Auction-Based Coopetition between LTE Unlicensed and Wi-Fi
受最近将LTE扩展到未授权频谱的努力的激励，我们提出了一种用于合作竞争的新的频谱共享框架（即，合作和竞争）。基本上，LTE网络可以选择在两种模式中的一种工作：在竞争模式下，它随机接入一个未授权信道，并干扰使用同一信道的Wi-Fi接入点;在合作模式下，它为Wi-Fi用户提供流量，以换取相应信道的独占接入。由于LTE网络在合作模式下以无干扰的方式工作，因此它可以实现比竞争模式下大得多的数据率，这使得它能够有效地服务于自己的用户和Wi-Fi用户。设计了一种第二价格反向拍卖机制，使LTE运营商和Wi-Fi接入点所有者（APO）能够有效协商运营模式。具体而言，LTE提供商是拍卖者（买方），而APO是竞标者（卖方），他们竞争向LTE提供商出售他们的信道接入机会。在拍卖的第一阶段，LTE提供商宣布保留率。在拍卖的第二阶段，APO提交他们的出价。我们表明，拍卖涉及分配的外部性，即，LTE提供商和一个APO之间的合作有益于没有直接参与该合作的其它APO。因此，一个特定的APO的合作意愿受到其对其他APO合作意愿的信念的影响。这使得我们的分析比传统的第二价格拍卖更具挑战性，在传统的第二价格拍卖中，真实出价是一种弱优势策略。我们发现，APO有一个独特的形式的均衡投标策略在第二阶段，在此基础上，我们分析了LTE提供商的最优保留率在第一阶段。
2016-11-08 cs.GT
Large language models converge on competitive rationality but diverge on cooperation across providers and generations
Spears School of Business, Oklahoma State University（俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院）
研究通过51906次博弈试验揭示大语言模型在竞争与协调行为上趋同，但合作行为在不同提供商和代际间显著分化，且受训练流程影响显著。
2026-04-22 cs.GT physics.soc-ph
Demystifying Competition and Cooperation Dynamics of the Aerial mmWave Access Market
蜂窝一直依赖于静态部署来提供无线接入。然而，即使是新兴的第五代（5G）网络也可能难以在没有大量过度供应的情况下用刚性的固定基础设施来支持增加的流量需求。这对于自发的大规模事件尤其如此，这些事件需要服务提供商快速增加其网络的容量。如今，使用配备有高速率无线电接入能力的空中设备有可能提供急需的“按需”容量提升。相反，它也有可能动摇无线运营商长期以来的商业战略，特别是因为对更便宜的毫米波（mmWave）频谱的“淘金热”降低了市场准入门槛。然而，这个新市场的复杂结构目前仍然是一个谜。本文揭示了不同的空中毫米波接入供应商的竞争与合作行为，同时采用许可证和免许可证的频段，通过建模它作为一个垂直差异化的市场，客户有不同的偏好，在价格和质量。为了了解可行的服务提供商的战略，我们开始构建纳什均衡的初始市场竞争，采用伯特兰和古诺游戏。然后，我们进行了一个独特的短期市场动态评估，其中两个授权频段的服务提供商可能会合作，以提高他们的竞争地位，对非授权频段的对手侵入市场。我们前所未有的分析研究了这种新型生态系统中各种市场互动、价格驱动的需求演变和动态利润平衡的影响。
2016-08-17 cs.GT
Competition of Wireless Providers for Atomic Users
我们研究的问题，无线服务提供商竞争异构无线用户。用户的效用函数以及对各个提供者的服务质量的感知不同。我们将任意数量的供应商和用户的交互建模为两阶段多领导者-追随者博弈。我们证明了一个通用的信道模型和一个广泛的用户的效用函数的子博弈完美纳什均衡的存在性和唯一性。我们表明，资源提供商的竞争导致一个全球最优的结果在温和的技术条件下。在唯一子博弈完美均衡下，大多数用户只会从一个供应商那里购买资源。在均衡时，连接到多个提供商的用户数量总是小于提供商的数量。我们还提出了一个分散的算法，全局收敛到唯一的系统平衡，只有局部信息的更新率在温和的条件下。
