Chemical Cartography with APOGEE: Two-process Parameters and Residual Abundances for 288,789 Stars from Data Release 17
本研究校准APOGEE中288,789颗恒星的17种元素丰度，用核心坍缩与Ia型超新星双过程模型提取振幅和残余丰度，并揭示星团与矮星系的化学特征。
2024-05-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
A comprehensive comparison between APOGEE and LAMOST: Radial Velocities and Atmospheric Stellar Parameters
我们进行一个关键的和全面的比较的径向速度和主要的恒星大气参数之间的最新数据发布的APOGEE和LAMOST的调查。在APOGEE DR 14- LAMOST DR 3星表中共有42，420颗矮星/巨星。RV之间的比较显示偏移为4.54 $\pm$ 0.03 km/s，色散为5.8 km/s，从这个意义上说，APOGEE RV更大。我们在Teff中观察到约13 K的小偏移，散射为155 K。还观察到约0.06 dex的[Fe/H]的小偏移以及0.13 dex的散射。我们注意到，两次测量之间的最大偏移发生在表面重力上。仅使用APOGEE DR 14中校准过的红巨星的表面重力，其中有24，074颗恒星是共同的，发现0.14 dex的偏差具有大量的散射。APOGEE DR 14和LAMOST中通过大炮与APOGEE DR 12相连的红巨星之间有17，482颗共同点。这两个数据集之间一般都很一致。然而，我们发现恒星参数的差异对有效温度的依赖性。令人惊讶的是，我们发现Teff的内部APOGEE DR 14-DR 12差异与DR 14- LAMOST中与DR 12相关的差异之间没有相关性，因为LAMOST已经被校准到APOGEE DR 12。我们还发现[Fe/H]差异之间没有相关性，这表明LAMOST/Cannon与APOGEE DR 12恒星参数尺度没有很好的耦合。本文报道了APOGEE DR…
2018-07-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Carbon-enhanced metal-poor stars in the SDSS-APOGEE database
我们在APOGEE数据库中发现了6颗新的CEMP恒星（[C/Fe]>+0.7和[Fe/H]< -1.8），以及另外7颗可能的候选恒星。这些恒星具有典型的贫金属晕星的化学成分，例如，平均值[ $α$ /Fe] = +0.24 $\pm$ 0.24，基于ASPCAP管线结果。缺乏重元素谱线阻碍了这些CEMP星的进一步分类，然而，基于径向速度散射，我们预测大多数不是典型的双星系统中发现的CEMP-s星。只有一个物体，2 M15312547 +4220551，可能是一个双星，因为它表现出一个分散的径向速度为1.7 $\pm$ 0.6 km s $^{-1}$的基础上，在25.98天的基线三次访问。现在需要进行光学观测，以确认这些恒星的恒星参数和低金属丰度，确定重元素丰度比，提高导出丰度的精度，并检查它们的CEMP子分类。
2017-07-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
A new catalogue of radial velocity standard stars from the APOGEE data
我们从APOGEE星表中选出了18080颗视向速度标准星。这些RV标准星至少被观测了三次，并且在超过200天的时间基线上具有大约240 m s $^{-1}$的中值稳定性（$3σ_{\rm RV}$）。它们主要分布在北部天空，未来的APOGEE-2调查可能会扩展到南部天空。大多数恒星都是红巨星（$J - K_{\rm s} \ge 0.5$），这是因为APOGEE的目标选择标准。其中只有大约10%是主序星。该恒星的$H$波段星等范围为7-12.5等，暗极限比以前的RV标准星的星等要暗得多。作为一个应用，我们展示了一组新的标准星，以确定径向速度零点的RAVE，LAMOST {和盖亚RVS}银河光谱调查。
2018-06-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
SDSS-V Milky Way Mapper (MWM): ASPCAP Stellar Parameters and Abundances in SDSS-V Data Release 19
本文验证SDSS-V DR19中MWM ASPCAP恒星参数与化学丰度产品，通过与文献对比评估精度，确认有效温度与IRFM一致，表面重力有轻微偏移，多数元素精度优于0.1 dex。
2025-07-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Comparative analysis of atmospheric parameters from high-resolution spectroscopic sky surveys: APOGEE, GALAH, Gaia-ESO
SDSS-IV APOGEE-2、GALAH和Gaia-ESO是高分辨率的地基多目标光谱测量，提供银河系数十万颗恒星的基本恒星大气参数和多种元素丰度比。我们对这些调查的最新数据进行了比较，通过将丰度置于绝对尺度上来研究导出参数的准确性和精度。我们讨论了参数和丰度差异的相关性作为主要参数的函数。发现这些变体为未来的天空调查提供了基础。从APOGEE-GALAH、APOGEE-GES和GALAH-GES重叠星表中收集了高质量的样本。我们调查的平均变量之间的调查，线性趋势也进行了研究。我们比较相关性的斜率和平均差异与报告的不确定性。vrad，Teff，log g，[M/H]和vmicro的平均值和分散度，以及组合目录中的多种元素丰度表明，一般来说，调查之间有很好的一致性。我们发现大的径向速度散射范围从1.3公里/秒至4.4公里/秒时，比较三个调查。我们观察到微弱的趋势：例如，APOGEE-GES星的$Δ$ Teff与$Δ$ log g之间的相关性，以及APOGEE-GALAH共同样本中vmicro- $Δ$ vmicro平面之间的明显相关性。对于[ $α$ /H]，[Ti/H]（APOGEE-GALAH巨星）和[Al/H]（APOGEE-GALAH矮星），发现潜在的强相关性是主要大气参数差异的函数，我们发现其他元素的趋势较弱。在一般情况下，我们发现在各自的不确定性的三个调查之间的协议。然…
2022-11-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine learning in APOGEE: Unsupervised spectral classification with $K$-means
Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利天体物理研究所）；Universidad de La Laguna（拉古纳大学）；Instituto de Física de Cantabria (CSIC-UC)（坎塔布里亚物理研究所（西班牙国家研究委员会-坎塔布里亚大学））
天文测量产生的数据量正在迅速增长。光谱学中的传统分析技术要么需要密集的人工交互，要么计算成本很高。在这种情况下，机器学习和无监督聚类算法特别提供了有趣的替代方案。阿帕奇点天文台的星系演化实验（APOGEE）提供了大量的近红外恒星光谱数据集，非常适合测试这种替代方案。将一种基于$K$ -均值的无监督分类方法应用于海量APOGEE数据集。探索数据是否适合分类为离散类。我们将$K$ -均值算法应用于153，847个高分辨率光谱（$R\approx22,500$）。我们讨论了算法的主要优点和缺点，以及我们的参数选择。我们表明，基于归一化光谱的分类捕捉恒星大气参数，化学丰度和旋转速度等因素的变化。该算法能够分离球和晕的人口，并区分矮星，亚巨星，RC和RGB星。然而，通量空间中的离散分类不会导致参数空间中的整齐组织。此外，通量空间中缺乏明显的组会导致结果对初始化相当敏感，并且破坏了常用方法选择最佳簇数的效率。我们的分类是公开的，包括与APOGEE数据发布12（DR 12）相关的大量在线材料。我们对APOGEE数据库的描述可以极大地帮助识别各种应用的特定类型的目标。我们发现在通量空间中缺乏明显的群体，并确定$K$ -手段算法在处理这类数据的局限性。
