Mo3: a Modular Mobility Model for future generation mobile wireless networks
5G和5G以后的移动性建模必须解决典型特征，例如不同节点的移动性模式之间的时变相关性，以及它们从宏观移动性（公里范围）到微观移动性（亚米范围）的变化。目前的模型在这方面有很大的局限性：广泛使用的基于参考的模型，如参考点组移动性（RPGM），缺乏灵活性和准确性，而更复杂的基于规则（即行为）的模型是复杂的设置和调整。本文介绍了一种新的基于规则的模块化移动模型，命名为Mo 3，提供了与行为模型相当的准确性和灵活性，同时保留了基于参考的方法的直观性，并基于五个规则：1）个人移动，2）相关移动，3）碰撞避免，4）障碍避免和5）上限执行。Mo 3避免了像行为模型那样引入加速向量来定义规则，这大大降低了复杂性。规则一对一映射到五个模块，可以独立启用或替换。在纯微观流动性和混合宏观流动性/微观流动性场景中，用Mo 3与基于参考的模型，特别是RPGM获得的时间相关特征的比较表明，Mo 3和RPGM生成具有相似拓扑性质的流动性模式（组内和组间距离），但是Mo 3保留了RPGM中丢失的空间相关性-在复杂性方面没有代价-使其适合在5G和5G之后采用。
2022-03-24 cs.NI
Wireless Mobility Management with Prediction, Delay Reduction and Resource Management in 802.11 Networks
在802.11无线基础设施网络中，当移动节点从一个接入点移动到另一个接入点时，如果切换是平滑的并且如果在目标接入点中预留了足够的资源，则活动连接将不会被严重丢弃。在一个5 × 5的接入点网格中，在一个6 × 6的区域网格中，通过位置跟踪和数据采掘，我们预测移动节点的移动模式具有良好的准确性。移动节点的预扫描，以及预认证的相邻接入点和预重新关联被用来减少扫描延迟，认证延迟和重新关联延迟分别。该模型利用预测结果进行第一阶段预留，并根据分组内容类型进行第二阶段预留，使得移动节点在切换到下一个接入点时能够预留足够的资源。因此，整个移动性管理方案减少了切换延迟。性能仿真验证了所提出的模型。
2014-10-08 cs.NI
Mobility and Handoff Management in Wireless Networks
随着对新的数据和实时业务的需求不断增长，无线网络应该支持具有不同业务特征和不同服务质量（QoS）保证的呼叫。此外，当前存在各种无线技术和网络，其可以满足移动用户的不同需要和要求。由于这些不同的无线网络在其能力和对不同应用的适用性方面相互补充，因此这些网络的集成将使移动用户能够根据其要求始终连接到最佳可用接入网络。然而，异构网络的这种集成将导致接入技术和网络协议的异构性。为了满足移动用户在这种异构环境下的需求，将需要一个通用的基础设施来互连多个接入网络。在本章中，提出了一些移动性管理方案的设计问题。这些方案中的每一个都利用基于IP的技术来实现异构网络中的高效漫游。高效的切换机制对于确保无缝连接和不间断的服务交付至关重要。本章还介绍了异构网络环境中的一些切换方案。
2010-11-09 cs.NI
Together or Alone: Detecting Group Mobility with Wireless Fingerprints
本文提出了一种新的方法来检测人群走“在一起”（组移动性），以及人走“单独”（个人运动）使用无线信号。我们利用多个无线嗅探器来普遍收集人的移动数据与移动设备和识别相似性和基于无线指纹的组移动性。我们提出了一种方法，首先将嗅探器收集的无线数据包转换为人们的无线指纹。然后，该方法确定组的流动性，找到在某些时间（动态/静态）和动态的人的空间相关性的人的状态。为了评估我们的方法的可行性，我们进行了现实世界的实验，收集数据，从10个参与者携带蓝牙低功耗（BLE）信标在办公室环境中为期两周的时间。所提出的方法捕获空间相关性与95%和群体流动性与79%的准确率平均。利用所提出的方法，我们成功地1）检测群体和个人的运动和2）生成社交网络的基础上的群体移动特性。
2018-08-02 cs.NI eess.SP
Mobility Diversity in Mobile Wireless Networks
我们引入了移动传感器或通信网络的移动性分集的新概念，通过在不同的网络拓扑结构上传输数据引入的多样性。我们展示了如何通过改变网络的拓扑结构，节点的移动性可以提供多样性。更具体地说，我们考虑一个移动网络的传感器节点和一些汇聚节点都是随机移动根据不同的维纳过程移动模型。假设网络拓扑随时间演变，并假设成功通信需要传感器节点与至少一个汇聚节点的连接，我们计算该网络的三个性能指标，i）传感器节点连接到至少一个汇聚节点的预期时刻数，ii）中断概率，是在观测间隔期间没有汇聚节点在传感器节点附近的概率，以及最后，iii）通信中随之发生的故障的最大数量。我们的理论和数值分析表明，增加传感器节点的移动性参数增加成功传输的平均数量，降低中断的概率，并减少在传感器-sink通信的最大延迟。
2013-10-07 cs.NI
Open Wireless Digital Twin: End-to-End 5G Mobility Emulation with OpenAirInterface and Ray Tracing
本研究提出一个基于开源软件和开放数据的端到端无线数字孪生平台OWDT，集成OAI和NVIDIA Sionna RT实现5G移动性仿真，经城市环境评估验证其高保真复现能力，可加速系统开发并降低成本。
2025-10-12 cs.NI
The Impact of Mobility Model in the Optimal placement of Sensor Nodes in Wireless Body Sensor Network
功耗和能量消耗是身体传感器网络（BSN）中的一个基本问题，因为节点必须在一段时间内正确和自主地运行，而无需更换电池或更换电池。这是因为BSN中的传感器要么植入体内，要么位于非常靠近身体的位置。因此，更换电池的持续时间至关重要。大多数现有的研究建议开发一个更好的电池单元或开发一个能量感知路由协议，以解决能量消耗在WBSN。但事实并非如此，因为WBSN中的大部分能量消耗是由于路由和传感器节点放置中的移动性而发生的。因此，改进电池单元可能无法解决WBSN中的能量消耗。
