Law of the Iterated Logarithm for Markov Semigroups with Exponential Mixing in the Wasserstein Distance
University of Silesia in Katowice（卡托维兹西里西亚大学）；Leiden University（莱顿大学）
本文研究了具有指数混合性的马尔可夫半群在瓦瑟斯坦距离下的迭代对数定律，并探讨了其在无限维随机微分方程中的应用。
2026-02-12 math.PR
Dimension-free Convergence Rate in Sliced Wasserstein Distance for Empirical Measures of Markov Processes
Tianjin University（天津大学）
研究马尔可夫过程经验测度在切片瓦瑟斯坦距离下的无维收敛速率，采用特定概率测度诱导的 SW 距离，推导遍历马尔可夫过程在\(\BB\)上经验测度的无维收敛速率，避免“维度诅咒”，结果适用于广泛无限维模型。
2026-10-14 math.PR
Geometric convergence bounds for Markov chains in Wasserstein distance based on generalized drift and contraction conditions
令$(X_n)_{n=0}^\infty$表示波兰空间上具有平稳分布$\varpi$的马尔可夫链。本文讨论了$X_n$和$\varpi$分布之间的Wasserstein距离的上界。特别是，一个明确的几何约束的距离平稳性推导出使用广义漂移和收缩条件，其参数在状态空间变化。这些新类型的漂移和收缩允许比标准版本更清晰的收敛边界，其参数是恒定的。结果的应用说明的背景下，非线性自回归过程和吉布斯算法的随机效应模型。
2021-02-15 math.PR
Wasserstein Convergence Rate for Empirical Measures of Markov Processes
Center for Applied Mathematics, Tianjin University（天津大学应用数学中心）
本文研究遍历马尔可夫过程经验测度的Wasserstein收敛速率，给出可精确的估计，并应用于随机Hamilton系统、球速度Langevin过程、Wright-Fisher扩散及稳定跳跃过程等模型。
2026-11-03 math.PR
Wasserstein error bounds for aggregations of continuous-time Markov chains
Universität der Bundeswehr München（联邦国防军慕尼黑大学）
本文提出了一种基于Wasserstein距离的连续时间马尔可夫链近似误差界，利用粗略里奇曲率控制误差传播，展示了曲率对误差界的影响。
2025-12-18 math.PR
Subgeometric rates of convergence of Markov processes in the Wasserstein metric
在Wasserstein度量下，建立了一般马氏过程的收敛速度的次几何界.在离散时间设置，我们证明了李雅普诺夫漂移条件和存在一个“好”的$d$ -小集意味着亚几何收敛到不变测度。在连续时间情形下，只要存在“好”的$d$ -小集和Douc-Fort-Guillin上鞅条件成立，我们就得到了相同的收敛速度.作为应用，我们证明了Veretennikov-Khasminskii条件是随机时滞微分方程强解的次指数收敛的充分条件.
2014-03-19 math.PR
Wasserstein decay of one dimensional jump-diffusions
本文研究了一类马氏过程的Lipschitz压缩和长时间行为。这些过程扩散和跳跃。它们可以代表一些自然现象，如细胞大小或互联网上的数据传输。利用Feynman-Kac半群证明了Wasserstein度量的一个界。这个界限是明确的和最佳的意义上的Wasserstein曲率。这种曲率的概念相对接近于（粗略的）里奇曲率或谱隙的概念。给出了一般Markov过程的$L^2$谱、复合Poisson过程关于布朗运动的积分的显式公式、Kolmogorov-Langevin过程的定量界和分段确定Markov过程的全变差界等结果和例子.
