Software Defined Radio Architecture Survey for Cognitive Testbeds
在本文中，我们提出了一个调查现有的原型专用于软件定义无线电。我们提出了一个分类相关的原型的架构组织，并提供了一些最有前途的架构的结论。这项研究应该是有用的认知无线电测试平台的设计者谁必须在许多可能的计算平台之间进行选择。我们还介绍了一个新的认知无线电测试平台目前正在建设中，并解释这项研究如何影响测试平台设计师的选择。
2013-09-25 cs.NI
Cross-layer Design in Cognitive Radio Standards
一方面是对无线应用和服务不断增长的需求，另一方面是有限的可用无线电频谱，使得认知无线电（CR）成为未来移动网络的一个有前途的解决方案。自1999年引入以来，它吸引了学术界和工业界的极大关注，在过去十年中制定了几项相关标准。认知无线电基于四个主要功能，跨越OSI模型的多个层。因此，基于认知无线电技术的解决方案需要跨层（CL）设计以获得最佳性能。本文简要回顾了认知无线电技术的基础知识，并强调了在部署认知无线电技术的系统中进行跨层设计的必要性。然后在后面的章节中概述了一些已发布的具有CL特性的标准，最后在章节中总结了基于现有CR标准的跨层设计思想的一些研究示例。
2017-11-26 cs.NI
Evaluation of Handover Exchange Schemes Between Two Cognitive Radio Base Stations with and without Buffers
本文研究和评估了认知无线电网络中两个次级用户（SU）之间的切换交换方案，在相邻小区的切换区域中，在不同的方向移动。更具体地说，本调查比较了在蜂窝认知无线电网络中的SU的性能，有和没有信道交换系统。调查显示，减少切换失败，阻塞，被迫和接入概率分别为切换交换方案与缓冲区相比，其他情况。
2017-11-07 cs.NI
Cognitive Radios: A Survey of Methods for Channel State Prediction
本文讨论了认知无线电能力的无线通信频谱的物理稀缺性。介绍了认知无线电技术的背景，重点介绍了“信道状态预测”方面。隐马尔可夫模型（HMM）一直是传统的无线信道行为建模，但它受到一定的限制。我们讨论了一些技术的信道状态预测使用机器学习方法，并将条件随机场（CRF）的过程扩展到这个领域。
2013-11-12 cs.NI
Let Cognitive Radios Imitate: Imitation-based Spectrum Access for Cognitive Radio Networks
在本文中，我们解决了大规模认知无线电网络中的机会性频谱接入问题，其中未授权的次要用户（SU）访问部分被授权的主要用户（PU）占用的频率信道。每个信道的特征在于SU未知的可用性概率。我们采用进化博弈论的频谱接入问题建模和开发分布式频谱接入策略的基础上模仿，广泛应用于人类社会的行为规则，包括模仿成功的行为。我们首先开发两个基于模仿的频谱接入策略的基础上的基本比例模仿（PI）规则和更先进的双重模仿（DI）规则，SU可以模仿任何其他SU。然后，我们适应所提出的政策，以更实际的情况下，SU只能模仿其他SU在同一信道上运行。系统的理论分析的情况下，诱导模仿动态和所提出的政策的收敛性能的模仿稳定的平衡，这也是$ε$ -最优的系统。简单，自然和激励兼容，建议模仿为基础的频谱接入策略可以实现分布式的基础上，只有本地的相互作用，因此特别适合在分散的自适应学习环境中的认知无线电网络。
2011-01-31 cs.NI
Implementation of SNR estimation based Energy Detection on USRP and GNU Radio for Cognitive Radio Networks
智能频谱感知技术的发展是认知无线电系统设计中的一项重要任务，它可以有效地利用可用频谱。基于自适应SNR估计的能量检测技术具有通过以自适应和迭代的方式利用频谱的未充分利用来提高频谱使用效率以及减少硬件资源从而在多功能和多样化的认知无线电基础设施组上容易实现的双重益处。基于信噪比估计的自适应门限能量检测方法，可以成倍地提高认知无线电的频谱感知性能和效率，特别是在低信噪比和高噪声方差的情况下。该方法在USRP B200上实现，结果表明，与传统的能量检测技术相比，主用户的检测率有显着提高。
2017-11-08 cs.NI
