Charging Wireless Sensor Networks with Mobile Charger and Infrastructure Pivot Cluster Heads
无线可充电传感器网络（WRSNs）由传感器节点与电池组成，在过去几年中一直处于传感和通信技术的最前沿。具有不同使命的传感器网络正在大规模推出，特别是在物联网商业市场。为了确保WRSNs的可持续运行，及时充电是非常重要的，因为即使是单个传感器节点的能量不足也可能导致严重的后果。随着大量的WRSNs的存在和存在，能源效率的充电计划是必不可少的工作场所，需要一个适当的运营成本水平。充电方案的选择取决于网络参数，如传感器节点的分布模式，充电器的移动性，和定向天线的可用性。在当前的充电技术中，当传感器节点需要非接触式充电时，具有小发射天线的射频（RF）远程充电正获得关注。当传感器节点分布在服务区域中时，RF充电特别有用。为了利用RF充电获得更高的充电效率，可以考虑用于移动充电器的最佳路径规划以及通过利用定向天线实现的波束成形技术。在这篇文章中，我们提出了无线传感器网络的射频充电从移动充电器充电，使用传感器节点的收获，和传感器节点之间的能量交易的角度进行了审查。引入了枢轴簇头的概念，提出了一种分两阶段的射频充电方案，即通过具有定向天线的移动充电器对枢轴簇头进行充电，通过具有定向天线的枢轴簇头对成员传感器节点进行充电。
2017-03-17 cs.NI
Artificial Intelligence as an Enabler for Cognitive Self-Organizing Future Networks
承载复杂应用程序的智能设备数量的爆炸性增长正在迅速影响信息通信技术行业的格局。预计到2022年，移动用户将达到89亿，这将大大增加对额外容量的需求，预计总吞吐量将增加1000倍。在已经拥挤的无线电频谱中，满足无线带宽的不断增长的应用需求变得越来越困难。已经表明，分配的频谱很少被主用户利用，因此包含可能被未授权用户利用来进行其通信的频谱漏洞。随着我们进入物联网（IoT）时代，在物联网时代，常用电器将成为具有严格性能要求（例如低延迟、能效等）的智能数字设备，当前的网络面临如何为这种应用创建足够容量的棘手问题。因此，为解决这些挑战而设想的第五代蜂窝网络（5G）需要结合认知和智能来解决上述问题。
2017-02-09 cs.NI
UAV-Based Solution for Extending the Lifetime of IoT Devices: Efficiency, Design and Sustainability
本文提出基于无人机的物联网节点充电方案，通过效率优化与实测验证，实现高效充电并降低生态足迹，适用于中等能量和长寿命（5年以上）的电池供电物联网应用。
2024-03-05 cs.NI
RFID Localisation For Internet Of Things Smart Homes: A Survey
物联网（IoT）在电子健康、智慧城市、灵巧家庭等众多领域带来了众多商机。物联网将多种远程、短程和个人区域无线网络和技术整合到物联网应用的设计中。室内定位系统的本地化在物联网中发挥着重要作用。基于位置的物联网应用范围包括实时跟踪对象和人员、资产管理、农业、医疗保健辅助监控技术以及灵巧家庭等。基于射频的室内定位系统，如射频识别（RFID），是物联网的关键使能技术，因为它具有成本效益、高可读性、自动识别以及重要的能效特性。本文综述了物联网灵巧家庭应用中的RFID技术。它提出了几个比较研究的RFID为基础的项目在灵巧家庭，并讨论了应用程序，技术，算法，并采用RFID技术在物联网灵巧家庭系统的挑战。
2017-02-08 cs.NI
Charging Techniques for UAV-assisted Data Collection: Is Laser Power Beaming the Answer?