2012-10-11 math.PR
A Fenchel-Moreau-Rockafellar type theorem on the Kantorovich-Wasserstein space with Applications in Partially Observable Markov Decision Processes
利用有限支集的所有概率测度的空间可以以两种不同的方式完成，一种生成Arens-Eells空间，另一种生成Kantorovich-Wasserstein空间（Wasserstein-1）空间，利用Arens-Eells空间与Lipschitz函数空间的对偶关系，本文给出了Wasserstein-1上真凸泛函的Fenchel-Moreau-Rockafellar型对偶表示.我们检索对偶运输不等式作为推论，我们提供的例子中，定理可以用来很容易地证明对偶表达式，如著名的Donsker-Varadhan变分公式。最后，我们的结果允许写凸函数作为上确界的所有线性函数的根所产生的共轭对偶，我们适用于该领域的部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）的近似值函数的一个给定的POMDP迭代水平集。这将Smallwood 1973年有限状态空间中使用的方法扩展到状态空间是波兰度量空间的情况。
2019-05-05 math.PR
Stability of the global attractor under Markov-Wasserstein noise
我们在具有较弱拓扑的度量空间上，对离散和连续时间动力系统提出了一个“弱Waithewski原理”，以证明吸引子在弱意义下是连续的。在证明了真度量空间的Wasserstein空间是弱真度量空间之后，给出了连续映射（或半流）在Wasserstein空间上诱导连续映射（或半流）的一个充分和必要条件.特别是，如果这些条件成立，那么全球吸引子，视为不变测度，可以继续在马尔可夫型随机扰动是足够小的w.r. t。Wasserstein距离，例如具有小方差的任何小的有界马尔可夫型噪声和高斯噪声将满足该假设。
2011-03-17 math.DS math.PR
Evolution of the Wasserstein distance between the marginals of two Markov processes
本文研究了两个马氏过程的边缘值之间的Wasserstein距离的时间导数。正如在引言中所回顾的，康托洛维奇对偶导致了这个导数的自然候选者。直到符号，它是关于应用于相应的康托洛维奇势的相应生成元的两个边缘中的每一个的积分的和。对于具有有界跳跃强度的纯跳跃过程，我们证明了Wasserstein距离的演化实际上是由这个候选人给出的。在一维，我们表明，这仍然是真实的分段确定性马尔可夫过程。我们应用该公式估计了两个具有相同生成元的生灭过程的边值之间的Wasserstein距离的Wasserstein曲率的指数下降率。
2016-12-08 math.OC math.PR
Langevin dynamics for the probability of finite state Markov processes
本文提出用Wasserstein共同噪声扰动有限状态马尔可夫过程，引入随机可逆马尔可夫过程，并推导其泛函Fokker-Planck方程，其平稳分布为熵泛函的吉布斯分布。
2024-09-19 math.OC math.PR
Improved rates of convergence for the multivariate Central Limit Theorem in Wasserstein distance
本文研究了多元中心极限定理在Wasserstein距离下的收敛速度问题，提出了新的收敛界，并在被加项密度具有非零连续分量和非零三阶矩的条件下，获得了猜想为渐近最优的收敛速度。
2024-04-29 math.PR
Subgeometric rates of convergence in Wasserstein distance for Markov chains
本文给出了一般状态空间马尔可夫链（可能）非不可约的不变分布的存在性和Wasserstein距离的次几何收敛速度的充分条件.与以前的工作相比，我们的方法是基于一个纯粹的概率耦合建设，允许检索率的收敛匹配以前报道的收敛全变差。我们的结果被应用于建立Wasserstein距离的亚几何遍历性的非线性自回归模型和预条件Crank-Nicolson马尔可夫链Monte Carlo算法在希尔伯特空间。
2015-07-14 math.PR math.ST stat.TH
Wasserstein de-initialization for Markov chains
University of Passau（帕绍大学）
本文将去初始化框架从全变差距离推广到Wasserstein距离，用于分析吉布斯采样、关键变量采样和切片采样的收敛行为。
2026-10-08 math.PR math.ST stat.TH
On the rate of convergence of the martingale central limit theorem in Wasserstein distances
本文通过阶数为$r$（$1\le r\le 3$）的Wasserstein距离量化了具有广泛可积性鞅的中心极限定理收敛速度，给出了基于Lyapunov系数和条件方差波动的界，并证明Wasserstein-1界在乘法常数意义下最优。
2024-07-24 math.PR
Stein's method for normal approximation in Wasserstein distances with application to the multivariate Central Limit Theorem
