On Reliability-Aware Server Consolidation in Cloud Datacenters
在过去的几年中，数据中心（DC）的能源消耗已经成为技术世界中的一个重要问题。使用虚拟化和虚拟机（VM）实时迁移的服务器整合允许云DC提高资源利用率，从而提高能效。为了节省能源，整合技术试图关闭空闲的服务器，而由于工作负载的波动，这些离线服务器应该被打开，以支持增加的资源需求。这些重复的开关周期可能影响硬件的可靠性和服务器的磨损，从而增加维护和更换成本。在本文中，我们提出了一个整体的数学模型，可靠性意识的服务器整合的目标是最大限度地减少总DC成本，包括能源和可靠性成本。事实上，我们尝试以可靠性感知的方式最小化活动PM和机架的数量。我们将该问题表示为一个NP完全形式的混合线性规划模型。最后，我们评估我们的方法在不同的情况下，使用广泛的数值MATLAB模拟的性能。
2017-09-01 cs.DC cs.NI
Self-Adaptive Consolidation of Virtual Machines For Energy-Efficiency in the Cloud
在虚拟化数据中心中，整合虚拟机（VM）以最小化总物理机（PM）的数量已被认为是非常有效的方法。本文考虑了云数据中心中虚拟机的节能整合。集中于CPU密集型应用，目标是非抢占式地调度所有请求，受到PM容量和运行时间间隔跨度的约束，使得所有PM的总能耗最小化（简称为MinTE）。一般来说，MinTE问题是NP完全的。我们提出了一个自适应的方法称为SAVE。该方法通过概率过程来决定VM的分配和迁移，并且完全基于本地信息，因此实现起来非常简单。仿真和实际环境测试表明，与VMWare DRS相比，SAVE平均可以降低30%的能耗，与EcoCloud相比，SAVE平均可以降低10-20%的能耗。
2016-04-15 cs.DC cs.DS
Mr-moslo: vm consolidation using multiple regression multi-objective seven-spot ladybird optimization for host overload detection
虚拟机（VM）整合是提高云计算服务中资源利用率的关键过程。由于云数据中心的高电力消耗，运营成本和二氧化碳排放量增加。资源的低效使用是这些问题的主要原因，VM整合是一种可行的解决方案。VM整合包括主机过载/欠载检测，虚拟机选择和虚拟机放置过程。大多数现有的虚拟机整合的主机过载/欠载检测方法仅使用CPU利用率来确定主机负载。本文提出了三个资源，即CPU利用率，内存利用率和带宽利用率用于主机过载检测，并使用基于自适应回归的模型（称为多元回归多元回归），目标七点瓢虫优化提出了一种基于自适应阈值和回归的主机过载检测模型（MR-MOSLO），该模型结合了基于自适应阈值和回归的主机过载检测算法的优点，为动态环境下的阈值设置提供了更多的优势，并能准确地预测主机过载。为此，首先采用基于CPU利用率的多元回归（MR）算法，内存利用率和带宽利用率来估计主机的负载状况，然后引入多目标七点瓢虫优化算法（MOSLO）来选择主机利用率的上下限阈值，在此基础上，主机过载/欠-在CloudSim工具中进行了仿真，实验结果表明，提出的MR-1负载检测方法具有较高的精度和较低的功耗，MOSLO算法能有效地检测主机过载，其能量和SLA值相当接近，而SLATAH、PDM、SLAV和ESV值比大多数现有方法都要小。
2020-02-29 cs.DC
Virtual Machine Consolidation for Datacenter Energy Improvement
全球云计算服务的快速增长和扩散增加了提高云计算实现的能源效率的必要性和重要性。虚拟机（VM）构成了大多数（如果不是全部的话）云计算云计算服务的后端。多个虚拟机通常整合在一台物理机器上，以更好地利用其资源。在整合虚拟机时，我们会考虑托管物理机的数据中心的冷却和网络结构，以便在不影响服务级别协议的情况下使用更少的机架和路由器，从而可以关闭未使用的路由和冷却设备以降低能耗。我们对四个基准测试的实验结果表明，我们的技术将服务器，网络设备和冷却系统的能耗分别提高了2.5%，18.8%和28.2%，导致整个数据中心的平均总能耗提高了14.7%。
2013-02-09 cs.DC
Energy Efficient Scheduling of Cloud Application Components with Brownout
云数据中心经常会遇到突发请求等意外负载，这可能会导致过载和性能下降。动态电压频率调整和VM合并已被证明是有效的管理过载。但是，当整个数据中心过载时，它们无法正常工作。Brownout提供了一个有希望的方向，通过配置应用程序暂时降低用户体验来避免过载。此外，还可以应用掉电来降低数据中心的能耗。作为动态电压频率调节和虚拟机整合的补充选项，我们的组合式限电方法通过选择性和动态地停用应用程序可选组件来降低能耗，这也可以应用于自包含的微服务。结果表明，我们的方法可以节省20%以上的能源消耗，并有节能和折扣提供给用户之间的权衡。
2017-02-03 cs.DC
CARA: Exact Local Repair with Fresh One-Action Certification for Cloud Consolidation
