Wireless Scheduling with Dominant Interferers and Applications to Femtocellular Interference Cancellation
我们考虑一类无线调度和资源分配问题，其中在每个链路中的接收速率是由该链路中的发射机的动作以及一个单一的主导发射机。这样的场景出现在一系列场景中，特别是在具有强的局部干扰的新兴毫微微和微微蜂窝网络中。对于这些网络，一个效用最大化调度的基础上循环的信念传播，使计算效率高的本地处理和低通信开销。我们的主要理论结果表明，该方法的不动点是可证明的全局最优的任意（潜在的非凸）率和效用函数。因此，该方法提供了全局最优的解决方案，包括子带调度，动态正交化和波束成形时，占主导地位的干扰假设是有效的蜂窝间干扰协调问题的一大类。本文着重于干扰消除（IC）系统的应用，并提出了一种新的方案，最佳速率控制，而不是传统的功率控制。在行业标准的毫微微蜂窝网络模型中进行的仿真表明，在没有IC的情况下，简单重用1的速率有了显着的改进，并且仅在一次或两次迭代中就可以实现用于速率选择的循环置信传播的接近最佳性能。
2012-07-29 cs.IT cs.NI math.IT
Interference Management and Power Allocation for NOMA Visible Light Communications Network
为了设计一种有效的干扰管理和多址接入方案的可见光通信（VLC）网络，这封信利用非正交多址接入（NOMA），这已经得到了显着的关注，在$5^{th}$代无线通信。考虑到NOMA中连续干扰消除的残余干扰，在用户服务质量（QoS）约束下，优化NOMA VLC网络的功率分配，以提高可达用户速率。所提出的方法的性能进行评估的数值结果。
2016-10-24 cs.IT math.IT
Treating Interference as Noise is Optimal for Covert Communication over Interference Channels
本文研究了带守卫者的K用户离散无记忆干扰信道（DM-IC）上的隐蔽通信。假设由在没有通信发生时发送的K个“关”输入符号引起的管理员的信道输出分布不是由输入符号的任何其他组合引起的那些的凸组合（否则，平方根定律不成立）。我们推导出确切的隐蔽容量区域，并表明一个简单的点对点的方案与治疗干扰噪声是最佳的。此外，我们分析所需的秘密密钥长度的可靠和隐蔽的通信与所需的速率，并提出了一个信道条件下，每个用户对之间的秘密密钥是不必要的。将所得结果推广到高斯情形和多个管理员情形。
2020-03-10 cs.IT math.IT
Interference Reduction Design for Improved Multitarget Detection in ISAC Systems
本文针对ISAC系统中的多目标检测问题，提出通过最大化通信信号功率并最小化多用户与感知干扰来优化波形，利用幂等协方差矩阵和逐次凸近似获得稳定高效解，仿真验证其优于现有雷达-通信波形设计。
2024-04-08 cs.IT eess.SP math.IT
Electromagnetic Interference Cancellation for RIS-Assisted Communications
针对RIS辅助通信中反射电磁干扰问题，本文利用EMI时域结构并结合RIS被动波束赋形提出一种新型干扰消除方案，仿真表明其在平均SINR和中断概率上优于基准方案，尤其在EMI功率与信号功率相当时效果显著。
2023-06-01 cs.IT eess.SP math.IT
Mixed Near- and Far-Field Communications for Extremely Large-Scale Array: An Interference Perspective
超大规模阵列（XL阵列）被设想在未来的无线网络中实现超高的频谱效率。不同于现有的工作，主要集中在近场通信，我们认为在本文中，一个新的和实际的情况下，称为混合的近场和远场通信，在网络中同时存在近场和远场用户。针对这种情况，首先利用菲涅耳函数得到了远场波束在近场用户处引起的用户间干扰的闭合表达式，并在此基础上分析了基站天线数目、远场用户（FU）角度、近场用户（NU）角度和距离对干扰的影响。当BS天线数和NU距离相对较小时，和/或NU和FU角度差较小时，存在较强的干扰。然后，我们进一步得到了NU的可达速率以及它的速率损失所造成的FU干扰。最后，数值结果证实了我们的分析结果。
2023-01-29 cs.IT eess.SP math.IT
Study of Activity-Aware Multiple Feedback Successive Interference Cancellation for Massive Machine-Type Communications
在这项工作中，我们提出了一个活动感知的低复杂度的多反馈连续干扰消除（AA-MF-SIC）策略，用于大规模的机器类型的通信。所提出的AA-MF-SIC算法的计算复杂性与传统的SIC算法一样低，而且附加的复杂度很低。仿真结果表明，该算法明显优于传统的SIC方案和其他建议。
2019-03-26 cs.IT math.IT
IRS-Aided Multi-Antenna Wireless Powered Communications in Interference Channels
本文研究了干扰信道中IRS辅助的多天线无线供电通信，提出三种传输方案及通用算法框架以最大化系统总吞吐量，数值结果表明IRS辅助方案在吞吐量和能耗上均优于无IRS方案。
2024-07-30 cs.IT eess.SP math.IT
Interference-Free Transceiver Design and Signal Detection for Ambient Backscatter Communication Systems over Frequency-Selective Channels