随着新型冠状病毒肺炎增加了世界各地对互联互通的需求，研究人员正在瞄准可以提高覆盖率并连接未连接人群的新技术，以便在实现联合国可持续发展目标方面取得进展。在这种情况下，无人机被视为6G无线网络的关键功能之一，可以扩展前几代无线网络的覆盖范围。也就是说，有限的机载能量似乎是阻碍无人机用于无线覆盖的主要缺点。因此，提出了不同的无线和有线充电技术，例如激光束、充电站和系绳站。在本文中，我们通过对地面物联网（IoT）设备的无人机辅助数据汇集场景进行广泛的模拟，分析和比较了这些不同的充电技术。我们分析了每种充电技术的优点和缺点，最后表明，激光驱动的无人机与其他充电技术竞争激烈，在某些情况下优于其他充电技术。
2021-11-04 cs.NI eess.SP
Probabilistic On-Demand Charging Scheduling for ISAC-Assisted WRSNs with Multiple Mobile Charging Vehicles
本文针对ISAC辅助的WRSNs提出一种多移动充电车的概率按需充电调度方法，通过综合节点属性概率分布、部分充电策略及ISAC技术优化资源利用，显著提升了能量效率、存活率并降低了充电延迟与行驶距离。
2024-02-16 cs.NI eess.SP
Securing the Electric Vehicle Charging Infrastructure
电动汽车（EV）可以帮助减轻我们对运输和电力系统对化石燃料的依赖。然而，为数百万个电动汽车电池充电需要管理，以防止电网过载，并尽量减少最终由消费者支付的昂贵升级费用。管理式充电器，例如V2G充电器，允许控制充电的时间、速度和方向。这种控制有助于平衡整个绿色电力系统的电力供应和需求，并可以降低消费者的成本。智能和V2G充电器使用充电设备将EV连接到电网，该充电设备包括数据连接，以在EV生态系统中的各种实体之间交换信息和控制命令。这引入了数据隐私问题，并且是网络安全攻击的潜在目标。因此，安全系统的实施对于允许消费者和电力系统运营商信任智能充电和V2G至关重要。原则上，我们已经拥有了安全启用互联电动汽车充电基础设施所需的技术，借鉴了互联网和工业控制系统的最佳实践。我们必须适当调整安全技术，以考虑电动汽车充电基础设施所特有的挑战。挑战超出了技术考虑，还出现了其他问题，例如在安全性和其他理想质量（如互操作性、可扩展性、加密灵活性、可负担性和能源效率）之间进行权衡。本文档回顾了与电动汽车充电生态系统相关的安全和隐私主题，重点关注智能充电和V2G。
2022-07-06 cs.CR cs.NI
Collaborative Charging Optimization for Wireless Rechargeable Sensor Networks via Heterogeneous Mobile Chargers
College of Computer Science and Technology, Jilin University（吉林大学计算机科学与技术学院）；Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University（吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室）
针对无线可充电传感器网络能量受限问题，提出异构移动充电架构，结合无人机与地面智能车协同充电，并设计IHATRPO算法优化充电效率，显著降低节点死亡率。
2026-06-26 cs.NI
A Method Based on Deep Learning for the Detection and Characterization of Cybersecurity Incidents in Internet of Things Devices
鉴于物联网网络的日益增长及其在人类活动的关键方面的存在，连接到这些网络的设备的安全性变得至关重要。机器学习方法作为计算机网络中的安全解决方案的使能者正变得突出，这是由于其处理流量信息以检测可能代表针对基础设施的攻击的异常模式的能力。在本文中，我们建议利用卷积和递归神经网络，这两个工件已成功地用于上下文，如图像处理的模式识别，用于开发一个安全解决方案，用于物联网的背景下。我们的研究结果表明，当使用最先进的数据集进行评估时，这种方法在攻击的二进制分类（即正常流量与攻击流量）中的准确率约为99%，在多类分类（识别不同类型的攻击）准确率为96%。这些结果优于文献中的建议，显示了为物联网基础设施开发安全解决方案的前景。
