Binaries with possible compact components discovered from the LAMOST Time-Domain Survey of four $K$2 plates
来自大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的时域（TD）光谱数据可以提供准确和高节奏的径向速度（RV）。在这项工作中，我们使用四个$K$ 2板的LAMOST TD巡天，用RV监测方法寻找具有致密组分的双星。我们发现了三个双星系统，其中包括一颗看不见的白矮星或中子星，对每个双星系统，我们估计了可见星的恒星参数和轨道参数，最后计算了双星的质量函数和看不见星的最小质量。从三个源的LAMOST中分辨率光谱中没有看到明显的双线特征。此外，我们发现没有X射线对应的所有这些来源，但紫外同伴为其中两个。光谱解缠也显示没有额外的组件与光学吸收光谱，支持这些系统包含紧凑的对象。
2022-09-05 astro-ph.HE astro-ph.SR
Overview of the LAMOST survey in the first decade
大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST），也被称为郭守敬望远镜，是位于中国兴隆的一个主要国家天文研究科学设施。从2011年的试点调查开始，LAMOST已经调查了10多年的夜空。LAMOST巡天涵盖了宇宙中的各种物体，从正常恒星到奇特恒星，从银河系到其他星系，从恒星黑洞及其同伴到点燃古老星系的类星体。直到最新的数据发布8，LAMOST调查已经发布了超过1000万颗恒星，~ 220，000个星系和~ 71，000个类星体的光谱。LAMOST是迄今为止建立的最大的天体光谱数据库，有助于天文学家加深对宇宙的认识，特别是对银河系和银河系中数百万颗恒星的认识。本文简要介绍了LAMOST的特点、观测和科学成就。特别是，我们展示了LAMOST数据如何提高了有关银河系的天体物理知识。
2022-03-27 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.HE
The Relative Calibration of Radial Velocity for LAMOST Medium Resolution Stellar Spectra
大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）自2018年10月起开始中分辨率光谱（MRS，R $\sim$ 7500）巡天。MRS的主要科学目标，包括双星，双星，和其他变星发射的时域光谱调查。然而，在径向速度测量中，必须仔细考虑系统误差，包括波长校准引起的偏差和不同光谱仪之间的系统差异。在这项工作中，我们提供了一种技术，以纠正系统的波长校准的基础上相对径向速度测量从LAMOST MRS光谱。结果表明，对于具有多历元光谱的恒星，由不同夜晚的曝光量引起的系统偏差可以很好地校正LAMOST MRS在每个摄谱仪。多历元时域观测的径向速度零点精度达到0.5km/s以下。作为副产品，我们还给出了常数恒星的候选者，它可以作为LAMOST MRS时域巡天的次级径向速度标准恒星候选者。
2021-08-19 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The first symbiotic stars from the LAMOST survey
共生星是具有最长轨道周期的相互作用的双星系统。它们通常由一颗白矮星、一颗红巨星和一个星云组成。这些天体是研究双星演化的天然天体物理实验室。目前对银河系共生恒星数量的估计从3000到40万不等。然而，目前的人口普查不到300人。大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）巡天每年可以获得数十万条恒星光谱，为寻找新的共生星提供了良好的机会。在这项工作中，我们发现了4个这样的二进制中的4,147,802光谱LAMOST发布，其中两个是新的身份。第一颗是LAMOST J12280490-014825.7，被认为是一颗S型晕共生星。第二颗是LAMOST J202629.80+423652.0，一颗D型共生星。
2015-05-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Coadded Spectroscopic Stellar Parameters and Abundances from the LAMOST Low Resolution Survey
我将大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）数据第6版低分辨率光谱巡天A、F、G和K型恒星参数目录中的重复光谱恒星参数估计组合在一起。结合重复测量结果的光谱恒星参数估计的精度提高了两个因素。此外，这简化了与其他星表执行基于坐标的交叉匹配的过程。同样，我结合重复的恒星丰度估计Xiang等人。目录，这是使用LAMOST数据发布5低分辨率光谱调查数据。这些数据在恒星、银河系和系外行星天文学中有许多应用。我制作的目录可以在https://doi.org/10.7281/T1/QISGRU上以机器可读的表格的形式获得。
2021-02-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Mining double-line spectroscopic candidates in the LAMOST medium-resolution spectroscopic survey using human-AI hybrid method
本文提出传统CCF与机器学习相结合的人机混合方法，在LAMOST-MRS DR9中高效识别出7096个SB2和1903个SB3候选体，并将目视检查时间缩短四倍。
2024-11-22 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Label Transfer from APOGEE to LAMOST: Precise Stellar Parameters for 450,000 LAMOST Giants
在这个大规模恒星光谱巡天的时代，恒星属性（“标签”，即参数和丰度）的测量必须精确和一致。在这里，我们证明了这可以通过数据驱动的方法来实现光谱建模。通过大炮，我们从APOGEE调查中转移信息，以确定精确的Teff，log g，[Fe/H]和[ $α$ /M]从450，000 LAMOST巨星的光谱。Cannon使用两次巡天之间共同观测到的9952颗恒星拟合了LAMOST光谱的预测模型，并从APOGEE DR 12中选取了5个标签作为基础事实：Teff，log g，[Fe/H]，[α/M]和K波段消光$A_k$。然后，该模型被用来推断Teff，log g，[Fe/H]和[ $α$ /M]为454,180巨星，20%的LAMOST DR 2恒星样本。这是第一个完整的LAMOST巨星[ $α$ /M]值，也是迄今为止最大的巨星[ $α$ /M]目录。此外，这些标签是根据APOGEE标签标度构建的;对于S/N > 50的光谱，模型的交叉验证产生的典型不确定度为Teff为70 K，log g为0.1，[Fe/H]为0.1，[ $α$ /M]为0.04，这些值与广义的保守APOGEE DR 12不确定度相当。因此，通过使用“标签转移”将低分辨率（LAMOST R $\sim$ 1800）光谱与高得多的分辨率（APOGEE R $\sim$ 22，500）勘测的标签尺度联系起来，我们大大减少了由各…
2017-01-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Lithium-rich Giants in LAMOST Survey. I. The Catalog
