A Phase Transition for the Metric Distortion of Percolation on the Hypercube
设H_n是超立方体{0,1}^n,H_{n,p}表示具有参数p=n^-α的伯努利键渗流的同一图.结果表明,当α=1/2时,H_n和H_{n,p}之间的度规畸变存在相变.当α<1/2时,渐近地存在一个从H_n到H_{n,p}的具有常数畸变的映射(只与α有关).当α>1/2时,失真趋于n的幂的无穷大。我们指出的相似性存在的一个非唯一性阶段的背景下,无限的不服从图形。
2003-06-25 math.CO math.PR
Dynamic Monopolies in Reversible Bootstrap Percolation
研究了(可逆)$r-$自举逾渗过程的一个极值问题。给定一个图和一个初始配置,其中每个顶点都是活动的或不活动的,在$r-$引导渗透过程中,以下规则在离散时间轮中应用:每个顶点如果至少有$r$活动邻居,则成为活动的,并且活动顶点永远保持活动。在可逆的$r$ -自举渗流中,如果每个顶点至少有$r$活动邻居,则每个顶点变为活动的,否则变为不活动的。我们考虑以下问题的$d$维环面:有多少顶点应该是最初活跃的,使整个图成为活跃的?我们的结果解决了Balister,Bollobás,Johnson和Walters的一个公开问题,并推广了Flocchini,Lodi,Luccio,Pagli和Santoro的结果。
2018-05-05 cs.DM cs.DS math.CO
Maximum percolation time in two-dimensional bootstrap percolation
我们考虑一个经典的模型称为自举渗流的$n \times n$正方形网格。我们为网格的每个顶点分配一个初态,感染或健康,然后在连续的几轮中,我们感染每个健康的顶点,这些顶点至少有$2$已经感染的邻居。如果整个网格最终都被感染了,我们就说渗透发生了。在本文中,最近在这一领域的一系列极端的结果,我们证明了引导渗流过程可以采取最终感染整个顶点集的网格的最大时间是$13n^2/18+O(n)$。
2014-11-05 math.CO
Slightly subcritical hypercube percolation
本文研究了超立方体$\{0,1\}^m$在稍亚临界区的键渗流,其中$p = p_c (1-\varepsilon_m)$和$\varepsilon_m = o(1)$但$\varepsilon_m \gg 2^{-m/3}$,并研究了最大体积和最大直径的团簇。我们建立了具有高概率的最大组分具有基数$Θ\left(\varepsilon_m^{-2} \log(\varepsilon_m^3 2^m)\right)$,所有簇的最大直径是$(1+o(1)) \varepsilon_m^{-1} \log(\varepsilon_m^3 2^m)$,并且所有簇的最大混合时间是$Θ\left(\varepsilon_m^{-3} \log^2(\varepsilon_m^3 2^m)\right)$。这些结果持有不同程度的一般性,特别是,一些估计持有的各种类别的图,如高维环面,膨胀的高度和围长,产品的完全图,无限格在高维。
2016-12-06 math.CO math.PR
A cube dismantling problem related to bootstrap percolation
Monash University(莫纳什大学)
本文研究了立方体拆解问题,提出贪心算法用于检测解,并证明完美解对应拉丁超立方。在三维中,发现至少n个完美解,并构造了无限族非完美解。结果解决了Barát等人提出的猜想。
2026-03-25 math.CO
On $K_{2,t}$-bootstrap percolation
给定两个图$G$和$H$,如果可以按某种顺序连接$G$的所有不相邻的顶点对,使得每一步都创建一个新的$H$副本,则称$G$在$H$ -bootstrap过程中是并行的. Balogh,Bollobás和Morris在2012年研究了完全图$H$的Erdens-Rényi模型中$H$ -自举渗流的阈值,并提出了完全二部图$H=K_{s,t}$的类似问题。本文给出了$K_{2, t}$ -Bootstrap逾渗阈值的上、下界。此外,还导出了$K_{2, 4}$ -自举逾渗的门限函数.