2022-03-01 cs.CR cs.NI
A Software-Defined Opto-Acoustic Network Architecture for Internet of Underwater Things
在本文中，我们设想了一种用于水下物联网（IOUT）的混合光声网络设计。软件定义的水下网络（SDUN）是一种使光学和声学系统的混合优势，并使IOUT节点适应具有挑战性和动态变化的水下环境的推动者。我们解释了不可避免地交织在一起的不同层的功能之间的关系，并分析其对关键网络属性的影响。然后引入网络功能虚拟化（NFV）概念以通过NFV管理和编排系统实现应用特定的跨层协议套件。最后，我们讨论了SDUN和NFV如何根据不同的水下应用的不同服务需求来分割可用的网络资源。这种革命性的架构模式转变不仅可以解决长期存在的水下网络问题，而且还可以顺利集成IoUT和IoT生态系统。
2019-09-30 cs.NI cs.SY eess.SY
Survey on Multi-Access Edge Computing for Internet of Things Realization
物联网（IoT）最近已经从实验性技术发展成为产品和服务行业未来客户价值的支柱。这强调了物联网在迈向第五代（5G）无线通信系统的过程中的重要作用。通过智能和大数据分析增强的物联网技术预计将迅速改变从医疗保健到智能城市和工业自动化等众多应用领域的格局。多接入边缘计算（MEC）技术的出现旨在将云计算能力扩展到无线电接入网络的边缘，从而提供对无线电网络资源的实时、高带宽、低延迟接入。物联网被确定为MEC的关键用例，因为MEC能够在网络边缘提供云平台和网关服务。MEC由于其密集的地理分布和对移动性的广泛支持，将激发对超低延迟和高服务质量（QoS）需求的无数应用和服务的开发。因此，MEC是需要实时操作的物联网应用和服务的重要推动者。在本次调查中，我们全面概述了MEC技术用于实现物联网应用及其协同作用的开发情况。我们进一步讨论了在物联网中启用MEC的技术方面，并提供了对其中各种其他集成技术的一些见解。
2018-05-17 cs.NI
Energy-Sustainable IoT Connectivity: Vision, Technological Enablers, Challenges, and Future Directions
本文重新审视能源可持续物联网，提出能源供给、能量传输和能源效率三大核心过程，综述相关技术、挑战与性能指标，为实现自可持续物联网系统提供方向。
2023-10-27 cs.NI eess.SP
A Trusted and Privacy-preserving Internet of Mobile Energy
电网上分布式能源的快速增长导致越来越分散的能源管理系统，用于预测电力供应和需求以及动态设置能源价格信号。在这种新兴的智能电网模式中，电动汽车可以通过双向充电站作为消费者，运输者和能源提供者，这突出了这些车辆的运动模式和能源电网状态之间的关键反馈回路。本文提出了移动能源互联网（IoME）的愿景，其中能源和信息在电力和运输部门之间无缝流动，以提高电网稳定性和最终用户福利。我们确定了信任，可扩展性和隐私的关键挑战，特别是电动汽车所有者的位置和能源联系隐私，以实现IoME愿景。我们提出了一种IoME的信息架构，该架构使用可扩展的区块链来提供能源数据的完整性和真实性，并为公共EV交易引入了一次性密钥，并为EV用户提供了一种可验证的匿名行程提取方法，以共享他们的行程数据，同时保护他们的位置隐私。我们提出了一个示例场景，详细介绍了能源和运输部门的无缝和闭环信息流，以及用于可信分散交易的区块链设计和交易词汇。最后，我们讨论了IoME带来的开放性挑战，这些挑战可以为电网稳定性、创新和最终用户福利带来重大好处。
2021-01-26 cs.NI
Making a Case for Federated Learning in the Internet of Vehicles and Intelligent Transportation Systems
University of Western Ontario（西安大略大学）
随着5G网络的引入和技术的进步，例如网络功能虚拟化和软件定义网络，新的和新兴的网络技术和用例正在形成。其中一项技术是车辆互联网（IoV），它描述了车辆和基础设施的互联系统。再加上人工智能和机器学习的最新发展，车联网将转变为智能交通系统（ITS）。然而，有几个操作上的考虑因素阻碍了ITS系统的采用，包括可扩展性、高可用性和数据隐私。为了应对这些挑战，联邦学习，一个协作和分布式智能技术，建议。通过ITS案例研究，强调了部署在整个网络路边基础设施上的联合模型通过利用组智能从故障中恢复的能力，同时减少了恢复时间并恢复了可接受的系统性能。联邦学习具有众多用例和优势，是ITS的关键推动因素，并有望在5G及其他网络和应用中实现广泛应用。
