Although the gender gap in academia has narrowed, females are underrepresented within some fields in the USA. Prior research suggests that the imbalances between science, technology, engineering and mathematics fields may be partly due to greater male interest in things and greater female interest in people, or to off-putting masculine cultures in some disciplines. To seek more detailed insights across all subjects, this article compares practising US male and female researchers between and within 285 narrow Scopus fields inside 26 broad fields from their first-authored articles published in 2017. The comparison is based on publishing fields and the words used in article titles, abstracts, and keywords. The results cannot be fully explained by the people/thing dimensions. Exceptions include greater female interest in veterinary science and cell biology and greater male interest in abstraction, patients, and power/control fields, such as politics and law. These may be due to other factors, such as the ability of a career to provide status or social impact or the availability of alternative careers. As a possible side effect of the partial people/thing relationship, females are more likely to use exploratory and qualitative methods and males are more likely to use quantitative methods. The results suggest that the necessary steps of eliminating explicit and implicit gender bias in academia are insufficient and might be complemented by measures to make fields more attractive to minority genders.
International Migration in Academia and Citation Performance: An Analysis of German-Affiliated Researchers by Gender and Discipline Using Scopus Publications 1996-2020
A Double Bind: Gendered Funding, Research Topics, and Academic Performance in the Social Sciences
University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Edinburgh Futures Institute, University of Edinburgh（爱丁堡未来研究所）；University of Cambridge（剑桥大学）；Wuhan University（武汉大学）；Renmin Hospital of Wuhan University（武汉大学人民医院）；University of Münster（明斯特大学）；University of York（约克大学）；Polytechnic University of Milan（米兰理工大学）；East China Normal University（华东师范大学）；University of Reading（雷丁大学）；City University of Macau（澳门城市大学）
An extensive analysis of the presence of altmetric data for Web of Science publications across subject fields and research topics
充分的数据存在是在实践中应用度量的关键前提之一。基于截至2019年收集的Altmetric.com数据和Mendeley数据，本文对2012年至2018年出版的近1230万篇Web of Science出版物中12种高程事件的存在进行了最新分析。结果表明，尽管随着时间的推移可以观察到数据存在的上升趋势，除了Mendeley读者和Twitter提到，大多数Altmetric数据的整体存在仍然很低。大多数altmetric活动都涉及生物医学和健康科学，社会科学和人文科学以及生命和地球科学领域的出版物。对于研究主题，不同的Altmetric数据中研究主题受到的关注程度不同，具体的Altmetric数据表现出对研究主题的不同偏好，在此基础上提出了一个热点研究主题识别框架，并应用于检测特定Altmetric数据源上受到较高关注程度的研究主题。Twitter提及和政策文件引用被选为两个例子，以确定Twitter用户和政策制定者感兴趣的热点研究课题，分别揭示了Altmetric数据在监测特定社会关注的研究趋势的潜力。
Quantum technology 2.0 -- topics and contributing countries from 1980 to 2018
第二次量子技术革命始于1980年左右，控制单个量子粒子及其相互作用。这些实验成就使物理学家和工程师能够利用长期已知的量子特性-特别是单量子态的叠加和纠缠-用于一系列实际应用。我们使用了1980年至2018年期间发表的54，598篇来自Web of Science的论文，以研究量子技术的四个主要子领域在出版数量和份额方面的时间发展，以及主题的出现及其与25个主要贡献国家的关系。在分析中，三个连续的时间段被区分为与整个科学网相关的短倍增时间。这三个时期的特点分别是开创性著作的发表、研究课题的探索和量子技术的成熟。与美国相比，中国对全球出版物产量的贡献远远超过美国，但在高被引论文方面却没有。
How do academic topics shift across altmetric sources? A case study of the research area of Big Data
以大数据研究领域为例，我们提出了一种方法来探索学术话题如何通过不同的altmetric源之间的互动转移。使用的数据来自Web of Science（WoS）和Altmetric.com，重点关注博客，新闻，政策，维基百科和Twitter。从出版物中提取作者关键字和在线事件中的术语，作为出版物的主要主题和Altmetric受众的在线讨论。采用不同的措施来确定出版物作者提出的主题与在线受众提出的主题之间的相似性。结果表明，总体而言，围绕大数据科学研究的两组主题之间存在实质性差异。主要的例外是Twitter，其中推文中的高频标签与出版物中的作者关键字有更强的一致性。在在线社区中，博客和新闻在常用术语方面表现出很强的相似性，而政策文档和维基百科文章在考虑和解释大数据相关研究方面表现出最强的差异。具体而言，受众不仅关注与社会或一般问题相关的更容易理解的学术话题，而且还将其扩展到更广泛的在线讨论主题。本研究为进一步探讨网络受众在跨渠道学术话题转化中的作用以及网络社区对学术内容的关注和接受程度奠定了基础。
Mapping Academic Integrity: Global Retraction Trends Explored through a Topic Lens
National Science Library, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家科学图书馆）；Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系）
A review of the literature on citation impact indicators
引文影响力指标在当今学术评价中发挥着重要作用，因此在文献计量学和科学计量学文献中受到了广泛的关注。本文提供了一个深入的文献综述引文影响指标。首先，概述了可用于计算引文影响指标的书目数据库（Web of Science，Scopus和Google Scholar）的文献。接下来，选定的主题在文献中的引用影响指标进行了详细审查。第一个专题是选择纳入引文影响指标计算的出版物和引文。第二个主题是引文影响指标的标准化，特别是领域差异的标准化。论文的第三个主题是合著论文的统计方法，最后一个主题是期刊的引文影响指标。最后，本文提出了一些建议，为今后的研究。
Bibliometric Patterns and Concept Evolution Trajectories in research publications in Future Generation Computer Systems
未来一代计算机系统（FGCS），由爱思唯尔出版，是一个著名的同行评审期刊，始于1984年。截至本文撰写之日，该杂志已出版第137卷。由于其出版质量和持续的学术标准，它已被主要的学术数据库索引，如Web of Science，Scopus，DOAJ等，它现在是计算机科学（通用）领域的顶级期刊之一。基于该刊的悠久历史、学术声誉和声望，本文对该刊1984-2020年（37年）的载文进行了文献计量学和文本分析。文献计量分析有助于确定出版和引用模式，作者和合作结构，已发表研究的资助模式，开放获取和altmetric影响，性别分布和可持续发展目标的连接等。文本集成路径分析有助于确定主题结构和主要概念演变轨迹。分析结果表明，FGCS期刊是一份高质量的研究期刊，在出版物、引用和排名方面都随着时间的推移而增长。它在特定的主题领域发布文章，云，网格，物联网，区块链等作为主要主题。从云计算到多域网络的知识扩展是显而易见的，并且向服务功能链、分布式机器学习和边缘计算系统的发散是可见的。因此，这篇文章提出了非常翔实和有用的见解研究出版物的趋势FGCS。
Emerging and established topics in drone research: Citation impact and knowledge flows across China, the United States, the EU, Ukraine, and Russia (2020-2025)
Centre for R&D Monitoring (ECOOM), University of Antwerp（安特卫普大学研发监测中心（ECOOM））
How Proposal Novelty, Topical Diversity, and Theory-Practice Balance Shape Scholarly Outcomes in Funded Education Research
School of Economics and Management, East China Normal University（华东师范大学经济与管理学院）；Department of Education, Amity Global Institute（Amity全球学院教育学系）；School of Mathematics and Statistics, The University of Glasgow（格拉斯哥大学数学与统计学院）；Business School, The University of Edinburgh（爱丁堡大学商学院）