2018-06-27 math.CO
Linear algebra and bootstrap percolation
在$\HH$ -bootstrap渗流中,一组最初“感染”的顶点通过感染顶点进行传播,这些顶点是超图$A \subset V(\HH)$的边中唯一未感染的顶点。这种情况的一个特殊情况是$H$引导过程,其中$\HH$在图$G$中编码$H$的拷贝.当$G$和$H$是完全图的幂且$\HH$编码$G$中$H$的诱导拷贝时,我们找到了导致完全感染的集合$A$的最小尺寸.证明使用了线性代数,这是一种新的自举渗透技术,虽然在弱饱和图的研究中是标准的,但它等价于完全图上的(边)$H$ -自举渗透。
2012-02-25 math.CO
Smallest percolating sets in bootstrap percolation on grids
在本文中,我们填补了一个根本的差距,在极值引导渗流文献中,通过提供第一个证明的事实,即对于所有$d \geq 1$,最小的迭代集的大小在$d$ -邻居引导渗流$[n]^d$,$d$ -维网格的大小$n$,是$n^{d-1}$。此外,我们证明,这样的设置渗透在时间上最多$c_d n^2$,对于一些恒定的$c_d >0 $依赖于$d$。
2019-07-03 math.CO
Majority bootstrap percolation on the hypercube
在图G上的多数自举渗流中,感染根据以下确定性规则传播:如果顶点v的至少一半邻居已经被感染,则v也被感染,并且被感染的顶点永远被感染。如果最终每个顶点都被感染,则会发生渗透。初始感染顶点集A \subset V(G)的元素通常是独立随机选择的,每个元素的概率为p。这个过程已经在环面图序列[n]^d上得到了广泛的研究,其中n = 1,2,.,其中d = d(n)是固定的或者是n的非常缓慢增长的函数。例如,Cerf和Manzo表明,如果d(n)< log*(n),则临界概率为o(1),即,如果p = p(n)有界远离零,那么当n趋于无穷大时,[n]^d上的渗流概率趋于1。本文研究了当d增长到无穷大并不太慢时的情形;特别地,我们证明了当d >(loglog(n))^2 logloglog(n)时,临界概率为1/2 + o(1),并且在G是超立方体的情形下给出了更强的界,[2]^d。
2007-02-13 math.CO math.PR
High-order bootstrap percolation in hypergraphs
受图的自举渗流过程的启发,我们定义了一个新的,高阶推广$k$ -一致超图,其中我们感染$j$ -顶点集的一些整数$1\le j \le k-1$。我们研究了最初感染的集合的最小可能大小,该集合最终确定了几乎所有$k$和$j$病例的确切大小。
2022-01-24 math.CO
A branching process with deletions and mergers that matches the threshold for hypercube percolation
我们定义了一个图形过程$\mathcal{G}(p,q)$的基础上的一个离散的分支过程删除和合并,这是受到4-循环结构的超立方体$Q_d$和格$\mathbb{Z}^d$的大$d$。个体具有泊松后代分布,平均值为$1+p$,某些缺失和合并的发生概率为$q$ ;这些参数分别对应于在渗透簇的探索中从给定顶点发现的边缘的平均数和长度为4的非回溯路径关闭一个循环的概率。我们证明了生存和灭绝在一定的条件下$p$和$q$,明确地匹配已知的扩展的临界概率为键渗流的晶格$\mathbb{Z}^d$和超立方体$Q_d$。这些扩张是由Hara和Slade在1995年以及van der Hofstad和Slade分别在2006年严格建立的。我们强调,我们的方法不构成一个分支过程证明的渗流阈值。图过程的生存分析是相当具有挑战性的比在离散时间的分支过程,由于在同一代中的不同个体的后代之间的相互依赖性。事实上,它是开放的生存概率$\mathcal{G}(p,q)$是单调的$p$或$q$,我们讨论这个和其他一些开放的问题,关于新的图形过程。
2021-04-09 math.CO math.PR
Deterministic bootstrap percolation in high dimensional grids
本文研究了d维网格[n]^d上的k-近邻自举渗流过程,证明了当d ≤ k ≤ 2d时,渗流的最小初始顶点数为(1-d/k)n^d + O(n^{d-1})$.这证实了皮特的一个猜想。