Optimisation de la QoS dans un r{é}seau de radio cognitive en utilisant la m{é}taheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm)
本文研究了认知无线电网络中的服务质量（QoS）。本研究是基于随机优化方法称为混合蛙跳算法（SFLA）。SFLA算法的目的是保证在多载波环境中有更好的解决方案，以满足次级用户（SU）的要求。
2017-03-22 cs.NI
Research Approaches on Energy-aware Cognitive Radio Networks and Cloud based Infrastructures
随着时间的推移，无线网络得到了迅速的改进，引入了新的应用和服务，同时也带来了移动性支持方面的重要挑战。这个研究领域是新的，许多研究人员和科学家提出了他们的建议，以优化提供多种服务的移动用户。在此背景下，本调查文件研究的研究方法，从以下主题：认知无线电网络，交互式广播，节能网络，云计算和资源管理。
2015-07-09 cs.NI
Cognitive radio ad hoc networks (CRAHNs): Cognitive radio ad hoc networks (CRAHNs): Resource allocation techniques based on Bio-inspired computing
频谱是一种稀缺商品，考虑到无线服务提供商面临的频谱稀缺性，导致了高拥塞水平。共享频谱的技术效率低下（这只不过是石油/天然气/电力管道/网络中采用的“公共载波原则”），由于所有自组织网络共享公共信道池，因此耗尽可用信道将迫使自组织网络阻塞服务。研究人员发现，认知无线电（CR）技术可以解决频谱稀缺问题。CR网络被证明是下一代无线通信系统，它提出了一种在机会主义和非干扰的基础上重用被许可用户（主网络）未充分利用的频谱的方法。CR是无线网络中的自配置实体，其感测其环境、跟踪变化并频繁地与其网络交换信息。通过查看称为认知无线电自组织网络（CRAHN）的网络的整体地理位置，将这种智能层添加到自组织网络中。然而，CRAHN面临的挑战和条件变得最差，同时跟踪变化，即在主网络用户到达时重新分配另一个未充分利用的信道。本文提出了一种基于生物启发计算算法的CRAHN信道或资源重新分配技术。
2010-06-29 cs.NI
SVM and Dimensionality Reduction in Cognitive Radio with Experimental Validation
将机器学习算法应用于认知无线电是一种趋势。一个基本的开放性问题是确定这些算法如何以及在何处在认知无线电网络中是有用的。在雷达和传感信号处理中，控制自由度（DOF）--或维度--是第一步，称为预处理。在认知无线电中，除了将支持向量机用于分类外，本文还提出了将降维与支持向量机相结合的方法。实验中采用了高信噪比的Wi-Fi信号。通过降维技术提取Wi-Fi信号的自由度。实验结果表明，与未降维的分类器相比，降维后的分类器在特征数较少的情况下，分类性能有了很大的提高。该算法仅用一个特征分类的出错率与原始数据的13个特征分类的出错率相当。所提出的方法将在我们的认知无线电网络测试平台进一步测试。
2011-06-12 cs.NI
Comments on "CRB-RPL: A Receiver-based Routing Protocol for Communications in Cognitive Radio Enabled Smart Grid"
Yang等人最近的一篇论文[1]提出CRB-RPL作为一种新的基于RPL的路由协议，用于认知无线电（CR）启用的智能电网中的通信。本质上，CRB-RPL采用CRB-MAC的操作，CRB-MAC是用于认知机器对机器（M2M）通信的介质访问控制（MAC）协议，并将其描述为网络层增强。CRB-RPL在协议操作和分析方面存在许多技术缺陷。本文的主要目的是突出CRB-RPL的这些技术缺陷，并提供分析建模的校正。
2017-03-22 cs.NI
Smart Radio Spectrum Management for Cognitive Radio
当今的无线网络的特征在于固定的频谱分配策略。有限的可用频谱和频谱使用的低效率需要一种新的通信范式来机会性地利用现有的无线频谱。认知无线电是用于无线通信的范例，其中网络或无线节点改变其传输或接收参数以有效地通信，从而避免与授权或未授权用户的干扰。在这项工作中，提出了一种基于模糊逻辑的系统频谱管理，无线电可以共享未使用的频谱取决于一些参数，如距离，信号强度，节点速度和可用性的未使用的频谱。对系统进行了仿真，结果令人满意.