Zhongguancun Academy（中关村学院）；Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）
CARA是一种锚定当前最优解的云整合局部修复流水线，通过分离提议生成与部署决策，在保证错误声明四向改进概率不超0.05的同时，使终端策略在多环境评估端点上优于同规模基线，降低了J值与持续负担。
2026-08-03 cs.DC
Pervasive Cloud Controller for Geotemporal Inputs
云计算的快速增长已经使数据中心能耗成为一个全球性问题。与此同时，现代云提供商运营着多个地理分布的数据中心。分布式数据中心基础设施改变了云控制的规则，因为能源成本取决于当前的区域电价和温度。此外，为了应对围绕云生态系统的新兴技术，维护控制解决方案需要向前兼容。现有的云控制器专注于仅适用于单个数据中心的VM整合方法，或者仅在工作负载高峰时考虑迁移，而不是考虑地理分布数据中心的所有方面。在本文中，我们提出了一个普适的云控制器的动态资源重新分配，适应不稳定的时间和位置相关的因素，同时考虑QoS的影响过于频繁的迁移和时间序列预测方法的数据质量限制。该控制器设计有可扩展的决策支持组件。我们使用电价和温度的历史轨迹在模拟中对其进行评估。通过优化这些额外的因素，我们估计与基准动态VM整合相比可节省28.6%的能源成本。我们为云提供商提供了一系列指导方针，展示了实现显着成本节约所需的环境条件，并验证了控制器的可扩展性。
2018-09-16 cs.DC
BalCon -- resource balancing algorithm for VM consolidation
BalCon算法通过分类集群状态并选择三种启发式策略之一均衡资源，结合关键的Force Step改进，在750多个实例上达到99.7%的最优解率，显著提升虚拟机整合效果并降低迁移成本。
2023-09-21 cs.DC cs.DM cs.DS
Energy Efficient Scheduling of Application Components via Brownout and Approximate Markov Decision Process
云数据中心中的意外负载可能会引发过载情况和性能下降。为了保证系统性能，要求云计算环境具有处理过载的能力。现有的方法，如动态电压频率调节和虚拟机整合，是有效的，在处理部分过载，但是，他们不能工作时，整个数据中心过载。Brownout已被证明是一种很有前途的方法，可以通过暂时停用应用程序非强制性组件或微服务来缓解过载。此外，已应用掉电来减少数据中心的能源消耗。研究表明，当一项或多项服务暂时不提供时，在节能和向用户提供的折扣（收入损失）之间存在权衡。在本文中，我们提出了一个基于掉电近似马尔可夫决策过程的方法来改善上述权衡。基于实际跟踪的结果表明，我们的方法比虚拟机整合方法节省20%的能源消耗。与现有的节能限电方法相比，我们的方法减少了给用户的折扣金额，同时节省了类似的能源消耗。
2017-07-29 cs.DC
A Cloud Computing Survey: Developments and Future Trends in Infrastructure as a Service Computing
云计算是一种基于通过互联网上的服务模型交付资源的概念的最新范例。尽管云计算是一种新的计算范式，但它的起源要归功于许多以前的范式。云计算这个术语已经有了很好的定义，不再需要严格的分类来提供定义。相反，这份调查报告考虑了云计算的过去、现在和未来。作为先前范例的演进，我们考虑云计算的前身以及它们对云服务的意义。此外，我们还研究了构成云计算的技术，以及这些技术的挑战和未来发展将如何影响该领域。最后，我们研究了限制云计算的增长、应用和发展的挑战，并提出了克服这些挑战所需的方向，以进一步推动云计算的成功。
2013-06-06 cs.DC
Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
云计算已经成为继Web 2.0之后的又一个流行词。然而，对于云计算有几十种不同的定义，而且对于什么是云似乎没有达成共识。另一方面，云计算并不是一个全新的概念;它与相对较新但已经建立了13年的网格计算范式以及其他相关技术（如效用计算、集群计算和分布式系统）有着错综复杂的联系。本文力求从多个角度对云计算和网格计算进行比较和对比，并对两者的本质特征进行深入的剖析。
2008-12-31 cs.DC
Interoperability and Standardization of Intercloud Cloud Computing
云计算日趋成熟，云的互操作性和标准化仍待解决。本文从消息传输、数据传输和虚拟机迁移三个方面讨论了云之间的互操作性。本文从IEEE先驱云计算倡议出发，讨论了云计算，特别是云间云计算的标准化问题。本文还从市场导向的角度对标准化进行了探讨。
2012-12-24 cs.DC
Transplantation of Data Mining Algorithms to Cloud Computing Platform when Dealing Big Data
