Universality of Performance Indicators based on Citation and Reference Counts
我们发现证据的普遍性的两个相对的文献计量学指标的质量的个别科学出版物从不同的数据集。其中之一是一个新的索引，同时考虑引用和参考计数。我们证明了这种普遍性相对较好引用的出版物从一个单一的研究所，按出版年份和教师或部门分组。我们在提交给arXiv电子印刷档案的出版物中表现出类似的行为，按提交年份和子档案分组。我们还发现，对于被引用得相当好的论文，这种分布很好地拟合了对数正态分布，方差约为1.3，这与Radicchi，Raviato和Castellano（2008）的结果一致。我们的工作表明，可以在不同学科和出版日期的出版物之间进行比较，无论其引用数量如何，并且无需昂贵的全球引用图。此外，它还表明，这种相对文献计量指数的对数的平均值处理了长尾问题，避免了基于冗长排名程序的统计数据的需要。
2012-02-20 cs.DL physics.soc-ph
Predicting the long-term citation impact of recent publications
引文分析的一个基本问题是预测近期出版物的长期引文影响。我们提出了一个模型来预测一个出版物的未来引用次数的概率分布。使用两个预测因子：出版物出现的期刊的影响因子和出版物出现一年后收到的引用数。所提出的模型是基于分位数回归。我们采用该模型来预测物理学领域的大量出版物的未来引用数量。我们的分析表明，这两个预测因素（即，影响因子和早期引文）有助于准确预测长期引文影响。我们还分析研究了高分位数的引文分布的分位数回归系数的行为。这是通过将分位数回归方法与极值理论的分位数估计技术相联系来实现的。我们的工作提供了深入了解影响因子和早期引文对出版物的长期引文影响的影响，并且它向可用于基于其最近发表的工作评估研究机构的方法迈出了一步。
2015-03-31 cs.DL
Do Citations and Readership Identify Seminal Publications?
在本文中，我们表明，引用计数工作优于随机基线（10%的利润率）在区分优秀的研究，而Mendeley读者计数不工作优于基线。具体来说，我们研究了这些指标的潜力，用于区分那些没有引起研究领域变化的出版物。该实验是在一个名为TrueImpactDataset的文献计量研究新数据集上进行的。TrueImpactDataset是两种类型的研究出版物的集合-被认为是其领域的开创性作品的研究论文和提供研究领域文献综述的论文。我们提供了数据集的概述统计数据，并建议使用它来验证研究评估指标。使用该数据集，我们进行了一系列实验，研究引文和读者计数如何区分这些出版物类型，遵循直觉，即引起一个领域的变化意味着研究贡献。我们发现，引用计数有助于区分研究，强烈影响后来的发展，主要是讨论目前的艺术水平与准确度（63%，即10%以上的随机基线）的作品。在所有设置中，Mendeley读数器计数的表现都比随机基线差。
2018-02-13 cs.DL physics.soc-ph
Quantifying the influence of scientists and their publications: Distinguish prestige from popularity
被引次数是评价论文、科学家和期刊科学信用的常用指标。然而，确实发生了这样的情况，即一篇被著名科学家引用较少的论文比被引用较多的论文具有更高的影响力。在本文中，我们认为，从谁的论文被引用是更高的意义，而不仅仅是收到的引用数量。因此，我们提出了一个作者-论文二分网络的交互模型以及一个迭代算法，以获得更好的排名科学家和他们的出版物。这种方法的主要优点是双重的：（i）它是一个无参数的算法;（ii）它考虑了科学家的声望和他们的出版物的质量之间的关系。我们对经济物理学期刊进行了真实的实验，并将该方法应用于相关科学期刊的影响力评价。我们的方法和简单的引用计数的排名之间的比较表明，我们的方法是有效的区分声望从流行。
2011-10-13 cs.DL physics.soc-ph
The normalization of citation counts based on classification systems
如果我们想评估该论文与其他论文相比是否具有特别高或特别低的引文影响力，文献计量学的标准做法是根据主题类别和出版年份对引文进行规范化。近年来，提出了一些改进引文影响标准化程序的建议。在这些建议的背景下，这项研究描述了一个理想的解决方案，用于规范化的引文影响：在第一步，参考集的问题是通过一个分类方案，其中每一个出版物都与一个单一的主要研究领域或子领域条目（例如，参考文献集）进行整理。G.通过化学文摘部分）和出版年份。在第二步中，计算这一组的引用计数，并将其用于为出版物（以及相关出版物）分配标准化的引用影响力分数。
2013-07-29 cs.DL physics.soc-ph stat.OT
Disturbance of questionable publishing to academia
有问题的出版物被指责为“贪婪”的做法;然而，它们对学术界的影响却没有得到衡量。在这里，我们通过对来自学术界的各种参与者进行系统和全面的分析，探讨有问题出版物的影响，并使用数十亿条引用记录（包括联络人，即，期刊和出版商，以及生产者，即，自行有问题的出版物属性的作者级自引到他们的期刊，而限制期刊级自引;然而，传统的期刊级指标无法检测这些作者级自引。我们提出了一个混合的期刊出版商的指标，用于检测出版商QJ之间的自我青睐的引用。此外，我们证明，有问题的出版物的破坏性和影响力比他们的同行。我们的研究结果表明，可疑的学术出版商的引用影响夸大。调查结果为针对可疑出版物制定可采取行动的政策提供了依据。
2022-04-19 cs.DL physics.soc-ph
Non-English language publications in Citation Indexes -- quantity and quality
我们分析了WoS和Scopus中的出版物数据，以比较母语出版物与英语出版物，并找到任何独特的模式。我们按研究领域、语言、访问类型和引用模式分析了它们的分布。发现了以下趋势：英语出版物的份额随着时间的推移而增加;在来源国之外，母语出版物的阅读和引用少于英语出版物;对于母语，开放获取对浏览量和引用的影响更高;期刊排名与多语言期刊的英语出版物份额相关。我们的结论还认为，在非英语国家的研究评价的非英语出版物的作用被低估时，在社会科学和人文科学的研究仅由Web的科学和Scopus的出版物进行评估。
2019-07-15 cs.DL