在这封信中，我们研究了频率选择性信道上的环境后向散射通信系统。具体来说，我们提出了一个无干扰的收发器设计，以方便在阅读器的信号检测。我们的设计利用正交频分复用（OFDM）源符号的循环前缀（CP），它可以消除信号干扰，从而提高在阅读器的检测精度。同时，我们的设计不会对现有的OFDM通信系统产生干扰。我们还建议一个最大似然（ML）检测器的读者，并得出两个检测阈值。然后提供模拟来证实我们提出的研究。
2018-12-29 cs.IT math.IT
Physical Layer Security of RIS-Assisted Communications under Electromagnetic Interference
研究了电磁干扰对可重构智能表面辅助通信系统保密性能的影响。我们通过考虑关键的实际方面，如空间相关性，发射波束成形矢量，相移噪声，直接和间接通道的共存，以及接收器侧存在强/弱EMI的端到端RIS信道的特征。我们发现，EMI对保密性能的影响在很大程度上取决于窃听者取消这种干扰的能力，这提出了潜在的基于EMI的攻击，降低物理层的安全性，在RIS辅助通信。
2022-03-16 cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming and Combining for Millimeter Wave Full Duplex Massive MIMO Interference Channel
全双工（FD）通信可以彻底改变无线通信，因为它避免了使用独立的信道进行双向通信。这项工作推广了毫米波（mmWave）频段的点对点FD通信，包括K对大规模MIMO FD节点同时工作。我们提出了一种新的联合混合波束成形（HYBF）和加权和速率（WSR）最大化的合并方案，使大规模MIMO FD链路的共存成本有效。该算法依赖于基于最小化-最大化方法的替代优化。此外，我们提出了一种新的SI和大规模MIMO干扰信道感知功率分配方案，包括最优功率控制。仿真结果表明，显着的性能改善相比，传统的双向全数字半双工（HD）系统。
2022-01-04 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation, Interference Cancellation, and Symbol Detection for Communications on Overlapping Channels
在本文中，我们提出了联合干扰消除，快衰落信道估计，和数据符号检测的一般干扰设置的干扰源和被干扰的接收机是不同步的，并占用不同带宽的重叠信道。在执行所需通信的信道估计和数据符号检测之前，必须消除干扰。为此，我们必须估计有效干扰系数（EIC），然后估计期望的快衰落信道系数。我们构建了一个两阶段的框架，其中EIC和期望的信道系数估计使用联合最大似然最大后验概率（JML-MAP）标准在第一阶段和基于MAP的数据符号检测在第二阶段进行。基于这个两阶段的框架，我们还提出了一个迭代算法的干扰消除，信道估计和数据检测。我们分析了所提出的框架实现的信道估计误差，残留干扰，符号错误率（SER）。然后，我们讨论了如何优化导频密度，以实现最大的吞吐量。通过数值仿真，我们证明了我们的设计可以在很宽的SNR值范围内有效地抑制干扰，我们提出的信道估计和符号检测设计与现有的方法相比可以获得更好的性能。此外，我们证明了改进的性能的迭代算法相对于非迭代对应。
2020-05-10 cs.IT eess.SP math.IT
End-to-End Autoencoder Communications with Optimized Interference Suppression
基于正交频分复用（OFDM）的端到端通信系统被建模为自动编码器（AE），其中发送器（编码和调制）和接收器（解调和解码）分别被表示为编码器和解码器的深度神经网络（DNN）。这种AE通信方法被证明优于传统的通信在信道和干扰的影响，以及训练数据和嵌入式实现的约束条件下的实际情况下的出错率（BER）。生成对抗网络（GAN）被训练以在没有足够的训练数据可用时扩充训练数据。此外，在DNN模型量化和嵌入式实现的相应内存要求方面的性能进行评估。然后，干扰训练和随机平滑被引入到训练AE通信，以在潜在的多个OFDM符号上的未知和动态干扰（干扰）影响下操作。相对于常规通信，对于四个信道重用，通过具有干扰训练和随机平滑的AE通信可以实现高达36dB的干扰抑制。AE通信也扩展到多输入多输出（MIMO）的情况下，其BER性能增益与传统的MIMO通信相比，有和没有干扰的影响。
2021-12-29 cs.AI cs.IT cs.LG
Interference and noise cancellation for joint communication radar (JCR) system based on contextual information
Cranfield University（克兰菲尔德大学）；Heriot-Watt University（赫瑞-瓦特大学）
本文探讨了无线通信和雷达信号的分离，从而保证共存，并作为一个灵丹妙药频谱感知。首先，考虑到接收端（通信和雷达）已知信道冲激响应，通过优化波束形成权值，可以有效地抑制信号干扰，提高系统的物理层安全性。此外，当信道响应未知时，我们设计了一个干扰滤波器作为低复杂度的噪声和干扰消除自动编码器。通过减少对合法用户的干扰，保证了PLS。结果表明，即使对于低信噪比，自动编码器产生低均方根误差（RMSE）值。
2023-02-14 cs.IT cs.LG eess.SP
Rotatable Antenna Aided Mixed Near-Field and Far-Field Communications in the Upper Mid-Band: Interference Analysis and Joint Optimization