2018-02-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Abundances, Stellar Parameters, and Spectra From the SDSS-III/APOGEE Survey
SDSS-III/APOGEE调查于2011年至2014年使用APOGEE光谱仪进行，该光谱仪收集高分辨率（R~ 22，500），近红外（1.51-1.70微米）光谱，具有多路复用（300个光纤馈送物体）能力。我们描述的调查数据产品是公开的，其中包括目录径向速度，恒星参数，15元素丰度超过150，000颗恒星，以及超过500，000光谱从这些量的推导。给出并讨论了恒星参数（Teff，log g，[M/H]，[alpha/M]）和丰度（C，N，O，Na，Mg，Al，Si，S，K，Ca，Ti，V，Mn，Fe，Ni）的定标关系。集群内的丰度的内部分散表明，丰度精度一般是0.05和0.09德克斯在一个广泛的温度范围内，在更有限的范围内，在高S/N，它是一些元素丰度较小。我们评估丰度的准确性，方法是将星团平均金属丰度与文献值进行比较，APOGEE对太阳光谱和大角星的观测，将个别恒星丰度与其他测量值进行比较，并考虑到整个样本的导出参数和丰度的轨迹，发现确定绝对丰度尺度具有挑战性;外部精度可以好到0.1- 0.2dex。在较冷的温度（Teff<4000 K）下，Uncertain可能更大。介绍了对公共数据发布和数据产品的访问，并提供了使用数据产品的一些指导。
2015-01-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
An accurate and self-consistent chemical abundance catalogue for the APOGEE/Kepler sample
上下文APOGEE巡天获得了10万多颗恒星的高分辨率红外光谱。得出这些恒星的化学丰度模式对于拼凑银河系的结构至关重要。虽然导出的化学丰度对大多数恒星来说都是精确的，但也有一些校准问题的报道，特别是对更少金属的恒星。目的。在本文中，我们的目标是（1）重新确定的APOGEE+开普勒恒星样本（APOKASC）的化学丰度与一个独立的程序，线列表和线的选择，高质量的表面重力信息从天体地震学，（2）扩展丰度目录，包括目前没有在最新的APOGEE版本（DR 12）中报告的丰度。方法.我们将Teff和log g分别固定为使用分光光度计和星震技术确定的值。我们利用布鲁塞尔自动恒星参数（BACCHUS）代码来推导APOKASC样品的金属丰度和加宽参数。此外，我们还推导出了大角星的丰度差。结果我们已经验证了BACCHUS代码的APOGEE数据使用几个著名的恒星，恒星从开放和球状星团。我们还提供了每个星、线的C、N、O、Mg、Ca、Si、Ti、S、Al、Na、Ni、Mn、Fe、K、P、Cr、Co、Cu、Rb、Yb和V的丰度，并显示了线选择对最终丰度的影响。这些包括五种新元素的丰度和Si，Ti，S和V的丰度提高。在本文中，我们提出了一个独立的分析APOKASC样品，并提供了多达21个元素的丰度。该星表不仅可用于研究银河系的化学丰度模式，而且可用于训练数据驱动的光谱方法，从而提高在有限数据集和全APOGEE样…
2016-07-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Uber-calibration-based Two-level Radial-velocity Zero-point Correction for APOGEE
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Yunnan University（云南大学）
本文提出基于uber校准的两级零点校正方法，利用共享重复观测推断并移除APOGEE仪器零点偏移，将长期RV精度从98.2提升至44.7 m/s，并发布大规模校正目录。
2026-09-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Spectroscopic distance, mass, and age estimations for APOGEE DR17
该研究利用简单神经网络基于APOGEE DR17数据估计恒星距离、质量和演化星年龄，生成了包含733901条光谱距离质量及396548颗恒星年龄的增值星表。
2023-11-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Chemo-Dynamical Clustering applied to APOGEE data: Re-Discovering Globular Clusters
我们已经开发了一种新的技术的基础上的聚类算法，搜索运动学和化学集群的明星在APOGEE DR 12加农炮数据。与经典的化学标记相比，我们的方法中包含的运动学信息使我们能够更有信心地识别已知球状星团的成员。我们将我们的算法应用于整个APOGEE目录的150，615颗恒星，其化学丰度由大炮得出。我们的方法发现反相关的元素Al和Mg，Na和O，和C和N以前在球状星团的光谱中确定，即使我们忽略了这些元素在我们的算法。我们的算法识别球状星团，而不需要事先知道它们在天空中的位置。因此，这项技术不仅有望发现新的球状星团，而且还使我们能够识别银河系中运动学和化学聚集的恒星候选流。
2018-05-28 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Data Reduction Pipeline for the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment
阿帕奇点天文台星系演化实验是斯隆数字巡天三的一部分，利用斯隆2.5米望远镜探索银河系的恒星星族，该望远镜与一台高分辨率（R~ 22，500）、近红外（1.51-1.70微米）摄谱仪相连，摄谱仪有300根光纤。对于超过150，000颗主要是红巨星的分支恒星，APOGEE瞄准了银河系的凸起，盘和晕，收集的高S/N（每个半分辨率元素>100）光谱提供了精确的径向速度（~0.1 km/s），恒星大气参数和大约15种化学物质的精确（~0.1 dex）化学丰度。在这里，我们描述了基本的APOGEE数据简化软件，该软件将多个3D原始数据立方体简化为校准的、良好采样的、组合的1D光谱，如SDSS-III/APOGEE数据发布（DR 10、DR 11和DR 12）所实现的。APOGEE的近红外光谱数据的处理提出了一些挑战，减少，包括自动天空减法和大地校正超过3度直径的领域和光谱抖动光谱的组合。我们还讨论了未来改进的领域。
2015-10-05 astro-ph.GA astro-ph.IM
A Tale of Two Disks: Mapping the Milky Way with the Final Data Release of APOGEE
本研究利用APOGEE DR17的6万余颗红巨星样本，绘制银河系盘的金属丰度、α元素丰度与恒星年龄分布图，分析双盘的梯度、分布函数及双峰性，为星系演化模型提供关键约束。
2023-07-26 astro-ph.GA
A Two-level Radial-velocity Zero-point Calibration for LAMOST MRS with Gaia and APOGEE and a Value-added RV Catalogue
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）
该研究针对LAMOST MRS的RV零点系统误差，提出两级校准方法并发布增值星表，使RV精度提升约2倍，支持跨多维度的一致视向速度分析。