2010-07-07 cs.GT cs.IT math.IT
Coopetitive Index: a measure of cooperation and competition in coalition formation
本文将原有简单博弈的竞合指数扩展至单调TU博弈及所有非空联盟，构建取值[-1,1]的绝对竞合指数，推导典型实例公式并完成公理化刻画，为联盟竞合倾向度量提供通用工具。
2025-11-19 cs.GT
Exchange of Services in Networks: Competition, Cooperation, and Fairness
在网络中或通过网络交换服务和资源，现在正吸引着新的兴趣。然而，尽管这些模型具有广泛的适用性和广泛的研究，例如，在P2P网络的背景下，关于其特性和效率的许多基本问题仍然没有答案。我们考虑这样一个服务交换模型，并分析了三种不同的方法下的用户交互。首先，我们研究了一个集中设计的服务分配政策，产生公平的总服务，每个用户应该得到的服务的基础上，其他人。因此，我们考虑一个竞争性的市场，每个用户自私地决定其分配政策，以最大限度地提高服务，它收到的回报，和一个联盟博弈模型，用户被允许协调他们的政策。我们证明了存在唯一的均衡交换分配的博弈论公式，这也符合中央公平的服务分配。此外，我们描述其属性的联盟出现和均衡分配，并分析其依赖于底层网络图。这种服务政策是目前为鼓励用户参与和提高这种联网服务（或资源）交换市场的效率而提出的各种机制的自然参照点。
2015-04-08 cs.GT
Competition and cooperation among different punishing strategies in the spatial public goods game
受人们惩罚不法行为者的不同倾向这一事实的启发，我们研究了一个有背叛者和不同类型惩罚合作者的空间公共产品博弈。在博弈过程中，合作者会以特定类别的概率惩罚背叛者，并随后分担制裁的相关成本。我们表明，在存在不同的惩罚合作者的最高水平的公共合作总是可以通过选择机制。有趣的是，这种选择并不一定有利于惩罚者的进化，因为惩罚者能够靠自己战胜背叛者，也不一定总是阻碍惩罚者的进化，因为惩罚者不能靠自己战胜背叛者。相反，惩罚策略的进化成功敏感地取决于它们的入侵速度，这反过来又揭示了它们之间既竞争又合作的有趣例子。此外，我们表明，在有利的条件下，当惩罚是不是严格必要的公共合作的维护，不那么积极，温和的形式的制裁是选择过程中的唯一胜利者。我们的工作表明，自然策略选择不仅可以促进，但有时也阻碍亲社会策略之间的竞争。
2015-08-13 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Pathways to Good Healthcare Services and Patient Satisfaction: An Evolutionary Game Theoretical Approach
近年来，英国国民保健服务（NHS）在独立医疗保健治疗方面的支出有所增加，预计随着人口增长的预测，这种增长趋势将持续下去。一些人认为，这种增加不是为了扩大病人的选择，而是为了使公共医疗保健私有化。这场辩论提出了一个社会困境，即NHS是否应该停止与私人提供者合作。本文有助于医疗保健经济模型，通过调查三个拟议人群之间的合作的演变：公共医疗服务提供者，私人医疗服务提供者和患者。通过扩大患者的治疗选择，将患者人群作为决策过程的主要参与者。我们开发了一个通用的基本模型，根据给定的参数，如NHS和私人医疗服务提供者的投资成本，治疗成本和获得的好处，测量医疗保健提供的成本。病人的昂贵的惩罚被引入作为一种机制，以加强三个人口之间的合作。我们的研究结果表明，合作，可以改善引入惩罚（病人的惩罚）对叛逃供应商。虽然惩罚可以促进合作，但考虑到与基本模式相比，合作的改善很小，因此代价很高。
2019-07-06 cs.GT cs.MA econ.TH
On Competing Wireless Service Providers