City University of Hong Kong（香港城市大学）；Southern University of Science and Technology (SUSTech)（南方科技大学）；Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）
本文提出利用可旋转天线改善混合近场和远场通信性能，通过联合优化功率分配和旋转角度，有效抑制干扰并提升通信质量。
2026-09-09 cs.IT eess.SP math.IT
Interference Mitigation for Ultrareliable Low-Latency Wireless Communication
本文提出了在工业自动化环境中提供超可靠低延迟无线通信的干扰缓解技术，其中从控制器到执行器的多个传输相互干扰。信道衰落和干扰是无线通信中的主要障碍。本文利用最近提出的"占领奶牛“协议，该协议通过分布式接收机之间的两跳协作通信策略有效地利用广播机会和空间分集来对抗深度衰落，但指出由于该协议避免了频分正交传输的干扰，因此在实现超可靠性所需的带宽方面不可扩展，当多个控制器同时与多个致动器通信时（类似于多小区网络的下行链路）。本文的主要观察是，在第一阶段的全频率复用，以及连续解码和干扰消除，可以显着提高该策略的性能。我们提出了两个协议，这取决于是否干扰消除或避免在第二阶段中实施，并表明，都优于占领牛在所需的带宽和功率方面实现超可靠性在实际值的发射功率。
2019-03-11 cs.IT math.IT
Blind and Topological Interference Managements for Bistatic Integrated Sensing and Communication
针对双站通感一体化系统中传感器将未知信息视为干扰的挑战，本文引入盲干扰对齐和拓扑干扰管理策略，在最大化通信自由度的同时减轻干扰，其新的ISAC权衡优于时分共享方案并显著降低了感知信道估计误差。
2025-07-15 cs.IT math.IT
Interference Distribution Prediction for Link Adaptation in Ultra-Reliable Low-Latency Communications
超可靠低延迟通信（URLLC）用例的严格延迟和可靠性要求是第五代（5G）网络设计的主要驱动因素之一。链路自适应（LA）被认为是实现URLLC的瓶颈之一。在本文中，我们专注于预测的信号干扰加噪声比在用户，以提高LA。由于大多数具有最极端延迟和可靠性要求的URLLC用例的特征在于半确定性流量，因此我们建议利用干扰的时间相关性来计算预测下一次传输中的干扰功率所需的有用统计数据。该预测在LA上下文中被利用以最大化频谱效率，同时保证任意水平的可靠性。数值结果进行了比较与国家的最先进的干扰预测技术LA。我们发现，利用时间相关的干扰是一个重要的使URLLC。
2020-07-01 cs.IT eess.SP math.IT
Common Throughput Maximization for UAV-Enabled Interference Channel with Wireless Powered Communications
本文研究了一种用于无线供电通信网络（WPCN）的无人机（UAV）启用的双用户干扰信道，其中两个UAV无线地对地面上的两个低功率物联网（IoT）设备充电并从它们收集信息。我们考虑两种情况下，当两个无人机合作的能量传输和/或信息接收，通过干扰协调和协调多点（CoMP），分别。对于这两种情况，通过轨迹设计利用UAV的可控移动性，不仅提高下行链路中的无线功率传输（WPT）效率，而且减轻上行链路中的无线信息传输（WIT）的同信道干扰。特别地，目标是通过联合优化两个UAV的轨迹和下行链路/上行链路无线资源分配，在受限于UAV处的最大飞行速度和碰撞避免约束以及IoT设备处的个体能量中性约束的情况下，最大化两个IoT设备在有限UAV任务周期内的上行链路公共（最小）吞吐量。在干扰协调和CoMP两种情况下，我们首先获得了两个共同的速率最大化问题的最优解井结构的特殊情况下，具有足够长的无人机任务持续时间。接下来，我们获得高质量的解决方案，为实际情况下，有限的无人机任务持续时间，通过使用交替优化和逐次凸逼近（SCA）。
2019-10-10 cs.IT eess.SP math.IT
Improved channel estimation for interference cancellation in random access methods for satellite communications
在卫星通信的背景下，随机接入（RA）方法可以显著增加吞吐量并减少网络上的延迟。最近的RA方法是基于多用户多址传输在同一时间和频率相结合的干扰消除和迭代解码在接收机。通常，假设在接收器处可获得干扰的完全知识。在实践中，干扰项必须被准确地估计以避免性能下降。在叠加信号的情况下，最近已经提出了几种估计技术。在本文中，我们提出了一种改进的信道估计技术，结合估计使用的自相关方法和期望最大化算法，并使用导频符号辅助调制，以进一步提高性能，实现最佳的干扰消除。
2014-04-15 cs.IT math.IT
On The Impact of Time-Varying Interference-Channel on the Spatial Approach of Spectrum Sharing between S-band Radar and Communication System