2026-08-11 astro-ph.GA astro-ph.IM
Target Selection for the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE)
Apache Point Observatory星系演化实验（APOGEE）是一项高分辨率的红外光谱调查，覆盖所有银河系环境（即，膨胀，磁盘和晕），与约束银河系的动力学和化学演化模型的主要目标。APOGEE利用红外波长消光效应的减少，以前所未有的细节水平观察银河系内部和凸起。巡天的广泛空间和波长覆盖范围使APOGEE数据的用户能够解决许多银河系结构和恒星星族问题。在本文中，我们描述了APOGEE的目标计划，并记录其各种目标类，提供必要的背景和参考信息，分析样品的APOGEE数据与意识强加的选择标准和产生的样本属性。APOGEE的主要样本由约100，000颗红巨星组成，选择这些样本是为了最大限度地减少年龄和金属丰度方面的观测偏差。我们提出的方法和考虑因素，推动选择这个样本，并评估的准确性，效率和选择和采样算法的注意事项。我们还描述了有助于APOGEE样本的其他目标类别，包括许多辅助科学计划，我们概述了将包含在公共数据发布中的目标数据。
2013-08-01 astro-ph.GA
Study on Outliers in the Big Stellar Spectral Dataset of the Fifth Data Release (DR5) of the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST)
为了研究大天区面积多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的恒星光谱质量以及LAMOST恒星参数管道（LAMOST Stellar Parameter Pipeline）导出的恒星参数的正确性，对LAMOST第5次数据发布（DR 5）中的AFGK星进行了离群分析。定义离群因子是为了对从DR 5恒星参数目录中选择的300多万个恒星光谱进行排序。我们提出了一种改进的局部离群因子（LOF）方法的基础上，主成分分析和蒙特卡洛，使计算的LOF排名随机挑选的子样本，并行计算的多台计算机，并最终获得每个光谱在整个数据集的离群值排名。选取了约占光谱总数千分之一的3,627个最离群光谱进行聚类，得到10组光谱，其参数密度分布符合LAMOST DR 5的参数分布，表明在整个参数空间中，坏光谱的概率是均匀分布的。通过与APOGEE交叉匹配，我们得到了122个共同的光谱。对122个光谱，LASP计算的参数与APOGEE一致，尽管其中有坏像素或坏通量校准。另一方面，一些异常光谱显示出强烈的星云污染，警告相应的参数应谨慎使用。所有3,627个异常值的目录和光谱图集可以在http://paperdata.china-vo.org/LY_paper/dr5Outlier/dr5Outlier_resource.zip上找到。
2021-07-06 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Open Cluster Chemical Abundances and Mapping Survey: II. Precision Cluster Abundances for APOGEE using SDSS DR14
疏散星团化学丰度和绘图（OCCAM）调查的目的是为数百个疏散星团产生一个全面的，统一的，基于红外光谱的数据集，并从这个样本中限制关键的银河系动力学和化学参数。这是OCCAM巡天的第二个贡献，利用来自阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）和欧空局盖亚的斯隆数字巡天数据第14版（SDSS/DR 14）数据，分析了19个疏散星团中259颗成员星的[Fe/H]测定值。该分析包括R_{GC}范围为7至13 kpc的簇，测量到[Fe/H]梯度为-0.061 \pm 0.004 dex/kpc。我们还证实了α元素（[O/Fe]、[Mg/Fe]和[Si/Fe]）存在显著正梯度的证据，并提出了铁峰元素（[Mn/Fe]和[Ni/Fe]）存在显著负梯度的证据。
2018-07-25 astro-ph.GA
The Open Cluster Chemical Abundances and Mapping Survey: VI. Galactic Chemical Gradient Analysis from APOGEE DR17
疏散星团化学丰度和绘图（OCCAM）调查的目标是通过构建和分析数百个疏散星团中恒星的大量、全面、统一的红外光谱数据集来限制关键的银河系动力学和化学演化参数。这是OCCAM巡天的第六份贡献，介绍了对150个疏散星团中恒星样本的SDSS/APOGEE数据发布17（DR 17）结果的分析，其中94个我们根据它们的色星等图的外观指定为“高质量”。我们发现APOGEE DR 17衍生的[Fe/H]值与以前的高分辨率光谱疏散星团丰度研究结果吻合得很好。使用高质量样品的一个子集，银河系的丰度梯度测量16个化学元素，包括[Fe/H]，银心半径（$R_{GC}$）和引导中心半径（$R_{Guide}$）。我们发现在$6 < R_{GC} < 11.5$ kpc的范围内，银河系[Fe/H]对$R_{GC}$的整体梯度为$-0.073 \pm 0.002$ dex/kpc，[Fe/H]对$R_{Guide}$也有类似的梯度。O、Mg、S、Ca、Mn、Na、Al、K和Ce也有明显的银河系丰度梯度。我们的大样本还允许我们探索其余15种元素在四个年龄段中的梯度演变。
2022-06-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
From dawn till disk: Milky Way's turbulent youth revealed by the APOGEE+Gaia data
我们使用精确的铝丰度的估计作为APOGEE数据发布17和盖亚早期数据发布3天体测量的一部分，选择一个高纯度的恒星样品与金属丰度$-1.5\lesssim {\rm [Fe/H]}\lesssim 0.5$出生在银河系原位。我们发现，低金属含量（[Fe/H] $\lesssim -1.3$）原位组件，我们称之为极光是运动学热与近似各向同性的速度椭球和适度的净旋转。极光星在金属丰度和元素丰度比方面表现出很大的分散性。在[Fe/H] $=-1.3$和$-0.9$之间，原位恒星的切向速度中值随着金属丰度的增加而急剧增加，我们称之为自旋向上的过渡。观测到的和理论上预期的年龄-金属丰度相关性意味着，这种增加反映了银河系盘在$\approx 1-2$陀螺上的快速形成。作为[Fe/H]函数的恒星运动学的转变伴随着化学丰度的质的变化：一旦银河系在对应于[Fe/H] $>-0.9$的后期时期形成盘，散射急剧下降。星系形成模型的结果在这个和其他最近的研究强烈表明，在银河系中观察到的趋势反映了MW大小的星系的祖先的早期演化过程中的一般过程：一个时期的混乱盘前的演变，当气体是吸积沿冷窄丝和恒星诞生在不规则的配置，以及随后的快速盘形成。后者的信号形成一个稳定的热气体晕周围的MW祖，这改变了气体吸积的模式，并允许发展相干旋转盘。
2022-03-09 astro-ph.GA
APOGEE DR14/DR15 Abundances in the Inner Milky Way
我们概述了银河系内部区域11种元素丰度的分布，这些元素是由作为SDSS数据发布14/15（DR 14/DR 15）的一部分发布的APOGEE恒星追踪的，包括O，Mg，Si，Ca，Cr，Mn，Co，Ni，Na，Al和K。这个样本跨越了大约4000颗R_GC<4 kpc的恒星，使我们能够对银河系最内部几千秒差距内的这些丰度及其变化进行迄今为止最全面的研究。我们描述了观测到的丰度模式（[X/Fe]-[Fe/H]），与以前的文献结果和太阳银河系半径的恒星模式进行比较，并讨论了DR 14/DR 15有效温度的可能趋势。我们发现，[Mg/Fe]-[Fe/H]“膝”的位置与R_GC几乎保持不变，表明早期内星系中有一个混合的中等或高水平的恒星形成径向迁移。我们量化的线性相关性对元素在不同的子样本的恒星，并发现这些关系各不相同，一些丰度的相关性是非常相似的α-丰富和α-穷人的恒星之间，但其他显着不同，这表明在某些超新星产量的金属丰度依赖的变化。这些经验趋势将为今后更详细的探索和模型比较指标的完善奠定基础。银河系内部的丰度似乎由一个单一的化学演化轨道所主导，并且它们延伸到如此高的金属丰度，强调了银河系这一部分对于限制化学演化建模的成分和提高我们对整个银河系演化的理解的独特重要性。