A Case Study of the Arbitrariness of the h-Index and the Highly-Cited-Publications Indicator
当需要q*h而不是h引用作为索引定义的阈值时，h索引的任意性变得明显，从而改变了数据集最有影响力的出版物的核心大小。我分析了26位物理学家的引用记录，以确定前因子q对排名的影响程度。同样，高被引出版物指标的任意性是由于阈值，要么作为引用的绝对数量，要么作为高被引论文的百分比。对26条引文记录的分析表明，依赖于这些阈值的排名变化相当大，与h指数的相应变化相当。
2013-02-26 cs.DL physics.soc-ph
Predicting long-term publication impact through a combination of early citations and journal impact factor
在科学文章发表后不久预测其长期影响的能力对于准确评估研究绩效具有重要价值。在这项工作中，我们测试的假设，可以通过结合出版物的早期引用和主办期刊的影响因子获得良好的预测长期的引用计数。该测试是在意大利科学家撰写的123，128篇WoS出版物的语料库上进行的，使用线性回归模型。预测的平均准确性对于两年以上的引用时间窗口是好的，对于低引用出版物则会下降，并且在不同学科之间存在差异。正如预期的那样，影响因子在组合中的作用在出版仅两年后就变得微不足道。
2019-09-19 cs.DL
The association between topic growth and citation impact of research publications
引文用于研究评价，因此了解哪些因素影响或与文章的引文影响有关是很重要的。在文献中已经研究了几个引文因素。在这项研究中，我们提出了一个新的因素，主题增长，没有以前的研究进行了实证研究。主题的增长率可能会影响未来的引用计数，因为主题的高增长意味着有更多的出版物引用该主题以前的出版物。我们使用引文网络中的社区发现构建主题，并使用两部分回归模型来研究主题增长与八个主要学科的引文数量之间的关联。模型的第一部分使用分位数回归来估计增长率对引用次数超过三次的出版物的引用数的影响。模型的第二部分使用逻辑回归来模拟解释变量对被低引用与被中度或高度引用的概率的影响。这两个模型都控制了三个变量，这些变量可能会扭曲主题增长和引用之间的关联：期刊影响力，引用数量和作者数量。回归模型清楚地表明，与所有八个学科中增长缓慢或下降的主题相比，快速增长主题的出版物具有引用优势。使用引用指标进行研究评估可能会激励研究人员在快速增长的主题中发表文章，但它们可能会导致研究的多样化程度降低。研究结果对引文规范化也有一定的启示。
2022-03-31 cs.DL
Exploring Direct Citations between Citing Publications
本文对文献间直接引用的概念进行了界定和探讨。我们为每一篇论文构建了一个以自我为中心的引文网络，其中包含了所有的引用论文和它本身，以及它们之间的引用关系。利用微软学术图谱（MAG-CS）数据库中的计算机科学领域的大规模学术数据集，我们发现DCCP普遍存在于中高被引论文中。对于那些有DCCP的论文，DCCP确实经常出现;高引用论文往往比其他论文包含更多的DCCP。同时，不同年份发表的论文的DCCP数量没有显著差异。本文还讨论了DCCP与一些间接引用关系（例如，共引和书目耦合）。
2020-10-28 cs.DL
The dispersion of the citation distribution of top scientists' publications
这项工作探讨了顶级科学家出版物的引文分布。第一个目标是找出80-20帕累托规则是否适用，也就是说，如果80%的引用顶级科学家的工作涉及20%的出版物。观察到该规则不适用，我们还通过基尼系数来测量引文分布的分散度。此外，我们调查的问题，有多少份额的顶级科学家的出版物未被引用。最后，我们研究了引文分布的离散度与未被引出版物份额之间的关系。除了在总体层面上进行分析外，还在实地和学科层面上进行分析，以评估它们之间的差异。
2018-10-30 cs.DL
Universality of citation distributions for academic institutions and journals
引用衡量出版物的重要性，并可作为其受欢迎程度和内容质量的代表。在这里，我们研究的引文分布，以出版物从个别学术机构的一年。平均引用数在世界各地不同的机构之间有很大的差异，但单个机构的引用概率分布可以通过按该机构的平均引用数缩放引用来重新缩放到一个共同的形式。我们发现，这一特点似乎是普遍的广泛选择的机构，无论每篇文章的平均引用数。对某一特定期刊在一年内发表的引文进行类似的分析，也会得出类似的结果。我们发现这两个集合的绝对不等式很高，基尼系数分别在$0.66$和$0.58$左右。我们还发现，前$25$ %的文章持有约$75$ %的机构和前$29$ %的文章持有约$71$ %的期刊的总引文。
2015-12-28 cs.DL physics.soc-ph
Going beneath the shoulders of giants: tracking the cumulative knowledge spreading in a comprehensive citation network
在所有的科学中，出版物的作者都依赖于以前出版物所提供的知识。因此，他们“站在巨人的肩膀上”，知识从以前的出版物流向最近的出版物。追踪这种知识流的主要范式是计算直接引用的数量，但这忽略了一个事实，即在第一层引用下面有一个完整的文献。在这项研究中，我们通过调查约3500万出版物的引文网络中的累积知识创造过程，深入到“肩膀”下面。特别是，我们研究程式化的持续影响力和扩散，考虑到所有可能的引文链的模型。当我们研究出版物的持续影响力值及其被引用次数时，我们发现与诺贝尔奖相关的出版物（即诺贝尔论文）在持续影响力方面的排名高于因引用而产生的影响力，并且表现最好的出版物通常是导致当时热门研究课题的早期作品。扩散模型揭示了不同研究领域分享知识的速度有很大差异。我们发现，这些比率已经系统地增加了几十年，这可以解释的出版量的增加。总的来说，我们的研究结果表明，在全球范围内分析累积的知识创造可以用于估计单个出版物和整个研究领域的科学影响力的类型和规模，以及产生仅使用直接引用计数无法发现的见解。