2011-08-06 cs.NI
Towards a disaster response system based on cognitive radio ad hoc networks
提出了一种基于认知无线电自组织网络的灾害管理方法。尽管人们对认知无线电自组织网络的兴趣越来越大，但关于将其用于灾害管理的工作却报道不多。本文讨论了基于认知无线电自组织网络的灾害管理的机会。针对这一问题，本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的灾害检测方法。人工神经网络的训练使用反向传播算法。提出了一种基于人工神经网络的频谱感知方案。最后，提出了一个服务发现方案，在灾难发生时的协调。在NS-2仿真器上对该方法进行了仿真。所提出的方法显示出非常低的误报率使用建议的灾害检测系统。分析了频谱感知方案的频谱切换时间以及服务发现方案的延迟
2017-10-03 cs.NI
Routing Protocols for Cognitive Radio Networks: A Survey
这篇文章已被arXiv管理员撤回，因为它抄袭http://www2.ece.ohio-state.edu/~ekici/papers/crnroutingsurvey.pdf
2010-10-21 cs.NI
Performance Analysis of Wireless Network with Opportunistic Spectrum Sharing via Cognitive Radio Nodes
认知无线电（CR）被认为是一个新兴的关键，有效的频谱利用率。在本文中，频谱共享服务提供商之间的帮助下，认知无线电进行了研究。考虑了在服务提供商之间频谱共享的技术，以动态方式共享许可服务提供商的许可频谱。分析了采用机会频谱共享技术的无线网络的性能。因此，频谱利用率和感测效率增加，干扰最小化，并且呼叫阻塞减少。
2013-01-07 cs.NI
Allocation de ressources dans un r{é}seau de radio cognitive en utilisant JADE
在这项工作中，我们感兴趣的是在认知无线电上下文中，通过使用多智能体系统的几个PU和几个SU之间的协商。因此，我们实现了PU联盟（CPU）和SU联盟（CSU）。我们还使用了多标准决策（TOPSIS算法），以最好地满足SU的需求。联盟管理和聚合技术，我们在这种情况下使用的显着减少了网络中交换的消息的数量。由几个CSU同时处理协商使SU侧的响应时间最小化。
2015-07-15 cs.NI
Remaining Idle Time Aware Intelligent Channel Bonding Schemes for Cognitive Radio Sensor Networks
信道绑定（CB）是一种用于向用户提供更大带宽的技术。它已被应用于各种网络，如无线局域网（WLAN），无线传感器网络（WSN），认知无线电网络（CRN）和认知无线电传感器网络（CRSN）。CB在CRSN中的实现需要特别注意，因为主无线电（PR）节点业务必须受到认知无线电（CR）节点的任何有害干扰的保护。另一方面，CR节点需要无中断地通信以满足其数据率要求。如果CR节点由于PR业务而执行频繁的信道切换，则将难以满足它们的服务质量（QoS）和数据率要求。因此，CR节点需要选择那些稳定的信道。通过稳定，我们意指对PR节点造成较少有害干扰并且具有较少PR活动或长剩余空闲时间的那些信道。在本文中，我们提出了我们的两种方法剩余空闲时间感知智能信道绑定（RITCB）和剩余空闲时间感知智能信道绑定与干扰预防（RITCB-IP）的认知无线电传感器网络选择那些信道CB具有最长的剩余空闲时间。我们比较我们的方法与四个计划PRACB，SWA，知识和AGILE。仿真结果表明，我们提出的方法RITCB和RITCB-IP减少有害干扰（HIR），增加认知无线电传感器节点的寿命。
2018-05-01 cs.NI
Resource Management of energy-aware Cognitive Radio Networks and cloud-based Infrastructures
由于移动设备的日益普及，无线网络领域在过去十年中得到了迅速发展。对移动性和连接性的巨大需求使得无线网络成为一个领域，随着新的挑战和问题的出现，其持续的技术发展非常重要。目前，许多科学家和研究人员正在无线网络的几个主题中开发新的方法和优化方法。本调查论文研究工作从以下主题：认知无线电网络，互动广播，节能网络，云计算和资源管理，互动营销和优化.
2015-05-05 cs.NI
Using TV Receiver Information to Increase Cognitive White Space Spectrum
在本文中，我们调查的认知无线电设备的使用范围内的电视广播站的服务。到目前为止，认知无线电在TV频段中运行的主要方法是注册TV广播站位置，从而保护广播站服务区域。通过有关电视接收器位置的信息，我们表明，认知无线电应该能够在该服务区域内运行，而不会对Ofcom和FCC定义的电视接收器造成有害干扰。我们提供模拟的基础上，从挪威的真实统计数据表明，特别是在农村地区的电视接收机注册可以提供一个认知无线电的可利用的频率方面的实质性收益。
2012-02-14 cs.NI
CROR: Coding-Aware Opportunistic Routing in Multi-Channel Cognitive Radio Networks