2018-01-04 cs.NI
Evaluating Wireless Proactive Routing Protocols under Mobility and Scalability Constraints
无线多跳网络（Wireless Multi-hop Networks，WMhN）为用户提供了在以他们想要的任何节点速度、节点密度和业务流数量移动的同时进行通信的设施，而没有任何不必要的延迟和/或中断。本文提出了WMhNs的线性规划模型（LP_models）。在WMhN中，使用不同的路由协议来促进用户需求。为了实际考察不同路由技术下各个LP_models的约束条件，我们选择了三种主动路由协议：目的序列距离矢量（DSDV）、鱼眼状态路由（FSR）和优化链路状态路由（OLSR）。这些协议在两个重要的场景中进行了模拟，关于用户的需求;移动性和不同的网络流量。为了评估性能，我们进一步涉及在选定的网络场景中各自的约束协议的策略效果。
2013-06-04 cs.NI
Impact of Mobility On QoS of Mobile WiMax Network With CBR Application
移动性问题在无线网络中非常重要，因为只有在节点移动期间互联网连接才能有效。为了增强移动性，诸如IEEE 802.16e的无线接入系统被设计为在移动中操作而没有任何服务中断。在本文中，我们分析了移动性的QoS参数（吞吐量，平均抖动和平均端到端延迟）的移动WiMAX网络（IEEE 802.16e）与CBR应用的影响。
2011-07-19 cs.NI
Cooperative Positioning for Sparsely Distributed High-Mobility Wireless Networks with EKF Based Spatio-Temporal Data Fusion
提出基于EKF时空数据融合的分布式协作定位算法，通过因子图推断与二阶泰勒近似降低计算复杂度，在恶劣环境中实现更优定位性能。
2023-08-01 cs.NI
On Modeling Geometric Joint Sink Mobility with Delay-Tolerant Cluster-less Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中的移动汇点（Moving Sink，MS）由于直接从节点收集数据而取代了中继节点的概念，因此成为一种福音。然而，有一些挑战需要注意，如数据延迟容忍和MS的轨迹，这是NP-难的。在我们提出的方案中，我们将正方形字段划分为小正方形。该算法以Sink的驻留位置为划分区域的中点，MS周围的节点在其传输范围内，以容忍延迟的方式直接发送感知数据。两个汇同时移动;一个在内部，有四个逗留位置，另一个在外部轨道上，有十二个逗留位置。联合移动性的引入提高了网络寿命并最终提高了吞吐量。由于MS属于NP难问题，我们将其转化为几何问题，并将其定义为几何汇运动（GSM）。同时给出了一组线性规划方程组，以支持GSM网络的生存时间。
2013-04-19 cs.NI
Mobility and Energy Conscious Clustering Protocol for Wireless Networks
在本文中，我们提出了一个分布式分簇协议的移动无线传感器网络。绝大多数的研究在无线传感器网络的聚类和路由算法假设一个静态的网络，因此在高度移动的传感器网络，这是一个方面解决的情况下，呈现效率低下。MECP是一种能量有效的，移动性感知协议，并利用传感器节点的运动和剩余能量的属性在网络形成的信息。它还提供了一种用于容错的机制，以减少在簇头故障的情况下的分组数据丢失。
2015-10-24 cs.DC cs.NI
Sink Mobility To Ensure Coverage in Multi-Partitioned Wireless Sensor Network
最近的研究表明，使用移动sink可以延长网络的生命周期。本文证明了无线传感器网络中的移动sink的优势，增加其生命周期比静态sink。提出了一种新的具有覆盖的汇聚移动算法。在网络中的汇移动期间，它们停留在网络中的不同点并在那里收集数据。通过算法确定汇点的移动方向，并且汇点在网络内部是移动的。该算法同样适用于多sink分区网络。模拟已经进行了移动和静态汇，以确定网络的平均能耗。同时，它也决定了网络的生存时间，根据轮数的邻居节点的sink是活着的，第一个节点死亡的网络。我们的实验表明，移动汇优于静态汇在所有的情况下。此外，该算法的结果在传感器节点之间的能量消耗的一个很好的平衡。
2019-06-12 cs.NI
Interworking Scheme Using Optimized SIP Mobility for MultiHomed Mobile Nodes in Wireless Heterogeneous Networks
如今，移动用户希望使用他们的多接口移动设备通过基于异构无线技术的网络附着点（PoA）来访问互联网。他们还希望在正在进行的会议期间无缝地改变活动方案，以提高服务质量和/或降低货币成本。如果处理得当，多宿主移动节点提供了一个潜在的解决方案，这个问题。因此，异构环境下多宿主移动节点的管理是一个重要的研究课题。在本文中，我们提出了对SIP移动性（预呼叫加呼叫中移动性）的改进，以支持异构无线网络中多宿主移动节点的无缝移动性。预呼叫移动性被扩展为关联用户标识符（即，SIP URI）和接口标识符（即，IP地址）。移动终端的多个地址由用户加权以在SIP服务器中创建优先级列表，从而保证移动节点的弹性可达性并避免通过无线链路的不必要信令，从而节省无线电资源。然后，三种变化的通话中移动性，称为硬，混合和软程序，也提出了。其主要目的是尽量减少，甚至避免，在移动节点的接口切换过程中的数据包丢失。所提出的解决方案已实现在一个无线异构测试床组成的802.11 WLAN加3.5蜂窝网络，这是完全可控和可配置的。该测试平台已被用来研究的性能和鲁棒性的三个拟议中的呼叫移动程序。
2009-08-05 cs.MM cs.NI
Outage Probability Analysis of Selective-Decode and Forward Cooperative Wireless Network over Time Varying Fading Channels with Node Mobility and Imperfect CSI Condition
