Gaia Data Release 1: The reference frame and the optical properties of ICRF sources
F. Mignard, S. Klioner, L. Lindegren, U. Bastian, A. Bombrun, J. Hernandez, D. Hobbs, U. Lammers, D. Michalik, M. Ramos-Lerate, M. Biermann, A. Butkevich, G. Co… 展开作者
F. Mignard, S. Klioner, L. Lindegren, U. Bastian, A. Bombrun, J. Hernandez, D. Hobbs, U. Lammers, D. Michalik, M. Ramos-Lerate, M. Biermann, A. Butkevich, G. Comoretto, E. Joliet, B. Holl, A. Hutton, P. Parsons, H. Steidelmueller, A. Andrei, G. Bourda, P. Charlot
作为Gaia DR 1数据处理的一部分，计算了一个特殊的天体测量解，即所谓的辅助类星体解。这给出了选定的河外天体的位置，包括国际天体参考系（ICRF 2）第二次实现中的射电源，这些射电源具有足够明亮的光学对应物，可以与盖亚一起观察。这些位置的子集用于将Gaia DR 1的位置参考系与ICRF 2对齐。我们描述的盖亚辅助类星体的解决方案的一个子集的源匹配ICRF 2的属性，并比较它们的光学和无线电的位置在亚质量水平。50%的源的形式标准误差优于0.76毫角秒（mas），90%的源的形式标准误差优于3.35毫角秒。光学星等是在盖亚未过滤的光度G波段获得的。与定义源的无线电位置的比较表明，系统差异不大于零点几个mas。有问题的解决方案的分数，不容易占统计，是小于6%。标准化的差异延长了尾部，需要对大约100个源进行逐案调查，但我们还没有看到任何与源中的光无线电偏移有关的差异。
英文摘要：
As part of the data processing for Gaia Data Release~1 (Gaia DR1) a special astrometric solution was computed, the so-called auxiliary quasar solution. This gives positions for selected extragalactic objects, including radio sources in the second realisation of the International Celestial Reference Frame (ICRF2) that have optical counterparts bright enough to be observed with Gaia. A subset of these positions was used to align the positional reference frame of Gaia DR1 with the ICRF2. We describe the properties of the Gaia auxiliary quasar solution for a subset of sources matched to ICRF2, and compare their optical and radio positions at the sub-mas level. Their formal standard errors are better than 0.76~milliarcsec (mas) for 50% of the sources and better than 3.35~mas for 90%. Optical magnitudes are obtained in Gaia's unfiltered photometric G band. The comparison with the radio positions of the defining sources shows no systematic differences larger than a few tenths of a mas. The fraction of questionable solutions, not readily accounted for by the statistics, is less than 6%. Normalised differences have extended tails requiring case-by-case investigations for around 100 sources, but we have not seen any difference indisputably linked to an optical-radio offset in the sources.