我们考虑的情况下，无线服务提供商竞争异构无线用户。用户的付费意愿和个人渠道收益各不相同。在一般渠道模型下，证明了两个服务提供商竞争的纳什均衡的存在唯一性。有趣的是，两个供应商的竞争导致了全球最佳结果。我们将一些结果扩展到两个以上的供应商竞争的情况。最后，我们提供了数值例子来说明各种参数对纳什均衡的影响。
2009-03-11 cs.GT cs.IT math.IT
Competition and Cooperation of LLM Agents in Games
University of Washington（华盛顿大学）；Thayer School of Engineering at Dartmouth College（达特茅斯学院塔耶尔工程学院）
研究大语言模型代理在资源分配和Cournot竞争博弈中的行为，发现多轮提示和非零和上下文促进合作，基于公平性推理提出分析框架。
2026-04-11 cs.GT cs.MA cs.SY
Competition Between Regulation-Providing and Fixed-Power Charging Stations for Electric Vehicles
建立了两个电动汽车充电站之间的非合作博弈模型。一种是固定电源充电站以批发价格从电网购买电力，并以更高的零售价格将能量转售给电动汽车所有者;另一种是调节提供，并改变其客户的充电功率水平，为电网提供调节服务，因此其利润来自电动汽车所有者（购买能量）和电网（支付调节服务）。用户不愿意充电功率变化，更喜欢更短的总充电时间，因此提供调节的充电必须比固定功率充电便宜。我们分析了这些充电供应商之间的竞争，并检查在均衡的用户福利，车站收入和电价方面的性能。正如预期的那样，竞争的充电站为用户提供的充电价格低于垄断供应商提供的两种充电解决方案。此外，虽然竞争有利于用户，但也有利于电网，因为相对于垄断情况，监管服务的数量大大增加。
2016-04-15 cs.GT
Competition vs. Cooperation: A Game-Theoretic Decision Analysis for MIMO HetNets
针对多输入多输出（MIMO）干扰异构无线网络（HetNet）中基站（BS）之间下行链路中的竞争与合作问题进行了研究。本研究提出一种场景，其中一个宏蜂窝基站（MBS）和一个同信道毫微微蜂窝基站（FBS），每个同时服务于自己的用户设备（UE），必须选择作为单独的系统或合作的协作多点传输（CoMP）。本文将非合作博弈和合作博弈的理论统一应用于决策过程的分析。假设竞争系统的BS以\emph{}最大期望和速率\emph{}（MESR）\emph{}相关均衡\emph{}（CE）操作，将其与CoMP的值进行比较以建立联盟的稳定性。证明了在宏小区用户设备（MUE）和FBS之间存在一个阈值地理间隔$d_{\text{th}}$，在该阈值下协调区域非空。通过仿真验证了理论结果。
2014-02-21 cs.GT cs.IT cs.NI
A Mirage of Market Allocation
商家的不合作行为是否会导致表面上似乎是反竞争的市场分裂？我们介绍了一个模型，其中服务提供商，互联网服务提供商的主要例子，旨在优化使用他们的服务的客户数量，而客户的目的是选择服务提供商与低客户负载（高带宽每个用户，互联网服务提供商）。每个服务提供商都在各种服务级别之间进行选择，只要它不失去客户，目标就是最小化其服务级别;满足客户所需的最低服务级别因客户而异。我们考虑一个两阶段的竞争：在第一阶段，服务提供商选择他们的服务水平;在第二阶段，客户之间的选择服务提供商。在两阶段的游戏中，我们表明，服务提供商之间的竞争具有一个独特的纳什均衡，而且是超强的，我们还表明，连续更好的响应动态的服务提供商达到这个均衡，与最佳响应动态这样做令人惊讶的速度。如果服务提供商根据这一均衡选择他们的服务水平，那么在第二阶段，客户之间的唯一纳什均衡是服务提供商之间的市场分割，基于客户的最低可接受的服务质量;此外，每个服务提供商选择的服务水平是其整个市场份额可接受的最低水平，似乎没有试图吸引其他客户。我们的研究结果表明，这种表面上的市场分配（串通分割的市场）出现的非合作，甚至短视，服务提供商的行为的独特和高度稳健的结果。这些结果适用于各种各样的场景，从解释食品市场中观察到的现象，到对区位理论的各个方面提供令人惊讶的启示。
2015-02-12 cs.GT
