No arbitrage assumption implies the differentiability of derivative pricing function
Monash University(莫纳什大学)
本文证明了在连续马尔可夫半鞅条件下,无套利假设保证了资产价格对基础噪声的可微性。
2025-12-19 math.PR
Fundamental Theorem of Asset Pricing under fixed and proportional transaction costs
我们发现,缺乏套利的固定和成比例的交易成本的模型是等价于存在一个家庭的绝对连续的单步概率测度,以及一个适应过程的值之间的买卖价差,满足鞅性质的措施。这将Harrison和Pliska的经典资产定价基本定理扩展到固定交易成本和比例交易成本相结合的情况。
2019-05-08 math.PR q-fin.MF
Ambiguous volatility and asset pricing in continuous time
本文制定了一个连续时间框架,捕捉决策者的关注与波动性和漂移的模糊性的效用模型。对资产定价理论中的一些基本结果作了相应的推广。首先,我们推导出基于套期保值参数的无仲裁定价规则。双向波动性意味着市场的不完全性,排除了完美的对冲。因此,套期保值的论点决定价格只到区间。然而,通过假设偏好最大化和均衡,可以得到更精确的预测。因此,我们将效用模型应用到一个具有代表性的代理禀赋经济中来研究均衡资产收益。一个版本的C-CAPM的推导和模糊波动的影响进行了描述。
2013-01-20 math.PR q-fin.PR
Martingale selection problem and asset pricing in finite discrete time
给定一个集值随机过程$(V_t)_{t=0}^T$,如果存在一个适应的选择子序列$ξ_t\in V_t$,且允许一个等价的鞅测度,则我们说鞅选择问题是可解的.本说明的目的是强调这个问题与一般离散时间市场模型中的资产定价问题之间的联系,该模型具有投资组合约束和交易成本。对于相对开凸集$V_t(ω)$的情形,给出了适当广义鞅选择问题可解的有效充要条件。我们表明,这一结果允许获得计算上可行的公式或有权益的价格界限。对于货币市场的情况下,我们也给出了评论的资产定价的第一基本定理。
2006-02-27 math.PR q-fin.PR
Fundamental Theorem of Asset Pricing under Transaction costs and Model uncertainty
我们证明了离散时间金融市场的资产定价基本定理,其中交易服从成比例的交易成本,资产价格动态由一系列可能非支配的概率测度来建模。使用一个向后-向前的计划,我们表明,当市场由一个货币市场帐户和一个单一的股票,无套利在一个准肯定的意义上是等价于存在一个合适的家庭的一致的价格系统。我们还表明,当市场由多个动态交易的资产,并满足\emph{efficient friction},严格无套利在一个准肯定的意义是等价于存在一个合适的家庭严格一致的价格系统。
2015-08-30 math.PR q-fin.PR
Information-Based Approach: Pricing of a Credit Risky Asset in the Presence of Default Time
本研究扩展基于信息的资产定价框架,纳入发行方随机违约时间,推导信用风险资产及期权价格,证明相关停时的完全不可达性,适用于违约不可预测的金融市场场景。
2024-07-12 math.PR
Dynamic Asset Pricing Theory for Life Contingent Risks
本文在无套利完备市场框架下,利用资产定价基本定理推导生命或有资产(人寿保险与年金)的估值公式,并阐明动态经济中静态投资组合的适用条件。
2025-03-27 math.PR q-fin.MF q-fin.PR
CAPM, rewards, and empirical asset pricing with coherent risk
本文有两个主要目标:1。我们提出了一个基于一致性风险的CAPM的变体。2.除了真实世界测度和风险中性测度外,我们还提出了第三种测度:极端测度。这一措施的引入为研究前两项措施之间的关系提供了有力的工具。特别是,这给了我们-一种新的方法来衡量回报; -一种新的方法来实证资产定价。
2006-05-02 math.PR q-fin.PR q-fin.RM
The fundamental theorem of asset pricing, the hedging problem and maximal claims in financial markets with short sales prohibitions
