Public Opinion Polling with Twitter
征求民意调查的参与者人数有限，而且费用昂贵，导致时间分辨率差，专家选择的调查主题有限。在这项研究中，我们表明，未经请求的民意调查，通过情绪分析应用到Twitter相关的一系列传统措施，并具有预测能力的全球重要性的问题。我们还研究了Twitter的潜力，画布很少调查的主题，包括想法，个人感受，和商业企业的看法。我们的两个主要观察结果是，经过适当过滤的Twitter情绪（1）提前三个月预测奥巴马总统的工作批准，（2）与调查的消费者情绪密切相关。为了能够对我们的工作进行全面检查，并使其他人能够进行研究，我们公开了10 000多个数据集，每个数据集都是七年来包含常用搜索词的推文的每日字数统计。
2016-08-05 cs.SI physics.soc-ph
Reducing complexity of multiagent systems with symmetry breaking: an application to opinion dynamics with polls
在本文中，我们研究了减少系统的复杂性，由大量的相互作用的代理，其动力学特征对称性破缺。我们考虑一阶随机微分方程描述系统在粒子处的行为（即，拉格朗日）水平，我们得到它的连续（即，欧拉）对应物通过动力学描述。然而，所得到的连续模型本身无法充分描述系统的演化，由于粒度的损失，这阻止了它再现粒子系统的对称性破缺。通过适当地耦合这两个模型，我们能够大大减少所需的粒子数，同时仍然保持对称性破缺和它的一些大尺度统计特性。我们描述了这样一个多尺度技术的背景下，观点动力学，对称性破缺是由媒体报道的一些民意调查的结果。
2017-06-15 math.DS physics.soc-ph
Measuring relative opinion from location-based social media: A case study of the 2016 U.S. presidential election
社交媒体已成为民意调查的新兴替代品，用于收集民意，但作为被动数据源，它仍然面临许多挑战，如无结构性，可量化性和代表性。带有地理标签的社交媒体数据为揭示表达意见的用户的地理位置提供了新的机会。本文旨在回答两个问题：1）是否可以从社交媒体获得可量化的民意测量，以及2）与民意调查相比，它是否可以产生更好或补充的措施。本研究提出了一种新的方法来衡量Twitter用户对公共问题的相对意见，以适应更复杂的意见结构，并利用地理有关的公共问题。为了确保这种新措施在技术上可行，开发了一个建模框架，包括通过采用最先进的方法构建训练数据集，并设计了一种新的深度学习方法，称为Opinion-Oriented词嵌入。通过对2016年美国总统大选中所选推文的案例研究，我们展示了我们相对观点方法的预测优势，并展示了它如何帮助视觉分析和支持观点预测。虽然相对意见措施被证明是更强大的民意调查相比，我们的研究也表明，前者可以有利地补充后者的意见预测。
2020-04-20 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Electoral Forecasting Using a Novel Temporal Attenuation Model: Predicting the US Presidential Elections
选举预测是一项持续的科学挑战，具有很高的社会影响力，因为目前的数据驱动方法试图将统计数据与经济指数和机器学习有效地结合起来。然而，最近的研究在网络科学指向的重要性，时间特性的意见传播。因此，我们结合微观观点动力学和时间流行病的概念，并开发了一种新的宏观尺度的时间衰减（TA）模型，它使用选举前的民意调查数据，以提高预测精度。我们的假设是，公布民意调查的时间在民意振荡中起着重要作用，特别是在选举之前。因此，我们定义的势头的意见作为一个时间函数，反弹时，意见被注入到一个多意见系统的选民，并在放松的状态下抑制。我们验证了TA的调查数据，从美国总统选举之间的1968-2016年，TA优于统计方法，以及最好的民意调查在他们的时间，在10出的13个总统选举。我们提出了两种不同的实现TA模型，在48年的时间内，累积的平均预测误差为2.8-3.28点。相反，统计方法累积误差为7.48分，最好的民意调查者累积误差为3.64分。总体而言，TA提供了23-37%的预测性能相比，国家的最先进的。我们表明，TA的有效性不下降时，相对较少的民意调查是可用的，此外，随着越来越多的可用性的选举前调查，我们相信，我们的TA模型将成为一个参考与其他现代选举预测技术。