频谱共享是解决射频频谱拥塞问题的一种新方法。提出了一种在雷达和通信系统之间实现频谱共享的空间方法，该方法通过将雷达波形投影到雷达和通信系统之间的干扰信道的零空间上来减轻雷达对通信的干扰[1]。在这项工作中，我们将这种方法扩展到海上MIMO雷达，该雷达由于船舶的振荡运动而经历时变干扰信道，因为海/海浪的破碎。我们用矩阵微扰理论和破碎波的统计分布来模拟这种变化。然后，该模型被用来研究扰动干扰信道的频谱共享的空间方法的影响。我们使用最大似然（ML）估计的目标的到达角来研究雷达的性能时，其波形被投射到零空间的扰动干扰信道。通过我们的分析和仿真结果，我们研究了雷达的性能损失，由于其波形的零空间投影（NSP）上的扰动干扰信道。
2014-08-27 cs.IT math.IT
Matched-Filter Design to Improve Self-Interference Cancellation in Full-Duplex Communication Systems
针对全双工通信中Hammerstein模型未考虑脉冲成形和匹配滤波器导致干扰估计错误的问题，提出一种根据干扰信号调整的新型匹配滤波器，显著提升了自干扰消除性能。
2023-05-20 cs.IT eess.SP math.IT
Selective Interference Suppression of Siamese-Net in Heterogeneous Interference Channels
该研究针对异构干扰信道，探究SiameseNet选择性抑制干扰的能力，通过4用户不等干扰配置实验，证实其可在正交性与编码增益间实现最优权衡。
2026-09-21 cs.IT math.IT
Doppler Effect Assisted Wireless Communication for Interference Mitigation
多普勒效应是波传播中出现的一种基本现象，其中移动的观察者经历波的波长的膨胀或收缩。当发射机和接收机之间存在相对运动时，它也出现在射频（RF）无线通信中，并且被广泛认为是可靠无线通信的主要损害。本文提出了多普勒辅助无线通信，利用多普勒效应的同信道干扰抑制。所提出的系统还利用了传播环境和网络拓扑结构，并由一个旋转薄鼓形天线的接入点。旋转鼓形接收天线被设计成使干扰信号远离期望的信号频带。本文包括一个详细的系统模型，结果表明，在良好的衰落条件下，同信道干扰可以显着减少。因此，可以预期，通过扩展这里提出的基本系统，可以设计更复杂的无线系统和网络。
2019-04-07 cs.IT math.IT
Computing on Dirty Paper: Interference-Free Integrated Communication and Computing
受脏纸编码启发，本文提出“脏纸上的计算”通信与计算一体化方案，通过预抵消计算符号实现渐近无干扰融合，仿真验证其在误码率和均方误差上均优于现有方案。
2025-10-02 cs.IT eess.SP math.IT
Network-Level Integrated Sensing and Communication: Interference Management and BS Coordination Using Stochastic Geometry
本研究利用随机几何工具分析网络级ISAC性能，通过联合优化协同基站簇大小与用户/目标数量，实现了感知与通信的灵活折中，并验证了协同ISAC方案能显著提升网络整体性能。
2024-10-15 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-user Communication in Difficult Interference
同频干扰（CCI）是无线通信中的主要干扰之一。CCI通常会降低无线通信链路的可靠性，但是尽管有无数的CCI缓解方法，但对于期望信号来说并不强或弱的困难CCI会破坏无线链路。本文表明，M-QAM（正交幅度调制）或类似的调制方案，调制信息在同相和正交相位是特别容易受到困难的CCI。尽管众所周知的缺点，它示出在本文中，M-PAM或类似的计划，使用一个单一的维度调制提供了一个重要的手段，难以CCI缓解。
2019-04-06 cs.IT math.IT
Benchmarking Semantic Communications for Image Transmission Over MIMO Interference Channels
School of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology（齐鲁工业大学计算机科学与技术学院）；Communication Systems Department, EURECOM（欧洲通信学院通信系统系）
本文针对MIMO干扰信道提出抗干扰语义通信（IRSC）方案，设计集成CSI的神经网络收发器与复合损失函数，实验证明其在低信噪比下优于基线方法。
2024-04-10 cs.AI cs.IT eess.SP
UAV-Sensing-Assisted Cellular Interference Coordination: A Cognitive Radio Approach
空中-地面干扰抑制被认为是实现蜂窝连接无人机（UAV）通信的主要挑战。由于视距（LoS）占主导地位的空中-地面信道，与地面用户相比，UAV在其上行链路/下行链路通信中的大得多的区域上产生/遭受到/来自蜂窝基站（BS）的强得多的干扰。因此，传统的小区间干扰协调（ICIC）技术迎合地面网络变得无效，在减轻更严重的无人机引起的干扰。为了应对这一新的挑战，这封信介绍了认知无线电为基础的解决方案，将无人机和地面用户作为次要和主要用户在网络中，分别。特别地，具有地面BS/用户的LoS信道赋予UAV强大的频谱感测能力，用于在比其服务BS大得多的区域上检测地面信号。通过利用这一独特的功能，我们提出了一种新的无人机传感辅助ICIC设计的无人机下行链路和上行链路通信。具体地，UAV分别在其服务BS处可用的资源块（RB）上感测其接收到的干扰和地面用户在下行链路和上行链路中的传输，以帮助其向UAV的RB分配，从而避免对同信道地面通信的干扰。数值结果表明，所提出的无人机辅助ICIC优于传统的地面ICIC从事相邻BS的合作。