2018-11-02 astro-ph.GA
The Rotation-Metallicity Relation for the Galactic Disk as Measured in the Gaia DR1 TGAS and APOGEE Data
以往的研究发现，薄盘和厚盘的银河系自转速度-金属丰度（V-[Fe/H]）关系分别呈现负斜率和正斜率。第一个盖亚数据发布包括Tycho-Gaia天体测量解决方案（TGAS）信息，我们使用它来分析严格选择的样本的V-[Fe/H]关系，具有足够高的天体测量精度。我们的目标是达到的V-[Fe/H]关系的斜率的解释。我们测量了根据[ $α$ /Fe]和[Fe/H]丰度分类的薄盘星和厚盘星的V-[Fe/H]关系。我们发现，对于薄盘中的恒星，dV/d[Fe/H]= -18 +/- 2 km/s/dex，而对于厚盘中的恒星，dV/d[Fe/H]= +23 +/- 10 km/s/dex，因此我们确认了斜率的不同符号。厚盘星dV/d[Fe/H]的负值与以前的研究一致，但TGAS和APOGEE数据的组合提供了更高的精度，即使系统误差可能超过+/-5 km/s/dex。我们对局部厚盘星dV/d[Fe/H]的平均测量显示出比以前的研究更平坦的斜率，但我们确认了一个显着的扩展和斜率对恒星[α/Fe]比的依赖性。使用一个简单的N体模型，我们证明了所观察到的趋势厚和薄盘可以解释所观察到的径向金属丰度梯度和轨道偏心率和金属丰度之间的相关性在厚盘。
2016-11-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Spectral classification of B stars: The empirical sequence using SDSS-IV/APOGEE near-IR data
利用SDSS APOGEE 2-N DR 14数据库中的近红外光谱（1.5-1.7 $μ$ m），提出了一个正常B型星的半经验光谱分类方案。研究B型恒星的主要动机是它们在年轻星团演化中的重要性，然而我们也利用了APOGEE 2-N中大量的B型候选恒星样本（316颗恒星），我们也有LAMOST巡天中的光学（3600-9100 \angstrom）对应物。通过首先使用LAMOST DR 3光谱和规范光谱分类方案Gray & Corbally 2009获得源的准确光谱分类，我们发现APOGEE 2-N近红外光谱中的光学光谱类型与布拉开系氢线的等效宽度之间存在线性关系。这种关系从Roman-Lopes等人（2018）发现的O型和早期B型恒星的类似关系顺利延伸。通过这种方式，我们获得了具有光学和近红外特征的B型源的目录，以及细化到一个光谱子类的分类方案。
2020-03-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Carbon enrichment in APOGEE disk stars as evidence of mass transfer in binaries
本研究利用APOGEE数据确认银河系盘星中碳和铈丰度增强与双星频率相关，支持碳增强源于双星质量转移，并在高-α盘星中发现碳丰度聚集现象。
2024-07-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Sixteenth Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys: First Release from the APOGEE-2 Southern Survey and Full Release of eBOSS Spectra
本文记录了斯隆数字巡天第十六次数据发布（DR 16）;第四阶段（SDSS-IV）的第四次和倒数第二次数据发布。这是阿帕奇角天文台星系演化实验2（APOGEE-2）南半球调查数据的首次发布;还包括APOGEE-2北的新数据。DR 16也是值得注意的，因为它是扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）主要宇宙学计划的最终数据发布，该项目的所有原始和简化光谱都在这里发布。DR 16还包括来自时域光谱调查（TDSS）的所有数据和来自ERosita调查（SPIDERS）计划的光谱识别的新数据，这两者都是在eBOSS板上共同观察到的。DR 16没有来自Apache Point Observatory（MaNGA）调查（或MaNGA Stellar Library“MaStar”）的Mapping Nearby Galeries的新数据。我们还预览了未来的SDSS-V操作（预计将于2020年开始），并总结了最终SDSS-IV数据发布（DR 17）的计划。
2020-05-11 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Simultaneous calibration of spectro-photometric distances and the Gaia DR2 parallax zero-point offset with deep learning
盖亚测量了银河系中恒星的五个天体测量参数，但其中只有四个（位置和自行，而不是视差）在距离太阳几千秒差距之外得到了很好的测量。现代的光谱巡天，如APOGEE，覆盖了银河系盘的大面积，我们可以使用光谱和光度之间的关系来确定盖亚视差范围之外的恒星的距离。在这里，我们设计了一个在Gaia和APOGEE之间共同的恒星上训练的深度神经网络，它确定了到APOGEE恒星的分光光度距离，同时包括一个灵活的模型来校准Gaia DR 2中的视差零点偏差。我们确定的零点偏移是$-52.3 \pm 2.0uas$建模时，它作为一个全球性的常数，但也训练一个多变量的零点偏移模型，依赖于$G$，$G_{BP} - G_{RP}$颜色，和$T_\mathrm{eff}$，可以应用于所有1.39亿颗恒星在盖亚DR 2的APOGEE的颜色-星等范围内。在距离太阳$\approx 2kpc$的地方，我们的分光光度计距离比盖亚更精确。我们发布了整个APOGEE DR 14数据集的分光光度距离目录，其中包括银心半径$2kpc\lesssim R \lesssim19kpc$ ; $\approx 150,000$恒星的不确定性<10%，使其成为研究盘的化学动力学结构的有力样本。我们使用这个样本来绘制从银河系中心到盘边缘的平均[Fe/H]和15个丰度比[X/Fe]。在许多有趣的趋势，我们发现，在$R \lesssim 5kp…
2019-02-22 astro-ph.GA astro-ph.IM
SDSS-III/APOGEE: Detailed Abundances of Galactic Star Clusters
斯隆数字巡天III/阿帕奇点天文台星系演化实验（SDSS-III/APOGEE）是对银河系恒星和星团进行的大规模光谱巡天。SDSS-III/APOGEE测量旨在产生高信噪比，R = 27，500 - 31，000光谱，覆盖波长范围为1.51至1.68微米。通过利用APOGEE出色的运动学（误差<= 0.5 km/s）和丰度（误差~ 0.1 dex），我们将能够详细研究星团的运动学和化学性质。在2011年开始的3年调查期间，APOGEE将瞄准25-30个关键的开放和球状星团。此外，SDSS焦平面的大面积覆盖也将使我们能够在主要调查观测期间瞄准100-200个额外星团中的恒星。我们提出了APOGEE的开放和球状星团的研究和识别可能的集群成员利用2 MASS和IRAC/WISE数据的方法的实力。