本文对云计算和大数据进行了简要的回顾，并讨论了一般数据采掘算法在云计算平台上的可移植性。揭示了基于Map-Reduce的云计算平台并不能解决所有的大数据和数据采掘问题。将通用的数据采掘算法移植到实时的云计算平台上将是云计算和大数据领域的研究热点之一。
2017-02-06 cs.DC
Evolution of Cloud Storage as Cloud Computing Infrastructure Service
企业正朝着更低的成本、更高的可用性、敏捷性和可控风险的方向发展-所有这些都在加速向云计算发展。云不是一种特定的产品，而是一种交付IT服务的方式，这些服务可按需消费，可根据需要灵活扩展和缩小，并遵循按使用付费的模式。在三种常见类型的云计算服务模型中，基础设施即服务（IaaS）是一种服务模型，其向其订户提供服务器、计算能力、网络带宽和存储容量作为服务。云可以与许多东西相关，但如果没有基本的存储部分，即云存储作为服务提供，其他应用程序都不可能。本文介绍了云存储，包括云计算和云存储的关键技术，云计算的管理见解，云服务的不同类型，云计算和云存储的驱动力，云存储的优势和挑战，并指出了云存储提供商需要解决的几个挑战。
2013-08-05 cs.DC
Resource Management in Cloud Computing: Classification and Taxonomy
云计算是远程计算/基于Internet的计算的新时代，人们可以通过Internet从任何计算机轻松访问他们的个人资源。云将计算作为一种实用程序提供，因为它可按需提供给云消费者。它是一种简单的按使用付费的消费者-提供者服务模型。它包含大量的共享资源。因此，资源管理始终是云计算中的一个主要问题，就像任何其他计算范式一样。由于有限资源的可用性，云提供商提供所有请求的资源是非常具有挑战性的。从云提供商的角度来看，云资源必须以公平和有效的方式分配。从资源管理作为云计算中的一个过程的角度来看，研究调查是不可用的。因此，本文提供了一个详细的顺序视图/步骤的资源管理在云计算。本文首先对云计算中的各种资源进行了分类。并对云计算中的资源管理进行了分类，为进一步研究提供了依据。最后对各种资源管理算法进行了比较。
2017-02-24 cs.DC
Cloud Computing: a Prologue
云计算是一种新兴的基于互联网的超级计算模式。云计算是虚拟化、分布式存储、网格和自动化管理等多个概念的融合和发展，以实现更灵活的方法来部署和扩展应用程序。然而，云计算将应用软件和数据库移动到大型数据中心，其中数据和服务的管理可能不完全可信。本文在分析业界现有各种定义的基础上，对云计算的概念和云计算的特点进行了分析。本文还介绍了主要的云服务提供商及其产品，其次是主要的云计算操作系统。
2013-04-28 cs.DC
A Taxonomy of Live Migration Management in Cloud Computing
云数据中心已成为提供服务的骨干基础设施。随着新兴的边缘计算模式，计算和网络功能已从云推向边缘，以提供具有低端到端延迟的计算，智能和网络管理。边缘和云计算中跨不同计算节点的服务迁移对于保证动态环境中的服务质量至关重要。动态资源管理涉及到迁移虚拟机以实现各种目标，如负载均衡、整合、性能、节能和灾难恢复等。一些人已经研究了如何提高和预测VM和容器的单个实时迁移的性能。最近，一些研究服务迁移的边缘为中心的计算范式。然而，缺乏关注边缘和云计算环境中的实时迁移管理的调查。我们检查每个字段的特征，并进行以迁移管理为中心的分类和调查。我们还确定了差距和研究机会，以保证实时迁移的资源管理性能。
2021-12-05 cs.DC
Fog Computing Vs. Cloud Computing
本文概述了雾计算是什么，它的用途以及雾计算和云计算之间的比较。云计算在当今世界表现良好，比以往任何时候都更能提高使用互联网的能力。云计算逐渐开发出一种方法，在大多数组织中使用它的好处。雾计算在大型数据结构和大型云系统中都很明显，这是因为准确检索数据的复杂性越来越高。雾计算是云计算的扩展，它利用网络系统（如手机设备或具有内置数据存储的固定节点）来传输计算。Fog提供了提高能力、强大的安全控制和流程的重要点，以谨慎、灵活的方式建立数据传输能力。本文概述了雾计算和云的连接和属性，这些连接和属性因大纲、准备、方向以及关联和客户端的策略而异。这也解释了雾计算是如何灵活的，并通过压倒低网络带宽而不是将整个数据移动到云平台来为数据处理提供更好的服务。
2019-03-24 cs.DC
Usage of Cloud Computing Simulators and Future Systems For Computational Research
云计算是一种基于互联网的计算，其中共享资源、软件和信息按需提供给计算机和设备，如电网。目前，IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）被用作云计算的商业模式。如今，云计算的采用和部署正在各个领域中增加，迫使研究人员在全球范围内进行云计算领域的研究。发展中国家的科研人员要评价科研成果，就必须营造良好的科研环境。目前，建模、仿真技术和对各高校数据中心资源的访问已经成为云计算研究的有力工具。多所大学专门开发了几个云模拟器来进行云计算研究，包括CloudSim、SPECI、Green Cloud和Future Systems（印第安纳大学的机器India、Bravo、Delta、Echo和Foxtrot），支持前沿数据科学研究和广泛的计算教育，以及云和HPC系统的集成。本文对现有的云计算模拟器和未来系统的特点、适用性、适应性和学习曲线进行了回顾和分析。