2013-09-04 math.CO
Combinatorial Methods in Bootstrap Percolation Problems
本文使用纯组合方法研究超矩形图上的 bootstrap percolation 问题,解决了所有维度下的基础情形,并提出了剩余情形的开放问题。
2025-08-15 math.CO
Bootstrap percolation on a generalized Hamming cube
Institute for Systems Research and Department of ECE, University of Maryland(马里兰大学系统研究所和电子与计算机工程系)
研究了在具有顶点集V={0,1}^n且边连接汉明距离为1,2,…,k的图上的r-邻居bootstrap渗流过程,确定了r=2,3时渗流临界概率的渐进行为,并在确定性设定下获得了k≥2时最小渗流集大小的多个结果。
2026-03-25 math.CO
Noise sensitivity in bootstrap percolation
本文讨论了Itai Benjamini的问题,证明了在d-维盒[n]^d上的2-近邻自举渗流中,对于\geq 2,在其临界初始密度p_c(n),完全占据事件是噪声敏感的,而在d-正则随机图G_{n,d}上的k-近邻自举渗流中,对于2 \leq k \leq d-2,完全占据事件是不敏感的.许多悬而未决的问题仍然存在。
2015-09-28 math.CO math.PR
Bootstrap percolation on G(n,p) revisited
具有感染阈值$r\in \mathbb{N}$的图上的Bootstrap渗流是一个感染过程,它从一组最初被感染的顶点开始,在每一步中,至少有$r$被感染邻居的每个顶点都被感染。我们考虑了二项随机图$G(n,p)$上的自举渗流,Janson,Turova和Valier(2012)等研究了这一点。我们通过加强过程结束时感染顶点数量的概率界限来改进他们的结果。
2016-05-10 math.CO
The time of bootstrap percolation in two dimensions
本文研究了初始集为$A\sim\mathrm{Bin}([n]^2,p)$的$[n]^2$上两邻自举渗流的渗流时间$T$的分布。我们确定$T$与高概率高达一个恒定的因素,所有$p$以上的临界概率渗流,并在一个$1+o(1)$因素的大范围的$p$。
2015-08-17 math.CO math.PR
Complexity of 2D bootstrap percolation difficulty: Algorithm and NP-hardness
自举渗流是一类具有随机初态的细胞自动机。二维自举渗流模型有三个粗略的普遍性类,研究最多的是“关键”之一。对于这一类的规模的数量最大的利益-临界概率-是由Bollobás,杜米尼尔-科平,莫里斯和史密斯在一个简单定义的组合数量称为“困难”,所以这个问题似乎关闭找到更清晰的结果。然而,计算的难度,从来没有考虑过。在本文中,我们提供了第一个算法来确定这个数量,这是令人惊讶的,不那么容易的定义导致思考。该证明还提供了一些显式的上界,这些上界可用于引导渗透。另一方面,我们还证明了计算临界模型的难度是NP难的否定结果。这个二维图与巴利斯特、博略巴斯、莫里斯和史密斯即将得出的关于高维不可计算性的结果形成了对比。NP难的证明是通过对集合覆盖问题的技术简化来实现的。
2019-11-30 cs.CC cs.DM math.CO
Strong-majority bootstrap percolation on regular graphs with low dissemination threshold
考虑图上的强多数自助渗流模型。设r是某个正整数,p在[0,1]中。最初,每个顶点都以概率p活跃,独立于所有其他顶点。然后,在该过程的每一步,如果至少(deg(v)+r)/2个相邻顶点是活动的,则度为deg(v)的每个顶点v变为活动的。给定任意小的p>0和任意整数r,我们构造了一族d=d(p,r)-正则图,使得所有的顶点都有很高的概率最后成为活跃的.特别是,r=1的情况回答了一个问题,并反驳了Rapaport,Suchan,Todinca和Verstraete的猜想(Rummica,2011)。
2015-03-28 cs.DM math.CO math.PR