2010-11-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
Deep learning of multi-element abundances from high-resolution spectroscopic data
人工神经网络的深度学习越来越受到关注，因为它在数据驱动的天文学方面具有潜力。然而，这种方法通常不提供不确定性，并且不处理训练数据中的不完整性和噪声。在这项工作中，我们使用APOGEE数据设计了一个用于高分辨率光谱分析的神经网络，该数据模仿标准光谱分析的方法：使用全波长范围确定恒星参数，但单个元素丰度使用光谱的审查部分。我们用一个定制的目标函数来训练这个网络，该目标函数处理不完整和有噪声的训练数据，并应用辍学变分推理来推导我们预测的不确定性。我们确定的参数和丰度为18个单独的元素在$\approx 0.03$ dex水平，即使在低信噪比。我们证明了我们的方法返回的不确定性是对精度的现实估计，当遇到训练集之外的输入或输出时，它们会自动爆炸，从而保护用户免受不必要的外推。通过使用标准的深度学习工具进行GPU加速，我们的方法非常快，允许在单个低成本GPU上在10分钟内分析整个$\approx250,000$光谱的APOGEE数据集。我们发布了整个APOGEE DR 14数据集的恒星参数和18个具有相关不确定性的单个元素丰度。与此同时，我们发布了astroNN，这是一个经过良好测试的开源Python软件包，它是为这项工作开发的，但它也被设计为天文学深度学习的通用软件包。astroNN可在https://github.com/henrysky/astroNN上获得http://astroNN.…
2019-01-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
APOGEE-2S Mg-Al anti-correlation of the Metal-Poor Globular Cluster NGC 2298
本文利用近红外高分辨率光谱，详细地计算了贫金属球状星团NGC 2298中恒星的元素丰度和径向速度（$R\sim$ 22，阿帕奇点天文台星系演化实验第二阶段期间获得的12个成员的光谱（APOGEE-2），作为斯隆数字巡天IV（SDSS-IV）第十七次数据发布（DR 17）的一部分。我们采用布鲁塞尔自动代码表征高精度光谱（\texttt{BACCHUS}）软件来调查各种物种的丰度，包括$α$ -元素（镁，硅和钙），奇数Z元素铝，铁峰元素（铁和镍）位于NGC 2298的最里面的区域。我们发现一个平均值和中位数金属丰度[Fe/H] $ = -1.76$和$-1.75$，分别与0.14 dex的星到星的传播，兼容的内部测量误差。因此，我们没有发现NGC 2298内在Fe丰度分布的证据。NGC 2298中典型的$α-$元素富集相对于太阳是过剩的，并且遵循其他贫金属GC的趋势。我们证实了存在一个铝增强人口在这个集群中，这显然是反相关的镁，表明在NGC 2298的多人口现象的流行。
2022-04-20 astro-ph.GA
Reconstructing the Disrupted Dwarf Galaxy $Gaia$-Sausage/Enceladus Using its Stars and Globular Clusters
我们结合光谱，光度，和天体测量信息从APOGEE数据发布17和$Gaia$早期数据发布3执行$Gaia$ -香肠/土卫二（GSE），银河系经历的最后一次重大合并的残留物，考虑恒星和球状星团（GC）完全自洽的特性。我们的一套新的化学动力学标准，以选择真正的恒星GSE产生的金属丰度分布函数的中位数[Fe/H]的$-1.22$ dex和$0.23$ dex分散。与幸存的银河系矮卫星相比，来自GSE的恒星呈现出过量的[Al/Fe]和[Mg/Mn]（也是[Mg/Fe]），这可以通过这些系统之间恒星形成效率和时间尺度的差异来解释。然而，红杉星，另一个建议吸积晕子结构，基本上重叠的GSE足迹在所有分析的化学丰度空间，但目前较低的金属丰度。在可能的GSE GC与APOGEE观测中，我们没有发现非典型[Fe/H]扩散的证据，除了$ω$ Centauri（$ω$ Cen）。假设$ω$ Cen是一个剥离的核星团，我们估计它的祖先恒星质量为$M_\star \approx 1.3 \times 10^9 M_\odot$，以及在文献中的预期GSE。这使我们设想GSE作为$ω$ Cen的原始宿主星系的最佳候选者。我们还利用$Gaia$的光度学和APOGEE金属丰度作为先验，通过统计等时线拟合确定了GSE的八个高概率（$>$ 70%）GC成员的基本参数。最后，利用新测得的年龄和APOGEE [Fe/H]值对G…
2022-07-13 astro-ph.GA
Data-driven Discovery of Diffuse Interstellar Bands with APOGEE Spectra
利用APOGEE数据驱动模型，从恒星光谱中识别出84个漫射星际带吸收特征，其中25个高置信度，为星际介质研究和化学标记实验提供关键数据。
2024-02-06 astro-ph.GA astro-ph.SR stat.AP
Disk-Like Chemistry of the Triangulum-Andromeda Overdensity as Seen by APOGEE
自从十多年前发现这个遥远的低纬度银河系（MW）超密度以来，三角星系-仙女座（TriAnd）系统的性质一直存在争议。其起源的解释要么是来自矮星系分裂的晕子结构，要么是银河系盘的遥远延伸。我们测试这些假设使用的十多个TriAnd成员的化学丰度从斯隆数字巡天的第14次数据发布的阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）的数据进行比较，以APOGEE丰度的恒星具有类似的金属丰度从人马座（Sgr）dSph，和外部MW盘。我们发现，TriAnd星是化学不同的Sgr跨越各种元素，（C + N），Mg，K，Ca，Mn和Ni，分离在[X/Fe]的约0.1至0.4德克斯取决于元素。相反，TriAnd恒星的金属丰度中值约为-0.8，其化学丰度比与外银盘中金属丰度最低的恒星（[Fe/H]~-0.7）相似，并且与MW外盘外推化学梯度的预期一致。这些结果表明，TriAnd与MW盘有关，因此，盘延伸到这种超密度-即，经过24千秒差距的银心半径-尽管在银河系这个区域的名义盘中平面以下垂直扰动约7千秒差距。
2018-05-09 astro-ph.GA
The Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE)
阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）是斯隆数字巡天III（SDSS-III）的一个方案，现已完成了对银河系所有主要种群进行采样的系统、均匀光谱巡天。在斯隆2.5米望远镜上进行了三年的观测活动之后，APOGEE已经收集了146，000颗恒星的50万个高分辨率（R~ 22，500）、高信噪比（>100）、红外（1.51-1.70微米）光谱，并通过对其中大多数恒星的重复访问获得了时间序列信息。本文介绍了调查的动机和总体设计-硬件，现场放置，目标选择，操作-并概述了这些方面以及数据整理，分析和产品。还为详细说明各种重要调查组成部分的技术文件的补编提供了索引。最后，我们讨论了所取得的调查性能，并说明了各种潜在用途的数据产品的方式，一些科学演示，其中跨度从恒星光谱变化和径向速度变化的恒星同伴的时间序列分析，空间地图的运动学，金属丰度和丰度模式在整个银河系和作为年龄的函数，新的观点的星际介质，星团的化学成分，以及稀有恒星物种的发现。作为SDSS-III第12版数据的一部分，所有APOGEE数据产品现已公开提供。
2015-09-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Rediscovering the Milky Way with orbit superposition approach and APOGEE data I. Method validation