标准的恒星演化模型预测在第一次疏浚过程（FDU）中锂丰度会发生严重的耗竭。然而，在FDU之后，仍然发现一小部分巨星在其大气中保留了相当数量的Li。这些巨星通常被认为是富锂的广泛使用的标准，A（Li）> 1.5 dex。大量致力于搜寻调查这一少数巨人家族的作品，以及李富巨人的数量，在很大程度上得到了扩展，特别是在大数据时代。在本文中，我们提出了一个目录的富锂巨星发现的大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的调查与锂丰度来自LAMOST低分辨率光谱的模板匹配方法。
2019-12-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
Searching for Compact Object Candidates from LAMOST Time-Domain Survey of Four K2 Plates
本文利用LAMOST时域光谱数据研究四块K2天区中的单线光谱双星，发现六个可能含致密天体的候选体，并通过视向速度拟合和椭球变光约束了不可见伴星的质量范围。
2023-03-10 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.SR
Systematic search for blue hyper-velocity stars from LAMOST survey
基于LAMOST DR10系统搜寻早型超高速星，发现125颗高速候选体，其中10颗为新的无束缚B/A型HVS候选体，使已知数量增至三倍，并分析其可能起源于银心或动力学相互作用。
2025-04-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
SPCANet: Stellar Parameters and Chemical Abundances Network for LAMOST-II Medium Resolution Survey
利用LAMOST中分辨率巡天（MRS）数据集，采用深度学习方法，推导了用于中分辨率光谱学的基本恒星大气参数T_eff和log g以及13种化学丰度。我们设计的神经网络，命名为SPCANet，精确地映射LAMOST MRS光谱恒星参数和化学丰度。SPCANet的恒星标度精度为119 K（T_eff）和0.17dex（log g）。[C/H]、[N/H]、[O/H]、[Mg/H]、[Al/H]、[Si/H]、[S/H]、[Ca/H]、[Ti/H]、[Cr/H]、[Fe/H]、[Ni/H]等11种元素的丰度精度为0.06~0.12 dex，[Cu/H]的丰度精度为0.19 dex。即使对于信噪比低至10的光谱也可以达到这些精度。SPCANet的结果与APOGEE、GALAH和RAVE等巡天的结果一致，并与包括星团和场星在内的文献值进行了验证。估计参数的目录可在\url{http://paperdata.china-vo.org/LAMOST/MRS_parameters_elements.csv}上获得。
2020-01-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Discovery of Nine Super Li-rich Unevolved Stars from the LAMOST Survey
利用大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的中分辨率光谱巡天（MRS），我们发现了9颗A（Li）$>$ 3.8 dex的超富锂未演化星。这些物体显示出异常高的锂丰度，高达陨石值3.3 dex的三倍，这表明它们必须经历锂富集的历史。结果表明，我们的程序星中有7颗是快转星，其$vsini>9$为$vsini>9$ km\，s为$^{-1}$，这表明星周物质的吸积可能是这些未演化恒星锂增强的主要贡献者，但也不能排除其它来源.
2022-04-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
HCT/HESP study of two carbon stars from the LAMOST survey
碳星，增强了碳和中子捕获元素，提供了丰富的信息的核合成历史的银河系。在这项工作中，我们提出了有史以来第一个详细的丰度分析碳星LAMOSTJ091608.81+230734.6和详细的丰度分析的中子捕获元素的对象LAMOSTJ151003.74+305407.3。还提供了LAMOSTJ 151003.74 +305407.3的元素C、O、Mg、Ca、Cr、Mn和Ni丰度的更新。我们的分析是基于高分辨率光谱获得的使用汉勒Echelle摄谱仪（HESP）连接到喜马拉雅钱德拉望远镜（HCT），IAO，汉勒。这两个天体的恒星大气参数（T $_{eff}$，logg，微折射率$ζ$，金属丰度[Fe/H]）分别为（4820，1.43，1.62，$-$ 0.89）和（4500，1.55，1.24，$-$ 1.57）。给出了C、N、O、Na、$α$ -元素、Fe峰元素和中子俘获元素Rb、Sr、Y、Zr、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm和Eu的丰度估算。我们的分析表明，恒星LAMOSTJ 151003.74 +305407.3是一颗CEMP-r/s星，而LAMOSTJ 091608.81 +230734.6是一颗CH巨星。我们已经研究了如果i-过程模型的产量（[X/Fe]）的重元素可以解释观测到的CEMP-r/s星的丰度的参数模型为基础的分析。中子密度相关的[Rb/Zr]比得到的负值确认前低质量AG…
2021-01-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar chromospheric activity and age relation from open clusters in the LAMOST Survey
我们在LAMOST巡天中识别了90多个疏散星团的成员星。用Fang et al.（2018）计算了82个疏散星团中1091颗成员星的色球活动指数logR'CaK和83个疏散星团中1118颗成员星的色球活动指数logR' H α。在不同的Teff和[Fe/H]范围内，研究了每个疏散星团的平均logR'CaK，logR' H α与年龄的关系。我们发现CA从logt = 6.70到logt = 8.50开始缓慢下降，然后迅速下降，直到logt = 9.53。对于温度较低的恒星，这种趋势变得更加明显。构造了logR'和logt之间的二次函数，当4000 K < Teff <5500 K时，可用于粗略估计场星年龄，其精度对logR'CaK约为40%，对logR 'H α约为60%。
2019-09-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
LAMOST medium-resolution spectroscopic survey of binarity and exotic star (LAMOST-MRS-B): Observation strategy and target selection
LAMOST-MRS-B是LAMOST中分辨率（R~7500）光谱巡天的子巡天之一。它旨在研究统计特性（例如，双星分数、轨道周期分布、质量比分布）。我们打算在五年内至少10次访问约30000颗恒星（10等<= G <= 14.5等）。我们最初计划在2018年观察银河系平面周围的25个板块。由于观察的局限性，2019年盘子减少到12个。与此同时，两个位于高银河纬度的新板块被添加进来，以探索不同环境对双星性质的影响。在这个调查项目中，我们设定了最高观测优先级的外来和低金属丰度恒星。对于其余的选定恒星，我们给予相对较亮的恒星更高的优先级，以获得尽可能多的高质量光谱。在LAMOST-MRS-B场获得了49129颗恒星的光谱，其中28828颗和3375颗恒星分别被访问了2次以上和10次以上，SNR >= 10。大部分的源是B-、A-和F-型星，0.6 < [Fe/H] < 0.4 dex。我们还得到了347颗已确认的变星和奇异星以及约250颗[Fe/H] < 1 dex的恒星。我们使用892233个恒星的光谱测量径向速度（RV）。95%的晚型星和早型星的RV不确定度分别达到1 km/s和10 km/s ~ 1。本文中提供的数据集可在http://www.doi.org/10.57760/sciencedb.j00113.00035上获得。