认知无线电是提高频谱利用率的一项重要技术。然而，频谱可用性是不确定的，这主要取决于主用户（PU）的行为。这使得现有的认知无线电路由协议难以在多信道认知无线电网络（CRN）中实现高吞吐量。会话间网络编码和机会路由可以利用无线信道的广播性质来提高CRN的性能。在本文中，我们提出了一种编码感知的机会路由协议，认知无线电机会路由（CROR）协议，它联合考虑了成功的频谱利用率，分组丢失率和编码机会的概率。我们评估和比较所提出的方案对其他三个机会路由协议与多通道。结果表明，将机会路由与网络编码相结合的CROR算法在吞吐量、PU-SU分组碰撞概率和频谱利用效率等方面都有较好的效果。
2015-02-01 cs.NI
Throughput of TCP over Cognitive Radio Channels
在本文中，我们研究了认知无线电网络上的TCP连接的性能。在这些网络中，网络可能并不总是可用于传输。此外，分组可能由于无线信道损伤而丢失。我们评估的吞吐量和数据包重传超时概率的二级TCP连接在ON/OFF通道。我们首先假设ON和OFF持续时间是指数分布，然后将其扩展到更一般的分布。然后我们考虑通过ON/OFF通道的多个TCP连接。我们通过ns 2模拟验证了我们的理论模型和近似。
2016-11-17 cs.NI
Performance Evaluation of Spectrum Mobility in Multi-homed Mobile IPv6 Cognitive Radio Cellular Networks
技术的发展以及超大规模集成电路的成就使移动设备能够配备多个无线电接口，这被称为多宿主。另一方面，已经引入了各种无线接入技术的组合，称为下一代无线网络（NGWN），以在任何时间和位置提供与移动设备的连续连接。认知无线电网络作为下一代网络的一部分，被认为是解决频谱效率低下和频谱稀缺问题的重要手段。为了在认知无线电网络的上下文中提供跨异构无线接入网络的无缝和无处不在的连接，利用移动IPv6是有益的。在本文中，一个移动终端配备了两个无线电接口被认为是为了评估性能的频谱切换的切换延迟。分析结果表明，该模型可以实现更好的性能相比，其他相关的移动性管理协议，主要是在切换延迟。
2017-01-04 cs.NI
Capacity Analysis in Multi-Radio Multi-Channel Cognitive Radio Networks: A Small World Perspective
认知无线电（CR）是一种很有前途的技术，以提高频谱利用率。容量分析在研究无线网络的最终性能极限方面非常有用。与此同时，随着CR系统未来潜在应用的增加，有必要探讨其在动态频谱接入环境中的容量限制。然而，由于认知无线电网络（CRN）中的频谱共享，次级网络（SRN）的容量比传统的无线网络更难以分析。针对这一问题，本文提出了一种基于小世界模型的SRN容量分析方法。首先，我们提出了一种新的CRN的捷径创建方法，这是基于连接率。同时，提出了一种新的信道分配算法，该算法综合考虑了信道的可用时间和传输时间。在此基础上，推导了基于小世界模型的多无线电多信道（MRMC）环境下SRN的容量。仿真结果表明，我们提出的方案可以获得更高的容量和更小的延迟相比，传统的方案在MRMC CRN。
2015-01-15 cs.NI
A Low-Cost ISM-Band Multi-Transceiver Cognitive Radio
认知无线电是一种软件定义无线电（SDR），它可以自动检测可用的无线频谱，并调整其物理硬件、调制或协议参数，以获得最佳的吞吐量、延迟和范围。许多先前的认知无线电研究和设计需要昂贵的收发器，其使用未公开可供未授权用户使用的授权频带。本论文提出一个低成本的硬件平台，由现成的组件，利用免费使用的工业，科学和医疗（ISM）频段，并实现了一个并发的多频谱点到点的无线协议优化的非固定设备。性能指标，如成本，延迟，吞吐量和范围进行测量和分析。提出并实现了这样的无线实现的应用，诸如智能城市基础设施，其通过利用从固定路边单元（RSU）设备递送的上行链路通过移动车载单元（OBU）设备提供Wi-Fi接入点来允许到内城用户的互联网连接。
2022-11-23 cs.NI
Distributed Fuzzy Optimal Spectrum Sensing In Cognitive Radio
频谱是一种稀缺资源，必须有效利用，认知无线电是解决频谱利用不足的一种很有前景的方案。频谱感知是减轻次用户对主用户干扰的关键功能。认知无线电必须检测到主用户的存在，并且如果主用户检测到，则立即为主用户腾出频带。在协作感知中，每个认知无线电通过报告信道将其决策通知给融合中心。报告信道不是无错误的，这导致由于多径衰落和阴影而导致的次级的决策或信息的损坏。研究了分布式模糊最优协作频谱感知问题。研究了基于模糊检测的数据与决策融合问题。仿真结果表明，与AND，OR和多数规则相比，传感器性能有明显的改善。该方法在总恶意二次用户数为1/3的情况下实现了频谱感知的最优性。该方案优于恶意用户的存在。
2013-03-09 cs.NI
Enhanced Out-of-Band Sensing Algorithm for Cognitive Radio Networks
