨论了可能使用的altmetrics在研究评价。由于这项研究对altmetrics计数和引用计数之间的相关性特别感兴趣，因此本概述特别关注这种相关性。对于每个altmetric，计算其与传统引用计数的相关性的荟萃分析。正如荟萃分析的结果所示，与传统引用的微博计数的相关性可以忽略不计（汇总r=0.003），博客计数的相关性很小（汇总r=0.12），而在线参考管理器的书签计数则为中到大（CiteULike汇总r=0.23; Mendeley汇总r=0.51）。
2015-03-05 cs.DL physics.soc-ph
What Do Citation Counts Measure? An Updated Review of Studies on Citations in Scientific Documents Published between 2006 and 2018
本文的目的是更新Bornmann和Daniel（2008）对科学文献中引文研究的叙述性综述。目前的综述涵盖了2006年至2018年期间发表的41项研究。Bornmann和Daniel（2008）关注的是早些年。本文介绍了引文内容和语境分析的最新研究，以及通过问卷调查和访谈的方式探讨学者引文动机的研究。本文的一个重点是在过去十年中的技术发展，如更丰富的元数据和机器可读格式的科学论文。这些发展导致了综合研究中大型数据集的引用上下文分析（这在以前是不可能的）。近年来，许多研究使用计算和机器学习技术来确定引文功能和极性，其中一些研究试图克服以往研究的方法论缺陷。引文功能的自动识别似乎具有极大地增强引文索引和信息检索能力的潜力。我们对实证研究的回顾表明，一篇论文可能会因为非常不同的科学和非科学原因而被引用。这一结果与Bornmann和Daniel（2008）的发现一致。为了更好地理解引文和被引文献之间的关系，需要分析引文的各种特征，主要是引文语境、引文的语义和语言模式、引文在被引文献中的位置以及引文极性（负、中性、正）。
2019-07-29 cs.DL
Has ACL Lost Its Crown? A Decade-Long Quantitative Analysis of Scale and Impact Across Leading AI Conferences
本文通过十年实证分析，发现ACL在规模和影响方面仍优于其他顶级AI会议，揭示了会议扩张与学术影响增长之间的非线性关系。
2026-08-11 cs.CY cs.DL
When Large Language Models Meet Citation: A Survey
Macquarie University（麦考瑞大学）；Wuhan University（武汉大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；CSIRO’s Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61）；University of New South Wales（新南威尔士大学）；The University of Adelaide（阿德莱德大学）
本文综述了大型语言模型与引文分析的互利关系，涵盖LLMs在引文分类、摘要和推荐中的应用，以及利用引文链接知识改进LLMs文本表示的方法，并展望了未来研究方向。
2023-09-18 cs.CL cs.DL
The citation wake of publications detects Nobel laureates' papers
几十年来，如何定量评估科学研究的主要范式一直是分析一组科学出版物中的汇总引文信息。虽然在20世纪60年代已经创造了将这些信息表示为引用网络的方法，但它需要对科学文献进行系统的索引，以允许实际利用这个网络的影响指标作为一个整体，改进当时几乎完全基于直接引用数量的流行指标。然而，除了关注学分的分配，论文引用网络还可以从科学思想的扩散方面进行研究。在这里，我们介绍了一个简单的测量方法，该方法基于论文的内部组件中的最短路径，或者简单地说，基于论文在引用网络中的尾流的形状和大小。应用于包含一个多世纪以来的《物理评论》出版物的引文网络，我们的方法能够检测到对物理学的进一步发展具有明显重要性的概念的开创性文章。我们观察到，在排名靠前的出版物中，有很大一部分是由诺贝尔物理学奖获得者合著的论文。
2013-01-30 cs.DL physics.soc-ph
The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A Citation Network Analysis
在这项研究中，我分析了DBLP书目数据库，以研究1940年至2019年之间计算机科学文献中单作者出版物的作用。我通过计算多年来单作者出版物的人口比例，引文统计和PageRank分数来检查人口统计和接收情况。自1940年代以来，人口比例和接待人数都在不断下降。单一作者出版物的总体下降趋势在质量上与其他科学学科中观察到的趋势一致，尽管这种下降比自然科学晚了几十年。此外，我分析了单作者出版物的范围和数量，使用页面长度和引用计数作为出版物范围的一阶近似值。虽然这两个指标平均显示出与引用计数的正相关性，但与其他出版物相比，单作者论文的页数或引用计数没有显着差异，这表明存在其他影响单作者出版物引用的因素。
2020-01-02 cs.CY cs.DL
Korean journals in the Science Citation Index: What do they reveal about the intellectual structure of S&T in Korea?
