Measuring the diversity of data and metadata in digital libraries
多样性指数历来用来衡量物种或物种群的有效数量，从而反映生态系统的生物多样性。与与现有数据量相关的丰度相比，多样性指数提供了一个关于个体变异性的更可靠的指标。这些类型的索引可以在数字图书馆的上下文中使用，以确定主题分布的趋势，比较不同作者使用的词典或分析语义元数据的覆盖范围
2023-01-03 cs.DL
Digital Library Initiatives in India: A Comprehensive Study
本研究是对印度数字图书馆倡议的调查，从大约50个数字图书馆各自的网站上收集二次信息。调查结果表明，在大多数情况下，数字图书馆的实际概念仍处于萌芽阶段。在线订阅和第三方网站的链接也被视为数字图书馆。然而，许多数字图书馆由于元数据的安排不当，在各自的网站上没有合适的搜索界面。在某些情况下，他们没有自己的数字化收藏，并提供其他收藏或将其用户介绍给某些第三方网站。此外，有许多数字图书馆无法在本组织外部访问（远程访问）。因此，需要定期维护网站、远程访问设施和适当培训信息专业人员。此外，印度所谓的数字图书馆没有制定自己的标准，也没有遵循任何全球标准。然而，政府数字图书馆的使用统计数据远远好于学术或公共图书馆的使用统计数据。用户可能对政府的规则、法律、命令等更感兴趣，这可能是数字治理和接触公众的一个积极迹象。本文提出了一些重要的观察和政策建议，可能对学生、学者、图书馆工作者和政府决策者有所帮助。
2023-03-23 cs.DL
Capturing Stability of Information Needs in Digital Libraries
针对数字图书馆用户信息需求在早期探索中形成、却难以从查询和点击中完整观察的问题，提出依据多层表现捕捉相关性决策因素稳定性与不稳定性的思路。
2023-04-23 cs.DL
First Workshop on Building Innovative Research Systems for Digital Libraries (BIRDS 2025)
本文介绍在 TPDL 2025 举办的首届 BIRDS 全天研讨会，旨在连接数字图书馆、GLAMs 从业者与计算领域研究者，共同应对信息洪流并探索下一代数字图书馆系统。
2025-09-30 cs.DL
Knowledge Graphs in the Libraries and Digital Humanities Domain
知识图谱表示概念（例如，人物、地点、事件）及其语义关系。作为一种数据结构，它们支撑着数字信息系统，支持用户进行资源发现和检索，并可用于导航和可视化目的。在图书馆和人文学科领域，知识图谱通常植根于知识组织系统，这些系统具有百年传统，并随着Web和关联数据的出现而经历了数字化转型。元数据和概念定义在网上公布后，现在正在形成一个相互联系和分散的全球知识网络，可以通过社区驱动的编辑过程加以管理和丰富。在未来，知识图谱可以成为正式化和连接的工具，这些发现和见解来自于对图书馆和数字人文领域中可能的大规模语料库的分析。
2018-03-08 cs.DL
Leveraging a Federation of Knowledge Graphs to Improve Faceted Search in Digital Libraries
科学家总是在文献中寻找最准确和最相关的答案。传统的学术数字图书馆在搜索结果中列出文档，因此无法为搜索查询提供精确的答案。换句话说，数字图书馆中的搜索是元数据搜索，如果可以的话，还有全文搜索。我们提出了一种方法，通过利用学术知识图谱的联邦来改进结构化内容的分面搜索系统。我们在学术知识图谱的基础上实现了该方法。该搜索系统可以利用来自第三方知识图谱的内容来改进学术内容的探索。我们的方法的一个新颖之处在于，我们在不同的数据类型上使用动态方面，这意味着方面可以根据用户查询而改变。用户还可以调整动态方面的粒度。另一个新颖之处是，我们利用第三方知识图谱来改进对学术知识的探索。
2021-07-05 cs.DL
Digital Mathematics Libraries: The Good, the Bad, the Ugly
世界数字数学图书馆（World Digital Mathematics Library，DML）的概念在21世纪初就已经提出。我们认为，现在是实现这一目标的时候了，从已经建成的成功的砖块开始，但要有一个雄心勃勃的目标。经过一个简短的历史概述出版数学，估计的大小和大量的文件的特性，包括在DML，我们转向提出一个模型的参考数字数学图书馆-一个网络的机构，数字文件将被物理存档。这种基于自底向上策略的模式似乎更实用，并且与DML的数字本质相一致。在描述了模型之后，我们总结了为了实现愿景可以和应该做些什么。更详细地描述了一些可以为全局视图做出贡献的本地库的当前状态。
2010-01-22 cs.DL
What a Publication Tells You -- Benefits of Narrative Information Access in Digital Libraries