在这项工作中，我们探讨了中断概率（OP）分析的选择性解码和转发（SDF）合作协议采用多输入多输出（MIMO）正交空时分组码（OSTBC）在时变瑞利衰落信道条件下，不完善的信道状态信息（CSI）和移动节点。给出了块平均OP、独立同分布（i.i.d.）伽玛随机变量（RV），和累积分布函数（CDF）的推导和使用的中继网络的性能进行调查。一个数学框架的发展，以获得最佳的源中继功率分配因子。结果表明，源节点的移动性影响每块平均OP性能比目的地节点的移动性更显着。然而，在其他节点移动性的情况下，合作系统的约束下，具有较高的信噪比（SNR）制度的错误平层。仿真结果表明，当源到中继的链路强度大于中继到目的的链路强度时，等功率分配是唯一可能的最优方案。此外，我们分配几乎所有的功率源节点时，源到中继链路弱于中继到目的地链路。仿真结果还表明，在高信噪比区，OP仿真图与OP解析图非常吻合。
2018-11-24 cs.NI
Accurate and Efficient Measurements of IP level Performance to Drive Interface Selection in Heterogeneous Wireless Networks
最佳接口选择是异构无线网络中移动性管理的关键问题。测量给定无线接入网络上的物理或链路级性能不能提供对不同异构网络上从移动主机到处理移动性的节点的（双向）路径上的IP连接性、延迟和丢失的可靠指示。在本文中，我们提出，实施和分析机制，连接检查和性能（网络延迟和数据包丢失）监测IP接入网络。我们评估性能估计的准确性和及时性，并提供调整参数的指导方针。从实现的角度来看，我们表明，使用应用程序级的测量是高度CPU密集型的，而基于内核的实现有一个非常低的CPU使用率。Linux内核的实现使得移动网关和中间移动管理节点可以有效地使用电池，从而可以扩展到监控数千个流。所提出的解决方案已经在特定的移动性管理解决方案的上下文中实现，但是结果具有普遍适用性。Linux的实现是开源的。
2018-01-19 cs.NI
Predictive Green Wireless Access: Exploiting Mobility and Application Information
不断增长的移动数据流量和无线网络的密集部署使得节能无线电接入势在必行。由于网络被设计为满足峰值用户需求，因此在需求较低的时候可以以多种方式减少无线电接入能量。这包括在低负载期间将基站（BS）置于间歇性短睡眠方式，以及在需求较低的情况下自适应地将所选择的BS完全掉电延长的时间段。为了充分利用这种节能机制，网络应该知道用户的时间和空间的业务需求。为此，本文探讨了利用预测的用户位置和应用程序的信息作为一种手段，以节能的潜力。我们讨论了一个预测性的绿色无线接入（PreGWA）框架的发展，并确定其关键功能实体和它们之间的相互作用。为了证明潜在的节能，我们然后提供了一个案例研究存储的视频流，并说明如何利用预测可以最大限度地减少BS资源消耗在一个单一的细胞，并在整个网络的细胞。最后，为了强调PreGWA的实际潜力，我们提出了一种分布式启发式算法，可以显着降低资源消耗，而不需要大量的信息或信令开销。
2014-01-30 cs.NI
Maximizing the Lifetime of Multi-chain PEGASIS using Sink Mobility
在本文中，我们提出了一种改进的能量有效的基于PEGASIS协议（IEEPB）的移动性，以提高无线传感器网络（WSNs）的网络生命周期。多头链、多链概念和sink移动性对提高无线传感器网络的生存时间有很大影响。因此，我们建议移动sink改进的节能PEGASIS-based路由协议（MIEEPB），一个多链模型具有sink的移动性，以实现熟练的无线传感器的能量利用。由于移动汇的机动运动是由汽油或水流引导的，因此需要将这种运动限制在边界内，并且移动汇的轨迹应该是固定的。在我们的技术中，移动汇沿其轨迹移动，并停留在逗留时间逗留位置，以保证完整的数据汇集。我们开发了一个算法的移动汇的轨迹。我们最终进行了广泛的实验，以评估所提出的方法的性能。结果表明，所提出的出路是接近最优的，也优于IEEPB的网络寿命。
2013-03-18 cs.NI
Mobility-Aware Caching for Content-Centric Wireless Networks: Modeling and Methodology
随着移动服务从“以连接为中心”的通信向“以内容为中心”的通信转变，以内容为中心的无线网络作为发展当前网络架构的有前途的范例而出现。在无线边缘（包括基站（BS）和用户终端（UT））处缓存流行内容提供了减轻回程链路上的沉重负担以及降低延迟和部署成本的有效方法。与有线网络相比，以内容为中心的无线网络（CCWN）的一个独特特征是移动用户的移动性。虽然在缓存设计中的现有工作很少考虑用户移动性，但用户移动性包含各种有用的辅助信息，可以利用这些信息来提高BS和UT处的缓存效率。在本文中，我们提出了一个通用的框架，在CCWN的移动性感知缓存。用户的移动模式，是有用的内容缓存的关键属性将首先确定，然后将提出不同的设计方法，移动感知缓存。此外，将提供两个设计实例来详细说明所提出的框架，并将确定有趣的未来研究方向。
2016-05-12 cs.IT cs.NI math.IT
Optimal Mobility Aware Wireless Edge Cloud Support for the Metaverse
移动增强现实（MAR）应用程序扩展到虚拟世界，可以通过融合虚拟和物理世界提供混合和沉浸式体验。然而，MAR和metaverse之间的联合考虑寻求这些应用程序对前台交互和后台内容的可靠和高质量的支持，这加剧了它们在能量、缓存和计算资源上的消耗。为了应对这些挑战，通过将分解后的虚拟实境增强服务锚定在不同的边缘节点，并主动缓存嵌入目标增强现实对象（ARO）的背景虚拟实境区域模型，提出了一种更灵活的请求分配和处理效率更高的资源分配方法.先进的终端也被认为是进一步减少服务延迟在一个可接受的代价的能源消耗。然后，我们提出并解决了一个联合优化该问题明确考虑了移动事件中用户感知质量约束下的服务延迟和能量消耗之间的平衡，同时明确考虑了用户终端的能力，并将所提出的优化方案与其终端不经意版本进行了比较.根据一组广泛的数值调查，该方案具有优势，在服务延迟和能源效率比其他名义基线计划，忽视终端的能力，用户的物理移动性，服务分解和固有的多模态的虚拟实境MAR服务。