我们使用Stein的方法来约束测量$ν$和高斯测量之间的$2$阶的Wasserstein距离，使用随机过程$(X_t)_{t \geq 0}$，使得对于任何$t > 0$，$X_t$都是从$ν$中提取的。如果随机过程$(X_t)_{t \geq 0}$满足一个额外的交换假设，我们表明它也可以用来获得任何顺序$p \geq 1$的Wasserstein距离的界限。利用我们的结果，我们提供了最佳的收敛速度的多维中心极限定理的Wasserstein距离的任何顺序$p \geq 2$在简单的时刻假设。
2020-05-11 math.PR
A Proof of the Central Limit Theorem Using the $2$-Wasserstein Metric
本文提出一种不使用特征函数或泰勒展开、而是借助$2$-Wasserstein度量衡量分布与标准正态分布距离的方法，证明Lindeberg--Feller中心极限定理，属于重整化群方法。
2024-02-26 math.PR
Computable Bounds on Convergence of Markov Chains in Wasserstein Distance via Contractive Drift
本文提出基于收缩漂移条件的统一框架，为马尔可夫链在Wasserstein距离下的收敛提供从多项式到指数速率的可计算界，并通过大M技术、边界移除技术及深度学习增强其适用性，成功应用于排队论、随机优化和MCMC中的非收缩链。
2025-06-05 math.OC math.PR
Wasserstein perturbations of Markovian transition semigroups
本文研究了一类转移概率为转移概率且带有非参数不确定性的时齐连续时间马氏过程。通过考虑Wasserstein距离附近的转移概率的扰动来模拟不确定性。作为一个限制逐步精细的时间段，其上的不确定性的比例，我们得到一个凸半群满足非线性偏微分方程的粘性意义。一个值得注意的观察是，在标准情况下，非参数不确定性所产生的非线性转换算子与参数漂移不确定性相关的算子一致。在生成元的层次上，不确定性被反映为一阶导数的凸泛函的附加扰动。我们还提供了凸半群相对于参考模型的灵敏度界。结果用Lévy过程、无穷维Ornstein-Uhlenbeck过程、几何布朗运动和Koopman半群的Wasserstein扰动加以说明.
2022-04-08 math.AP math.PR
Convergence Rates for Empirical Measures of Markov Chains in Dual and Wasserstein Distances
考虑了$\mathbb{R}^d$上具有不变测度$μ$的马尔可夫链.我们感兴趣的是收敛速率的经验措施对不变测度就各种双重距离，特别是包括$1$ -Wasserstein距离。本文的主要结果是一个新的上界的期望距离，这是证明相结合的傅立叶展开与截断参数。我们的界限与已知的i.i.d.直到对数因子的随机变量。此外，我们还展示了如何可以获得平均值周围的浓度不等式。
2022-10-12 math.PR math.ST stat.TH
An invariance principle for the law of the iterated logarithm for some Markov chains
证明了在Wasserstein度量下具有谱间隙的马尔可夫链的可加泛函的Strassen不变原理.
2011-09-23 math.PR
Wasserstein geometry of nonnegative measures on finite Markov chains I: Gradient flow
School of Mathematics, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学数学学院）
本文研究了有限马尔可夫链上非负测度的Wasserstein几何，提出广义热方程作为离散熵的梯度流，并证明其收敛性。
2026-01-19 math.AP math.PR
On Wasserstein-1 distance in the central limit theorem for elephant random walk
最近，大象的随机游动引起了人们的广泛关注。关于这一过程的渐近性态有许多文献，如中心极限定理、泛函极限定理和重对数重对数律。本文证明了当记忆参数$p$属于$0< p < 1/2,$ $1/2< p<3/4$和$p=3/4.$三种情形之一时，中心极限定理中的Wassertein-1距离是完全不同的
2022-01-10 math.PR
A Central Limit Theorem for Semidiscrete Wasserstein Distances
我们解决的问题证明的经验最优输运成本，$\sqrt{n}\{\mathcal{T}_c(P_n,Q)-\mathcal{W}_c(P,Q)\}$的中心极限定理，在半离散的情况下，即当分布$P$的支持。我们证明了渐近分布是中心高斯过程的上界，在概率$Q$和代价的某些附加条件下，该中心高斯过程是高斯过程。这样的结果隐含了$p\geq 1$的$p$ -Wassertein距离的中心极限定理.最后，半离散的框架提供了一个控制的二阶导数的双重制定，这产生了第一中心极限定理的最优输运潜力。
2021-05-25 math.PR
Robust $Q$-learning Algorithm for Markov Decision Processes under Wasserstein Uncertainty
National University of Singapore（新加坡国立大学）