2020-01-31 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Self-Interference Cancellation for Full-Duplex Wireless Communication Systems
在这封信中，我们考虑单小区、单用户系统，其中上行链路和下行链路用户设备与全双工中继通信。由于远近问题，自干扰（SI）可以是接收信号功率的100- 1000倍。在这种情况下，我们认为自适应最小均方（LMS）算法估计SI信道，然后减去SI从所需的接收信号之前的模数转换器（ADC）。我们衡量的比特出错率（BER）和频谱效率方面的这种技术的鲁棒性。
2021-06-02 cs.IT math.IT
Transmission Policies for Interference Management in Full-Duplex D2D Communication
全双工（FD）无线和设备到设备（D2D）通信是两种有前景的技术，其期望增强无线网络的频谱和能量效率，从而满足第五代（5G）移动网络的关键要求。然而，这两种技术都会产生过多的干扰，如果不加以有效管理，可能会损害系统性能。在这个方向上，我们提出了两个传输策略，增强了两个干扰FD使能D2D对的通信，来自博弈论和优化理论。博弈论的政策允许对独立地选择他们的传输模式和最佳的政策，以最大限度地提高他们的吞吐量，实现显着的收益时，对彼此强烈干扰。
2016-11-27 cs.IT math.IT
Zero vs. epsilon Error in Interference Channels
传统的多源、多终端干扰信道的研究通常允许通信中的错误概率为零。受网络编码研究的启发，本文研究了在干扰信道环境下坚持零差错通信时，量化速率损失的问题。
2013-07-28 cs.IT math.IT
First Glimpse on Physical Layer Security in Internet of Vehicles: Transformed from Communication Interference to Sensing Interference
针对车联网通感一体化系统的物理层安全问题，提出利用固有雷达感知干扰并联合优化通信时长、功率与轨迹，实现3.92 bps/Hz保密速率。
2025-02-19 cs.IT math.IT
Link Performance Abstraction for Interference-Aware Communications (IAC)
高级同信道干扰感知信号检测在高级长期演进（LTE-A）系统的最近发展期间引起了研究关注，并且3GPP当前正在研究干扰感知通信（IAC）。本文研究了采用最大似然检测器（MLD）的IAC系统的链路性能抽象。MLD的链路性能可以通过结合线性接收机和Genie辅助的最大似然（ML）接收机这两个性能界来估计。结果表明，传统的静态方法的基础上静态参数化，而工作以及在中等和弱干扰条件下，未能产生一个良好的解决方案，在强干扰的情况下。受此启发，我们提出了一种新的自适应方法，根据瞬时干扰信号比（ISR）的组合参数进行自适应调整。其基本思想是利用ISR上最优合并比的概率行为。链路级仿真结果验证了所提出的链路抽象方法的预测精度。此外，我们使用所提出的链路抽象模型作为系统级仿真中的链路到系统接口映射，以证明IAC接收机在干扰受限的LTE系统中的性能
2013-10-03 cs.IT math.IT
Optimal Detection Interval for Absorbing Receivers in Molecular Communication Systems with Interference
我们考虑一个分子通信系统，包括一个发射机，一个吸收接收机，和一个干扰源。假设幅度调制，我们分析的检测间隔，这是在一个传输符号间隔内的时间，在此期间，接收器是积极的吸收和检测携带信息的分子的数量的位出错率（BER）的依赖。然后，我们提出了有效的算法来确定最佳的检测间隔，最大限度地减少BER的分子通信系统假设没有符号间干扰（ISI）。模拟和数值评估提供了突出进一步的见解，最佳的结果。例如，我们证明了最佳检测间隔可以是非常小的传输符号间隔相比。此外，我们的数值计算结果表明，显着的BER改善，实现了通过使用最佳的检测间隔系统没有和有ISI。
2020-05-03 cs.IT math.IT
Deep Learning-Based Multi-User Communication Design for Dense IoT Networks: Interference-Aware Finite-Blocklength Communication and Preliminary MIMO Extensions
Indian Institute of Technology Madras（印度马德拉斯理工学院）
针对密集物联网网络的通信需求，该研究扩展SiameseNet框架实现多用户干扰抑制，其单用户解码器复杂度随用户数线性扩展，在BLER性能上优于传统非正交接入，还验证了其MIMO扩展潜力。
2026-09-09 cs.AI cs.IT math.IT
Feedback Bits Allocation for Interference Minimization in Cognitive Radio Communications
本文研究了有限反馈认知无线电系统中，主用户（PU）由于波束形成不理想而受到次发射机（ST）的干扰。我们建议在多个PU之间分配反馈比特，以最大限度地减少ST所造成的最大干扰，通过利用异构的平均信道增益。此外，我们研究了在预定义的干扰阈值下，在PU的总反馈比特最小化的问题。针对所研究的问题提出了低复杂度的解决方案，并对比特分配的性能进行了分析。仿真结果验证了我们的分析，并表明，所提出的解决方案工作得很好，在最小化的ST所造成的最大干扰和最小化的总反馈比特在预定义的干扰阈值在PU的有限反馈CR系统。
