Document Towers: A MATLAB software implementing a three-dimensional architectural paradigm for the visual exploration of digital documents and libraries
本文介绍了通用的文档塔范例、可视化和用于可视化分页文档结构的软件，这些都是基于文档即架构的隐喻。文档塔可视化类似于三维建筑模型，并表示逻辑的物理边界（例如，标题，图像），语义（例如，主题，命名实体），图形（例如，字体、颜色）以及其他类型的信息，其空间范围为房间和楼层的堆叠。该软件将用户提供的JSON格式的文档实体坐标和标签作为输入，或者从ALTO和InDesign IDML文件中提取它们。文档塔范例和可视化使信息系统能够支持面向目标的搜索之外的信息行为。可视化通过生成全景概述和培养偶然的见解来鼓励探索，而隐喻的使用则通过应用熟悉的认知模型来帮助理解表征。文档塔可视化还提供对文本内容以外的信息类型的访问，特别是通过它们的物理结构，它对应于文档的材料，逻辑，语义和上下文方面。可视化使文档变得透明，使不可见的内容变得可见，并使分析变得一目了然，而无需进行物理操作。关键字搜索和其他基于语言的文档交互必须明确表达，并且只返回所提问题的答案;相比之下，视觉观察非常适合模糊目标和发现数据的意外方面。
2021-03-11 cs.DL
Digital libraries: textual analysis for a systematic review and meta-analysis
目的：我们寻求探索有关数字图书馆的文献领域。我们特别寻求确定如何在这个问题上的兴趣已经演变，它的影响，最富有成效的期刊和国家，数字图书馆的出现次数，所提到的主要概念的关系和动态，以及元数据formates.Methods的动态：我们从谷歌学术和微软学术搜索书目数据库中提取语料库。结果：数字图书馆的出版物数量在增加，但其平均被引次数却在下降。中国、美国和印度是这方面最有成效的国家。关于保护和国家图书馆的文献逐渐被关于开放获取、大学图书馆和与用户关系的文献所取代。互联网档案馆是文献中被引用次数最多的数字图书馆，并且还在继续增长。都柏林核心元数据格式是目前讨论最多的元数据格式，但元数据格式的主题在当今的语料库中却日渐式微。结论：数字图书馆似乎已经到了成熟的时代。
2021-06-25 cs.DL
Science Tree: A Platform for Exploring the Brazilian Academic Genealogy
确定和研究多年来研究人员的形成是一项具有挑战性的任务，因为目前的论文和学位论文库是以分散的方式在不同的数字图书馆中编目的，其中许多图书馆的范围有限。在本文中，我们朝着建立一个大型存储库来记录巴西的学术家谱迈出了一步。为此，我们从Lattes平台收集了数据，这是一个国际公认的倡议，提供了由巴西国家科学技术发展委员会（CNPq）维护的研究人员课程库，并开发了一个面向用户的平台，以生成巴西研究人员的学术家谱树，还提供了从关于这些树木的主要特性的一系列分析中得到的额外数据。我们的努力已经确定了有趣的方面有关的巴西研究人员的学术生涯，这突出了生成和编目他们的学术家谱树的重要性。
2021-08-10 cs.DL
How much does an interlibrary loan request cost? A review of the literature
馆际互借（ILL）服务被用来填补高校图书馆的馆藏和用户的信息需求之间的差距。今天的趋势是取消连续的“大交易”，这增加了围绕ILL的明确信息对支持决策的重要性。为了计划取消期刊包，学术图书馆需要能够预测他们在ILL上的总支出，这需要对满足单个ILL请求的成本进行适当的估计。本文旨在通过回顾与这些成本相关的最新学术文献，帮助图书馆员回答这个问题。有几个因素可能会影响ILL服务的成本，包括劳动力成本，图书馆的地理位置，ILL软件的使用，以及图书馆联盟的成员资格。我们发现，有一个广泛的估计ILL成本，从$3.75 (USD) to $ 100.00（美元）。然而，Jackson（2004）的每笔交易17.50美元的数字仍然是大多数研究人员和图书馆员的指导方针。
2020-09-09 cs.DL
Knowledge Graphs in the Libraries and Digital Humanities Domain
知识图谱表示概念（例如，人物、地点、事件）及其语义关系。作为一种数据结构，它们支撑着数字信息系统，支持用户进行资源发现和检索，并可用于导航和可视化目的。在图书馆和人文学科领域，知识图谱通常植根于知识组织系统，这些系统具有百年传统，并随着Web和关联数据的出现而经历了数字化转型。元数据和概念定义在网上公布后，现在正在形成一个相互联系和分散的全球知识网络，可以通过社区驱动的编辑过程加以管理和丰富。在未来，知识图谱可以成为正式化和连接的工具，这些发现和见解来自于对图书馆和数字人文领域中可能的大规模语料库的分析。
