Generalized Voter-like model on activity driven networks with attractiveness
我们研究了一个广义共识动力学在一个时间交互网络上的行为，这个网络是一个具有吸引力的活动驱动网络。在这个时间网络模型中，代理被赋予了一个内在的活动$a$，统治他们产生连接的速率，和一个内在的吸引力$b$，调节他们接收连接的速率。所考虑的共识动态是混合选民/莫兰动态。每个座席（处于状态$0$或$1$）在与对等体连接时修改其状态。因此，主动代理从对等体复制他/她的状态（概率为$p$）或将他/她的状态强加给他/她（概率为互补的$1-p$）。应用非均匀平均场方法，我们推导出一个微分方程，用于在状态$1$中具有活动$a$和吸引力$b$的投票者的平均密度，我们用它来评估达成共识的平均时间和退出概率，定义为具有活动性$a$和吸引力$b$的单个代理最终将其/把她的州交给了对面州的一群最初意见一致的人。我们研究了一些特殊的情况下，发现一个很好的协议与模型的数值模拟。有趣的是，我们观察到纯活动驱动网络中的选民和莫兰动态之间的对称性，以及它们的静态集成对应物，这说明了时变网络可以对动态过程施加的强烈差异。
2018-04-20 physics.soc-ph
Voter model on the two-clique graph
我检查平均共识时间（即，退出时间）的所谓的两团图中的投票者模型。二团图是由两个团通过一些链接连接而成的，被认为是具有社团结构或多层网络的玩具模型。我分析表明，随着每个节点的interclique链接数量的变化，平均共识时间经历了快速共识制度之间的交叉[即，O（N）]和慢共识机制[即，O（N^2）]，其中N是节点数。快速政权是一致的结果，均匀良好的混合图，如完全图。慢区仅在整个网络具有O（1）interclique链接时出现。目前的研究结果表明，社区结构的选民模型的共识时间的影响是相当有限的。
2014-07-07 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Heterogenous mean-field analysis of a generalized voter-like model on networks
我们提出了一个广义的框架，研究复杂网络中的选民模型在异质平均场（HMF）水平，（i）产生一个统一的图片现有的复制/入侵过程，（ii）允许通过度选择性规则引入进一步的异质性。在HMF近似的背景下，我们的模型能够提供简单的估计，如退出概率和共识/固定时间，仅基于复杂网络的统计特性。HMF方法的优点是也容易适用于那些难以得到精确解的情况。最后，统一的形式主义，使人们能够理解以前提出的选民一样的过程作为简单的限制的广义模型。
2012-03-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Anomalous diffusion and long-range memory in the scaled voter model
我们分析了尺度投票模型，这是一个推广的噪声投票模型与时间相关的羊群行为。我们考虑的情况下，当羊群行为的强度增长作为一个幂律函数的时间。在这种情况下，缩放的投票者模型简化为通常的噪声投票者模型，但是它由缩放的布朗运动驱动。我们推导出的缩放选民模型的第一和第二时刻的时间演化的解析表达式。此外，我们推导出的第一次通过时间分布的解析近似。通过数值模拟，我们证实了我们的分析结果，以及表明，该模型具有长程记忆指标，尽管是一个马尔可夫模型。该模型具有与有界分数布朗运动一致的稳态分布，有望成为有界分数布朗运动的良好替代模型.