2023-01-16 cs.NI
Performance Evaluation of Spectrum Mobility in Multi-homed Mobile IPv6 Cognitive Radio Cellular Networks
技术的发展以及超大规模集成电路的成就使移动设备能够配备多个无线电接口，这被称为多宿主。另一方面，已经引入了各种无线接入技术的组合，称为下一代无线网络（NGWN），以在任何时间和位置提供与移动设备的连续连接。认知无线电网络作为下一代网络的一部分，被认为是解决频谱效率低下和频谱稀缺问题的重要手段。为了在认知无线电网络的上下文中提供跨异构无线接入网络的无缝和无处不在的连接，利用移动IPv6是有益的。在本文中，一个移动终端配备了两个无线电接口被认为是为了评估性能的频谱切换的切换延迟。分析结果表明，该模型可以实现更好的性能相比，其他相关的移动性管理协议，主要是在切换延迟。
2017-01-04 cs.NI
Challenges and issues in 4G Networks Mobility Management
无线宽带技术现在正在运动中以提供更高的数据率、更宽的覆盖范围和改进的移动性。为此，4G网络是各种无线技术的集成，并且期望提供无缝移动性。此外，4G网络将完全是基于IP协议的分组交换系统。4G网络的研究挑战之一是设计智能移动性管理技术，利用基于IP的技术来实现各种接入技术之间的全球漫游。因此，移动IPv6被认为是实现异构网络融合的关键技术之一。然而，原有的移动IPv6不支持移动网络的基本功能快速切换。致力于开发通用协议以实现无缝移动的研究小组数量。在本文中，我们确定和探讨不同的问题和挑战，在4G网络的移动性管理。
2021-12-12 cs.NI
Stationary and Mobile Target Detection using Mobile Wireless Sensor Networks
在这项工作中，我们研究了移动传感器网络中的目标检测和跟踪问题，其中感兴趣的性能指标是检测和跟踪覆盖的概率，当目标可以是固定的或移动的，其持续时间是有限的。我们提出了一个基于物理覆盖的移动模型，移动传感器节点移动，使得不同的移动节点覆盖的区域之间的重叠是小的。结果表明，对于静止目标的情况下，所提出的移动模型可以实现所需的检测概率与移动节点的数量显着减少，特别是当检测要求是非常严格的。同样，当目标是移动的覆盖为基础的移动性模型产生了一贯较高的检测概率相比，其他模型正在调查。
2010-06-22 cs.NI
Block Prefix Mechanism for Flow Mobility in PMIPv6 Based Networks
下一代互联网在本质上被认为是异构的，并且期望连接到互联网的移动设备配备有不同的无线网络接口。由于无缝移动性在这样的网络中是重要的，所以在不同网络类型之间的切换（称为垂直切换）是这样的网络中的重要问题。在提出移动IPv6（MIPv6）和代理移动IPv6（PMIPv6）等移动性管理协议标准的同时，IETF工作组和研究团体正在解决的一个重要挑战是多宿主异构无线网络中的流移动性。在本文中，我们提出并分析了一个块前缀机制流移动性在PMIPv6和进行了广泛的分析和仿真研究，比较所提出的机制与现有的基于前缀的机制流移动性在PMIPv6报告的重要性能指标，如切换延迟，平均跳延迟，数据包密度，信令成本和丢包。分析和仿真结果表明，该机制优于现有的流移动性管理过程中使用共享或唯一的前缀。
2019-07-11 cs.NI
Mobility-aware Beam Steering in Metasurface-based Programmable Wireless Environments
可编程无线环境（PWE）利用电磁超表面将无线传播转换为软件控制的资源。在这项工作中，我们研究了用户设备移动性对PWE效率的影响。提出了一个分析模型，该模型描述了用户发射的波和有源PWE配置之间的潜在不对准，可以构成研究PWE排队问题的基础。随后，提出了一种新的波束控制方法，可以有效地减轻失调效应。基于光线跟踪的模拟评估所提出的计划。
2020-03-23 cs.ET cs.NI eess.SP
Management of Multiple Mobility Protocols and Tools in Dynamically Configurable Networks
在各种研究项目和标准化机构中已经研究并提出了用于无线网络中的移动性管理的解决方案。随着不同接入网络的持续部署、为移动环境定制的更广泛的应用以及无线终端系统的更大多样性，出现了单个移动性协议（诸如移动IP）不足以充分地处理不同要求。因此，需要一种解决方案来管理终端系统和网络节点中的多个移动性协议，以检测和选择所需的协议、版本和可选特征，并实现对运行的守护进程的控制。为此，作为欧盟资助的环境网络项目的一部分，开发了一个移动工具箱。本文介绍了这种模块化的管理方法，并举例说明了移动协议可以获得的额外好处，使用状态转移作为一个例子。
2011-05-08 cs.NI
M-ATTEMPT: A New Energy-Efficient Routing Protocol in Wireless Body Area Sensor Networks
提出了一种异构无线体域传感器网络的能量有效路由算法。定义了一个将异构传感器应用于人体的原型。在该路由算法中，直接通信用于实时业务（关键数据）和按需数据，而多跳通信用于正常数据传输。WBASN中的主要挑战之一是感测由植入的传感器节点产生的热量。所提出的路由算法是热感知的，其感测链路热点并将数据路由远离这些链路。人体的持续移动导致先前建立的链接之间的断开。我们引入了移动支持和能量管理，以克服由于人体的连续移动而导致的断开问题。提出的路由算法进行了MATLAB仿真的生命周期和可靠性相比，多跳通信。实验结果表明，与多跳通信相比，该路由算法具有更低的能耗和更高的可靠性。
2012-08-30 cs.NI
A Study of Network Based Mobility Management Schemes, 6LoWPAN Mobility, Open Issues and Proposed Solutions