2016-04-06 cs.IT math.IT
Anti-Interference Communication Using Computational Antenna
本文提出一种基于计算天线和1比特可重构智能表面的抗干扰通信方法，通过时间平均和优化算法，在无需额外频谱下显著降低误码率，适用于雷达和军事通信。
2025-10-17 cs.IT math.IT physics.comp-ph
Opportunistic Scheduling of Machine Type Communications as Underlay to Cellular Networks
在本文中，我们提出了一种简单的方法来利用在异构无线通信系统中的干扰的多样性与大量的机器类型设备（MTD）。我们考虑一个系统与机器类型聚合器（MTA）的蜂窝网络与多天线基站（BS）。蜂窝用户与MTD共享上行链路无线电资源。如何处理MTD对基站的干扰是本文研究的重点。我们的方法利用在每个时间上的每个资源块上的BS上的接收干扰分集，并将无线电资源分配给具有对BS的最小干扰的MTD。在该方法中，基站在设计上行链路蜂窝用户的接收波束形成器时不需要考虑MTD的干扰，因此，自由度不用于干扰管理。我们的仿真结果表明，每个资源块可以共享之间的蜂窝用户和MTD，几乎没有有害的干扰蜂窝用户。
2017-08-10 cs.IT math.IT
Spectral Efficiency Bounds for Interference-Limited SVD-MIMO Cellular Communication Systems
基于随机几何的思想，研究了干扰受限多输入多输出（MIMO）下行蜂窝系统的各态历经频谱效率。通过奇异值分解预编码和合并，为单个用户提供服务。通过近似的信道特征值的期望，我们推导出上界和下界的遍历SE。得到的上界是最好的可能的系统级性能的任何MIMO策略在非合作蜂窝网络。我们通过仿真验证我们的分析结果。我们还推测，存在的最佳数量的流是成正比的路径损耗指数。
2016-10-30 cs.IT math.IT
Multi-Beam UAV Communication in Cellular Uplink: Cooperative Interference Cancellation and Sum-Rate Maximization
将无人机（UAV）作为新的空中用户集成到蜂窝网络中是一种很有前途的解决方案，可以满足其在大量应用中不断增长的通信需求。由于无人机高度高，无人机与地面基站（GBS）之间的信道由强视距（LoS）链路支配，因此在上行链路/下行链路中可能会对GBS产生严重的干扰，这使得与共存的地面和空中用户的干扰管理成为更具有挑战性的问题。本文研究了多天线无人机在其信号覆盖区域内与一组基站的上行通信。在这些GBS中，我们将可用的GBS表示为在UAV的所分配的资源块（RB）处不服务于任何地面用户的GBS，并且将占用的GBS表示为在相同RB中服务于它们各自相关联的地面用户的其余GBS。针对多波束无人机上行通信提出了一种新的协作干扰消除策略，该策略的目标是消除每个占用基站处的同频干扰，同时最大化可用基站的和速率。具体地，多天线UAV将多个数据流发送到所选择的可用GBS，所选择的可用GBS继而将其解码的数据流转发到其回程连接的占用GBS以进行干扰消除。为了得出有用的见解，首先表征了在高信噪比（SNR）状态下由多波束UAV通信用于和速率最大化可实现的最大自由度（DoF），其受到所有占用的GBS不遭受UAV的上行链路传输中的任何干扰的严格约束。然后，基于DoF最优设计，在有限SNR下的可实现的和速率被最大化，受到在每个被占用的GBS处给定的最大允许干扰功率约束。
2018-08-01 cs.IT math.IT
ATS-ToDMA: Adaptive Token Selection and Token-Domain Multiple Access for Cross-Modal Semantic Communications
Motilal Nehru National Institute of Technology（莫蒂拉尔·尼赫鲁国立理工学院）；Sungkyunkwan University (SKKU)（成均馆大学）
针对语义通信系统效率问题，提出ATS-ToDMA框架，通过联合进行语义令牌选择、干扰感知调度和语义感知功率分配，引入SSINR指标，开发调度器，推导分析边界，相比基准有性能提升。
2026-07-07 cs.IT cs.NI eess.SP
Joint Design of Overlaid Communication Systems and Pulsed Radars
本文的重点是共享同一带宽的通信系统和脉冲雷达之间的共存。基于雷达对通信接收机产生的干扰是间歇性的并且取决于散射物体（例如，目标），我们首先表明，通信系统是一组独立的并行通道，从而每个通道上的预编码可以作为一个新的自由度。我们引入了一个新的品质因数，命名为{ \em复合速率}，它是有干扰和无干扰的速率的凸组合，在有关信号干扰噪声比的约束下进行优化（包括由于杂波引起的{ \em signal-dependent}干扰）以及两个系统发射的功率：所述自由度是雷达波形和上述通信符号的编码矩阵。我们提供了封闭形式的解决方案，为两个系统的最佳传输策略下的两个基本模型的散射所产生的雷达到通信接收机，并考虑可能的相关性的信号无关的干扰部分冲击雷达。我们还讨论了该地区的可实现的通信速率和无干扰。一个彻底的性能评估显示的潜力和所提出的共存架构的局限性。
2017-09-14 cs.IT math.IT
Secure Communication over Interference Channel: To Jam or Not to Jam?