2020-04-30 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Climate change sentiment on Twitter: An unsolicited public opinion poll
人为气候变化的后果通过科学论文，报纸文章和博客进行了广泛的辩论。报纸上的文章可能缺乏准确性，而科学论文中发现的严重性可能太不透明，公众无法理解。然而，社交媒体是一个论坛，不同背景的人可以分享他们的想法和意见。随着消费从旧媒体转向新媒体，Twitter已成为分析时事和头条新闻的宝贵资源。在这项研究中，我们分析了2008年9月至2014年7月期间收集的包含“气候”一词的推文。通过使用以前开发的情绪测量工具，称为Hedonometer，我们确定集体情绪如何变化，以应对气候变化的新闻，事件和自然灾害。我们发现，自然灾害、气候法案和石油钻探会导致幸福感下降，而气候集会、新书发布和绿色创意竞赛则会增加幸福感。我们的分析发现，对气候变化新闻的回应主要来自气候变化活动家，而不是气候变化否认者，这表明Twitter是传播气候变化意识的宝贵资源。
2015-07-30 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Consensus time in a voter model with concealed and publicly expressed opinions
选民模型是一个简单的基于代理的模型，用于模拟社交网络中的观点动力学：随机选择的代理采用随机选择的邻居的意见。这个过程一直重复，直到达成共识。虽然基本的选民模型在理论上很有趣，但它忽略了真实观点动力学的一个重要特征：它没有区分代理人公开表达的观点和她内心的信念。如果一个人的社交圈似乎持有相反的观点，他可能会不舒服地宣布自己的信念。在这里，我们介绍了隐藏的选民模型，我们在公共层中添加了第二个隐藏的意见层。如果一个代理人的公开意见和隐藏的意见不一致，她可以通过公开披露她以前秘密的观点或接受她的公众意见作为内心信念来调和它们。我们研究了一个完整的图的代理人谁可以选择从两个意见。我们定义了一个鞅$M$，它决定了所有代理最终同意某个特定意见的概率。通过分析$M$在大量代理的限制下的演化，我们推导出了共识时间（即所有意见一致所需的时间）的平均值和标准差的领先阶项。因此，我们可以精确地预测，隐藏的意见会在多大程度上减缓共识的形成。
2018-05-16 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
Repulsion in controversial debate drives public opinion into fifty-fifty stalemate
舆论形成是一个对公共政策有重大影响的过程。在具有重大影响的有争议的辩论中，公众舆论往往陷入五五分的僵局，危及广泛接受的政治决定。数百万次私下讨论的紧急影响使人们很难理解或影响这种观点动力学。在这里，我们证明了对意见的排斥有利于50 - 50的僵局。我们研究的选民模型，代理人可以有两个意见或一个未定的状态之间。在成对讨论中，未决定的主体可以被另一个主体表达的意见说服或排斥。如果排斥发生在四种情况中的至少一种情况下，就像在有争议的辩论中一样，两种意见的频率相等。此外，我们还包括已决定的代理人的未定状态的过渡。如果这种情况经常发生，犹豫不决的代理人的比例就会变大，这可以用民意调查中犹豫不决的答案的比例来衡量。
2019-09-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Benefits of Diversity, Communication Costs, and Public Opinion Dynamics
我们研究了一个模型，在该模型中，代理人改变他们的意见，作为随机二进制遇到的结果，如果意见差异低于他们的个人阈值，随着时间的推移而演变。我们在一个简单的个人成本效益分析与线性效益的多样性和二次通信成本的基础上，这些阈值。我们澄清并深化了早期连续观点动力学模型的结果（Deffuant等人，Adv复杂系统2000; Weisbuch等人，复杂性2002），并建立了几个新的结果，在渐近状态和团簇形成时间的意见模式。