Lower bounds for bootstrap percolation on Galton-Watson trees
Bootstrap percolation是一种细胞自动机,在图上模拟“感染”的传播。本文证明了Galton-Watson树上$r$ -近邻自举逾渗的临界概率的一族下界.利用这个结果,我们证实了Bollobás,Gunderson,Holmgren,Janson和Przykucki的一个猜想。我们还表明,这些界限是最好的可能性,以积极的常数不依赖于后代分布。
2014-02-18 math.CO math.PR
The Saturation Time of Graph Bootstrap Percolation
图$H$的$H$ -自举渗透过程是一个元胞自动机,其中,给定$K_n$的边的子集作为初始集合,如果边是通过该过程在时间$t-1$获得的图中的$H$的副本中唯一缺失的边,则在时间$t$添加边。讨论了$K_r$ -自举渗流时间的一个极值问题,即确定$n$ -顶点图在过程停止前的最大次数.我们确定$r=4$的精确值,并通过给出一个明确的结构找到$r \geq 5$的渐近下界。
2015-11-19 math.CO
Bootstrap Percolation, Connectivity, and Graph Distance
本文研究 Bootstrap Percolation 与图距离和连通性的关系,给出直径为 2 且 r=2 时存在基数为 2 的渗流集的充分条件,并建立渗流轮数关于图距离不变量的上下界。
2023-09-22 math.CO
Bootstrap percolation on rhombus tilings
本文将网格上2-自举渗流的几乎必然完全感染结果推广到任意平面菱形镶嵌图(含彭罗斯镶嵌等非周期情形),通过链凸性几何工具和统一概率界证明了更广测度类下的几乎必然感染。
2024-09-04 cs.DM math.CO
Lower bounds for graph bootstrap percolation via properties of polynomials
本文介绍一种简单的方法,证明了图的自举过程中最小化集的大小的下界。我们应用这种方法来确定多维环面和多维网格(特别是超立方体)中的最小映射集的大小。前者回答了Morrison和Noel的一个问题,后者为他们的一个主要结果提供了一个可供选择的、更简单的证明。
2021-05-08 math.CO
$K_{r,s}$ graph bootstrap percolation
一个图$G$在$K_{r,s}$ -bootstrap过程中是可解的,如果我们可以按某种顺序添加$G$的所有缺失边,使得每条边创建$K_{r,s}$的新副本,其中$K_{r,s}$是完全二部图。研究了Erdens-Rényi随机图上的$K_{r,s}$ -自助渗流问题,确定了平衡$K_{r,s}$的渗流阈值为对数因子.这部分回答了Balogh、Bollobás和Morris提出的问题。我们还建立了一个一般的下界的渗流阈值为所有$K_{r,s}$,与$r\geq s \geq 3$。
2022-02-19 math.CO math.PR
Minimal percolating sets in bootstrap percolation
在标准的自举渗流中,n × n网格的子集A最初被感染。如果一个新的站点至少有两个邻居被感染,那么它就会被感染,并且被感染的站点会永远被感染。如果最终整个网格都被感染,则集合A被称为渗透。如果一个集的子集都不渗透,则称它是极小集。通过讨论Bollobas的一个问题,我们证明了存在一个大小为4n^2/33 + o(n^2)的极小可解集,但不存在一个大于(n + 2)^2/6的可解集。
2008-10-14 math.CO
The time of bootstrap percolation with dense initial sets for all thresholds
本文研究了离散环面$(\Z/n\Z)^d$上$r$ -近邻自举渗流模型的渗流时间.对于$t$至多是$n$的一个多对数函数,且初始感染概率在一定范围内依赖于$t$,我们证明了当$n$趋于无穷大时,环面的一个随机子集的渗流时间以高概率恰好等于$t$.我们的证明关键在于三个新的极值定理,共同建立一个几乎完整的理解的几何行为的$r$邻居引导过程中的密集设置。我们结果的特例$d-r=0$最近被Bollobás,Holmgren,Smith和Uzzell证明.