无线传感器节点作为构建物联网的关键要素，在互联网上获取和传输信息，得到了广泛的应用。随着IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Network（6LoWPAN）的引入，将这些受限设备连接到IPv6网络并传输IPv6数据包成为可能。传感器节点被部署/安装在许多对象上，其中一些是移动的（移动），包括移动小工具，物理对象（生命或非生命）等。这些移动对象需要足够的移动性管理方案来照顾数据传输。基于主机的移动性协议; MIPv 6及其扩展不适合这些资源受限的设备。在本文中，我们的重点是研究基于PMIPv 6的移动性管理和不同的情况下，它随着传感器设备。现有的研究已经在HO延迟方面做出了许多改进，但是很少关注信令成本和分组丢失，特别是在时间关键领域。该研究提供了基于网络的移动性管理方案、6LoWPAN移动性、与之相关的挑战以及应对这些挑战的解决方案的完整调查。
2014-08-12 cs.NI
Improvised Broadcast Algorithm for Wireless Networks
广播问题是无线网络中的一个重要问题，特别是在动态无线网络中.在动态无线网络中，由于广播期间出现的几个问题，节点密度和移动性很高。面临的两个主要问题是，即广播风暴问题和断网问题。在一个高密度的网络中，如果信息在一个循环中被淹没，它可能导致广播风暴。广播风暴最终可能会使整个网络崩溃并导致信息丢失。节点的移动性可能导致网络断开问题。如果发送和接收信息的两个节点以不同的速度移动，则一旦接收器移出通信范围，就可能导致它们之间的断开。在本文中，我们试图解决这两个问题的基础上，我们提出的算法。
2015-10-27 cs.NI
Information Centric Networking based Handover Support for QoS Maintenance in Cooperative Heterogeneous Wireless Networks
信息网络（NetInf）是一个术语，用于描述不像现代网络那样以节点为中心的网络。顾名思义，信息取代了网络中的节点。在这份报告中，我们提出了一个架构的移动节点的NetInf。我们称之为NetInf Mobile Node。它是为NetInf提出的基本节点架构的扩展。它与基于NetInf和TCP/IP的网络兼容。该架构中的虚拟节点层模块提供对节点的移动性、功耗以及数据中继/存储服务的管理支持。内/外路由器构造路由器（I/O LCTR）是NetInf移动节点中引入的两个功能，用于在NetInf和非NetInf站点之间操作。NetInf移动节点的基本目的是在移动事件期间维持QoS。切换/移交是移动性期间的关键情况，其中正在进行的会话的QoS降级的机会很高。本报告提出了一个这样的情况下，在异构无线网络环境中切换的情况下，通过我们提出的算法，保持应用程序的QoS。
2011-08-16 cs.NI
Mobility based network lifetime in wireless sensor networks: A review
随着微机电系统和无线通信技术的不断发展，移动无线传感器网络（MWSN）在人居环境监测、交通监测、战场监控、灵巧家庭和智能城市等领域的应用越来越广泛。然而，由于传感器电池的限制，能源有效地操作MWSN是最重要的在这些应用程序中，并提出了大量的方法来延长网络寿命在最大可能。因此，本文提供了一个全面的审查开发的方法，利用移动性的传感器节点和/或汇（S），以有效地最大限度地提高MWSN的寿命。调查系统分类的算法分为类别，MWSN配备移动传感器节点，一个移动汇或多个移动汇。如何驱动移动汇（S）的能源效率在网络中也充分审查和报告。
2019-08-12 cs.CY cs.MA cs.NI
Mobility, traffic and radio channel prediction: 5G and beyond applications
机器学习（ML）是用于实现无线电接入网络（RAN）中的自动化的重要组件。将ML应用于RAN的工作已经进行了多年，现在也引起了3GPP和Open-RAN标准化论坛的关注。在最近的3GPP规范工作中也强调的多个特征的关键组成部分是移动性、业务和无线电信道预测的使用。这些类型的预测形成了智能使能器，以利用ML for RAN的潜力，用于当前和未来的无线网络。本文概述了利用此类智能使能器的当前应用的评估结果，然后我们讨论了这些使能器如何成为新兴6 G用例（如无线能源传输）的基石。
2022-03-15 cs.NI
SRP-MS: A New Routing Protocol for Delay Tolerant Wireless Sensor Networks
由于节点之间良好的负载均衡，汇点移动性变得越来越流行，并最终导致延长的网络寿命和吞吐量。一个主要的挑战是提供可靠的和能源效率的操作是考虑到不同的流动性模式的汇。本文研究了通过控制移动节点在不同运动轨迹上的移动来最大化时延容忍无线传感器网络的生存时间。在现有的稳定选举协议的基础上，通过无簇化和引入汇聚节点移动性，提出了一种基于MS的方形路由协议（SRP-MS）。
2013-03-26 cs.NI
Mobility Management as a Service for 5G Networks
传统上，移动性管理（MM）技术本质上是集中式的，其中单个网络实体负责处理附接到网络的移动节点的移动性相关任务。然而，网络流量和用户数量的指数增长已经引入了向连接到5G网络的无线节点提供移动性管理即服务（MMaaS）的概念。允许按需移动性管理解决方案不仅将为网络提供所需的灵活性，以适应未来网络所服务的许多不同用例，而且还将为网络提供所需的可扩展性以及服务未来网络的灵活性。因此，本文对MMaaS进行了详细的研究，强调了它对5G网络的好处和挑战。此外，非常重要的属性的粒度的服务，这是深深交织在一起的可扩展性和灵活性的要求，未来的无线网络，以及MMaaS的后果，也进行了详细讨论。
2017-05-25 cs.NI
Comparison of Random Waypoint & Random Walk Mobility Model under DSR, AODV & DSDV MANET Routing Protocols