2023-02-11 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-fin.ST
Analytical and numerical study of the non-linear noisy voter model on complex networks
我们研究了嘈杂的选民模型，使用一个特定的非线性依赖率，考虑到个人之间的集体互动。该模型在全对全耦合配置下得到了精确解，在随机网络环境下得到了近似解。在所有对所有的设置，我们发现，非线性相互作用诱导“真正的”相变，相反的线性版本的模型，生存在热力学极限。复杂网络的主要作用是改变过渡线和修改有限大小依赖，这种修改可以通过引入有效系统大小来捕获，该有效系统大小随着网络的度异质性而减小。虽然一个非平凡的有限大小的依赖性的概率分布的时刻是来自我们的治疗，平均场指数，但在热力学极限。这些理论预测很好地证实了随机过程的数值模拟。
2018-10-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Voter models on weighted networks
我们研究了复杂网络基底上运行的选民和莫兰过程的动态，其中每个边缘都有一个权重取决于它所连接的节点的程度。对于每个基本的动态步骤，第一个节点是随机选择的，第二个节点是以与连接边的权重成比例的概率选择的。我们提出了一个异质平均场的方法，允许确定守恒律和计算退出概率以及共识时间。在特定情况下，当权重由节点的度的幂θ的乘积给出时，我们得到一个丰富的相图，共识时间表现出各种缩放律，取决于θ和度分布γ的指数。数值模拟给出了非常好的协议为小值的|theta|。一个额外的分析处理（异质对近似）提高了与数值的协议，但在大|theta|的极限行为的理论理解仍然是一个开放的挑战。
2011-06-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Generalized voter-like models on heterogeneous networks
我们描述了一个概括的复杂网络，包括不同来源的度相关的异质性，这是适合于直接的分析解决方案，通过应用标准方法的异质平均场论的选民模型。我们的形式主义允许一个紧凑的描述以前提出的异构选民样模型，并代表一个基本框架内，我们可以合理化的选民样模型的异质性的影响，以及实现新的异质性来源，以前没有考虑在文献中。
2012-06-14 cs.SI physics.soc-ph
Mass media and its impact on opinion dynamics of the nonlinear $q$-voter model
本研究基于非线性 $q$-voter 模型探讨大众媒体对观点演化的影响，发现概率阈值与智能体大小呈幂律关系，并消除了两种有序状态共存现象，同时得出弛豫时间与种群大小的幂律关系。
2023-11-22 physics.soc-ph
Pair approximation for the q-voter model with independence on complex networks
本文研究了复杂网络上具有独立性随机噪声的q-选民模型。使用对近似，我们提供了一个全面的，数学描述其行为，并推导出临界点的公式。通过蒙特卡罗实验验证了分析结果。对近似预测表现出实质性的协议与模拟，特别是对网络的弱聚类和大的平均度。尽管如此，对于接近q的平均度，还是产生了一些差异。这是我们第一次意识到，所提出的方法已被应用到非线性选民动态噪声。到目前为止，分析结果只得到了一个完整的图。我们表明，在限制的情况下，对近似的预测与已知的解决方案完全连接的网络。
2018-04-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Biased-voter model: how persuasive a small group can be?
我们研究了存在信心和偏见的选民模型动态。我们假设两种类型的选民。无偏见的选民，他们的信心对选民的状态漠不关心，有偏见的选民，他们的信心偏向于一个共同的固定的首选状态。我们研究了这个问题的分析完全图使用平均场论和Erdens-Rényi随机网络拓扑使用对近似，我们假设网络的相互作用拓扑是独立的类型的选民。我们发现，对于一个随机的初始设置的情况下，并为足够大的选民$N$，共识的时间成比例地增加到$\log(N)/γv$，与$γ$有偏见的选民的分数和$v$量化的选民的偏见（$v=0$没有偏见）的参数。我们通过数值模拟验证了我们的分析结果。我们研究这个模型的有偏依赖拓扑的网络的相互作用，并检查两个不同的，全球平均度保持策略（模型I和模型II），以获得这种有偏依赖的随机拓扑结构从有偏独立的随机拓扑结构的情况下，作为初始设置。保持所有其它参数恒定，在模型I $μ_{BU}$中，有偏（B）和无偏（U）投票者之间的平均链接数以$μ_{UU}$和$μ_{BB}$为代价而变化，即分别为仅无偏和有偏投票者之间的平均链接数。在模型II中，$μ_{BU}$保持恒定，而$μ_{BB}$以$μ_{UU}$为代价而变化。我们发现，如果代理遵循模型II所描述的策略，他们可以实现一个显着减少的时间达成共识，以及增加的概率达成共识的首选状态。