2007-12-07 physics.soc-ph
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
Modeling public opinion control by a charismatic leader
本研究用广义伊辛模型建模魅力型领袖影响下的公众舆论，推导平均场解发现，因亚稳态，平均磁化强度符号随温度变化，且最近邻相互作用下效应仍存。
2024-05-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics: Public and private
我们在这里研究的是社会中意见形成的动态，在这个社会中，我们考虑到个人内部持有的信念和外部表达的意见，这些意见不一定在任何时候都是相同的。虽然这两个组成部分可以相互影响，但它们在动态和稳态方面的差异，在社会向共识的过渡和这种共识的特征方面构成了有趣的情景。在这里，我们研究这个公共和私人的观点动力学和关键行为的共识形成过渡，使用动力学交换模型。
2021-12-02 physics.soc-ph
Analyzing Mass Media influence using natural language processing and time series analysis
集体社会行为的一个关键问题是大众传媒对公众舆论的影响。已经开发了不同的方法来定量地解决这个问题，从现场实验到数学模型。在这项工作中，我们提出了一个组合的工具，涉及自然语言处理和时间序列分析。我们比较了大众媒体新闻文章的选定功能与可衡量的民意表现。我们将我们的分析应用于属于2016年美国总统竞选的新闻文章。我们比较民意调查的变化（作为民意的代理）与新闻内涵（情绪）或选定的一组媒体的议程（主题）的变化。我们的研究结果表明，情绪内容本身是不够的，以了解民意调查的差异，但主题覆盖和情绪内容的组合提供了一个有用的洞察背景下，公众舆论的变化。这项工作中采用的方法是非常普遍的，可以很容易地扩展到其他感兴趣的主题。
2020-06-12 cs.SI physics.soc-ph
Public opinion between rearmament and crisis of the nuclear taboo
本文通过调查研究揭示公众对核武器的态度变化，探讨理性与情感在核禁忌问题上的不同表现，并强调整合情感与认知维度的重要性。
2025-11-25 physics.soc-ph
Sociophysics and the Forming of Public Opinion: Threshold versus Non Threshold Dynamics
一个两状态模型的意见形成，这已被证明是启发式的权力，审查与一个新的重点是存在或不存在的阈值的动态。通过反复的小组讨论，浮动代理人根据当地多数规则更新他们的意见。一个阈值使得初始支持流到两个相反的吸引子中的任何一个，只有一个单一的意见。虽然奇数大小产生了50%的阈值，偶数大小允许在意见平局时包含怀疑，但产生了向0或1的阈值偏移，从而引起少数意见的传播。考虑到异质代理人，如逆向和逆向，把动态阈值少超过一些临界值。一个独特的吸引子在50 - 50驱动器，然后动态。此外，意见分歧会产生不对称性，如果有一面，它们会消除确保相关意见最终获得所有人口支持的门槛。它可能会对全球变暖现象的某些社会方面产生新的和反直觉的影响。
2008-03-17 physics.soc-ph
Large-scale Quantitative Evidence of Media Impact on Public Opinion toward China
Princeton University（普林斯顿大学）；Paul and Marcia Wythes Center on Contemporary China（保罗和玛西娅·怀亚特当代中国中心）
研究利用 BERT 分析《纽约时报》近27万篇涉华报道，并与101项美国民调纵向数据对比，发现报道可解释次年54%的对华舆论变化。
2021-03-11 cs.CL physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
The saturation threshold of public opinion: are aggressive media campaigns always effective?