我们考虑一个安全的通信在两个用户的高斯干扰信道，其中每个发射机发送一个机密的消息，其合法的接收机。对于这种设置，我们确定了一个制度，其中使用高斯窃听码本在每个发射机（没有合作干扰）和治疗干扰作为噪声在每个预期的接收机（简而言之，GWC-TIN方案）的简单方案实现了最佳的安全和容量在一个恒定的间隙。对于对称情况，当干扰信号比（所有链路强度以分贝计）不超过2/3时，这种简单的方案是最佳的。然而，当该比率大于2/3时，我们证明了这种简单的方案不再是最优的，并提出了一种具有合作干扰的方案，以实现最优的安全和广义自由度（GDoF）。具体来说，对于对称的情况下，我们完成了所有的干扰制度的最佳安全和GDoF特征。
2018-10-30 cs.IT math.IT
On the Cooperative Communication over Cognitive Interference Channel
本文研究了认知干扰信道（CIC）中部分协作（PC）目的地（CIC-PC）通信问题。该信道由两个源节点组成，这两个源节点将两个独立的消息传送到它们对应的目的地节点。其中一个来源，称为认知来源，对另一个来源的信息具有非因果性知识，称为主要来源。假设每个目的地仅解码其预期的消息。另外，与认知源对应的目的地通过经由中继链路发送协作信息来辅助另一目的地。我们得到了一个新的上界的离散无记忆CI-CPC的容量区域。此外，我们还刻画了两类新信道的容量区域：（1）降级CIC-PC，（2）一类半确定性CIC-PC。
2014-01-28 cs.IT math.IT
Interference Exploitation in Full Duplex Communications: Trading Interference Power for Both Uplink and Downlink Power Savings
本文研究了一种多用户全双工无线通信系统，其中一个全双工无线基站同时为多个单天线半双工用户提供服务。与传统的干扰减轻方法不同，提出了一种基于加权切比雪夫方法的多目标优化问题（MOOP）来研究多用户干扰的权衡问题。在两个期望的系统设计目标（即总下行链路发射功率最小化和总上行链路发射功率最小化问题）之间，同时确保所有用户所需的服务质量（QoS）。在建议的MOOP，我们适应的QoS约束的下行链路用户，以适应建设性干扰（CI）的通用相移键控（PSK）调制信号以及正交幅度调制（QAM）信号。我们还扩展了我们的工作，研究了不完善的上行链路，下行链路和自干扰CSI系统的鲁棒设计。仿真结果和分析表明，该方法可以显著降低功耗。然而，更重要的是，这里的MOOP方法允许将节省的功率与上行链路和下行链路功率节省进行权衡，从而导致无线链路中的总体能量效率提高。
2017-03-30 cs.IT math.IT
Trade-off between Communication and Cooperation in the Interference Channel
本文研究了多用户干扰信道下的编码问题。众所周知，在涉及两个以上用户的某些设置中，对准干扰信号导致可实现的速率提高。我们认为，在一般的干扰问题，无线电通信面临着一个权衡他们的消息，他们相应的解码器或与其他用户合作，调整他们的信号。传统上，使用诸如线性码和分组码的结构化码来执行干扰对准。我们通过一个例子表明，通常的结构化编码方案用于干扰抵消缺乏必要的灵活性，以优化这种权衡。基于这种直觉，我们提出了一类新的代码这个问题。我们使用的例子表明，这些代码的应用程序提供了严格的改进方面的可实现的速率。最后，我们推导出一个新的可实现的三用户IC，严格改善了以前已知的内边界这个问题。
2016-02-17 cs.IT math.IT
Is Self-Interference in Full-Duplex Communications a Foe or a Friend?