A Market for Accuracy: Classification under Competition
Faculty of Computer Science, Technion - Israel Institute of Technology（计算机科学学院，技术学院-以色列理工学院）
针对传统机器学习忽略服务提供商间竞争的问题，提出一种竞争下的分类方法，使学习者能最大化市场份额，并证明该方法惠及供需双方且能使市场快速收敛至均衡。
2025-08-14 cs.GT cs.LG
A Competition-based Pricing Strategy in Cloud Markets using Regret Minimization Techniques
Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔理工大学）
本文将云提供商竞争建模为不完全信息博弈，提出基于遗憾最小化算法的定价策略，通过迭代更新策略概率加速遗憾收敛，实验证明其能显著提升利润并改善投资回报率。
2023-09-20 cs.AI cs.GT
Value-based CTDE Methods in Symmetric Two-team Markov Game: from Cooperation to Team Competition
Montefiore Institute（蒙特菲奥雷研究所）；ULiège（列日大学）；Thales（泰雷兹集团）；LTCI（通信与信息处理实验室）；Telecom Paris（巴黎电信学院）；Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院）
在本文中，我们确定了最好的学习方案，训练一个团队的代理竞争对手的多个可能的战略。我们评估合作价值为基础的方法在一个混合的合作竞争环境。我们限制自己的情况下，对称的，部分可观察的，两队马尔可夫博弈。我们选择了三种基于集中培训和分散执行（CTDE）范式的培训方法：QMIX，MAVEN和QVMix。对于每一种方法，我们考虑了三种学习场景，这些学习场景根据培训期间遇到的各种团队策略而有所不同。在我们的实验中，我们修改了《星际争霸》多智能体挑战赛的环境，以创造一个竞争性的环境，让两个团队可以同时学习和竞争。我们的研究结果表明，对多个不断发展的战略训练达到最佳效果时，得分他们的表现，团队面临着几个战略。
2022-11-30 cs.GT cs.LG cs.MA
Improved Bayes Risk Can Yield Reduced Social Welfare Under Competition
University of California, Berkeley（加利福尼亚大学伯克利分校）
本研究证明在竞争市场中，提升数据表示质量（降低贝叶斯风险）可能降低整体用户预测准确率，即社会福利，挑战了缩放定律的普遍适用性。
2024-02-06 cs.CY cs.GT cs.LG
Competition between service providers with strategic resource allocation: application to network slicing
Universitat Politècnica de València（瓦伦西亚理工大学）
本文提出了一种针对5G运营商的商业模式，通过网络切片机制和战略资源分配，优化网络资源分配并实现纳什均衡。
2026-01-21 cs.GT cs.NI
A Multi-Modal Network Equilibrium Model with Interacting Mobility Service Providers'Strategies
本文构建了均衡约束数学规划（MPEC）模型，通过超网络方法刻画多模式交通网络中出行服务提供商（MSP）的利润最大化与用户均衡行为，并提出基于修正投影法的迭代算法求解，以分析MSP间的合作与竞争策略。
2023-05-23 cs.GT
Evolutionary Dynamics of Cooperation in Next-Generation LLM Agent Systems: A Cross-Provider Empirical Extension
Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca（大学机构科尔多瓦大学）
本研究通过扩展Willis等人的基准，测试2025-2026年四个前沿LLM模型在迭代囚徒困境中的合作偏差，发现合作偏差普遍存在但提供商间差异显著，且噪声仍是普遍挑战。
2026-06-16 cs.AI cs.GT cs.MA
Heterogeneous Data Game: Characterizing the Model Competition Across Multiple Data Sources
Key Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics, Institute for Theoretical Computer Science, Shanghai University of Finance and Economics（计算与经济学交叉研究重点实验室，理论计算机科学研究所，上海金融学院）；College of Management and Economics, Tianjin University（管理学院，天津大学）；School of Economics and Management, Tsinghua University（经济管理学院，清华大学）
提出 Heterogeneous Data Game 博弈论框架，刻画多个 ML 提供商跨异构数据源的竞争，并分析纯纳什均衡的存在性、同构与异构形态及市场影响因素。
2025-05-12 cs.GT cs.LG
Competition between self- and other-regarding preferences in resolving social dilemmas
本研究构建公共物品博弈中自利与利他偏好竞争的模型，发现利他偏好更能促进合作，不同偏好合作者可共存形成动态平衡，且自利合作生产率更低时合作水平反而更高，解释了利他偏好的普遍性。
2024-05-07 cond-mat.stat-mech cs.GT physics.soc-ph
Strategic Analysis of Trust Models for User-Centric Networks
我们提出了一个战略分析的信任模型，最近提出了促进以用户为中心的网络中的合作行为。合作机制基于声誉和虚拟货币计划的组合，其中服务提供商通过调整他们的声誉来奖励付费客户并惩罚不付费客户，从而调整他们为服务支付的价格。我们使用PRISM-games对该系统进行建模和分析，PRISM-games是一种使用带奖励的概率交替时间时态逻辑（rPATL）对随机多人游戏进行自动验证和策略合成的工具。我们为服务使用者和提供者构建最佳策略，暴露合作机制的潜在风险，并用于设计抵消这些风险的改进措施。
2013-03-04 cs.GT cs.MA
Classes of service under perfect competition and technological change: a model for the dynamics of the Internet?
某些服务可以在连续的、一维的、有序的不同质量范围内提供，并且要求质量为q的服务的客户只能被提供优于或等于q的质量。将只提供一组离散的不同质量，并且服务提供商将向所有请求低于或等于b的服务质量的客户提供相同的服务（具有固定质量b）。假设所有服务（质量b）的价格相同，垄断者将选择服务质量和价格，使利润最大化，但在完全竞争下，服务提供商将选择（劣质）服务质量，可以定价在最低的价格。假设显著的规模经济，两种根本不同的机制是可能的：或者提供许多不同的服务类别（DC机制），或者提供无限服务质量的独特服务类别（UC机制）。DC制度出现在两个子制度中的一个：一个是BDC，其中提供有限数量的类别，所提供的服务质量是有限的，对高质量服务的要求得不到满足，或者是UDC，其中提供无限数量的服务类别，每个请求都得到满足。需求曲线和规模经济的类型，而不是技术变革的速度，决定了制度和阶级界限。DC体制下的价格结构遵循非常普遍的规律。
2002-02-20 cs.GT
Competition among Ride Service Providers with Autonomous Vehicles
