Complexity science approach to economic crime
János Kertész, Johannes Wachs
在这篇评论中，我们讨论了复杂性科学和网络科学如何特别有助于识别和描述欺诈和腐败等经济不当行为的隐藏痕迹。
In this comment we discuss how complexity science and network science are particularly useful for identifying and describing the hidden traces of economic misbehaviour such as fraud and corruption.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
继续探索
Socio-economic, built environment, and mobility conditions associated with crime: A study of multiple cities
如今，世界上23%的人口居住在数百万个城市。在这些大都市中，犯罪活动比小城市或农村地区高得多，暴力程度也高得多。因此，了解哪些因素影响大城市的城市犯罪是一个迫切需要。主流研究通过历史面板数据或结合生态因素和探索性绘图的历史模式分析来分析犯罪记录。最近，随着时间的推移，机器学习方法已经提供了明智的犯罪预测。然而，以前的研究都集中在一个单一的城市在同一时间，只考虑有限的因素（如社会经济特征），往往在大的空间单位。因此，我们对影响跨文化和跨城市犯罪的因素的了解非常有限。在这里，我们提出了一个贝叶斯模型，探讨犯罪是如何不仅与社会经济因素，而且还建成环境（如土地使用）和流动性特点的街区。为此，我们将多个开放数据源与移动电话跟踪相结合，并比较不同因素与不同城市（即波士顿，波哥大，洛杉矶和芝加哥）犯罪的相关性。我们发现，结合使用的社会经济条件，流动性信息和物理特性的邻里有效地解释了犯罪的出现，并提高了传统的方法的性能。然而，我们表明，社区的社会生态因素与犯罪非常不同，从一个城市到另一个。因此，显然不存在“一刀切”的模式。
Organized crime behavior of shell-company networks in procurement: prevention insights for policy and reform
本研究提出一种整合合同与所有权数据的网络方法，构建模块-分量二分网络分析采购中空壳公司的有组织犯罪行为，经墨西哥腐败案件验证可量化其经济影响，为采购欺诈防控及法律改革提供依据。
Evolutionary dynamics of organised crime and terrorist networks
本文从演化博弈论视角提出一个建模框架，研究有组织犯罪与恐怖主义网络中的招募动态，分析不同情境下犯罪组织兴衰及个体、罪犯与公民社会间的复杂互动。
Eight years of homicide evolution in Monterrey, Mexico: a network approach
毫无疑问，凶杀案是墨西哥最重要的安全问题之一，数据显示，在2007年宣布禁毒战争后不久，这种令人沮丧的暴力行为急剧上升。从那时起，暴力的战争区在墨西哥各地出现和消失，造成了难以估量的人员、社会和经济损失。其中最具象征意义的地区之一是蒙特雷市，这是毒品战争的中心场景。为了更好地了解暴力在城市中演变和蔓延的潜在机制，我们提出了一种基于网络的方法。为此，我们定义了一个杀人网络，其中节点是通过空间邻近性和犯罪相似性连接的地理实体。数据取自蒙特雷大都会地区86个月的犯罪数据库，其中包含手动管理的地理位置和日期的凶杀案，以及城市环境的开放街道地图。在这种方法下，我们首先确定独立的犯罪部门对应于不同的连接组件。这些犯罪集群中的每一个都呈现出与州和国家一级类似的犯罪演变。然后，我们展示了犯罪如何从社区传播到相邻的社区时，暴力主要是与卡特尔有关，以及如何在不同的时间主要是静态的。最后，我们通过研究安全和暴力社区到最近的高速公路的距离，以及通过研究卡特尔相关年份和随后时期的高速公路和犯罪距离的演变，展示了杀人犯罪与城市景观之间的关系。通过这种方法，我们能够更准确地描述大都市地区杀人犯罪的演变。