知识库为数字图书馆提供了有效的访问路径。在这里，用户可以将他们的信息需求指定为精确搜索和结构化概述的图形模式（通过允许查询中的变量）。但特别是当考虑包含叙事信息的文本来源时，即，有趣的短篇故事，从它们中收获陈述来构建知识库可能会严重威胁陈述的有效性。一条信息，最初在一个连贯的行参数，可以在知识库查询处理中使用，而不考虑其重要的上下文条件。这可能导致无效的结果。这就是为什么我们主张在查询处理步骤中通过考虑上下文来实现叙事信息访问。通过这种方式，数字图书馆可以允许用户查询叙述性信息，并为他们提供有效的答案。在本文中，我们定义了叙事信息获取，展示了它对Covid 19相关问题的好处，并讨论了对政治科学等其他领域的普遍性。
2022-05-04 cs.DL
Metadata aggregation and "automated digital libraries": A retrospective on the NSDL experience
三年多前，国家科学数字图书馆（NSDL）的核心集成团队使用都柏林核心和OAI-PMH实现了一个基于元数据聚合的数字图书馆。最初的期望是，这种低壁垒技术将相对容易自动化和管理。虽然这种架构选择允许快速部署生产NSDL，但我们三年的经验与我们最初对轻松自动化和低人力成本的期望相矛盾。我们了解到，所谓的“低壁垒”标准往往比预期的更难实施。在本文中，我们报告这种经验和评论的一般成本，功能和这种架构的最终效果。
2006-01-30 cs.DL
Rozwój bibliotek cyfrowych i repozytoriów elektronicznych na Dolnym Slasku w latach 2004-2008 / Development of Digital Libraries and Electronic Repositories in Lower Silesia in Years 2004-2008
以下阐述介绍了2004-2008年在波兰下锡尔沃地区运行的数字图书馆和电子知识库。介绍了其馆藏的特点和规模，数字馆藏管理的标准和方法，以及数字馆藏管理的法律问题。阐述了数字馆藏在区域科学研究中的应用潜力。--2004-2008年，在Dolnym Slasku出版了一本电子书。Scharakteryzowano ogólnie ich zawartošić i wielkošić，zaprezentowano standardy i systemy zarzadzania kolekcjami cyfrowymi or az omówiono uwarunkowania prawne towarzyszace zarzadzaniu zasobami cyfrowymi.我们的目标是在区域内实现天然气和天然气的循环。
2010-06-10 cs.DL
Statistiques et visibilité des bibliothèques numériques : quelles stratégies de diffusion ?
我们比较了主要数字图书馆的统计数据，并试图了解数字图书馆的数量与每个数字化文档的在线可见度之间是否存在关系。最后，我们分析了法国数字图书馆传播策略的后果。这些统计数据是通过调查、灰色文献、alexa.com和谷歌趋势获得的。
2013-09-04 cs.DL
Classifying document types to enhance search and recommendations in digital libraries
在本文中，我们解决的问题（开放获取）知识库的全球网络中提供的文件，根据其类型进行分类。我们发现，存储库提供的元数据，使我们能够区分研究论文，论文和幻灯片是在超过60%的情况下失踪。虽然这些描述文档类型的元数据在从研究分析到改进搜索和推荐（SR）系统的各种场景中是有用的，但是这个问题在存储库基础设施的上下文中尚未得到充分解决。我们已经开发了一种新的方法，用于分类文档类型，使用监督机器学习完全基于文本特定的功能。我们使用随机森林和Adaboost分类器实现了0.96的F1得分，这是我们数据上性能最好的模型。通过分析CORE [1]数字图书馆聚合器的SR系统日志，我们发现用户点击研究论文和论文的可能性比点击幻灯片的可能性高一个数量级。这表明在数字图书馆中使用文档类型作为对SR结果进行排名/过滤的特征具有改善用户体验的潜力。
2017-07-13 cs.DL
Automatically Generating Interfaces for Personalized Interaction with Digital Libraries
我们提出了一种方法来自动生成接口，支持个性化的互动与数字图书馆，这些接口增强了用户DL对话，使用户（可选）提供的信息在互动过程中，扁平化或重组对话，并询问对话选项。使用这种方法为CITIDEL生成的接口进行了描述。
2004-02-12 cs.DL cs.HC
Understanding the Governance Challenges of Public Libraries Subscribing to Digital Content Distributors