2016-04-30 cs.DC
Towards Cloud Computing: A SWOT Analysis on its Adoption in SMEs
在过去的几年里，云计算的出现通过提出“一切都是服务”的思想而显著地在IT行业中进行了演变。云计算越来越受到世界各地公司的关注，但与其采用相关的许多障碍应该消除。本文旨在研究云计算，并讨论其采用的驱动因素和抑制因素。此外，还试图确定云计算的主要利益相关者，并概述当前的安全挑战。还进行了SWOT分析，包括优势，劣势，机会和威胁，其中评估了中小企业（中小企业）采用云计算的情况。最后，本文对云计算领域进一步研究的方向进行了总结。
2014-05-08 cs.DC
Mobile Cloud Computing in Healthcare Using Dynamic Cloudlets for Energy-Aware Consumption
本文针对医疗移动云计算中网络带宽和设备容量限制导致的能耗与延迟问题，提出动态能耗移动云计算模型（DEMCCM），利用动态云端降低医疗移动设备能耗。
2019-08-30 cs.DC
Internet ware cloud computing :Challenges
经过几十年的工程开发和基础设施投资，互联网连接在许多国家已经成为商品，互联网规模的“云计算“已经开始通过其技术优势和规模经济与传统软件业务竞争。云计算是一种很有前途的互联网软件使能技术，云计算被称为现代企业界的下一件大事。除了当今的软件和技术，云计算将对许多大型组织的企业IT和业务活动产生越来越大的影响。本文提供了一个洞察云计算，它的影响，并讨论了各种问题，企业组织面临的同时，实施云计算。此外，它还建议了组织在迁移到云计算时需要采用的各种策略。本文的目的是了解现代世界中的云计算及其对组织和企业的影响。本文首先简要介绍了云计算模型的介绍及其目的。此外，它还讨论了需要克服的各种技术和非技术问题，以便在公司业务和组织中实现云计算的好处。然后，它提供了各种建议和战略，企业需要在进入新技术之前工作。
2010-04-10 cs.DC
A Survey of Current Trends in Distributed, Grid and Cloud Computing
从20世纪90年代到2012年，互联网彻底改变了计算世界。在发展到分布式计算和进一步发展到网格计算之后，它开始了并行计算之旅。在目前的情况下，它创造了一个新的世界，被称为云计算[1]。这三个术语有不同的含义。云计算基于后向计算方案，如集群计算、分布式计算、网格计算和效用计算。云计算的基本概念是虚拟化。它为各种请求程序提供虚拟硬件和软件资源。本文对集群计算、网格计算和云计算进行了详细的介绍，并对它们的实现进行了分析。我们试图列出所有这些技术出现的灵感。我们还占一些目前的情况下的网格计算的故障，并讨论了新的云计算项目正在管理的印度政府的学习。本文还回顾了现有的工作，并涵盖（分析），在一定程度上，一些创新的想法，可以实施。
2013-08-08 cs.DC
Platforms for Building and Deploying Applications for Cloud Computing
云计算正在迅速成为一种新的范例，用于将IT服务作为基于订阅的面向实用程序的服务来交付。应用程序的快速开发及其在云计算环境中的高效部署是一项复杂的任务。在本文中，我们简要介绍了云计算技术和平台即服务，我们研究了这一类别的产品，并提供了基础，帮助读者了解基本的应用程序平台的机会，云计算技术，如Microsoft Azure，销售队伍，谷歌应用程序，和Aneka的云计算。我们证明Manjrasoft Aneka是一个云应用平台（CAP），利用这些概念，并允许在私有/公共/混合云上轻松开发云就绪应用程序。Aneka CAP提供快速开发云应用程序的设施和模块化平台，可以轻松集成其他服务以扩展系统功能，从而与云计算的快速发展保持同步。
2011-04-22 cs.DC
Implementation of the open source virtualization technologies in cloud computing
虚拟化和云计算是数字世界中最近的流行语。云计算按需向用户提供IT即服务。该服务采用效用计算模型，具有更高的灵活性、可用性、可靠性和可扩展性。这一新的计算概念具有巨大的潜力，可用于电子政务领域和孟加拉国等发展中国家的整体信息技术发展前景。
2016-05-11 cs.DC
CloudPSS: A High-Performance Power System Simulator Based on Cloud Computing
随着电力系统仿真计算量的不断增加，对高性能、低成本的电力系统仿真器提出了更高的要求。设计了一种基于云计算的电力系统仿真器CloudPSS。基于开放的服务集成框架，自主开发了一个具有自动代码生成器的电磁暂态仿真器，以加速云中异构设备（如CPU和GPU）的电磁暂态仿真。测试结果表明，CloudPSS可以实现大规模仿真任务和多场景任务的显着加速。而且，得益于云计算资源的分时共享，可以大大降低计算成本。