2022-03-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Complete aging in the noisy voter model enhances consensus formation
研究噪声选民模型中完全老化对共识形成的影响，发现完全老化增强共识形成并将临界点移至更高值，但老化概率渐近为零时稳态不一定达到。
2024-12-23 physics.soc-ph
Networks maximizing the consensus time of voter models
我们探讨了在不同的更新规则下，投票模型产生最大平均共识时间的网络。通过分析和数值方法，我们表明，所谓的棒棒糖图，杠铃图，和双星图最大化的平均共识时间下的更新规则称为链接动态，选民模型，和入侵过程，分别。对于每个更新规则，最大平均共识时间尺度为O（N^3），其中N是网络中的节点数。
2014-08-02 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Transitivity reinforcement in the coevolving voter model
许多网络的基本结构属性之一是三角形闭合。虽然这种传递性对各种传染动力学的影响以前已经被探索过，但现有的共同进化或自适应网络系统模型使用重新布线规则，随机化了这一重要属性。相比之下，我们在这里研究一个修改后的共同进化的选民模型动态，明确地加强和维护这样的集群。采用广泛的数值模拟，我们建立的过渡和动态状态观察到的共同进化的选民模型网络没有集群的改变，通过加强模型中的传递性。然后，我们使用一个半分析框架的近似主方程来预测各种参数设置的模型的动力学行为。
2016-08-11 nlin.AO physics.soc-ph
Contrarian Voter Model under the influence of an Oscillating Propaganda: Consensus, Bimodal behavior and Stochastic Resonance
研究了在外部振荡宣传和随机噪声影响下社会舆论形成的逆向选民模型。人口中的每个代理人可以持有两种可能的意见之一-反对或赞成，并与它的邻居进行互动，遵循模仿动态（选民行为）或反对齐动态（逆向行为）：每个代理人采用随机邻居的意见，概率为$p(t)$，或采取相反的意见，概率为$1-p(t)$。模仿概率$p(t)$由社会温度$T$控制，并且根据模仿外部宣传的影响的周期场随时间变化，使得投票者更倾向于采纳与该场一致的意见。我们在完全图和格子中模拟模型，发现系统表现出丰富多样的行为$T$是不同的：意见共识$T=0$，$T<T_c$的双峰行为，振荡行为，其中平均意见振荡的时间与领域的$T>T_c$，和充分的无序$T \gg 1$。转变温度$T_c$随粒子数$N$的变化而消失，在完全图中为$T_c \simeq 2/\ln N$。此外，在双峰相中的停留时间分布近似为$t_r$。在振荡制度，我们发现在给定的温度$T^*$的随机共振现象。此外，平均场的分析结果表明，意见振荡达到最大振幅在中间温度，并表现出滞后的字段，减少与$T$。
2022-08-23 physics.soc-ph
Ordering-disordering dynamics of the $q$-voter model under random external bias
本研究探讨双态$q$-投票者模型变体的有序-无序动力学，结合平均场分析与蒙特卡洛模拟，揭示$s=\tfrac{1}{2}$时的相变、状态转变时间的对数标度规律及外部偏置对共识的影响，阐明外部线索与同伴从众性的共同调控作用。
2025-08-20 physics.soc-ph
Partisan voter model on complex networks: Dynamics of local ordering
Instituto de Fisica Interdisciplinar y Sistemas Complejos IFISC (CSIC-UIB)（综合物理与复杂系统研究所 IFISC（西班牙科学研究中心-巴利阿里群岛大学））
