复杂网络上具有独立性的q-选民模型的对逼近

噪声门限$q$ -选举人模型的对逼近

Pair approximation for the noisy threshold $q$-voter model

在标准的$q$ -投票者模型中，一个给定的代理人只有在一个大小为$q$的影响力组内对相反的意见达成完全一致时才能改变它的意见。一个更现实的扩展是阈值$q$ -voter，其中最小的协议（至少$0<q_0\le q$相反的意见）足以翻转中央代理的意见，包括独立（非顺从者）选择的可能性。这个模型的变体，包括非一致性行为已经在完全连接的网络（平均场极限）中进行了研究。在这里，我们研究它的动态随机网络。特别是，而在平均场的情况下，它是无关的，是否允许在影响组中的重复，我们表明，这是不是在网络中的情况下，我们研究这两种情况下，有或没有重复的影响。此外，计算机模拟的结果进行了比较与预测的任意度分布的不相关网络的对近似。

A veritable zoology of successive phase transitions in the asymmetric $q$-voter model on multiplex networks

We analyze a nonlinear $q$-voter model with stochastic noise, interpreted in the social context as independence, on a duplex network. The size of the lobby $q$ (i.e., the pressure group) is a crucial parameter that changes the behavior of the system. The $q$-voter model has been applied on multiplex networks in a previous work [Phys. Rev E. 92. 052812. (2015)], and it has been shown that the character of the phase transition depends on the number of levels in the multiplex network as well as the value of $q$. Here we study phase transition character in the case when on each level of the networ…

带噪声的q选民模型中的相变

Phase transitions in the q-voter model with noise on a duplex clique

我们研究了一个非线性q-选民模型与随机噪声，解释在社会背景下的独立性，在一个双工网络。为了研究多层次性的作用，我们提出了三种方法将模型从单通道网络转移到多通道网络。它们考虑到两个标准-一个与独立地位有关（独立与全球），一个与同侪压力有关（和与或）。为了研究在社会网络中存在多个级别的影响，我们对一个特别简单的多重-双工集团，它由两个完全重叠的完整图（集团）组成的模拟。数值求解速率方程，同时进行蒙特卡罗模拟，我们提供的证据表明，即使是一个简单的重新排列成一个双工拓扑结构可能会导致显着的变化所观察到的行为。然而，在相变的定性变化可以观察到只有一个所考虑的规则-与和。对于这个规则，当q=5时，相变变得不连续，而对于单重体，当q=6时观察到这种行为。有趣的是，只有这条规则允许构建模型的现实变体，与最近的社会实验一致。

反从众对创新扩散的影响——来自q-投票模型的洞察

The impact of anticonformity on the diffusion of innovation -- insights from the q-voter model

本文通过扩展q-投票模型引入反从众行为，研究其对创新扩散的影响，发现反从众能加速早期采用并促进成功扩散，具有实际应用价值。

网络上涉及非从众行为的非线性 $q$-voter 模型

Nonlinear $q$-voter model involving nonconformity on networks

研究在完全图与无标度网络上构建含反从众、独立及怀疑参数 $s$ 的非线性 $q$-voter 模型，揭示其相变条件并证明二者均属平均场 Ising 普适类。

具有非一致性的齐次对称阈值模型：独立与反一致

Homogeneous symmetrical threshold model with nonconformity: independence vs. anticonformity

我们研究了两个变种的修改后的瓦特阈值模型与噪声（与不一致，在社会心理学的术语）在一个完整的图。在第一个版本中，通过所谓的独立性引入了噪音，而在第二个版本中，反整合扮演了噪音的角色，破坏了秩序。修改后的Watts阈值模型，这里研究，是均匀的，并且是上下对称的，这使得它类似于其他具有单翻转动态的二元意见模型，如多数票和q-选民模型。因为在具有独立性的多数投票模型中只观察到连续的相变，而在具有独立性的q投票模型中也可能观察到不连续的相变，所以我们提出了关于因子的问题，该因子可能是导致序参量不连续的原因。我们通过平均场的方法，它给出了一个完整的图形的情况下，以及通过蒙特卡罗模拟的准确结果，调查模型。此外，我们提供了一个启发式推理，解释观察到的现象。事实上，我们表明，如果阈值r = 0.5，这对应于多数票模型，有序-无序过渡是连续的。此外，两个版本的模型（一个具有独立性，第二个具有反整合性）得到的结果是相同的，只是重新缩放了2倍。然而，当r > 0.5时，对于具有独立性的模型，观察到序参量的跳跃和滞后，并且两个版本的模型给出定性不同的结果。