移动自组织网络是一种无线自组织网络，节点之间通过无线方式连接，网络具有自配置能力。MANET可以以独立的方式工作，或者可以是另一个网络的一部分。本文比较了随机行走移动模型和随机路点移动模型在两种反应式路由协议动态源路由（DSR）和自组织按需距离矢量路由（AODV）以及一种主动式路由协议距离顺序距离矢量路由（DSDV）上的性能。AODV和DSDV在随机游走和随机路点移动模型下对于类似的输入具有类似的结果，但是随着暂停时间的增加，性能的差异也会增加。结果表明，在两种移动模型下，它们的运动、方向、方向角、速度是相同的。对它们的分组投递率、吞吐量和路由开销进行了分析。我们已经用不同的标准测试了它们，比如不同的节点数量，速度和不同的最大连接数。
2011-04-14 cs.NI
Balanced Wireless Crowd Charging with Mobility Prediction and Social Awareness
点对点无线电力传输（P2P-WPT）的进步已经使便携式和移动设备能够通过直接与附近的其他设备交互来无线地补充其电池。现有的工作不现实地假设用户与任何用户交换能量，并且在每个这样的机会。然而，由于用户的移动性，在这样的机会移动网络中的节点间的会议是变化的，并且在这样的场景中的P2P能量交换仍然是不确定的。此外，用户的社交兴趣和交互影响他们的移动性以及他们之间的能量交换。现有的P2P-WPT方法没有考虑由于用户不可避免的移动性而导致的能量交换的联合问题，以及社交性对后者的影响。由于使用不精确的信息进行计算，这些方法所实现的能量平衡以较慢的速率工作，并且由于人群的能量损失而受损。出于这个问题的情况下，在这项工作中，我们提出了一种无线人群充电方法，即MoSaBa，它利用移动性预测和社会信息，以改善能源平衡。MoSaBa结合了两个方面的社会信息，即社会背景和社会关系，作为预测接触机会的附加功能。在这种方法中，我们探索不同的对等点对，以便以更快的速度实现能量平衡，并且在保持人群的低能量损失方面提高能量平衡质量。通过详细的性能评估，证明了MoSaBa中的节点选择方法的合理性。与现有的最先进的，所提出的方法实现了更好的性能之间的权衡能量效率，能量平衡质量和收敛时间。
2022-04-20 cs.DC cs.NI
A Reinforcement Learning Framework for Mobility Control of gNBs in Dynamic Radio Access Networks
本文提出一种强化学习框架，利用CC-SIM模拟器和DQN智能体动态控制gNB移动，以减少视距阻塞时间，实验显示最多可降低42%。
2025-08-04 cs.NI
Performance of Modeling wireless networks in realistic environment
无线网络由通过无线电信道通信的移动设备实现。由于用真实设备进行实际问题的实验非常困难，因此经常使用仿真。在许多其他重要的属性，必须定义的模拟实验中，移动模型和无线电传播模型必须仔细选择。两者都对移动无线网络的性能具有强烈的影响，路由协议的性能随这些模型而变化。文献中提出了许多移动性和无线电传播模型。它们中的每一个都是为了不同的目标而开发的，并不适合每一种物理场景。在常用的无线网络模拟器中，研究者通常只考虑简单的无线传播模型，而忽略了传播环境中的障碍物。在本文中，我们研究了无线网络仿真的性能，考虑不同的无线电传播模型，并考虑在传播环境中的障碍物。本文利用OPNET Modeler对无线网络的性能进行了分析，对网络的吞吐量、分组接收衰减等参数进行了量化。
2012-01-04 cs.NI
Analysis of Demand Driven Ad-hoc Routing Protocols on Performance and Mobility
移动自组织网络（MANET）是一种正在发展的技术，可以支持自适应无线网络的操作。随着无线应用的需求率的增加，具有适应网络区域内的变化的更多自适应和自组织技术是有用的。在本文中，我们首先提出了一个简短的列表表驱动的ad hoc路由协议，并最终详细分析了需求驱动的ad hoc路由协议的行为，如Ad Hoc按需距离矢量路由（AODV），动态源路由（DSR），临时有序路由算法（TORA）的吞吐量，流量下降，路由流量和移动性。最后讨论了输出图，从而使我们能够更好地理解路由技术。
2014-10-17 cs.NI
Heterogeneous Dynamic Priority Scheduling in time critical applications: Mobile Wireless Sensor Networks
在非授权频段中，主用户和次用户（为了实现认知无线电）的概念是不明确的。通过动态优先级分配，我们提出了在非授权频段实现认知无线电。在时间关键的事件中，最重要的数据必须被给予时隙。在我们的情况下，无线传感器节点被认为是移动的，因此很难优先考虑一个。节点在被分配时隙时可能在簇头或基站的范围之外，因此移动性是一个约束。随着数据的动态变化以及能量和移动性等因素的影响，为节点分配优先级变得困难。在本文中，我们讨论了如何无线传感器网络能够分配优先级的节点在未授权的频带与多个参数被提出。我们已经在NS-2上进行了仿真，并展示了实现结果。
2013-03-03 cs.NI
Opportunistic Communication in Extreme Wireless Sensor Networks
如今，传感器网络可以在占空比低于1%的情况下传输99.9%的数据。然而，这种卓越的性能取决于一些重要的基本假设：低流量率，中等大小的密度和静态节点。在这篇论文中，我们研究了这些相同的资源受限的设备的性能，但在目前极端条件下的情况下：高流量，高密度和移动性：所谓的极端无线传感器网络（EWSNs）。
2017-05-16 cs.NI
M-ATTEMPT: A New Energy-Efficient Routing Protocol for Wireless Body Area Sensor Networks
本文提出了一种新的异构无线体域传感器网络路由协议：支持移动性的基于自适应控制的热感知节能多跳协议（M-ATTEMPT）。定义了一个将异构传感器应用于人体的原型。直接通信用于实时流量（关键数据）或按需数据，而多跳通信用于正常数据传输。WBASN中的主要挑战之一是感测由植入的传感器节点产生的热量。所提出的路由算法是热感知的，其感测链路热点并将数据路由远离这些链路。人体的持续移动导致先前建立的链接之间的断开。因此，移动性支持和能量管理的引入，以克服这个问题。提出了一种最大信息抽取和最小能耗的线性规划模型。MATLAB仿真所提出的路由算法进行了生命周期和成功的数据包交付相比，多跳通信。实验结果表明，与多跳通信相比，该路由算法具有更低的能耗和更高的可靠性。
