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一致原子到连续耦合方法中1D问题后验误差估计器的残差型与恢复型分析

Analysis of the Residual Type and the Recovery Type a Posteriori Error Estimators for a Consistent Atomistic-to-Continuum Coupling Method in 1D

Sichuan University(四川大学);National University of Singapore(新加坡国立大学)

Hao Wang, Siyao Yang

AI总结:

本文研究了一种一致原子到连续耦合方法中1D问题的后验误差估计器,推导并证明了残差型估计器的有效性,证明了残差型与恢复型估计器在连续区域的等价性,并提出了一种结合两种估计器的新型混合后验误差估计器。

摘要:

我们考虑了一种通用的一维多体次近邻相互作用模型在1D中的原子到连续耦合方案的后验误差估计。我们推导并严格证明了残差型估计器的有效性。我们证明了残差型与恢复型估计器在连续区域的等价性,并提出了一种(新颖的)混合后验误差估计器,结合了两种估计器。我们的数值实验展示了使用这些估计器的自适应算法的最佳收敛率,其效率因子也得到了展示。

英文摘要:

We consider the a posteriori error estimation for an atomistic-to-continuum cou- pling scheme for a generic one-dimensional many-body next-nearest-neighbour interaction model in 1D. We derive and rigorously prove the efficiency of the residual type estimator. We prove the equivalence between the residual type and the gradient recovery type estima- tor in the continuum region and propose a (novel) hybrid a a posteriori error estimator by combining the two types of estimators. Our numerical experiments illustrate the optimal con- vergence rate of the adaptive algorithms using these estimators whose efficiency factors are also presented.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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