本文通过访谈美国15名公共图书馆员，识别其订阅数字内容分销服务时的内容质量、策展控制与运作认知挑战，并提出多方协同治理建议。
2023-07-24 cs.DL cs.HC
A Library Perspective on Nearly-Unsupervised Information Extraction Workflows in Digital Libraries
TU Braunschweig（布伦瑞克工业大学）
信息抽取可以为数字图书馆提供新颖有效的访问路径。然而，设计可靠的提取工作流程在实践中可能成本高昂。一方面，合适的提取方法依赖于特定领域的训练数据。另一方面，无监督和开放的提取方法通常产生非规范化的提取结果。本文探讨了数字图书馆如何处理这种抽取，以及它们的质量在实践中是否足够。我们专注于无监督的提取工作流程，通过分析他们在维基百科（Wikipedia），药学和政治学领域的案例研究。我们报告机会和限制。最后，我们讨论了无监督提取工作流的最佳实践。
2022-05-02 cs.CL cs.DL
Editorial for the Proceedings of the Workshop Knowledge Maps and Information Retrieval (KMIR2014) at Digital Libraries 2014
知识地图是大规模信息空间结构可视化的有力工具，但距离应用于搜索还很远。作为2014年伦敦数字图书馆国际会议的一部分，举办了关于"知识地图和信息检索"的第一次国际讲习班，旨在汇集信息检索和知识地图绘制方面的专家，讨论互动式知识地图在信息搜索方面的潜力。
2015-02-06 cs.DL cs.IR
Digital Libraries, Conceptual Knowledge Systems, and the Nebula Interface
University of Arkansas（阿肯色大学）；Transarc Corporation（Transarc公司）
概念分析为广域信息系统（如Nebula文件系统和接口）的有效管理提供了原则性方法。这不仅提供了证据来支持的断言，一个数字图书馆是一个有限的集合不相称的信息源在一个逻辑空间，但也揭示了通过协调访问的知识共享组织的合作技术。
2011-09-08 cs.AI cs.DL
Competition and cooperation: Libraries and publishers in the transition to electronic scholarly journals
学术期刊向数字格式的转换正在迅速进行，特别是对于那些来自大型商业和学术团体出版商的期刊。这种转变为这些出版商提供了生存的最大希望。臭名昭著的“期刊危机”与其说是出版商定价问题，不如说是图书馆成本危机，图书馆内部成本远远高于购买书籍和期刊的费用。因此，出版商可以保持甚至增加他们的收入和利润，同时提供优质的服务。要做到这一点，他们将不得不接管图书馆的许多功能，而他们只能在数字领域做到这一点。本文探讨了出版商的战略，他们可能如何演变，以及他们将如何影响图书馆。
1999-01-20 cs.DL
Reducing semantic complexity in distributed Digital Libraries: treatment of term vagueness and document re-ranking
本文的目的是提出模型，以减少异构DL的语义复杂性。目的是引入增值服务（术语重复性和文档重新排序的处理），如果它们与项目“能力中心建模和语义异质性处理”中建立的异质性组件相结合，则在DL中获得一定的质量。经验观察表明，自由制定的用户术语和受控词汇表中的术语通常不相同或只是巧合。因此，将开发一种增值服务，其将自然语言检索词重新措辞为来自受控词汇表的建议，即搜索词推荐器（STR）。两种方法，这是来自科学计量学和网络分析，将实施的目标，重新排名结果集的以下结构属性：排名的核心期刊（所谓的Bradfordizing）和排名的作者在合著网络的中心性的结果。
2007-12-14 cs.DL
Integrating Interactive Visualizations in the Search Process of Digital Libraries and IR Systems
用于探索和检索的交互式可视化尚未成为数字图书馆和信息检索系统的组成部分。我们已经在一个真实世界的社会科学数字图书馆中集成了一组交互式图形。这些可视化支持搜索查询，结果和作者的探索，可以过滤搜索结果，显示数据库中的趋势，并可以支持创建新的搜索查询。加权刷动的使用支持搜索方面的相关元数据的标识。我们讨论了IR系统和交互式图形相结合的一些用例。在用户研究中，我们验证了用户可以直观地从统计图形中获得见解，并可以采用交互技术。
2012-01-12 cs.DL cs.IR
Is Evaluating Visual Search Interfaces in Digital Libraries Still an Issue?
