Binary companions of evolved stars in APOGEE DR14: Search method and catalog of ~5,000 companions
Adrian M. Price-Whelan, David W. Hogg, Hans-Walter Rix, Nathan De Lee, Steven R. Majewski, David L. Nidever, Nicholas Troup, José G. Fernández-Trincado, Domingo… 展开作者
Adrian M. Price-Whelan, David W. Hogg, Hans-Walter Rix, Nathan De Lee, Steven R. Majewski, David L. Nidever, Nicholas Troup, José G. Fernández-Trincado, Domingo A. García-Hernández, Penélope Longa-Peña, Christian Nitschelm, Jennifer Sobeck, Olga Zamora
恒星的多历元径向速度测量可以用来识别恒星，亚恒星和行星质量的同伴。即使是少量的观测时期也可以提供关于伴星的信息，尽管可能有多个质量不同的轨道解来拟合数据。我们已经定制了一个蒙特卡洛采样器（The Monte Carlo sampler），它可以为给定稀疏径向速度数据的同伴轨道参数提供可靠的（通常是高度多模态的）后验采样。在这里，我们使用该望远镜来搜索在APOGEE巡天（DR 14）中用$\geq 3$光谱历元观测到的96，231颗红巨星的伴星。我们选择恒星与可能的同伴作出削减我们的后相信的幅度恒星径向速度变化引起的轨道。我们提供了（1）320颗伴星的星表，可以确定伴星的性质;（2）4，898颗可能有伴星的星表，但需要更多的观测来确定轨道性质;（3）母星样本中所有恒星的完整轨道参数的后验采样。我们展示了系统的特点，自信地确定同伴的属性和突出有趣的系统与候选紧凑的对象同伴。
英文摘要：
Multi-epoch radial velocity measurements of stars can be used to identify stellar, sub-stellar, and planetary-mass companions. Even a small number of observation epochs can be informative about companions, though there can be multiple qualitatively different orbital solutions that fit the data. We have custom-built a Monte Carlo sampler (The Joker) that delivers reliable (and often highly multi-modal) posterior samplings for companion orbital parameters given sparse radial-velocity data. Here we use The Joker to perform a search for companions to 96,231 red-giant stars observed in the APOGEE survey (DR14) with $\geq 3$ spectroscopic epochs. We select stars with probable companions by making a cut on our posterior belief about the amplitude of the stellar radial-velocity variation induced by the orbit. We provide (1) a catalog of 320 companions for which the stellar companion properties can be confidently determined, (2) a catalog of 4,898 stars that likely have companions, but would require more observations to uniquely determine the orbital properties, and (3) posterior samplings for the full orbital parameters for all stars in the parent sample. We show the characteristics of systems with confidently determined companion properties and highlight interesting systems with candidate compact object companions.
A catalogue of asteroseismically calibrated ages for APOGEE DR17. The predictions of a CatBoost machine learning model based on the [Mg/Ce] chemical clock and other stellar parameters
Distance and extinction determination for APOGEE stars with Bayesian method