2020-12-23 cs.DC
iBrownout: An Integrated Approach for Managing Energy and Brownout in Container-based Clouds
云计算数据中心的能耗问题一直是众多研究者关注的焦点，而云计算能耗巨大的原因之一在于计算资源的低效利用。除了能源消耗，数据中心的另一个挑战是意外负载，这导致了过载和性能下降。与整个数据中心过载时无法正常工作的VM整合和动态电压频率缩放相比，通过动态停用应用程序可选组件（也被称为容器/微服务），brownout已被证明是一种有前途的技术，可以处理过载和能耗。在这项工作中，我们提出了一种集成的方法来管理基于容器的云数据中心的能源消耗和停电。\color{black}我们还评估了我们提出的调度策略与真实的痕迹在一个原型系统。实验结果表明，在保证服务质量的前提下，该方法比不采用节能技术的方法、掉电超订方法和自动缩放方法分别降低了约40%、20%和10%的能耗。
2018-03-22 cs.DC
Addressing Security Challenges in Cloud Computing
云计算是一种新的计算模式，它允许使用互联网共享远程服务器上的资源，如硬件、网络、存储，并提供将应用程序、计算能力、计算基础设施作为服务交付给用户的方式。云计算的独特属性为用户提供了经济高效的信息技术解决方案。所有计算需求都由云服务提供商（CSP）提供，并且可以根据用户的要求动态增加或减少。由于数据和应用程序位于服务器上，并且可能超出地理边界，这导致了用户预期的一些问题。本文的目的是探讨云计算的关键问题，这是延迟其采用。
2013-07-31 cs.DC
Energy and SLA aware VM Scheduling
随着云计算在过去几年中的发展，从传统数据中心到支持云的数据中心已经发生了巨大的转变。拥有云数据中心的企业正将注意力集中在通过有效利用资源来节省能源上。在这项工作中，我们提出的算法，试图尽量减少在数据中心的能源消耗，及时保持SLA的保证。该算法试图通过基于资源利用率动态地重新平衡物理机来利用数据中心中最少数量的物理机。这些算法还可以在物理机器上执行虚拟机的最佳整合，最大限度地减少SLA违规。在广泛的模拟，我们的算法实现节省约21%的能源消耗和维护SLA方面，它比单阈值算法的性能好60%。
2014-11-22 cs.DC
Ad hoc Cloud Computing: From Concept to Realization
本文提出了第一个完整的，集成的和端到端的解决方案，为ad hoc云计算环境。自组织云从现有的零星可用的、非排他性的（即主要用于其他目的）和不可靠的基础设施中获取资源。在本文中，我们讨论的问题ad hoc云计算解决，并概述了我们的架构，这是基于BOINC。
2015-07-19 cs.DC
Big Data in Cloud Computing Review and Opportunities
大数据用于决策过程，以获得隐藏在数据中的有用见解，用于业务和工程。同时，它在处理方面提出了挑战，云计算通过提供计算、网络和存储能力帮助推进了大数据。本文介绍了使用云计算资源转换大数据的回顾、机遇和挑战。
2019-12-17 cs.DC
Adaptive Dispatching of Tasks in the Cloud
随着云计算应用的日益广泛，数以万计的应用可以整合到共享的基础架构中。因此，在这样的共享资源环境中满足如此多的不同应用的服务质量要求已经成为真正的挑战，特别是因为应用的特性和工作负荷差别很大并且可能随时间而改变。本文提出了一个实验系统，可以利用各种在线服务质量感知的自适应任务分配方案，并设计和比较了三个这样的计划。这些是使用强化学习的测量驱动算法，其次是将作业分配给被观察到提供较低响应时间的子系统的“合理”分配算法，然后是以根据主机的处理能力计算的速率将作业到达流分成子流的算法。所有这些计划进行比较，通过测量之间的相互作用，并与一个简单的循环调度，在两个实验测试台具有不同的处理能力的同质和异构主机。
2015-01-03 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities
本主旨文件：提出了21世纪的计算愿景;确定了有望实现计算实用程序愿景的各种计算范例;定义了云计算，并提供了利用虚拟机等技术创建面向市场的云的体系结构;提供了基于市场的资源管理策略的思想，这些策略包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持面向SLA的资源分配;介绍了几种典型的云计算平台，特别是工业领域的云计算平台，以及利用第三代Aneka企业网格技术实现面向市场的云计算资源分配的研究现状，揭示了我们对云计算互连的初步设想，并指出了未来的研究方向;并总结了为实现我们的21世纪愿景，需要融合相互竞争的IT范式。
2008-08-26 cs.DC
A Primarily Survey on Energy Efficiency in Cloud and Distributed Computing Systems
