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arXiv 1806.04833math.NAcs.NAmath.OC
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测度空间中椭圆最优控制问题的后验误差分析

An a posteriori error analysis of an elliptic optimal control problem in measure space

Universidad Técnica Federico Santa María(智利圣马利亚技术大学);University of Tennessee, Knoxville(田纳西大学)

Francisco Fuica, Enrique Otarola, Abner J. Salgado

AI总结:

本文提出一种后验误差估计器,用于稀疏最优控制问题,其中控制变量属于正则Borel测度空间。通过将控制变量离散化为Dirac测度的线性组合,分析了后验误差估计器的局部有效性及可靠性。

摘要:

我们提出了一种后验误差估计器,用于稀疏最优控制问题:控制变量位于正则Borel测度空间中。我们考虑了一种依赖于将控制变量离散化为Dirac测度线性组合的求解技术。所提出的后验误差估计器可以分解为两个贡献之和:一个是伴随方程离散化的最大范数误差估计器,另一个是状态方程近似的$ L^2 $-范数误差估计器。我们证明了所设计的误差估计器是局部有效的,并探讨了其可靠性性质。分析适用于二维和三维领域。我们通过数值示例展示了理论。

英文摘要:

We propose an a posteriori error estimator for a sparse optimal control problem: the control variable lies in the space of regular Borel measures. We consider a solution technique that relies on the discretization of the control variable as a linear combination of Dirac measures. The proposed a posteriori error estimator can be decomposed into the sum of two contributions: an error estimator in the maximum norm for the discretization of the adjoint equation and an estimator in the $L^2$-norm that accounts for the approximation of the state equation. We prove that the designed error estimator is locally efficient and we explore its reliability properties. The analysis is valid for two and three-dimensional domains. We illustrate the theory with numerical examples.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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