本文研究了从全双工基站的自干扰中获取能量的可能性。基站配备有自干扰消除开关，该开关在传输周期的一部分内关闭，以从由于下行链路传输而产生的自干扰中收集能量。对于剩余的传输时段，开关接通，使得上行链路传输与下行链路传输同时发生。提出了一种新的能量效率最大化问题，用于联合设计下行波束形成器、上行功率分配和传输时间分割因子。优化问题是非凸的，因此，提出了一种快速收敛的迭代算法，采用逐次凸逼近方法。数值模拟结果表明，允许自能量回收的能量效率显着改善。
2018-02-02 cs.IT math.IT
Communication in a Poisson Field of Interferers -- Part I: Interference Distribution and Error Probability
本文提出了一种同时受网络干扰和噪声影响的通信数学模型。我们引入了一个框架，其中的干扰是分散的，根据一个空间泊松过程，并在无线环境中进行异步操作路径损耗，阴影，和多径衰落。我们认为这两种情况下的缓慢和快速变化的位置。本文由两部分组成。在第一部分中，我们确定在线性接收器的输出处的聚合网络干扰的分布。我们的特点的错误性能的链接，在平均和中断概率。所提出的模型对于任何线性调制方案（例如，M进制相移键控或M进制正交幅度调制），并捕获影响网络干扰的所有基本物理参数。我们的工作概括了传统的分析存在加性高斯白噪声和快衰落的通信，允许传统的结果被扩展到包括网络干扰的影响。在本文的第二部分中，我们推导出链路的容量时，受到网络干扰和噪声，并表征频谱的聚合干扰。
2010-01-26 cs.IT cs.NI math.IT
On the Accuracy of Interference Models in Wireless Communications
我们开发了一个新的框架，用于测量和比较在无线网络的分析和设计中使用的任何无线干扰模型的准确性。我们的方法是基于一个新的指标，该指标评估干扰模型正确预测有害干扰事件的能力，即，链路中断。我们使用这个新的指数来量化的准确性，在文献中使用的各种干扰模型，在各种情况下，如瑞利衰落无线信道，定向天线，和阻塞（无法穿透的障碍物）在网络中。我们的分析表明，在具有障碍物的高度定向天线设置中，即使是简单的干扰模型（例如，经典协议模型）是准确的，而对于全向天线，更复杂和复杂的干扰模型（例如，经典物理模型）是必要的。我们的新方法使得有可能在不同的设置中采用适当的干扰模型，具有足够的准确性和简单性。
2016-02-28 cs.IT cs.NI math.IT
Toward Multiple Integrated Sensing and Communication Base Station Systems: Collaborative Precoding Design with Power Constraint
多个综合传感与通信基站的协同感知是实现智能交通的重要技术之一。消除ISAC基站间的干扰是实现协同感知的前提。在本文中，我们专注于相互干扰消除问题的多个ISAC基站，可以通过发送ISAC信号进行通信和雷达感测同时进行协同感知。建立了多个ISAC基站间的相互干扰模型，该模型包括通信干扰和雷达感知干扰。此外，我们提出了一种联合优化算法（JOA）来解决总功率约束（TPC）和每天线功率约束（PPC）的协同预编码问题。通过使用JOA在感知和通信性能之间设置适当的权衡系数，可以获得最佳的预编码设计。提出的协同预编码设计算法进行评估，通过考虑传感和通信性能，通过数值结果。本文还比较和仿真了TPC和PPC下协作预编码的JOA算法的复杂度。
2022-06-22 cs.IT cs.NI eess.SP
Interference Alignment Using Reaction in Molecular Interference Channels
共信道干扰（CCI）是共享介质分子通信系统中的一个性能限制因素。干扰对齐（IA）是一种很有前途的方案，以减轻在传统的通信系统中的CCI。由于MC系统中的噪声依赖于信号，传统的IA方案在MC系统中不太有用。在本文中，我们提出了一种新的IA计划在分子干扰信道（IFC），基于释放/采样时间的选择。为了消除对齐的干扰信号和减少信号依赖的噪声，我们使用分子反应在建议的IA计划。我们得到的可行域的释放/采样时间在所提出的计划。此外，我们调查所提出的计划的错误性能。我们的研究结果表明，所提出的IA计划使用反应显着提高性能。\blfootnote {这项工作得到了伊朗国家科学基金会（INSF）纳米网络通信研究基金的部分支持，并得到了谢里夫理工大学研究中心的部分支持。
2022-06-26 cs.IT math.IT
On the Secrecy Rate of Interference Networks using structured codes
本文表明，结构化传输方案是一个很好的选择，秘密通信的干扰网络与窃听。结构化传输利用信道的不对称性，从而表现得比随机生成的码本，这样的渠道。对于一类干扰信道，我们表明，模糊总和率是在两个比特的最大可能的合法通信总和率是可以实现的格码。
2009-05-13 cs.IT math.IT
Capacity of a Full-Duplex Wirelessly Powered Communication System with Self-Interference and Processing Cost
在本文中，我们调查的能力，点对点，全双工（FD），无线供电的通信系统受到自干扰。该系统由能量发射器（ET）和能量收集用户（EHU）组成，两者都在FD模式下操作。ET向EHU传输能量。EHU收集这些能量并将其用于将信息传输回ET。由于FD模式，两个节点都受到自干扰的影响。自干扰在两个节点处具有不同的影响：它损害在ET处接收到的信号的解码，然而，它为EHU提供了额外的能量源。本文推导了这种通信系统的容量假设处理成本在EHU和加性高斯白噪声信道块衰落。因此，我们表明，容量实现方案是相对简单的，因此适用于资源有限的设备。此外，我们的数值计算结果表明，在数据率方面的显着改善时，采用的容量实现策略相比，半双工传输。此外，我们显示了积极和消极的影响，自我干扰在EHU和ET，分别。此外，我们显示的加工成本的严重影响，并表明，不考虑它给人一个错误的印象，在可实现的速度。
2017-10-06 cs.IT math.IT
