Proc. of the workshop "Asteroseismology of stellar populations in the Milky Way" (Sesto, 22-26 July 2013), Astrophysics and Space Science Proceedings, (eds. A. Miglio, L. Girardi, P. Eggenberger, J. Montalban)
I report on the APOKASC catalog, a joint effort between the Kepler Asteroseismic Science Consortium and the SDSS-III APOGEE spectroscopic survey. It will contain both seismic and spectroscopic values for stars observed by both surveys. I discuss the derivation of spectroscopic parameters and their uncertainties from the H-band spectra delivered by the APOGEE spectrograph, illustrating the sensitivity of stellar spectra to some parameters, such as Teff, and lack of sensitivity to others, such as logg.
Spectroscopic identification of rapidly rotating red giant stars in APOKASC-3 and APOGEE DR16
快速旋转的红巨星在天体物理学上很有趣，但很罕见。在本文中，我们提出了一个目录的3217个活跃的红巨星候选人在APOGEE DR 16调查。我们使用一个控制样本中的开普勒领域的充分研究，以证明一个强大的旋转和异常之间的关系，在光谱解决方案相对于典型的巨人。在整个调查中具有类似解决方案的明星被确定为候选人。我们使用vsin \textiti测量来确认50+/- 1.2%的候选者是确定的快速旋转者，而开普勒控制样本为4.9+/-0.2%。在开普勒控制样本和来自DR 16的控制样本中，我们发现有3-4倍于5 < vsini < 10 km s $^{-1}$ compared to vsini >10 km s $^{-1}$的巨星旋转，这是红巨星异常旋转的传统阈值。绝大多数的中间旋光子在光谱上并不是反常的。我们使用来自APOGEE和\textit{Gaia}的二元诊断来推断二元分数为73+/-2.4%。我们确定了一个显着的偏差，在报告的金属丰度的候选人与完整的光谱解决方案，与中位偏移量为0.37德克斯在[M/H]从对照样品。因此，高达10%的[M/H]<-1的恒星并不是真正的贫金属恒星。最后，我们使用盖亚数据来确定一个子人口的主序列光度双星错误地归类为巨人。
Binary companions of evolved stars in APOGEE DR14: Search method and catalog of ~5,000 companions
恒星的多历元径向速度测量可以用来识别恒星，亚恒星和行星质量的同伴。即使是少量的观测时期也可以提供关于伴星的信息，尽管可能有多个质量不同的轨道解来拟合数据。我们已经定制了一个蒙特卡洛采样器（The Monte Carlo sampler），它可以为给定稀疏径向速度数据的同伴轨道参数提供可靠的（通常是高度多模态的）后验采样。在这里，我们使用该望远镜来搜索在APOGEE巡天（DR 14）中用$\geq 3$光谱历元观测到的96，231颗红巨星的伴星。我们选择恒星与可能的同伴作出削减我们的后相信的幅度恒星径向速度变化引起的轨道。我们提供了（1）320颗伴星的星表，可以确定伴星的性质;（2）4，898颗可能有伴星的星表，但需要更多的观测来确定轨道性质;（3）母星样本中所有恒星的完整轨道参数的后验采样。我们展示了系统的特点，自信地确定同伴的属性和突出有趣的系统与候选紧凑的对象同伴。
A catalogue of asteroseismically calibrated ages for APOGEE DR17. The predictions of a CatBoost machine learning model based on the [Mg/Ce] chemical clock and other stellar parameters
A comprehensive comparison between APOGEE and LAMOST: Radial Velocities and Atmospheric Stellar Parameters
我们进行一个关键的和全面的比较的径向速度和主要的恒星大气参数之间的最新数据发布的APOGEE和LAMOST的调查。在APOGEE DR 14- LAMOST DR 3星表中共有42，420颗矮星/巨星。RV之间的比较显示偏移为4.54 $\pm$ 0.03 km/s，色散为5.8 km/s，从这个意义上说，APOGEE RV更大。我们在Teff中观察到约13 K的小偏移，散射为155 K。还观察到约0.06 dex的[Fe/H]的小偏移以及0.13 dex的散射。我们注意到，两次测量之间的最大偏移发生在表面重力上。仅使用APOGEE DR 14中校准过的红巨星的表面重力，其中有24，074颗恒星是共同的，发现0.14 dex的偏差具有大量的散射。APOGEE DR 14和LAMOST中通过大炮与APOGEE DR 12相连的红巨星之间有17，482颗共同点。这两个数据集之间一般都很一致。然而，我们发现恒星参数的差异对有效温度的依赖性。令人惊讶的是，我们发现Teff的内部APOGEE DR 14-DR 12差异与DR 14- LAMOST中与DR 12相关的差异之间没有相关性，因为LAMOST已经被校准到APOGEE DR 12。我们还发现[Fe/H]差异之间没有相关性，这表明LAMOST/Cannon与APOGEE DR 12恒星参数尺度没有很好的耦合。本文报道了APOGEE DR…
