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arXiv 1707.06396math.APcs.NAmath.NA
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图像去噪和数据分析的一种新非局部非线性扩散方程

A new nonlocal nonlinear diffusion equation for image denoising and data analysis

Università degli studi di Milano(米兰大学);IIT Genova(热那亚理工大学)

Giacomo Aletti, Monica Moroni, Giovanni Naldi

AI总结:

本文提出了一种新的非局部非线性各向异性扩散方程用于信号去噪,该方程基于一个新颖的扩散系数,该系数利用与噪声输入信号的局部有界变差和局部振荡模式相关的非局部自动检测参数。我们对二维情况下的非线性非局部扩散方程的解的存在性进行了数学分析,并提出了一种数值方案并通过一些数值实验展示了新方法的有效性。

摘要:

在本文中,我们介绍并研究了一种新的特征保持非线性各向异性扩散方程用于信号去噪。所提出的偏微分方程基于一个新颖的扩散系数,该系数利用与噪声输入信号的局部有界变分和局部振荡模式相关的非局部自动检测参数。我们提供了该非线性非局部扩散方程在二维情况(图像处理)下解存在的数学分析。最后,我们提出了一种数值方案,并通过一些数值实验展示了新方法的有效性。

英文摘要:

In this paper we introduce and study a new feature-preserving nonlinear anisotropic diffusion for denoising signals. The proposed partial differential equation is based on a novel diffusivity coefficient that uses a nonlocal automatically detected parameter related to the local bounded variation and the local oscillating pattern of the noisy input signal. We provide a mathematical analysis of the existence of the solution of our nonlinear and nonlocal diffusion equation in the two dimensional case (images processing). Finally, we propose a numerical scheme with some numerical experiments which demonstrate the effectiveness of the new method.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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