Bayesian Cross-Matching of High Proper Motion Stars in Gaia DR2 and Photometric Metallicities for $\sim$1.7 million K and M Dwarfs
我们提出了一种贝叶斯方法交叉匹配5，827，988高自行盖亚源（$μ>40 \ mas \ yr^{-1}$）的各种测光调查：2 MASS，AllWISE，GALEX，RAVE，SDSS和泛星。为了有效地关联这些对象的目录，我们开发了一种技术，比较多维分布的所有来源在每个盖亚恒星附近的参考分布的随机场星通过提取所有来源在天空中的位移2 $^\prime$的区域。这种偏移保留了局部场恒星密度和星等分布，使我们能够表征机会排列的频率。贝叶斯概率为$>$ 95%的结果目录的匹配率略高于大多数目录的当前内部Gaia DR 2匹配。然而，Pan-STARRS发现了显著的改善，其中Pan-STARRS足迹内的样品的$\sim$ 99.8%被回收，而Gaia DR 2中的低$\sim$为20.8%。利用这些结果，我们训练高斯过程回归校准两个光度金属丰度关系。对于$3500<T_{eff}<5280$ K的矮星，我们使用来自APOGEE和Hejazi等人（2020）的4，378颗恒星的金属丰度值来校准关系，产生的结果$1σ$精度为0.12 dex，系统误差很少。然后，我们间接推断4,018颗恒星的金属丰度与$2850<T_{eff}<3500$ K，这是广泛的同伴的原色的金属丰度估计与我们的第一个回归，产生的关系与$1σ$精度为0.21 dex和显着的系统误差。需要进行额外的工作，以更好地从该样本…
2021-02-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Deep Photometric and Astrometric Investigation of the Non-relaxed Star Cluster Stock 3 using Gaia DR3
利用Gaia DR3数据对非松弛疏散星团Stock 3进行测光和运动学分析，确定其距离、年龄、成员资格、总质量、IMF及动力学状态。
2025-01-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Differences between Gaia DR2 and Gaia EDR3 photometry: demonstration, consequences, and applications
本文利用改进的STIS/HST分光光度库对Gaia DR2+EDR3六滤光片系统重新定标，将残余弥散降至3.4–8.7 mmag，构建了迄今最精确的全天区大动态范围光学测光系统，并展示了测试与应用。
2024-10-03 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Correction to the photometric magnitudes of the Gaia Early Data Release 3
在这封信中，我们使用Clem & Landolt（2013）的大约10，000颗Landolt标准星对Gaia EDR3测光进行了独立验证。使用机器学习技术，将UBVRI星等转换为盖亚星等和颜色，然后与EDR3中的星等和颜色进行比较，并将金属丰度的影响纳入其中。我们的结果证实了盖亚EDR3校准过程的显著改进。然而，在10 < G < 19等的范围内，所有的星等和颜色，特别是亮端和暗端，都发现了高达10毫等与G星等的适度趋势。借助在具有Gaia EDR3通带的CALSPEC光谱上计算的合成量值，进一步获得绝对校正，为在高精度调查中最佳使用Gaia EDR3光度学铺平了道路。
2021-01-13 astro-ph.GA astro-ph.SR
Verification of Photometric Parallaxes with Gaia DR2 Data
本文介绍了盖亚DR 2巡天与2MASS（2微米全天空巡天）、SDSS（斯隆数字巡天）、GALEX（银河演化探测器）和UKIDSS（UKIRT红外深空巡天）在四个选定的高纬度$|b|>48^{\circ}$天区的综合分析数据的比较结果。它表明，从大型现代调查的测光数据可以用于参数化的恒星接近4400 pc和亮度比$g_{SDSS} = 19.^m6$，包括视差和星际消光值的估计。然而，恒星的光度等级应该被正确地确定。
2018-12-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
Empirical photometric calibration of the Gaia Red Clump: colours, effective temperature and absolute magnitude
盖亚数据发布1允许重新校准标准蜡烛，如红团星。要使用这些，首先需要准确地描述它们。特别是，需要颜色来推导星际消光。由于没有滤波器可用于第一次盖亚数据发布，并避免大气模型不匹配，经验校准是不可避免的。这项工作的目的是通过盖亚、约翰逊、2 MASS、依巴谷、第谷-2、APASS-SLOAN和WISE光度系统以及APOGEE DR 13光谱温度的颜色-颜色、有效温度-颜色和绝对星等-颜色关系，对太阳附近的盖亚红团恒星提供第一个完整且可靠的光度经验校准。我们使用3D灭绝图来选择低红化的红巨星。为了校准颜色-颜色和有效温度-颜色关系，我们开发了一种MCMC方法，该方法考虑了所有变量的不确定性，并为每个光度关系选择最佳模型。我们通过基于核的分布函数的模式估计红团绝对星等。我们提供了20个颜色与G-Ks的关系和第一个Teff与G-Ks校准。得到了15个测光带的红团绝对星等，特别是M_Ks = -1.606 +/-0.009和M_G =（0.495 +/-0.009）+（1.121 +/-0.128）（G-Ks-2.1）。我们提出了一个unreddened盖亚-TGAS HR图，并使用校准比较其红丛和红巨星分支凹凸与帕多瓦等时线。
2017-10-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
RVS Spectra of Gaia Photometric Science Alerts
Gaia Photometric Science Alerts（GPSA）发布了Gaia G星等和Blue Photometer（BP）和Red Photometer（RP）瞬态事件的低分辨率历元光谱。来自盖亚的径向速度光谱仪（RVS）的12个GPSA的27个高分辨率光谱也已公布。这27个RVS历元谱第一次在单个位置中与其对应的BP和RP历元谱相邻呈现。我们还提出了一个新的RVS光谱的第13届GPSA，不能公布的GPSA系统。在13颗具有RVS光谱的GPSA中，有5颗在光度上被归类为未知，5颗为超新星（3颗为SN Ia，1颗为SN II，1颗为SN IIP），1颗为激变变星，1颗为双星微透镜事件，1颗为年轻恒星。被归类为未知的五个GPSA是潜在的科学机会，而它们都是将在盖亚的第四次数据发布中发布的时代RVS光谱的预览。
2020-10-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Astro-photometric study of M37 with Gaia and wide-field ugi-imaging