自动驾驶汽车（AV）对乘车服务提供商（RSP）具有吸引力，部分原因是它们消除了争夺人类驾驶员的需求。我们调查的情况下，两个RSP与AV竞争客户。我们将问题建模为一个游戏，其中RSP在多个时间段内为每个始发地-目的地对选择价格，该价格在代表客户期望行程的底层图中。每个RSP还决定在每个时间段驻扎在每个节点的AV数量，以满足客户的需求。使用该服务商服务的顾客数目，视乎该服务商及其竞争对手所选择的收费而定。由于RSP的策略选择取决于其竞争对手，我们试图计算广义纳什均衡（GNE）。我们表明，可能有多个GNE。然而，当一个零售商选择价格，以阻止其竞争对手时，它不是服务于一个来源-目的地对，游戏有一个潜在的功能，并承认一个独特的GNE。我们还比较了竞争价格与垄断价格，只有一个RSP在市场上。数值上，我们表明，如果一个网络由两个相同大小的空间集群的需求，集群之间的需求是低的，RSP可能会分割市场，即一个集群是由只有一个RSP服务。因此，竞争价格可能会接近垄断价格。
2021-03-14 cs.GT cs.SY eess.SY
Cooperation and competition between pair and multi-player social games in spatial populations
个人利益与集体利益之间的冲突是进化博弈论所建立的每一个社会困境的核心。我们无法避免这些冲突，但有时我们可以选择使用哪个交互框架作为战场。例如，有些人喜欢成为一个更大的群体的一部分，而另一些人则喜欢以更个性化的方式进行互动。这两种态度都可以通过适当选择的传统游戏来表达。特别是，囚徒困境博弈是基于对互动，而公共物品博弈代表了多点互动的群体成员。为了揭示某种态度的可能优势，我们扩展了这些模型，不仅允许玩家改变策略，还允许他们改变态度以获得更高的个人收入。我们表明，这两种态度可能是赢家在一个特定的参数值。然而，有趣的是，不同状态之间的微妙相互作用可能会导致一个违反直觉的进化结果，即公共物品博弈的倍增因子的增加将人口推向完全叛逃状态。我们指出，伴随的斑图形成只能通过不同的微观状态的多点或多玩家的相互作用，其中一个特定的状态附近可能会影响其他两个竞争对手的关系来理解。
2021-06-08 cond-mat.stat-mech cs.GT physics.soc-ph
On the ubiquity of duopolies in constant sum congestion games
本文研究可拥塞服务提供商的常和联盟形成博弈，证明经典稳定性下无稳定划分，并在更受限的阻止概念下刻画重载与轻载情形中的稳定双寡头。
2023-04-25 cs.GT
On the Shapley-like Payoff Mechanisms in Peer-Assisted Services with Multiple Content Providers
本文利用联盟博弈理论研究了多个内容提供方存在时对等辅助服务中合作的激励结构及其稳定性。我们首先考虑一个广义的联盟结构，包括多个供应商与许多协助同行，同行协助供应商，以减少运营成本的内容分发。为了将成本降低的利润分配给玩家（即，供应商和同行），我们然后建立了一个通用的公式，个人的收益时，采用“Shapley”的回报机制。我们发现，大联盟是不稳定的，即使当运营成本函数是凹的，这是在最近研究的情况下，一个单一的供应商的大联盟是稳定的形成鲜明对比。我们还表明，无论大联盟的稳定性，总是存在的联盟结构是不收敛的大联盟。我们的研究结果给了我们一个重要的洞察力，一个供应商不倾向于与其他供应商合作，在同行协助服务，并从他们分开。为了进一步研究的情况下，分离的供应商，三个例子：（i）支付过低的同行，（ii）服务垄断，（iii）振荡的联盟结构。我们的研究提出了许多新的问题，如现实和有效的激励结构和公平性和个体提供者之间的竞争在同行辅助服务的权衡。
2011-03-02 cs.GT cs.NI
Coalition Formation in Constant Sum Queueing Games