Organised crime infiltration in the legitimate private economy - An empirical network analysis approach
据估计，意大利黑手党仅在2010年就获得了1 350亿欧元的利润。这些巨额资金大多来自毒品、卖淫和武器非法市场，其中一部分往往被用于投资于合法的私营经济。因此，受影响的经济体不稳定，在激烈的竞争中根深蒂固，注定会陷入停滞。尽管如此，很少有人试图揭露犯罪组织在其商业活动中所遵循的模式。其原因主要在于犯罪活动的数据的可用性差，或者在高风险的任务收集它。本文部分填补了这一空白，由于访问信息西西里黑手党在一个城市。更具体地说，它试图分析犯罪分子利用网络技术渗透到案例研究的合法私营经济的性质和程度。研究表明，具有高度集中性和公司较少的部门最容易受到这种安全威胁。它还表明，中心地位也是一个关键的标准，使公司敏感的渗透，如果它属于一个敏感的经济部门。
Using network science to quantify economic disruptions in regional input-output networks
投入产出（IO）表提供了一种标准化的方式来看待经济体中所有行业之间的货币流动。IO表可以被认为是网络-节点是不同的行业，边缘是它们之间的流。我们开发了一个基于网络的分析，考虑在一个国家内的区域和次区域一级的多区域IO网络。我们计算传统的基于矩阵的IO措施（如“乘数”）和新的网络理论为基础的措施，在这个更高的空间分辨率。我们将这些方法与应用于相同IO数据的中断模型的结果进行了对比，以证明介数中心性可以很好地指示经济中断的流量，而特征向量型中心性度量则可以与传统IO multiplers.We相比，还显示了在不同的空间聚集水平上处理IO网络的效果。
Economics: The next physical science?
我们回顾了物理学家解决经济组织和功能问题的一系列新的工作。我们认为，除了简单地采用从物理学到经济可观测量的模型之外，经济数据中的显著增长可能暗示了社会秩序的某些部分，这些部分可以有效地纳入物理学的概念结构，并反过来扩大物理学的概念结构。
Is it "natural" to expect Economics to become a part of the Natural Sciences?
我们正处于一场复杂的辩论之中，关于经济学是否真的是一门自然科学。关于欧元的“讨论和辩论”问题。《物理学杂志》的专题卷是：“经济学能成为一门物理科学吗？”“我在这里讨论一些方面。
The Wealth of Nations: Complexity Science for an Interdisciplinary Approach in Economics
经典经济科学的解释能力已经达到极限。复杂性科学使用越来越多的不同方法来分析物理，生物，文化，社会和经济因素，从而更广泛地了解世界各国发展中所涉及的社会经济动态。使用自然科学中开发的工具，如热力学，进化生物学和复杂系统的分析，帮助我们将以前保留给社会科学的方面与自然科学相结合。这种整合揭示了推动社会进化的协同机制的细节。通过这样做，我们增加了经济分析的可用选择，并提供了在复杂社会背景下提高决策机制效率的方法。这种跨学科的分析旨在加深我们对为什么长期贫困仍然普遍存在的理解，以及如何使繁荣的技术社会的出现成为可能。这种理解应增加实现人类可持续、和谐与繁荣未来的机会。分析表明，复杂的基本经济问题需要多学科的方法和科学方法的严格应用，如果我们想大大提高我们对它们的理解。分析揭示了创造财富和减少贫穷的可行途径，但也揭示了我们对社会动态和指导社会发展为所有人创造更美好未来的手段的认识存在巨大差距。
Unfolding the innovation system for the development of countries: co-evolution of Science, Technology and Production
我们表明，科学，技术和经济发展相互作用的空间可以用数学的形式使用开创性的多层网络和复杂性技术。我们建立了人类活动的三层网络（科学生产，专利申请和工业生产），并研究它们之间的相互作用，同时考虑到可能的时间延迟。在这种结构中，我们可以确定在特定活动中需要哪些能力和先决条件才能具有竞争力，甚至可以衡量将技术知识转化为经济财富和科学创新所需的时间，从而能够在很长的时间范围内做出预测。出乎意料的是，我们发现经验证据表明，从科学到专利再到产品的知识流并没有得到数据的支持，相反，技术是未来几十年工业和科学生产的最佳预测者。
