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arXiv 1402.2636math.APmath.FAmath.MG
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最优运输的Eigenvalue分配

Eigenvalue distribution of optimal transportation

Bo'az Klartag, Alexander V. Kolesnikov

摘要:

我们研究了$\mathbb{R}^n$中两个凸区域上的一致测度之间的Brenier映射$\nabla Φ$,或者更一般地,研究了$\mathbb{R}^n$上两个对数凹概率测度之间的Brenier映射$\nabla Φ$.我们表明,黑塞矩阵$D^2 Φ$的特征值在乘法尺度上表现出显着的浓度特性,无论选择的两个措施或尺寸$n$。

英文摘要:

We investigate the Brenier map $\nabla Φ$ between the uniform measures on two convex domains in $\mathbb{R}^n$ or more generally, between two log-concave probability measures on $\mathbb{R}^n$. We show that the eigenvalues of the Hessian matrix $D^2 Φ$ exhibit remarkable concentration properties on a multiplicative scale, regardless of the choice of the two measures or the dimension $n$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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