2021-02-19 cs.LG cs.NI
IRS-Assisted RF-powered IoT Networks:System Modeling and Performance Analysis
智能反射面（IRS）是未来无线通信系统中一种很有前途的解决方案，它能够通过调整大量反射元件的相移来重构无线传播环境。为了量化IRS在射频（RF）供电的物联网（IoT）网络中实现的增益，在这项工作中，我们考虑了IRS辅助的基于蜂窝的RF供电的IoT网络，其中蜂窝基站（BS）在充电阶段向IoT设备广播能量信号以用于能量收集（EH），其用于支持后续UL阶段中的上行链路（UL）传输。利用随机几何的工具，我们首先推导出平均信号功率和干扰功率的分布，然后使用它们分别获得能量覆盖概率、UL覆盖概率、总体覆盖概率、空间吞吐量和功率效率。与传统的RF供电的物联网网络相比，IRS无源波束赋形带来了相同水平的增强在能量覆盖和UL覆盖，导致不变的最佳充电阶段比时，最大化空间吞吐量。
2022-10-29 cs.NI
Network Slicing with MEC and Deep Reinforcement Learning for the Internet of Vehicles
未来第五代（5G）无线生态系统中的车辆互联形成了所谓的车联网（IoV）。车联网提供了需要延迟敏感、计算密集和带宽需求服务的新型应用。移动边缘计算（MEC）和网络切片（NS）是5G网络中的两项关键使能技术，可用于优化网络资源分配并保证车联网应用的多样化需求。由于传统的基于模型的优化技术通常以NP难、强非凸和非线性数学规划公式告终，本文引入了一种基于深度强化学习（DRL）的无模型方法来解决基于网络切片的MEC使能车联网中的资源分配问题。此外，该解决方案使用非正交多址接入（NOMA），使稀缺的信道资源的更好的利用。所考虑的问题共同解决的信道和功率分配，切片选择和车辆的选择（车辆分组）。我们建模的问题作为一个单一的代理马尔可夫决策过程。然后，我们使用DRL使用著名的DQL算法来解决它。我们表明，我们的方法是强大的和有效的，在不同的网络条件下相比，基准解决方案。
2022-01-27 cs.NI eess.SP
Towards Smart Networking with SDN Enabled IPv6 Network
本文介绍了传统的IPv4网络迁移到两个主要的最新的网络模式，即互联网协议版本6（IPv6）和软件定义网络（SDN）的特点和好处。这些最新的网络范例是下一代网络的推动者，以便可以实现第五代（5G）无线网络的标准和要求。分别讨论了IPv6和SDN的特点和迁移方式，提出了一种SDN和IPv6网络的联合迁移方式--SoDIP 6网络迁移，并介绍了SoDIP 6网络作为5G网络骨干的融合。
2022-03-03 cs.NI
Wireless Laser Power Transfer for Low-altitude Uncrewed Aerial Vehicle-assisted Internet of Things: Paradigms, Challenges, and Solutions
本文探讨了无线激光功率传输（WLPT）作为低空无人机辅助物联网可持续能量供应的变革性解决方案，系统研究了其基本原理与比较优势，提出了三种运行范式及潜在解决方案，并构建多智能体强化学习框架，仿真证明其显著提升了能量可持续性与数据新鲜度。
2025-11-05 cs.NI cs.SY eess.SY
Green Internet of Vehicles (IoV) in the 6G Era: Toward Sustainable Vehicular Communications and Networking
车联网作为未来物联网最有前景的应用之一，已被公认为是发展智慧城市智能交通系统的基础技术。随着第六代（6G）通信技术的出现，大量网络基础设施将密集部署，网络节点数量将呈指数级增长，导致极高的能耗。在6G时代，人们对开发绿色车联网以实现可持续的车辆通信和网络的兴趣激增。在本文中，我们提出了绿色车联网的主要考虑因素，从五个不同的场景，包括通信，计算，交通，电动汽车（EV）和能量收集管理。从能量优化的角度比较了与每种情景相关的文献（例如，关于资源分配、工作负载调度、路由设计、业务控制、充电管理、能量收集和共享等）以及影响能量效率的相关因素（例如，资源限制、信道状态、网络拓扑、业务状况等）。此外，我们还介绍了6G中开发绿色车联网系统的潜在挑战和新兴技术。最后，我们讨论了设计节能车联网系统的研究趋势。