2018-03-08 cs.DL
OldVisOnline: Curating a Dataset of Historical Visualizations
本文构建首个含 13K 图像及元数据的历史可视化数据集，提出异构元数据处理工作流、半自动标注方法，并发布 OldVisOnline 系统支持浏览与标注。
2023-08-30 cs.DL cs.HC
TOBY: A Tool for Exploring Data in Academic Survey Papers
本文介绍TOBY，一种可视化工具，通过分层分类视图、文档相似性视图、引文网络和论文推荐四个组件，帮助用户探索学术综述论文内容，并基于三次部署讨论其功能。
2023-06-13 cs.DL cs.HC cs.IR
Libraries' Metadata as Data in the Era of the Semantic Web: Modeling a Repository of Master Theses and PhD Dissertations for the Web of Data
本研究认为，图书馆目录的元数据可以独立，提供有价值的信息，从他们指向的资源分离，因此，可以作为数据的语义Web的背景下。我们提出了一个分析这种看法，然后由一个硕士论文和博士论文存储库的实施建议。该分析建立在资源描述框架（RDF）的灵活性，并考虑到书目记录（FRBR）和权威数据（FRAD）的功能要求，以揭示潜在的学术网络，其实体连接到一个有意义的和计算处理集。目前的图书馆目录检索文件找到答案，而在我们的方法目录可以提供答案，不能在任何特定的文件中找到。
2016-09-12 cs.DL
Digital Library Initiatives in India: A Comprehensive Study
本研究是对印度数字图书馆倡议的调查，从大约50个数字图书馆各自的网站上收集二次信息。调查结果表明，在大多数情况下，数字图书馆的实际概念仍处于萌芽阶段。在线订阅和第三方网站的链接也被视为数字图书馆。然而，许多数字图书馆由于元数据的安排不当，在各自的网站上没有合适的搜索界面。在某些情况下，他们没有自己的数字化收藏，并提供其他收藏或将其用户介绍给某些第三方网站。此外，有许多数字图书馆无法在本组织外部访问（远程访问）。因此，需要定期维护网站、远程访问设施和适当培训信息专业人员。此外，印度所谓的数字图书馆没有制定自己的标准，也没有遵循任何全球标准。然而，政府数字图书馆的使用统计数据远远好于学术或公共图书馆的使用统计数据。用户可能对政府的规则、法律、命令等更感兴趣，这可能是数字治理和接触公众的一个积极迹象。本文提出了一些重要的观察和政策建议，可能对学生、学者、图书馆工作者和政府决策者有所帮助。
2023-03-23 cs.DL
Simplified Graph-based Visualization for Scientific Publication
理解科学出版物的引文是学术界的一项至关重要的任务。该任务可以由适当的数据结构和可视化机制来支持。一个挑战是现有的关系和困难，确定哪些文件的参考文献被认为是最潜在的相关it.In本文中，我们提出了一个简化的可视化的科学出版物之间的关系，在一个有向无环图的形式。从一个给定的文档中，可以看到参考文献的路径，其中每一步都对应于前一步的主要引用。提出了一种方法，以建立这个图的基础上的科学文章的作者和编辑委员会的意见。
2018-05-25 cs.DL
Visualization of Co-Readership Patterns from an Online Reference Management System
在本文中，我们分析了充分性和适用性的读者统计数据记录在社会参考管理系统创建知识领域的可视化。首先，我们调查的主题领域的分布在用户图书馆的教育技术研究人员在Mendeley。结果表明，平均用户图书馆中约69%的出版物可以归因于单一学科领域。然后，我们使用共同读者模式来映射教育技术领域。由此产生的可视化原型，在这一领域的Mendeley阅读最多的出版物的基础上，揭示了教育技术研究的13个主题领域。可视化是该领域的最新代表：80%的出版物是在数据汇集的十年内出版的。然而，读者的特征会给可视化带来某些偏差。因此，基于读者统计数据的知识领域可视化是多方面和及时的，但重要的是，底层样本的特征是透明的。
2014-12-09 cs.DL
SD2: Slicing and Dicing Scholarly Data for Interactive Evaluation of Academic Performance