虽然各种各样的数字图书馆的可视化界面已经在原型系统中开发出来，但这些可视化方法中很少有被集成到今天的数字图书馆中。在这份立场文件中，我们认为这很可能是由于大多数视觉系统的评估结果缺乏可比性。如何评价视觉交互式用户界面并没有固定的标准。因此，不可能确定哪种方法更适合某种情况。我们认为，可以通过建立一个共同的评价机制来提高评价结果的可比性，该机制包括一个参照系统，以一个具有固定任务的标准化语料库为基础，并为可能的参与者设立一个小组。
2014-10-01 cs.DL cs.HC cs.IR
Recognizing Topic Change in Search Sessions of Digital Libraries based on Thesaurus and Classification System
Web搜索中的日志分析表明，用户会话通常包含几个不同的主题。这意味着会话需要被分割成处理相同主题的部分，以便基于主题而不是混合主题提供适当的用户支持。已经提出了基于超时、词法分析、查询相似性或外部知识源将用户会话分割为不同主题的不同方法。本文研究了社会科学数字图书馆中的这一问题。本文提出了一种基于数字图书馆中典型的知识组织系统--叙词表和分类系统的方法。五位专家评估了我们的方法，并将其评为将搜索会话分割为处理相同主题的部分的好方法。
2019-09-24 cs.DL cs.IR
Report on the 3rd Joint Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval and Natural Language Processing for Digital Libraries (BIRNDL 2018)
$3^{rd}$联合BIRNDL研讨会在美国安娜堡举行的第41届ACM SIGIR信息检索研究与开发会议（SIGIR 2018）上举行。BIRNDL 2018旨在激励IR研究人员和数字图书馆专业人员详细阐述自然语言处理，信息检索，科学计量学和推荐技术的新方法，这些方法可以大规模地推进学术文档理解，分析和检索的最新技术。研讨会包括三个论文会议和CL-SciSumm共享任务的$4^{th}$版本。
2018-12-02 cs.DL cs.IR
Digital Libraries: From Process Modelling to Grid-based Service Oriented Architecture
图形业务流程建模语言（BPML），如角色活动图（RAD），为业务行为建模提供了方便和灵活性。然而，这些语言在分布式系统范例（如基于网格计算的面向服务的体系结构（SOA））的制定方面显示出有限的适用性。本文研究了数字图书馆（DL）的科学出版过程（SPP）的RAD建模，并试图确定基于Pi演算的形式化方法是否适用于制定基于SOA的网格计算。为了实现这一目的，PI演算为基础的正式转换从RAD模型的SPP DL提请注意一些具有挑战性的问题，包括需要特别的设计考虑，适当制定基于SOA的网格系统的问题。
2006-02-23 cs.DL cs.SE
Comparative Verification of the Digital Library of Mathematical Functions and Computer Algebra Systems
数字数学图书馆汇集了多年数学研究的知识。许多学科（例如，物理学、工程学、纯数学和应用数学）在很大程度上依赖于汇编收集的发现。同样，现代研究应用越来越依赖于计算解决方案，这些解决方案通常由计算机代数系统计算和验证。因此，数字数学库和计算机代数系统的正确性、准确性和可靠性是现代研究的重要属性。在本文中，我们提出了一种新的方法来验证一个数字数学库和两个计算机代数系统与另一个通过转换数学表达式从一个系统。我们使用我们以前开发的转换工具（简称LaCASt），从NIST的数学函数的数字图书馆的计算机代数系统Maple和Mathematica的公式。我们所提出的工作的贡献如下：（1）我们提出了最全面的验证计算机代数系统和数字数学库彼此;（2）我们显着提高性能的底层翻译的覆盖率和准确性方面;（3）我们提供了开放获取的Maple和Mathematica的公式在NIST的数学函数数字图书馆的翻译。
2022-03-31 cs.DL
A Scalable Architecture for Harvest-Based Digital Libraries - The ODU/Southampton Experiments
本文讨论了基于开放档案倡议（OAI）的当前和新兴应用程序的需求，并强调需要一个通用的基础设施来支持它们。受HTTP代理、缓存、网关和Web服务概念的启发，提出了一种旨在满足这些需求的可扩展和可靠的基础设施的设计。此外，它示出了各种应用程序可以利用包括在建议的基础设施的服务。本文最后讨论了几个原型实现的现状。
2002-05-28 cs.DL cs.IR
On Dimensions of Plausibility for Narrative Information Access to Digital Libraries
设计基于关键字的访问路径是数字图书馆的常见做法。它们易于使用并被用户接受，并且对于内容提供方来说成本适中。然而，如果用户搜索感兴趣的故事比搜索几个关键字更复杂，他们通常不得不将搜索分解为多个部分。在逐一搜索每一个片段之后，必须手动重新组合信息。在以前的工作中，我们建议叙事信息的访问，即，用户可以将他们的信息需求精确地表述为称为叙述的图形模式。然后，一个系统接受一个叙述，并为它的每个部分搜索证据。如果整个查询，即，每个部分都可以与数据绑定，叙述被认为是合理的，因此回答了询问。但就这么简单吗？在这项工作中，我们进行案例研究，分析的过程中，使一个给定的叙述似是而非。因此，我们总结了概念问题和面临的挑战。此外，我们贡献了一组维度，必须考虑时，实现数字图书馆的叙事信息访问。
2022-08-22 cs.DL cs.IR