降低硬件能耗的可行技术综述
2012-11-16 cs.DC
New technological trajectories and research directions in Cloud Computing Technology, 2004-2021
本研究的目标是探索云计算技术的新兴趋势，以支持经济和社会变革。我们应用实体链接的方法，从知识库中的单词串链接到实体，提取云计算从2004年到2021年的累积出版物中的主要关键词。结果表明，在云计算研究中，物联网与其他主题相比具有加速的技术和科学增长。支持云计算发展的其他关键研究领域是数学优化和虚拟机。这些发现揭示了云系统基础设施、硬件开发方以及计算和软件开发之间的技术竞争在云计算的技术演进中发挥主要作用。此外，这项研究表明，虚拟机和计算设备的技术发展对促进许多部门的经济和技术变革至关重要。然而，云计算的实施必须得到技能发展、组织变革和采用者参与的支持，以促进云技术的管理和传播，并利用基于云的基础设施，使企业在快速变化的市场中获得竞争优势。这项研究可以提供主要信息，以扩展知识具有理论意义，解释科学和技术在这一领域的研究和创新管理的实际意义，为适当分配资源的新技术轨迹在云计算具有增长潜力和有益的影响，在社会上的演变特点。
2022-07-09 cs.DC
Cloudbus Toolkit for Market-Oriented Cloud Computing
本主旨文件：（1）提出了21世纪计算的愿景，并确定了各种有望将计算作为一种实用工具提供的IT范式;（2）定义了利用虚拟机等技术创建面向市场的云和计算环境的架构;（3）提供了基于市场的资源管理策略的思想，包括客户驱动的服务管理和计算风险管理，以维持SLA-面向资源分配;（4）介绍了作为我们新的云计算计划（称为Cloudbus）的一部分而开展的工作：（i）Aneka，一个包含SDK的平台即服务软件系统（软件开发工具包），用于构建云应用并部署在私有云或公共云上，以及支持面向市场的资源管理;（iii）创建第三方云代理服务，用于构建内容分发网络和电子科学应用程序，并将其部署在IaaS提供商（如Amazon）的能力上以及网格混搭;（iv）CloudSim支持云的建模和模拟，用于性能研究;（v）用于创建和管理绿云的节能资源分配机制和技术;以及（vi）未来研究的途径。
2009-10-11 cs.DC
A Relative Study of Task Scheduling Algorithms in Cloud Computing Environment
云计算是并行处理和分布式计算的范例。它提供计算设施作为一种公用事业服务，按使用方式付费。虚拟化、自助服务配置、弹性和按使用付费是云计算的关键特性。它通过Internet提供不同类型的资源来执行用户提交的任务。在云环境中，大量的任务同时执行，需要有效的任务调度来提高云系统的性能。各种基于云的任务调度算法可用于将用户的任务调度到资源以供执行。由于云计算的新颖性，传统的调度算法已经不能满足云计算的需求，研究人员正在尝试对传统的调度算法进行改进，使其能够满足云计算的快速弹性、资源池化和按需自助服务等需求。本文从执行时间、吞吐量、制作周期、资源利用率、服务质量、能耗、响应时间和成本等调度参数出发，对任务调度算法的现状进行了讨论和比较。
2016-12-16 cs.DC
Research On Mobile Cloud Computing: Review, Trend, And Perspectives
移动云计算（MCC）结合了移动计算和云计算，自2009年以来已成为行业流行语之一，也是IT界的主要讨论话题。由于MCC仍处于发展初期，因此有必要对该技术进行透彻的了解，以便为未来的研究指明方向。本文从微控制器的产生背景、原理、特点、研究现状和发展趋势等方面对微控制器的研究进行了综述。首先简要介绍了移动计算的背景：从移动计算到云计算，然后讨论了移动计算的特点和研究现状。然后分析了移动云计算的特点和基础设施。文章最后分析了移动云计算面临的挑战，总结了相关的研究项目，并指出了未来的研究方向。
2012-06-06 cs.DC
Notes on Cloud computing principles
这封信提供了一个基本的分布式系统和经济云计算原则的审查。这些原则经常在其各自的领域中使用，但它们之间的相互依存关系往往被忽视。考虑到云计算首先是一种新的商业模式，一种销售计算资源的新模式，通过统一对待这些概念来促进对这些概念的理解。在这里，我们回顾一些最重要的概念以及它们之间的关系。
2015-04-28 cs.DC
Market-Oriented Cloud Computing and the Cloudbus Toolkit
云计算已经深入到信息技术行业，足以影响各大公司将其纳入主流业务。使用虚拟化技术来实现云结构即服务（IaaS）的强大推动力已经导致企业利用公共云的面向订阅的计算能力来托管其应用服务。与此同时，学术界的研究一直在调查横向方面，如安全性，软件框架，服务质量和标准化。我们相信，云计算愿景的完全实现将导致引入一个虚拟市场，在这个市场中，云经纪人代表最终用户负责选择和组合不同云供应商所宣传的服务。为了实现这一目标，必须从市场导向的角度重新设计和扩展现有的解决方案和技术，并将其集成在一起，从而产生我们所说的市场导向的云计算。在本文中，我们将通过提供一个参考模型来评估云计算的现状，讨论研究人员和IT从业者所面临的挑战，并将在不久的将来遇到，并提出解决这些问题的方法，从Cloudbus工具包的角度来看，它包括一套面向实现市场导向的云计算愿景的技术。我们提供了实验结果，展示了面向市场的资源配置和代理云内和跨多个分布式资源。我们还包括一个应用程序，说明如何将ECG分析托管为Amazon IaaS（EC2和S3）服务上的SaaS。