2019-08-29 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Comparison of Citations Trends between the COVID-19 Pandemic and SARS-CoV, MERS-CoV, Ebola, Zika, Avian and Swine Influenza Epidemics
目的：新型冠状病毒COVID-19爆发迅速演变为大流行。全球的研究工作集中在这一主题上，在科学期刊出版业的合作下，在疫情爆发后的五个月内，在PubMed上发表了16，000多篇相关文章。在此，将PubMed和Web of Science中的COVID-19引文与SARS-CoV、MERS-CoV、埃博拉病毒、寨卡病毒、禽流感和猪流感流行进行了比较。方法：以疾病术语和限刊日期为检索标准，对引文进行检索和收集。PubMed引文总数和HIV相关论文在同一时间段内进行了平行检查。期刊类别和出版物的国家信息来自Web of Science。对收集的数据进行统计学分析和比较。结果如下：发现COVID-19与MERS（CC=0.988; p=0.003; q=0.006）、埃博拉（CC=0.987; p=0.003; q=0.011）和SARS（CC=0.964; p=0.015; q=0.028）流行病之间存在显著相关性。然而，COVID-19的出版物比21世纪任何其他重大传染病爆发都更早积累，数量也更大。结论：COVID-19出版物的加速和总数代表了医学图书馆历史上前所未有的里程碑事件。期刊出版商立即采用快速同行评审和出版以及开放获取出版政策是造成这种书目现象的重要因素。
2020-06-09 cs.DL physics.soc-ph
The Distribution of the Asymptotic Number of Citations to Sets of Publications by a Researcher or From an Academic Department Are Consistent With a Discrete Lognormal Model
如何量化研究人员或机构工作的影响，对科学家、资助机构和招聘委员会来说越来越重要。文献计量指标，如h指数或期刊影响因子，尽管有其已知的局限性，但已得到广泛使用。我们认为，大多数现有的文献计量指标是不一致的，有偏见的，最糟糕的是，易受操纵。在这里，我们追求一个原则性的方法来制定一个指标，以量化的科学影响，个人研究人员和研究机构的基础上的函数形式的渐近数量的引文分布。我们使用来自7个科学和工程学科的1，283名研究人员以及106个美国研究机构的化学系的出版记录来验证我们的方法，这些研究机构被归类为“非常高的研究活动”。我们的方法有三个明显的优势。首先，它准确地捕捉了研究人员在所有职业阶段的整体科学影响力，通过渐近引用计数来衡量。第二，与其他指标不同，我们的指标是抗操纵的，并奖励出版质量超过数量。第三，我们的方法捕捉了研究机构的科学影响的时间演变。
2015-11-02 cs.DL physics.soc-ph
Do Mendeley readership counts help to filter highly cited WoS publications better than average citation impact of journals (JCS)?
本研究以Mendeley地区科技期刊使用者的学术地位为研究对象，从学科领域、引文和读者影响三个方面分析Mendeley期刊使用者的使用模式。本研究的主要重点是研究Mendeley读者计数的过滤能力相比，期刊引用分数检测高被引WoS出版物。主要发现表明，与5个主要科学领域的引用相比，门德尔利读者的接受速度更快。科学用户与引用的相关性较高，表明这些用户之间的阅读和引用行为之间的相似性。研究结果表明，在所有学科领域和大多数用户类型中，Mendeley读者数对高被引出版物（PPtop 10%）的过滤效果优于期刊引用分数。这一结果加强了潜在的作用，Mendeley读者可以发挥通知科学和替代的影响。
2015-07-08 cs.DL
New measures for evaluating creativity in scientific publications
我们研究的目标是了解思想是如何在大型社交网络中传播、结合和创造的。在这项工作中，我们看看在高频模拟电路设计领域的相关科学出版物的样本及其引文分布。我们工作的一个新颖方面是我们根据引用的原因和在出版物中的位置对引用进行分类的方式。我们创建了七个引用类别，从一般领域的参考文献，引用特定的方法在同一领域的问题中使用的参考文献，分析方法的参考文献，实验比较等。这些增加的信息使我们能够定义两个新的措施来表征创新性（新颖性和有用性）的出版物的基础上，其模式的引用聚类的原因，地点和引用科学组。我们分析了自2000年以来相关期刊上发表的30篇文章及其约300篇引文，这些文章都是高频模拟电路设计领域的。我们观察到，一个出版物从不同的科学团体收到的引用数量符合Levy型分布：大量的团体引用出版物相对较少的次数，而极少数的团体引用出版物大量的次数。我们研究了不同科学团体引用出版物的不同主题。
2014-06-30 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Analyzing readerships of International Iranian publications in Mendeley: an altmetrics study
在这项研究中，Mendeley的读者和Web的科学引文的43个伊朗国际期刊索引的期刊引文报告中发表的出版物的存在和分布进行了调查。其目的是确定伊朗国际期刊在Mendeley出版的出版物的影响，知名度和使用情况与其引用影响的比较;此外，探索这些出版物的这两个影响指标（Mendeley读者数和WoS引用数）之间是否存在任何关系。1，884篇出版物的DOI用于提取2014年2月Mendeley REST API的读者数据和截至2013年底的引用数据，使用CWTS内部WoS数据库计算。利用SPSS（21版）分析了这些出版物的读者数与引文量之间的关系。Mendeley的使用分布在出版物层面（跨出版物年份，领域和文件类型）和用户层面（跨用户学科，学术地位和国家）进行了调查。这些信息将有助于了解伊朗科学产出的可见性和使用与引用模式和影响。
2015-05-06 cs.DL
The citation-based indicator and combined impact indicator - New options for measuring impact