本文提出一种轨道叠加方法，利用APOGEE DR17的6维相空间数据重建银河系恒星密度、运动学和化学丰度分布，并验证其有效性。
2024-11-22 astro-ph.GA
On the Hunt for the Origins of the Orphan--Chenab Stream: Detailed Element Abundances with APOGEE and Gaia
本研究利用Gaia EDR3和APOGEE数据识别出Orphan-Chenab流的13颗成员恒星，通过详细化学丰度分析发现其 progenitor 极可能为质量约10^6太阳质量的矮椭球星系。
2022-05-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Updated extraction of the APOGEE 1.5273 μm diffuse interstellar band: a Planck view on the carrier depletion in dense cores
最新的SDSS/APOGEE数据发布DR 14提供了更多的H波段恒星光谱和相关的恒星模型，使用了一种称为大炮的创新算法。我们利用这些新技术提取了15 273 nm的近红外DIB，并研究了它与尘埃消光和发射的联系。我们修改了我们的自动拟合方法，专门用于热恒星，并在早期的研究中使用了一些调整，其动机是从早期或中间型恒星到红巨星的变化。还开发了一种新方法来量化DIB强度的上限。我们将我们的DIB测量结果与Starhorse数据库中的恒星距离Av进行了比较。然后，我们比较了由此产生的DIB消光比与来自普朗克数据的尘埃光学厚度，全球范围内，也分别为附近的离面云复合体。我们的分析导致了一个目录的生产，其中包含124 064个新的测量的15 273个DIB，使我们能够重新审视DIB强度和尘埃红化之间的相关性。新的数据清楚地表明，天空平均15 273 DIB强度与Av在两个数量级上线性相关，正如早期研究所报道的那样，但在稠密云层后面高度发红的视线中，Av与消光之间的关系趋于平稳。与普朗克单个光学深度的比较以一种明显的方式揭示了致密核心中的DIB损耗，并表明它适用于所有离面致密云。APOGEE测量证实了15 273 DIB载体的普遍存在，相对于密集的云核中的尘埃颗粒减少，在某种程度上，可以经验相关的尘埃光学厚度达到云。
2019-03-27 astro-ph.GA
Two sequences in the age-metallicity relation as seen from [C/N] abundances in APOGEE
年龄-金属丰度关系是研究盘体形成和演化的基础。观测表明，这种关系具有很大的离散性，不能仅用观测误差来解释。因此，这种分散归因于径向迁移的影响，在径向迁移中，追踪盘中不同化学演化历史的恒星混合在一起。然而，Nissen等人2020年的最新研究利用太阳型恒星的高精度观测数据，发现了两个相对紧密的年龄-金属丰度关系。一个序列的老和金属丰富的恒星可能跟踪化学富集历史的内盘，而其他序列的年轻和金属贫乏的恒星的化学富集历史的外盘。如果年龄测量的不确定性增加，这些序列混合解释了在其他研究中观察到的一种关系的分散。这项工作是在这些结果的基础上进行的，通过分析APOGEE观测到的一个独立的红团巨星样本。由于红巨星的年龄明显更不确定，[C/N]比被认为是年龄的代表。这个更大的数据集被用来研究这些关系在不同的银河半径，发现这些不同的序列只存在于太阳附近。APOGEE数据集进一步用于探索不同的丰度和运动学平面，以揭示这些种群的性质。
2021-06-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Baade's window with APOGEE: Metallicities, ages and chemical abundances
巴德窗（Baade's window，BW）是在化学丰度方面观测最多的银河系核球区域之一。由于其低而均匀的星际吸收，它被认为是银河系膨胀研究的校准场。在大规模光谱测量时代，校准场（如BW）是必要的，以交叉校准APOGEE测量的恒星参数和个体丰度。我们使用的APOGEE BW星推导出它们的金属丰度分布函数（ψ）和个人的丰度，为$α$ -和铁的APOGEE ASPCAP管道（DR 13）的峰值元素，以及在BW星的年龄分布。我们在BW中确定了远地点恒星的轨道，发现与Gaia-ESO巡天（GES）的结果非常一致。两者都表现出明显的双峰分布。我们还发现，除了富金属部分（[Fe/H] >0.1）外，两个调查的Mg金属丰度平面一致，其中APOGEE发现相对于GES系统地更高的Mg丰度。基于[C/N]比的年龄显示出双峰年龄分布，主要的老年人口在10 Gyr，随着尾部向年轻的恒星减少。APOGEE估计和恒星参数之间的比较，以及由其他来源确定的，揭示了可检测的系统偏移，特别是光谱表面重力估计。在一般情况下，我们发现一个很好的协议之间的个别丰度的O，Na，Mg，Al，Si，K，Ca，Cr，Mn，Co和Ni从APOGEE与文献值。我们已经表明，在一般的APOGEE数据显示出良好的协议，就文学作品的化学丰度和个人。使用[C/N]比值，我们发现BW中有相当大比例的年轻恒星，这与Haywood等人的模型一致。
2017-02-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
A self-consistent data-driven model for determining stellar parameters from optical and near-IR spectra
本研究开发了BOSS Net和更新的APOGEE Net数据驱动模型，通过标签转移在光学和近红外光谱中预测恒星参数，覆盖宽参数空间，用于测量恒星演化状态和银河系恒星形成历史。
2024-02-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A Hint of Three-section Halo as Seen from the APOGEE DR14
根据[Fe/H]-[Mg/Fe]图和与APOGEE数据Release 14的距离，我们比较了高[Mg/Fe]和低[Mg/Fe]层序的空间分布、l-Vlos图和丰度梯度。这两个序列在5< |Z| <10 kpc、金属丰度范围为-1.6 <[Fe/H] <-0.7时清晰地显示出来，其中|Z| > 10 kpc的晕仅由低[Mg/Fe]星组成。在中等金属丰度范围（-1.1 <[Fe/H]<-0.7）内，在|Z| =10-30 kpc的恒星中检测到[Mg/Fe]梯度，在|Z| >30 kpc的恒星中检测到[Mg/Fe]梯度。采用l-Vlos图，通过定义过渡金属丰度来区分晕星和盘星，高[Mg/Fe]序列的过渡金属丰度为[Fe/H]~-1.1dex，低[Mg/Fe]序列的过渡金属丰度为[Fe/H]~-0.7dex。高[Mg/Fe]序列的R和|Z|分布，厚盘在-1.1<[Fe/H]<-0.7，原位晕在-1.6<[Fe/H]<-1.1，在R~15 kpc和|Z| ~10 kpc处有截止，在此之外，低[Mg/Fe]晕星是主要贡献。在-1.6<[Fe/H]<-0.7的金属丰度范围内，在|Z| <8 -10 kpc时，高[Mg/Fe]晕的金属丰度梯度为负，而在|Z| <8 - 10 kpc时，低[Mg/Fe]晕的[Fe/H]-|Z|图中只有轻微的斜率或没有斜率，超过该值，高[Mg/Fe]晕和低[Mg/Fe…
2019-02-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Abundances of iron-peak elements in 58 bulge spheroid stars from APOGEE
本研究基于APOGEE数据推导了58颗核球球状体恒星中V、Cr、Mn、Co、Ni和Cu等铁峰元素的H波段丰度，发现多数元素与铁同步变化，且这些恒星可能为原地起源。
2024-10-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