Using Lotkaian Informetrics for Ranking in Digital Libraries
本文的目的是提出利用文献计量学和科学计量学中的模型、理论和规律来加强信息检索过程，特别是排序。许多人造数据集中的一个常见模式是洛特卡定律，它遵循众所周知的幂律分布。这些信息量分布可以用来给一个替代的顺序，以大型和分散的结果集，并可以作为一个新的排名机制。利用数字图书馆系统中信息的多元表示来提高检索质量，克服传统的基于检索词的排序方法的缺点，使用户能够从不同的角度探索检索到的文档集。
2011-06-01 cs.DL cs.IR
A survey on the importance of visualization and social collaboration in academic digital libraries
从半个多世纪前开始，人们就对科学论文的索引进行了深入的研究，以提供更有效的数据检索并节省研究人员宝贵的时间。在过去的二十年中，随着万维网的出现和在线科学文献数量的快速增长，许多学术数据库和搜索引擎以几乎相似的结构启动，以减少在查找、关联和分类现有在线出版的科学文献方面的困难。近年来，科技文献的急剧增长使得对搜索引擎检索到的信息进行分析，并向用户展示更有组织、更易于理解的表达方式成为必要。信息可视化是探索大型复杂数据集的一种很好的方法，因此它可以成为为引文和学术数据库生成更易于理解的搜索结果的自然候选者。在这次调查中，参与者的使用模式和他们的需求和想法的存在，其他有益的方法进行文献综述已被质疑，并对结果进行定量分析。
2014-01-05 cs.DL
Joint Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval and Natural Language Processing for Digital Libraries (BIRNDL 2017)
大量的学术出版物对学者的信息寻求和意义建构提出了挑战。文献计量学、信息检索（IR）、文本挖掘和自然语言处理技术可以帮助这些搜索和查找活动，但尚未得到广泛使用。本次研讨会旨在激励IR研究人员和数字图书馆专业人员详细阐述自然语言处理、信息检索、科学计量学、文本挖掘和推荐技术方面的新方法，这些方法可以大规模地推进学术文档理解、分析和检索方面的最新技术。SIGIR 2017的BIRNDL研讨会将包括特邀演讲，论文会议和第三版计算语言学（CL）科学总结共享任务。
2017-06-08 cs.DL cs.IR
Automatic Identification of Subjects for Textual Documents in Digital Libraries
互联网上的电子文档数量增长非常迅速。如何有效地识别文档的主题成为一个重要的问题。以往的研究主要集中在名词在文档中的行为。虽然主语是由名词组成的，但决定哪些名词是主语的成分不仅仅是名词。基于语篇是有组织的和事件驱动的假设，名词和动词共同参与了主语识别的过程。本文考虑了四个因素：1）词的重要性，2）词频，3）词的共现，4）词的距离，并提出了一个模型来确定主题的文本文档。初步实验表明，该模型的性能接近人类。
1999-02-01 cs.CL cs.DL
Generative Agents Navigating Digital Libraries
University of Passau（帕绍大学）
Agent4DL通过生成逼真的用户行为模拟，解决数字图书馆中用户搜索数据稀缺的问题，其在生成多样化和语境感知的用户行为方面表现优异。
2026-02-26 cs.AI cs.DL cs.IR
Assessing Visualization Techniques for the Search Process in Digital Libraries
在本文中，我们提出了一个概述的几个可视化技术，以支持搜索过程中的数字图书馆（DLs）。搜索过程通常可以分为三个主要阶段：查询公式化和细化、浏览结果列表以及查看文档及其属性并与之交互。我们讨论了选择流行的可视化技术，已开发的不同阶段，以支持用户在搜索过程中。沿着基于不同技术的原型，我们展示了如何实现的方法。虽然在原型系统中已经开发了各种可视化，但这些方法中很少有被应用到今天的DL中。我们的结论是，这是最有可能是由于这样一个事实，即大多数系统在现实生活中的情况下，真正的信息寻求者和有趣的可视化技术的结果往往是不可比的，没有激烈的评估。我们可以说，许多被评估的系统没有适当地解决当前用户的信息需求。
2013-04-15 cs.DL cs.IR
A Library Perspective on Supervised Text Processing in Digital Libraries: An Investigation in the Biomedical Domain
Institute for Information Systems, TU Braunschweig（布伦瑞克工业大学信息系统研究所）
本文从数字图书馆从业者视角出发，以八个生物医学基准为例，研究关系抽取与文本分类中的监督式文本处理，探讨准确率与应用成本的权衡，并利用远程监督和ChatGPT、LLama、Olmo等大语言模型生成训练数据以设计实用流水线。
2024-11-06 cs.CL cs.DL
Learning to Rank for Expert Search in Digital Libraries of Academic Publications
专家发现任务在信息检索文献中越来越受到重视。然而，目前最先进的技术仍然缺乏以最佳方式结合不同证据来源的原则性方法。本文探讨了使用学习排序方法作为一个原则性的方法相结合的多个估计的专业知识，来自文本内容，从图形结构与引用模式的社区的专家，并从配置文件信息的专家。在计算机科学领域的学术出版物数据集上进行的实验证明了所提出的方法的充分性。
2013-02-02 cs.DL cs.IR
Evaluating author name disambiguation for digital libraries: A case of DBLP