2022-12-27 astro-ph.SR
Mining for Candidates of Galactic Stellar-mass Black Hole Binaries with LAMOST
利用大天区面积多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的光谱数据，研究了寻找具有恒星质量黑洞和非致密可见伴星的黑洞（BH）双星系统的前景。利用恒星合成布居模型和银河系BH双星轨道参数的分布，模拟了银河系BH双星的布居，并确定了其光学可见度。通过将BH双星的可见性与LAMOST的探测灵敏度进行卷积，我们预测通过低分辨率的非时域调查可以发现$\gtrsim$ 400个候选BH双星，而通过LAMOST正在进行的中等分辨率的时域光谱调查可以发现$\sim$ 50-350个候选BH双星。大多数候选者都是短周期（0.2-2天）的双星，有M-、K-、G-或F-型伴星，其中47%的$\sim$的质量函数（BH质量的下限）大于3 $M_{\odot}$。通过用其他光度测量/分光测量或后续观测补充LAMOST分光测量数据，可以确认这些候选天体。因此，通过对LAMOST数据的研究，可以大大增加动力学证实的黑洞双星的样本，从而加深对黑洞质量分布和恒星演化模型的理解。
2019-10-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Lithium as a Signpost for Compact Object Binary Candidates in the LAMOST Medium Resolution Survey
Harvey Mudd College（哈维穆德学院）；Observatories of the Carnegie Institution for Science（卡内基科学研究所天文台）；Department of Astronomy, California Institute of Technology（加州理工学院天文学系）
本研究以锂为指示标，在LAMOST中分辨率巡天中筛选出3个致密天体双星候选体，确认1个为食双星，另2个的大质量伴星可能性较低。
2026-08-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Searching for r-process-enhanced stars in the LAMOST Survey I: The Method
$r$ -过程增强型恒星的丰度模式包含了限制$r$ -过程核合成的天体物理学位置所需的关键信息，并加深了我们对银河系化学演化的理解。为了扩大已知的$r$ -过程增强的恒星的样本，我们已经开发了一种方法来搜索候选人在LAMOST中等分辨率（$R \sim 7500$）光谱调查，通过匹配观测到的光谱合成模板周围的Eu II线在6645.1 AA。我们从12，209颗独特的恒星中获得了13个贫金属（$-2.35<{\rm [Fe/H]}<-0.91$）候选者的样本，具有32，774个中等分辨率光谱。在不久的将来，将通过高分辨率后续观测进一步研究这些候选天体。扩展这一努力，包括更大的样本的恒星，特别是在较低的金属丰度，使用强度的Ba II线在6496.9 AA，进行了说明。
2020-09-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
New ZZ Ceti stars from the LAMOST survey
大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）进行的光谱巡天提供了迄今为止世界上最大的恒星光谱库。根据LAMOST光谱，已经发现了大量新的DA白矮星。大多数DA白矮星的有效温度（$T_{\rm eff}$）和表面重力（$\log g$）已被测定并发表在星表中，如Zhao et al.（2013），Rebassa-Mansergas et al.（2015），Gentile Fusillo et al.（2015）和Guo et al.（2015）。我们从已发表的表中选择了鲸鱼座ZZ候选星，考虑它们的$T_{\rm eff}$是否位于鲸鱼座ZZ不稳定带。2015年和2016年对候选卫星进行了后续时间序列光度观测。四星：LAMOST J004628.31+343319.90、LAMOST J062159.49+252335.9、LAMOST J010302.46+433756.2和LAMOST J013033.90+273757.9被确认为新的鲸鱼座ZZ星。它们显示出振幅谱中振幅上升超过99.9%置信水平的主峰。由于LAMOST J004628.31+343319.90的质量估计为$\sim$ 0.40 $M_{\odot}$，而LAMOST J013033.90+273757.9的质量估计为$\sim$ 0.45 $M_{\odot}$，因此这两颗恒星被推断为潜在的氦核白矮星。
2017-08-24 astro-ph.SR
Measuring 14 elemental abundances with R=1,800 LAMOST spectra
LAMOST巡天已经获得了银河系500万颗恒星的低分辨率光谱（R= 1，800），远远超过目前任何相应或更高光谱分辨率的恒星巡天。人们通常认为，只有很少的元素丰度可以从这样的低分辨率光谱测量，限制了他们的银河系考古学研究的效用。然而，Ting等人（2017）使用从头算模型认为，低分辨率光谱应该能够精确测量许多元素的丰度，至少在理论上是这样。在这里，我们通过测量LAMOST光谱中14种元素的相对丰度来验证这一说法，对于${\rm S/N}_{\rm LAMOST}$ > 30（每像素）的天体，测量精度为$\lesssim$ 0.1 dex。我们采用的光谱建模方法，其中数据驱动的模型相结合的先验模型梯度光谱应该类似从头算光谱模型。这种方法确保了数据驱动的丰度测定在其预测中利用光谱中的物理敏感特征，而不仅仅是利用丰度之间的天体物理相关性。我们的分析被限制在APOGEE调查中测量的元素丰度的数量，这是训练标签的来源。获得高质量/分辨率光谱的一个子集的LAMOST恒星测量更多的元素丰度作为训练标签，然后将这种方法应用于整个LAMOST目录将提供一个样本，超过20个元素丰度是一个数量级大于目前的高分辨率调查，大大增加了银河系考古的样本量。
2017-10-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identify ~20,000 Li-rich Giants in the LAMOST Low-Resolution Survey
Nanjing Institute of Astronomical Optics & Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院南京天文光学技术研究所）；CAS Key Laboratory of Astronomical Optical & Technology, Nanjing Institute of Astronomical Optics & Technology（中国科学院南京天文光学技术研究所天文光学与技术重点实验室）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；CAS Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台光学天文重点实验室）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文学与空间科学学院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）