本文分下列两部分:1.在第一部分中,我们证明了连续时间金融模型在卖空禁止下的资产定价基本定理,其中资产价格由非负的、局部有界的半鞅驱动。该证明中的一个关键步骤是Ansel和Stricker的一个著名结果的推广。在第二部分中,我们研究了这些模型中的套期保值问题,并将其与一个适当定义的未定权益的“极大化”性质联系起来。
2014-01-15 math.PR q-fin.PR
The fundamental theorem of asset pricing with and without transaction costs
本文在连续时间单一风险资产模型中证明了基于严格无套利条件的FTAP,统一覆盖无摩擦与比例交易成本市场,并去除了财富过程拼接性和交易量有界性假设。
2024-08-10 math.PR q-fin.MF
A conditional version of the second fundamental theorem of asset pricing in discrete time
本文在离散时间金融市场中,基于条件信息推导出第二基本资产定价定理的条件版本,利用动态非线性期望的时间一致性刻画无套利价格、可达性与市场完备性,扩展了现有结果。
2023-05-12 math.PR q-fin.MF
A convergence result for the Emery topology and a variant of the proof of the fundamental theorem of asset pricing
我们证明了\emph{No unbounded profit with bounded risk}(NUPBR)隐含着\emph{predictable uniform tightness}(P-UT),这是C.史翠克\cite{S:85}。将这一观点与J. Mémin和L. Sjumominski \cite{MS:91}给出了资产定价基本定理证明的一个简短变体,该定理最初由F. Delbaen和W. Schachermayer \cite{DS:94}。这些结果是在Y。卡巴诺夫在\cite{kab:97}。
2014-07-10 math.PR q-fin.MF
Robust pricing and hedging of options on multiple assets and its numerics
我们考虑稳健的定价和对冲期权写在多个资产的市场期权价格为个别资产。由此产生的问题被称为多边际鞅最优输运问题。我们提出了两种数值方法来解决这些问题:使用离散化和线性规划应用于原始侧,并使用惩罚和深度神经网络优化应用于对偶侧。我们证明了我们的方法的收敛性,并比较它们的数值性能。我们展示了如何在额外的到期日增加进一步的信息,可以纳入看涨期权价格和缩小无套利定价界限。最后,我们得到的情况下,资产之间的协方差的加权和的回报结构的结果。
2020-10-07 math.OC math.PR q-fin.CP
Matching distributions: Asset pricing with density shape correction
本文研究了一种基于单步随机现金流的资产定价方法。该估值基于以规范方式构建基准证券的欧式衍生品,使得实物收益分布与(校正后的)实物资产价格分布一致。事实证明,这种定价技术在某些自然情况下是经济可行的。在这里,以这种方式产生的定价规则的基本属性进行调查。这就产生了一种新的估计国家价格密度的方法。我们的方法有一些切实的好处:它的原理是透明的,并且很容易在数字上实现,同时避免了这种估计中通常涉及的许多问题。作为一个应用程序,它示出了如何使用这种方法可以在执行峰度校正的标准Black-Scholes-Merton模型的混合几种类型的分布。事实上,该技术本质上是非参数的,并且它原则上可以处理任何物理分布,例如,一个多模式的还讨论了其他一些有趣的应用。
2018-03-11 math.PR q-fin.PR
A q-binomial extension of the CRR asset pricing model
我们提出了一个扩展的Cox-Ross-Rubinstein(CRR)模型的基础上$q$ -二项式(或Kemp)随机游走,与应用程序的逻辑故障率违约。该模型允许我们考虑时间相关的切换概率根据非自相似二叉树上的趋势参数而变化。特别是,它包括控制增量大小的倾斜和拉伸参数。利用$q$ -二项式系数给出了期权定价公式,并研究了该模型在连续时间下收敛于Black-Scholes型公式.得到了一个$O(N^{-1/2})$阶的收敛速度。
2023-02-06 math.PR q-fin.PR
Improved Frechet bounds and model-free pricing of multi-asset options
当部分信息可用时,例如在$[0,1]^2$的给定子集上的copula的值,或copula的泛函的值,关于和谐阶单调,计算二元随机向量的copula上的改进的界限。然后,这些结果被用来计算模型的自由边界的价格的两种资产的选择,利用额外的信息的依赖结构,如价格的另一种两种资产的选择。