由于学术数据的内在复杂性，对研究者学术表现的综合评价和比较是一个复杂的问题。不同的学术评价任务通常需要以不同的方式调查出版物和引文数据。在本文中，我们提出了一个交互式可视化框架，SD2，使灵活的数据分区和组合，以支持在一个单一的系统中的各种分析需求。SD2的特点是分层直方图，这是一种新颖的可视化表示，可以灵活地对数据进行切片和切割，从而可以研究和比较学术表现的不同方面。我们还利用最先进的集合可视化技术来选择单个研究人员或结合多个学者进行全面的视觉比较。我们进行了多轮专家评估，以研究SD2的有效性和可用性，并相应地修改设计和系统实现。SD2的有效性通过多个使用场景来证明，每个场景都旨在回答一个特定的，经常提出的问题。
2022-03-19 cs.DL cs.GR
Comparing Published Scientific Journal Articles to Their Pre-print Versions
学术出版商声称，他们通过在出版过程中协调评论、贡献和增强文本，为学术交流增加了价值。这些贡献的代价相当大：仅在2008年，美国学术图书馆就为期刊订阅支付了17亿美元。相比之下，图书馆的预算是持平的，无法跟上连续的价格上涨。我们已经调查了出版商的价值主张进行了比较研究的预印论文和他们的最终出版的同行。这种比较有两个工作假设：1）如果出版商的论点是有效的，预印论文的文本应该与其相应的最终出版版本有可测量的差异，2）通过应用标准的相似性度量，我们应该能够检测和量化这种差异。我们的分析显示，科学论文的文本内容从预印本到最终出版版本通常变化很小。这些研究结果为讨论商业出版商的附加值提供了实证指标，因此应该影响图书馆在获取学术出版物方面的经济决策。
2016-04-18 cs.DL
Comparing Published Scientific Journal Articles to Their Pre-Print Versions -- Extended Version
学术出版商声称，他们通过在出版过程中协调评论、贡献和增强文本，为学术交流增加了价值。这些贡献的代价相当大：仅在2008年，美国学术图书馆就为期刊订阅支付了17亿美元。相比之下，图书馆的预算是持平的，无法跟上连续的价格上涨。我们已经调查了出版商的价值主张进行比较研究的预印论文从两个不同的科学，技术和医学（STM）语料库和他们的最终出版的同行。这种比较有两个工作假设：1）如果出版商的论点是有效的，预印论文的文本应该与其相应的最终出版版本有可测量的差异，2）通过应用标准的相似性度量，我们应该能够检测和量化这种差异。我们的分析显示，科学论文的文本内容从预印本到最终出版版本通常变化很小。这些研究结果为讨论商业出版商的附加值提供了实证指标，因此应该影响图书馆在获取学术出版物方面的经济决策。
2018-03-26 cs.DL
ExpertSeer: a Keyphrase Based Expert Recommender for Digital Libraries
我们描述ExpertSeer，一个通用的框架，专家推荐的基础上的内容的数字图书馆。给定一个查询词q，ExpertSeer通过检索发表相关论文的作者来推荐q的专家，该作者由相关关键词和论文质量确定。该系统是基于一个简单而有效的关键词提取和贝叶斯规则的专家推荐。ExpertSeer是领域独立的，可以应用于不同的学科和应用程序，因为系统是自动化的，而不是针对特定的学科。数字图书馆提供商可以使用该系统来丰富他们的服务，组织可以发现组织内感兴趣的专家。为了展示ExpertSeer的强大功能，我们应用该框架构建了两个专家推荐系统。第一个是CSSeer，它利用CiteSeerX数字图书馆推荐主要是计算机科学方面的专家。第二个是ChemSeer，它使用英国皇家化学学会（RSC）的公开文件来推荐化学专家。使用1000个计算机科学术语作为基准查询，我们将CSSeer返回的前n位专家（n=3，5，10）与其他两个专家搜索器- Microsoft Academic Search和ArnetMiner -以及模仿Google Scholar排名功能的模拟器进行了比较。虽然CSSeer、Microsoft Academic Search和ArnetMiner大多返回发表了几篇与查询词相关的论文的著名研究人员，但发现不同的专家搜索器返回的建议略有不同。为了进一步研究它们的性能，我们获得了一个广泛使用的基准数据集…
2015-11-06 cs.DL cs.IR
Fairness Evaluation of Large Language Models in Academic Library Reference Services