该研究提出一种针对Wasserstein不确定性下分布鲁棒马尔可夫决策问题的新型$Q$-学习算法，证明了其收敛性，通过含真实数据的示例验证了算法的可行性与分布鲁棒性在随机最优控制中的优势。
2024-06-20 cs.AI cs.LG math.OC
Coarse Ricci curvature for continuous-time Markov processes
将马尔可夫链的粗里奇曲率推广到连续时间.我们表明，一个积极的粗里奇曲率意味着收缩的马尔可夫过程之间的概率测度的Wasserstein距离。这导致在可逆情况下的谱间隙估计。
2012-02-02 math.PR
A Probabilistic View on the Adapted Wasserstein Distance
本文从经典概率视角出发，通过证明Skorokhod表示定理、利用Markovian lifts重述随机过程等价性，为适应Wasserstein距离及因果最优传输提供了等价表述。
2024-06-28 math.PR
On absolutely continuous curves in the Wasserstein space over R and their representation by an optimal Markov process
本文研究R上Wasserstein空间中绝对连续曲线，通过最优马尔可夫过程（马尔可夫分位数过程）给出其唯一的最小拉格朗日概率代表，并探讨获得此类代表及唯一性的新途径。
2025-02-28 math.AP math.PR
Perturbation theory for Markov chains via Wasserstein distance
Institut für Mathematische Stochastik, Universität Göttingen（哥廷根大学数学随机学研究所）；Department of Econometrics & OR, Tilburg University（蒂尔堡大学计量经济学与运筹学系）
本文研究了马尔可夫链扰动理论，通过Wasserstein距离提供灵活的分布距离界，适用于几何递减的马尔可夫链，并展示了在自回归模型中无法进一步改进的界。
2017-02-23 cs.NA math.NA math.PR
Error bounds for Approximations of Markov chains used in Bayesian Sampling
我们给出了一些结果的近似马尔可夫核的全变差和Wasserstein规范加权的李雅普诺夫函数。结果被应用到贝叶斯统计的例子，其中近似的过渡内核，以减少计算成本。
2018-07-05 math.PR
On the mean speed of convergence of empirical and occupation measures in Wasserstein distance
在这项工作中，我们提供了非渐近界的平均收敛速度的经验措施，在大数定律，Wasserstein距离。我们还考虑了遍历马尔可夫链的占用测度。一个动机是由一个支持的措施（量化问题）的概率测度的近似。据发现，在几种情况下，经验或占领措施的速率匹配或接近先前已知的最佳量化率。这在无限维高斯测度的例子中特别突出。
2011-05-26 math.PR
Hoeffding's inequality for non-irreducible Markov models
本文建立了一类不一定不可约马氏模型的有界Lipschitz函数的Hoeffding不等式。这一结果补充了已有文献中关于不可约Markov模型的有界可测函数的Hoeffding不等式.我们的方法是基于$L^1$ -Wasserstein空间中的马尔可夫模型的一致遍历性假设。
2021-11-28 math.PR
Convergence of Recursive Stochastic Algorithms using Wasserstein Divergence
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Purdue University（普渡大学）
基于迭代随机算子理论，建立了一个统一的框架来分析常步长递归随机算法的收敛性。RSA使用随机化来有效地计算期望值，因此它们的迭代形成了一个随机过程。我们分析的关键思想是将RSA提升到适当的高维空间，然后将其表示为等价的马尔可夫链。而不是确定这个马尔可夫链的收敛性（这可能不会收敛于恒定步长下），我们研究这个马尔可夫链的分布的收敛性。为了研究这一点，我们定义了一个新的概念Wasserstein分歧。我们证明了，如果分布的马尔可夫链的迭代满足收缩性质的Wasserstein分歧，那么马尔可夫链承认一个不变的分布。我们表明，收敛的一个大家庭的恒定步长的RSA可以理解使用这个框架，我们提供了几个详细的例子。
2021-01-05 cs.LG cs.SY eess.SY
Markovian Maximal Coupling of Markov Processes
马氏过程的马氏最大耦合是由全变差相等和Wasserstein型距离刻画的。如果马尔可夫最大耦合是费勒过程，则可以计算生成元，例如对于反射耦合的布朗运动。除了具有连续路径的过程之外，还首次处理了跳跃过程。对于从属布朗运动，通过从属反射耦合布朗运动构造了一个马尔可夫极大耦合.这种耦合是唯一的马尔可夫最大耦合，其生成元由相应Lévy测度的状态空间相关镜像耦合确定。
2017-10-26 math.PR
Bounding the Difference between the Values of Robust and Non-Robust Markov Decision Problems
本文推导出分布鲁棒与非鲁棒马尔可夫决策问题值函数差异的上界，证明该上界与维度无关且线性依赖于Wasserstein球半径。
2024-05-05 math.OC math.PR