Stellar Properties for a Comprehensive Collection of Star Forming Regions in the SDSS APOGEE-2 Survey
斯隆数字巡天IV（SDSS-IV）APOGEE-2的主要科学目标是观察整个银河系的红巨星，以研究其动力学，形态学和化学演化。APOGEE仪器是一个高分辨率的300光纤H波段（1.55-1.71微米）摄谱仪，也是研究银河系其他恒星星族的理想工具，其中包括一些恒星形成区和年轻的疏散星团。我们给出了一个由3360颗年轻恒星组成的样本的六种恒星性质（$T_{eff}$、$\log{g}$、[Fe/H]、$L/L_\odot$、$M/M_\odot$和年龄）的测定结果，这些恒星属于太阳下到太阳上的类型，分布在银河系的16个恒星形成区和年轻的疏散星团区。这些来源是通过使用聚类方法选择的，该方法消除了大部分现场污染。还通过去除受参数测定的各种系统效应影响的目标来细化样品。最终的样本在一个全面的目录，包括所有六个估计参数。本概述研究还包括所有区域的参数空间分布图和Hertzprung-Russell（$L/L_\odot$ vs. $T_{eff}$）图。该研究为进一步研究单个区域的细节提供了指导，并为今后利用更稳健的样本研究恒星演化主序前阶段恒星的整体性质奠定了基础。
Spectroscopic Binary Detection as Agent-Callable Tools: Detecting 40,000+ Main-Sequence Binary Candidates from SDSS DR19 APOGEE Spectra
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Center for Cosmology and AstroParticle Physics (CCAPP), The Ohio State University（俄亥俄州立大学宇宙学与天体粒子物理中心）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）
Chemical radial gradients for the bulge-bar stellar populations from the APOGEE survey
Observatório Nacional/MCTI（巴西国家天文台）；Steward Observatory, University of Arizona（亚利桑那大学斯图尔德天文台）；NOIRLab（美国国家光学-红外天文研究实验室）；Departamento de Física, Universidade Federal de Sergipe（塞尔希培联邦大学物理系）；Universidad Católica del Norte, Núcleo UCN en Arqueología Galáctica - Inst. de Astronomía（北天主教大学UCN银河考古核心-天文研究所）；Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC)（加那利群岛天体物理研究所）；Universidad de La Laguna (ULL), Departamento de Astrofísica（拉帕尔马大学天体物理学系）；Leibniz-Institut für Astrophysik Potsdam (AIP)（波茨坦阿基米德天体物理研究所）
Refined M-type Star Catalog from LAMOST DR10: Measurements of Radial Velocities, $T_\text{eff}$, log $g$, [M/H] and [$α$/M]
National Astronomical Observatories（国家天文台）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Tsinghua University（清华大学）；University of Hertfordshire（赫特福德大学）
本研究通过优化 LAMOST DR10 数据库中的 M 型星目录，提高了 M 型矮星和巨星的径向速度、有效温度、对数重力、[M/H] 和 [α/M] 的测量精度。
Payne4GAIN: NLTE Corrections for Red Giants in Milky Way Mapper using H-Band Neural Network Emulators