在过去的十年中，我们见证了韩国的研究成果在科学引文索引数据库中的出版物的世界份额方面的持续增长。然而，韩国的引用表现还不如出版表现具有竞争力。在这项研究中，作者研究了韩国科技领域的知识结构的基础上，社会网络分析的期刊期刊引用数据使用的10种韩国SCI期刊作为种子期刊。结果表明，韩国SCI期刊更像是一个出版场所，而不是一个研究渠道，也不是国家科学家的信息来源。因此，这些期刊可以通过促进各自的进入壁垒，为韩国学者提供进入国际科学界的机会。然而，没有引用关系的基础上，他们的韩国背景。此外，我们打算得出一些政策的影响，这可能有助于提高韩国的研究潜力。
2009-11-07 cs.DL physics.soc-ph
On Good and Bad Intentions behind Anomalous Citation Patterns among Journals in Computer Sciences
科学期刊是大多数作者的重要出版选择。在知名期刊上发表论文对作者的录用和晋升起着决定性的作用。在过去的十年中，引用压力对所有科学实体来说比以往任何时候都更加完整。不道德的出版实践已经开始操纵广泛使用的绩效指标，如期刊的“影响因子”和作者的基于引用的指数。这威胁到科学质量的完整性，并剥夺了合法作者及其真实出版物的应有声誉。在本文中，我们提取所有可能的异常引用模式之间的期刊从计算机科学书目数据集，其中包含2,500多种期刊。除了过度的自引外，我们主要集中在发现两种或多种期刊之间的几种模式，如双向互引、链、三角形、网格、卡特尔关系。在宏观层面上，我们的动机是通过建模期刊如何通过引用相互作用来理解这些模式的本质。在微观层面上，我们区分这些模式背后可能的意图（好的或坏的）。我们看到这种模式是否长期或在任何特定的时间段内普遍存在。对于非正常的引文行为，我们研究了期刊影响因子在时间基础上突然膨胀的本质，这种膨胀可能是由于在这种封闭模式的相互作用中增加了无关和多余的引文而发生的。我们还研究了可能的影响，如突然增加的论文计数，由于存在的自指论文或重复的手稿，作者自引，作者合著网络，作者编辑网络，出版社等整个研究是做质疑现有的文献计量学的可靠性，因此，这是一个迫切需要削减其使用或重新定义它们。
2018-07-27 cs.DL
A New Era in Citation and Bibliometric Analyses: Web of Science, Scopus, and Google Scholar
学术机构、联邦机构、出版商、编辑、作者和图书馆员越来越多地依赖引文分析来做出招聘、晋升、任期、资金和/或审稿人以及期刊评估和选择决策。几十年来，科学信息研究所（ISI）的引文数据库一直被用作起点，通常也是定位引文和/或进行引文分析的唯一工具。然而，ISI数据库（或Web of Science）可能不再足以作为唯一甚至主要的引文来源，因为现在可以使用新的数据库和工具进行引文搜索。这些新的数据库和工具是否是对Web of Science（WoS）的补充或替代，值得探讨。本文以15名图书馆学和信息学教师为例，研究了使用Scopus和Google Scholar（GS）对WoS测量的学者引文数量和排名的影响。本文讨论了WoS，Scopus和GS的优点和缺点，它们的重叠和独特性，引文的质量和语言，以及引文分析结果的影响。该项目涉及研究小组发表的约1，100篇学术著作和测试小组（另外10名教师）发表的200多篇著作的引文搜索。总共审查了10 000多份引用和据称引用的文件。WoS数据的收集和处理时间约为100小时，Scopus为200小时，GS为3,000小时。
2006-12-23 cs.DL cs.IR
Making Mathematical Research Data FAIR: A Technology Overview
本文综述了现有研究数据存储库与门户的技术现状，重点考察数学研究数据领域，以推动研究数据共享与引用并加速知识生成。
2023-09-21 cs.DL
China's Shrinking Home Bias and Rising Disruptive Impact: Evidence from a Global Citation Network Analysis
Chinese Academy of Sciences（中国科学院）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Shandong Normal University（山东师范大学）