在研究意见形成现象时必须考虑的一个重要方面是参与这一过程的行为者的不同社会态度。不同种类的相互联系和相互作用的行为应该根据他们的意见与代理人相关联：激进分子倾向于自我隔离，但另一方面，有更强的能力说服中立的代理人。当官方媒体大力宣传一个立场时，其他重要问题也随之出现。在垄断和侵略性媒体的情况下，每个代理人对官方信息的不同看法可能会导致人口中的反应效应，开始产生大规模的敌对群体。
2008-09-10 physics.soc-ph
The dynamics of opinion expression
观点动力学的建模工作在很大程度上忽略了个人之间的观点交换也会对他们公开表达观点的意愿产生影响。在这里，我们介绍一个民意表达的模型。对一个问题持不同意见的两组代理人相互作用，根据他们认为自己是多数意见还是少数意见的一部分而改变表达意见的意愿。我们制定的模型作为一个多组多数博弈，并研究纳什均衡。我们还提供了一个动力系统的角度来看：使用强化学习算法的$Q$学习，我们减少了$N$代理系统的平均场方法的两个维度，代表两个意见群体。这个二维系统进行了分析，在一个全面的分岔分析其参数。该模型确定了不同群体的舆论优势的社会结构条件。在其他研究结果中，我们展示了在何种情况下少数人可以主导公共话语。
2020-02-05 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of coupled implicit and explicit opinions
本文基于双重态度理论提出内隐与外显观点协同演化模型，分析对抗讨论中偏见程度对观点共识、外显顺从及内隐极化的影响，并通过数值模拟验证接受与顺从现象。
2023-06-18 physics.soc-ph
$(H,ρ)$--induced political dynamics: facets of the disloyal attitudes into the public opinion
一个简单的模型，适合于描述一个政治系统的动态组成的三个宏观群体的叛徒般的行为和政治家的机会主义态度对选民的意见的影响。该模型是基于提高和降低费米子运营商的动力学是由一个合适的二次哈密顿算子与添加特定的规则（取决于观测值的平均值的变化）能够定期调整模型的政治环境，\emph{i.e.}，我们移动的框架中的所谓的$(H,ρ)$ -诱导动力学方法。
2021-08-01 physics.soc-ph
Strategies for an efficient official publicity campaign
我们考虑意见形成的过程，在一个有一套规则的社会中，$B$。这些规则随着时间的推移而改变，这是由于公众舆论的漂移，部分是由宣传活动推动的。公众舆论是由选民态度的综合形成的，这些态度可以是保守的（与$B$一致），也可以是自由的（与同龄选民一致）。这些姿态在系统的相空间中由稳定不动点表示。在这封信中，我们研究了官方宣传运动必须具备的属性，以便使公众舆论转向对$B.$有利
2020-05-21 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Socio-Physical Approach to Consensus Building and the Occurrence of Opinion Divisions Based on External Efficacy
本文提出一种基于有界置信模型的新意见动力学理论，用于解释社交媒体上共识形成与意见分裂现象，并纳入外部压力及环境依赖的影响。
2024-04-19 physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying time-dependent Media Agenda and Public Opinion by topic modeling
大众媒体在形成公众舆论方面发挥着根本性的作用，无论是通过确定讨论的主题，还是通过强调某些问题。人们直接或间接地从媒体上获取信息。自然，出现了两个问题：议程的动态是什么，人们如何对他们的不同主题感兴趣？如果不对议程动态和公众注意力进行适当的量化衡量，就无法回答这些问题。在这项工作中，我们研究了报纸的议程相比，公共利益进行主题检测的新闻。我们将媒体议程定义为报纸对话题报道的分布，将公共议程定义为公共利益在同一话题空间中的分布。我们测量议程的多样性作为时间的函数使用香农熵和议程之间的差异使用詹森-香农距离。我们发现，公共议程的多样性低于媒体议程，特别是当有一个非常有吸引力的话题，观众自然只关注这个话题时。使用同样的方法，我们发现报纸的报道偏见。最后，有可能确定一个给定的主题内的一个复杂的报纸设置动态，其中销售量最少的报纸通过一个积极的反馈机制与社交网络的讨论，安装在媒体议程的问题引发了公众辩论。
2019-04-03 physics.soc-ph
Modeling Public Opinion Dynamics: The Spiral of silence in clustered homophilic networks
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Open University of Catalonia（加泰罗尼亚开放大学）