利用LAMOST低分辨率巡洋数据，通过模板匹配方法识别出约20,000个锂富巨星，为恒星演化和锂富集研究提供可靠数据集。
2026-02-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
White dwarf-main sequence binaries identified from the LAMOST pilot survey
本文报道了一组从大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST，也称郭守敬望远镜）先导巡天观测中发现的白矮星-主序星（WDMS）双星。我们开发了一个颜色选择标准的基础上，什么是迄今为止最大和最完整的斯隆数字巡天（SDSS）DR 7 WDMS二进制目录，并确定28 WDMS二进制的LAMOST试点调查。在我们的双星样本中，除了一颗DB白矮星外，大部分都是DA白矮星。我们推导出恒星的大气参数，质量和半径的两个组成部分，我们的10个双星。我们还提供了这10颗WDMS双星的白矮星主星的冷却年龄和伴星的光谱类型。这些双星往往包含热白矮星和早期类型的同伴。通过交叉识别，我们注意到我们样本中的九个二进制文件已经在SDSS DR 7 WDMS二进制目录中发布。LAMOST先导巡天发现的19个光谱WDMS双星是新的。使用3 $σ$径向速度变化作为一个标准，我们发现两个后共同包络二进制候选人从我们的WDMS二进制样本。
2013-08-20 astro-ph.SR
The selection function of the LAMOST Spectroscopic Survey of the Galactic Anticentre
我们提出了一个详细的分析选择功能的LAMOST光谱调查的银河系反中心（LSS-GAC）。LSS-GAC的设计是为了获得银河系反中心300多万颗恒星样本的低分辨率光谱。LSS-GAC第二次发布的增值目录（LSS-GAC DR 2）包含恒星参数，包括径向速度，大气参数，元素丰度和绝对星等，这些参数是从LSS-GAC在2011年至2014年期间瞄准的140万颗独特恒星的180万个光谱中推导出来的。对于使用该数据库的许多研究，例如调查银河系化学动力学结构的研究，详细了解调查的选择功能是必不可少的。在本文中，我们描述了如何选择功能的LSS-GAC可以评估到足够的细节，并提供选择功能的所有光谱测量与可靠的参数在LSS-GAC DR 2中发布的校正。这些结果将作为LSS-GAC增值目录中的新条目发布，可用于校正目录的选择效果，用于各种目的的科学研究。
2018-02-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Minute-cadence Observations of the LAMOST Fields with the TMTS: I. Methodology of Detecting Short-period Variables and Results from the first-year Survey
清华大学-马化腾巡天望远镜（TMTS）位于中国国家天文台兴隆站，视场达18度^2。TMTS自2020年起开始对LAMOST天区进行监测，每个天区的不间断观测平均持续约6小时，周期约为1分钟。本文介绍了LAMOST第一年观测的数据分析和初步的科学结果。这些观测产生了超过490万条不间断的光变曲线，每条光变曲线至少有100个历元。这些光变曲线对应于426万个Gaia-DR 2源，其中28.5万个源被发现具有LAMOST的多历元光谱。通过分析这些光变曲线与Lomb Scaggle周期图，我们确定了超过3700周期变星候选人的周期低于7.5小时，主要包括食双星和三角洲盾牌星。这些短周期双星将为双星演化理论提供重要的约束条件，并为未来的空间引力波实验提供可能的源。此外，我们还通过搜索光变曲线中快速演化的信号识别了42颗耀斑星。来自TMTS的密集采样的光变曲线使我们能够更好地量化这些耀斑的形状和持续时间。
2021-09-23 astro-ph.IM astro-ph.SR
Spectroscopically Identified Cataclysmic Variables from LAMOST survey. I. The Sample
本文介绍了激变变星的一个样本，包括245个天体的380个光谱，其中58个候选变星是新发现的。将BaggingTopPush算法和随机森林算法应用于LAMOST第五次数据发布（DR 5），分别反演了强发射线和宽吸收线的CV。根据光谱分类，从样品中鉴定出134颗矮新星、41颗类新星变星和19颗磁性变星。此外，还识别了89个高倾角系统和33个显示伴星的CV，并讨论了它们独特的光谱特征。比较了LAMOST和已发表星表的CV在空间分布和星等分布上的差异，以及它们在Gaia色图--绝对星等图（CaMD）上的轨迹差异。更有趣的是，对于LAMOST和SDSS在不同时期观测到的两颗矮新星，给出了它们在平静期和爆发期的光谱。
2019-11-19 astro-ph.SR
The LAMOST Spectroscopic Survey of Supergiants in M31 and M33
基于LAMOST光谱巡天，通过视向速度和Gaia数据识别出M31的199个和M33的84个超巨星成员，提供了覆盖全光学波段的最大超巨星样本，有助于研究不同环境下的恒星形成与演化。
2024-11-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Relative Flux Calibration of the LAMOST Spectroscopic Survey of the Galactic Anti-center
我们已经开发并实现了一个迭代算法的流量校准的LAMOST光谱调查的银河系反中心（LSS-GAC）。对于一个给定的LSS-GAC板，光谱首先处理与一组标称光谱响应曲线（SRC），并用于推导初始恒星大气参数（有效温度$T_{\rm eff}$，表面重力日志，$g$和金属丰度[Fe/H]）以及尘埃红化$E(B-V)$的所有目标恒星。对于每一个16摄谱仪，几个良好的信噪比（SNR）的F型星，然后选择作为进一步的，迭代的光谱通量校准的通量标准星。从通量校准光谱推导出的分光光度颜色与光度测量值的比较得出，$(g-r)$和$(g-i)$的平均差值分别为0.02 $\pm$ 0.07和0.04 $\pm$ 0.09 μ g。$(g-i)$中相对较大的负偏移是由于我们选择不校正大地波段，尤其是$i$波段波长范围内的大气A波段。对LSS-GAC多历元观测的比较表明，该算法在4000 - 9000 μ m波长范围内的相对通量定标精度达到10%左右。推导出的SRC的形状为个人LAMOST摄谱仪被发现变化高达30%，为一个给定的夜晚，和更大的不同的夜晚，这表明推导SRC的个人板是必不可少的，以实现精确的通量校准的LAMOST光谱。
2014-12-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Li-rich Giants Identified from LAMOST DR8 Low-Resolution Survey
一小部分巨星的光球锂（Li）丰度高于标准恒星演化模型的预测值，Li增强的详细机制复杂且缺乏明确的结论。为了更好地理解锂的增强行为，需要一个大的和均匀的富锂巨星样品。在这项研究中，我们设计了一个改进的卷积神经网络模型称为Coord-DenseNet确定大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）低分辨率巡天（LRS）巨光谱的A（Li）。在测试集上的精密度良好：MAE=0.15 dex，σ=0.21 dex。我们使用这个模型预测了超过90万个LAMOST DR 8 LRS巨星光谱的Li丰度，并确定了7，768个Li丰度在2.0到5.4 dex之间的富Li巨星，约占所有巨星的1.02%。我们比较了我们的工作与来自高分辨率光谱的锂丰度估计。我们发现，如果不考虑它们之间0.27 dex的总体偏差，则一致性良好。分析表明，这种差异主要是由于训练集中中等分辨率光谱的高A（Li）。这一富锂巨星样品极大地扩展了现有的富锂巨星样品规模，为我们进一步研究富锂巨星的形成和演化提供了更多的样品。