本研究通过Web of Science的4500万篇出版物引用网络分析，发现中国本土引用偏见下降、国际化提升，且论文的范式转变能力正逐步向美国靠拢，挑战了相关主流叙事。
2026-09-01 cs.DL physics.soc-ph
Tracking a Decade of Research at the University of Nigeria, Nsukka: A Scientometric Analysis (2014-2023)
Kampala International University（坎帕拉国际大学）；University of Calabar（卡拉巴大学）
采用科学计量方法分析尼日利亚大学2014-2023年的研究产出、引文影响和合作网络，揭示其研究生产力、影响力和学科重点。
2026-05-22 cs.DL cs.IR
Do Citations and Readership Identify Seminal Publications?
在本文中，我们表明，引用计数工作优于随机基线（10%的利润率）在区分优秀的研究，而Mendeley读者计数不工作优于基线。具体来说，我们研究了这些指标的潜力，用于区分那些没有引起研究领域变化的出版物。该实验是在一个名为TrueImpactDataset的文献计量研究新数据集上进行的。TrueImpactDataset是两种类型的研究出版物的集合-被认为是其领域的开创性作品的研究论文和提供研究领域文献综述的论文。我们提供了数据集的概述统计数据，并建议使用它来验证研究评估指标。使用该数据集，我们进行了一系列实验，研究引文和读者计数如何区分这些出版物类型，遵循直觉，即引起一个领域的变化意味着研究贡献。我们发现，引用计数有助于区分研究，强烈影响后来的发展，主要是讨论目前的艺术水平与准确度（63%，即10%以上的随机基线）的作品。在所有设置中，Mendeley读数器计数的表现都比随机基线差。
2018-02-13 cs.DL physics.soc-ph
Same data may bring conflict results: a caution to use the disruptive index
Dalian University of Technology（大连理工大学）
近二十年来，学者们设计了各种类型的书目相关指标来识别突破级学术成果。在本研究中，我们将进一步研究有前途的破坏性索引的属性，从而加深我们对这种索引的理解，并进一步促进其在文献计量学中的明智使用。我们使用1900年至2016年诺贝尔奖获得者的出版记录，计算每年诺贝尔奖获奖文章及其基准文章的DI，并使用中位数DI表示每年的集中趋势，并比较医学，化学和物理学的结果。我们发现，基于DI的结论取决于其引用时间窗口的长度，不同的引用时间窗口可能会导致不同的，甚至有争议的结果。同时，学科和时间在使用DI衡量科技作品创新性时对引文窗口长度也有影响。最后，并不是所有DI等于1的文章都是突破级的成就。换句话说，DI在理论上是站得住脚的，但我们不应忽视DI只是由引用文章的数量和引用次数形成的，这些数据可能会因数据库而异。
2020-09-15 cs.DL cs.LG
Geant4 in Scientific Literature
2003年发表在《核仪器与方法A》上的Geant 4参考论文已成为Thomson-Reuters杂志引文报告中整个核科学与技术类别中被引用次数最多的出版物。目前，它是两个主要研究机构CERN和INFN撰写的出版物中引用次数第二多的文章。Geant 4存在（和缺席）在学术文献的概述; Geant 4引文的模式进行了定量研究和讨论。
2009-12-02 cs.DL physics.comp-ph
Going beneath the shoulders of giants: tracking the cumulative knowledge spreading in a comprehensive citation network
在所有的科学中，出版物的作者都依赖于以前出版物所提供的知识。因此，他们“站在巨人的肩膀上”，知识从以前的出版物流向最近的出版物。追踪这种知识流的主要范式是计算直接引用的数量，但这忽略了一个事实，即在第一层引用下面有一个完整的文献。在这项研究中，我们通过调查约3500万出版物的引文网络中的累积知识创造过程，深入到“肩膀”下面。特别是，我们研究程式化的持续影响力和扩散，考虑到所有可能的引文链的模型。当我们研究出版物的持续影响力值及其被引用次数时，我们发现与诺贝尔奖相关的出版物（即诺贝尔论文）在持续影响力方面的排名高于因引用而产生的影响力，并且表现最好的出版物通常是导致当时热门研究课题的早期作品。扩散模型揭示了不同研究领域分享知识的速度有很大差异。我们发现，这些比率已经系统地增加了几十年，这可以解释的出版量的增加。总的来说，我们的研究结果表明，在全球范围内分析累积的知识创造可以用于估计单个出版物和整个研究领域的科学影响力的类型和规模，以及产生仅使用直接引用计数无法发现的见解。