使用贝叶斯技术，我们推导出的距离和距离超过100,000红巨星观察到的阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）调查考虑到光谱的限制，从APOGEE恒星参数和光度的限制，从2 MASS，以及对银河系的先验知识。导出的距离与其他四种独立方法的距离进行了比较，即依巴谷星团，星团，APOGEE红团星，以及APOKASC（Rodrigues et al. 2014）和SAGA目录（Casagrande et al. 2014）的星震距离。这些比较涵盖了从0.02千秒差距到20千秒差距的距离尺度上的四个数量级。结果表明，我们的距离与其他方法的距离吻合得很好：我们的贝叶斯距离与其他方法的贝叶斯距离的平均相对差在-4.2%~+3.6%之间，离散度在15%~ 25%之间。对所有恒星的消光系数也被推导出来，并与其他几种独立的方法进行了比较：Rayleigh-Jeans Color Excess（RJCE）方法，Gonzalez的二维消光图，以及三维消光图和模型。比较表明，总体而言，估计的反射率非常一致，但RJCE往往高估了冷恒星和低logg天体的反射率。
A comprehensive comparison between APOGEE and LAMOST: Radial Velocities and Atmospheric Stellar Parameters
我们进行一个关键的和全面的比较的径向速度和主要的恒星大气参数之间的最新数据发布的APOGEE和LAMOST的调查。在APOGEE DR 14- LAMOST DR 3星表中共有42，420颗矮星/巨星。RV之间的比较显示偏移为4.54 $\pm$ 0.03 km/s，色散为5.8 km/s，从这个意义上说，APOGEE RV更大。我们在Teff中观察到约13 K的小偏移，散射为155 K。还观察到约0.06 dex的[Fe/H]的小偏移以及0.13 dex的散射。我们注意到，两次测量之间的最大偏移发生在表面重力上。仅使用APOGEE DR 14中校准过的红巨星的表面重力，其中有24，074颗恒星是共同的，发现0.14 dex的偏差具有大量的散射。APOGEE DR 14和LAMOST中通过大炮与APOGEE DR 12相连的红巨星之间有17，482颗共同点。这两个数据集之间一般都很一致。然而，我们发现恒星参数的差异对有效温度的依赖性。令人惊讶的是，我们发现Teff的内部APOGEE DR 14-DR 12差异与DR 14- LAMOST中与DR 12相关的差异之间没有相关性，因为LAMOST已经被校准到APOGEE DR 12。我们还发现[Fe/H]差异之间没有相关性，这表明LAMOST/Cannon与APOGEE DR 12恒星参数尺度没有很好的耦合。本文报道了APOGEE DR…
Chemo-Dynamical Clustering applied to APOGEE data: Re-Discovering Globular Clusters
我们已经开发了一种新的技术的基础上的聚类算法，搜索运动学和化学集群的明星在APOGEE DR 12加农炮数据。与经典的化学标记相比，我们的方法中包含的运动学信息使我们能够更有信心地识别已知球状星团的成员。我们将我们的算法应用于整个APOGEE目录的150，615颗恒星，其化学丰度由大炮得出。我们的方法发现反相关的元素Al和Mg，Na和O，和C和N以前在球状星团的光谱中确定，即使我们忽略了这些元素在我们的算法。我们的算法识别球状星团，而不需要事先知道它们在天空中的位置。因此，这项技术不仅有望发现新的球状星团，而且还使我们能够识别银河系中运动学和化学聚集的恒星候选流。
ABYSS. IV. Identifying signatures of stellar youth in APOGEE spectra
University of North Florida（北佛罗里达大学）；Università degli Studi di Firenze（佛罗伦萨大学）；Universidad de La Serena（拉塞雷纳大学）；Vanderbilt University（范德堡大学）；Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Astronomía（墨西哥国立自治大学天文研究所）；Steward Observatory, University of Arizona（亚利桑那大学斯图尔德天文台）；University of Virginia（弗吉尼亚大学）
Spectroscopic identification of rapidly rotating red giant stars in APOKASC-3 and APOGEE DR16
快速旋转的红巨星在天体物理学上很有趣，但很罕见。在本文中，我们提出了一个目录的3217个活跃的红巨星候选人在APOGEE DR 16调查。我们使用一个控制样本中的开普勒领域的充分研究，以证明一个强大的旋转和异常之间的关系，在光谱解决方案相对于典型的巨人。在整个调查中具有类似解决方案的明星被确定为候选人。我们使用vsin \textiti测量来确认50+/- 1.2%的候选者是确定的快速旋转者，而开普勒控制样本为4.9+/-0.2%。在开普勒控制样本和来自DR 16的控制样本中，我们发现有3-4倍于5 < vsini < 10 km s $^{-1}$ compared to vsini >10 km s $^{-1}$的巨星旋转，这是红巨星异常旋转的传统阈值。绝大多数的中间旋光子在光谱上并不是反常的。我们使用来自APOGEE和\textit{Gaia}的二元诊断来推断二元分数为73+/-2.4%。我们确定了一个显着的偏差，在报告的金属丰度的候选人与完整的光谱解决方案，与中位偏移量为0.37德克斯在[M/H]从对照样品。因此，高达10%的[M/H]<-1的恒星并不是真正的贫金属恒星。最后，我们使用盖亚数据来确定一个子人口的主序列光度双星错误地归类为巨人。
Reassessing the low-$α$ massive sequence stars in Gaia RVS