Complexity, economic science and possible economic benefits of climate change mitigation policy
对严格的气候变化减缓政策的传统经济分析通常得出结论，由于在低碳技术上的大量支出，经济放缓的程度不同。然而，均衡经济学无法解释或预测当前的经济危机，这是金融性质的。与此同时，气候政策的经济影响通过投资环境创新的传播找到了来源，部分原因是金融问题。在这里，我们揭示了气候变化减缓政策的经济分析结果如何完全依赖于关于创新扩散融资的假设和理论，并且在许多情况下，结果只是模型假设的重新迭代。我们发现，虽然均衡经济学总是预测经济放缓，但使用非均衡方法的方法表明可能会发生相反的情况。我们表明，了解减少温室气体排放的经济影响的解决方案在于研究金融部门与创新和技术发展相互作用的动态，经济史通过与以往历史创新浪潮的重要类比提供了强有力的见解。
Application of spin glass ideas in social sciences, economics and finance
本文回顾了自旋玻璃等无序系统理论方法（如副本法和空腔法）在经济学与社会科学中的应用，探讨了复杂经济系统中均衡增殖、相变及财富集中等涌现现象。
Towards a Sociology of Sociology: Inequality, Elitism, and Prestige in the Sociological Enterprise From 1970 to the Present
本文研究了1970年以来社会学领域内因不平等和精英主义导致的偏见问题，揭示了社会学研究中的结构性偏见及变化趋势。
Educational asymmetries in the making: Science Fair Competitions as Proxies of the Economic Development
克罗地亚在人类发展指数、就业率或高科技部门的发展方面得分不高-仅举几个阻碍改善前景的指标。此外，克罗地亚高中生在科学和数学方面的表现在欧洲排名中垫底，他们对科学职业的兴趣正在下降。克罗地亚需要更多的受过教育的人，特别是在科学和技术领域，而这只有在青年人从小就对科学感兴趣的情况下才能实现。因此，科学公平竞赛对克罗地亚的发展至关重要。本文旨在研究克罗地亚各县的发展指数与其学生参加科学博览会竞赛的比例之间的关系。通过引入两个发展指数，研究了生物、化学、物理和数学竞赛参与率与各县的关系，并参考了以往对天文竞赛的研究。如所示，有一个越来越多的趋势，在所有学科的科学竞赛的发展指数和参与率的相互关联。
Saving Human Lives: What Complexity Science and Information Systems can Contribute
我们讨论了群体灾难、犯罪、恐怖主义、战争和疾病传播的模型和数据，以表明常规的方法，如威慑战略，往往不足以有效地遏制它们。许多常见的方法不能很好地描述实际系统的行为，因为它们忽略了反馈回路、不稳定性和级联效应。复杂性科学可以更好地理解社会系统的复杂且往往违反直觉的行为及其宏观层面的集体动态。我们强调，一个合适的系统设计和管理可以帮助阻止不良的级联效应，并使系统中的自组织的有利的。通过这种方式，复杂性科学可以帮助拯救人类生命。
Universal Laws and Economic Phenomena
这是一篇简短的评论文章，讨论了自然科学中使用的方法如何适用于一般经济学和具体的金融市场。
Growth rates of modern science: A latent piecewise growth curve approach to model publication numbers from established and new literature databases