A probability approximation framework: Markov process approach
我们将经典的Lindeberg原理置于一个马尔可夫过程中，通过相关的伊藤公式和马尔可夫算子建立一个概率近似框架。作为应用，我们研究了以下三种近似的误差界：一类在线随机梯度下降（SGD）的乘性布朗运动驱动的随机微分方程近似，多维Ornstein-Uhlenbeck稳定过程的Euler-Maruyama（EM）离散化，以及多元正态近似.所有这些误差界都在Wasserstein-1距离内。
2022-06-14 math.PR
Error bounds for simultaneous Wasserstein contractive adaptive increasingly rare MCMC
University of Bath（巴斯大学）；University of Passau（帕绍大学）
针对自适应渐稀马尔可夫链蒙特卡洛算法，在同时Wasserstein压缩假设下推导均方误差的显式界，并应用于自适应立体算法和基于归一化流的Metropolis-Hastings方案。
2026-06-29 math.PR math.ST stat.CO
Convergence rate of the occupation measure of classes of ergodic processes toward their invariant distribution in mean Wasserstein distance
Sorbonne Université（索邦大学）；Univ Angers, CNRS, LAREMA（昂热大学，法国国家科学研究中心，LAREMA）
本文扩展了Fournier和Guillin的方法，为更广泛的平稳混合过程类提供了保持相同收敛速度的通用准则，并应用于非平稳或非马尔可夫的遍历过程的occupation measure。
2026-05-07 math.PR
Transportation cost-information and concentration inequalities for bifurcating Markov chains
研究了一类二叉树指标的分叉马尔可夫链的运输费用-信息不等式。这些过程为细胞生长提供了模型，当一代中的每个个体在下一代中生育两个后代时。运输费用不等式提供了有用的集中不等式。我们还研究了经验平均值的偏差不等式在放松的假设下的Wasserstein收缩的马尔可夫核。应用于非线性自回归过程的分支：非线性引导函数的逐点估计的偏差不等式。
2015-01-27 math.PR
A transfer principle for computing the adapted Wasserstein distance between stochastic processes
本文提出转移原理计算随机过程间的自适应2-Wasserstein距离，通过因果分解给出Gaussian过程的显式公式，并证明分数阶随机微分方程在单调性条件下同步耦合可达最优距离。
2025-06-06 math.PR
Behavior of the Wasserstein distance between the empirical and the marginal distributions of stationary $α$-dependent sequences
研究了平稳$α$依赖序列的经验分布与边缘分布之间的1阶Wasserstein距离.证明了对任意p $\ge$ 1的p阶矩不等式，并给出了中心极限定理成立的条件.我们将所得结果应用于具有在零点处的中性不动点的区间扩张映射的无界函数。Wasserstein距离的矩不等式类似于著名的von Bahr-Esseen或Rosenthal部分和的界，并且即使在独立同分布随机变量的情况下似乎也是新的。
2015-02-28 math.PR
Exponential ergodicity for the stochastic hyperbolic sine-Gordon equation on the circle
本文证明了圆上随机双曲 sine-Gordon 方程的 Gibbs 测度是 Markov 过程的唯一不变测度，且转移概率在 1-Wasserstein 距离下指数收敛，通过建立渐近强 Feller 性质克服了双曲动力学缺乏强 Feller 性质的困难。
2023-08-02 math.PR
Ornstein-Uhlenbeck Type Processes on Wasserstein Space
本文在Wasserstein空间上构造了OU型Dirichlet形式，其生成元为带漂移的内蕴拉普拉斯算子，并证明了对数Sobolev不等式与半群紧性，同时研究了扰动情形。
2024-03-14 math.PR
Wasserstein-p Central Limit Theorem Rates: From Local Dependence to Markov Chains
Department of Industrial & Systems Engineering, University of Wisconsin-Madison（工业与系统工程系，威斯康星大学麦迪逊分校）
本文研究了多维依赖数据在Wasserstein-p距离下的中心极限定理速率，针对局部依赖序列和几何递归马尔可夫链，首次在W_1距离下获得最优O(n^{-1/2})速率，并在较弱矩假设下获得W_p(p≥2)的CLT速率，改进了现有依赖数据领域的最佳界。
2026-04-20 cs.LG math.PR stat.ML
Upper Bound for Large Deviations of Reversible Diffusion Processes