我们分析了一个联盟形成游戏之间的战略服务提供商的一个可互换的服务。我们的公式的关键新颖性在于它是一个恒和博弈，即，所有服务提供商（或提供商联盟）的总收益是固定的，并由市场的总规模决定。因此，这个游戏抓住了资源汇集（从由此产生的统计规模经济中获益）和联盟之间对市场份额的竞争之间的紧张关系。在离开以前的文献资源池可共享的服务，我们表明，大联盟一般是不稳定的，一旦我们允许竞争的市场份额。相反，稳定的结构是双寡头垄断，占主导地位的联盟利用其规模经济来垄断不成比例的市场份额。我们分析了这种相互作用中出现的稳定的双寡头垄断，并研究了这种游戏的动态变化。
2021-09-27 cs.GT math.OC
Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation
本文研究双人随机多臂赌博机中竞争与合作对探索-利用权衡的影响，证明竞争减少探索、合作增加探索，中性参与者通过相互学习获得更高总奖励，并分析了不同合作参数下纳什均衡的收敛行为。
2024-01-12 cs.GT cs.LG econ.TH
On the Payoff Mechanisms in Peer-Assisted Services with Multiple Content Providers: Rationality and Fairness
本文利用联盟博弈理论研究了多个内容提供方存在时对等辅助服务中合作的激励结构及其稳定性。我们首先考虑一个广义的联盟结构，包括多个供应商与许多协助同行，同行协助供应商，以减少运营成本的内容分发。为了将成本降低的利润分配给玩家（即，供应商和同行），我们然后建立了一个通用的公式，个人的收益时，采用“Shapley”的回报机制。我们发现，大联盟是不稳定的，即使当运营成本函数是凹的，这是在最近研究的情况下，一个单一的供应商的大联盟是稳定的形成鲜明对比。我们还表明，无论大联盟的稳定性，总是存在的联盟结构，这是不收敛到大联盟之间的动态联盟结构。我们的研究结果给了我们一个不可否认的事实，即一个提供者不倾向于与其他提供者合作，在同行协助服务，并从他们分开。三个方面的非合作（自私）供应商说明：（一）支付过低的同行，（二）服务垄断，（三）振荡联盟结构。最后，我们提出了一个稳定的支付机制，提高了公平的利润分享，通过调节自私的球员，以及授予内容提供方有限的现实谈判的权利。我们的研究提出了许多新的问题，如现实和有效的激励结构和公平性和个体提供者之间的竞争在同行辅助服务的权衡。
2013-03-29 cs.GT cs.NI
Paid Prioritization with Content Competition
我们研究了在内容提供方（CP）竞争的市场中允许付费优先安排的影响。我们考虑竞争的CP谁支付优先级费用的垄断ISP，以抵消ISP的成本投资于基础设施，以支持快速通道。与先前的工作不同，我们提出的用户内容消费模型考虑了多重购买（即，用户同时预订多于一个CP）。这个模型允许我们考虑每个CP收到的“注意力”，从而在付费优先级如何影响订阅收入和广告收入之间进行对比。我们发现，存在激励ISP建立额外的快速通道，由CP补贴足够高的收入（无论是订阅费或广告）。我们表明，非优先级的内容提供方不需要失去用户，但可能会失去收入的广告，由于减少用户的关注。我们进一步表明，用户将消费更广泛的内容在一个优先的制度，他们可以获得更高的福利，提供非优先的流量不节流。我们讨论了这些发现的一些政策和实际意义，并进行了数值验证。
2020-07-29 cs.CY cs.GT cs.NI
A Real-time Group Auction System for Efficient Allocation of Cloud Internet Applications
越来越多的基于云的互联网应用需要高效的资源和成本管理。提出了一种面向云实例市场的实时的【形】群组拍卖系统。该系统是基于组合双向拍卖设计的，其适用性和有效性是根据拍卖参与者的资源效率和货币收益来评估的（例如，云用户和提供商）。拟议的拍卖系统帮助他们决定何时以及如何将资源分配给用户。此外，我们提出了一个分布式算法，使用一个组形成游戏，确定哪些用户和供应商将交易资源，他们的合作决定。为了解决资源分配问题，将效用优化问题转化为一个二进制整数规划问题，并采用具有二次时间复杂度的启发式算法求解。在比较研究中，所提出的具有合作的实时的【形】组拍卖系统在资源效率方面优于单个拍卖（例如，用户的请求接受率和提供商的资源利用率）和货币收益（例如，用户的平均支付和提供商的总利润）。