2013-08-14 math.CO math.PR
The time of bootstrap percolation for dense initial sets
在图G的顶点集上的r-邻居自举渗流中,顶点最初以一定的概率p独立地被感染。在每个时间步,感染集通过感染至少有r个感染邻居的所有未感染顶点而扩展。我们研究了所有顶点被感染的时间t的分布。给定t = t(n)= o(log n/log log n),我们证明了d维离散环面T_n^d上d-近邻自举渗流在时间t之前发生的概率的一个尖锐的阈值结果.此外,我们表明,对于某些范围的p = p(n),时间,发生渗流集中在一个单一的值或两个连续的值。我们还证明了相应的结果修改后的d-邻居规则。
2012-10-31 math.CO math.PR
Percolating sets in bootstrap percolation on the Hamming graphs
对于任意整数$r\geqslant0$,图上的$r$ -邻居自举渗流是顶点的激活过程.该过程从一些初始激活的顶点开始,然后在每一轮中,具有至少$r$活动邻居的任何非活动顶点变为激活的。一组初始激活的顶点导致所有顶点的激活被称为一个激活集。用$m(G, r)$表示图$G$上的$r$ -近邻自举渗流过程的最小集.本文给出了$m(K_n^d, r)$的上下界,其中$K_n^d$是完全图$K_n$的$d$拷贝的笛卡尔积,完全图称为Hamming图.在其他结果中,我们表明,当$r$和$d$都以$r<n$和$d=o(\!\sqrt{r})$趋于无穷大时,$m(K_n^d, r)=\frac{1+o(1)}{(d+1)!}r^d$。
2019-05-06 math.CO
Bootstrap Percolation and Partial Difference Equations
研究 Z^d 上由固定模式集合 A 驱动的 bootstrap 渗流过程,通过模式凸包的混合体积给出二维两模式的最小渗流种子大小,并导出二维两偏差分方程的一致性判据。
2026-06-16 math.CO
Subcritical bootstrap percolation via Toom contours
在本说明中,我们提供了一个替代证据,证明亚临界自举渗透模型在任何维度上都具有正临界概率。证明依赖于最近扩展的经典框架的托姆。这种方法不仅比原来的多尺度重正化证明的结果在两个和更多的维度更简单,但也给出了显着更好的界限。作为一个副产品,我们提高了最知名的Toom的东北中心多数规则元胞自动机的稳定阈值的界限。
2022-10-07 math.CO math.PR
The Time of Bootstrap Percolation in High Dimensions
该研究针对d维环面上的d邻域bootstrap渗流过程,在初始感染概率特定范围、阈值为d的条件下,以高概率确定了渗流时间的常数因子阶结果,拓展了已有二维阈值为2的相关定理。
2025-05-16 math.CO math.PR
Bootstrap percolation on the Hamming graphs
本文研究汉明图上的r-边bootstrap渗流,显式求出其最小渗流集大小,并借此推导r-邻域bootstrap渗流的最小渗流集渐近表达式,推广了超立方体上的已有结果。
2024-03-09 math.CO
On polluted bootstrap percolation in Cartesian grids
本文研究笛卡尔网格中的污染引导渗流,针对给定污染顶点数,建立了最小2-邻居渗流数的闭式公式,并给出另一极端情况的下界。
2025-06-23 math.CO math.PR
Improved bounds on metastability thresholds and probabilities for generalized bootstrap percolation
推广和改进了Andrews,Gravner,Holroyd,Liggett和Romik关于广义二维自举渗流模型亚稳阈值的结果,并回答了他们的几个公开问题和解答.具体来说,我们证明了缓慢的收敛和本地化的界限Holroyd,Liggett和Romik的k-渗流模型,并在这个过程中提供了一个统一的和改进的处理现有的结果引导,修改后的引导,和Frobose渗流。此外,我们证明了改进的渐近界的生成函数的分区没有k-间隙,这也涉及到某些相关的无限概率过程,这些渗流模型。我们的一个关键技术概率结果也是独立的利益。我们证明了新的上界和下界的概率,一个序列的独立事件的单调增加的概率包含没有“k-间隙”模式,内插的一般马尔可夫链的解决方案中出现的情况下,所有的概率是相等的。
2010-02-26 math.CO math.NT math.PR
Explosive appearance of cores and bootstrap percolation on lattices