对于一类扩散型Dirichlet型马尔可夫过程，给出了其有限维分布律的一个上界.在对底层空间的一些更多的假设下，对于马尔可夫过程本身的规律，也证明了这一点。在最后一节中，我们要给出一个应用到Wasserstein扩散。
2009-07-26 math.PR
The Lévy-Khintchine type operators with variable Lipschitz continuous coefficients generate linear or nonlinear Markov processes and semigroups
将Ito关于Lévy噪声驱动的随机方程的马尔可夫解的构造推广到非线性分布依赖的被积函数上，目的是利用给定的伪微分生成元有效地构造线性和非线性马尔可夫半群及相应的过程.证明了一个条件正积分-微分算子（Lévy-Khintchine型），其变系数（扩散、漂移和Lévy测度）连续依赖于Lipschitz参数（位置和/或分布），生成线性或非线性马尔可夫半群，其中测度由Wasserstein-Kantorovich度量度量化.这是一个非平凡的，但自然扩张一般马尔可夫过程的一个长期已知的事实，为普通的扩散。
2009-11-30 math.PR
Martingale central limit theorems in $p$-Wasserstein distance
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）；University of Tokyo（东京大学）
本文在 $p$-Wasserstein 距离下推广了多元鞅中心极限定理，结合 Lindeberg 交换论证和高斯卷积不等式，并应用于随机梯度下降算法。
2026-09-11 math.PR math.ST stat.TH
Stein's method, Markov processes, and linear eigenvalue statistics of random matrices
本文将 Stein 方法的无穷小可交换对方法与 Markov 半群理论结合，证明不变随机变量函数的多元正态逼近及 Wasserstein 界，并用于得到 Johansson 随机矩阵线性特征值统计量定理的收敛速率。
2025-09-29 math.PR
Wasserstein-p Bounds in the Central Limit Theorem Under Weak Dependence
本文针对弱相依随机变量，将Stein相依邻域方法适配到Wasserstein-p距离，得到中心极限定理的Wasserstein-p收敛上界，并将其应用于推导经验平均的渐近紧多项式衰减尾部界。
2026-09-02 math.PR math.ST stat.TH
Long-time $L^p$ Wasserstein contraction for diffusion processes without global dissipativity
研究无全局耗散情况下扩散过程的长时间L^p瓦瑟斯坦收缩性，扩展了非椭圆过程的分析，提供更精确的收缩条件，包括负结果和最大特征值的刻画。
2026-04-03 math.PR
Gradient flows of the entropy for finite Markov chains
设K是有限集X上的不可约可逆Markov核.我们在X上的概率测度集合上构造了一个度量W，并证明了关于这个度量，连续时间马尔可夫链的规律作为熵的梯度流而演化.这个结果是Jordan、Kinderlehrer和Otto（1998）对R^n中热流的Wasserstein梯度流解释的离散对应。度量W与L^2-Wasserstein度量相似，但又不同，它是通过Benamou-Brenier公式的离散变体定义的。
2011-06-16 math.CA math.DG math.MG
A central limit theorem for continuous-time Markov processes conditioned not to be absorbed
本文的目的是建立一个不被吸收的马氏过程的中心极限定理，在一个非常一般的假设下，拟平稳的基础过程。为此，建立了遍历马氏过程的中心极限定理。将中心极限定理应用于$Q$ -过程，得到了条件中心极限定理.
2023-03-30 math.PR
Central limit theorem for Wasserstein projection - the case of convex order
Beihang University（北京航空航天大学）
该研究建立了凸序下Wasserstein投影的中心极限定理，通过证明对偶可达性等性质，在温和矩假设下完成证明，还回答了Benjamin Jourdain的开放问题。
2026-09-01 math.OC math.PR math.ST
On conditions for Dobrushin's Central limit theorem for non-homogeneous Markov chains
A.A. Kharkevich Institute for Information Transmission Problems of Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院信息传输问题阿·阿·哈尔维奇研究所）；S.M. Nikol’skii Mathematical Institute, RUDN University（俄罗斯人民友谊大学尼古利斯基数学研究所）；National Research University Higher School of Economics（国立高等经济大学）
本文提出了一种新的充分条件，用于非齐次马尔可夫链在数组方案中的中心极限定理研究。
2025-09-21 math.PR