2019-08-29 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Machine Learning-Based Disease Diagnosis:A Bibliometric Analysis
University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）
机器学习（ML）作为一种新的适应性强的疾病诊断工具，已经引起了研究人员和从业人员的极大关注。随着机器学习的进步以及该领域论文和研究的激增，需要对基于机器学习的疾病诊断（MLBDD）进行全面检查。本文从文献计量学的角度对2012 - 2021年的MLBDD论文进行了全面研究。因此，与特定的关键词，1710篇论文的相关信息已被提取的Scopus和Web of Science（WOS）数据库，并集成到Excel Excel Excel中进行进一步分析。首先，我们根据年度出版物和最具生产力的国家/地区，机构和作者来检查出版物结构。其次，使用R-studio软件可视化国家/地区、机构、作者和文章的共同引文网络。在引文结构和最有影响力的方面，他们进一步检查。本文为对该主题感兴趣的研究人员提供了MLBDD的概述，并为那些有兴趣在这一领域进行更多研究的人进行了全面而完整的MLBDD研究。
2022-01-08 cs.DL cs.LG
The Arabic Citation Index -- Toward a better understanding of Arab scientific literature
本文介绍了2020年推出的阿拉伯引文索引（ARCI）数据库，通过分析其收录的138,283篇文献的分布特征与主题结构，探讨了其在科研评价中的应用价值与未来研究机会。
2023-04-23 cs.DL
Publication modalities 'article in press' and 'open access' in relation to journal average citation
在过去的十年中，科学期刊使用两种出版实践：1。“出版中的文章”或早期观点，允许在正式出版之前访问已接受的论文; 2. '开放获取'，允许读者自由免费获取。本文研究了这两种出版模式对期刊平均影响力的影响及其随时间的演变。本文试图将访问对引文的影响分为两个主要部分：早期观点和选择效应，并试图为两者的积极影响提供一些证据。Scopus作为数据库，CiteScore作为期刊影响力的衡量标准。这两种出版方式的流行程度是量化的。平均影响因子组的期刊，根据其出版模式的差异进行了测试。还分析了2011年至2016年引文影响力随时间的演变。最后，在其他条件不变的情况下，估计了一个线性回归来解释这些出版实践与2016年CiteScore的相关性。我们的主要研究结果表明，平均期刊影响力与促进被接受文章的出版之间存在正相关关系，而且这种相关性随着时间的推移而增加。在其他条件不变的情况下，开放获取模式也与平均期刊影响力呈正相关。
2019-07-08 cs.DL stat.AP
Big Tech-Funded AI Papers Have Higher Citation Impact, Greater Insularity, and Larger Recency Bias
University of G \"o ttingen G \"o ttingen, Lower Saxony, Germany
本研究发现，由大科技公司资助的AI论文在引用影响、孤立性和近期偏差方面表现更突出，揭示了AI研究资助的新趋势。
2025-12-05 cs.AI cs.CL cs.DL
Improving overlay maps of science: combining overview and detail
本研究通过基于层级分类构建科学图谱，同时展示学科概览与专业细节，并在其上投影开放获取和COVID-19研究两个叠加图谱，以改进科学叠加图谱的功能。
2024-03-14 cs.DB cs.DL
Domination in Graph Theory: A Bibliometric Analysis of Research Trends, Collaboration and Citation Networks