研究复杂网络上党派选民模型的局部有序过程，通过配对近似分析无关联随机网络，并探讨偏好依赖网络中的同配/异配连接对稳态的影响。
2026-07-20 math.DS physics.soc-ph
Discontinuous phase transitions in the multi-state noisy $q$-voter model: quenched vs. annealed disorder
我们引入了一个广义版本的嘈杂$q$ -选民模型，最流行的意见动态模型之一，在其中选民可以在$s \ge 2$状态之一。如在对应于$s=2$的原始二进制$q$ -投票者模型中，在每次更新时，仅当所有$q$邻居处于相同状态时，随机选择的投票者才能符合其$q$随机选择的邻居（复制它们的状态）。此外，选民可以独立行动，采取随机选择的状态，这给系统带来了混乱。我们考虑两种类型的无序：（1）退火，这意味着每个投票者可以独立行动，概率$p$和互补概率$1-p$符合其他人，和（2）淬火，这意味着有一小部分$p$的所有投票者，这是永久独立的，其余的是一致的。我们分析的模型上的完整的图形分析，并通过蒙特卡罗模拟。我们发现，对于状态数的$s>2$模型显示不连续的相变的任何$q>1$，相反的模型与二进制的意见，其中观察到的不连续相变只有$q>5$。此外，与$s=2$的情况不同，$s>2$的不连续相变在淬火无序下存活，尽管它们不如退火无序下尖锐。
2021-02-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Voter-like dynamics with conflicting preferences on modular networks
本文研究含两个对立偏好群体的模块网络类选民模型，结合解析近似、模拟与真实网络检验，揭示模块结构对共识与极化的影响。
2023-04-03 physics.soc-ph
Reducibility of higher-order to pairwise interactions: Social impact models on hypergraphs
Institute for Cross-disciplinary Physics and Complex Systems IFISC (CSIC-UIB)（跨学科物理与复杂系统研究所 IFISC (CSIC-UIB)）；Instituto de Cálculo, FCEN, Universidad de Buenos Aires and CONICET（布宜诺斯艾利斯大学物理与数学学院计算研究所及阿根廷国家科学研究委员会）
本文研究了超图中高阶社会影响模型可约到二元相互作用网络的等效性，通过映射保持节点状态变化的微观概率，并通过超图投票模型分析其动态行为。
2026-06-24 physics.soc-ph
Nonlinear $q$-voter model involving nonconformity on networks
研究在完全图与无标度网络上构建含反从众、独立及怀疑参数 $s$ 的非线性 $q$-voter 模型，揭示其相变条件并证明二者均属平均场 Ising 普适类。
2025-01-08 physics.soc-ph
Fragmentation transitions in a coevolving nonlinear voter model
我们研究了一个描述节点状态和网络拓扑耦合演化的协同演化非线性选举模型。相互作用的非线性由参数q测量。通过解析和数值分析，我们得到了一个相图在p，q参数空间中有三个不同的阶段：动态活跃的共存阶段在一个单一的组件网络，吸收共识阶段在一个单一的组件网络，吸收阶段在一个碎片化的网络。对于有限系统的活动阶段有一个寿命，系统的大小呈指数增长，在方差与线性选民模型，具有一个生命周期成比例的系统大小的类似阶段。我们发现三个过渡线，满足线性选民模型的碎片过渡点。第一过渡线对应于活性相和破碎相之间的连续吸收过渡。另外两条过渡线是不连续的过渡，与线性选民模型的过渡有根本的不同。一种是一致性阶段和碎片化阶段之间的碎片化过渡，另一种是活跃阶段和一致性阶段之间的单组分网络中的吸收过渡。
2017-10-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A veritable zoology of successive phase transitions in the asymmetric $q$-voter model on multiplex networks