基于百分位数排名（PR）来衡量学术影响力的方法涉及复杂的处理，因为它存在各种缺陷，例如由百分位数排名方案引起的对对象的高估或贬值，忽略了相邻排名之间的精确引用变化，以及由额外的论文或引用引起的不一致性。这些缺陷在小规模数据集中尤为明显。为了避免基于PR的指标的复杂处理，我们提出了两个新的指标-基于引用的指标（CBI）和综合影响指标（CII）。考虑到出版物的文件类型。有了这两个指标，人们就不会再为基于PR的指标所遇到的复杂问题而烦恼。对于小于100篇论文的小型数据集，不再需要特殊的计算。CBI仅基于引用计数，CII衡量出版物和引用的综合贡献。采用虚拟数据和经验数据对相关指标的效果进行比较。CII和基于PR的指标I3高度相关，但前者更多地反映引用影响，后者更多地与出版物相关。
2012-05-11 cs.DL physics.soc-ph
Quantifying the higher-order influence of scientific publications
引用影响通常使用直接的一阶引用关系进行评估。我们在这里考虑的是出版物通过引用对新出版物的间接影响。我们提出了一种新的方法来量化出版物的高阶引用影响，同时考虑直接，或一阶，间接，或高阶引用。特别是，我们感兴趣的是在学科水平上的高阶引文影响。我们将这种方法应用于整个Web of Science数据的学科水平。我们发现，大量的影响力- 42% -源于高阶引用。此外，我们表明，高阶引文影响有助于量化和可视化学科之间的引文流，并评估其跨学科的程度。
2020-06-05 cs.DL cs.SI
Groups of Highly Cited Publications: Stability in Content with Citation Window Length
世界范围内的研究政策越来越注重顶尖科学家，因此，制定适当的支持措施以帮助发现优秀科学家变得越来越重要。高引用的出版物长期以来一直与卓越的研究有关。同时，引文高端分布的分析仍然是评价性文献计量学中一个具有挑战性的课题。评价通常要求指标在应用于规模有限的近期出版物记录时产生足够稳定的结果。高被引出版物已被确定使用两种技术，特别是：预设的评分，和参数自由的特征评分和尺度（CSS）（Glänzel和舒伯特，1988）。在评估相对较小的出版物记录时，所需的稳定性涉及高引用出版物组的大小和内容。影响因素包括领域划分和引文窗口长度。对于预设的索引，大小的稳定性是显而易见的，并且已经在大约三年的初始引用期之后的CSS方法中得到证明（Glänzel，2007）。内容的稳定性就不那么简单了，例如，考虑到更高引用的出版物可能有一个更晚的引用高峰，正如Abt（1981）对天文学论文的观察。本文考察了高被引出版物群体的内容稳定性，即随着引文窗口的扩大，单个出版物进入和离开群体的程度。
2013-07-25 cs.DL
Publication productivity and citation analysis of the Medical Journal of Malaysia: 2004 - 2008
我们分析了2004年至2008年期间发表在马来西亚医学杂志上的580篇文章（仅限原创文章），文章引用的资源以及引用和影响。我们的目的是检查文章和作者的生产力，使用的参考文献的年龄和期刊的影响。发表数据来自MyAIS数据库，Google Scholar提供了引文数据。从分析的580篇文献来看，投稿者主要来自医院、大学和诊所。外国作者的贡献很低。引用的参考文献的使用寿命为3至11年。ISI得出的MJM影响因子范围为0.378至0.616。期刊自引率低。在580篇抽样文章中，76.8%的文章在5年内至少被引用过一次，总出版物与引文的比例为1：2.6。
2013-01-23 cs.DL
Study of Citation Networks in Tribology Research
CitNetExplorer被用来研究1998-2012年15年间摩擦学科学出版物之间的引文网络。分析了Web of Science的三个数据集：（1）摩擦学研究的核心出版物，（2）纳米摩擦学出版物和（3）Bharat Bhushan（纳米摩擦学研究的主要贡献者）的出版物。在此基础上，提出了改进CitNetExplorer的建议。
2014-11-01 cs.DL
The effect of the rapid growth of covid-19 publications on citation indicators
有人担心，研究的“Covidization”将导致过度强调COVID-19和大流行病，而牺牲其他研究。新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情相关出版物的快速增长导致大量文献被引用。这种增长可能会影响文献计量指标。本文探讨了新型冠状病毒出版物的增长如何影响大学排名、研究评估和研究分配中常用的文献计量指标，即领域标准化引文得分和期刊影响因子。我发现，在新冠肺炎大流行的早期阶段，出版物的激增会影响领域标准化引用分数，并将影响期刊影响因子。与COVID-19无关的出版物也受到严重影响。我的结论是，从跨越2019冠状病毒病大流行初期的引文指标中得出误导性结论的风险相当大，特别是在使用时间序列和评估生物医学文献时。
2022-09-16 cs.DL
Do altmetrics correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective
Altmetric.com提供的不同的Altmetric指标在科学领域的存在进行了广泛的分析，特别是专注于它们与引文的关系。我们的研究结果证实，社交媒体高程计数的存在和密度仍然非常低，在科学出版物中并不常见，15%-24%的出版物呈现了一些高程活动，并集中在最近的出版物中，尽管它们的存在随着时间的推移而增加。来自社会科学、人文科学、医学和生命科学的出版物显示了altmetrics的最高存在，表明了它们对这些领域的潜在价值和兴趣。altmetrics和引文之间的关系的分析证实了以前的主张，正相关，但相对较弱，从而支持的想法，altmetrics不反映相同的概念的影响，作为引文。此外，Altmetric计数并不总是比期刊引用分数更好地过滤高引用出版物。Altmetrics分数（特别是在博客中的提及）能够以比期刊引用分数（JCS）更高的精度识别高引用的出版物，但它们的召回率较低。altmetrics作为引文分析的补充工具的价值被强调，虽然更多的研究，建议解开潜在的意义和价值的altmetrics指标的研究评价。
2014-01-17 cs.DL
Korean journals in the Science Citation Index: What do they reveal about the intellectual structure of S&T in Korea?