2013-03-21 cs.NI
Energy Efficient Clustering and Routing in Mobile Wireless Sensor Network
在移动无线传感器网络（MWSN）中，由于传感器节点的能量资源有限，因此在路由过程中实现能量有效性是一个关键问题。MWSN中节点的移动性对设计能量有效的路由协议提出了挑战。聚类有助于通过降低网络的组织复杂性开销来实现能量效率，该开销与网络中的节点数量成比例。本文提出了一种新的混合多路径路由算法与有效的分簇技术。当一个节点剩余能量高、传输距离大、移动性小时，它被选为簇头。该算法采用能量感知选择机制和最大节点剩余能量估计技术，提高了路由过程中的能量性能。仿真结果表明，该分簇路由算法在动态和能量不足的移动传感器网络中具有良好的可扩展性。
2010-11-24 cs.NI
Mobility Impact on Performance of Mobile Grids
无线移动网格是一种新兴的网格类型，它有助于集中多个愿意合作的移动设备的资源来解决计算密集型任务。移动网格面临着更大的挑战，如设备的移动性管理，提供对网格资源的透明访问，任务管理和有限资源的处理，使资源有效地共享。这些设备上的任务执行不应受到其移动性的影响。提出了一种基于正常步行移动模型的无线移动网格性能评估方法。正常行走模型表示用户的日常运动，并且运动的方向在现实生活环境中大多是对称的，因此它在移动站的位置更新中是有效的，并且反过来有助于这些可用移动站之间的任务分配。讨论了任务执行时间、任务失败率、代理服务器通信开销和监控开销等性能指标。
2010-02-09 cs.NI
Quantifying Link Stability in Ad Hoc Wireless Networks Subject to Ornstein-Uhlenbeck Mobility
移动ad hoc网络的性能一般和路由算法，特别是，可以受到很大的影响的内在动态本质的底层拓扑结构。在本文中，我们建立了一个新的分析/数值框架，其特征在于节点的移动性和它们之间的链接的演变。这个公式是基于一个平稳的马尔可夫链表示的链接连接。两个节点之间的链路的存在取决于它们的距离，这是由移动模型决定的。在我们的分析中，节点随机移动根据Ornstein-Uhlenbeck过程使用一个调谐参数，以获得不同程度的随机性的移动模式。最后，我们提出了一个基于熵率的度量，量化链路的不确定性，并评估其稳定性。数值结果表明，该方法可以准确地反映网络中的随机移动性，并充分捕捉链路动态。因此，它可以被认为是一个有价值的性能指标，用于评估这些网络中的链路稳定性和连通性。
2018-11-08 cs.IT cs.NI math.IT
Queueing Analysis of Unicast IPTV With User Mobility and Adaptive Modulation and Coding in Wireless Cellular Networks
近年来，可以通过宽带无线蜂窝网络支持直播TV、视频点播（VoD）、视频会议和在线游戏应用的单播IPTV服务已经变得流行。然而，视频流服务显著影响无线蜂窝网络的性能，因为它们占用带宽。为了维持系统性能，需要基于精确数学分析的有效的接纳控制和资源分配机制。另一方面，无线链路的质量通常由于用户移动性或时变信道特性而随时间变化。为了对抗这种时变信道，提高频谱效率，可以采用自适应调制编码（AMC）方案为移动用户提供单播IPTV服务。本文基于一种新的考虑用户移动性和AMC的单播IPTV业务接入模型，推导了无线蜂窝网络中单播IPTV业务的带宽利用率、阻塞率和丢包率的解析解。模拟也进行了验证分析结果的准确性。数值结果表明，所给出的解析结果是准确的。基于精确的闭合解，网络提供商可以对其网络实施精确的接纳控制和资源分配，以提高系统性能。
2015-11-05 cs.IT cs.MM cs.NI
How wireless queues benefit from motion: an analysis of the continuum between zero and infinite mobility
本文研究了移动无线通信设备的泊松点过程中的排队系统的时间演化。队列由外部到达过程驱动，并且受到时变服务过程的影响，该时变服务过程是它所看到的SINR的函数。队列的静态配置导致队列工作负载以正概率无限大。与此相反，一个通用的稳定性条件建立的情况下，排队拥有任何非零的流动性，结果在位移都是独立的跨排队和遗忘的排队位置。证明利用了泊松点过程的混合属性。的流动性增加的影响，在cheeeing指标也进行了研究。凸排序工具被用来建立，更快地移动的排队者的结果是更小的递增凸随机顺序的队列工作量。作为一个必然的结果，平均工作负载和平均延迟减少网络移动性的增加。这种作为移动性函数的随机排序可以通过在不同时间点的SINR跨电平事件之间建立正相关性，以及通过确定干扰的自相关函数并观察到它随着移动性的增加而降低来解释。系统的行为进行了实证分析，使用离散事件模拟和各种流动性模型的性能进行评估，使用繁忙的交通近似。
2021-04-13 cs.IT cs.NI math.IT
Provide a Model for Handover Technology in Wireless Networks
在IETF中，已经提出了用于MIPv6（FMIPv6）的快速切换以减少切换延迟。它无法找到可接受的减少，因此导致更多的努力来改善它，然而，在文献中创建了多种切换方法。在移动业务中，稳定的连接非常重要，因此设备的移动不会导致网络服务的任何中断，因此移动性管理起着非常重要的作用。移动IPv6已经成为支持互联网上不同网络之间移动性的通用解决方案，需要正确管理完美的连接。为了选择合适的方法，在本文中，所有提出的方法已被分类，根据所确定的性能指标。呼叫阻塞概率、切换阻塞概率、不必要切换概率、中断持续时间和延迟时间是切换算法最重要的性能指标。将根据所选的声音应用部署AHP方法来加权样本拓扑中的度量。最后利用TOPSIS法来寻找合适的切换算法。
2011-08-31 cs.NI