我们分析了一个非线性$q$ -选民模型与随机噪声，解释在社会背景下的独立性，在一个双工网络。大厅$q$的大小（即，压力群）是改变系统行为的关键参数。$q$ -表决器模型已被应用于多路复用网络在以前的工作[物理。92. 052812.（2015）]，并且已经表明，相变的特性取决于复用网络中的电平的数量以及$q$的值。在这里，我们研究的情况下，在网络的每一层上的大厅大小是不同的相变特性，导致两个参数$q_1$和$q_2$。我们发现连续的相变的证据时，一个连续的相变之后是一个不连续的一个或两个连续的不连续的阶段出现，这取决于参数。在分析这个系统时，我们甚至会遇到混合阶（或混杂）相变。我们进行模拟，并获得支持一个简单的多重情况下的解析解-一个双工团，它由两个完全重叠的完全图（团）。
2020-07-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Testing the validity of the Kirkwood approximation using an extended Sznajd model
本文利用Kirkwood近似重新推导了一维Sznajd模型的退出概率[F。Slanina等人，欧罗巴Lett. 82，18006（2008）]。这种近似是特殊的，尽管与模拟结果[F. Slanina等人，欧罗巴Lett. 82，18006（2008），R. Lambiotte和S. Redner，Europys. Lett. 82，18007（2008），A. M. Timpanaro和C. P. C. Prado，89，052808（2014）]关于其背后的相关长度的假设是不一致的，并且固定这些不一致导致与简单平均场相同的结果。我们使用一个扩展版本的Sznajd模型来测试柯克伍德近似在更广泛的背景下。该模型包括选民模型、Sznajd模型和“团结则存，分裂则亡”（USDF）模型。A. Holley和T. M. Liggett，Ann.Prob.3，643（1975），K. Sznajd-Weron和J. Sznajd，Int. Mod.Phys.C11，1157（2000）]作为不同的参数组合，这意味着来自这些模型的一些分析结果可以用于评估Kirkwood近似的性能。我们还比较了预测的退出概率与$10^3$网站的网络模拟结果。结果清楚地显示了参数空间中近似给出准确预测的区域，以及它开始失败的地方，从而更好地理解其可靠性。
2015-09-25 physics.soc-ph
Analytical calculation of fragmentation transitions in adaptive networks
在自适应网络中，已经观察到网络分裂成不连接的组件的碎片化过渡。提出了一种计算一般自适应网络模型中过渡点的解析方法。使用自适应选民模型的例子，我们证明了所提出的方法产生良好的协议与数值结果。
2010-12-06 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
Conservation laws for voter-like models on directed networks
我们研究了有向网络中节点和链路更新下的投票者模型，以及相关的入侵过程。我们实现了一个分析处理的热力学极限使用的非均匀平均场假设。从微观层次上的动力学规则出发，我们找到了具有任意度分布和度-度相关性的异构网络上给定状态下节点相对密度的演化方程。我们证明了保守量作为加权线性叠加的自旋状态存在的所有三个过程，对于不相关的有向网络，我们推导出其具体的表达式。我们还讨论了相对密度的时间演化，指数衰减到一个均匀的平稳值的守恒量。在热力学极限中得到的守恒定律决定了一个有限系统达到吸收态的概率，而这个系统在热力学极限中并不有序。每个度类对守恒量的贡献由局部性质决定。根据动态，最高贡献与到达大量传出邻居的有影响力的节点相关联，不太有影响力的节点与少量传入连接相关联，或者同时到达两者。
2009-02-10 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Ordering dynamics in the voter model with aging
在平均场水平上对具有记忆依赖动力学的选民模型进行了理论和数值研究。“内部年龄”，或个体保持相同状态所花费的时间，被添加到群体的二元状态集合中，使得改变状态的概率（或激活概率$p_i$）取决于该年龄。一个封闭的一组积分微分方程描述的一个给定的状态和年龄的个人的分数的时间演化的推导，并从它的分析结果得到表征系统的行为接近吸收状态。一般来说，不同的年龄依赖的激活概率有不同的动力学的影响。当激活概率$p_i$是年龄$i$的增函数时，系统达到意见共存的稳定状态。在老化的情况下，$p_i$是一个递减函数，系统要么达成共识，要么陷入冻结状态，这取决于$p_\infty$的值（零或非零）和$p_i$接近$p_\infty$的速度。此外，当系统达到共识时，系统的时间排序可以是指数（$p_\infty>0$）或幂律（$p_\infty=0$）。提供了具有一种或另一种行为的精确条件，以及指数的方程和显式表达式。