科学成长是科学学研究中的一个普遍问题。近年来，引入了两个新的书目数据库，可用于研究几个世纪以来科学的发展过程：数字科学和微软学术的维度。在这项研究中，我们使用了来自这些新数据库的出版物数据，并添加了来自两个已建立的数据库（Clarivate Analytics的Web of Science和Elsevier的Scopus）的出版物数据，以调查从现代科学体系开始到今天的科学增长过程。我们估计了同时包括来自四个数据库的出版物计数的回归模型。科学计算的无限制增长的结果表明，总体增长率为4.10%，倍增时间为17.3年。正如本研究中各种分段回归模型的比较所显示的那样，五段模型最适合出版数据。我们证明，这些具有不同增长率的细分市场可以很好地解释，因为它们与经济的任何一个阶段（例如，工业化）和/或政治发展（例如，第二次世界大战）。在这项研究中，我们还分析了两个广泛领域（物理和技术科学以及生命科学）的科学增长以及英国科学与经济增长的关系。这两个领域之间的比较显示只有轻微的差异。英国经济增长率与科技增长率的比较表明，经济增长率略低于科技增长率。
Journals as constituents of scientific discourse: economic heterodoxy
目的：提供一个观点和分析的直接领域的期刊，围绕着一些关键的非正统经济学期刊。设计/方法/办法：利用《科学与社会科学引文索引》的引文数据，分析了该领域一些期刊的个体网络和集体网络。研究结果：期刊的引文网络的大小和形状可以有很大的不同，即使在一个大致相似的类别。非正统经济学（目前）还不能被视为一个综合性的专业：非正统经济学的几个期刊的作者引用主流经济学的文章比引用其他非正统期刊的文章要多。与地理、发展研究、妇女研究等其他学科领域也有密切联系。
A Hard-Science Approach to Kondratieff's Economic Cycle
本文以物理变量而非货币指标研究康德拉季耶夫周期，发现能源消耗存在56年周期，且十余种人类活动与自然现象与之共振，但定量置信水平较低。
Netconomics: Novel Forecasting Techniques from the Combination of Big Data, Network Science and Economics
网络理论方法与最近可用的丰富的经济数据相结合，导致开发新的分析和计算工具，用于建模和预测关键经济指标。其主要思想是引入一个拓扑组件的分析，始终考虑到所有高阶的相互作用。我们提出了三种基本的方法来展示不同的方法来利用由此产生的网络增益。首先，使用多元线性回归优化算法来生成国家国际收支账户的各个组成部分之间的关系网络。该模型以高精度描述年度统计数据，并对大多数指标进行了良好的预测。第二，提出了一个全球金融危机的预警机制，它将网络措施与标准经济指标相结合。通过对长期债务证券的跨界证券投资网络的分析，可以用总市值和名义未偿金额来描述各种场外交易的金融衍生品，如信用违约互换的扩散，这与市场相互依存程度和系统性风险的增加有关。第三，考虑到G-20经济体之间货物贸易的流动网络，网络统计数据为关键经济指标提供了比传统指标更好的代理。例如，它表明，一个国家的守门潜力，作为衡量当地权力，预测其国内生产总值的年度变化一般远远好于其进出口量。
How urban scaling and resource distribution shape social welfare and migration dynamics
本文通过数学模型研究城市规模缩放定律与政府资源分配对迁移和社会福利的影响，发现超线性资源驱动效用时城市趋于均衡，而亚线性资源驱动时则导致超大城市与不平等。
Fundamental and Real-World Challenges in Economics
正如希尔伯特纲领是对数学基础危机的回应一样，本文试图为社会经济科学制定一个研究纲领。这一贡献的目的是刺激研究，以缩小最近的金融和经济危机所揭示的主流经济学中严重的知识差距。通过识别经济学传统方法的弱点，我们确定了需要解决的科学问题。我们希望解决这些问题将使科学家能够提供更好的决策支持和政策建议。我们还指出，什么样的见解可以贡献的科学家从其他研究领域，如物理学，生物学，计算机和社会科学。为了取得快速进展，并获得整个互联的社会经济环境系统的系统性的了解，使用数据，信息和计算机系统提供今天和不久的将来，我们建议多学科合作作为最有前途的研究方法。
Disconnected, fragmented, or united? A trans-disciplinary review of network science