2012-03-23 cs.DC
Recent Advances in Mobile Grid and Cloud Computing
网格和云计算系统已被广泛用于解决科学和工程领域中的大型和复杂问题。这些系统包括通过高速网络连接的强大计算资源。由于移动计算和联网技术的最新进展，将诸如机器人、飞行器、传感器和智能电话的各种移动设备与网格和云计算系统集成已经变得可行。这种集成使下一代应用程序的设计和开发，通过在移动环境中的资源共享，也引入了一些挑战，由于动态和不可预测的网络。本文讨论了移动网格和云计算系统的设计和开发中的应用、研究挑战以及该领域的最新进展。
2018-10-16 cs.DC
Towards Constraint-based High Performance Cloud System in the Process of Cloud Computing Adoption in an Organization
从理论计算机科学到经济，从营销宣传到教育课程，从研发实验室到企业IT基础设施，云计算正在渗透到各个领域和环境。然而，云计算的当前发展状态留下了几个问题需要解决，并且还影响了组织采用云计算。在本文中，我们解释了如何在组织中过渡到云，并描述了将传统基础设施转换为基于虚拟基础设施的云的机制。我们描述了基础设施云的最新技术，这在云采用的决策中至关重要，并强调了可能限制采用规模和速度的挑战。然后，我们提出了一个设计高性能云系统的战略框架。该框架适用于转换基于云的部署模型与某些约束冲突时。我们给出了一个例子，在一个受约束的高可用性云系统的设计框架的实施。
2010-10-24 cs.DC
2nd International Workshop on Dynamic Resource Allocation and Management in Embedded, High Performance and Cloud Computing (DREAMCloud 2016)
本卷代表了第二届嵌入式、高性能和云计算中的动态资源分配和管理国际研讨会（DREAMCloud 2016）的会议记录，该研讨会于2016年1月19日在捷克共和国布拉格与HiPEAC 2016共同举办。
2016-01-15 cs.DC
Next Generation Cloud Computing: New Trends and Research Directions
云计算的格局在过去十年中发生了重大变化。不仅有更多的提供商和服务产品占据了这个空间，而且传统上仅限于单一提供商数据中心的云基础设施现在也在不断发展。在本文中，我们首先讨论了不断变化的云基础设施，并考虑了使用来自多个提供商的基础设施以及将计算从数据中心分散开来的好处。这些趋势导致了对未来云基础设施将提供的各种新计算架构的需求。这些架构预计将影响多个领域，例如连接人与设备、数据密集型计算、服务空间和自学系统。最后，我们列出了实现下一代云系统潜力所需解决的挑战路线图。
2017-09-08 cs.DC
HTC Scientific Computing in a Distributed Cloud Environment
本文介绍了使用分布式云计算系统的高吞吐量计算（HTC）的科学应用。分布式云计算系统由在统一基础设施中使用的多个单独的云结构即服务（IaaS）云组成。分布式云已经在生产质量运行了两年，完成了大约500，000个作业，其中典型的工作负载有500个同时并行的作业，运行时间大约为12小时。我们审查的设计和实施的系统是基于预先存在的组件和一些自定义组件。我们讨论了该系统的操作，并描述了我们的计划扩展到更多的网站和增加计算能力。
2013-02-08 cs.DC
About the Suitability of Clouds in High-Performance Computing
云计算已经成为无处不在的计算和存储范例。这对科学家也很有吸引力，因为他们不必再关心自己的IT基础设施，而是可以将其外包给他们选择的云服务提供商。然而，对于云中的高性能计算（HPC）来说，由于模拟或大数据分析需要，事情变得越来越复杂，因为HPC代码必须保持高效，即使在由许多虚拟核心（vCPU）执行时也是如此。旧的云或新的标准云只能在特殊的预防措施下才能实现这一点，这在本文中给出。结果可以外推到其他云操作系统而不是OpenStack和其他代码而不是OpenFOAM，这些代码被用作示例。
2016-01-08 cs.DC
Research Agenda in Cloud Technologies
云计算是将计算资源作为服务交付的最新成果。它代表着从计算作为购买的产品，到计算作为从大规模数据中心或“云”通过互联网交付给消费者的服务的转变。虽然云计算在IT行业越来越受欢迎，但学术界似乎落后于该领域的快速发展。本文是对该领域发表的同行评议学术研究的第一篇系统综述，旨在概述云计算技术基础及其研究成果的快速发展。沿着云议程的技术方面，我们讨论了相关技术的经验教训;协议，接口和标准的引入进展;建模和构建云的技术;以及通过云计算产生的新用例。