Universite Claude Bernard Lyon 1, CNRS, Centrale Lyon, INSA Lyon, Université Jean Monnet(里昂第一大学、法国国家科学研究中心、中央里昂学院、里昂国立应用科学学院、让·莫内大学)
研究了二维格子上自激发渗透现象中核心大小的突然跃变及多种感染规则下的击中时间结果。
2026-01-22 math.CO math.PR
Minimum Weakly Saturated Graphs and Bootstrap Percolation in General Host Graphs
Wesleyan College(卫斯理学院);Auburn University(奥本大学)
本文研究最小弱饱和图类及其与H-自举渗流的关联,探讨一般宿主图下的弱饱和问题,明确了弱饱和数与最小弱饱和图的定义。
2026-09-03 math.CO
Using polynomials to find lower bounds for $r$-bond bootstrap percolation
本研究针对图上的$r$-键自助渗流问题,采用Hambardzumyan等人提出的代数方法,推导得出若干大类图中渗流集合最小规模的递推公式,拓展和推广了已有相关研究成果。
2024-10-31 math.CO
The maximal running time of hypergraph bootstrap percolation
本文证明了完全 r-一致超图上 K^r_{r+1}-自助渗流的最大运行时间为 Θ(n^r),正面回答了 Noel 和 Ranganathan 的问题并否定其猜想,同时给出 r 趋于无穷时前因子的渐近形式。
2024-03-07 math.CO
The time of graph bootstrap percolation
图自举逾渗(Graph Bootstrap Percolation),由Bollobás于1968年提出,是一种元胞自动机,定义如下。给定一个“小”图$H$和一个“大”图$G = G_0 \subseteq K_n$,在连续的步骤中,我们通过向$G_t$添加所有新的边$e$来从$G_t$获得$G_{t+1}$,使得$G_t \cup e$包含$H$的新副本。我们说$G$表示如果对于某个$t \geq 0$,我们有$G_t = K_n$。对于$H = K_r$,关于最小可分解图的大小的问题在20世纪80年代由Alon,Frankl和Kalai独立回答。最近,Balogh,Bollobás和Morris考虑了$G = G(n,p)$的图自举渗流,并研究了图以高概率渗流的临界概率$p_c(n,K_r)$.在本文中,使用相同的设置,我们确定,对数因子,临界概率渗流时间$t$所有$1 \leq t \leq C \log\log n$。
2016-02-25 math.CO math.PR
Sharp metastability threshold for an anisotropic bootstrap percolation model
在过去的二十年中,自举渗流模型得到了广泛的研究。在这篇文章中,我们研究了以下的“各向异性”的自举渗流模型:一个点(m,n)的邻域是集合\[\{(m+2,n),(m+1,n),(m,n+1),(m-1,n),(m-2,n),(m,n-1)\}.\]在时间0,网站被占用的概率为p。在每个时间步,被占用的网站仍然被占用,而未被占用的网站成为被占用的当且仅当三个以上的网站在其邻域被占用。我们证明了它具有一个尖锐的亚稳阈值。这是各向异性自举逾渗模型的一个锐阈值的第一个数学证明。
2016-03-30 math-ph math.CO math.MP
Long running times for hypergraph bootstrap percolation
考虑超图自举渗流过程,其中给定固定的$r$ -均匀超图$H$,并从给定的超图$G_0$开始,在每一步中,我们将创建$H$的新副本的所有边添加到$G_0$。我们感兴趣的是最大限度地增加这一过程在稳定之前所需的步骤数量。对于其中$H=K_{r+1}^{(r)}$与$r\geq3$的情况,我们提供了一个新的$G_0$结构,表明该过程的步骤数可以是$Θ(n^r)$阶。这回答了诺埃尔和兰加纳森最近提出的一个问题。为了证明不同的运行时间可以发生,我们还证明,如果$H$是$K_4^{(3)}$减去一个边缘,那么最大可能的运行时间是$2n-\lfloor \log_2(n-2)\rfloor-6$。然而,如果$H$是$K_5^{(3)}$减去边缘,则该过程可以运行$Θ(n^3)$步骤。
2022-10-24 math.CO
3-Neighbor bootstrap percolation on two-dimensional grids
Virginia Commonwealth University(弗吉尼亚联邦大学);Czech Technical University in Prague(布拉格捷克理工大学)