Indiana University（印第安纳大学）；Montana State University（蒙塔纳州立大学）；Wuhan University（武汉大学）；Guangdong University of Foreign Studies（广东外语外贸大学）；San José State University（圣何塞州立大学）；Macalester College（麦基尔学院）
本研究评估了大型语言模型在学术图书馆参考服务中对不同用户身份的公平性，发现其在种族和民族上无差异，但存在对女性的轻微刻板印象偏见，显示其在公平沟通方面的潜力。
2025-11-21 cs.AI cs.CL cs.DL
ARL Libraries and Research: Correlates of Grant Funding
虽然提供使高级研究成为可能的资源和工具是大型研究型大学学术图书馆的主要使命，但许多其他因素也有助于研究企业的成功，例如机构资金，人员配备，实验室和设备。这项研究的重点是美国成员的ARL，研究图书馆协会。研究成功是由大学收到的总赠款资金来衡量，创建一个有序的类别集。结合NSF国家科学与工程统计中心，ARL统计，和IPEDS的数据，研究成功的主要解释因素进行了检查。使用线性回归，逻辑回归，和累积logit模型，ARL数据，NSF数据，以及名义和人均资金的组合数据集生成的最佳拟合模型进行比较。这些模型产生了最相关的解释变量的研究经费，其中不包括在大多数情况下与图书馆相关的变量。
2016-06-21 cs.DL stat.AP
Beyond the Library Collections: Proceedings of the 2022 Erasmus Staff Training Week at ULiège Library
本文集汇集2022年列日大学图书馆伊拉斯谟培训周成果，围绕馆际协作、资源共享、按需采购、PDA与EBA等策略，探讨图书馆如何突破自身馆藏限制以提升资料获取能力。
2023-05-23 cs.DL
Exploring the Role of Gamification in Enhancing Academic Library Services: A Survey of Library Leaders in India
该研究通过调查印度学术图书馆领导者，明确游戏化对提升图书馆服务的作用、当前认知与落地障碍，提出需配套资源支持以释放其潜力。
2025-07-29 cs.CY cs.DL cs.ET
Unsub Extender: a Python-based web application for visualizing Unsub data
本文介绍Unsub Extender，一个免费的工具，帮助图书馆分析他们的Unsub数据导出文件。Unsub是一个集合开发仪表板，收集和预测期刊级别的使用指标，为学术图书馆提供比传统的每次使用成本更深入的测量。不明嫌犯为图书馆提供了更丰富、更细致的数据来分析他们的订阅，但它没有提供一种方法来轻松地可视化它提供的复杂和相互关联的数据点。Unsub Extender（unsubextender.lib.iastate.edu）是一个免费的基于Python的Web应用程序，它可以获取Unsub导出文件并自动创建交互式绘图和可视化。该工具加载了示例数据以供探索，用户上传其特定的Unsub文件以快速填充具有实际数据的预制图。图形是交互式的，实时更新，并支持缩放，点击和拖动，和悬停。过滤器通过滑块指定，以模拟场景并专注于感兴趣的领域。下拉菜单允许用户更改日志的决策状态，图形会自动更新。在评估日志后，用户可以导出修改后的数据集以保存其决策。Unsub Extender提出了分析越来越常见的Unsub导出文件的最佳实践。它简化了分析，消除了重复劳动，使世界各地的图书馆能够做出更好、更数据驱动的决策。
2022-06-22 cs.DL
The use of social media among library professionals and patrons: A review of literature
本文综述了图书馆专业人员与读者使用社交媒体的现状，分析了采用原因与常用平台，指出社交媒体有助于连接用户、传播信息和推广资源，并建议图书馆管理层鼓励使用。
2025-11-07 cs.DL cs.IR
Academic Search Engines: Constraints, Bugs, and Recommendation
背景：学术搜索引擎（即，数字图书馆和索引器）在系统综述中发挥着越来越重要的作用，然而这些引擎似乎并不能有效地支持这样的综述，例如，研究人员在进行搜索时面临引擎的可用性问题。目的：调查可用性问题是否是错误（即，搜索引擎中的缺陷）或限制，并就如何解决这些问题向搜索引擎提供商和研究人员提供建议。方法：采用滚雪球抽样从大专研究，我们确定了一组621个二级研究软件工程。通过物理上重新尝试对所有这621项研究的搜索，我们有效地对42个搜索引擎进行了回归测试。结果：我们确定了8个引擎的13个错误，并确定了其他限制。我们提出了解决这些问题的建议。结论：学术搜索引擎的可用性与研究者的搜索需求之间仍有相当大的差距。目前尚不清楚搜索引擎开发人员是否意识到了这一差距。此外，学术界对学术搜索引擎的评价没有跟上搜索引擎提供商对这些搜索引擎的开发。因此，评估和开发之间的差距使得更难正确理解研究人员的搜索需求和搜索引擎的搜索功能之间的差距。