2010-01-19 cs.DC
A Taxonomy and Future Directions for Sustainable Cloud Computing: 360 Degree View
云计算范例通过互联网提供按需服务并支持各种各样的应用。随着最近基于物联网（IoT）的应用的增长，云服务的使用呈指数级增长。下一代云计算必须是节能和可持续的，以满足不断变化的最终用户需求。目前，云计算提供商面临着确保其服务的能源效率和可持续性的挑战。大量云计算中心的使用增加了成本和碳足迹，这进一步影响了云服务的可持续性。在本文中，我们提出了一个全面的分类可持续的云计算。分类法是用来调查现有的技术，可持续发展，需要仔细的关注和调查所提出的几个学术和工业团体。此外，目前对可持续云计算的研究分为几个类别：应用程序设计，可持续性指标，容量规划，能源管理，虚拟化，热感知调度，冷却管理，可再生能源和废热利用。对现有技术进行了比较，并根据共同的特点和性质进行了分类。提出了可持续云计算的概念模型，并讨论了未来的研究方向。
2018-07-09 cs.DC
An Approach to Ad hoc Cloud Computing
我们考虑如何利用企业内未充分利用的计算资源来提高利用率并创建弹性计算基础设施。当前大多数云供应都涉及数据中心模型，其中机器集群专用于运行云基础设施软件。我们提出了一个额外的模型，ad hoc云，其中基础设施软件分布在从企业内已经存在的机器中获取的资源上。与数据中心云模型相反，资源级别不是先验建立的，在使用时也不是专用于云的资源。参与的机器不是专用于云，而是具有其他一些主要用途，例如为特定用户运行交互式进程。我们概述了主要的执行挑战和解决这些挑战的一种方法。
2010-02-25 cs.DC
Workload Trace Generation for Dynamic Environments in Cloud Computing
云计算供应商在实际的云市场中提供数百万台虚拟机。在这种情况下，虚拟机放置（VMP）是云基础设施管理中最具挑战性的问题之一，考虑到大量可能的优化标准和可以研究的不同配方。考虑到云计算的按需模型，VMP问题应动态优化以有效地处理现代应用的典型工作负载。这项工作提出了几个动态的环境，解决VMP从供应商的角度来看，最相关的动态参数研究到目前为止，在VMP文献。在这项工作中提出了一套完整的环境和工作负载跟踪的例子。
2015-11-07 cs.DC
Cloud Computing Research Challenges
近年来，云计算已经作为通过互联网托管和传送服务的新模式出现。这种模式对业务供应商来说是惊人的，因为它消除了用户提前计划的要求，并且它允许组织从低级别开始，然后只有在服务需求增加时才添加更多的资源。尽管云计算不仅为信息技术行业提供了更大的机会，而且还为以某种方式利用计算的每个组织提供了更大的机会，但它仍处于起步阶段，有许多问题有待解决。本文讨论了云计算的研究挑战。
2013-04-11 cs.DC
Recent Developments in Cloud Based Systems: State of Art
云计算是这些天来技术人员头脑中的新流行词。云计算的重要性和不同的应用是压倒性的，因此，它是一个具有巨大意义的话题。它提供了几个惊人的功能，如多租户，按需服务，按使用付费等。这份手稿提出了一个详尽的调查云计算技术和潜在的研究问题，在云计算，需要加以解决。
2015-01-05 cs.DC
Cloud to Ground Secured Computing: User Experiences on the Transition from Cloud-Based to Locally-Sited Hardware
将高性能计算（HPC）流程、工具和技术应用于受控非机密信息（CUI）既带来了机遇，也带来了挑战。基于我们开发、部署和管理AWS GovCloud托管的保留数据研究环境（REED）的经验，普渡大学的Research Computing最近部署了Weber，这是我们用于存储和分析CUI数据的本地HPC解决方案。Weber以低而稳定的成本向我们的客户群展示了数据访问、可移植性和可用性方面的进步，同时减少了我们信息技术支持团队的管理开销。
2021-07-30 cs.DC
A Novel Distributed Database Architectural Model for Mobile Cloud Computing
云计算是我们连接到服务器的方式，大型系统以分布式安全的方式，而无需担心本地内存限制。提出了一种面向移动云计算的新型分布式数据库体系结构模型（NDDAMMCC）。由于遵循尼尔森互联网带宽定律的无线技术和互联网的指数级增长，我们正处于云计算的新时代。在最近的技术时代，智能移动设备在各种日常人类需求中发挥着重要作用。适用性是如此巨大，移动系统上安装的应用程序的数量成为一个危险，由于本地内存限制的手机用户，并要求一种替代方法来解决这个本地内存问题。移动云计算（MCC）是解决这一问题的最终方案，我们的模型为这种新型的云计算技术提供了一条有前途的道路。
2022-02-21 cs.DC