本文对1961至2024年图论支配研究进行文献计量分析，揭示研究增长趋势、核心学者、国际合作网络及四大主题集群，并指出该领域正从理论向计算与应用方向转型。
2025-02-18 cs.DL cs.SI
Research infrastructures in the LHC era: a scientometric approach
当研究基础设施得到资助和实施时，就会产生新的信息和新的出版物。这些新信息是发现过程的可测量输出。在本文中，我们描述了物理实验基础设施的影响，在出版物和引文。特别是，我们考虑了大型强子对撞机（LHC）实验（ATLAS，CMS，ALICE，LHCb），并将它们与大型电子正电子对撞机（LEP）实验（ALEPH，DELPHI，L3，OPAL）和Tevatron实验（CDF，D0）进行了比较。我们提供了这些项目的科学产出随着时间的推移的概述，并强调显着的项目成果在出版引文分布趋势中所发挥的作用。这项工作的方法和技术贡献提供了一个起点，为现代科学知识传播的理论模型的发展随着时间的推移。
2016-03-29 cs.DL hep-ex hep-ph
Bibliometric Analysis of Scientific Publications on Blockchain Research and Applications
针对区块链领域缺乏科学出版物全面分析的问题，本研究利用科睿唯安数据库汇编2008-2023年的41,497篇文献，通过文献计量和引文分析概述研究格局、识别新兴领域及有影响力出版物，助力理解该领域趋势与方向。
2025-04-18 cs.DC cs.DL
Using text analysis to quantify the similarity and evolution of scientific disciplines
我们使用信息理论的语言相似性的措施，调查的组织和科学领域的演变。对过去30年近2000万篇论文的分析表明，语言相似性与专家和基于引用的分类有关，但不同，从而改善了对科学组织的看法。场的相似性的时间分析表明，一些场（例如，计算机科学）正变得越来越重要，但平均而言，配对之间的相似性在过去几十年中并没有改变。这表明，趋同的趋势（例如，多学科性）和发散（例如，学科的专业化是平衡的。
2017-06-27 cs.DL physics.soc-ph
Geotree of Geodetector: An Anatomy of Knowledge Diffusion of a Novel Statistic
本研究构建树状层次模型Geotree，以Geodetector理论为案例剖析知识演化路径与全球扩散规律，验证了方法可靠性，丰富了信息科学方法论并为决策提供参考。
2024-08-13 cs.DL cs.SI
Do you cite what you tweet? Investigating the relationship between tweeting and citing research articles
本研究以推文为分析单位，通过建模推文者的研究活动与被推文作品的关系，发现推文者更倾向于引用同机构、同期刊或自己参与的作品，且学术年龄越大引用所推文作品的可能性越小，但与发表量和积累的参考文献量呈正相关。
2023-06-28 cs.DL cs.SI
Exploring the relationship between the Engineering and Physical Sciences and the Health and Life Sciences by advanced bibliometric methods
我们调查在何种程度上在健康和生命科学（HLS）的进步是依赖于在工程和物理科学（EPS），特别是物理，化学，数学和工程研究。分析结合了两种不同的文献计量方法。第一种方法来分析“EPS-HLS接口”是基于HLS研究领域的术语图可视化。我们考虑了16个临床领域和5个生命科学领域。在专家判断的基础上，通过识别术语图中与EPS相关的术语，研究这些领域的EPS研究。在第二种方法中，大规模的基于引文的网络分析适用于所有科学领域的出版物。我们与大约22，000种出版物合作，每种出版物都代表科学文献中的一个主题。引用关系用于在EPS-HLS接口上识别主题。这两种方法相辅相成。使用文本数据的优势弥补了使用引用关系的局限性，反之亦然。使用文本数据的一个重要优势是它提供了深入的定性见解。另一方面，处理引用关系会产生许多相关的定量统计数据。我们发现，EPS的研究有助于HLS的发展主要在以下五个方面：新材料及其性能;化学方法的分析和分子合成;成像的身体部位以及生物材料表面;医学工程主要涉及成像，放射治疗，信号处理技术，和其他医疗仪器;数学和统计方法的数据分析。在我们的分析中，所有EPS和HLS出版物中约有10%被归类为EPS-HLS接口。在过去十年中，这一比例基本保持不变。