2022-11-12 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Sample of Compact Object Candidates in Single-lined Spectroscopic Binaries from LAMOST Medium Resolution Survey
本研究利用LAMOST DR10中分辨率光谱数据，通过径向速度筛选、排除食双星和双线分光双星，得到89个单线分光双星致密天体候选体，其中26个质量函数超0.1倍太阳质量的系统很可能含致密天体，为后续证认提供了目标样本。
2024-05-16 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.SR
Unveiling compact planetary nebulae: Broad-band survey analysis and LAMOST confirmation
本研究提出一种结合GAIA和Pan-STARRS测光及LAMOST光谱的新方法，用于识别致密行星状星云候选体，并通过光谱分析和Cloudy建模确认了一个高电离行星状星云，其前身星质量约2太阳质量。
2025-05-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Catalog of LAMOST Variable Sources Based on Time-domain Photometry of ZTF
不同变量源的识别和分析是天体物理研究中的一个热点问题。大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）光谱巡天积累了大量的光谱数据，但没有包含有关可变源的信息。虽然一些相关的研究提出了可变源目录的LAMOST，这些研究仍然有一些不足之处的类型和数量的可变源识别。在这项研究中，我们提出了一种统计建模方法来识别可变源候选人。我们首先通过开普勒，斯隆数字巡天（SDSS），和Zwicky瞬态设施（ZTF）目录，以获得可变和非可变源的光变曲线数据。然后分别使用常用的变异性参数对数据进行统计建模。在此基础上，利用受试者工作特征曲线（ROC）和精确度、准确度、召回率和F1评分等4个可信度评价指标，确定了最优的变量源识别模型。基于该识别模型，得到了LAMOST可变源目录（包括631,769个概率大于95%的可变源候选者等）。为了验证星表的正确性，我们与GAIA星表和其他已发表的变源星表进行了两两的交叉比较。我们达到了50%到100%的正确率。在123，756个交叉匹配的源中，我们的可变源目录识别了85，669个，正确率为69%，这表明本文提出的可变源目录是可信的。
2021-11-28 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Orbital Parameters of 665 Double-lined Spectroscopic Binaries in the LAMOST Medium-Resolution Survey
针对已知轨道参数的双星数量有限问题，利用LAMOST-MRS巡天数据，通过优化的Thejoker方法拟合1119个SB2系统的视向速度，经四项标准筛选得到665个可靠轨道解，其结果与多源数据一致性良好，为双星演化研究提供支撑。
2025-04-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identification of new classical Be stars from the LAMOST MRS survey
Be星是B型主序星，在光谱中显示出宽的巴耳末发射线。Be粒子数的确定对于进一步研究Be粒子的形成和演化模型是至关重要的。我们报告的检测经典Be（CBe）星的观测与大天区多目标光纤光谱望远镜中分辨率巡天的日期发布7（LAMOST MRS DR 7）。我们使用了一个深度卷积神经网络ResNet，它有一个18层的模块来检查H alpha轮廓的形态。我们从数据库中789，918颗恒星的2，260，387个光谱中确定了1，162颗候选Be星。ResNet网络实现了99.5%的Be星分类准确率。在这些探测中，有151颗是以前已知的Be星，是从文献中交叉匹配的。通过应用三步测试，我们确定了183个新的CBe星。我们发现41颗CBe星是已知的疏散星团的成员。根据对盖亚EDR3天体测量解中确定的CBe星的运动学研究，我们确定了16个新的失控星。这些新的鉴定将为今后进一步研究其物理性质提供参考。
2022-03-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Distributed YSOs in the Perseus Molecular Cloud from the Gaia and LAMOST Surveys
在恒星形成区域识别年轻的可见光族群对于充分理解恒星形成事件至关重要。在本文中，我们确定了211个候选成员的英仙座分子云盖亚天文学的基础上。我们使用LAMOST光谱来确认这些候选人中有51个是新成员，使已知成员的总数达到856个。新确认的成员比以前已知的成员更不熟悉。在我们最新的普查中发现了两个新的恒星聚集体。利用更新的成员列表，我们获得从西到东的统计上显著的距离梯度$\rm 4.84\;pc\;deg^{-1}$。距离和消光校正的色星等图表明，NGC 1333比IC 348和其他云区要年轻得多。NGC 1333的星盘比例高于其他地方，这与它最年轻的年龄相一致。研究了英仙座分子云中的恒星形成情况，发现分布的恒星群的整体运动与英仙座壳层将英仙座分子云扫走的情况一致。
2022-07-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Compact Object Candidates with K/M-dwarf Companions from LAMOST Low-resolution Survey
在银河系中寻找致密天体（黑洞、中子星或白矮星）对于理解恒星演化历史、致密天体的物理学和银河系的结构至关重要。双星系统中的致密天体与明亮的伴星是光学观测的理想目标。通过监测伴星的径向速度，可以获得候选的致密天体。然而，大多数光谱望远镜通常以相对较低的效率获得恒星光谱，这使得数百万颗恒星的天空调查几乎是不可能的。大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的大规模光谱测量的效率为寻找紧凑的候选物体提供了一个特定的机会，即，仅仅是光谱观测。晚型K/M星是银河系中最丰富的星群。由于有K/M矮伴星的密近双星的开普勒速度相对较大，隐藏的致密天体更容易被发现和追踪。在这项研究中，紧凑的对象候选人与K/M-矮伴星的LAMOST低分辨率恒星光谱进行了研究。基于LAMOST数据Release 5，我们获得了一个$56$双星的样本，每个双星都包含一个径向速度变化很大的K/M矮星$ΔV_{\rm R} > 150~{\rm km~s}^{-1}$。结合凌日系外行星巡天卫星提供的测光信息，得到了一组$35$紧凑天体候选样本，其中$16$源的轨道周期由光变曲线得到了揭示。以两个源为例，通过对径向速度曲线的拟合，证实了两个系统中存在一个致密目标。本研究展示了通过LAMOST搜索紧凑型天体的原理和功能。
2022-09-28 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.SR
The LAMOST Stellar Parameter Pipeline at Peking University --- LSP3