Towards a robust estimation of orientation parameters between ICRF and $Gaia$ celestial reference frames
分析VLBI ICRF星表和$Gaia$ -CRF星表的源位置差异是评估二者系统误差和确定相互定向的关键步骤。限制两帧之间的取向参数的确定的准确性的主要因素之一是离群值的影响。为了减轻这种影响，提出了一种新的方法的基础上，像素化的数据在等面积的细胞，其次是中值滤波的数据在每个单元格。在此之后，形成一个新的数据集，由几乎均匀分布在球体上的数据点组成。然后将矢量球谐函数（VSH）分解应用于该数据以最终计算ICRF和$Gaia$帧之间的取向参数。为了验证所提出的方法，ICRF 3-SX和$Gaia$ ~ DR 2目录的比较使用几种方法去除离群值。这项工作的结果表明，该方法实际上是不敏感的离群值，从而提供了更强大的目录比较结果比迄今为止使用的方法。通过对$Gaia$ ~ DR 2和OCARS星表的模拟试验比较，证实了这一结论。
VLBI astrometry of radio stars to link radio and optical celestial reference frames - II. 11 radio stars
Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海天文台）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Department of Geodesy and Geodynamics, Finnish Geospatial Research Institute (FGI), National Land Survey of Finland（芬兰国家土地测量局芬兰地理研究所大地测量与地球动力学系）；Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天体物理与空间科学研究所）；University of Helsinki（赫尔辛基大学）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森尼天体物理中心）
Radio-optical outlier quasars - a case study with ICRF2 and SDSS
有了盖亚，将有可能使用大量的共同物体直接连接无线电和光学参考系。对于最精确的无线电-光学链路，重要的是要知道类星体的光学位置与甚长基线干涉测量（VLBI）观测确定的无线电位置之间的空间重合程度。在两个不同的电磁波段上位置明显偏移的“离群”天体也可能具有天体物理学意义。在这里，我们提出了一个案例研究，比较无线电位置的~800类星体常见的第二次实现的国际天体参考系（ICRF 2）和斯隆数字巡天数据发布7（SDSS DR 7）目录。与射电ICRF 2相比，SDSS提供的光学天体测量数据的精确度要低两个数量级。然而，它广泛的天空覆盖范围和微弱的星等限制使我们能够直接将大量射电源的位置联系起来。通过这种方式，我们可以对SDSS位置的整体精度进行独立检查，并确认最新数据发布8（DR 8）的天体测量校准比DR 7差。我们发现超过20个来源的光学和射电亮度峰值显然不一致，至少在3西格玛水平的SDSS DR 7的位置精度，并简要讨论了可能的原因，包括双活动星系核。
Correction to the photometric colors of the Gaia Data Release 2 with the stellar color regression method
第二次盖亚数据发布（DR 2）提供了整个天空的精确和均匀的测光数据，达到了G，GRP和GBP通带前所未有的毫量级（mmag）水平。然而，在10 mmag水平上存在的星等依赖系统效应限制了其在科学开发中的力量。在这项工作中，使用大约50万颗与LAMOST DR 5相同的恒星，我们应用基于光谱的恒星颜色回归方法来校准Gaia G-GRP和GBP-GRP的颜色。以前所未有的精度约1毫等，系统的趋势与G星等揭示了两种颜色的非常详细，反映了仪器配置的变化。对GBP-GRP和亮度大于G~11.5等的恒星，发现了颜色依赖的趋势，刻度一般可达20 mmag，变化范围为几mmag/mag，给出了Gaia DR 2的修正色图，并简要讨论了一些应用。
在这篇文章中，我提供了盖亚DR 1内容的简要摘要。这是其次是在文献中的研究，试图描述质量的Tycho-Gaia天体测量解决方案在盖亚DR 1的视差的讨论，我指出一个误解处理已知的系统误差在盖亚DR 1视差。我强调了Gaia DR 1数据的一些更意想不到的用途，并展望了下一个Gaia数据发布，Gaia DR 2将于2018年4月发布。
Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
Gaia Early Data Release 3. Building the Gaia DR3 source list -- Cross-match of Gaia observations