本文介绍了银河系疏散星团M37（NGC 2099）的天体测量和测光宽视场研究。所研究的领域进行了观察与地面的图像覆盖的区域约四平方度的斯隆式过滤器ugi。我们利用盖亚目录来校准大视场马赛克的几何失真，开发也可以应用于其他宽视场仪器的软件例程。这些数据被用来识别M37中最热的白矮星（WD）候选成员。多亏了盖亚EDR3精密的天体测量，我们确定了七个这样的WD候选者，其中一个，除了是一个高概率的天体测量成员，是一个行星状星云的假定中心恒星。据我们所知，这是一个独特的对象在一个疏散星团，我们已经获得了后续的低分辨率光谱，用于定性表征这个年轻的WD。最后，我们公开发布了一个三色地图集和视野中的源目录，这是对现有材料的补充。
2022-07-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia grid of spectro-photometric standard stars
我们描述的初步结果的地面观测活动，旨在建立一个网格的约200分光光度标准星（SPSS），内部$\simeq 1$ \%的准确度（和次百分之精度），绑定到CALSPEC织女星和天狼星系统内的$\simeq 1$ \%，绝对流量校准的数据收集的{ \it盖亚}，欧洲航天局（ESA）的天体测量任务。报告提出了选择标准和候选人名单，并说明了调查战略和采用的数据分析方法。还监测了所有候选物的恒定性（大约在$\pm 5$ mmag内）。当前版本的网格包含了最终样本的一半，它已经达到了目标精度，但未来的版本将大大提高精度。它将用于校准{ \it Gaia}（E）DR 3发布的光谱和光度测定。
2020-12-22 astro-ph.IM astro-ph.SR
Calibration of the photometric G passband for Gaia Data Release 1
上下文2016年9月，来自盖亚的第一批数据发布（DR 1）。第一个版本包括在非常宽的G系统中超过10^9个源的测光。目标。测试DR 1中G星等与使用观测和模型分光光度法的光谱能量分布得出的合成等效星等之间的对应性。在Vega系统中对G通带曲线进行校正并测量零点。方法.我已经计算了合成G和第谷-2 BV测光的恒星样本使用下一代光谱库（NGSL）和哈勃空间望远镜（HST）的CALSPEC光谱标准。结果我发现，标称G通带曲线对于DR 1测光来说太蓝了，这可以通过在观测星等和合成星等之间的比较中存在颜色项来证明。对通带应用指数为0.783的lambda幂律进行校正消除了颜色项。校正的通带具有0.070 $\pm$ 0.004幅度的Vega零点。
2017-11-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Machine Learning Classification of Gaia Data Release 2
机器学习以其令人难以置信的强大能力越来越受欢迎，可以对大量数据进行预测或计算建议。我们根据Pan-STARRS 1和AllWISE数据的组合，将机器学习分类应用于$Gaia$数据发布2中的85，613，922个对象。将分类结果与Simbad数据库进行交叉匹配，总的准确率为91.9%。我们的样本以恒星为主，$\sim$占98%，星系占2%。在相对视差不确定度小于0.2的情况下，对于具有负视差的天体，约2.5%是星系和类星体，约99.9%是恒星。我们的结果意味着使用0 $< σ_π/π<$ 0.2的阈值可以得到非常干净的恒星样本。
2018-08-17 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia Ultracool Dwarf Sample. I. Known L and T dwarfs and the first Gaia data release
我们确定和调查已知的超冷恒星和褐矮星，正在观察或间接受到盖亚任务的限制。这些天体将是盖亚超冷矮星样本的核心，该样本由盖亚将提供直接或间接信息的M7之后的所有矮星组成。我们将已知的L和T矮星与盖亚第一次数据发布，2微米全天空巡天和宽视场红外巡天探测器AllWISE巡天进行匹配，并检查盖亚和红外颜色，以及自行，以改善光谱类型，识别异常值并发现不匹配。在盖亚第一次数据发布中直接观测到的L和T矮星有321个，其中10个晚于L7。这代表了45%的所有已知的LT矮星估计盖亚G的亮度超过20.3马格。我们确定自行321个对象从盖亚和两个微米所有巡天位置。结合盖亚和红外星等提供了有用的诊断图，为确定L和T矮星的物理参数。然后，我们搜索Tycho-Gaia天体测量解决方案Gaia第一次数据发布子集，以找到任何与已知L和T矮星具有共同自行的物体，并且有很高的相关概率。我们发现了15个新的候选共同自行系统。
2017-03-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
New runaway O-type stars in the first Gaia Data Release
我们已经发现了13个新的逃逸恒星候选者的光谱类型O结合TGAS（第谷盖亚天体测量解决方案）自行盖亚数据发布1（DR1）和GOSSS（银河系O星光谱巡天）的样本。我们还结合了TGAS和依巴谷自行检查，我们的技术恢复了许多以前已知的O型失控的样品。
2016-12-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
Open star clusters in the Milky Way - Comparison of photometric and trigonometric distance scales based on Gaia TGAS data
银河系星团全球巡天（MWSC）是一个包含3061个天体的综合列表，其中提供了基于等时线拟合的星团距离等参数。Tycho-Gaia天体测量解决方案（TGAS）目录是Gaia数据发布1（Gaia DR 1）的一部分，为200多万颗恒星提供精确的三角视差测量，包括星团中的恒星。我们比较了疏散星团光度距离尺度与TGAS三角测量值之间的一致性。TGAS中可能星团成员的平均视差提供了疏散星团的三角距离标度，而光度标度则由MWSC公布的距离给出。64个集群适合比较，因为它们有超过16个可能的成员与视差测量TGAS。我们计算了可能成员的平均光弛度，并将其与MWSC中得出的光度光弛度进行了比较。我们发现一个很好的协议之间的三角TGAS为基础的和测光MWSC为基础的距离尺度的疏散星团，其中的距离小于2.3千秒差距符合在一个水平上约0.1 mas的距离没有依赖。如果真的存在的话，那么在$30^\circ$和$160^\circ$银经之间沿着银河系赤道有一个轻微的系统偏移。
2017-09-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
J-PLUS: Towards an homogeneous photometric calibration using Gaia BP/RP low-resolution spectra