介绍了北京大学LAMOST恒星参数管道LSP 3，该管道是为LAMOST银河系反中心光谱巡天（LSS-GAC）测量恒星径向速度$V_{\rm r}$和恒星大气参数（有效温度$T_{\rm eff}$、表面重力记录、$g$、金属丰度[Fe/H]）而研制和实现的。我们描述了LSP 3的算法，并检查它产生的参数的精度。通过比较多历元观测结果和疏散星团和球状星团的候选成员的结果，与光度校准，以及与一些外部数据库，包括PASTEL档案，APOGEE，SDSS和RAVE调查，以及LAMOST DR 1中发布的那些。LSP 3参数的不确定性的特点和量化的光谱信噪比（SNR）和恒星大气参数的函数。结果表明，对于信噪比大于10的FGK星的LSS-GAC谱，LSP 3的径向速度、有效温度、表面重力和金属丰度的计算精度分别达到了5. 0 km $^{-1}$，150 K，0. 25 dex，0. 15 dex. LSP 3已应用于迄今收集的超过一百万个LSS-GAC光谱。根据LAMOST的数据政策，将向公众公布LSP 3产生的恒星参数，以及通过使用各种技术结合分光和多波段光度测量推导出的星际消光$E(B-V)$和恒星距离估计值。
2014-12-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Spectroscopic Binaries from LAMOST Medium-Resolution Survey (MRS). I. Searching for Double-lined Spectroscopic Binaries (SB2s) with Convolutional Neural Network
我们开发了一个卷积神经网络（CNN）模型来区分双线光谱双星（SB 2）从其他基于单次曝光的中等分辨率光谱（$R\sim 7,500$）。训练集包括一个大的单星和双星的模拟光谱的MIST恒星演化模型和ATLAS 9大气模型的基础上合成。我们的模型通过在阴性样本上添加适当的惩罚（例如，当惩罚参数$Λ=16$时，蓝/红臂分别为0.12%和0.16%）。实验结果表明，该系统的性能符合预期，有利于高质量比（$q \geq 0.7$）和大径向速度分离（$Δv \geq 50\,\mathrm{km\,s^{-1}}$）的FGK型主序星双星。虽然真实的假阳性率不能可靠地估计，验证从开普勒光变曲线确定的食双星表明，我们的模型预测低的二进制概率在食相位（0，0.5和1.0）的预期。色星等图也有助于说明它从光谱中识别FGK MS双星的可行性和能力。我们的结论是，该模型是合理可靠的，可以提供一个自动的方法来识别SB 2周期$\lesssim 10$天。这项工作产生了一个目录的二进制概率超过500万光谱的100万个来源的LAMOST中分辨率调查（MRS），和目录的2198 SB 2候选人，其物理性质将在我们的后续文件进行分析。数据产品在期刊和我们的Github网站上公开提供。
2021-12-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
LAMOST observations in the Kepler field. II. Database of the low-resolution spectra from the five-year regular survey
LAMOST-Kepler（LK-）项目的启动是为了使用大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）对开普勒任务领域的目标进行光谱跟踪观测。开普勒场被分成14个子场，这些子场适应于直径为5度的LAMOST圆形场。在LAMOST的常规调查阶段，LK项目从2012年6月到2017年6月收集了数据，并至少两次覆盖了所有14个子领域。特别是，我们在本文中描述了LK项目的第二次数据发布，包括2015年5月至2017年6月获得的所有光谱以及2012年6月至2014年9月的LK项目第一轮观测。目前，LK计划共获得156390颗恒星的227870个光谱，其中126172颗恒星的173971个光谱得到了大气参数（log g，Teff和[Fe/H]）和日心径向速度（RV）。这些参数是使用最新版本的LAMOST恒星参数管道v 2.9.7获得的。近一半，即76 283个目标，由LAMOST和开普勒望远镜观测。这些光谱，建立一个大型的光谱库，将是有用的，为整个天文学界，特别是行星科学和恒星的变化开普勒目标。
2018-10-05 astro-ph.SR
Self-consistent Stellar Radial Velocities from LAMOST Medium-Resolution Survey (MRS) DR7
视向速度是恒星光谱中最基本的物理量之一，在时域现象分析中具有重要意义。LAMOST中分辨率巡天（MRS）DR 7包含光谱分辨率为$R\sim7\,500$的500万个单次曝光恒星光谱。然而，MRS调查的RV零点（RVZPs）的时间变化，这使得来自多个时期的RV不一致，尚未得到解决。本文基于互相关函数（CCF）方法，对信噪比（SNR）大于5的380万张单次曝光光谱（60万颗恒星）的RVs进行了测量，并提出了一种基于\textit{Gaia} DR 2 RVs的自洽确定各光谱仪RVZPs逐曝光曝光确定的方法。这样的RVZP估计为360万RV，并且可以达到$\sim 0.38\,\mathrm{km\,s}^{-1}$的平均精度。RVZPs的时间变化的结果表明，我们的算法是有效的和必要的，然后我们使用绝对RVs进行时域分析。使用APOGEE DR 16验证结果表明，我们的绝对RV在$50<\mathrm{SNR}<100$的蓝/红臂中可以达到0.84/0.80 $\mathrm{km\,s}^{-1}$的总体精度，而在$5<\mathrm{SNR}<10$的总体精度为1.26/1.99 $\mathrm{km\,s}^{-1}$。在50%、90%和95%水平上，678颗标准星的多重RV标准差（$N_\mathrm{obs}\geq 8$）的累积分布函数（CDF）在蓝/红臂分别达到0.45…
2021-05-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Spectroscopic Study of M33 with LAMOST survey. I. Chemical gradients from nebulae
利用LAMOST DR 7巡天仪研究了M33的形态结构和化学结构。我们测定了M33中110个星云（95个H \ii \区域和15个PNe）的物理参数、消光系数、He、N、O、Ne、S、Cl、Ar的化学成分（如果有的话）和径向速度。其中8个PNe区和55个H \ii区是新发现的。我们获得了以下O丰度梯度：$-$ 0.199 $_{-0.030}^{+0.030}$ dex $R_{25}^{-1}$（基于95 H \ii \区域），$-$ 0.124 $_{-0.036}^{+0.036}$ dex $R_{25}^{-1}$（基于93 H \ii \区域）和$-$ 0.207 $_{-0.174}^{+0.160}$ dex $R_{25}^{-1}$（基于21 H \ii \区域），分别利用来自N2的丰度在O3 N2诊断和$T_{\rm e}$敏感方法。He、N、Ne、S和Ar梯度分别导致$-$ 0.179 $_{-0.146}^{+0.145}$、$-$ 0.431 $_{-0.281}^{+0.282}$、$-$ 0.171 $_{-0.239}^{+0.234}$、$-$ 0.417 $_{-0.182}^{+0.174}$、$-$ 0.340 $_{-0.157}^{+0.156}$的斜率，利用$T_{\rm e}$敏感方法的丰度。我们的结果证实了文献中假设的负轴对称全局…
2022-02-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
72 DA White Dwarfs Identified in LAMOST Pilot Survey
我们提出了一个光谱鉴定目录的72 DA白矮星从LAMOST试点调查。与Eisenstein等和Villanova星表互相关后发现35个新的星表。用巴耳末线拟合了这些白矮星的有效温度和重力。它们中的大多数是热的白矮星。通过理论演化轨迹的插值，估算了这些白矮星的冷却时间和质量。发现质量分布的峰值为$\sim$ 0.6 $M_\odot$，这与文献中的先前工作一致。这些白矮星的距离是用合成光谱距离的方法估算的。从我们对空间运动的分析中发现，所有这些WD都位于银河系盘中。我们的样本支持了高质量的白矮星集中在银盘平面附近的预期