2019-04-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Characterization of the Nonequilibrium Steady State of a Heterogeneous Nonlinear $q$-Voter Model with Zealotry
引入了一个具有狂热者和两类易感选民的非线性异质$q$ -选民模型，研究了该模型在人口有限且充分混合时的非平衡性质.在这个双意见模型中，每个人都支持两个政党中的一个，并且要么是狂热分子，要么是$q_1$或$q_2$类型的易感选民。虽然这里的狂热者永远不会改变他们的观点，但$q_i$易感选民（$i=1,2$）在每个时间步都会咨询一组$q_i$邻居，如果所有组成员都同意，就采纳他们的意见。我们表明，这个模型违反了详细的平衡时，$q_1 \neq q_2$，并具有令人惊讶的丰富的属性。在这里，我们专注于该模型的非平衡定态（NESS）在其概率分布和电流在不同的制度的低和高密度的狂热的表征。我们通过计算意见分布和概率流的循环，以及不相等时间的两点关联函数（形式上与“概率角动量”相关），揭示了这些阶段中每个阶段的NESS属性。我们的分析计算中得到的线性高斯近似的境界进行了比较与数值结果。
2016-03-09 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
The noisy voter model on complex networks
我们提出了一种新的分析方法来研究复杂网络上的随机二态模型。超越通常的平均场论，这种替代方法是基于引入退火近似不相关的网络，允许处理网络结构的参数异质性。作为一个例子，我们研究了噪声选民模型，修改的原始选民模型，包括随机变化的状态。所提出的方法是能够展开的依赖模型不仅对平均度（平均场预测），但也对更复杂的平均度分布。特别是，我们发现，程度的异质性-方差的基础程度分布-有很强的影响噪声引起的，有限大小的过渡发生在模型中的临界点的位置上，在本地订购的系统，并在其时间相关性的函数形式。最后，我们展示了后一点如何打开的可能性，推断的程度异质性的底层网络，只观察系统的整体行为，一个感兴趣的问题，只有宏观的，人口水平的变量可以测量的系统。
2016-04-20 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Discord in the voter model for complex networks
本文提出一种精确计算方法，用于分析带或不带狂热者的多状态选民模型中任意智能体间不和谐概率的演化，适用于任意有向加权图，并揭示了聚类对极化网络中不和谐行为的影响。
2024-02-21 cs.SI physics.soc-ph
Nonlinear $q$-voter model with inflexible zealots
研究了有限混合种群中具有刚性狂热者的非线性$q$ -选民模型的动力学性质。在这个系统中，每个人都支持两个政党中的一个，要么是一个敏感的选民，要么是一个顽固的狂热分子。在每一个时间步，如果某个邻居属于同一个状态下的一组$q\geq 2$邻居，那么易感者就会采纳该邻居的意见，而顽固的狂热者则永远不会改变他们的意见。在双方的狂热分子的存在下，模型的特征在于波动的稳态，并且在狂热密度阈值以下，意见的分布是双峰的。经过一段时间后，大多数支持者成为拥有更多狂热分子的政党的支持者，意见分布是不对称的。当两个政党的狂热者数量相同时，意见分布是对称的，从长远来看，支持者会从他们都支持一个政党的状态无休止地摇摆到相反的状态。在狂热者密度阈值以上，当每种类型的狂热者数量不等时，概率分布是单峰和非高斯的。这些属性进行了研究分析和随机模拟。我们还研究了当狂热者只支持一个政党时，达成共识的平均时间。
2015-06-25 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Majority-vote dynamics on multiplex networks