在认知无线电网络（CRN）中，带外（OoB）频谱感知提供无缝通信。认知无线电（CR）用户，即所谓的次级用户（SU），在尝试接入未使用的授权或未授权频带以进行频谱利用时，应避免干扰授权频带的所有者主用户（PU）。当PU请求接入它们的频带时，SU需要腾出频带，因此在没有OoB感测的情况下提供无缝通信是不方便的。在本文中，我们提出了一个OoB传感算法，以保证无缝通信，也最大限度地减少SU上的PU的干扰。此外，我们得到基于分析的可实现的吞吐量，考虑OoB感测持续时间。为了验证我们的算法，我们进行了模拟，发现由于OoB感知对总吞吐量的影响是微不足道的。
2014-07-13 cs.NI
Toward Reliable Contention-aware Data Dissemination in Multi-hop Cognitive Radio Ad Hoc Networks
该文提出了一种新的多跳认知无线电网络中用于可靠竞争数据分发的信道选择策略。这里的关键挑战是选择在连接性和争用之间提供良好折衷的信道。换句话说，必须选择由于（1）低的主无线电节点（PR）活动和（2）加入该信道的认知无线电节点（CR）的有限竞争而具有良好通信机会的信道。因此，通过动态地探索信道上的剩余资源并且通过监视特定信道上的CR的数量，SURF允许构建具有有限竞争的连接网络，其中可以发生可靠的通信。通过模拟，我们研究了SURF与其他三种相关方法的性能。仿真结果证实，我们的方法是有效的，在选择最佳的渠道，高效和可靠的多跳数据传播。
2010-07-01 cs.NI
CSI-aided MAC with Multiuser Diversity for Cognitive Radio Networks
认知无线电（CR）旨在通过允许次级用户（SU）访问未使用的授权频谱来提高频谱利用率。为了最大化给定有限感测能力的吞吐量，SU需要在感测主用户（PU）未大量使用的信道与避免与其他SU冲突之间取得平衡。为了在不诉诸多用户感知策略的情况下随机化感知决策，提出了通过将奖励适应于信道状态信息（CSI）来利用不同链路上的空间变化的衰落信道条件。此外，所提出的信道自适应策略有利于具有高可达传输速率的链路，从而进一步提高网络吞吐量。
2012-01-20 cs.NI
Symbiotic Cognitive Relaying with mobile Secondary nodes in Cognitive Radio Networks
在共生认知中继（SCR）场景中，次用户（SU）节点可以充当多跳中继，以在弱直接链路的情况下辅助主用户（PU）节点之间的通信。作为回报，SU节点被激励有权利在固定的时间量内使用许可的PU频带执行SU-SU通信，这被称为“时间激励”。SCR上的现有工作被限制到固定的ad-hoc SU网络。在本文中，我们介绍了移动SCR考虑移动SU节点，同时保持PU节点固定。本文使用了一个特定的移动模式和路由策略的SU节点，提出了理论界的吞吐量和延迟的PU-PU传输。在我们的模型中，我们推导出解析的最小吞吐量和最大延迟可能。
2012-12-18 cs.NI
Queueing Game For Spectrum Access in Cognitive Radio Networks
研究了认知无线电网络中次用户的频谱接入决策问题。当主用户（PU）不在某个频率带宽上时，SU可以形成队列并等待基站（BS）服务。如果PU出现在系统中，则SU的队列将被解散。利用博弈论的方法，研究了SU是否排队的决策过程。个人均衡和社会优化策略的解析推导。此外，服务提供商的最优定价策略进行了研究。我们提出的算法和相应的分析通过仿真研究进行了验证。
2015-06-07 cs.NI
An Efficient Cluster-based Routing Protocol in Cognitive Radio Net-work
认知无线电网络（CRN）正在被深入研究，并越来越重要，因为频谱是严重未利用的。CRN具有灵活利用未利用频谱的能力。最近，研究界开始在认知无线电路由领域开展工作。在平面拓扑中，所有节点都具有相同的级别和功能，因此对于较小的网络来说，它既简单又高效。然而，当网络很大，节点稀疏时，路由信息变得更加复杂，使得基于集群的技术真正适合解决这种情况。在基于群集的路由中，网络中的所有节点都被动态地组织成称为组或群集的分区。在每个簇中，选择一个簇头来帮助数据传输管理和维护簇成员信息。提出了一种基于分簇模型的认知无线电自组织网络路由协议，该协议能够根据网络拓扑的变化快速修正，有效地建立路由。我们提出的方法是通过仿真研究进行了彻底的评估。结果表明，该协议在寻找源-目的路由、减少整个网络中传输的消息量和最小化路由延迟方面具有更好的性能。
2016-06-19 cs.NI
On Green Multicasting over Cognitive Radio Fading Channels
在本文中，一个认知无线电（CR）组播网络，由一个认知基站（CBS）和多个组播组的次要用户（SU），被认为是。属于特定多播组的所有SU由CBS使用公共主用户（PU）信道来服务。目标是在PU的个体干扰约束下，通过对每个多播组的目标速率和发射功率的动态适应来最大化系统的能量效率（EE）。针对CBS的发射功率和目标速率的联合变化，证明了该优化问题是非拟凹的。提出了一种有效的EE最大化迭代算法，并对其复杂性进行了分析。仿真结果表明，我们所提出的方案的性能增益。
2017-04-05 cs.NI
Multi-objective Optimization of Cognitive Radio Networks
本文提出一种基于云共享决策机制的认知无线电网络多目标优化算法，在根特市郊区场景下同时优化频谱使用、功耗和人体暴露，相比传统设计显著降低三项指标。
2024-05-04 cs.NI