2013-04-12 astro-ph.SR
LAMOST DR1: Stellar parameters and chemical abundances with SP_Ace
我们提出了一个新的分析LAMOST DR 1调查光谱数据库进行的代码SP_Ace，它提供了派生的恒星参数T $_{\rm eff}$，log（g），[Fe/H]，和[ $α$ /Fe]的1，097，231恒星对象。我们通过将其与高光谱分辨率调查的参考结果进行比较来测试我们结果的可靠性。对于S/N为$>$ 40的光谱，预期误差可概括为：$\sim$ 120 K（T $_{\rm eff}$）、$\sim$ 0.2（log（g））、$\sim$ 0.15 dex（[Fe/H]）和$\sim$ 0.1 dex（[ $α$ /Fe]），矮恒星和巨星之间存在一些差异。SP_Ace提供的误差估计值与观察到的导出参数和参考参数之间的差异一致。对某些系统误差进行了辨识和讨论。由此产生的目录可在LAMOST和CDS网站上公开查阅。
2018-03-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
Ages and Masses of 0.64 million Red Giant Branch stars from the LAMOST Galactic Spectroscopic Survey
本文给出了LAMOST银河系分光巡天（DR 4）中640，986颗银河系盘红巨星分支（RGB）恒星的恒星年龄和质量估计。利用基于核主成分分析（KPCA）的机器学习方法从光谱中获得的周期间隔将RGB星与红团星区分开来。交叉验证表明，我们的方法是能够区分RC从RGB星只有百分之二的污染率与信噪比（SNR）高于50。以具有星震参数的LAMOST - $Kepler$巨星和基于等时线的LAMOST-TGAS亚巨星为训练集，采用KPCA方法，从它们的LAMOST光谱中确定了RGB星的年龄和质量。检查表明，SNR $>$ 30的RGB样本星的年龄和质量估计分别有30%和10%的中位误差。恒星年龄在星盘上表现出正的垂直梯度和负的径向梯度，星盘的年龄结构在整个$6<R<13$ \，kpc的星盘上表现出强烈的耀斑。该数据集表明恒星年龄、[Fe/H]和[ $α$ /Fe]之间有很好的相关性。在[Fe/H] - [ $α$ /Fe]平面上有两个独立的序列：一个是由年龄大于$\sim$\，8\，Gyr的恒星组成的高-$α$序列，另一个是由年龄覆盖恒星可能年龄的整个范围的恒星组成的低- $α$序列。我们还研究了年龄和来自盖亚DR 2视差和自行的运动参数之间的关系。随着年龄的增长，轨道偏心率的中位数和离散度都增加。垂直角动量在2 ~ 12“，Gyr范围内随年龄的增长而减小，减小速率约为50”，kpc“，km”…
2019-01-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Ages and masses of million Galactic disk main sequence turn-off and sub-giant stars from the LAMOST Galactic spectroscopic surveys
我们目前的估计恒星年龄和质量的0.93万银河系盘主序星关闭和次巨星从LAMOST银河光谱巡天。利用LAMOST光谱推导出的有效温度$T_{\rm eff}$、绝对星等${\rm M}_V$、金属丰度[Fe/H]和$α$ -元素与铁丰度比[ $α$ /Fe]，通过贝叶斯算法与恒星等时线匹配确定年龄和质量。广泛的检查表明年龄和质量估计是可靠的。整个样本星的年龄估计的中位误差为34%，年龄大于2 '，Gyr的恒星中有一半的年龄不确定度仅为20- 30%，整个样本星的质量估计的中位误差为$\sim8$ %，巨大的数据集表明恒星年龄、[Fe/H]（[ $α$ /H]）和[ $α$ /Fe]之间有良好的相关性。特别地，在年龄-[ $α$ /Fe]和年龄-[Fe/H]（[ $α$ /H]）空间中都显示出双序列特征。在[Fe/H]-[ $α$ /Fe]空间中，8- 10，Gyr的恒星同时具有薄盘和厚盘序列，而年轻（年老）的恒星仅具有薄（厚）盘序列，表明薄盘在8- 10，Gyr前开始突出，而厚盘在8，Gyr前形成较早并几乎熄灭.恒星年龄在星盘上呈现正的垂直梯度和负的径向梯度，$R\gtrsim$ 1，9，kpc的外盘在恒星年龄分布上表现出强烈的耀斑.
2017-07-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Survey of Li-rich giants among Kepler and LAMOST fields: Determination of Li-rich giants Evolutionary Phase
本文报道了在红团区发现的24颗氦核燃烧相超富锂（A（Li）$\ge$ 3.2）巨星。结果是基于对LAMOST光谱和开普勒时间分辨光度测量中常见的约12，500颗巨星的大样本的系统搜索。由开普勒观测数据得到的两个关键参数：$l=1$混合重力主导g模的平均周期间隔（$Δp$）和$l=0$声学p模的平均大频率间隔（$Δν$），表明所有富锂巨星都处于He核燃烧阶段。这是第一次采用强大的星震分析技术进行公正的调查，以明确确定富锂巨星的演化阶段。结果提供了一个强有力的证据，锂增强现象与巨人的He-核心燃烧相，后He闪光，而不是任何其他阶段的RGB与惰性He-核心包围H-燃烧壳。
2019-06-07 astro-ph.SR
A Catalog of RV Variable Star Candidates from LAMOST
RV型变星在天体物理学中占有重要地位。大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）光谱调查在其数据发布4（DR4）中提供了约650万个恒星光谱。在调查期间，有470万个独特的来源被锁定，100万颗恒星被重复观察。通过比较观测到的径向速度变化和模拟的径向速度变化，估计了恒星是RV变星的概率。通过分析LAMOST DR 4覆盖的重复观测多历元源，我们建立了一个包含80，702个概率大于0.60的RV变量候选者的目录。模拟和交叉鉴定表明，该目录的纯度高于80%。该星表包括77%的双星系统和7%的脉动星，以及16%的单星污染。通过与文献中发表的结果交叉识别，对3，138个RV变量进行了分类。通过使用LAMOST和一系列已发表的RV变量目录共有的3，138个源，我们能够分析LAMOST的RV变量检测率。在这项工作中所采用的方法的效率不仅依赖于采样频率的观测，但RV变量的周期和振幅。随着LAMOST、Gaia等观测的进展，将有越来越多的RV变量被确认和分类。该星表对其他大规模调查，特别是RV变量搜索很有价值。该目录将根据LAMOST数据政策通过http://dr4.lamost.org发布。
2020-06-03 astro-ph.SR
Hydrogen lines in LAMOST low resolution spectra of RR Lyrae stars
LAMOST银河系结构和演化光谱调查在进行了为期一年的试点调查之后，自2012年10月以来一直在运作。试点调查产生了一个包含60多万个恒星光谱的数据发布。通过与银河系高纬度地区RR天琴座恒星的大型时间序列光度数据库进行交叉检查，我们发现LAMOST观测到的恒星总数为157颗。在这个样本中，我们成功地捕获了三颗处于快速膨胀阶段的RR型天琴座星，它们在光谱中都显示出显著的高超音速激波特征。通过拟合Hα线的形状，我们确定在较宽的Hα吸收线内看到的发射特征表明这三个物体的大气中存在高超音速相对运动。通过对数百万颗恒星的进一步LAMOST巡天，我们将捕获大量处于高超音速膨胀阶段的RR型天琴座星样本，从而为研究RR型天琴座星的内部结构和脉动机制提供一个庞大的数据库。
2013-06-20 astro-ph.SR