多数投票模型是一个研究两种竞争观点的社会观点动力学模型。随着最近的认识，我们的社会网络包括各种不同的层，形成一个多元化的网络，一个自然的问题，如何这种多元化的互动影响社会观点动力学和共识的形成。在这里，多数投票模型将在多路复用网络上进行研究，以了解多路复用对观点动力学的影响。我们将讨论不同类型的选民如何达成全球共识：多路网络上的AND和OR规则选民和单网络系统上的选民。在临界噪声参数qc以下，AND模型达到最大共识。然而，它需要比其他模式更长的时间才能达成共识。在转变点附近，共识突然崩溃。OR模型比AND规则获得更小的共识水平，但更快地达到共识。它的共识过渡是持续的。基于近似主方程的解析计算定性地支持了数值模拟结果。
2018-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Irreducibility of multilayer network dynamics: the case of the voter model
我们解决的问题，减少了一个多层网络上的动态聚合单层网络上的等效过程。作为一个典型的例子，在社交网络的意见形成模型，我们实现了两层复用网络上的选民模型，我们研究其动态作为两个控制参数的函数，即边缘的分数同时存在于两层的网络（边缘重叠），和参与两层的节点的分数（层间连接或复用度）。我们计算的热力学极限的活动链接（接口密度）的数量的渐近值，并达到吸收状态的有限系统的时间，我们比较的数值结果与分析预测等效单层网络通过各种可能的聚合程序。我们发现了一个很大的参数区域，其中大型多路复用的界面密度与聚集体的界面密度存在系统偏差。我们发现，无论是标准的聚合过程是能够捕获的高度非线性增加的寿命有限大小的多重在小层间连接。这些结果表明，在研究选民模型动力学时，应适当考虑多重性，并且一般来说，单层近似可能不足以准确地理解多重网络上发生的过程，因为它们可能会使相关的动力学细节变平。
2015-07-31 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Opinion dynamics with confidence threshold: an alternative to the Axelrod model
选举模型和阿克塞尔罗德模型是描述网络上意见传播的两个主要随机过程。前者包括社会影响，即个体在互动时变得更相似的趋势，而后者也解释了同质性，即与更相似的个体更频繁地互动的趋势。Axelrod模型在过去的十年中基于数值模拟得到了广泛的研究。相比之下，我们给出了严格的分析结果的概括的选举模型，是密切相关的阿克塞尔罗德模型，因为它结合了社会影响力和信心阈值，这是仿照有点类似于同质性。网络的每一个顶点，用一个有限连通图表示，都由一个观点来表征，并且可以与它的邻顶点相互作用。与选举模型类似，交互作用导致两个交互顶点之间的一致性--社会影响力--但与选举模型不同的是，当且仅当顶点的观点在一定距离内时，交互作用才会发生--置信阈值。在一个确定性的静态方法，我们首先给出下限和上界的最大数量的意见，可以支持的网络作为一个函数的置信度阈值和各种特性的图。在平衡共存的意见的数量，然后调查的概率动态方法的随机过程从随机配置.
2010-12-25 math.PR nlin.AO physics.soc-ph
The Axelrod model for the dissemination of culture revisited
这篇文章关注的是阿克塞尔罗德模型，一个随机过程，类似于选举模型包括社会影响，但不像选举模型也占同质性。交互网络的每个顶点都由一组$F$文化特征表征，每个特征都可以呈现$q$状态。成对的邻顶点以与它们共享的特征数量成比例的速率交互，这导致交互对具有多一个共同的文化特征。Axelrod模型在过去的十年中得到了广泛的研究，基于数值模拟和简单的平均场处理，而空间模型本身却完全缺乏分析结果。一维系统的模拟结果使物理学家们得出了以下公式。当特征的数量$F$和状态的数量$q$都等于2时，或者当特征的数量超过状态的数量时，系统收敛到单文化平衡，在这个意义上，随着人口的无穷大，由总体规模重新缩放的文化域的数量收敛到零。相反，当状态的数量超过特征的数量时，系统就会冻结在一个高度碎片化的配置中，在这个配置中，文化域的最终数量与总体规模一样。在这篇文章中，我们证明了解析一维系统收敛到一个单一文化的平衡方面的集群时，$F=q=2$，以及固定到一个高度分散的配置时，国家的数量是足够大的功能。我们的第一个结果也意味着一维约束选举模型的聚类。
2012-05-07 math.PR physics.soc-ph
Emergent information dynamics in many-body interconnected systems
本文研究互连系统中网络构型间的信息流动，揭示传统节点分析无法发现的选民模型与动力学模型之间的根本差异，并引入量子多体方法研究结构与动力学的相互作用。
2023-05-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