2021-08-26 cs.NI eess.SP
A Survey on the Role of Wireless Sensor Networks and IoT in Disaster Management
气候变化或其他生态因素造成的极端事件和灾害难以预测和管理。通过采用新的非传统风险评估和管理战略，可以克服目前最先进的灾害预测和管理办法的局限性。下一代物联网（IoT）、无线传感器网络（WSNs）、5G无线通信和大数据分析技术是未来有效灾害管理基础设施的关键推动因素。在本章中，我们委托对新兴的无线通信技术进行了一项调查，这些技术有可能增强灾害预测、监测和管理系统。挑战，机遇和未来的研究趋势突出，在这一领域的研究人员提供一些潜在的未来工作的见解。
2019-09-23 cs.NI
Towards Tactile Internet in Beyond 5G Era: Recent Advances, Current Issues and Future Directions
触觉互联网（TI）被设想为通过实现触觉信息的实时传输（即，触摸、致动、运动、振动、表面纹理）。这项新兴的TI技术预计将为技术市场创造大量机会，从远程操作系统和AR/VR到汽车安全和电子医疗保健等各种应用，以解决人类社会的复杂问题。然而，在即将到来的5G及更高网络中通过无线介质实现TI会带来各种非传统的通信挑战和严格的要求。为此，本文的目的是提供一个全面的无线TI随着现有文献的全面审查，以确定和分析所涉及的技术问题，突出潜在的解决方案，并提出未来的研究方向。首先，从TI的愿景和最新进展以及相关调查/概述文章的回顾开始，我们提出了一个超越5G时代的无线TI的通用框架，包括TI架构，主要技术要求，关键应用领域和潜在的使能技术。随后，我们提供了一个全面的审查，现有的TI作品大致分为三个主要的范式，即触觉通信，无线AR/VR，自主，智能和合作的移动系统。接下来，确定并详细讨论了跨物理/MAC和网络层的潜在支持技术。此外，TI应用程序的安全和隐私问题进行了讨论，以及一些有前途的使能器。最后，我们提出了一些开放的研究挑战，并建议有前途的未来研究方向。
2019-07-31 cs.NI eess.SP
Semantic Communications for Future Internet: Fundamentals, Applications, and Challenges
随着智能业务需求的不断增长，第六代（6G）无线网络将从传统的只关注高传输速率的架构转向基于万物智能连接的新架构。语义通信（SemCom）是一种革命性的架构，它将用户和应用的需求以及信息的意义集成到数据处理和传输中，预计将成为6G的新核心范式。虽然SemCom有望超越经典的香农范式，但在实现SemCom智能无线互联网的道路上还需要克服几个障碍。在本文中，我们首先强调了SemCom在6G中的动机和令人信服的原因。然后，我们概述了奠定SemCom基础的主要6G愿景和关键使能技术。同时，我们强调了SemCom授权的6G的一些好处，并提出了一个SemCom原生6G网络架构。接下来，我们展示了SemCom从介绍到经典SemCom相关理论和现代AI支持的SemCom的演变。接着，针对现代SemCom，我们将SemCom分为三类，即：面向语义的通信，面向目标的通信，和语义感知的通信，并介绍了三种类型的语义度量。然后，我们讨论的应用程序，挑战和技术相关的语义和通信。最后，我们介绍了未来的研究机会。简而言之，本文研究了SemCom的基本原理，其在6G网络中的应用，以及现有的挑战和进一步发展的开放问题。
2022-11-13 cs.NI eess.SP
Blockchain for the Internet of Vehicles towards Intelligent Transportation Systems: A Survey