在过去的十年中，我们见证了韩国的研究成果在科学引文索引数据库中的出版物的世界份额方面的持续增长。然而，韩国的引用表现还不如出版表现具有竞争力。在这项研究中，作者研究了韩国科技领域的知识结构的基础上，社会网络分析的期刊期刊引用数据使用的10种韩国SCI期刊作为种子期刊。结果表明，韩国SCI期刊更像是一个出版场所，而不是一个研究渠道，也不是国家科学家的信息来源。因此，这些期刊可以通过促进各自的进入壁垒，为韩国学者提供进入国际科学界的机会。然而，没有引用关系的基础上，他们的韩国背景。此外，我们打算得出一些政策的影响，这可能有助于提高韩国的研究潜力。
2009-11-07 cs.DL physics.soc-ph
F1000 recommendations as a new data source for research evaluation: A comparison with citations
F1000是生物和医学研究的出版后同行评议服务。F1000旨在推荐生物医学文献中的重要出版物，从这个角度来看，F1000可能是一个有趣的研究评估工具。通过将完整的F1000建议数据库与Web of Science书目数据库相连接，我们能够对F1000建议和引文进行全面的比较。我们发现，生物医学文献中约2%的出版物至少获得一项F1000推荐。推荐出版物平均收到1.30条推荐，90%以上的推荐是在出版物出版后半年内给出的。事实证明，F1000推荐和引用之间存在明显的相关性。然而，这种相关性相对较弱，至少弱于期刊影响力和引用之间的相关性。需要进行更多的研究，以确定在评估出版物的影响方面，建议和引用之间存在差异的主要原因。
2013-03-15 cs.DL
Severe Language Effect in University Rankings: Particularly Germany and France are wronged in citation-based rankings
我们采用了一套标准的文献计量学指标来监测全球500所大学的科学水平，并根据这些指标构建了一个排名（莱顿排名2010）。我们发现一个戏剧性的，迄今为止在很大程度上被低估的语言效果在文献计量学，基于引用的研究绩效的测量时，比较排名的基础上所有Web of Science（WoS）覆盖的出版物和仅英语WoS覆盖的出版物，特别是德国和法国。
2010-12-23 cs.DL physics.soc-ph
From Academia to Software Development: Publication Citations in Source Code Comments
学术出版物根据其对研究界的影响进行了评估，这些影响基于许多指标，例如引用次数。另一方面，学术出版物对产业的影响却很少被研究。本文通过分析开源软件库中源代码注释中的学术出版物引用，研究了学术出版物如何为软件开发做出贡献。本文提出了一种基于命名实体识别的学术出版物自动检测方法，检测精度达到了$F_1$中的0.90。我们进行了一项大规模的研究出版物引用319,438,977评论收集从25,925活跃的存储库写在七个程序设计语言。我们的研究结果表明，学术出版物可以为软件开发的知识来源。这些引用的出版物尤其来自期刊。在知识转移方面，算法是从出版物中转移的最普遍的知识类型，所提出的公式或方程通常在源代码文件中的方法或函数中实现。在仔细研究引用学术出版物的GitHub存储库时，我们发现科学相关的存储库在有出版物引用的GitHub存储库中是最常见的，并且这些出版物中的绝大多数被与出版物作者不同的存储库所有者引用。我们还发现，引用旧的出版物可能会导致与过时的知识有关的潜在问题。
2020-05-01 cs.DL cs.SE
The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A Citation Network Analysis
在这项研究中，我分析了DBLP书目数据库，以研究1940年至2019年之间计算机科学文献中单作者出版物的作用。我通过计算多年来单作者出版物的人口比例，引文统计和PageRank分数来检查人口统计和接收情况。自1940年代以来，人口比例和接待人数都在不断下降。单一作者出版物的总体下降趋势在质量上与其他科学学科中观察到的趋势一致，尽管这种下降比自然科学晚了几十年。此外，我分析了单作者出版物的范围和数量，使用页面长度和引用计数作为出版物范围的一阶近似值。虽然这两个指标平均显示出与引用计数的正相关性，但与其他出版物相比，单作者论文的页数或引用计数没有显着差异，这表明存在其他影响单作者出版物引用的因素。
2020-01-02 cs.CY cs.DL
Peer review vs bibliometrics: which method better predicts the scholarly impact of publications?
在这项工作中，我们试图回答这样一个问题，即同行评议与文献计量学哪种方法更好地预测科学出版物未来的整体学术影响。我们衡量的同行评审评估Web的科学索引出版物提交给第一次意大利的研究评估工作和长期引用相同的出版物之间的协议。我们对早期基于引用的指标做同样的事情。我们发现，后者表现出更强的预测能力，即，它更可靠地预测了所有学科领域的后期引用，以及出版后一年开始的任何引用时间窗口。
2019-09-13 cs.DL
ResearchGate and Google Scholar: How much do they differ in publications, citations and different metrics and why?