该研究确定了矩形网格$P_m\square P_n$上3邻域自举渗流的最小渗流集大小,扩展了前人工作,还针对环面网格$C_m\square C_n$得到了相差不超过1的上下界及部分情形的精确解。
2026-08-07 math.CO math.PR
Bootstrap percolation and the geometry of complex networks
关于复杂网络的几何模型(由Krioukov等人介绍)我们研究了自举逾渗过程。该模型由双曲平面上具有$N$顶点的随机几何图组成,是Chung-Lu模型的依赖版本。该过程从感染率$p=p(N)$开始。至少有$\mathbf{r}\geq 1$感染邻居的每个未感染顶点都将被感染,并永远保持感染状态。我们确定一个函数$p_c(N)=o(1)$,使得a.a.s.\当$p\gg p_c(N)$时,感染扩散到正比例的顶点,而当$p\ll p_c(N)$时,过程不能发展。此外,这种行为在随机删除边缘的情况下是“鲁棒的”。
2015-08-22 math.CO math.PR
Bootstrap percolation on geometric inhomogeneous random graphs
几何非齐次随机图(GIRG)是一种具有底层几何的无标度网络模型。我们研究这些图上的自举渗流,这是一个过程建模的顶点开始在一个(小)局部区域内的感染的蔓延。我们表明,该过程中表现出的初始感染率在该地区的相变。我们确定的速度的过程中的超临界的情况下,低阶项,并表明其演变是从根本上影响的基本几何形状。对于给定的位置和期望度的顶点,我们确定的感染时间的低阶项。最后,我们展示了如何使用这些知识来包含本地的感染,从图中删除相对较少的边缘。这是第一次,几何形状的作用,自助渗流数学分析几何无标度网络。
2020-09-01 cs.SI math.CO math.PR
Bootstrap percolation in random $k$-uniform hypergraphs
我们研究了在$n^{-1}\ll n^{k-2}p \ll n^{-1/r}$范围内的二项$k$ -均匀随机超图$H_k(n,p)$上,当从给定大小的所有集合中均匀随机地选择初始感染点集时,具有感染阈值$r> 1$的自举渗流问题.我们建立了一个阈值,如果有较少的顶点在初始的一组感染的顶点,那么只有少数额外的顶点被感染,而如果初始的一组感染的顶点超过阈值,那么几乎所有的顶点被感染。此外,对于$k=2$,我们表明,失败的概率呈指数下降。
2017-04-24 math.CO math.PR
Higher order corrections for anisotropic bootstrap percolation
研究了具有$(1,2)$ -邻域和阈值$r = 3$的二维各向异性自举渗流模型的亚稳相变的临界几率.第一和第二作者最近确定了临界概率的一阶渐近性。在这里,我们确定了以下尖锐的二阶和三阶渐近:\[ p_c\big( [L]^2,\mathcal{N}_{(1,2)},3 \big) \; = \; \frac{(\log \log L)^2}{12\log L} \, - \, \frac{\log \log L \, \log \log \log L}{ 3\log L} + \frac{\left(\log \frac{9}{2} + 1 \pm o(1) \right)\log \log L}{6\log L}. \]我们注意到,二阶和三阶项是如此之大,以至于一阶渐近无法近似$p_c$,即使对于尺寸远远超过$10^{10^{1000}}$的晶格。
2017-10-09 math.CO math.PR
Bootstrap Percolation on Degenerate Graphs
在本文中,我们专注于$r$ -邻居引导渗透,这是一个过程中的一个图,最初一组$A_0$的顶点被感染。随后,如果未感染的顶点至少与$r$感染的顶点相邻,则该未感染的顶点将被感染。调用$A_f$进程停止后被感染的顶点集。更正式地设置$A_t:=A_{t-1}\cup \{v\in V: |N(v)\cap A_{t-1}|\geq r\}$,其中$N(v)$是$v$的邻域。然后是$A_f=\bigcup_{t>0} A_t$。我们只处理有限图,用$n$表示顶点数。我们主要对最终集合$A_f$的大小感兴趣。我们提出了一个退化图的边界的最终感染集的大小定理。更精确地说,对于$d$ -退化图,如果$r>d$,我们通过$(1+\tfrac{d}{r-d})|A_0|$从上面绑定大小集$A_f$。
2016-05-23 math.CO
Graph bootstrap percolation