我们提出的光度校准的12个光学通带的Javalambre光度本地宇宙调查（J-PLUS）第三次数据发布（DR 3），包括1642点的两个平方度。我们选择了近150万颗主序星，这些恒星在12个J-PLUS通带中的信噪比大于10，并从盖亚DR 3的蓝色和红色光度计（BP/RP）中获得了低分辨率（R = 20-80）光谱。我们比较了合成光度BP/RP光谱与J-PLUS仪器的幅度，两个系统之间的幅度和颜色项校正后，得到一个均匀的光度解决方案J-PLUS。为了规避目前BP/RP光谱绝对校准的局限性，绝对色标是使用109颗白矮星的轨迹推导出来的，这些白矮星的距离小于100 pc，星际消光可以忽略不计。最后，将绝对通量标度固定在r波段的全景巡天望远镜和快速响应系统（Pan-STARRS）光度测量上。根据在相邻点观察到的重复物体并与分光光度标准星GD 153进行比较，J-PLUS光度校准的精度在u、J 0378和J 0395中为~12毫等;在J 0410、J 0430、g、J 0515、r、J 0660、i、J 0861和z中为~7毫等。沿测量区域校准的估计精度对于所有通带优于1%。Gaia BP/RP光谱在整个天空的光学范围内提供了高质量，均匀的光度参考，尽管它们目前作为绝对参考的局限性。J-PLUS DR 3的校准方法在3284平方度的区域内的12个滤光片中达到1%的绝对精度和准确度。
2023-01-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Astrometric and photometric study of Dias 4, Dias 6 and other five open clusters using ground based and Gaia DR2 data
本文利用UBVRI CCD光度计（Johnsons-Meinins系统）和Gaia DR 2资料对7个南半球疏散星团进行了研究。Dias 4、Dias 6和其他四个星团的UBVRI光度观测结果是首次确定的。从观测的UBVRI数据，我们得到了光度成员的概率估计，并使用自行从UCAC 5目录，我们还确定了运动学成员。从盖亚DR 2天体测量数据，我们确定恒星成员使用自行和松弛，考虑到完整的协方差矩阵。对于这两个独立的数据集和成员资格，我们应用我们的非主观的多维全局优化工具，以适应理论等时线，以确定距离，年龄，红化，金属丰度和二进制分数的集群。平均自行、距离和年龄的结果是一致的，但从盖亚DR 2数据获得的结果在成员选择和估计参数方面都更精确。在NGC 6087的情况下，造父变星S Nor，疏散星团的成员，被用来获得一个独立的距离估计，证实了我们的拟合方法确定的。我们还报告了一个偶然发现的两个新的集群在扩展领域附近原来是迪亚斯4。
2018-08-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
2019-01-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
New Close Binary Central Stars of Planetary Nebulae from Gaia DR3 Epoch Photometry
近距离的双星相互作用在行星状星云的形成和成形中起着关键作用。然而，只有一小部分的银河系行星状星云被认为是近距离双星系统的宿主。许多这样的系统可以通过光度变化来检测。我们搜索了最近发表的时代测光数据从盖亚DR3行星状星云中心恒星与周期性光度变化指示的二进制，发现四个以前未知的密切的二进制。
2022-09-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
Estimating distances from parallaxes IV: Distances to 1.33 billion stars in Gaia Data Release 2
对于第二次盖亚数据发布中的绝大多数恒星，通过反转视差无法获得可靠的距离。相反，必须使用正确的推理程序来解释变换的非线性和所得概率分布的不对称性。在这里，我们推断距离基本上所有的13.3亿恒星与第二个\gaia \数据发布公布的恒星。这是使用弱距离先验来完成的，根据银河系模型，该先验作为银河系经度和纬度的函数平滑地变化。距离估计中不可约的不确定性的特征在于非对称置信区间的上下界。虽然更精确的距离可以估计为一个子集的恒星使用额外的数据（如测光），我们的目标是提供纯粹的几何距离估计，独立的物理性质的假设，或对星际灭绝，个别恒星。我们分析了目录的特点，并使用聚类进行验证。该目录可以使用ADQL在Gaia存档中查询，网址为http://gea.esac.esa.int/archive/，也可以从www.example.com下载。http://www.mpia.de/~calj/gdr2_distances.html
2018-08-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Improvement of the Pan-STARRS Photometric Calibration with LAMOST and Gaia
本文利用LAMOST和Gaia数据，通过SCR、SCR'和XPSP三种方法校正PS1测光的位置依赖系统误差，发现其定标精度约5-7 mmag，银道面误差可达0.04 mag，并提供二维校正图和Python包。
2023-08-10 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Early Data Release 3: Updated radial velocities from Gaia DR2
盖亚的早期第三次数据发布（EDR 3）不包含新的径向速度，因为这些将在盖亚的完整第三次数据发布（DR 3）中发布，预计在2022年上半年。为了最大限度地发挥EDR 3的作用，盖亚的第二次数据发布（DR 2）源（具有径向速度）与EDR 3源相匹配，以允许其DR 2径向速度也包含在EDR 3中。这提出了两个考虑：（i）arXiv：1901.10460（以下简称B19）公布了70，365个可能受DR 2径向速度污染的源的列表;（ii）EDR 3基于新的天体测量解决方案和新的源列表，这意味着DR 2中的源可能不在EDR 3中。EDR 3包含7，209，831个具有DR 2径向速度的源，这是DR 2中具有径向速度的源的99.8%。14，800颗来自DR 2的径向速度没有传播到任何EDR 3源，因为（i）B19列表中的3871颗被发现没有未公布的初步DR 3径向速度，或者它与其DR 2值有很大差异，并且5颗不在B19列表中的高速星被证实有污染的径向速度;（ii）10，924个DR 2源不能令人满意地与任何EDR 3源匹配，因此它们的DR 2径向速度也从EDR 3中丢失。与DR 2相比，EDR 3中径向速度的可靠性有所提高，因为更新删除了一小部分错误的径向速度（DR 2径向速度的0.05%和B19列表的5.5%）。从EDR 3中吸取的教训（例如明亮的恒星污染）将在未来的盖亚数据发布中改善径向速度…
2021-08-05 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Radiative hydrodynamics simulations of red supergiant stars. III. Spectro-photocentric variability, photometric variability, and consequences on Gaia measurements
上下文研究表明，红超巨星中的对流会产生大颗粒，导致表面不均匀性以及光球层中的冲击波。由此产生的光心运动（从数月到数年不等的时间尺度）可能会对盖亚的视差测定产生不利影响。目标。我们探讨的影响颗粒的光心和光度的变化。我们量化这些影响，以便更好地描述可能改变视差的错误。方法.我们使用三维辐射流体动力学模拟对流与CO 5 BOLD和后处理辐射转移代码OPTIM 3D计算强度图和光谱在盖亚G波段[325-1030 nm]。结果我们提供天体测量和测光预测从3D模拟的RSG，用于评估退化的演化恒星的天体测量参数的盖亚。我们从RHD模拟表明，像参宿四的超巨星表现出光心噪声的标准偏差的顺序为0.1 AU。明亮的巨星和超巨星的盖亚弛豫将被光心噪声改变的数量从几十分之一到几千分之一不等。对于最亮的超巨星来说，由于这种光心噪声的存在，天体测量拟合的退化将在大约5 kpc的范围内是明显的。此外，超巨星的视差也会受到几个视差的误差的影响。我们表明，光心噪声，如预测的3D模拟，占相当大的一部分，影响依巴谷测量参宿四和北斗星的补充“宇宙噪声”。