2011-03-25 math.PR q-fin.CP q-fin.PR
Heat Kernel Framework for Asset Pricing in Finite Time
提出了一种热核方法,用于在有限时间内建立一个通用的、灵活的、数学上易于处理的资产定价框架。在不完全市场中产生价格系统的定价核由加权热核建模,加权热核由多变量马尔可夫过程驱动,并提供足够的自由度,以校准相关数据,例如债券价格的期限结构。它示出了如何,对于一类模型,债券,caplet和swaptions的价格可以计算在封闭的形式。推导了价格过程的动力学方程,得到了短期利率、风险溢价和价格的随机波动率的显式表达式。本文提出的几个封闭形式的资产价格模型是由具有不同概率规律的马尔可夫跳跃过程的组合驱动的。这些模型为金融市场的多个部门(包括股票、固定收益、商品和保险)的一致应用提供了丰富的基础。资产价格模型所依据的灵活、多维和多变量结构,很适合于对不同资产类别之间的依赖关系进行透明建模。举例来说,债务螺旋式上升对价格的影响是金融危机的一个典型特征,它被明确地建模,在资产回报的动态中很容易观察到传染效应。
2013-09-26 math.PR q-fin.PR
Equilibrium Asset Pricing with Transaction Costs
我们研究的风险分担经济中,异质代理人的贸易受到二次交易成本。相应的均衡资产价格和交易策略的特点是一个系统的非线性,完全耦合的前向倒向随机微分方程。我们表明,一个唯一的解决方案一般存在的代理人的偏好是足够相似的。在一个具有线性状态动态的基准规范中,经验观察到的非流动性折价和流动性溢价对应于交易成本和波动性之间的正相关关系。
2020-09-30 math.PR q-fin.PM q-fin.PR
Asset Pricing under uncertainty
利用Dirichlet形式理论的方法研究了参数不确定性对随机扩散模型的影响,特别是对未定权益定价的影响。我们将这些技术应用到套期保值程序中,以计算相对于参数扰动的波动轨迹的灵敏度。我们表明,这种分析可以证明内生存在的买卖价差的期权价格。我们还证明了,如果随机微分方程允许一个封闭的形式表示,那么灵敏度有封闭的形式表示。我们研究的情况下,对数正态扩散,我们表明,这个框架导致一个微笑的隐含波动率表面与历史数据一致。
2012-03-26 math.PR q-fin.PR
Pricing of European Basket Call Option under Exponential Ornstein-Uhlenbeck Process
讨论了n种资产和债券的欧式一篮子看涨期权的定价问题,其中n种资产和债券的价格均服从指数Ornstein-Uhlenbeck过程.导出了欧式一篮子期权定价公式的封闭形式。利用随机微分方程的一阶微分近似数值解(Milstein方法),给出了3种资产的欧式一篮子期权定价的仿真算例。
2015-06-04 math.PR q-fin.MF q-fin.PR
Monte Carlo Methods and Path-Generation techniques for Pricing Multi-asset Path-dependent Options
本文利用模拟方法研究了一篮子标的资产上路径依赖期权的定价问题。作为一个例子,我们使用亚式期权开展我们的研究。亚式期权是一种衍生品合约,其基础变量是在一段时间内抽样的给定资产的平均价格。由于这种结构,亚洲期权表现出较低的波动性,因此比标准的欧洲期权便宜。本文综述了近年来在Black-Scholes模型下用蒙特卡罗模拟方法对亚式期权进行定价时为提高效率所做的一些改进。我们分析了标的资产收益率波动率为常数和随时间变化的动态变化。本文比较了标准蒙特卡罗方法(MC)和分层拉丁超立方抽样(LHS)的精度。特别是,我们讨论了使用低差异序列,也被称为拟蒙特卡罗方法(QMC),这些序列的随机化版本,被称为随机拟蒙特卡罗方法(RQMC)。后者已被证明是一个有用的方差减少技术的问题,高达20个维度和非常高的维度。此外,我们提出并测试了一种新的路径生成方法的基础上克罗内克积近似(KPA)的情况下,随时间变化的挥发。事实证明,KPA是一种快速生成技术,可以降低仿真过程的计算成本。
2007-10-03 math.PR stat.AP
The fundamental theorem of asset pricing under proportional transaction costs