The bimodal [Mg/Fe] versus [Fe/H] bulge sequence as revealed by APOGEE DR14
银河系核球具有双峰金属丰度分布函数：不同的运动学、空间和潜在的年龄分布表征了贫金属和富金属组分。尽管观察到这种二分法，认为这些恒星的形成通道不同，但到目前为止，在$α$ -丰度与金属丰度平面上，凸起恒星的分布被发现是一个相当平滑的单一序列。我们使用的数据从第十四次发布的APOGEE光谱巡天（DR 14）调查的分布在镁丰度（作为示踪剂的$α$ -元素）-与金属丰度平面的样本恒星被选择在内部区域的隆起。使用一组数据和管道标记从DR 14中选择干净的样品，以确保其基本参数和元素丰度的质量。另一个选择是利用计算出的分光光度距离来选择一个可能的核突星样本，作为那些具有${\rm R_{GC}\leq 3.5~kpc}$的恒星。我们采用镁丰度作为清洁样品的$α$丰度替代，因为它已被证明是由APOGEE光谱数据产品管道ASPCAP确定的最准确的$α$元素。从[Mg/Fe]-对-[Fe/H]平面上的凸出样品的分布，我们发现该序列是双峰的。这种双峰性是由于在太阳金属丰度附近的$\sim 0.5$ ~dex范围内存在与主高镁序列平行的低镁恒星序列。这两个序列在${\rm [Fe/H]\sim0.15~ dex}$之上合并成一个序列，其在[Mg/Fe]中的分散度大于在较低金属丰度下可见的两个序列中的任一个。当我们根据可靠的盖亚DR 2距离考虑我们样本中位于凸起区域内的恒星时，这一结果得到了证实。
2019-05-03 astro-ph.GA
The Open Cluster Chemical Abundances and Mapping Survey: VII. APOGEE DR17 [C/N]-Age Calibration
大规模的调查打开了研究星系演化的化学和运动学的可能性，然而，可靠的恒星年龄仍然是一个重大的挑战。通过对星团中恒星的高分辨率光谱测量所提供的详细化学信息，可以用来校准最近开发的用于测定恒星年龄的化学工具。利用疏散星团丰度和制图（OCCAM）巡天数据，在SDSS/APOGEE-2巡天的基础上，推导出疏散星团演化恒星（主要是红巨星分支）的疏散星团恒星年龄与碳/氮（[C/N]）丰度比之间的一个新的经验关系。通过这种校准，[C/N]可以被用作演化场星的化学钟，以研究我们银河系不同部分的形成和演化。我们探讨如何在不同的恒星演化阶段的混合效应，如红团，影响派生的校准。我们已经建立了APOGEE DR 17巨星丰度的[C/N]-年龄刻度为$\log[Age({\rm yr})]_{\rm DR17} = 10.14 \, (\pm 0.08) + 2.23\,(\pm 0.19) \, {\rm [C/N]}$，可用于$8.62 \leq \log(Age[{\rm yr}]) \leq 9.82$，来自49个星团的均匀样本观测的一部分，主要适用于富金属，薄和厚盘巨星APOGEE DR 17。这个测量的[C/N]-年龄APOGEE DR 17校准也被证明是一致的天文年龄来自开普勒测光。
2022-03-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Chemical trends in the Galactic Halo with APOGEE data
在$Λ$ -冷暗物质方案中的星系形成过程可以从银河系晕系统中的恒星分析中得到限制。我们研究的化学丰度的变化，在遥远的晕星观察到的阿帕奇点银河系演化实验（APOGEE），作为一个函数的距离银河系中心（$r$）和铁丰度（[M/H]），在5 $\lesssim r \lesssim$ 30千秒差距和$-2.5 <$ [M/H] $<$ 0.0。我们进行了统计分析的丰度比由APOGEE管道（ASPCAP）和距离计算的几种方法。我们的分析揭示了一个不同的化学富集之间的内部和外部区域的晕，在约15千秒差距的过渡签名。推导出的金属丰度分布函数在[M/H] $\sim -1.5$和$\sim -2.1$处出现两个峰，与先前报道的晕金属丰度分布一致。我们得到的差异$\sim 0.1$ dex的$α$元素，铁的比例为恒星在$r > 15$ kpc和[M/H] $> -1.1$（较大的情况下，O，Mg和S）相对于最近的晕星。这一结果证实了以前在更远距离发现的低$α$恒星的说法。还检测到与其他核合成来源（镍，钾，钠和铝）的元素的化学差异。C和N不能提供恒星形成的星际介质的可靠信息，因为我们的样本包括RGB和AGB恒星，并且可以经历材料混合到它们的表面。
2016-11-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
The building blocks of the Milky Way halo using APOGEE and Gaia -- or -- Is the Galaxy a typical galaxy?
我们总结了最近对APOGEE/Gaia数据进行分析的结果，分析了星系晕、盘和凸起中的恒星星族，从而限制了矮星系和球状星团对银河系晕恒星含量的贡献。根据宇宙学数值模拟对现存数据的解释表明，银河系在z >~ 1.5时经历了异常强烈的吸积历史。
2020-02-19 astro-ph.GA
APOGEE chemical tagging constraint on the maximum star cluster mass in the $α$-enhanced Galactic disk
从同一分子云中诞生的恒星的元素丰度应该几乎均匀。化学标记的概念是通过元素丰度空间中的聚类来识别被破坏的簇的成员。化学标记需要大量的恒星样本，其中许多单独的元素具有精确的丰度。由于对$>10^4$恒星测量的10种元素的$σ_{[X/{\rm Fe}]}$和$σ_{\rm [Fe/H]} \simeq 0.05$的不确定性，远地点DR 12光谱可能是将这一想法付诸实践的第一个非常合适的数据集。我们发现，即使是APOGEE数据提供的10维丰度空间中的$\sim 500$独立的体积元素，当我们专注于$α$增强银河系磁盘。我们开发和应用一种新的算法来搜索化学均匀的恒星集对占主导地位的背景。通过将星团注入到APOGEE数据集中，我们发现，具有质量$\gtrsim 3 \times 10^7 \, {\rm M}_\odot$的化学均匀的星团将很容易被检测到，但在数据中没有看到这样的信号。通过推广这种方法，我们提出了第一个基于丰度的限制在银河系中的老盘星的集群质量函数。
2015-11-17 astro-ph.GA
The Seventeenth Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys: Complete Release of MaNGA, MaStar and APOGEE-2 Data
本文发布 SDSS-IV 最终数据 DR17，完整公开 MaNGA、MaStar 和 APOGEE-2 三大巡天数据，覆盖超一万个星系和数十万颗恒星光谱，并预告 SDSS 第五阶段新巡天。
2022-01-13 astro-ph.GA astro-ph.IM
Galactic ArchaeoLogIcaL ExcavatiOns (GALILEO) I. An updated census of APOGEE N-rich giants across the Milky Way
我们使用Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment（APOGEE-2）第二阶段的第17次数据发布，以提供银河系（MW）中富含N的红巨星的均匀普查。我们共报告了149个新发现的富N场巨星朝向我们银河系的凸起、贫金属盘和晕。它们的氮丰度比（[N/Fe] $\gtrsim+0.5$）显著富集，同时[C/Fe]丰度比（[C/Fe] $< +0.15$）减少，并且它们覆盖了广泛的金属丰度（$-1.8 < $ [Fe/H] $ <-0.7$）。来自APOGEE巡天的具有球状星团样（GC样）丰度模式的候选富N红巨星的最终样本包括$\sim$ 412个独特的天体。这些强N增强的恒星被推测是基于它们与这些系统的化学相似性而从GC中剥离出来的。尽管我们还没有发现任何强有力的证据证明双星伴星或脉动变率的特征，但我们不能排除其中一些天体过去是双星系统的成员和/或目前是变星系统的一部分的可能性。特别是，我们在银河系的场星中发现了这样的恒星，这一事实提供了强有力的证据，证明产生异常[N/Fe]丰度比的核合成过程发生在广泛的金属丰度范围内。这可能提供证据支持或反对的独特性的祖先恒星GC和/或存在的化学异常可能潮汐粉碎集群在大规模的矮星系，如“海妖/考拉”，\textit{Gaia} -土卫二香肠，除其他外，之前或期间吸积的MW。动力学分析表明，新…