2014-07-01 cs.DL physics.soc-ph
D3: A Massive Dataset of Scholarly Metadata for Analyzing the State of Computer Science Research
University of Wuppertal（伍珀塔尔大学）；National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会）
本文构建了基于DBLP的D3数据集，含超600万篇论文元数据，分析显示计算机科学年增长约15%，引用数下降，可用于趋势与影响研究。
2022-11-10 cs.CL cs.DL
Identifying Research Hotspots and Future Development Trends in Current Psychology: A Bibliometric Analysis of the Past Decade's Publications
本文通过文献计量分析《当代心理学》2013-2022年4,869篇论文，识别出三大研究领域与热点，并预测了三大未来发展趋势。
2024-07-18 cs.DL stat.ME stat.OT
How Proposal Novelty, Topical Diversity, and Theory-Practice Balance Shape Scholarly Outcomes in Funded Education Research
School of Economics and Management, East China Normal University（华东师范大学经济与管理学院）；Department of Education, Amity Global Institute（Amity全球学院教育学系）；School of Mathematics and Statistics, The University of Glasgow（格拉斯哥大学数学与统计学院）；Business School, The University of Edinburgh（爱丁堡大学商学院）
本研究通过分析NSF教育资助提案的智力特征（新颖性、主题多样性和理论实践取向）与受资助学者后续学术表现（发表量、引用和期刊可见性）的关系，发现平衡理论与实践的提案表现最佳。
2026-05-31 cs.CY cs.DL
Reviewing two decades of energy system analysis with bibliometrics
能源系统分析（ESA）领域的出版物数量至少从2000年开始呈指数级增长。采用Matlab和R.成果的重点是与出版物产出的数量和类型、机构、作者和国家之间的合作联系以及该领域内的动态趋势有关的量化指标。生产力最高的五个和十二个国家分别拥有欧空局出版物的50%和80%。占主导地位的机构甚至更加集中在少数几个国家。通过分析合作网络，也证实了已发表论文在很大程度上集中在国家和机构内部。这些研究表明，在同一所大学或至少在同一个国家，合作占主导地位。最成功的期刊、作者和机构之间也有着密切的联系。《能源》杂志在该领域的出版物最多，其主编Lund H是该领域大多数出版物的作者，也是该领域大多数高引用出版物的作者。就过去十年该领域的动态而言，近年来，与灵活性和混合/集成能源系统相关的主题影响更大，同时个别技术有所下降。本文全面概述了二十年的研究成果，使感兴趣的读者能够全面了解这一活跃领域的主要趋势。
2021-03-17 cs.DL cs.SY eess.SY
Publication patterns in HEP computing
综述了LHC开始运行后高能物理中面向计算的出版物的演变。定量分析说明，文件生产的学术论文计算相关的主题，高能物理实验和核心工具项目，以及他们收到的引文。几个科学计量学指标进行了分析，以表征计算在高能物理文献中的作用。突出了面向软件和面向硬件的学术出版物的鲜明特点。目前的模式和趋势与前几代实验中的情况进行了比较。
2012-09-26 cs.DL physics.comp-ph physics.soc-ph