我们将资产定价的基本定理推广到一个模型中,在这个模型中,风险股票受到以买卖价差形式的成比例的交易成本的影响,银行账户的借贷利率不同。我们证明了这样一个模型是无套利的,当且仅当人们可以在其中嵌入一个本身无套利的无摩擦模型,在这个意义上,存在一个人为的无摩擦价格的股票之间的出价和卖价和一个人为的利率之间的借贷利率,这样,如果一个折扣这个股票价格这个利率,则所得过程在某种非退化概率测度下是鞅。限制自己的简单情况下,有限数量的时间步骤和有限数量的可能结果的股票价格,证明如下结合经典的论点,基于有限维分离定理与对偶结果从线性优化。
2007-10-15 math.PR q-fin.PR
Pointwise Arbitrage Pricing Theory in Discrete Time
我们开发了一个强大的框架,在离散时间金融市场的衍生证券的定价和对冲。我们考虑了动态和静态交易资产的市场,并做出最小的可测量性假设。得到了资产定价和定价--套期保值对偶的抽象(逐点)基本定理.我们的结果是一般性的,特别是包括Acciao et al.(2016),Burzoni et al.(2016)的所谓模型独立结果以及Dalang et al.(1990)在经典概率方法中的开创性结果。我们的分析是基于场景的:模型规范等效于要考虑的场景的选择。选择可以在所有场景和由给定概率度量收费的场景集合之间变化。通过这种方式,我们的框架在具有普遍接受的广泛假设的模型和基于未来资产动态的特定概率视图的模型之间进行插值。
2018-02-07 math.PR q-fin.MF
Pricing multi-asset contingent claims in a multi-dimensional binomial market
本文考虑一个不完全多资产二项市场模型。证明了对于一类未定权益,极值多步鞅测度是相应单步极值鞅测度的幂.这使得封闭形式的公式的边界的无套利未定权益价格区间。我们构造了一个可行的算法来计算这些边界以及相应的对冲策略。我们的结果适用于,例如,欧洲一篮子看涨期权和看跌期权和亚洲算术平均期权。
2023-02-28 math.OC math.PR q-fin.MF
Nonhedgeable risk and Credit Risk Pricing
本文引入了一个新的公司债券定价模型,它是对经典的Merton模型的修正。在这个新模型中,我们放弃了公司资产价值过程的流动性假设,并假设市场上存在一种流动性交易的资产,其价值与公司的资产价值相关,并且所有的投资组合都可以仅使用这种资产和货币市场账户来构建。我们将公司债券的市场价格表示为最优复制投资组合的价格与exp(- kappa ×复制误差)的乘积,其中kappa为正常数。其解释是,代表性投资者接受最优复制投资组合的价格作为基准,然而,要求补偿不可对冲的风险。我们表明,如果复制误差是相对于公司的价值来衡量的,所得到的公式是无套利的,对参数有轻微的限制。
2019-10-18 math.PR q-fin.PR
An Information-Based Framework for Asset Pricing: X-Factor Theory and its Applications
提出了一个基于市场参与者可获得的信息建模的资产定价新框架。每项资产的特征在于其产生的现金流量。每个现金流都表示为一个或多个独立的随机变量的函数,称为市场因素或“X因素”。每一个X因素都与一个“市场信息过程”相关联,其价值可供市场参与者使用。除了关于X因子的真实信息之外,信息过程还包含一个独立的“噪声”项,在这里由布朗桥建模。因此,信息过程提供了关于X因素的部分信息,而市场因素的价值只有在信息过程结束时才显现出来。市场过滤被认为是由与X因素相关的信息过程产生的。资产的价格由贴现现金流总和的风险中性预期给出,条件是从过滤中获得的信息。该理论是发展在一些细节,与各种应用到信用风险管理,股票价格,利率和通货膨胀。对各种类型的资产和衍生证券的价格过程,得到了一些新的精确可解模型,并提出了一种新的机制来解释随机波动率和动态相关性的动力学。一个离散时间版本的信息为基础的框架,并用于构建一类新的模型的实际和名义利率期限结构,以及相关的价格指数的动态。
2008-07-14 math.PR q-fin.PR
A fundamental theorem of asset pricing for continuous time large financial markets in a two filtration setting
我们提出了一个版本的资产定价基本定理(FTAP)的连续时间大型金融市场的两个过滤器中的$L^p$ -设置为$ 1 \leq p < \infty$。这将Yuri Kabanov和Christophe Stricker \cite{KS:06}的结果扩展到连续时间和大的金融市场设置,然而,仍然保持离散时间设置的简单性。另一方面,它将Stricker的$L^p$ -FTAP \cite{S:90}的版本推广到具有两个过滤的设置。我们既不假定价格过程是半鞅的,(并且它不遵循由于关于\emph{smaller}过滤的交易),也不认为价格过程具有任何路径属性,也不认为所讨论的两个过滤的任何其他特定属性,也不认为投资组合财富过程是可接受的,但是我们宁愿选择一个完全一般的(和现实的)结果,其中交易策略只是相对于比价格过程产生的过滤更小的过滤是可预测的。应用范围从建模交易延迟的信息,交易在不同的时间网格,处理不准确的价格信息,和随机方法的不确定性。