Discontinuous phase transitions in the q-voter model with generalized anticonformity on random graphs

We study the binary $q$-voter model with generalized anticonformity on random Erdős-Rényi graphs. In such a model, two types of social responses, conformity and anticonformity, occur with complementary probabilities and the size of the source of influence $q_c$ in case of conformity is independent from the size of the source of influence $q_a$ in case of anticonformity. For $q_c=q_a=q$ the model reduces to the original $q$-voter model with anticonformity. Previously, such a generalized model was studied only on the complete graph, which corresponds to the mean-field approach. It was shown that…

噪声选举模型的随机对逼近处理

Stochastic pair approximation treatment of the noisy voter model

我们提出了一个完整的随机描述的对近似方案研究异构网络上的二态动力学。在这个一般的方法，我们得到一组方程的动力学相关性，波动和有限尺寸的影响，以及所有相关变量的时间演化。我们测试这个方案的一个原型模型的观点动力学被称为嘈杂的选民模型，有一个有限大小的临界点。使用封闭方法的基础上系统的大小扩展随机动力学吸引子周围，我们得到非常准确的结果，与数值模拟相比，静态和时间相关的数量是否低于，在临界区域内或以上。我们还表明，在复杂网络中的有限大小的影响不能被捕获，因为经常建议，只是取代了实际的系统大小$N$由一个有效的网络相关的大小$N_{\rm eff}$

Biased-voter model: how persuasive a small group can be?

We study the voter model dynamics in the presence of confidence and bias. We assume two types of voters. Unbiased voters whose confidence is indifferent to the state of the voter and biased voters whose confidence is biased towards a common fixed preferred state. We study the problem analytically on the complete graph using mean field theory and on an Erdős-Rényi random network topology using the pair approximation, where we assume that the network of interactions topology is independent of the type of voters. We find that for the case of a random initial setup, and for sufficiently large numb…

复杂网络上的一种广义选民模型

A generalized voter model on complex networks

我们研究了复杂网络上的选民模型的推广，重点是平均退出时间的缩放。以前的工作已经定义了一个最初选择的节点和一个随机选择的邻居，这使得它很难理清随机过程本身的影响相对于网络结构的投票模型。我们介绍了一个过程，有两个步骤，一个是选择一对相互作用的节点和一个确定的相互作用的方向作为两个节点的程度的函数和一个参数$α$，它设置的可能性较高的程度节点给出其状态。传统的投票者模型行为可以在模型中恢复。我们发现，在一个完全的二部网络，传统的选民模型是最快的过程。在幂律度分布的随机网络上，我们观察到两个区域。对于$α$的适度值，退出时间由系统状态的扩散漂移主导，但是随着高节点变得更有影响力，退出时间变得由挫折效应主导。对于某些选择过程，在指数混合后退出的地方会出现一个短暂的中间状态。

非线性选民模型的邻域近似

Neighborhood approximations for non-linear voter models

非线性投票模型假设代理人的意见以非线性方式取决于其邻居的意见。这允许不同于多数表决的投票规则。虽然线性选民模型可以达成共识，但非线性选民模型可能会导致相反意见的共存。我们的目标是获得近似正确预测的时间依赖的动态，或至少是渐近的结果，这样的本地相互作用。重点是概率的方法来分解的意见分布在一个二阶附近的低阶概率分布。这是一个分析对近似的预期值的全球分数的意见和平均场近似。我们的参考案例是一维元胞自动机的平均随机模拟。我们发现，概率的二阶方法捕捉到的动力学的参考情况下，非常好的不同的非线性，即多数和少数的投票规则，这只是部分持有的一阶对近似，而不是在所有的平均场近似。我们进一步讨论了一个有趣的现象，相关的共存，其特点是形成大域的意见，占主导地位的一段时间，但慢慢改变。

网络投票模型中的排序：精确约化为单坐标扩散

Ordering in voter models on networks: Exact reduction to a single-coordinate diffusion