2010-12-23 astro-ph.IM astro-ph.SR
Validation and Improvement of the Pan-STARRS Photometric Calibration with the Stellar Color Regression Method
Pan-STARRS 1（PS1）作为最好的地面光度数据集之一，已被广泛用作校准其他测量的参考。在这项工作中，我们提出了一个独立的验证和重新校准的PS1测光使用光谱数据从LAMOST DR 7和光度数据从校正的盖亚EDR 3与恒星颜色回归（SCR）方法。使用每个波段通常总共150万LAMOST-PS1-盖亚星作为标准，我们表明，PS1光度校准精度的$grizy$过滤器是大约$4\sim 5$毫等时，平均超过$20'$地区。然而，显着的大小尺度的幅度偏移的空间变化，高达1%以上，可能是由PS1中的校准误差引起的，被发现为所有的$grizy$过滤器。不同滤波器中的校准误差不相关，并且对于$g$和$y$滤波器而言，校准误差稍大。通过与盖亚EDR 3和其他星表的比较，我们还发现PS1测光中的中等星等相关误差（$grizy$滤波器在14 - 17星等范围内分别为0.005，0.005，0.005，0.004，0.003等）。这些误差很可能是由PSF幅值的系统不确定性引起的。我们提供了二维地图，以纠正在不同的空间分辨率从$20'$到$160'$的LAMOST足迹等震级偏移。结果表明，功率的SCR方法在提高校准精度的宽视场调查时，结合LAMOST光谱和盖亚测光。
2022-02-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Population of hot subdwarf stars studied with Gaia III. Catalogue of known hot subdwarf stars: Data Release 2
根据正在进行的光谱调查和地面测光调查和盖亚任务数据发布2提供的新的全天数据，我们编制了已知热亚矮星的更新目录。该目录包含5874个独特的来源，包括528个以前未知的热亚矮星，并提供多波段测光，盖亚天体测量，以及基于光谱和颜色的分类。这个新的星表提供了2187颗恒星的大气参数和2790颗恒星的径向速度。使用颜色，绝对星等，减少自行标准，我们确定了268个以前错误分类的对象，其中大多数是不太明亮的白矮星或更明亮的蓝色水平分支和主序星。
2020-02-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Machine Learning Regression of stellar effective temperatures in the second $Gaia$ Data Release
本文报告了监督机器学习算法在第二次$Gaia$数据发布中的恒星有效温度回归中的应用，该算法基于四项光谱调查中的恒星组合：大天区多目标光纤光谱望远镜、斯隆银河系理解和探索扩展、阿帕奇点天文台星系演化实验和射电速度扩展。这个组合，大约400万颗恒星，使我们能够构建最大的回归训练样本之一，并进一步预测可靠的恒星温度，均方根误差为191 K。这一结果比$Gaia$第二次发布的基于大约6万颗恒星的数据更精确。经过一系列的数据清理过程后，从$Gaia$参数中仔细选择输入回归量的输入特征，包括颜色、3D位置和自行。这些$Gaia$参数用于预测第二次$Gaia$数据发布中132，739，323颗有效恒星的有效温度。我们还提出了一种新的方法，盲测试和测试外部回归没有额外的数据。该方法为最大化预测样本量提供了一种有效的途径，在未来天体物理研究中具有广阔的应用前景。
2019-06-24 astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 1: Catalogue validation
在《盖亚星表》公布之前，第一次数据发布的内容都经过了多次专门的验证测试。这些测试旨在深入分析目录内容，以发现特定对象或总体统计特性中的异常情况和个别问题，或者在公开发布之前对其进行过滤，或者说明发布时的不同注意事项，以便最佳利用数据。已经为验证过程开发了使用盖亚内部数据、外部目录或模型的专用方法。他们正在测试正常的恒星以及各种群体，如疏散或球状星团，双星，变星，类星体。本文介绍的许多测试提供了数据的覆盖范围、准确性和精确度的特性，并进行了联合分析，以评估数据发布的内容。这一独立验证证实了已发布数据的质量，盖亚DR1是迄今为止最精确的全天天体测量和光度计目录。然而，在完整性，天体测量和测光质量方面的几个限制被确定和描述。显示了描述发布相关属性的图，还描述了为验证用户界面而执行的测试活动。一个特别强调的是在科学开发的数据的统计使用。
2017-01-01 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia predicted brown dwarf detection rates around FGK stars in astrometry, radial velocity, and photometric transits
背景：目前已知的FGK恒星周围的褐矮星（BD）样本只有100个。正在进行的欧空局盖亚任务已经收集了其标称的5年任务数据，并可能运行长达10年。目的：使用详细的模拟，我们估计的BD的数量，可以发现盖亚天体测量，径向速度，测光过境周围的主序（V）和次巨星（IV）FGK宿主恒星的5年和10年的任务。研究方法：使用一个强大的$Δχ^2$统计，我们分析了BD同伴的可探测性从贝桑松星系人口合成模型补充盖亚DR 2数据的亮端，使用最新的盖亚性能和扫描法，和文献为基础的BD参数分布。结果：我们在这里报告可靠的检测数字（$Δχ^2$ >50）为5年[10年]的任务。仅天体测量就能探测到28，000 - 42，000 [45，000 - 55，000]次，最高可达几百秒差距[>千秒差距]，其中大部分在G星等14-15 [14-16]和P>200 d附近。盖亚径向速度时间序列允许检测830-1100 [1500-1900]主要是大质量的BD（55-80 M_J），大多数P <10 d。至少有3次测光凌日（S/N>3）的系统预计为720-1100 [1400-2300] BD，平均每个源4-5 [5-6]次凌日。天体测量和径向速度探测的重叠产生了370-410 [870-950]个候选者，凌日和径向速度17-27 [35-56]，凌日和天体测量探测1-3 [4-6]。结论：虽然由于FGK宿主恒星周围BD的…
2021-09-23 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia Data Release 3: The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectra
Gaia Data Release 3为波长范围330 nm-1050 nm（XP光谱）的约2.2亿个光源提供了新的通量校准低分辨率分光光度法。合成测光直接绑定到一个物理单位的通量可以从这些光谱中获得的任何通带完全封闭在这个波长范围内。我们描述了如何从XP光谱中获得合成测光，说明了在一系列不同条件下可以实现的性能-例如通带宽度和波长范围-以及限制和影响它的问题。现有的高质量测光可以在宽波段和中等波段的宽范围幅度和颜色上在百分之几内重现，并且当合成光度测量相对于这些外部源标准化时，具有高达毫微克的精度。文中给出了一些潜在的科学应用实例，包括探测球状星团中的多个星族，估算金属丰度扩展到贫金属区，以及对白矮星进行分类。提供了一个在广泛使用的测光系统的几个宽波段中为约2.2亿个源提供标准化测光的目录（盖亚合成测光目录; GSPC），以及一个用随机森林算法获得的DA/非DA分类的$\simeq 10^5$白矮星目录（白矮星的盖亚合成测光目录; GSPC-WD）。
2023-01-10 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric and spectroscopic study of the burst-like brightening of two Gaia-alerted young stellar objects
年轻的恒星在从几小时到几十年的不同时间尺度上表现出变化，幅度也有一定范围。我们研究了两颗年轻的恒星，这两颗恒星在一年的时间尺度上因增亮而触发了盖亚科学警报系统。Gaia20bwa的亮度约为半等，而Gaia20fgx的亮度约为2.5等。我们分析了盖亚的光变曲线，额外的测光，以及伽利略国家望远镜和加那利大望远镜拍摄的光谱。在Gaia20 bwa方向检测到几条发射谱线，包括从H $α$到H $δ$、Pa $β$、Br $γ$的氢谱线，以及Ca II、O I和Na I的谱线。H $α$和Br $γ$线被检测到朝向Gaia20 fgx在其明亮的状态下发射，与额外的CO线的吸收，和Pa $β$线与其衰落过程中的反向P天鹅座轮廓。根据Br的$γ$谱线，计算出Gaia 20 bwa的吸积速率为$(2.4-3.1)\times10^{-8}$ $M_\odot$ yr $^{-1}$，Gaia 20 fgx的吸积速率为$(4.5-6.6)\times10^{-8}$ $M_\odot$ yr $^{-1}$. Gaia20fgx的吸积速率在半年的时间尺度上下降了近10倍。这两颗恒星的吸积参数被发现是类似于经典的金牛T星，低于年轻的爆发恒星。然而，这些增亮的幅度和时间尺度将这些恒星置于参数空间的一个区域，该区域很少有年轻恒星。这表明了一类新的年轻恒星，它们产生的爆发时间尺度类似于年轻的爆发恒星，但幅度…
2022-07-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Loci V: Photometric Metallicities of 27 Million FGK Stars based on Gaia Early Data Release 3
我们结合LAMOST DR 7光谱数据和盖亚EDR 3光度数据，在高银河系纬度地区构建高质量的巨人（0.7 $< (BP-RP) <$ 1.4）和矮（0.5 $< (BP-RP) < $ 1.5）样本，精确校正的大小依赖的系统误差在盖亚光度和仔细的变红校正经验确定的颜色和变红相关系数。我们使用这两个样本，以建立金属依赖的恒星轨迹的盖亚颜色的巨星和矮星，分别。对于一个给定的$(BP-RP)$颜色，[Fe/H]的一个指数变化导致太阳型恒星的$(BP-G)$颜色变化约5毫等。这些关系用于确定EDR 3颜色的金属丰度估计值。尽管灵敏度较弱，但这些颜色的精致数据质量使得能够实现约$δ$ 1，[Fe/H] = 0.2 dex的典型精度。我们的方法对具有$G \leq 16$、[Fe/H] $\geq -2.5$和$E(B-V) \leq 0.5$的FGK星是有效的。$G$星等较暗、金属丰度较低或红化程度较大的恒星，其金属丰度的不确定性较高。凭借盖亚庞大的数据量，我们已经测量了几乎整个天空中大约2700万颗恒星的金属丰度估计值，其中包括600多万颗巨星和2000万颗矮星，这些恒星具有10个$< G \leq 16$，可用于许多研究。这些活动包括调查银河系的形成和演变，确定候选恒星以便随后进行高分辨率光谱跟踪，确定宽双星，并为星震学和系外行星研究获得恒星金属丰度估计。
2021-11-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Inferring binary and trinary stellar populations in photometric and astrometric surveys
多恒星系统在银河系中无处不在，但在光谱学、光度学和天体测量学的调查中，它们往往是无法分辨的，并被视为单个物体。然而，对它们进行建模对于全面了解盖亚等大型巡天并将它们与恒星和银河系模型联系起来至关重要。在本文中，我们解决这个问题，通过共同拟合盖亚和2MASS光度和天体测量数据，使用数据驱动的贝叶斯分层模型，包括人口的二进制和三进制系统。这使我们能够将观察结果以稳健和有效的方式分类为单，二进制和三进制，而无需诉诸外部模型。我们能够识别多个系统，并在某些情况下，对其未解决的恒星的性质做出强有力的预测。我们将能够将这些预测与盖亚数据发布4进行比较，该数据发布4将包含对双星系统的天体测量识别和分析。
2018-03-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia -- IV. Catalogues of hot subluminous stars based on Gaia EDR3
考虑到正在进行的光谱调查对热亚矮星的大量新发现以及盖亚任务早期数据发布3（EDR 3）的可用性，我们编制了两个热亚矮星目录的新版本：已知热亚矮星的数据发布3（DR3）目录包含6，616个独特的来源，并提供多波段测光，和来自盖亚EDR3的天体测量以及基于光谱和颜色的分类。这比DR2目录增加了742个物体。这个新的星表提供了3，087颗恒星的大气参数和2，791颗恒星的径向速度。此外，我们还利用盖亚EDR3数据集的更高精度以及更新的质量和选择标准更新了盖亚数据发布2（DR2）热亚发光恒星目录，以产生61，585颗热亚发光恒星的盖亚EDR3目录，增加了21，785个物体。与Gaia DR2相比，Gaia EDR3天体测量和测光的改进使我们能够定义更复杂的选择函数。特别是，我们改进了热sublighting恒星检测在拥挤的地区的银河系平面，以及在麦哲伦云的方向，包括源与密切的明显的邻居，但与通量水平，占主导地位的邻居。
2022-03-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
207 New Open Star Clusters within 1 kpc from Gaia Data Release 2
我们使用盖亚数据发布2的天体测量和光度测量数据对距离太阳1千秒差距内的疏散星团进行了调查。通过观察恒星在自行空间的分布和在l-b空间的空间分布，我们发现了655个候选星团。所有的655个候选星团都有一个明确的主序，除了两个候选星团，如果我们考虑到非常年轻的星团的主序由于差异消光而有点宽的话。将我们的653个疏散星团与各种星表中已知的疏散星团进行交叉匹配，得到了207个新的疏散星团。我们介绍了新发现的疏散星团的物理性质。大多数新发现的疏散星团都是年轻到中等年龄的星团，成员星少于50颗。
2019-10-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
An extended theoretical scenario for Classical Cepheids. I. Modeling Galactic Cepheids in the Gaia photometric system