ResearchGate在很短的时间内成为科学家和研究人员的热门专业网络。与Google Scholar类似，ResearchGate索引使用自动抓取算法，从各种来源提取有关学术文章的书目数据，引文和其他信息。然而，人们注意到，这两个平台经常显示相同机构、期刊和作者的不同出版物和引文数据。因此，本文试图分析和测量两个平台的高被引作者的大数据集的出版物计数，引文和不同的指标的差异。结果表明，两个平台中相同作者的出版物数量和引用量存在显著差异，其中Google Scholar在绝大多数情况下的数量更高。两个平台计算的不同指标的值也不同，显示出不同程度的相关性。两个平台的报道政策、标引错误、作者归属机制和应对掠夺性出版的策略可能是造成差异的主要原因。
2022-01-28 cs.DL
From indexation policies through citation networks to normalized citation impacts: Web of Science, Scopus, and Dimensions as varying resonance chambers
Dimensions是作为一个替代性的文献计量学数据库被引入到完善的Web of Science（WoS）和Scopus中的，但是这三个数据库在覆盖范围和内容上都有根本的不同，这是由于它们的所有者的独立哲学。鉴于这些差异，我们在这里探讨，使用引文网络分析和评估的“重复”出版物的规范化引用的影响，无论是三个数据库提供结构上不同的角度的文献计量景观，或者如果他们基本上是同质的替代品。我们的引文网络对2016-2018年核心和独家出版物的分析显示，在所有三个数据库中索引的大量核心出版物都具有高度的自我参考性。相比之下，每个数据库都选择了一组独家出版物，这些出版物与核心集和彼此之间的相关性似乎都很低，Scopus和Dimensions中的独家出版物之间的内部交流略多于WoS。我们对所有三个数据库中索引的41，848篇出版物的标准化引文进行了比较，发现与WoS相比，德国行业在Scopus和Dimensions中的影响力更大，特别是对于以应用研究为重点的行业。我们的结论是，数据库确实呈现出结构上不同的视角，尽管Scopus和Dimensions及其附加的应用研究圈与更多以基础研究为重点的WoS相比，彼此之间的差异更大。
2021-06-03 cs.DL
Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer
科技文献聚类是文献计量学研究的一个重要问题。我们演示了如何两个软件工具，CitNetExplorer和VOSviewer，可以用来集群出版物和分析所产生的集群解决方案。CitNetExplorer用于将天文学和天体物理学领域的大量出版物进行聚类。出版物根据直接引用关系进行聚类。CitNetExplorer和VOSviewer一起用于分析生成的集群解决方案。这两个工具都使用可视化来支持集群解决方案的分析，CitNetExplorer专注于单个出版物级别的分析，VOSviewer专注于聚合级别的分析。本文提供的演示展示了如何使用免费提供的软件工具创建和分析出版物的集群。使用本文提出的方法，文献计量学家能够进行复杂的聚类分析，而不需要有深入的知识聚类技术，不需要先进的计算机技能。
2017-02-11 cs.DL
Frequently Co-cited Publications: Features and Kinetics
共引测量可以揭示一个概念在多大程度上代表了一个新的组合现有的想法演变成一个专业。共引的强度由其频率来表示，该频率随着时间的推移而积累。感兴趣的是是否可以识别与共同引用强度相关的潜在特征。我们对给定的一对文章（x，y）使用最近引文网络来计算theta，这是在第一次共同引用之前对x和y之间共同引用的概率的先验估计。因此，theta的低值反映了共同引用的可能性较低的文章对。我们观察到，共引频率是幂律和对数正态分布的复合，非常高的共引频率更可能由θ值较低的对组成，反映了一种新的思想组合的影响。此外，我们注意到，一个共同被引对的两个成员之间的直接引用的发生率随着共同被引频率的增加而增加。最后，我们确定的情况下，经常共同引用的出版物，积累共同引用后，一段时间的休眠。
2020-05-10 cs.DL
A categorization of arguments for counting methods for publication and citation indicators
大多数出版物和引用指标都是基于多作者出版物的数据集，因此计数方法的变化往往会改变指标的值。因此，了解为什么采用特定的计数方法非常重要。我在2016年发表的32项文献计量学研究样本中确定了计数方法的论点，并将结果与三项旧研究中计数方法的论点进行了比较。根据论证的基本逻辑，我将论证分为四组。第1组侧重于与指标所衡量的内容有关的论点，第2组侧重于计数方法的相加性，第3组侧重于选择计数方法的实用原因，第4组侧重于指标对研究界的影响或研究人员如何看待指标。这种分类可以用来描述和讨论如何与出版和引用指标的文献计量学研究主张计数方法。
2017-06-26 cs.DL
Normalization of direct citations in publication-level networks: Evaluation of six approaches
本文评估了五种直接引用归一化方法及无归一化在四个数据集上的聚类质量，发现归一化优于未归一化，且几何归一化比分数归一化产生更少的错误分配，可能更优。
2024-03-14 cs.DL
Quantifying perceived impact of scientific publications
引用通常被认为是代表科学影响力。然而，到目前为止，还没有经验证据支持这一假设，这是中央的研究评估工作和科学研究的科学。在这里，我们报告的程度，引文数量代表科学的影响，因为它实际上是由专家在各自的领域的第一个实证验证。我们对大约2000名通讯作者进行了一项大规模的调查，这些作者对20000多篇科学文章进行了成对的影响评估。调查结果显示，引用数据和感知影响并不一致，除非人们正确地解释了强烈的心理偏见，这些偏见影响了专家对自己论文的看法。首先，研究人员倾向于在很大程度上更喜欢自己的出版物，而不是他们研究领域中引用最多的论文。第二，在给定的研究领域中，顶级被引论文的被引次数与成对比较中的专家偏好之间只有轻微的正相关关系。这也适用于累积引用总数相差几个数量级的成对论文。然而，当研究人员被要求在自己的论文中进行选择时，从而消除了对自己论文的偏爱，他们确实系统地偏爱被引用最多的文章。我们的结论是，当科学家有充分的信息，并作出公正的选择，专家意见的影响是一致的引文数量。
2016-12-12 cs.DL physics.soc-ph
How well does I3 perform for impact measurement compared to other bibliometric indicators? The convergent validity of several (field-normalized) indicators