我们研究了任意复杂网络结构上的选民模型和相关的随机复制过程。通过一个粒子反应过程的动态表示，我们表明，在一定条件下，在有限系统中的一个量测量的程度的顺序，正是由一个普遍的扩散方程。每当这种减少发生时，网络结构和随机复制过程的细节只影响扩散方程中的一个参数。还原的有效性可以用比人们预期的少得多的信息来建立：只需要知道一对反应粒子的动力学中的两个特征时间尺度就足够了。我们开发的方法来识别这些时间尺度，并将其应用到确定性和随机网络结构。我们特别关注度相关性对排序时间的影响，因为现有的理论方法很难获得这种影响。

高阶相互作用到二元相互作用的可约性：超图中的社会影响模型

Reducibility of higher-order to pairwise interactions: Social impact models on hypergraphs

本文研究了超图中高阶社会影响模型可约到二元相互作用网络的等效性，通过映射保持节点状态变化的微观概率，并通过超图投票模型分析其动态行为。

Spontaneous symmetry breaking of active phase in coevolving nonlinear voter model

We study an adaptive network model driven by a nonlinear voter dynamics. Each node in the network represents a voter and can be in one of two states that correspond to different opinions shared by the voters. A voter disagreeing with its neighbor's opinion may either adopt it or rewire its link to another randomly chosen voter with any opinion. The system is studied by means of the pair approximation in which a distinction between the average degrees of nodes in different states is made. This approach allows us to identify two dynamically active phases, a symmetric and an asymmetric one. The a…

当异质性驱动滞后效应：在网络上的多态q-投票者模型中的反从众性

When heterogeneity drives hysteresis: Anticonformity in the multistate $q$-voter model on networks

该研究发现，在网络上的多态q-投票者模型中，异质性可导致相变类型从连续变为不连续，并提供了新的对偶近似结果。

加权网络上的投票者模型

Voter models on weighted networks

我们研究了复杂网络基底上运行的选民和莫兰过程的动态，其中每个边缘都有一个权重取决于它所连接的节点的程度。对于每个基本的动态步骤，第一个节点是随机选择的，第二个节点是以与连接边的权重成比例的概率选择的。我们提出了一个异质平均场的方法，允许确定守恒律和计算退出概率以及共识时间。在特定情况下，当权重由节点的度的幂θ的乘积给出时，我们得到一个丰富的相图，共识时间表现出各种缩放律，取决于θ和度分布γ的指数。数值模拟给出了非常好的协议为小值的|theta|。一个额外的分析处理（异质对近似）提高了与数值的协议，但在大|theta|的极限行为的理论理解仍然是一个开放的挑战。

复杂网络上的党派选民模型：局部有序动力学

Partisan voter model on complex networks: Dynamics of local ordering

研究复杂网络上党派选民模型的局部有序过程，通过配对近似分析无关联随机网络，并探讨偏好依赖网络中的同配/异配连接对稳态的影响。

模块网络上具有冲突偏好的类选民动力学

Voter-like dynamics with conflicting preferences on modular networks

本文研究含两个对立偏好群体的模块网络类选民模型，结合解析近似、模拟与真实网络检验，揭示模块结构对共识与极化的影响。

Noisy multistate voter model for flocking in finite dimensions

We study a model for the collective behavior of self-propelled particles subject to pairwise copying interactions and noise. Particles move at a constant speed $v$ on a two--dimensional space and, in a single step of the dynamics, each particle adopts the direction of motion of a randomly chosen neighboring particle, with the addition of a perturbation of amplitude $η$ (noise). We investigate how the global level of particles' alignment (order) is affected by their motion and the noise amplitude $η$. In the static case scenario $v=0$ where particles are fixed at the sites of a square lattice a…

大围长图的囚徒困境

Prisoner's Dilemma on Graphs with Large Girth

我们研究了在网络中个人扮演囚徒困境的群体中合作的演化。网络中的每个节点都对应着一个人在重复博弈中选择合作还是背叛。参与者通过模仿那些有更高收益的邻居来修改他们的行为。我们表明，当相互作用发生在图与大周长，合作更有可能出现。另一方面，在有许多长度为3和4的圈的图中，背叛传播得更快。我们的分析的一个关键思想是，我们的动态可以被看作是一个扰动的选民模型。我们写相应的马尔可夫链的转移核的投票模型中的成对相关性。我们分析了成对的相关性，并表明，在图中相对较大的围长，合作者集群和相互帮助。