2022-11-01 cs.DL cs.SE
AceMap: Knowledge Discovery through Academic Graph
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；John Hopcroft Center for Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心）
针对现有科学搜索引擎忽视学术实体协作、思想演化及内容深度分析的问题，提出学术系统AceMap，通过构建大规模学术图数据库，结合可视化、结构熵度量、思想演化追踪等技术，实现学术知识发现。
2024-04-14 cs.DL cs.LG cs.SI
Temporal Evolution of Bradford Curves in Specialized Library Contexts
针对布拉德福曲线形态演化难预测的问题，研究从整数约束角度解释曲线偏差，扩展Leimkuhler与Egghe公式并结合Simon-Yule模型分析参数，经实证验证可有效预测曲线演化，助力学术图书馆文献采购利用。
2024-05-23 cs.DL cs.NA math.NA
Combining Advanced Visualization and Automatized Reasoning for Webometrics: A Test Study
本文首次尝试通过分析网络上相关学术机构的交流，对科学领域中的链接行为进行精确和自动的识别。所提出的方法是基于多视点数据分析（MVDA）的范式，可以卓有成效地利用突出数据之间的关系，如网站，进行几种描述。它使用MultiSOM聚类和映射方法。本研究选择的领域是德国的计算机科学领域。该分析是在一组438个网站的这一领域使用所有在一起，专题，地理和链接信息。它突出了有趣的结果，关于全球和当地的链接行为。
2009-10-20 cs.DL cs.IR
Anatomy of Scholarly Information Behavior Patterns in the Wake of Academic Social Media Platforms
随着越来越多的学术内容被数字化或转换为数字格式，数字图书馆对寻求利用学术大数据进行科学发现的研究人员来说变得越来越重要。虽然学术产品是丰富的，特别是在社会网络服务的出现所创造的环境中，很少有人知道国际学术信息需求，信息寻求行为，或信息使用。本文的目的是解决这些差距，通过深入分析的信息需求和信息寻求行为的研究人员，学生和教师，在两所大学，一个在美国，另一个在卡塔尔。在此基础上，本研究确定并描述了研究人员在信息寻求过程中的新行为模式。分析结果表明，学术社交网络的使用对各种学术活动有显著的影响。此外，本研究确定了学生和教师之间的差异，就他们使用的学术社交网络，它确定了研究人员之间的差异，根据学科。虽然参与本研究的研究人员代表了一系列学科和文化背景，但研究报告了研究人员学术活动的一些相似之处。
2018-08-07 cs.DL cs.HC cs.SI
Knowledge Graph and Accurate Portrait Construction of Scientific and Technological Academic Conferences
Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, School of Computer Science (National Pilot School of Software Engineering), Beijing University of Posts and Telecommunications（北京智能电信软件与多媒体重点实验室，计算机学院（国家软件工程试点学院），北京邮电大学）
针对科技学术会议海量数据致研究人员难高效获有价值信息的问题，运用深度学习、知识图谱等技术，综述构建会议知识图谱与精准画像的关键技术，助力会议知识服务构建及研究人员快速获取科学信息。
2026-07-10 cs.AI cs.DL cs.LG
Use of NoSQL database and visualization techniques to analyze massive scholarly article data from journals