数字图书馆中的著者姓名歧义现象会影响图书馆著者身份数据挖掘的结果。本研究评估作者姓名消歧在DBLP，一个广泛使用的，但没有充分评价数字图书馆的消歧性能。在这样做时，本研究采取了三角测量的方法，作者姓名消歧的数字图书馆，可以更好地评估其性能时，多个标记的数据集与基线比较。在包含5，000 ~ 700 K消歧名称和6 M对消歧名称的三种类型的标记数据上进行测试，DBLP可以相当准确地将作者名称分配给不同的作者，从而导致成对精度，召回率和F1测量值在0.90或以上。DBLP的作者姓名消歧即使在大的歧义姓名块上也表现良好，但在区分具有相同姓名的作者方面表现不足。与其他消歧算法相比，DBLP的消歧性能相当有竞争力，可能是由于其混合消歧方法结合了算法消歧和手动纠错。接下来讨论了本研究中使用的标记数据集的优点和缺点，以便将来在数字图书馆规模上评估作者姓名消歧。
2018-07-30 cs.DL cs.IR
AI Literacy in UAE Libraries: Assessing Competencies, Training Needs, and Ethical Considerations for the Digital Age
Hamdan Bin Mohammed Smart University（哈姆丹·本·穆罕默德智慧大学）
本研究通过对阿联酋92名图书情报专业人员的调查，评估了图书馆员的AI素养现状，发现其在认知胜任力上表现较强，但在行为、规范胜任力及伦理考量方面存在差距，且当前培训项目有效性不足。
2025-11-03 cs.AI cs.DL
Recommender Systems using Pennant Diagrams in Digital Libraries
在数字图书馆中，推荐对于研究人员来说是有价值的，例如，推荐与给定上下文相关的文献。通常，在科学背景下，简单地介绍相关内容是不够的。通常，用户需要更详细地查看文档的连接及其特定建议。由Howard White（2007）引入的pendrone的目的是为用户提供一个图表，显示给定文档和相关文档之间的相关性/距离。共引分析和共现分析都是用于查找与种子相关的文献的既定方法。例如，种子可以是作者、关键字或出版物。在本文中，我们介绍了一个推荐系统中的数字图书馆sowiport使用三角形图，可以创建从共引和/或共现分析。在NKOS研讨会上的演讲将在索维波特展示pendrons，并将详细说明pendrons可视化和评估pendrons搜索效用的实际问题。
2014-07-27 cs.DL cs.HC cs.IR
An Ontology-based Context Aware System for Selective Dissemination of Information in a Digital Library
机构知识库和数字图书馆的用户通过他们对关于一个或多个主题的非常具体的信息的需求而被了解。对用户档案进行特征化处理，为用户提供新的文献和资源，是当今图书馆面临的主要挑战之一。在本文中，选择性传播的信息服务，它提出了一个基于本体的上下文感知系统，用于识别用户的上下文（研究主题，工作团队，感兴趣的领域）。这一系统使图书管理员能够扩大用户概况，使之超越用户手工输入的信息（如机构、年龄和语言）。该系统需要一个上下文检索层来捕获用户信息和行为，以及一个推理引擎来支持从许多信息源（选定的文档和用户的查询）的上下文推理。
2010-05-21 cs.DL
Co-Authorship Networks in the Digital Library Research Community
数字图书馆（DL）领域在1994年合并：第一次数字图书馆会议在那一年举行，万维网的意识正在加速，美国国家科学基金会授予$24 Million (U.S.) for the Digital Library Initiative (DLI). In this paper we examine the state of the DL domain after a decade of activity by applying social network analysis to the co-authorship network of the past ACM, IEEE, and joint ACM/IEEE digital library conferences. We base our analysis on a common binary undirectional network model to represent the co-authorship network, and from it we extract several established network measures. We also introduce a weighted directional network model to represent the co-authorship network, f…
2005-05-31 cs.DL
Document Towers: A MATLAB software implementing a three-dimensional architectural paradigm for the visual exploration of digital documents and libraries
本文介绍了通用的文档塔范例、可视化和用于可视化分页文档结构的软件，这些都是基于文档即架构的隐喻。文档塔可视化类似于三维建筑模型，并表示逻辑的物理边界（例如，标题，图像），语义（例如，主题，命名实体），图形（例如，字体、颜色）以及其他类型的信息，其空间范围为房间和楼层的堆叠。该软件将用户提供的JSON格式的文档实体坐标和标签作为输入，或者从ALTO和InDesign IDML文件中提取它们。文档塔范例和可视化使信息系统能够支持面向目标的搜索之外的信息行为。可视化通过生成全景概述和培养偶然的见解来鼓励探索，而隐喻的使用则通过应用熟悉的认知模型来帮助理解表征。文档塔可视化还提供对文本内容以外的信息类型的访问，特别是通过它们的物理结构，它对应于文档的材料，逻辑，语义和上下文方面。可视化使文档变得透明，使不可见的内容变得可见，并使分析变得一目了然，而无需进行物理操作。关键字搜索和其他基于语言的文档交互必须明确表达，并且只返回所提问题的答案;相比之下，视觉观察非常适合模糊目标和发现数据的意外方面。