本研究通过结合网络形成模型与均值场模型，分析同质性和三元闭包对沉默螺旋的影响，发现适度闭包促进少数派表达，过度闭包则加剧多数派主导。
2025-10-15 physics.soc-ph
A Mathematical Model of Opinion Dynamics with Application to Vaccine Denial
Southern Connecticut State University（南康涅狄格州立大学）；Southern Illinois University Edwardsville（南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校）；Stonehill College（斯通希爾學院）；Cal State University Fullerton（加州州立大學弗雷斯諾分校）；University of Nebraska, Lincoln（內布拉斯加大學林肯分校）
本文提出一个基于吸引力的偏微分方程模型，用于描述疫苗否认问题中公众意见的动态变化，并分析了平衡解对关键参数的依赖性。
2025-11-27 math.DS physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan
疫苗是控制COVID-19传播的有效工具。有效的疫苗接种运动需要政府政策和社区参与，分享经验以获得社会支持，并表达对疫苗安全性和效率的关注。越来越多地使用在线社交平台使我们能够跟踪大规模的通信并实时推断民意。我们收集了800万用户发布的超过1亿条与疫苗相关的推文，并使用潜在狄利克雷分配模型在日本疫苗接种活动期间对推文文本进行自动主题建模。我们确定了15个主题，分为4个主题：个人问题，突发新闻，政治，阴谋和幽默。主题受欢迎程度的演变揭示了公众舆论的转变，最初对个人问题（个人方面）的关注，从新闻（知识获取）和政府批评中收集信息，一旦建立了对疫苗接种运动的信心，就转向个人经历。一项中断的时间序列回归分析显示，东京奥运会对公众舆论的影响大于其他关键事件，但不是疫苗接种过程。公众对政治的看法受到各种事件的重大影响，在疫苗接种运动的早期阶段积极地转移了注意力，后来则消极地转移了注意力。当疫苗接种到达年轻人群时，有关个人问题的推文大多被转发。疫苗接种运动阶段与推文主题之间的关联表明，公众参与社交平台有助于通过社交学习和支持减少焦虑，从而加速疫苗接种。
2022-07-22 cs.SI physics.soc-ph
A Shy Voter Model: Entropy Flux in Opinion Formation
Korea Institute of Energy Technology（韩国能源技术研究院）
本文针对传统投票者模型未考虑意见隐藏的问题，提出含隐藏状态的害羞投票者模型，揭示意见隐藏会重塑意见动力学，为更现实的社会互动建模提供基础。
2026-10-14 physics.soc-ph
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Democratic summary of public opinions in free-response surveys
社会调查已被广泛用作获取公众意见的一种方法。有时候，通过自由回答的方式来收集意见比多项选择的方式更理想。尽管自由回答问题有其优点，但在实践中很少使用，因为它们通常需要手动分析。因此，自由格式文本的分类在大规模调查中可能是一项艰巨的任务，并且可能受到分析师解释的影响。在这项研究中，我们提出了一个基于网络的调查框架，在该框架中，响应自动分类的统计原则的方式。之所以能够做到这一点，是因为除了文本之外，每个答复者还评估了答复之间的相似性。我们使用2016年美国总统大选的民意调查和某所大学毕业生的调查来证明我们的方法。所提出的方法可以帮助分析师解释大规模调查中的响应的基本语义。
2020-07-08 cs.SI physics.soc-ph
Critical Transitions in Public Opinion: A Case Study of American Presidential Election
在临界点，众所周知，小事件可以引发戏剧性的社会转变。获得这些变化的早期预警信号对于避免骚乱或国家崩溃等有害后果是有价值的。然而，在现实世界中捕捉这种转变的过程是非常困难的。在这里，我们展示了公众舆论在政治支持方面的重大转变。而不是简单的执政党的交换，我们研究政权转移的政党的人气基于其吸引力，通过检查美国总统选举在1980年至2012年。在1991年检测到一个不可逆的转变。一旦过渡发生，恢复到原来的吸引力水平并不能使政党的受欢迎程度恢复。值得注意的是，这种转变得到了临界减速的早期预警信号的证实。我们的方法适用于任何社会制度中公众态度的转变。
2016-10-18 cs.SI physics.soc-ph
Ideological differences in engagement in public debate on Twitter