最近，采用了综合影响指标（I3）指标，根据一组出版物中每一出版物的百分位等级对引文进行加权。I3也可以用作场归一化指示符。字段规范化是文献计量学中的常见做法，尤其是在比较机构和国家时。出版和引用的做法是如此不同的领域，引用的影响是规范化的跨领域比较。在这项研究中，我们测试的指标，以区分由教师在F1000 Prime定义的论文质量水平的能力。F1000 Prime是一个用于评估生物医学领域论文的出版后同行评审系统。因此，我们测试了I3的收敛有效性（在这项研究中，我们测试了I3/N -I3的大小无关的变体，其中I3除以论文数量），使用同行的评估作为基线，并将其有效性与其他几种方法进行比较。（外地标准化）指标：平均标准化引文得分（MNCS）、相对引文比（RCR）、引文标准化引文得分（CSNCR）、特征得分和量表（CSS），源标准化引用得分（SNCS），引用百分位数，以及属于x%最常引用论文的论文比例（PPtop x%）。结果表明，PPtop 1%指标在不同质量级别之间的区分效果最好。I3的表现与大多数其他字段标准化指标相似（略好于）。因此，研究结果指出，该指标可能是一个有价值的替代其他指标的文献计量学。
2019-02-18 cs.DL physics.soc-ph
The substantive and practical significance of citation impact differences between institutions: Guidelines for the analysis of percentiles using effect sizes and confidence intervals
在本章中，我们将讨论引文的统计分析：如何比较机构的引文影响？在教育和心理测试中，分数已经被广泛用作评估个人测试分数的标准-例如智力测试-通过将其与校准样本的分数进行比较。百分位数，或百分位数等级，也是文献计量学的一个非常合适的方法，可以根据学科类别和出版年份对出版物的引用进行标准化，与基于平均值的指标（相对引用率）不同，百分位数几乎不受引用分布的影响。某一出版物的百分位数提供了该出版物与同一主题类别和出版年份的其他类似出版物相比所实现的引文影响的信息。然而，对这些问题的分析并不总是以最有效和最有意义的方式提出的。新的APA指南（美国心理学会，2010）建议不太强调显著性检验，而更强调研究结果的实质性和实际意义。借鉴Cumming（2012）的工作，我们展示了效应量（例如Cohen的d统计量）和置信区间的检查如何导致对引用影响差异的清晰理解。
2014-04-12 cs.DL
Modeling and Predicting Citation Count via Recurrent Neural Network with Long Short-Term Memory
科学研究的快速发展每年都创造了大量的出版物。在众多科学影响力的量化指标中，引用计数因其在研究界的频繁使用而脱颖而出。虽然同行评审过程是预测论文未来影响力的主要可靠方法，但在大数据时代，基于引文记录预测持久影响力的能力在科学影响力分析中越来越重要。论文主要研究期刊被引量的长期预测问题，这是一个新兴的、具有挑战性的应用研究课题。基于以往长期科学影响力量化研究中独立证实的四个关键现象，包括出版物的内在质量、老化效应、马太效应和近因效应，本文统一了所有这些观察结果的表述。在此基础上，提出了一个基于长短期记忆单元的循环神经网络的论文长期被引量预测模型。在一个真实的大规模引文数据集上的实验表明，该模型始终优于现有的方法，并取得了显着的性能改善。
2022-04-21 cs.DL physics.soc-ph
The (re-)instrumentalization of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) in psychological publications: a citation context analysis
研究工具在科学知识的构建中起着重要的作用，尽管我们从定量研究中只获得了非常有限的关于其生命周期的知识。本文旨在解决这一差距，定量研究的一个典型的研究工具，精神疾病的诊断和统计手册（DSM），在全文心理学出版物的引用上下文。我们调查了DSM的引用上下文与其作为心理学研究者使用和描述的有效工具的地位之间的关系。我们特别关注这种关系在DSM的引用历史中是如何变化的，特别是通过其版本的时间框架。我们发现，一个新版本的DSM出版后，越来越多地被视为一个有效的工具，这是反映在各种关键的引用上下文，如使用模糊限制语，注意标记，并在句子中的动词配置文件DSM被引用。我们称这个过程为DSM在科学出版物领域的重新工具化。我们的研究结果弥合了定量和定性科学研究之间的一个重要差距，并揭示了科学仪器发展的社会过程的一个方面，目前的定性文献没有解决。
2020-10-21 cs.DL
Understanding the Changing Roles of Scientific Publications via Citation Embeddings
College of Computing and Informatics, Drexel University（德雷塞尔大学计算与信息学院）
研究人员可能会在他们的出版物中描述过去科学出版物的不同方面，并且这些描述可能会随着科学的发展而不断变化。不同的和不断变化的描述（即，引用上下文）表征过去出版物的影响和贡献。在这篇文章中，我们的目的是提供一种方法来理解的变化和复杂的角色，其特点是其引用上下文的出版物。通过训练时序嵌入模型，将不同时期科学界出版物的动态角色表示为一系列向量。时间表示可以用来量化出版物的角色变化了多少，并解释它们是如何变化的。我们在生物医学领域的研究表明，我们对出版物的角色变化的度量在人口水平上是稳定的，但显着区分个人。我们还展示了我们的方法的可解释性的一个具体的例子。
2017-11-15 cs.DL cs.LG
China's Shrinking Home Bias and Rising Disruptive Impact: Evidence from a Global Citation Network Analysis
Chinese Academy of Sciences（中国科学院）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Shandong Normal University（山东师范大学）
本研究通过Web of Science的4500万篇出版物引用网络分析，发现中国本土引用偏见下降、国际化提升，且论文的范式转变能力正逐步向美国靠拢，挑战了相关主流叙事。
2026-09-01 cs.DL physics.soc-ph
The Closer the Better: Similarity of Publication Pairs at Different Co-Citation Levels
本文从期刊、文章、章节、段落、句子和括号等不同共引层次上考察了被共引的论文对的相似性。我们的研究结果表明，文本相似性，知识重叠（共享参考文献），作者重叠（共享作者），在出版时间的接近度都单调上升的共引水平越低（从期刊到括号）。虽然相似性的主要增加发生在从期刊到文章共引时，但所有级别的变化都需要增加相似性，特别是节到段落和段落到句子/括号级别。我们比较了2010-2015年四种期刊的结果：Cell，欧洲运筹学杂志，物理快报B和研究政策，具有一致的一般结果和一些有趣的差异。我们的研究结果激励使用颗粒共引信息定义的有意义的文本单位，与影响，除其他外，科学地图的制定和检索的学术文献。
2017-10-27 cs.DL
On the relationships between bibliographic characteristics of scientific documents and citation and Mendeley readership counts: A large-scale analysis of Web of Science publications