车联网（IoV）是一个新兴的概念，被认为有助于实现智能交通系统（ITS）的愿景。近年来，由于车辆技术、高吞吐量卫星通信、物联网和网络物理系统的快速发展，车联网已成为具有影响力的应用的重要研究领域。车联网使智能车辆能够与互联网和系统组件集成，这些组件归因于其环境，如公共基础设施，传感器，计算节点，行人和其他车辆。通过允许车辆和异构车辆网络之间开发通用信息交换平台，这种集成旨在为人们创造更好的环境和公共空间，并提高所有道路使用者的安全。作为一种参与式的数据交换和存储，车联网的底层信息交换平台需要安全、透明和不可变，以实现ITS的预期目标。在这方面，已探索采用区块链作为系统平台，以支持车联网的信息交换需求。由于其分散和不可变的性质，区块链支持的IoV应用程序被认为具有许多理想的属性，例如分散性，安全性，透明度，不变性和自动化。在本文中，我们对物联网区块链的最新进展进行了当代调查。特别是，我们强调了不同的应用场景的车联网后，仔细回顾了最近的文献。我们还调查了区块链在车联网中应用的几个关键挑战。此外，我们提出了未来的机会，并探讨了车联网作为ITS的关键使能器的进一步研究方向。
2020-10-03 cs.CR cs.NI cs.SI
Age of Information Optimization in Laser-charged UAV-assisted IoT Networks: A Multi-agent Deep Reinforcement Learning Method
针对激光充电无人机辅助物联网网络中的信息年龄优化问题，提出结合时序记忆与多智能体协调的MAPPO-TM框架，通过去中心化学习优化无人机轨迹与激光充电策略，实现峰值AoI最高降低15.1%。
2025-07-11 cs.NI
Optimizing Age of Trust and Throughput in Multi-Hop UAV-Aided IoT Networks
本文针对太阳能供电的多跳无人机辅助物联网网络，提出基于深度强化学习的无人机充电计划与设备证明选择优化方案，显著降低信任年龄和吞吐量损失。
2025-07-05 cs.AI cs.LG cs.NI
Impulsive Control for G-AIMD Dynamics with Relaxed and Hard Constraints
从互联网拥塞控制到智能电网和电动汽车充电中的功率控制，我们研究了连续时间脉冲控制下的广义加增乘减（G-AIMD）动力学问题.我们首先表明，放松约束下的控制可以描述的阈值。然后，我们提出了一个惠特尔型索引启发式的硬约束问题。我们证明了在齐次情况下，当用户数很大时，索引策略是渐近最优的。
2018-03-19 cs.NI math.OC
A Chronological Analysis of the Evolution of SmartNICs
本文通过分析过去15年发表的370篇文章，对智能网络接口卡（SNICs）的演变、制造商、使用案例和应用领域进行了历时研究。
2025-12-03 cs.DC cs.NI
Mobile Power Network for Ultimate Mobility without Battery Life Anxiety
与从有线互联网到移动因特网（MI）的演进类似，对随时随地的电力输送的日益增长的需求呼吁电网从有线域到移动域的转变。我们在这里提出了下一代的电力传输网络-移动电源网络（MPN）的无线电力传输范围从几米到几十米。首先，我们介绍了MPN的概念演变和应用场景。然后，介绍了MPN的支撑技术，即谐振束充电（RBC）。作为一种远程无线电力传输（WPT）方法，RBC可以安全地同时向多个设备提供多瓦的电力。同时，对红细胞的研究进展进行了综述。接下来，我们指定MPN的架构，以提供广域WPT覆盖。最后，我们讨论了MPN的特点和挑战。MPN可以通过切断移动设备的最后一根线来实现最终的移动性，实现“最后一英里”的移动电源传输。
2023-01-26 cs.NI eess.SP
Beyond Diagonal RIS: A New Frontier for 6G Internet of Things Networks
本文研究超越对角可重构智能表面（BD-RIS），通过散射矩阵非对角元素实现更精细的波前控制，并展示其在6G物联网和V2V通信中显著提升频谱效率的潜力。
2025-02-05 cs.ET cs.NI eess.SP
Multi-layer Space Information Networks: Access Design and Softwarization