2013-04-02 cs.GT cs.NI
Profit Sharing Contracts between Content and Service Providers for Enhanced Network Quality
互联网服务提供商（ISP）长期以来一直要求内容提供方（CP）分享他们的利润，用于网络基础设施的投资。在本文中，我们研究了一个CP与多个ISP之间的利润分享合同。每个ISP都致力于通过更高的投资努力来提高最终用户的服务质量（QoS）。CP同意分享由于对其内容的更高需求而产生的利润。我们首先模型的CP和ISP之间的非合作互动作为一个两阶段的Stackelberg游戏。CP是决定其利润的哪一部分将与ISP分享的领导者。然后，每个ISP同时决定提高网络质量的努力（投资）量。在这种情况下，CP无法观察ISP的单独努力，这对CP决定如何与每个ISP分享利润构成了挑战。因此，我们也研究了一个合作的情况下，CP只决定它给ISP的总份额，每个ISP之间合作分享利润。我们通过建立一个基于纳什讨价还价的模型来研究ISP之间的这种合作的效果。我们表明，这种合作提高了ISP的总工作量和CP的回报。
2021-11-02 cs.GT cs.NI
Caching as a Service: Small-cell Caching Mechanism Design for Service Providers
无线网络虚拟化已经被公认为通过解耦系统的功能并实现基础设施和频谱即服务来提高无线网络的灵活性的方式。最近的研究表明，缓存提供了一个更好的性能，以满足移动用户的内容请求。在本文中，我们提出了移动网络中的\emph{caching can be applied as a service}，即，不同的服务提供商（SP）将它们的内容缓存在由移动网络运营商（MNO）拥有的无线设施的存储器中。具体而言，我们专注于\emph{small-cell networks}的场景，其中启用缓存的小小区基站（SBS）是缓存内容的设施。针对多个服务提供商之间的存储竞争问题，设计了一种基于多目标拍卖的存储竞争机制，该机制充分考虑了系统参数的时变性和内容替换的频繁性。仿真结果表明，我们的解决方案导致一个令人满意的结果。
2016-07-17 cs.GT cs.NI
Evaluating Inter-Operator Cooperation Scenarios to Save Radio Access Network Energy
减少能源消耗对于减少人类对地球的债务至关重要。因此，大多数公司试图减少他们的能源消耗，同时注意保持提供给客户的服务。为此，服务提供商（SP）通常会在只有少数客户需要服务的低活动期缩小规模或关闭其部分基础设施。然而，SP仍然需要保持其基础设施的一部分“开启”，这仍然需要大量的能量。例如，移动国家运营商（MNO）需要保持其无线电接入网络（RAN）的大部分活动。SP是否可以通过与临时支持其用户的其他SP合作来做得更好，从而允许其暂时关闭其基础设施，然后在另一个低活动期进行回报？为了回答这个问题，我们研究了一种基于多智能体强化学习（MARL）的新型协作框架，该框架允许SP之间的协商以及来自分布式账本技术（DLT）的可信报告，以评估节省的能源量。我们利用它来实验三组不同的规则（自由、推荐或强制），用于规范多个SP（3、4、8或10个）之间的协商。对于四个合作指标（效率，安全性，激励兼容性和公平性），模拟表明，强加的规则集被证明是最好的模式。
2022-08-02 cs.GT cs.MA
Network Investment Game with Wardrop Followers
我们研究了一个双边网络投资游戏，由两组玩家组成，称为提供者和用户。游戏分为两个阶段。在第一阶段，提供商的目标是通过投资云计算服务的带宽来最大化他们的利润。提供商的投资为用户提供了一组可用的服务。在第二阶段，每个用户都希望处理一个任务，因此选择一组服务，以最小化总处理时间。我们假设总的处理时间是可分离的选择的服务和每个服务的处理时间取决于服务的利用率和安装的带宽。我们提供的见解供应商之间的竞争如何影响用户的总成本，并表明，每一个游戏的串并联图可以减少到一个等价的单边游戏时，分析子博弈完美纳什均衡集。
2019-04-23 cs.GT cs.MA