Cognitive Radio Engine Model Utilizing Soft Fusion Based Genetic Algorithm For Cooperative Spectrum Optimization
认知无线电（CR）是为了可靠地检测主用户（PU）的存在，以减少对授权通信的干扰。遗传算法（GAs）非常适合于CR优化问题，以通过操纵其未使用的部分的表观频谱来提高带宽利用率。该文提出了一种基于二进制遗传算法（BGA）的软融合（SF）认知无线电网络协作频谱感知方案，以提高检测性能和带宽利用率。在线性SF方案的融合中心实施基于BGA的优化方法，以优化加权系数向量，从而最大化检测性能的全局概率。仿真结果和分析表明，该方案满足认知无线电频谱感知的实时的要求，性能优于传统的基于自然偏折系数（NDC-）、修正偏折系数（MDC-）、最大比合并（MRC-）和等增益合并（EGC-）的SDF方案以及基于OR规则的硬判决融合（HDF）方案。所提出的BGA方案也收敛速度快，达到最佳性能，这意味着基于BGA的方法是有效的，也相当稳定。
2013-04-11 cs.NI
On Green Energy Powered Cognitive Radio Networks
绿色能源驱动的认知无线电（CR）网络能够将无线接入网络从频谱和能量约束中解放出来。通过利用认知网络，无线节点感知并利用空闲频谱进行数据通信，缓解了频谱的限制，而通过采用能量收集（EH），可以利用绿色能源为无线网络供电，缓解了对传统不可持续能源的依赖。绿色能源驱动的CR提高了网络可用性，从而扩展了新兴的网络应用。设计绿色CR网络具有挑战性。它不仅要求优化动态频谱接入，而且要求优化绿色能源的利用。本文综述了能量有效的认知无线电技术和绿色能源供电的无线网络的优化。详细研究了现有的能量感知频谱感知、管理和共享工作。在诸如中继和协作无线电以及小小区的各个方面中讨论了基于能量高效CR的无线接入网络的现有技术。展望绿色能源作为未来的重要能源，网络性能高度依赖于可用频谱和绿色能源的动态。与传统能源相比，绿色能源的到达率具有很大的随机性和间歇性，它高度依赖于能量采集器的环境。为了优化和适应绿色能源的使用，根据机会主义的频谱可用性，我们讨论了设计认知无线电网络，这是由能量采集器供电的研究挑战。
2014-08-06 cs.NI
Data Dissemination in Cognitive Radio Networks
在这份报告中，我们首先描述的问题，我们正在处理，即在多跳认知无线电网络中的数据传播。为了解决这个问题，我们提出了一个频道选择策略命名为“SURF”。我们评估建议的信道选择策略，在单跳和多跳的情况下，并与相关的方法进行比较。到目前为止，作为这项工作的一部分，发表了一份技术报告和一张海报，同时正在审查两份出版物;一份在IEEE通信快报上，另一份在IEEE WoWMoM会议上。在正在进行的工作部分，我们首先提到一些可能的方向在分区资源中心的背景下。除此之外，我们还提到了我们计划在这篇博士论文中处理的不同研究问题。
2011-07-25 cs.NI
Low-cost Cognitive Radios against Spectrum Scarcity
下一代无线网络被设想为处理总移动宽带数据的预期千倍增长和连接设备的百倍增长。为了以每次传输的低成本提供更高的数据率、改进的端到端性能、低延迟和低能耗，要求第五代（5G）系统克服当前蜂窝网络和无线链路的各种障碍。5G系统的关键障碍之一是由于在高数据率下使用低成本收发器而导致的通信链路的性能下降。基于此，本文讨论了收发器前端硬件缺陷对认知无线电频谱感知性能的影响。
2018-03-28 cs.NI
Machine Learning Techniques in Cognitive Radio Networks
认知无线电是一种智能无线电，它可以被编程和动态配置，以充分利用未被授权用户使用的频率资源。它定义了能够学习和适应其传输到外部无线电环境的无线电设备，这意味着它具有某种智能，可以监控无线电环境，学习环境并做出明智的决策。在本文中，我们正在审查的机器学习技术在认知无线电网络实现智能无线电的使用的一些例子。
2014-10-12 cs.LG cs.NI
A Study on Spectral Efficiency of Physical Layer over Cognitive Radio
尽管认知无线电在提供动态和灵活的频谱/信道分配方面具有决定性的潜力，但研究界应该研究具有认知能力的无线电的物理层性能增益。为此，应该研究物理层的几种机制，例如自适应调制、多输入多输出天线、信道编码和/或它们的组合。这些研究应在频谱效率方面完成。因此，认知无线电在无线网络中的增益可进入市场将被实际识别。另一个需要考虑的问题是认知无线电的性能评估，假设认知物理层和上层之间的跨层组合。针对这一方向，本文提出了一种在物理层的频谱效率与认知能力的研究。接下来，我们研究物理层与上层在相同认知背景下的跨层组合。认知无线电在这样的物理层的性能增益实现了实际，以及一些跨层的设计问题已经提出。
2013-02-11 cs.ET cs.NI
Cloud Cognitive Radio HetNets with Limited Feedback
在本文中，我们提出了一种基于云的交织认知无线电HetNets，它结合了基于云的无线电的增益，即为小区边缘用户增加的速率和认知无线电的更好的频谱效率。有限反馈的仿真结果表明，在传统认知无线电网络上，在云中具有相同中断的情况下，主小区边缘用户的速率增加了约100%，而辅小区边缘用户的速率增加了300%。