2017-05-05 math.PR q-fin.MF
Option Pricing without Price Dynamics: A Probabilistic Approach
采用概率技术,我们计算最好的可能的上限和下界上的一个或两个资产的期权的价格连续分段线性支付函数的基础上的价格可能不同的到期日和无套利条件,但没有任何假设的基础资产的价格动态。我们表明,问题归结为解决线性最优化问题,我们明确的特点。我们报告的数值结果,说明我们开发的算法的有效性。
2006-12-03 math.PR q-fin.PR
Pricing and delta computation in jump-diffusion models with stochastic intensity by Malliavin calculus
本文研究服从CIR过程的随机强度跳跃扩散模型下的衍生品定价与delta计算,利用Malliavin导数计算希腊值,应用Euler格式证明近似解的收敛性,并通过数值实验验证了方法在风险管理与对冲中的有效性。
2025-02-03 math.PR q-fin.PR
Information, Inflation, and Interest
本文提出了一类离散时间随机模型,用于通货膨胀挂钩资产的定价。本文从离散时间背景下的资产定价和利率理论的公理化方案开始。第一个公理引入了“无风险”资产,第二个公理确定了支付股息资产的跨期定价关系。名义和实际的定价内核,在价格指数可以表示,然后通过引入Sidrauski型效用函数依赖于(a)总消费率,和(b)的总利率的实际流动性利益赋予的货币供应量。消费和货币供应政策的选择,使得在一个特定的时间范围内获得的预期联合效用最大化的预算约束,考虑到与货币供应量相关的流动性效益的“价值”。对于二元效用函数的任何选择,所得到的模型都确定了消费率、价格水平和货币供应量之间的关系。该模型还产生了显式表达式的实际和名义的定价内核,从而建立了一个基础的通货膨胀挂钩证券的估值。
2007-10-15 math.PR q-fin.GN
Capital Asset Pricing Model with Size Factor and Normalizing by Volatility Index
University of Nevada, Reno(内华达大学里诺分校)
本文在CAPM中引入规模效应,并用波动率指数归一化收益率,构建包含波动率、相对规模和CAPM的离散时间模型,通过实际数据拟合证明长期稳定性,并与随机投资组合理论关联。
2026-06-11 math.PR q-fin.MF q-fin.ST
Deep learning of transition probability densities for stochastic asset models with applications in option pricing
本文提出通过求解参数空间后向Kolmogorov方程训练神经TPDF生成器,实现单次求解、无需因模型参数变化而重训,并在多个经典随机资产模型上验证了其在期权定价中的超快速度与高精度。
2023-07-16 cs.NA math.NA math.PR
A new perspective on the fundamental theorem of asset pricing for large financial markets
该研究针对大型金融市场提出NAFLVR无套利概念,证明其等价于分离测度存在,并通过反例说明等价分离测度不必然导出等价σ-鞅测度,拓展了资产定价基本定理的适用范围。
2023-10-09 math.PR q-fin.MF q-fin.PR
Information-Based Asset Pricing
引入了一个新的资产价格动态框架,其中噪声信息的概念,未来的现金流是用来推导的价格过程。在这一框架中,资产由其现金流结构来定义。每个现金流都是由一个随机变量建模的,这个随机变量可以表示为一组独立随机变量的函数,称为市场因素。每一个这样的“X因素”,我们关联的市场信息过程,其价值是市场代理人访问。每一个信息过程都是两项的总和;一项包含关于市场因素价值的真实信息;另一项代表“噪音”。噪声项由独立的布朗桥建模。市场过滤被认为是由独立的信息过程的聚合所产生的。资产的价格由风险中性测度中贴现现金流的预期给出,条件是市场过滤提供的信息。当现金流是与股票相关的股息支付时,得到了股票价格的显式模型,并推导出了支付股息资产的期权价格。值得注意的是,欧式看涨期权的价格公式是布莱克-斯科尔斯-默顿型的。信息为基础的框架也产生了一个自然的解释的起源随机波动率。
2007-04-16 math.PR math.ST q-fin.PR