本文分析了Twitter上的公共辩论通过网络表示的转发和回复。我们认为，在Twitter上观察到的推文对公众舆论的看法有直接和介导的影响。通过这两个网络的相互作用，有可能发现平台上可能误导公众意见的表述。该方法被用来观察关于两个事件的公共辩论：萨克森州选举和2019年莱比锡市的暴力骚乱。我们发现，在这两种情况下，（i）不同的意见群体表现出不同的倾向，参与辩论，因此对公众舆论的影响是不平等的。转发极右政党和政客的用户要活跃得多，因此他们的立场不成比例地可见。(ii)所述用户的行为明显更具对抗性，因为他们主要回复来自不同群体的用户，而相反的情况并非如此。
2021-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks
Twitter等在线社交媒体被广泛用于挖掘公众对各种问题和主题的意见和情绪。所产生的大量数据和精通网络的公众的热切采用，有助于提高网络媒体作为社会和政治问题新闻和公众意见的便利来源的形象。然而，由于大量使用媒体的人群中存在无法控制的偏见，通常很难衡量在线领域如何准确地反映整个离线世界，从而破坏了在线媒体的有用性。识别和克服线上线下差异的一种方法是对来自线上和线下来源的可比数据集应用共同的分析和建模框架，并交叉分析其中发现的模式。在本文中，我们研究的政治光谱构建从Twitter和立法者的投票记录作为一个例子，以证明潜在的限制，在线媒体的来源，准确的民意挖掘。
2016-01-08 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Agent-based opinion formation modeling in social network: a perspective of social psychology
以往关于意见建模的研究大多缺乏对个体心理活动和群体行为的同步研究。本文从社会学和心理学的角度出发，以态度改变理论、群体行为理论和进化博弈理论为基础，提出了一个基于Agent的网络舆论形成模型。在该模型中，影响说服过程的因素有三个，即领导者的可信度、受众的特征和群体环境。该模型被应用到Twitter的主题类型，参数变化，意见领袖的意见形成的影响进行了分析。实验结果表明，争议话题的意见演化具有较大的不确定性和可持续性。收益成本比对意见形成有显著影响，适度的收益成本比将导致最长的松弛时间或最统一的全球意见。此外，拥有大量粉丝的名人比专家更有能力影响公众舆论。本文丰富了舆论形成模型的研究内容，为企业的公共关系管理和市场预测提供了理论依据。
2019-07-04 cs.SI physics.soc-ph
How does public opinion become extreme?
我们通过统计物理建模和分析调查，调查了宗教，经济，政治，堕胎，婚外性行为，书籍，电影和选举投票等广泛问题，调查了社会中极端舆论趋势的出现。这些调查清楚地表明了极端观点的抬头。前兆是持有某种极端观点的个体的比例与也包括温和派的个体的比例之间的非线性关系，例如，在政治上，“非常保守”与“温和到非常保守”的人。我们提出了一个激活模型的观点动力学与互动规则的基础上存在的个人的“brongness”，模仿经验观察。根据我们的模型，非线性的发作可以与突然的自举-渗透过渡相关联，并伴随着社会中极端观点的级联。因此，它是一个预警信号，可以预测从温和到极端的转变。此外，通过相图，我们可以根据极端分子的关键部分和人们的联系，根据他们所属的分裂政权对社会进行分类。
2014-12-15 cs.SI physics.soc-ph
The Wasserstein Bipolarization Index: A New Measure of Public Opinion Polarization, with an Application to Cross-Country Attitudes toward COVID-19 Vaccination Mandates
本文基于收入双极化公理化方法提出满足关键公理的 p-Wasserstein 极化指数，并应用于 11 国 COVID-19 疫苗强制令态度，发现美英极化最高、中法印最低。
2024-07-20 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Identifying Users with Opposing Opinions in Twitter Debates
近年来，Twitter等社交媒体网站被广泛用于辩论政治和公共政策。这些辩论涉及数百万条推文和众多具有公共重要性的话题。因此，必须挖掘这一巨大的数据宝库，以便深入了解公众舆论，特别是在堕胎、枪支改革等激烈争议的问题上。我们提出ReLP，一个半监督框架，使用基于转推的标签传播算法，再加上监督分类器，以识别用户的不同意见。特别是，我们的框架的设计，使它可以很容易地采用到不同的领域，很少有人监督，同时仍然产生良好的准确性
2014-04-10 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
On a Discrete-Time Networked SIV Epidemic Model with Polar Opinion Dynamics
