QoS在无线电认知领域的优化利用了混合蛙跳算法（SFLA）
Optimisation de la QoS dans un r{é}seau de radio cognitive en utilisant la m{é}taheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm)
摘要：
本文研究了认知无线电网络中的服务质量（QoS）。本研究是基于随机优化方法称为混合蛙跳算法（SFLA）。SFLA算法的目的是保证在多载波环境中有更好的解决方案，以满足次级用户（SU）的要求。
英文摘要：
This work proposes a study of quality of service (QoS) in cognitive radio networks. This study is based on a stochastic optimization method called shuffled frog leaping algorithm (SFLA). The interest of the SFLA algorithm is to guarantee a better solution in a multi-carrier context in order to satisfy the requirements of the secondary user (SU).
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