我们提出了一个新的扩展和详细的一套模型的经典造父变星在太阳化学成分（$Z=0.02$，$Y=0.28$）的基础上测试良好的非线性流体动力学方法。为了模拟可能依赖于关键的假设，如中央氦燃烧中等质量恒星的质量-亮度关系或超绝热对流的效率，模型集计算通过改变不仅脉动模式和恒星质量，但也质量-亮度关系和混合长度参数，用于关闭系统的非线性流体动力学和对流方程。的依赖性的预测边界的不稳定带以及光和径向速度曲线上的假设的质量-亮度和效率的超绝热对流进行了讨论。计算了非线性周期-质量-亮度-温度、周期-半径和周期-质量-半径关系。在Gaia滤波器$G$、$G_{BP}$和$G_{BR}$中转换了基波和第一泛音模的辐射热光变曲线的理论图谱，并导出了相应的平均星等。最后，第一个理论周期亮度颜色和周期Wesenlaxes的关系，在盖亚过滤器提供和由此产生的理论计算结果与盖亚数据发布2结果的基本和第一泛音银河造父变星进行比较。
2020-01-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Microlensing Events from All Over the Sky
该研究利用盖亚DR3约20亿源的光变曲线构建首个全天微透镜事件星表，包含363个事件，其中90个为新发现，污染率仅0.6-1.7%，为研究不可见天体提供重要数据。
2022-10-26 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
A wide-area photometric and astrometric (Gaia DR2) study of the young cluster NGC 6530
NGC 6530是一个年轻的星团，具有复杂的形态和恒星形成历史。我们提出了一个新的大名单的候选成员下降到0.2-0.4 Msun和盖亚DR 2天体测量的全球性能的统计研究。我们考虑了一个更广泛的天空区域相比，以前的研究，调查整个集群和它的邻居。我们研究了不同区域的灭绝和年龄分布，并获得了恒星形成历史的限制。集群成员的基础上确定的X射线数据，H-α发射，近红外和紫外线过量VPHAS+，UKIDSS和其他调查，和盖亚DR 2天体测量，我们还使用了一种新的方法光度选择M型前主序集群成员。候选者名单包括近3700颗恒星，其中我们估计有2700颗是真正的NGC 6530成员。使用盖亚星系，发现集群距离为1325 pc，误差为0.5%（统计）和8.5%（系统），与以前的测定一致。从使用不同标准选择的成员中，以极大的信心建立了集群形态和边界。星团周围没有分散的成员群，但除了在星团核心和沙漏星云的两个主要成员群外，还有一些次要的成员子群（与恒星7 Sgr（F2 II-III）和HD 164536（O7.5V）有关）。我们发现了一种连续恒星形成的模式，年龄在<0.5百万年和~5百万年之间。灭绝在空间上是不均匀的，部分种群仍然被厚厚的尘埃所掩盖。精确的盖亚自行数据表明，NGC 6530的母云与银河系平面碰撞约400万年前，我们认为这一事件是NGC 6530大部分恒星形成的触发因素。盖亚的数据也部分解决…
2018-12-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Photometric Determination of Main-Sequence Binaries with Gaia
本文结合 Gaia、2MASS 与 WISE 测光及基于模拟的推断识别未分辨伴星，验证金属丰度与双星比例反相关，并测得 M67 双星比例由外围30%升至核心45%。
2023-12-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 1. Cross-match with external catalogues - Algorithm and results
虽然盖亚目录本身将是一个非常强大的工具，但将这个高度精确的档案与其他档案相结合，将真正为天文学研究开辟惊人的可能性。档案的高级互操作是基于交叉匹配，让用户感觉使用一个单一的数据档案。数据检索不仅应跨数据归档，而且还应跨波长域。无缝数据访问的第一步是计算盖亚和外部调查之间的交叉匹配。天文星表的匹配在科学和技术上都是一个复杂而具有挑战性的问题（特别是在匹配像盖亚这样的大型调查时）。我们描述了交叉匹配算法，用于预先计算匹配的盖亚数据版本1（DR 1）与选定的大型公开可用的光学和IR调查的列表。所采用的交叉匹配算法的总体原则进行了概述。详细介绍了开发的算法，包括用于占位置误差，自行车，和环境的方法，定义的邻居，并定义用于选择最可能的对应的品质因数。统计结果也给出了。交叉比赛的结果是官方盖亚DR 1目录的一部分。
2017-10-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
A catalogue of 74 new open clusters found in Gaia Data-Release 2
基于来自盖亚DR 2的天体测量数据，我们采用了一种无监督的机器学习方法，在银河系纬度范围|b| < 20度的范围内盲目搜索银河系中的疏散星团。除了2,080个已知的星团外，我们还发现了74个新的疏散星团候选者。在这项工作中，我们给出了这些候选者的位置，视半径，视差，自行和成员星（https：//cdsarc.u-strasbg.fr/ftp/vizier.submit//new_OC/）。同时，利用光度数据拟合恒星等时线，得到各个候选星团的物理参数。结果表明，这些新的候选者的视半径和观测到的自行色散是一致的疏散星团先前确定的盖亚DR 2。
2020-10-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
A search for Galactic runaway stars using Gaia Data Release 1 and Hipparcos proper motions
第一次盖亚数据发布（DR 1）大大改进了以前大多数第谷-2恒星的自行。目标。我们希望使用盖亚DR 1自行探测逃逸恒星，并将我们的结果与以前的搜索结果进行比较。方法.逃逸O星和BA超巨星是用二维自行方法探测到的。使用Simbad选择样品，光谱来自我们的GOSSS项目，文献光谱类型，并使用CHORIZOS进行光度测定。结果我们检测到76失控的恒星，17（可能是19），他们没有事先识别，因为这样的，估计检测率约一半的真正的失控分数。年龄效应似乎是存在的，与光谱亚型B1的对象，后来已经旅行了更长的距离比离家出走的早期亚型。我们还试探性地提出，BA超巨星中逃逸的比例低于O星，但需要进一步研究，使用未来的盖亚数据发布来证实这一点。在逃逸的O型星中，快速旋转子的频率很高，这表明其中很大一部分（可能是大多数）是在超新星爆炸中产生的。
2018-04-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Catalogue Validation
本文介绍盖亚DR3星表的验证过程，通过统计分析和外部比较发现数据局限性，并为用户提供使用建议，强调其数量、多样性、精度和准确度的重大进步。
2022-06-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
The Gaia EDR3 view of Johnson-Kron-Cousins standard stars: the curated Landolt and Stetson collections