Aryabhatta Research Institute of Observational Sciences（阿里亚巴塔观测科学研究所）；Division of Astrophysics, Department of Physics, Lund University（隆德大学物理系天体物理学分部）；Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利群岛天体物理研究所）；Universidad de La Laguna（拉古纳大学）；INAF – Osservatorio Astronomico di Trieste（意大利国家天文台的里雅斯特天文台）；IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe（宇宙基础物理研究所）；Dipartimento di Fisica, Sezione di Astronomia, Università di Trieste（的里雅斯特大学物理系天文学部）；INFN Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究所的里雅斯特分部）；Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange（蔚蓝海岸大学、蔚蓝海岸天文台、法国国家科学研究中心、拉格朗日实验室）
Stellar Properties for a Comprehensive Collection of Star Forming Regions in the SDSS APOGEE-2 Survey
斯隆数字巡天IV（SDSS-IV）APOGEE-2的主要科学目标是观察整个银河系的红巨星，以研究其动力学，形态学和化学演化。APOGEE仪器是一个高分辨率的300光纤H波段（1.55-1.71微米）摄谱仪，也是研究银河系其他恒星星族的理想工具，其中包括一些恒星形成区和年轻的疏散星团。我们给出了一个由3360颗年轻恒星组成的样本的六种恒星性质（$T_{eff}$、$\log{g}$、[Fe/H]、$L/L_\odot$、$M/M_\odot$和年龄）的测定结果，这些恒星属于太阳下到太阳上的类型，分布在银河系的16个恒星形成区和年轻的疏散星团区。这些来源是通过使用聚类方法选择的，该方法消除了大部分现场污染。还通过去除受参数测定的各种系统效应影响的目标来细化样品。最终的样本在一个全面的目录，包括所有六个估计参数。本概述研究还包括所有区域的参数空间分布图和Hertzprung-Russell（$L/L_\odot$ vs. $T_{eff}$）图。该研究为进一步研究单个区域的细节提供了指导，并为今后利用更稳健的样本研究恒星演化主序前阶段恒星的整体性质奠定了基础。
Uber-calibration-based Two-level Radial-velocity Zero-point Correction for APOGEE
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Yunnan University（云南大学）
Close Binary Companions to APOGEE DR16 Stars: 20,000 Binary-star Systems Across the Color-Magnitude Diagram
当代天体物理学中的许多问题--从理解黑洞的形成到解开星系的化学演化--都依赖于关于双星的知识。这反过来又取决于发现和描述大量不同类型恒星在不同化学和动力学环境中的双星伴星。目前的恒星光谱巡天观测到数十万至数百万颗恒星，（通常）只有很少的观测时期，这允许发现双星，但使轨道特征具有挑战性。我们使用一个自定义的蒙特卡罗采样器（The Monte Carlo sampler），通过径向速度，在稀疏，嘈杂和采样差的多历元数据的制度，执行发现和表征的二进制系统。我们使用它来生成开普勒参数的后验样本，用于APOGEE Data Release 16中发布的232，531个源。我们的最终星表包含19，635个高置信度的近双星系统（P <几年，a <几个AU），这些系统显示了颜色-星等图中双星出现率和位置之间的有趣关系。我们在高质量（黑洞候选者），低质量（亚恒星候选者）和非常接近的分离（质量转移候选者）中发现了显着的微弱同伴。我们还使用后验抽样（玩具）层次推理来测量长周期双星偏心率分布。我们发布了232，531颗星的整个母样本的全套后验样本。这组采样不涉及启发式的“发现”阈值，因此可以用于无数的统计目的，包括关于双星种群和亚阈值搜索的分层推断。
Spectroscopic Binary Detection as Agent-Callable Tools: Detecting 40,000+ Main-Sequence Binary Candidates from SDSS DR19 APOGEE Spectra
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Center for Cosmology and AstroParticle Physics (CCAPP), The Ohio State University（俄亥俄州立大学宇宙学与天体粒子物理中心）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）
AKARI Mission Program: Excavating Mass Loss History in Extended Dust Shells of Evolved Stars (MLHES) I. Far-IR Photometry
作为AKARI红外天文卫星的一项任务计划，我们使用远红外探测器（FIS）仪器对144颗演化恒星的星周尘埃壳进行了远红外成像探测。通过这次调查，我们在65，90，140和160微米的四个FIS波段中提供了目标演化恒星周围大约10' x 40'或10' x 20'天空区域的远红外表面亮度分布。我们的目标是表征远红外表面亮度分布的冷尘埃成分在拱星尘埃壳，从中我们得到的冷尘埃颗粒的量低至20 K和经验建立的早期质量损失的历史。在本系列的第一部分中，我们介绍了该项目及其目标，描述了观测，数据简化和表面亮度校正过程，并展示了整个数据集以及综合测光测量的结果（即，中央源和拱星尘埃壳一起）。我们发现：（1）除了一个物体外，所有物体的远红外辐射都能在相应波段的空间分辨率约为30”- 50”处被探测到，（2）大约60 - 70%的目标源显示出一定的延伸，（3）以前未分辨的远红外附近物体现在被分辨为28个目标源左右，（4）尽管在计算星表通量密度时假定目标为点源，但对AKARI/FIS亮源星表中的条目进行测光测量的结果是合理的，（5）红外双色图将把目标源放置在一个大致线性的分布中，这个分布可能与星周尘埃壳层的年龄相关，并且可以潜在地用于识别哪些目标比其他目标更延伸。