2022-04-20 astro-ph.GA
An Ultraviolet-Optical Color-Metallicity relation for Red Clump Stars using GALEX and Gaia
虽然核心燃烧氦的红色团簇（RC）恒星在紫外线波长下很微弱，但它们的紫外光颜色是一种独特且可获得的物理性质探测器。利用GALEX全天成像巡天、Gaia数据发布2和SDSS APOGEE DR 14巡天的数据，我们发现光谱金属丰度与RC星在紫外光学色星等图中的位置密切相关。与（G $_{BP}$- G $_{RP}$）$_0$中的0.7星等范围相比，RC在（NUV-G）$_0$颜色中具有超过4星等的宽范围.我们提出了一个光度计，尘埃校正，紫外光学（NUV-G）$_0$颜色金属丰度[Fe/H]关系使用的5,175个RC星的APOGEE样本。我们发现，这种关系有一个0.28德克斯的散射，更容易获得大，宽场样品比光谱金属丰度。重要的是，这种效果可能与其他研究中归因于消光的RC颜色的扩散相当。
2018-05-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine learning in APOGEE: Identification of stellar populations through chemical abundances
Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利群岛天体物理研究所）；Universidad de La Laguna（拉古纳大学）
现代天文测量产生的大量数据为机器学习的应用提供了试验平台。重要的是要评估潜在的现有工具，并确定那些最适合从现有观测中提取科学知识的工具。我们探讨了使用聚类算法来分离具有不同化学模式的恒星星族的可能性。星团可能是银河系中化学成分最均匀的群体，因此任何识别不同恒星星族的实用方法至少应该能够将星团彼此分开。我们应用八种聚类算法结合四种降维策略，自动区分星团使用13种元素的化学丰度。我们的样本包括18个星团，共453颗恒星。我们使用的统计测试表明，一些对集群是无法区分彼此时，从阿帕奇点星系演化实验（APOGEE）的化学丰度。然而，对于大多数集群，我们能够自动分配成员与度量分数类似于以前的作品。自动选择的聚类的混淆程度与统计测试一致，这些测试表明不可能完全区分所有聚类。这些统计测试和混淆程度为仅根据化学丰度盲目识别同一星团中诞生的恒星的前景建立了限制。我们发现，我们探索的一些算法是能够盲目地识别恒星星族的年龄和化学分布相似的APOGEE数据。因为有些星团在化学上是无法区分的，我们的研究支持了扩展弱化学标记的概念，即涉及星团家族而不是单个星团
2019-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Probing 3D and NLTE models using APOGEE observations of globular cluster stars
已知流体动力学（或3D）和非局部热力学平衡（NLTE）效应会影响丰度分析。然而，3D和NLTE模式的观测丰度测试非常少。我们开发了一种新的方法来测试3D和NLTE模型的丰度预测，利用大型光谱调查数据。我们使用的阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）光谱（H波段）与布鲁塞尔自动代码表征高精度光谱（BACCHUS）的逐线分析。我们计算了APOGEE巡天中大量球状星团K巨星的Mg、Si、Ca和Fe的逐线丰度。我们将这种逐行分析与NLTE和3D预测进行比较。虽然1D-NLTE模型提供了正确方向的修正，但不同模型之间存在定量差异。我们观察到一个更好的协议与数据的模型，包括可靠的碰撞截面。在LTE中计算3D光谱时，数据和模型之间的一致性并不总是令人满意的。然而，我们注意到，为了公平的比较，3D校正应该用自洽导出的恒星参数来计算，而不是用具有相同恒星参数的1D模型。最后，我们专注于3D和NLTE的影响Fe线在H波段，在那里我们观察到一个系统的差异丰度相对于从光学值。我们的结果表明，从H带获得的金属丰度是更准确的贫金属巨星。需要进行更多的原子数据和扩展的自洽3D-NLTE计算。我们开发的用于测试3D和NLTE模型的方法可以扩展到其他线路和元素，特别适合大型光谱调查。
2021-01-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Element abundance analysis of the metal-rich stellar halo and high-velocitythick disk in the galaxy
基于第二次盖亚数据发布（DR 2）和APOGEE（DR 16）光谱巡天，我们定义了两类恒星样品：高速厚盘（HVTD）和富金属晕（MRSH），前者用$vϕ>90km/s$，后者用$vϕ<90km/s$。由于APOGEE（DR 16）的高分辨率光谱数据，我们可以准确地分析HVTD和MRSH的元素丰度分布。这些元素构成了一个多维数据空间，我们介绍了一种处理多维数据的算法方法，给出了降维聚类的结果。根据化学性质的分析，我们推断出一些HVTD星可能起源于薄盘，而一些MRSH星可能起源于矮星系，但那些在两个样品中具有相似化学丰度特征的恒星可能是就地形成的。
2021-05-07 astro-ph.GA
Mapping the inner stellar halo of the Milky Way from 2MASS and SDSS-III/APOGEE survey
为了研究银河系星晕的形状，利用Besançon银河系模型比较了合成星与2 MASS观测的红外色分布，并考虑了数据的选择函数，补充了SDSS-III/APOGEE巡天的光谱数据。此外，我们将贝桑松星系模型生成的模拟金属丰度分布与APOGEE恒星参数和化学丰度管道（ASPCAP）中可靠恒星参数的固有金属丰度分布进行了比较。比较是在银河系内部的一个大的体积上进行的，揭示了一个贫金属的群体，[M/H] $<-1.2$ dex，可以填充内部星系晕的扩展部分。有了这个数据集，我们能够模拟一个更现实的质量密度分布的银河系的恒星晕组件，假设一个六参数的双幂律模型，并重建的行为的旋转曲线的内部部分的银河系。
2015-10-05 astro-ph.GA
Chemical abundance gradients from open clusters in the Milky Way disk: results from the APOGEE survey
金属丰度梯度为理解银河系的化学演化提供了强有力的限制。我们报告了从29个盘状疏散星团的304个红巨星成员样本中获得的Fe、Ni、Ca、Si和Mg的径向丰度梯度，这些样本大多集中在8 - 15 kpc之间的银河系中心距离处，但包括两个位于外盘的疏散星团。这些观察来自APOGEE调查。化学丰度由ASPCAP管道自动导出，这些是SDSS III数据发布12的一部分。从最小二乘拟合数据获得的梯度相对平坦，α-元素[O/H]、[Ca/H]、[Si/H]和[Mg/H]的斜率范围为-0.026至-0.033 dex/kpc，[Fe/H]和[Ni/H]的斜率范围分别为-0.035 dex/kpc和-0.040 dex/kpc。我们的结果与金属丰度（[Fe/H]）梯度在内盘较陡（R_GC ~7 - 12 kpc）而向外盘较平坦的可能性并不矛盾。所研究的疏散星团样本的年龄跨度很大。当把样本分成年龄段时，有一些迹象表明，我们样本中较年轻的疏散星团（对数年龄< 8.7）与较老的疏散星团相比，金属丰度梯度更平坦。
2016-01-12 astro-ph.GA