本文研究社交网络中受观点演化影响的传染病传播问题，提出耦合双层网络下的SIV模型与极化观点动力学模型，引入依赖观点的基本再生数分析平衡点稳定性，探讨干预观点抑制传染病的可行性。
2024-01-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion
针对社交媒体平台对在线话语观察者认知社区观点的影响被忽视的问题，本文构建嵌套博弈论模型分析用户、观点组织与推荐系统的互动，揭示其导致温和用户理性沉默与虚假极化的机制，并提出平台改进策略。
2024-11-28 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Game-theoretical approach for opinion dynamics on social networks
社交网络上的舆论动态近年来受到了广泛的关注。然而，只有少数著作从理论上分析了某种观点在整个结构化群体中传播的条件。在本文中，我们提出了一个进化博弈的方法来探讨二元意见模型的意见的传播条件。受现实生活中观察的启发，我们假设代理选择意见的选择不是随机的，而是基于来自公共知识和与邻居的交互的分数。通过合并随机游动，我们得到了一个条件，在该条件下，意见$A$可以在社交网络上传播的弱选择限制。我们发现，意见$A$的成功传播条件与二值意见的基本得分、意见交互的反馈得分以及网络的边权值、顶点的加权度和平均度等结构参数密切相关.特别地，当个人仅基于公开信息调整他们的意见时，意见$A$的活力仅取决于$A$和$B$的基本分数的差。当连接的个体之间没有负（正）反馈交互时，我们发现意见$A$的成功取决于竞争意见的正（负）反馈得分的比率。为了完成我们的研究，我们分别对全连接、小世界和无标度网络进行了计算机模拟，这些模拟支持并证实了我们的理论研究结果。
2022-08-30 cs.GT physics.soc-ph
Divergent Perspectives on Expert Disagreement: Preliminary Evidence from Climate Science, Climate Policy, Astrophysics, and Public Opinion
我们报告了一项探索性研究的结果，该研究考察了气候科学家，气候政策专家，天体物理学家和非专家（N = 3，367）对气候科学和天体物理学中产生和持续存在分歧的因素的判断。我们发现，与受过教育的非专家相比，气候专家认为，气候科学内部关于气候变化的分歧较少，方法因素和个人或机构偏见在产生现有分歧方面所起的作用不如通常报道或假设的那么重要。我们还发现，与该领域更大的固有不确定性和数据空白相对应，从事宇宙射线研究的天体物理学家通常更愿意承认专家的分歧，更愿意接受一组数据可以有多种有效解释的想法，并且通常不会像气候科学家那样迅速将表达非标准观点的人视为非专家。
2018-02-06 physics.ao-ph physics.soc-ph
Measuring the Volatility of the Political agenda in Public Opinion and News Media
University of Exeter（埃克塞特大学）；Oxford Internet Institute（牛津互联网研究院）；University of Oxford（牛津大学）；King’s College London（伦敦国王学院）；Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）；Meedan
最近的选举意外、政权更迭和政治冲击表明，政治议程变得更加快速和动荡。因此，衡量议程变化的复杂动态和掌握政治制度波动的性质和程度的能力比以往任何时候都更加重要。本研究结合政治学、传播学、信息论和计算技术，提出了波动性的定义和操作化。拟议的细分和议程改变措施包括改变整个议程中问题的突出性，并允许跨不同领域研究议程。我们评估这些指标，并将其与其他指标进行比较，如问题层面的生存率和彼得森指数，该指数使用民意调查数据来衡量公共议程，以及传统媒体内容来衡量英国和德国的媒体议程。我们展示了这些措施是如何补充现有的方法，并可以在未来的环境设置研究。
2021-09-19 cs.CL cs.CY cs.IT
Political Bots and the Manipulation of Public Opinion in Venezuela
社交和政治机器人在委内瑞拉的政治对话中发挥着小而战略的作用。这些自动脚本通过社交媒体平台生成内容，然后与人们互动。在对委内瑞拉使用政治机器人的初步研究中，我们分析了委内瑞拉着名政治家和着名委内瑞拉机器人账户的推文，关注和转发模式。我们发现，机器人在委内瑞拉政治生活的所有流量中只占很小的比例。机器人被用来转发委内瑞拉政客的内容，但效果很微妙，因为只有不到10%的转发来自机器人相关平台。尽管如此，我们发现最活跃的机器人是委内瑞拉激进反对派使用的机器人。机器人伪装成政治领导人、政府机构和政党，而不是公民。最后，机器人正在推动无害的政治事件，而不是攻击对手或传播错误信息。
2015-07-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