Extinction of Taurus, Orion, Perseus and California Molecular Clouds Based on the LAMOST, 2MASS, and Gaia Surveys II: The Extinction Law
本文利用多波段测光和光谱巡天数据，测定金牛座、猎户座、英仙座和加利福尼亚分子云从紫外到红外的消光律，发现光学消光比值基本恒定，并揭示致密区WISE/W1消光异常源于冰水吸收。
2024-10-03 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Pristine survey -- XX: GTC follow-up observations of extremely metal-poor stars identified from Pristine and LAMOST
超贫金属恒星（[Fe/H] < -4.0）非常罕见，寻找它们是一项具有挑战性的任务。窄带光度法和低分辨率光谱法都是识别候选人的有用工具，在这项工作中，我们结合了这两种方法。我们将Pristine调查的金属敏感测光与低分辨率光谱LAMOST数据库交叉匹配，并重新分析了所有LAMOST光谱，[Fe/H]_Pristine <-2.5。我们发现，该样品的~1/3（在没有[Fe/H]_原始质量切割的情况下选择）也具有光谱[Fe/H] <-2.5。从这个包含许多低信噪比（S/N）光谱的样本中，我们选择了11颗可能具有[Fe/H] < -4.0或[Fe/H] < -3.0且碳丰度非常高的恒星，并在10.4 m Gran Telescopio Canarias（GTC）上使用OSIRIS进行了更高信噪比的中分辨率光谱跟踪。我们确认它们的金属丰度极低，平均值为[Fe/H] = -3.4，最贫金属的恒星[Fe/H]=-3.8。其中三颗是明显的碳增强贫金属（CEMP）恒星，+1.65 < [C/Fe] <+2.45。这两颗最富碳的恒星要么是最贫金属的CEMP-s恒星，要么是已知最富碳的CEMP-no恒星，第三颗可能是CEMP-no恒星。我们推导出OSIRIS样本的轨道特性，发现只有一个我们的目标可以确信与已知的子结构/吸积事件，四分之三的内晕星有轨道。大型光谱巡天可能包含许多隐藏的极端和超贫金属恒星，…
2023-01-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
LAMOST Spectroscopic Survey of the Galactic Anti-centre (LSS-GAC): target selection and the first release of value-added catalogues
作为LAMOST银河系巡天的一个主要组成部分，LAMOST银河系反中心分光巡天（LSS-GAC）旨在对银河系反中心上$^2$度超过3，400度的连续天区的大量银河系薄/厚盘和晕进行巡天（$|b| \leq 30^{\circ}$，$150 \leq l \leq 210^{\circ}$），并获得$λλ$ 3700 - 9000低分辨率（$R \sim 1,800$）光谱的一个统计上完整的样本$\sim 3$ \，M所有颜色的恒星下降到一个极限星等的$r$ $\sim$ 17.8\，mag（对于有限的字段，为18.5\，mag）。与盖亚一起，LSS-GAC将产生一个独特的数据集，以促进我们对银河系结构和组装历史的理解，特别是它的磁盘。除了主要的巡天外，LSS-GAC还将瞄准M1，31和M1，33附近区域的数十万个天体，并对北半球随机选择的很亮的恒星（VB; $r \le 14$ mag）进行巡天。在LAMOST的试验性和第一年定期调查期间，共收集了信噪比S/N（7450）$\ge$ 10 [S/N（4650）$\ge$ 10]的1，042，586 [750，867]个光谱。本文详细介绍了LSS-GAC的目标选择算法、测量设计、观测和首次发布的增值目录数据（包括径向速度、有效温度、表面重力、金属丰度、星际消光值、距离、自行和轨道参数）。
2014-12-20 astro-ph.SR
Four-hundred Very Metal-poor Stars studied with LAMOST and Subaru. I. Survey Design, Follow-up Program, and Binary Frequency
贫金属恒星的化学丰度对第一代恒星的核合成和银河系的早期化学演化提供了重要的限制。我们已经获得了高分辨率的光谱与斯巴鲁望远镜的候选人非常贫金属的恒星进行了大规模调查银河系恒星的LAMOST。在这一系列的论文中，我们报告了大约400颗贫金属恒星的元素丰度，并讨论了通过结合本研究中测量的径向速度和最近用盖亚获得的天体测量获得的样本的运动学。本文概述了我们的调查和后续计划，并报告了整个样品的径向速度。我们确定7双线光谱双星从我们的高分辨率光谱，其中径向速度的组件报告。我们讨论了这样的相对短周期的双星在非常低的金属丰度的频率。
2022-03-22 astro-ph.SR
Extinction of Taurus, Orion, Perseus and California Molecular Clouds Based on the LAMOST, 2MASS and Gaia surveys I: Three-dimensional Extinction and Structure
利用LAMOST光谱仪研究了金牛座、猎户座、英仙座和加利福尼亚分子云的三维消光和结构。恒星的色余是用从LAMOST DR 8星表中的大气参数和盖亚EDR 3和2 MASS PSC中观测到的色指数导出的本征色指数计算的。结合与盖亚EDR 3视差的距离，在不确定度分别为$\sim$ 0.03 mag和$\sim$ 0.07 mag的彩色余度$E_{\rm{G_{BP},G_{RP}}}$和$E_{\rm{J,K_{S}}}$中反演了三维尘埃消光图。消光图成功地分离了天空中重叠的云，并显示了单个云的结构。同时，在175 ~ 250 pc的距离范围内发现了一个弓形结构，其中一半是Per-Tau壳的一部分，它们的坐标和距离相近，而另一半则不是。另外还发现了三个低消光环，并作了简要讨论。
2023-02-15 astro-ph.SR
A General Framework for Radial Velocity Calibration in Low-Resolution Spectroscopic Surveys: Correcting Wavelength-Dependent and Global Systematics with Application to LAMOST DR9
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Yunnan University（云南大学）
本文提出一种框架，用于校正低分辨率光谱巡洋中波长依赖性和全局系统误差，通过多项式拟合和分层校正提升径向速度精度，应用于LAMOST DR9数据集。
2026-04-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
DA white dwarfs observed in LAMOST pilot survey
LAMOST试点调查的全部$\sim640,000$物体已公开发布。在这项工作中，我们提出了一个目录的DA白矮星从整个试点调查。我们概述了一个新的算法来选择白矮星通过拟合Sérsic配置文件的巴耳末H $β$，H $γ$和H $δ$线的光谱，并计算的Ca II K线的等效宽度。通过约束拟合参数和CaII K线的等效宽度，筛选出2964个候选点。目视检查候选物的所有光谱。我们确认了230颗DA白矮星（其中59颗已经在Villanova和SDSS WD星表中），其中20颗是有非简并伴星的DA白矮星。此外，128颗候选恒星被归类为DA白矮星/次矮星，这意味着分类是模糊的。这一结果与基于LEGUE目标选择算法估计的DA白矮星数目的期望值一致。
2013-07-08 astro-ph.SR