2016-05-19 cs.IT cs.NI math.IT
Réseaux de radio cognitive : Allocation des ressources radio et accès dynamique au spectre
在本报告的第一章中，我们提供了一个关于移动和无线网络的概述，特别关注IEEE 802.22规范，这是一个专门用于认知无线电（CR）的规范。第2章详细介绍了CR和第3章致力于代理的概念，特别是多代理系统（MAS）的概念的介绍。最后，第4章介绍了人工智能技术的应用现状，特别是在CR领域中用于无线电资源分配和动态频谱接入的MAS。
2014-07-10 cs.MA cs.NI
Comparison between Poissonian and Markovian Primary Traffics in Cognitive Radio Networks
认知无线电作为传统通信网络中频谱利用率不足的关键成本效益解决方案引起了人们的极大兴趣。这项工作的目的在于进行性能评估的端到端的消息传递下的马尔可夫和泊松的主要业务在有损认知无线电网络。我们的目标是推断出最合适的条件，有效的辅助服务提供根据认知无线电网络的特点。同时，我们对认知无线电中的许多尚未解决的问题进行了一般性的分析，但最后只考虑了两个关键方面，即不可预见的主要回收以及由于频谱共享而导致的认知传输冲突。一些图表，鉴于平均频谱效率，已经计算和绘制报告的一些比较结果，对于一个给定的视频传输下的马尔可夫和泊松主要中断。
2012-06-01 cs.NI stat.AP
Artificial Intelligence Based Cognitive Routing for Cognitive Radio Networks
National University of Sciences and Technology（国立科技大学）
认知无线电网络（CRN）是由配备有认知无线电的节点组成的网络，其可以通过适应网络条件来优化性能。虽然认知无线电网络（CRN）被设想为智能网络，相对较少的研究集中在CRN的网络级功能。虽然各种路由协议，结合不同程度的自适应性，已被提出的CRN，它是必不可少的长期成功的CRN的认知路由协议的设计所追求的研究界。认知路由协议被设想为将基于AI的技术完全无缝地结合到其设计中的路由协议。在本文中，我们提供了一个关于各种AI和机器学习技术的独立教程，这些技术已经或可以用于开发认知路由协议。我们还调查了各类AI技术在CRN中的应用，特别是路由问题。我们讨论了人工智能的各种决策技术和学习技术，并记录了它们在CRN路由问题上的当前和潜在应用。我们还强调了认知路由协议必须解决的各种推理，推理，建模和学习子任务。最后，确定了开放的研究问题和未来的工作方向。
2013-08-31 cs.AI cs.NI
Global cognitive radio based communication systems: Space-time communications
频谱稀缺是一个全球性的问题。本文强调了这样一个事实，即一个全球性的问题必须在全球的基础上处理，而不仅仅是局部地应用全球认知无线电的原理，全球认知远程频谱接入。未来的互联网和物联网确实让通信系统设计者对可用带宽和频谱资源感到恐惧。绝对没有浪费或利用现有资源的余地。因此，全球认知无线电概念的提出无疑可以解决下一代通信中的资源问题。
2013-04-12 cs.ET cs.NI
Coopetition methodology for resource sharing in distributed OFDM-based cognitive radio networks
本文基于一种新的合作竞争方法，结合节点竞争与合作的优点，提出了一种认知无线电网络中的分布式资源分配机制。我们假设，这种新方法允许认知无线电设备之间的完全分布式资源管理。所提出的框架是通用的，但是，我们认为它在OFDMA网络中的应用。合作竞争从合作和竞争问题公式化中获得最佳效果，并提供控制资源分配的公平性和频谱效率（SE）之间的平衡的机会。仿真结果证实，合作竞争可以有效地利用资源，并且可以实际应用于无线认知网络中。
2021-05-14 cs.GT cs.NI
Versatile Robust Clustering of Ad Hoc Cognitive Radio Network
认知无线电网络中的簇结构有助于实现协作频谱感知、路由等功能。认知无线电用户群中的每个成员都可以使用非授权信道，非授权信道的可用性决定了认知无线电用户群对授权用户影响的鲁棒性。本文分析了认知无线电网络中如何形成健壮的簇，使更多的认知无线电用户在主用户操作激烈的情况下也能从簇结构中受益的问题。我们提供了一个形式化的描述鲁棒分簇问题，证明它是NP-难的，并提出了一个集中式的解决方案，此外，分布式解决方案提出，以适应在ad hoc认知无线电网络的动态。采用拥塞博弈模型对集群形成过程进行分析，不仅有助于直接设计分布式分簇方案，而且为算法收敛到纳什均衡和收敛速度提供了保证。我们提出的聚类解决方案是通用的，以满足其他一些要求，如更快的收敛和集群大小控制。所提出的分布式聚类方案在聚类鲁棒性、收敛速度和开销方面优于相关工作。广泛的模拟支持我们的主张。
2017-04-16 cs.GT cs.NI
Techniques for Dealing with Uncertainty in Cognitive Radio Networks