几十年来，对网络的研究一直分为社会科学家和自然科学家的努力，这两组学者往往意见不一致。在这篇评论中，我提出了一个努力，相互翻译的工作进行的学者从这两个学术战线，希望继续统一什么已经成为一个分歧的文学机构。我认为，社会科学家和自然科学家无法达成一致，因为他们有不同的学术目标。社会科学家专注于解释特定背景的社会和经济机制如何驱动网络结构以及网络如何塑造社会和经济结果。相比之下，自然科学家主要关注独立于上下文的网络特征建模，因为他们的重点是识别系统的普遍特征，而不是特定于上下文的机制。在接下来的几页中，我通过总结解释链接形成的平行理论以及每个领域的学者用来证明他们的网络科学方法的应用，来讨论这两种文献之间的差异。最后，我提供了一个展望如何这些文献可以进一步统一。
Interdisciplinarity in Socio-economics, mathematical analysis and predictability of complex systems
本文试图为Hollingworth和Mueller（2008）提出的“用新的认识论改造社会经济学”的论点提供支持性证据和某种平衡。首先，我回顾了我自己的科学道路的个人亮点，说明了跨学科的力量以及自然和社会过程的数学描述的统一。我还反对这样的说法，即复杂系统一般来说“不容易受到数学分析的影响，但必须通过让它们随着时间的推移或模拟分析来理解”。此外，我提出的证据的限制的索赔，科学家在科学II不作出预测的未来，因为它太复杂。我强调的潜力，第三个“量子科学”及其相关的概念和哲学革命，最后指出一些限制的“新”理论的网络。
New perspectives in the equilibrium statistical mechanics approach to social and economic sciences
在这项工作中，我们回顾了一些最近的发展，在数学建模的数量社会学的手段统计力学。在对许多身体系统的静态和动态特性进行了简短的教学介绍之后，我们开发了一个随机图上的代理交互理论。我们的方法是基于描述一个社会网络作为一个图形的节点代表代理和他们之间的链接代表一个互惠的互动。每个代理人都必须在关于给定问题的二分选项（即同意或不同意）中进行选择，并且他受到外部影响（如媒体）和对等互动的驱动。这些模拟集体的模仿行为，如果两个节点断开连接，则可能为零。对于这种情况，我们计算出动态和相应的平衡（静态）。一旦二体理论被完全探索，我们分析，在同一个随机图，一个“扩散战略动态”与成对的相互作用，其中细致平衡约束放松。动态编码的一些相关的过程，预计将发挥关键作用的方法在社会系统中的平衡，即信息和战略选择的传播。我们观察到数值，这样的动态达到一个定义良好的稳定状态，满足“移位属性”：临界相互作用强度的相变是较低的一个预期从正则平衡。最后，我们展示了如何与此动力学得到的定态可以描述的统计力学平衡的稀释p-自旋模型，一个合适的非整数实数p>2。从社会学的角度讨论了几个影响与一些一般性的展望。
Kinetic exchange models: From molecular physics to social science
我们讨论了几个多智能体模型，其起源于统计力学的动力学交换理论，最近已被应用于各种社会科学问题。这类模型可以很容易地适用于物理学以外的其他领域的模拟，例如经济学中的收入和财富分配建模以及社会学中的观点动力学。
Complexity, Centralization, and Fragility in Economic Networks
各国通过贸易网络分销其产品，贸易网络是全球化世界经济的重要组成部分。由于买卖货物的国家的不同特点，它们的结构在不同产品之间有很大的差异。通过使用来自网络科学和产品复杂性理论的各种指标，我们定量地证实了这样一种直觉，即总体而言，复杂性较高的产品--即，具有更大的技术含量和组件数量-通过更集中的网络进行交易-即，少数国家集中了大部分出口流量。由于中心化网络是众所周知的更脆弱，我们认为，目前的生产和贸易的组成是与最复杂的-因此战略-产品的高度脆弱性。
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈
发表机构由 AI 从论文文本抽取，如发现错误，欢迎反馈修正建议。