盖亚早期数据发布3（盖亚EDR 3）包含来自欧洲航天局盖亚任务在其前34个月连续扫描天空期间收集的25亿个源的780亿个单独视场的结果。我们描述的输入数据，它具有板载检测的形式，以及在交叉匹配这些检测源所涉及的建模和处理。对于交叉匹配，我们形成了所有与天空中相同物理光源相关的检测集群。作为第一步，被认为是虚假的机载检测被丢弃。然后，在观测-源匹配中，将剩余的检测结果初步与现有源列表中的一个或多个源相关联。直接或间接与同一源相关联的所有候选匹配形成匹配候选组。然后对来自同一组的检测结果进行聚类分析。每个集群都被分配了一个源标识符，该标识符通常与Gaia DR 2的标识符相同。由于个体检测的数量非常高，我们还描述了处理的有效组织。我们目前的结果和统计数据的最后交叉匹配，特别强调更复杂的情况下，相关的盖亚目录的用户。我们描述的改进，在早期的盖亚数据发布，特别是恒星的高自行，最亮的来源，可变的来源，并为近源对。
迄今为止，欧空局盖亚任务正在产生天文学上更精确的源目录。这是存档领域的一个挑战，以有效的方式向天文学家提供这些信息。此外，新的天文任务加强了档案发展的变化。归档，作为访问数据的简单应用程序，正在演变成复杂的数据中心结构，其中计算能力服务可供用户使用，数据挖掘工具集成到服务器端。在涉及使用大目录的天文学科学的情况下，如在盖亚（或欧几里得）中，处理数据的常用方法需要改变为一种新的范式“将代码靠近数据”，这意味着数据挖掘功能正在成为允许科学开发的必要条件。为了实现这些功能，Gaia DR 1实现了TAP+接口、交叉匹配功能、完整目录直方图、VOSpace等云资源中的中间结果序列化等，以使社区能够利用这些科学资源，而不会遇到连接带宽的瓶颈。我们介绍了Gaia Archive Data Release 1（http：//archives.esac.esa.int/gaia/）中已有的架构、基础设施和工具，并描述了功能和基础设施。
A Planetary Illusion's Funeral: Non-detection of a Gaia DR3 Exoplanet Candidate, and the Role of Intermediate-precision Radial Velocities in Gaia Exoplanet Follow-up
Centre for Astrophysics, University of Southern Queensland（南昆士兰大学天体物理中心）；Max Planck Institute for Astronomy（马克斯·普朗克天文学研究所）；Center for Astrophysics, Harvard & Smithsonian（哈佛-史密森尼天体物理中心）
Gaia Data Release 4: Modelling of drift-scan related effects in Gaia's point spread function
Institute for Astronomy, School of Physics and Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学物理与天文学学院天文研究所）；Lund Observatory, Division of Astrophysics, Department of Physics, Lund University（隆德大学物理系天体物理学部隆德天文台）；DAPCOM for Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (IEEC-UB)（巴塞罗那大学宇宙科学研究所（ICCUB）DAPCOM项目）；ESA, European Space Astronomy Centre（欧洲空间局欧洲航天飞行中心）；Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那大学宇宙科学研究所）；Departament de Física Quàntica i Astrofísica (FQA), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那大学量子物理与天体物理学系）；Institute of Astronomy, University of Cambridge（剑桥大学天文研究所）
Gaia Data Release 1: The archive visualisation service
第一个盖亚数据发布（DR 1）提供了超过10亿个天文源的天体测量和测光目录。在用于数据探索的全套方法中，可视化通常是起点，甚至是科学思想的指导参考。然而，这是一个无法使用传统工具、技术和习惯有效探索的数据量。目标：我们的目标是为盖亚档案提供全球视觉探索服务，这对大多数人来说是不可能的。这项服务有两个主要目标。第一个是提供一个软件平台，利用大多数用户可用的普通个人电脑和移动设备，对档案内容进行交互式视觉探索。第二个目标是为档案馆的大量信息内容提供易懂和吸引人的视觉表现。方法：交互式探索服务遵循客户端-服务器设计。服务器靠近数据运行，在存档中，负责尽可能地隐藏客户端的Gaia数据的复杂性和数量。这是通过按需提供视觉细节来实现的。使用数据聚合和二次抽样技术预先计算详细程度。对于DR 1，客户端是一个Web应用程序，提供交互式多面板可视化工作区以及图形用户界面。结果：盖亚存档可视化服务在浏览器选项卡中提供了一个基于Web的多面板交互式可视化桌面。它目前提供Gaia DR 1和Tycho-Gaia天体测量解决方案（TGAS）的高度可配置的1D直方图和2D散点图。一个创新的功能是从图中的视觉定义区域创建ADQL查询。[删节]