MAEC : A Movement-Assisted Energy Conserving Method in Event Driven Wireless Sensor Networks
能量是无线传感器网络中最重要的资源之一。最近，人们利用基站的移动性来保存能量。但在事件驱动网络中，移动性问题与连续监测问题有很大不同，因为只有一小部分传感器节点在同一时间有数据要发送。为了延长网络的生命周期，需要尽量减少转发流量的传感器节点数量.在本文中，我们提出了一种移动辅助节能方法，试图减少转发传感器节点的数量，通过指导基站移动靠近热点。特别是当应用于具有一组协作移动基站的网络时，该方法取得了良好的性能。大量的仿真实验验证了该方案的有效性。
2005-07-05 cs.NI
uRbAn: A Multipath Routing based Architecture with Energy and Mobility Management for Quality of Service Support in Mobile Ad hoc Networks
在移动自组织网络中设计一个支持服务质量（QoS）的无线节点是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一个架构的无线节点，可用于形成一个移动ad hoc网络，支持QoS。我们讨论了这样一个节点所需的核心功能，以及如何将这些功能结合起来。我们的体系结构的一个特点是，节点有能力利用多条路径，如果可用的话，提供QoS。然而，在没有多个路径的情况下，它可以利用由源和目的地之间的单个路径提供的资源。我们遵循模块化的方法，其中每个模块都是迭代扩展的。我们比较我们的架构与文献中提出的现有架构的功能。我们的架构具有能源和移动性管理的规定，可以定制设计片上系统（SoC）。
2011-02-24 cs.NI
Mobility-Aware Cluster Federated Learning in Hierarchical Wireless Networks
Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Zhejiang University/University of Illinois at Urbana-Champaign Institute, Zhejiang University（浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区联合学院，浙江大学）；Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；The University of Exeter（埃克塞特大学）
在无线网络中实现联邦学习（FL）算法已经引起了广泛的关注。然而，很少有工作考虑到用户的移动性对学习性能的影响。为了填补这一研究空白，首先，我们开发了一个理论模型来描述分层联邦学习（HFL）算法在无线网络中的移动用户可能会漫游在多个边缘接入点，导致FL训练不完整的不一致。其次，我们提供了HFL与用户移动性的收敛性分析。我们的分析证明，HFL的学习性能急剧恶化与高移动用户。而这种学习性能的下降将随着参与者数量的减少和用户本地数据之间的大数据分布差异而加剧。为了解决这些问题，我们提出了一个移动感知集群联邦学习（MACFL）算法，通过重新设计的访问机制，本地更新规则和模型聚合方案。最后，我们提供实验来评估HFL和我们的MACFL的学习性能。实验结果表明，MACFL算法能够提高学习性能，特别是在三种不同的情况下，即用户分布数据不独立且相同的情况下，用户移动性高的情况下，以及用户数量较少的情况下.
2021-08-20 cs.LG cs.NI cs.SY
Can NDN Perform Better than OLSR in Wireless Ad Hoc Networks?
以信息为中心的网络的新兴范式是一个令人兴奋的研究领域，在许多领域开辟了机会，例如转发策略，缓存放置策略，应用程序（例如视频流和即时消息），仅举几例。在本文中，我们解决的移动性方面的ICN，以及它如何在战术无线Ad Hoc环境中执行。在本文中，我们提出了一个模拟研究的结果，调查命名数据网络，ICN的实例，在这样的环境中的性能。我们进行了一系列的模拟研究不同的移动场景的基础上ndnSIM。我们的模拟表明，即使在短期内没有生产者，消费者仍然可以实现更好的文件检索时，使用缓存。为了提高缓存的多样性，更好地利用内容存储，我们研究了概率LRU。此外，我们比较我们的NDN网络的性能与基于TCP的方法，使用OLSR路由协议，讨论每种方法的优点和缺点。
2016-09-20 cs.NI
Handover Control in Wireless Systems via Asynchronous Multi-User Deep Reinforcement Learning
在本文中，我们提出了一个两层的框架来学习最佳切换（HO）控制器在可能的大规模无线系统支持移动物联网（IoT）用户或传统的蜂窝用户，其中用户的移动性模式可能是异构的。特别是，我们提出的框架首先分区的用户设备（UE）与不同的移动性模式到集群，其中的移动性模式是相似的，在同一个集群。然后，在每个簇内，开发异步多用户深度强化学习方案来控制每个簇中的UE之间的HO过程，以降低HO速率同时确保一定的系统吞吐量。在该方案中，我们使用深度神经网络（DNN）作为HO控制器，每个UE通过强化学习以协作方式学习。此外，我们在执行强化学习之前使用监督学习初始化DNN控制器，以利用我们已经知道的传统HO方案，并减轻初始阶段随机探索的负面影响。此外，我们表明，所采用的基于全局参数的异步框架使我们能够更快地训练更多的UE，这可以很好地解决可扩展性问题，以支持大型系统。最后，仿真结果表明，所提出的框架可以实现更好的性能比最先进的在线计划，在HO率。
2018-05-08 cs.NI
A tool to estimate roaming behavior in wireless architectures
本文介绍了一种基于软件的工具，跟踪移动节点漫游和推断的时间切换以及优先切换目标，基于行为推断仅来自定期使用数据中捕获的访问无线网络。本文介绍了工具架构;移动性估计的计算背景;关于如何使用该工具来跟踪无线网络中漫游行为的几个方面的操作指南。目标选择的准确性进行了验证，具有作为基线轨迹在现实的情况下获得。
2019-06-19 cs.NI