（缩短）。在大型测量和空间任务的时代，有必要依靠大量特征良好的恒星样本来相互校准和比较来自不同来源的测量结果。在最常用的测光系统中，Johnson-Kron-Brongins已经使用了几十年，并用于大量重要的数据集。使用盖亚DR 3作为参考，以及来自红化地图，光谱调查和变星监测调查的数据，我们策划和表征了广泛使用的Landolt和Stetson收集的超过20万个二级标准，去除双星，混合星和变星，我们采用经典和机器学习技术对它们进行分类和参数化。特别是，与通过机器学习获得的其他目录相比，我们的大气参数与光谱参数吻合得更好。我们还交叉匹配的集合与主要的测光调查，以提供一个全面的表，二级标准的幅度在最广泛使用的测光系统（ugriz，grizy，盖亚，依巴谷，第谷，2 MASS）。最后，我们提供了一套167多项式转换，有效的矮星和巨星，贫金属和富金属的恒星，转换到上述测光系统的UBVRI星等，反之亦然。
2022-05-12 astro-ph.GA astro-ph.SR
Astrometric and photometric verification of faint blue white dwarfs in the Gaia catalogue of nearby stars
盖亚邻近恒星星表（GCNS）将所有视差为$>$ 10 mas的天体分为GCNS选择的和GCNS拒绝的100 pc样本。在完整的GCNS色星等图（CMD）中，白矮星（WD）序列的下方，在$Gabs>14.7+4.7(G-RP)$，出现了60颗GCNS选择的淡蓝白矮星（FBWD）。然而，这个CMD区域也有411个GCNS拒绝的物体，主要来自银河系中心和麦哲伦云的拥挤区域。Gentile Fusillo等人（2021）的WD星表只列出了47个GCNS选择的天体，但也有8个GCNS拒绝的天体。我确认59个GCNS选择的，但没有GCNS拒绝的对象作为FBWD从目视检查和自行检查使用额外的光学天空调查。因此，FBWD在CMD中形成了一个额外的分支。与完整的GCNS选择的100pc样本相比，FBWD具有相对较高的自行和切向速度。它们代表了研究超冷或红外微弱的有趣目标，也可能是超大质量的WD。
2022-03-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaussian Process Model for the Local Stellar Velocity Field from Gaia Data Release 2
我们模拟本地恒星速度场使用的位置和速度测量4 M恒星从盖亚的第二次数据发布。我们确定的平均或批量速度在~ 27 k空间定义的箱的组件。我们的假设是，这些量构成了一个高斯过程，在不同位置的体速度之间的相关性是由一个简单的协方差函数或内核。我们使用基于诱导点的稀疏高斯过程算法来构造底层速度场的非参数、光滑和可微的模型。我们估计的奥尔特常数A，B，C和K，并找到与以前的结果非常吻合的值。太阳2千秒差距内的速度场图显示了复杂的子结构，这提供了明确的证据表明，当地的磁盘是在一个不平衡的状态。我们提出了第一个三维地图的恒星速度场的发散，并确定区域的磁盘可能正在经历的压缩和稀疏。
2022-06-14 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric Distances for Metal-poor Giants and a Search for Hypervelocity Stars with LAMOST DR13 and Gaia DR3
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）
本研究结合LAMOST DR13光谱与Gaia DR3天体测量数据，校准贫金属巨星测光距离关系，据此搜寻到9颗贫金属超高速星候选体，其中1颗或起源于银盘，3颗或与人马座星流相关。
2026-08-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Photometric metallicities of fundamental-mode RR Lyr stars from Gaia $G$-band photometry of globular-cluster variables
本文基于球状星团 RRab 变星的 Gaia DR3 $G$ 波段光变与统一光谱金属丰度，构建并评估光度 [Fe/H] 公式，发现按 Oosterhoff 类型区分效果最佳但仍无法消除系统偏差。
2023-08-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Photometric metallicity and distance estimates for $\sim$ 136,000 RR Lyrae stars from Gaia DR3
我们提出了一个样本的135,873 RR天琴座恒星（RRL）与精确的光度金属丰度和距离估计从我们新校准的$P-ϕ_{31}-R_{21}-$ [Fe/H]/$P-R_{21}-$ [Fe/H]和$G$带绝对星等金属丰度关系。RRab型和RRc型恒星的$P-ϕ_{31}-R_{21}-$ [Fe/H]和$P-R_{21}-$ [Fe/H]关系是从近2700个盖亚识别的RRL中获得的，其中精确的$ϕ_{31}$和$R_{21}$测量来自光变曲线，金属丰度估计来自光谱学。使用236个附近的RRL与准确的距离估计视差测量与盖亚EDR 3，新的$G$带绝对星等金属丰度关系和近红外周期绝对星等金属丰度关系的构建。外部检查，使用其他高分辨率的光谱样本的领域RRL和RRL成员的球状星团（GC），表明在我们的光度金属丰度估计的典型不确定性约为0.24和0.16德克斯RRab/c型星，分别没有显着的系统偏差，相对于高分辨率光谱金属丰度测量。这些金属丰度估计的准确性大大提高，特别是对于RRab星，与盖亚DR 3版本提供的那些相比。我们的距离估计的验证，再次使用GC的成员，表明典型的距离误差只有3- 4%。LMC的距离模量$μ_0=18.503\pm0.001(stat)\pm0.040(syst)$ mag和SMC的距离模量$μ_0=19.030\pm0.003(stat)\pm0.043(syst)$…
2022-12-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
A study of the Czernik 2 and NGC 7654 open clusters using CCD UBV photometric and Gaia EDR3 data
我们利用CCD UBV测光和盖亚早期数据发布3（EDR 3）测光和天体测量数据分析了疏散星团Czernik 2和NGC 7654。这两个集群的结构参数，包括Czernik 2的物理尺寸为r=5和NGC 7654为8分钟。我们计算的成员概率的基础上，他们的自行组件中释放的盖亚EDR 3。为了识别星团的成员星，我们使用这些成员概率，同时考虑到位置和双星对主序星的影响。我们使用的成员概率高于$P=0.5$，以确定28个成员恒星的Czernik 2和369 NGC 7654。我们估计颜色过剩和金属分别使用双色图，以获得均匀确定的参数。推导出的$E(B-V)$色过量为：Czernik 2为0.46（0.02）等，NGC 7654为0.57（0.04）等。这两个星团的金属丰度都是首次获得，Czernik 2为-0.08（0.02）dex，NGC 7654为-0.05（0.01）dex。保持红化和金属丰度为常量，我们拟合PARSEC模型使用颜色-星等图，从而估计距离模量和年龄的两个集群。我们得到Czernik 2和NGC 7654的距离模量分别为12.80（0.07）等和13.20（0.16）等，分别与1.2（0.2）Gyr和120（20）Myr的年龄相吻合。星系团的距离计算使用盖亚EDR 3三角函数和文献进行了比较。我们发现在这项研究中获得的距离和文献之间的良好协议。目前，这两个星系团的质量函…