认知无线电系统具有从环境中观察和学习的能力，适应环境条件，并更有效地使用无线电频谱。然而，由于多径衰落、阴影或变化的信道条件，不确定性影响认知周期过程、测量、决策和动作。在观察步骤中，测量（即，次级用户（SU）所获取的信息（例如，数据）是不确定的。在下一步中，SU基于使用其知识库已经观察到的内容做出决策，这些知识库可能受到不确定性的影响，从而导致错误的决策。在最后一步，不确定性会影响认知无线电系统的决策，有时会导致错误的行动。因此，不确定性传播影响认知无线电性能。因此，减少认知周期中的不确定性是必要的。本文对认知无线电网络中处理不确定性的技术进行了深入的概述。
2017-01-19 cs.IT cs.NI math.IT
Overlay Cognitive Radio in Wireless Mesh Networks
在本文中，我们将覆盖认知无线电的概念应用于无线网状网络中节点之间的通信。基于覆盖认知无线电模型，在给定的干扰区域中可以具有两个并发传输，其中通常在给定的时间仅发生一个通信。我们分析的情况下，无线网状网络与规则和随机拓扑结构。数值结果表明，相当大的网络容量增益可以实现。
2008-05-23 cs.IT cs.NI math.IT
Distributed Multiuser Sequential Channel Sensing Schemes in Multichannel Cognitive Radio Networks
这篇论文已被撤回的作者，由于一个关键的问题与图。2和3
2012-02-07 cs.NI cs.PF math.PR
Maximum Throughput for a Cognitive Radio Multi-Antenna User with Multiple Primary Users
我们研究了一个认知无线电的情况下，涉及一个单一的认知发射机配备$\mathcal{K}$天线共享频谱与$\mathcal{M}$主要用户（PU）在正交频带上传输。每个终端都有一个队列来存储它的输入流量。我们提出了一种新的协议，认知用户发送其数据包在一个信道上形成的聚集的不活跃的主频带。我们研究了PU的数量，感知错误，和天线的数量上的最大二级稳定吞吐量的影响。
2014-06-09 cs.IT cs.NI math.IT
Quantifying the Availability of TV White Spaces for Cognitive Radio Operation in the UK
认知无线电正在被深入研究，以获得对所谓的电视空白（TVWS）的机会性访问：在数字广播之后，VHF/UHF电视频段的大部分在地理基础上变得可用。使用准确的数字电视（DTV）覆盖地图连同DTV发射机的数据库，我们开发了一种方法，用于确定TVWS频率在任何给定的位置在英国。我们使用我们的方法来调查TVWS的变化作为认知无线电的位置和发射功率的函数，并研究监管机构对相邻信道干扰的约束可能会影响结果。我们的分析提供了一个现实的观点与认知设备的频谱机会，并提出了第一个定量研究的可用性和频率组成的TWVS在美国以外。
2009-06-18 cs.DC cs.NI
On Detecting Termination in Cognitive Radio Networks
认知无线电网络是一种新兴的无线通信和计算模式。认知无线电节点在没有许可用户（也称为许可用户）的情况下在多个异构信道上执行计算。主要用户）。终止检测是分布式系统中一个基本而重要的问题。在本文中，我们提出了一个终止检测协议的多跳认知无线电网络中的认知无线电节点被允许调谐到目前没有被主用户占用的信道，并在协议执行过程中移动到不同的位置。该协议采用信用分配和聚集的方法，并保持了一种新的逻辑结构，称为虚拟树结构。虚拟树状结构有助于减少宣告终止所涉及的延迟。与传统的树结构不同，虚拟树状结构不需要特定节点充当必须保持参与计算直到终止通知的根结点;因此，根结点可以在完成其计算之后很快变为空闲。此外，该协议能够检测许可用户的存在，并宣布强或弱终止，无论哪种可能。
2015-07-16 cs.DC cs.NI
A Survey on Dynamic Spectrum Access Techniques for Cognitive Radio
认知无线电是一种利用频谱资源的新技术。CR系统的关键特征是感知电磁环境以适应其操作并动态地改变其无线电操作参数。动态接入未使用的频谱带的技术被称为动态频谱接入（DSA）。动态频谱接入技术有助于最小化未使用的频谱带。本文讨论了认知无线电的主要功能，即频谱感知、频谱管理、频谱移动和频谱共享。然后讨论了DSA模型，以及DSA的不同方法，如命令和控制，独占使用，主许可用户共享使用和共享方法。本文还讨论了集中式结构中频谱分配的博弈论方法，如Bertrand博弈模型、马尔可夫模型和基于模糊逻辑的方法，并给出了结果。
2012-01-10 cs.GT cs.NI
Deep Learning Frameworks for Cognitive Radio Networks: Review and Open Research Challenges
Mepco Schlenk Engineering College（梅普科施伦克工程学院）；VTT Technical Research Centre of Finland（芬兰VTT技术研究中心）；Linköping University（林雪平大学）
本文是一篇面向认知无线电网络的深度学习框架综述，梳理了深度学习在解决频谱感知等核心问题、提升网络环境适配性与系统效率可靠性方面的作用，为B5G/6G未来服务发展提供了研究基础。
2024-10-31 cs.LG cs.NI
