Knowledge Graph and Accurate Portrait Construction of Scientific and Technological Academic Conferences
Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia, School of Computer Science (National Pilot School of Software Engineering), Beijing University of Posts and Telecommunications（北京智能电信软件与多媒体重点实验室，计算机学院（国家软件工程试点学院），北京邮电大学）
In recent years, with the continuous progress of science and technology, the number of scientific research achievements has increased rapidly. As an exchange platform and medium for scientific research achievements, scientific and technological academic conferences have become increasingly abundant. The convening of academic conferences brings large numbers of papers, researchers, institutions, projects, and research topics, but massive conference data also makes it difficult for researchers to obtain valuable information efficiently. It is therefore meaningful to use deep learning, knowledge graph technology, semantic similarity calculation, and portrait modeling to mine core information from conference data. This paper reviews the key technologies for constructing knowledge graphs and accurate portraits of scientific and technological academic conferences, including named entity recognition, semantic text similarity, trend prediction, graph storage, search engines, and visualization components. These techniques jointly support the construction of conference knowledge services that help researchers acquire scientific information more quickly.
Accurate Portraits of Scientific Resources and Knowledge Service Components
Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia（智能电信软件与多媒体北京重点实验室）；School of Computer Science (National Pilot School of Software Engineering)（计算机学院）；Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
Ranking academic institutions on potential paper acceptance in upcoming conferences
Flytxt；Indian Institute of Technology, Delhi（德里印度理工学院）
2016年KDD杯的关键问题涉及开发数据采掘技术，以根据出版物对研究机构进行排名。研究机构的重要性排名来自于利用网络上的公共信息对即将到来的顶级会议可能接受的完整研究论文数量的预测。本文介绍了我们的KDD Cup 2016解决方案。我们使用了两步方法，首先识别与每个感兴趣的会议相对应的完整研究论文，然后训练指数平滑模型的两个变体来进行预测。我们的解决方案获得了0.7508的总分，而获胜的提交在总体结果中获得了0.7656的分数。
The effect of the Indonesian higher education evaluation system on conference proceedings publications
印度尼西亚展示了一种独特的会议记录出版模式，有别于全球和区域规范。会议论文集现在是主要引文数据库的一个组成部分，本研究在学术职业发展和印度尼西亚政府政策的背景下研究了它们的逐步覆盖范围。Web of Science（WoS）、Scopus和Dimensions的分析结果显示，会议记录比例的增加远远超过全球标准，在任何其他东南亚国家都没有看到。在载有大多数印度尼西亚会议记录文件的会议系列中，最近印度尼西亚的代表人数有所增加，在印度尼西亚主办的会议比例也有所增加。2012年和2014年的地方政策文件和指导方针似乎鼓励学术界增加高影响力国际索引来源的研究产出，但没有对文件类型进行任何区分。结论表明，学者们可能已经找到了优势，通过发表会议论文，更快，更容易发表比期刊文章在学术界的层次推进。这项研究对研究评估领域的决策者很重要，因为它突出了被评估者学术出版行为的潜在变化。
LAME: Layout Aware Metadata Extraction Approach for Research Articles
Kumoh National Institute of Technology（国立金乌工科大学）；Korea Institute of Science and Technology Information（韩国科学技术信息研究院）；Korea University of Technology and Education（韩国技术教育大学）
Rutgers, The State University of New Jersey（新泽西州立大学拉特格斯分校）；The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）；University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）；Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室）；Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室）
Hammer PDF: An Intelligent PDF Reader for Scientific Papers
通过阅读科技论文是科研人员获取学术进展的最重要途径，而科技论文大多是PDF格式的。然而，现有的PDF阅读器，如Adobe Reader和Foxit PDF Reader，通常仅用于通过渲染PDF文件作为一个整体进行阅读，而没有考虑对论文本身的多粒度内容理解。具体来说，以论文作为基本的独立单元，现有的PDF阅读器无法访问关于论文的扩展信息，例如相应的视频，博客和代码。与此同时，他们无法理解论文的学术内容，如术语，作者和引文。为了解决这些问题，我们介绍了锤子PDF，一个智能的PDF阅读器的科学论文。除了基本的阅读功能外，Hammer PDF还具有以下四个创新功能：（1）信息抽取能力，可以定位和标记术语等实体的跨度;（2）信息扩展能力，可以呈现论文的相关学术内容，如引文、参考文献、代码、视频、博客等;（3）内置Hammer Scholar，一个基于从各大学术数据库中收集的学术信息的学术搜索引擎;（4）内置Q&A bot，可以找到有帮助的会议信息。拟议的Hammer PDF Reader可以帮助研究人员，特别是学习计算机科学的研究人员，提高阅读科学论文的效率和体验。我们已经发布了Hammer PDF，可在https://pdf.hammerscholar.net/face上获得。
Beyond Content: How Author Network Centrality Drives Citation Disparities in Top AI Conferences
School of Management, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学管理学院）；School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics（云南财经大学统计与数学学院）；School of Artificial Intelligence, OPtics and ElectroNics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University（西北工业大学人工智能与光学电子学院）
Who Owns the Knowledge? Copyright, GenAI, and the Future of Academic Publishing
Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University（莱顿大学科学技术研究中心（CWTS））；Institute for the Study of Science, Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院科学研究所）
What is the effect of country-specific characteristics on the research performance of scientific institutions? Using multi-level statistical models to rank and map universities and research-focused institutions worldwide