海量数据的可视化是一项具有挑战性的工作。提取数据和提供图形表示可以帮助在解释和知识发现方面有效利用数据。发表研究文章已成为院士们的一种生活方式。学术出版物可以塑造作者的专业成长，也可以扩大一个国家、大陆和其他人口区域的研究和技术增长。学术文章在各种期刊上发表在不同领域的数量巨大。与文章，作者，他们的从属关系，引用数量，国家，出版商，参考文献和其他信息相关的信息就像统计学家和数据分析师的金矿。这些数据如果通过可视化分析工具巧妙地使用，可以提供有价值的理解，并有助于科学计量学和文献计量学等领域的研究人员进行更深入的阐述。由于数据不容易获得，我们使用谷歌学者，一个全面和免费的学术文章库，作为我们研究的数据源。数据是从Google Scholar中抓取的，并存储为图形，然后以节点及其关系的形式可视化，这提供了关于文章，期刊和作者在其领域中日益增长的影响力的辨别和隐藏信息。不仅如此，作者的明显领域转移，不同的研究领域为作者传播，预测新兴领域和子域，检测卡特尔行为在期刊和作者水平也描绘了图形分析。Neo4j图形数据库在后台使用，以帮助以结构化的方式存储数据。
2018-04-21 cs.DL
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Department of Library and Information Science, University of Kerala, Trivandrum, India（喀拉拉邦大学图书馆与信息科学系，印度特里凡得琅）
本文提出一种智能OPAC框架，利用人工智能和知识图谱技术将传统OPAC转变为智能发现系统，通过语义搜索、主题过滤和知识图谱可视化提升用户体验，整合开放学术数据源并应用语义嵌入以提高检索效率和相关性。
2026-04-01 cs.AI cs.DL cs.IR
Library and Culture: A Scientometric Analysis and Visualization of Research Trends
本研究基于Web of Science数据库，通过科学计量学方法对2010至2019年间图书馆与文化研究领域的890篇文献进行了全面分析，揭示了产出增长、作者、机构及国家合作模式与主要贡献者。
2025-11-04 cs.DL cs.IR
The Architecture of Mr. DLib's Scientific Recommender-System API
Trinity College Dublin（都柏林圣三一学院）；National Institute of Informatics（国立信息学研究所）
学术界的推荐系统并不广泛。这可能部分是由于开发和维护推荐系统的难度和成本。许多学术产品的运营商，如数字图书馆和参考咨询经理避免这种努力，虽然推荐系统可以提供显着的好处，他们的用户。在本文中，我们介绍了DLib先生的“推荐即服务”（RaaS）API，该API允许学术产品的运营商轻松地将科学推荐系统集成到他们的产品中。DLib先生为研究文章生成推荐，但在未来，推荐可能包括论文，资助等学术产品的运营商可以向DLib先生请求推荐，并向其用户显示这些推荐。DLib先生可以在几个小时或几天内集成;从头开始创建一个等效的推荐系统对于学术运营商来说需要几个月的时间。DLib先生已被GESIS Sowiport和参考管理器JabRef使用。DLib是开源的，其目标是促进科学推荐系统的应用和研究。在本文中，我们提出了DLib先生的动机，架构和细节的有效性。DLib先生在两年的时间里提供了9400万条推荐，平均点击率为0.12%。
2018-11-26 cs.AI cs.DL cs.IR
Can Intellectual Processes in the Sciences Also Be Simulated? The Anticipation and Visualization of Possible Future States
社会认知行为复制和改变社会和认知结构。这些结构维度之间的分析区别为我们提供了更丰富的科学发展模型。在这项研究中，我假设：（1）社会结构将期望组织成可以归因于个人和社区的信念结构;（2）学术文献中规定了期望;（3）在智力上，科学（学科，专业）倾向于自组织为合理化期望系统。虽然社会组织仍然是地方性的，但学术著作可以传播，期望可以通过象征性的通用通信代码来稳定和全球化。然而，智力重组仍然是潜在的二阶动力学，只能被参与者反射性地访问。然而，新兴的“意义视野”通过限制可能的未来状态作为边界条件，为历史发展中的组织提供反馈。我建议这些可能的未来状态的预测系统的计算使用入侵和超入侵方程建模。对这些方程的模拟使我们能够可视化历史之间的耦合--即，递归--社会结构沿着轨迹的发展，进化--即，超侵入性--制度层面期望系统的发展，以及行动、组织和文本中期望的侵入性实例化。
2015-06-13 cs.CY cs.DL