在本文中，我们提出了一种方法，用于构建一个多层多轨道空间信息网（SIN）提供高速连续的宽带连接空间任务（纳卫星终端）从新兴的天基互联网提供商。这一概念的动机是卫星技术在卫星小型化和可重复使用火箭发射方面的快速发展，以及低轨道上用于空间下游应用（如地球观测、遥感和物联网数据收集）的纳米卫星星座数量的增加。具体而言，可以利用Starlink、OneWeb和SES O3b等天基互联网提供商直接与纳米卫星进行宽带连接，这允许在空间网络拓扑中实现更大程度的连接。此外，这种设施在经济上更有效率，不需要过多的地面站，同时实现实时和可靠的空间通信。这一目标需要开发合适的无线电接入方案和使用卫星间链路和轨道间链路的高效可扩展空间回程。特别地，除了基于软件定义网络（SDN）的架构之外，面向服务的无线电接入方法在多个ISL和IOL上采用最佳路由机制是这种新颖概念的最重要的推动者。因此，在不同轨道的多功能卫星节点之间发展这种共生互动，将导致未来下游空间任务和卫星网络设计和运营方式的突破。
2021-10-15 cs.NI eess.SP
Challenges of AI in Wireless Networks for IoT
VTT Technical Research Center of Finland（芬兰VTT技术研究中心）；Nokia（诺基亚）；University of Oulu（奥卢大学）；TU Wien（维也纳工业大学）；Danube University Krems（多瑙河克雷姆斯大学）
物联网（IoT）被誉为下一次工业革命的推动者，它将需要无处不在的连接性、上下文感知和动态服务移动性，以及通过无线网络基础设施实现的极端安全性。因此，人工智能（AI）将在底层网络基础设施中发挥重要作用。然而，在物联网使用的无线网络中使用人工智能的概念、工具和算法时，将面临许多挑战。在本文中，强调了在促进端到端物联网通信的无线网络基础设施中使用AI的主要挑战，以及潜在的通用解决方案和未来的研究方向。
2020-07-09 cs.AI cs.LG cs.NI
Digital Twin-Native AI-Driven Service Architecture for Industrial Networks
Edinburgh Napier University（爱丁堡龙比亚大学）；Istanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）；BTS Group（BTS集团）
提出一种DT原生AI驱动服务架构，通过TCP数据流管道和强化学习模型解决IoT网络管理挑战，在车联网中节省约30%处理时间并优化模型性能。
2023-11-24 cs.AI cs.NI
Towards Trustworthy Agentic IoEV: AI Agents for Explainable Cyberthreat Mitigation and State Analytics
L3i - La Rochelle University, La Rochelle, France（L3i - 拉罗谢尔大学）
针对IoEV面临的网络攻击与决策不透明等信任危机，提出一种新型AAI框架，通过多智能体协作实现自主威胁缓解、稳健状态分析与可解释决策支持，显著提升了安全性与预测精度。
2025-09-08 cs.AI cs.CR cs.ET
A Functional Architecture for 6G Special Purpose Industrial IoT Networks
未来的工业应用将包括引人注目的新用例，这些用例需要在多个关键性能指标（KPI）（如可靠性、可靠性、延迟、时间同步、安全性等）上提供严格的性能保证。要实现如此严格和多样化的服务要求，就必须设计一个包含多种专用功能和技术推动因素的专用工业物联网（IIoT）网络。本文为这种专用6 G IIoT网络提出了一种创新架构，其中包含七个功能构建块，分为：专用功能和支持技术。前者包括无线环境控制、流量/信道预测、主动资源管理和端到端优化功能;后者包括同步和协调、机器学习和人工智能算法以及辅助功能。所提出的架构旨在为未来6 G工业用例提出的复杂和动态挑战性要求提供资源高效和整体的解决方案。提供并评估了选定的测试场景，以说明跨功能协作，并证明所提出的架构在无线IIoT网络中的适用性。
2022-07-01 cs.NI eess.SP
A Contemporary Survey on 6G Wireless Networks: Potentials, Recent Advances, Technical Challenges and Future Trends
该综述梳理6G无线网络的研究进展，构建技术分类体系，阐述量子通信等关键突破与使能技术，分析现存挑战并指明未来方向，为6G后续研究提供参考。
2023-06-14 cs.NI eess.SP