2021-03-11 cs.DL
The Convergence of Digital-Libraries and the Peer-Review Process
在过去的15年里，预印本存储库在多个研究领域的使用显著增加。研究人员开始开发能够使用这些知识库的应用程序，以帮助科学界超越纯粹的信息传播。本文提出的贡献强调了一个解构的出版模式，同行评审过程是由OAI-PMH同行评审服务介导的。这种同行评审服务使用社交网络算法来确定提交的手稿的潜在评审员，并对每个参与评审员的评价的相对影响进行加权。本文还提出了一套同行评审的具体元数据标签，可以伴随预印本的现有元数据记录。这些贡献的组合提供了一个独特的以存储库为中心的同行评审模型，该模型适合于广泛部署的OAI-PMH框架。
2005-09-12 cs.CY cs.DL
A Novel Combined Term Suggestion Service for Domain-Specific Digital Libraries
交互式查询扩展可以在用户的查询制定过程中为用户提供帮助。我们进行了一项用户研究，有超过4,000名独立访问者和四种不同的搜索词建议服务设计方法。作为评估的基础，我们实现了使用三种不同词汇表的服务：（1）用户搜索术语，（2）术语服务中的术语和（3）同义词词典术语。此外，我们还创建了一个新的组合服务，该服务利用同义词和特定领域搜索词推荐器中的术语。我们的研究结果表明，基于词库的方法显然是使用更频繁的其他单一方法的实现相比。我们将其解释为一个强有力的指标，即术语建议机制应该是特定于领域的，以接近用户术语。我们的新的组合方法，互连的词库服务与其他统计关系优于所有其他实现。我们所有的观察表明，特定领域的词汇可以支持用户在寻找替代概念和制定查询。
2011-06-08 cs.DL cs.IR
Bibliothèques numériques et gamification : panorama et état de l'art
本文概述了数字图书馆的主要游戏化项目，无论是标记还是OCR校正。这一概述之后是最先进的功能，动机，贡献者的社会学和游戏化的范围相比，严重的游戏和明确的众包。最后，提出了显式众包和游戏化的结果之间的比较。[中文标题：数字图书馆和游戏化：概述和最新技术]
2015-12-28 cs.DL
GRIN Transfer: A production-ready tool for libraries to retrieve digital copies from Google Books
针对从GRIN下载Google Books馆藏时遇到的速率限制、元数据碎片化问题，本研究推出生产级开源Python工具GRIN Transfer及适配的Institutional Books 1.0更新流水线，帮助图书馆高效完成馆藏检索与数据处理。
2025-11-17 cs.DL cs.IR
Digital personal health libraries: a systematic literature review
目的：本文介绍了有关数字个人健康图书馆（PHL）发展的最新文献，并深入探讨了消费者健康信息学在不同临床专业中的潜在应用。材料与方法：根据系统性综述和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）声明进行了系统性文献综述。在这里，2020年3月从PubMed和EMBASE检索到2，850条记录，使用搜索词：个人，健康和图书馆。从每项合格研究中提取与健康主题、目标人群、研究目的、库功能、数据源、数据科学方法、评价指标和状态相关的信息。此外，还运用共现分析和多重对应分析等知识发现方法，探讨了PHL的研究动态。结果：经过筛选，本系统评价集中在十几篇与PHL相关的文章。这些包括健康主题，如传染病，充血性心力衰竭，电子处方。数据科学方法包括关系数据库、信息检索技术、本体构建技术。关于PHL功能和设置的评价措施是异质的。在撰写本文时，这些文章中描述的PHL中只有一个可供公众使用，而其他PHL要么是原型，要么处于试验阶段。讨论内容：虽然PHL研究已经使用不同的方法来解决不同健康领域的问题，但缺乏有效的PHL来满足老年人的需求。结论：PHL的发展可能会创造一个前所未有的机会，通过提供多样化的健康信息，促进老年消费者的健康。
2020-06-21 cs.CY cs.DL
Representing Scholarly Claims in Internet Digital Libraries: A Knowledge Modelling Approach
本文关注的是在分布式研究社区中跟踪和解释学术文献。我们认为，目前的文档描述方法，以及目前的技术基础设施，特别是在万维网上，这些任务提供了很差的支持。我们描述了一个数字图书馆服务器的设计，它将使作者提交一个摘要的贡献，他们声称他们的文件，使其与文献的关系。我们描述了一个以知识为基础的Web环境，以支持这样一个社区构建的语义超文本的出现，它可以提供的服务，以协助解释一个想法或文件的上下文中的文献。讨论认为，详细的方法如何解决与知识结构化环境的可用性问题。
1999-08-19 cs.AI cs.DL cs.HC
An Extreme Multi-label Text Classification (XMTC) Library Dataset: What if we took "Use of Practical AI in Digital Libraries" seriously?