University of Chicago（芝加哥大学）；Kavli Institute for Cosmological Physics, University of Chicago（芝加哥大学卡弗里宇宙物理学研究所）；Joint Institute for Nuclear Astrophysics（联合核天体物理研究所）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；Heidelberg University（海德堡大学）；University of Florida（佛罗里达大学）；The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Center for Computational Astrophysics, Flatiron Institute（平顿研究所计算天体物理中心）；Monash University（蒙纳士大学）；University of Colorado（科罗拉多大学）；Universidad Bernardo O’Higgins（贝尔纳多·奥希金斯大学）
Study on Outliers in the Big Stellar Spectral Dataset of the Fifth Data Release (DR5) of the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST)
为了研究大天区面积多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的恒星光谱质量以及LAMOST恒星参数管道（LAMOST Stellar Parameter Pipeline）导出的恒星参数的正确性，对LAMOST第5次数据发布（DR 5）中的AFGK星进行了离群分析。定义离群因子是为了对从DR 5恒星参数目录中选择的300多万个恒星光谱进行排序。我们提出了一种改进的局部离群因子（LOF）方法的基础上，主成分分析和蒙特卡洛，使计算的LOF排名随机挑选的子样本，并行计算的多台计算机，并最终获得每个光谱在整个数据集的离群值排名。选取了约占光谱总数千分之一的3,627个最离群光谱进行聚类，得到10组光谱，其参数密度分布符合LAMOST DR 5的参数分布，表明在整个参数空间中，坏光谱的概率是均匀分布的。通过与APOGEE交叉匹配，我们得到了122个共同的光谱。对122个光谱，LASP计算的参数与APOGEE一致，尽管其中有坏像素或坏通量校准。另一方面，一些异常光谱显示出强烈的星云污染，警告相应的参数应谨慎使用。所有3,627个异常值的目录和光谱图集可以在http://paperdata.china-vo.org/LY_paper/dr5Outlier/dr5Outlier_resource.zip上找到。
S-type stars discovered in Medium-Resolution Spectra of LAMOST DR9
本文报道了从LAMOST中分辨率光谱巡天数据Release 9中识别出的606颗S型星，其中539颗为首次报道。这些恒星的发现是一个三步过程，即，选取ZrO波段指数大于0.25的星，用迭代支持向量机方法排除非S型星，最后保留绝对热星等大于-7.1的星。这606颗恒星与色星等图中已知的S-型恒星的分布一致。我们分别用APOGEE和MARCS模型提供的[C/Fe]和[O/Fe]估算了S型星的C/Os，两种方法的结果都表明所有恒星的C/Os都大于0.5。色星等图上的位置和C/O进一步验证了我们的S型样本的性质。研究了TiO和大气参数对样品中ZrO的影响，发现log g对ZrO的影响比Teff和[Fe/H]更显著，TiO和log g都可能与ZrO呈负相关。根据Tian et al.（2020）的标准，从LAMOST MRS正式发布的星表和Zhang et al.（2021）的星表中，通过零点标定的径向速度，共发现238个候选双星。这606颗S型恒星的目录可从以下链接https://doi.org/10.12149/101097获得。
Estimating stellar atmospheric parameters, absolute magnitudes and elemental abundances from the LAMOST spectra with Kernel-based Principal Component Analysis
SDSS-IV MaStar: Stellar Parameter Determination with Continuum-Supplemented Full-Spectrum Fitting
我们提出了一个恒星参数目录，伴随着MaStar恒星库，这是一个全面的收集经验，中等分辨率的恒星光谱。我们通过使用多组分$χ^{2}$拟合方法将MaStar光谱与通过内插基于ATLAS 9的BOSZ模型光谱生成的模型相匹配来构建此参数目录。给定模型的总$χ^{2}$被定义为被构造为表征所观察到的光谱的窄带特征（例如，吸收线）和宽带连续谱形状分开。在拟合中考虑了由于通量校准引起的消光和系统学。使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法对模型空间给定区域的$χ^{2}$分布进行采样，然后使用从中获得的数据提取大气参数估计值（$T_{eff}$、log g、[Fe/H]和[ $α$ /Fe]）及其相应的不确定性和直接消光测量值。使用两种方法提取参数和不确定性：一种接受MCMC规定的最小值- $χ^{2}$结果，另一种使用贝叶斯推断从MCMC采样的$χ^{2}$分布计算似然加权平均值。使用重复观察（如果可用）并将其与外部数据集（例如，APOGEE-2和Gaia DR 2）。我们的光谱拟合练习揭示了当前理论模型光谱中可能存在的缺陷，说明了MaStar光谱有助于改进模型的潜在能力。本文更新了最初随SDSS-IV DR 17提供的参数。包含BestFit结果的MaStar参数目录可在SDSS-IV DR 17网站上获得，作为MaStar恒星参数增值目录第2版的一部分。