图自举逾渗(Graph Bootstrap Percolation)是一种确定性的细胞自动机,由Bollobás在1968年提出,定义如下。给定一个图$H$和一组最初“感染”的边$G \subset E(K_n)$,如果在$K_n$中有一个$H$的拷贝,使得$e$是$H$的唯一未感染的边,则在每个时间步,我们感染一个新的边$e$。如果最终$K_n$的每个边缘都被感染,我们说$G$在$H$ -bootstrap过程中被感染。当$H$是完全图$K_r$时,这个模型的极值问题已经由Alon,Kalai和Frankl在大约30年前(独立地)解决了。本文研究了随机问题,确定了$K_r$ -过程的临界概率$p_c(n,K_r)$达到一个多对数因子.在$r = 4$的情况下,我们证明了一个更强的结果,并确定了$p_c(n,K_4)$的阈值。
2012-11-25 math.CO math.PR
Minimum degree conditions for small percolating sets in bootstrap percolation
$r$ -邻居引导过程是顶点状态的更新规则,其中具有至少$r$“感染”邻居的“未感染”顶点被感染,并且如果最终所有顶点都被感染,则初始感染顶点的集合被称为\emph{percolate}。对于每一个$r \geq 3$,给出了一个充分大图的最小度的尖锐条件,该条件保证了存在一个大小为$r$的扩张集.在$r=3$的情况下,对于足够大的$n$,$n$顶点上的任何具有最小度$\lfloor n/2 \rfloor +1$的图都有一个大小为$3$的扩展集,并且对于足够大的$r \geq 4$和$n$(根据$r$),$n$顶点上的每个具有最小度$\lfloor n/2 \rfloor + (r-3)$的图都有一个大小为$r$的扩展集。给出了一类例子来说明这些结果的清晰性。
2017-03-31 math.CO
A sharp threshold for a modified bootstrap percolation with recovery
自举逾渗(Bootstrap percolation)是一种图上的元胞自动机,作为一种简单的铁磁性动力学模型引入。图中的顶点可以处于两种状态之一:“健康”或“感染”,并且从状态的初始配置开始,健康顶点被局部规则感染。虽然通常的引导过程是单调的感染顶点的集合,在本文中,修改检查中,感染的顶点可以返回到一个健康的状态。顶点最初是随机独立感染的,中心问题是是否所有顶点最终都被感染。这里所研究的模型是一个正方形网格上的过程,其中至少有两个被感染的邻居的健康顶点被感染,而没有被感染的邻居的被感染顶点变得健康。尖锐的阈值给出了所有顶点最终被感染的初始感染的临界概率。
2015-05-29 math.CO math.PR
The maximum length of $K_r$-Bootstrap Percolation
图引导渗流,也称为弱饱和,是由Bollobás在1968年提出的。在这个过程中,我们从初始的“感染”边集$E_0$开始,并根据预定的规则感染新的边。给定一个图$H$和一组先前感染的边$E_t\subseteq E(K_n)$,如果未感染的边$e$在$G=([n],E_t\cup e)$中完成了一个新的$H$拷贝,则它将被感染。Bollobás提出的一个问题是,进程在稳定之前可以运行的最长时间。Bollobás,Przykucki,Riordan和Sahasrabudhe认为这个问题的最自然的情况下,$H=K_r$。他们回答了$r\leq 4$的问题,并给出了每个$r\geq 5$的非平凡下界。他们还证明,对于每个整数$r$,最大运行时间是$o(n^2)$。本文对每个$r\geq 6$证明了他们的猜想,并给出了$r=5$的一个更好的下界,证明中使用了Behrend构造.
2019-07-10 math.CO
Large deviations for subcritical bootstrap percolation on the random graph
针对Erdős-Rényi随机图上的亚临界bootstrap渗流,本文计算了小规模初始感染集感染异常多顶点事件的速率函数,确定了对应大偏差的最小代价轨迹。
2021-01-05 math.CO math.PR
A sharper threshold for bootstrap percolation in two dimensions
二维自举渗流是一种细胞自动机,其中站点通过与两个或更多个已感染的最近邻居接触而被“感染”。我们考虑这些动态,这可以被解释为一个单调版本的伊辛模型,在一个n × n的正方形,与网站最初感染独立的概率p。临界概率p_c是最小的p,其中的概率,整个广场最终被感染超过1/2。Holroyd确定了一阶近似:p_c \sim π^2/(18 log n)为n \to \infty。在这里,我们锐化了这个结果,证明了展开式中的第二项是-(log n)^{-3/2+ o(1)},并且进一步确定了它的poly(log log n)-因子。指数-3/2修正了物理学文献中的数值预测。
2010-12-24 math.CO math.PR