本文提出了一种基于权威术语的多标签文本分类方法，通过发布双语目录记录和可机器操作的GND分类法，提升数字图书馆中人工智能的实用性与透明性。
2026-03-11 cs.AI cs.CL cs.DL
ExpertSeer: a Keyphrase Based Expert Recommender for Digital Libraries
我们描述ExpertSeer，一个通用的框架，专家推荐的基础上的内容的数字图书馆。给定一个查询词q，ExpertSeer通过检索发表相关论文的作者来推荐q的专家，该作者由相关关键词和论文质量确定。该系统是基于一个简单而有效的关键词提取和贝叶斯规则的专家推荐。ExpertSeer是领域独立的，可以应用于不同的学科和应用程序，因为系统是自动化的，而不是针对特定的学科。数字图书馆提供商可以使用该系统来丰富他们的服务，组织可以发现组织内感兴趣的专家。为了展示ExpertSeer的强大功能，我们应用该框架构建了两个专家推荐系统。第一个是CSSeer，它利用CiteSeerX数字图书馆推荐主要是计算机科学方面的专家。第二个是ChemSeer，它使用英国皇家化学学会（RSC）的公开文件来推荐化学专家。使用1000个计算机科学术语作为基准查询，我们将CSSeer返回的前n位专家（n=3，5，10）与其他两个专家搜索器- Microsoft Academic Search和ArnetMiner -以及模仿Google Scholar排名功能的模拟器进行了比较。虽然CSSeer、Microsoft Academic Search和ArnetMiner大多返回发表了几篇与查询词相关的论文的著名研究人员，但发现不同的专家搜索器返回的建议略有不同。为了进一步研究它们的性能，我们获得了一个广泛使用的基准数据集…
2015-11-06 cs.DL cs.IR
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Department of Library and Information Science, University of Kerala, Trivandrum, India（喀拉拉邦大学图书馆与信息科学系，印度特里凡得琅）
本文提出一种智能OPAC框架，利用人工智能和知识图谱技术将传统OPAC转变为智能发现系统，通过语义搜索、主题过滤和知识图谱可视化提升用户体验，整合开放学术数据源并应用语义嵌入以提高检索效率和相关性。
2026-04-01 cs.AI cs.DL cs.IR
Simplifying Scholarly Abstracts for Accessible Digital Libraries
Indiana University Bloomington（印第安纳大学伯明顿分校）；Montana State University（蒙大拿州立大学）
本文构建含三千余对摘要与意义陈述的语料库并微调四个轻量语言模型，可在保持内容忠实的同时将学术摘要可读性提升三个年级以上，支持低成本本地部署。
2024-08-07 cs.AI cs.CL cs.CY
A Proposal to Classify Latinamerican Scientific Journals using Citation Indicators: Case Study in Colombia
哥伦比亚科学期刊在国际数字图书馆中的代表性很低;但是，通过谷歌学术（GS）可以确定社区对它们的使用情况。在2003年至2007年期间，使用GS提供的信息对哥伦比亚国家书目索引（IBNP）中收录的185种哥伦比亚期刊进行了分类，分类基于规模指标，索引和引用。这些指标是通过将期刊分为两大类进行分析的：科学和社会科学。在每个领域，对Scopus、Redalyc和Scielo等数字图书馆提供的指标进行了比较。此外，还比较了IBNP期刊类别（A1，A2，B和C）提供的指标。科学和社会科学的指标也有类似的模式。一些指标之间存在正相关关系，它们预测GS和h指数中每种期刊的引用次数取决于其在GS和Scopus中的可见性。我们提出，目前的IBNP类别（A1，A2，B或C）模糊地反映了社区对期刊的使用，我们提出了一个基于h指数的分类作为一个信息计量指标，这不仅反映了它在谷歌学术的知名度，而且还反映了它在某些国际数字图书馆，特别是Scopus。我们的研究结果可能适用于哥伦比亚和发展中国家的科学技术公共政策的制定。
2011-01-14 cs.DL
Requirements for a Digital Library System: A Case Study in Digital Humanities (Technical Report)
本研究以研究某德国哲学家的学者为对象开展数字人文案例研究，梳理其信息交互工作流程，分析数字图书馆系统需求，探讨现有方法的适配性与实际应用影响，输出系统需求结论。
2024-11-04 cs.DL
Understanding Repository Growth at the University of North Texas: A Case Study
在过去的十年中，北德克萨斯大学图书馆（UNTL）已经开发了一个相当大的数字图书馆基础设施，用于执行其核心使命的学生，教师，工作人员和相关社区的大学。当它被发现并用于研究、学术、娱乐和终身学习时，这个内容库为整个互联网的最终用户提供了无数的研究可能性。存储库本身的特征提供了对现代数字图书馆基础设施的工作的深入了解，它是如何创建的，多久更新一次，或者多久修改一次。在这种情况下，作者创建了一个数据集，该数据集由从UNT图书馆的档案库Coda中提取的信息组成，并分析了该数据集，以展示从更广泛地共享存储库特征中可以获得的价值和见解。本案例研究介绍了对该数据集进行分析的结果。
2014-07-02 cs.DL