2021-07-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Validation of the Gaia Early Data Release 3 parallax zero-point model with asteroseismology
盖亚早期数据发布3（EDR 3）提供了15亿颗恒星的三角测量，与盖亚数据发布2相比，系统分类减少，报告的精度提高了两倍。EDR 3的新内容是一个尝试性的模型，用于校正五参数和六参数天体测量解$Z_5$和$Z_6$的星等、位置和颜色相关系统学的偏差。使用超过2,000个第一次上升的红巨星分支星的样本与星震的松弛，我执行一个独立的检查的$Z_5$模型在盖亚的$9 \lesssim G \lesssim 13$星等范围和颜色范围的$1.4μ\mathrm{m} ^{-1} \lesssim ν_{\mathrm{eff}} \lesssim 1.5 μ\mathrm{m} ^{-1}$。因此，该分析桥接了Gaia团队对$G > 13$的$Z_5$的一致性检查，以及使用Cepheids对$G < 11$进行$\approx 15 μ\mathrm{as}$过度校正的独立分析的指示。我发现在$G \lesssim 10.8$处有一个过校正，这样$Z_5$校正的EDR 3的视差比星震视差大$15 \pm 3 μ\mathrm{as}$。对于$G \gtrsim 10.8$，EDR 3和开普勒领域的asteroseic的视差同意一个常数与预期的空间变化EDR 3视差后，线性，颜色相关的调整。我还推断，在$22 \pm 6\%$的样本中，EDR 3视差不确定性的平均低估，与盖亚团队在类似量级和使用…
2021-04-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
RR Lyrae stars as standard candles in the Gaia Data Release 2 Era
我们目前的结果，从401 RR天琴座恒星（RRL）属于银河系（MW）领域的分析。对于其中的一部分，多波段（$V$，$K_{\rm s}$，$W1$）测光，金属丰度，消光值和脉动周期可在文献中获得，并且Gaia任务测量的精确三角测量值以及Gaia $G$ -波段时间序列测光已在2018年4月25日的Gaia第二次数据发布（DR 2）中可用。使用贝叶斯拟合的方法，我们得到新的近，中红外周期的绝对星等金属丰度（$PMZ$）的关系和新的绝对星等金属丰度的关系，在视觉（$M_V - {\rm [Fe/H]}$）和$G$波段（$M_G - {\rm [Fe/H]}$），盖亚DR 2的基础上，松弛。我们发现，光度对金属丰度的依赖性高于通常在文献中发现的，无论考虑的通带。在模拟数据集上运行所采用的贝叶斯模型，我们表明高金属丰度依赖性不是由该方法引起的，而是可能来自数据的实际分布和盖亚星系中零点偏移的存在。我们推断零点偏移量为$-0.057$ mas，盖亚DR 2的弛豫系统较小。在金属丰度[Fe/H]= $-1.5$ dex和周期P = 0.5238天时，我们发现$V$、$G$、$K_{\rm s}$和$W1$带的RR天球绝对星等分别为$M_V = 0.66\pm0.06$等、$M_G = 0.63\pm0.08$等、$M_{K_{\rm s}} = -0.37\pm0.11$等和$M_{W1} =…
2018-08-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Gaia based photometric and kinematic analysis of the old open cluster King 11
本文利用盖亚早期数据发布3（EDR 3）对一个年老的疏散星团King 11进行了研究。考虑到恒星的成员概率（$P_μ$）$> 90\%$，我们确定了676个最可能的集群成员在集群的极限半径。King 11的平均自行（PM）确定为：$μ_{x}=-3.391\pm0.006$和$μ_{y}=-0.660\pm0.004$ mas yr $^{-1}$。国王11的蓝离散星（BSS）呈中心集中的径向分布。极限半径、年龄和距离的值分别为18.51弧分、3.63 $\pm$ 0.42 Gyr和$3.33\pm0.15$ kpc。使用顶点图（AD）方法确定簇的顶点坐标（$A=267.84^{\circ} \pm 1.01^{\circ}$，$D=-27.48^{\circ} \pm 1.03^{\circ}$），并使用（$μ_U$，$μ_T$）图进行验证。我们还获得了星系团在银河系中的轨道，并估计了它在圆盘中的初步诞生地。King 11的空间速度为60.2 $\pm$ 2.16 km s $^{-1}$。在$Z$ -坐标上有一个显著的振荡，最高可达0.556 $\pm$ 0.022 kpc.
2021-06-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Loci. VII. Photometric Metallicities of 5 Million FGK Stars Based on GALEX GR6+7 AIS and Gaia EDR3
本文结合GALEX NUV测光与Gaia EDR3数据，建立恒星轨迹与金属丰度的关系，实现对全天约500万颗FGK恒星的高精度测光金属丰度估算，矮星精度达0.11 dex，并证明NUV波段受碳增丰影响较小，为未来中国空间站望远镜的NUV应用奠定基础。
2024-01-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Photometric Selection of M-dwarfs using Gaia, WISE and 2MASS photometry
我们提出了使用全天空测光的M-矮星的光度选择标准，以期确定M-矮星候选者，以列入即将到来的全天空调查，包括TESS和FunnelWeb的输入目录。该标准基于盖亚，WISE和2 MASS全天空测光，并故意不依赖于天体测量信息。在Gaia DR 2发布后真正距离有限的样本可用性的准备阶段，这种方法具有提供不受空间速度影响的样本的显著优势。我们的标准是通过使用Galaxia合成星系模型预测来评估M-矮星的完整性和假阳性检测（即非M-矮星污染率）。除了先前已知的J-H色在冷温度下对巨矮星区分的敏感性外，我们发现WISE W1-W2色也能有效地区分M矮星和冷巨星。我们已经推导出了两套盖亚G > 14.5的标准：一套是包含78，340颗恒星的“高完整性”标准，其中30.7-44.4%预计是M矮星，包含了预期M矮星总数的99.3%;另一套是“低污染”标准，以降低完整性为代价，优先考虑最有可能是M矮星的恒星。这个子集包含40，505颗恒星，预计由58.7-64.1%的M矮星组成，完整性为98%。将高完备性集合与TESS输入星表进行比较，发现了234颗目前不在该星表中的恒星，初步分析表明这些恒星可能是TESS有用的M矮星目标。我们还比较了通过绝对大小和两种方法的组合选择的标准。我们发现，颜色选择结合绝对星等限制提供了最有效的方法来选择M-矮星。
2018-04-19 astro-ph.IM astro-ph.SR