在本文中，我们提出了第一个大规模的分析与特定文件的书目特征之间的关系Mendeley读者和引文计数。分析了Web of Science（WoS）所涵盖的期刊上发表的来自不同领域的130万篇出版物的数据集。这项工作表明，由于引用值较低而经常被排除在引用分析之外的文档类型，如编辑材料，信件或新闻条目，在Mendeley中得到了很好的覆盖和保存，这表明Mendeley读者群可以可靠地为这些文档类型的分析提供信息。研究结果表明，合作论文经常保存在Mendeley，这是类似于观察到的引文。然而，读者群与标题长度和页数之间的关系比在引文中观察到的相同关系要弱。对不同学科的分析也指出了几个文献特征、读者群和引文数量之间关系的不同模式。总体而言，结果强调，虽然存在学科差异，读者人数与类似的书目特征相关的引用计数，加强了这样一种想法，即门德利读者和引用捕获类似的概念的影响，虽然它们不能被视为等同的指标。
2017-12-22 cs.DL
Analysis of bibliometric indicators for individual scholars in a large data set
从书目数据库中得出的引文数量和其他数量正在成为评估研究活动的生产力和影响的标准工具。虽然它们被广泛使用，但迄今为止它们的统计特性还没有得到很好的建立。在旨在评价个别学者的文献计量指标方面尤其如此，因为大规模数据集通常难以检索。在这里，我们利用了最近引入的大型书目数据集Google Scholar Citations，它收集了单个学者的整个出版记录。我们分析了超过30，000名研究人员的科学概况，并研究了h指数，出版物数量和单个科学家的引用数量之间的关系。虽然一个科学家的出版物的数量有一个相当弱的关系，他/她的h-指数，我们发现，一个科学家的h-指数是强烈相关的引用的数量，她/他已经收到，使引用的数量可以有效地被用作代理的h-指数。考虑到h指数取决于引用次数和出版物数量，我们发现只有一个微小的改进。
2013-04-04 cs.DL physics.soc-ph
Relationships between Journal Publication, Citation, and Usage Metrics within a Carnegie R1 University Collection: A Correlation Analysis
本研究探讨了本地期刊作者，本地和外部引用计数，全文下载，链接解析器点击，和四个全球期刊影响因子指数在所有学科的期刊收集12,200标题和6个主题子集在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）图书馆之间的相关关系。虽然早期的使用（下载）和引用指标之间的关系的调查一直没有定论，这项研究表明，在所有学科集和大多数学科子集的强相关性。标准化特征因子是唯一一个与当地期刊指标高度相关的全球影响因子指数。在六个学科子集中发现的一些学科差异可以用UIUC研究人员的期刊出版愿望来解释。在六个特定的主题子集的作者和地方引文之间的相关性密切匹配国家部门或计划的排名。
2023-02-17 cs.DL
Regional and Global Science: Latin American and Caribbean publications in the SciELO Citation Index and the Web of Science
我们比较了拉丁美洲和加勒比地区（LAC）出版物在Web of Science（WoS）的核心馆藏索引中的可见性-科学引文索引扩展，社会科学引文索引和艺术与人文学科引文索引-以及SciELO引文索引（SciELO CI），该索引于2014年集成到更大的WoS平台中。这种比较的目的是帮助我们了解拉丁美洲和加勒比地区产生的科学知识的传播，并提供一些思考的潜在好处的衔接区域索引工作到WoS更好地了解地理和学科的贡献。SciELO CI的区域水平与WoS的全球范围有何关系？在WoS中，LAC作者在全球范围内被纳入国际网络，而SciELO为LAC研究人员提供了一个互动平台。SciELO与WoS的结合可能会提高区域期刊的国际知名度，但代价是独立的期刊纳入标准。
2015-11-06 cs.DL
Incidental or influential? - Challenges in automatically detecting citation importance using publication full texts
这项工作深入研究了几项试图根据出版物全文自动化引文重要性分类过程的研究。我们分析了一系列以前在这项任务中使用的功能。我们的实验结果证实，文本中引用的数量是高度预测的影响。与Valenzuela等人的工作相反，我们发现抽象相似性是最具预测性的特征之一。总的来说，我们表明，许多以前在文献中描述的功能不是特别具有预测性。因此，我们讨论了分类管道中的挑战和潜在改进，对单个特征的性能进行了严格的审查，并解决了构建大规模黄金标准参考数据集的重要性。
2017-07-13 cs.DL
Knowledge spillovers: does the geographic proximity effect decay over time? A discipline-level analysis, accounting for cognitive proximity, with and without self-citations
这项工作分析了地理距离对知识流动的影响随时间的变化。这些流量是通过科学出版物之间交换的引文来衡量的，包括和不包括自引。为了计算引用和被引用出版物之间的地理距离，根据作者的从属关系，每个出版物都与一个“主要”地区相关联。然后，我们应用重力模型来解释研究规模的领土，在认知接近的引用被引用的出版物。观察的领域是2010-2017年世界出版物引用2010-2012年意大利出版物，如科学网索引。结果表明，在国内知识流动中，地理邻近性仍然是一个影响因素，随着时间的推移，虽然有不同的学科和衰减的趋势。最后，我们复制的知识流的分析，但排除自我引用：以这种方式，地理邻近的影响似乎减少，特别是在国家范围内，但差异（与没有自我引用）减少随着时间的推移。如以前的研究所示，距离对大陆流的影响是适度的（对于洲际流是察觉不到的），然而在这里时间也有一些影响，包括关于排除自我引用。
2021-03-25 cs.DL
A Bibliometric Analysis of Highly Cited Artificial Intelligence Publications in Science Citation Index Expanded
本研究对1991至2022年间SCI Expanded中高被引AI文献进行文献计量分析，利用六项指标和Y-index评估国家、机构和作者表现，发现美国在发文量上占主导，英国篇均被引领先，并总结了九篇经典文章。
2024-11-14 cs.DL
How to improve the prediction based on citation impact percentiles for years shortly after the publication date?
Bornmann、Leydesdorff和Wang的研究结果表明，考虑期刊影响力可以提高对长期引文影响力的预测。本文进一步探讨了在短引文窗口的基础上，通过考虑期刊影响力和其他变量，如作者数、被引文献数和页数，改进引文影响力测量的可能性。该数据集包含1980年发表并在Web of Science（WoS，Thomson Reuters）中索引的475，391篇期刊论文，以及这些论文的所有年度引用计数（从1980年到2010年）。作为引文影响力的指标，我们使用了使用Hazen（1914）方法计算的引文数量。我们的研究结果表明，引文影响测量确实可以改进：如果在统计分析中考虑影响引文影响的一般因素，长期引文影响的解释方差可以大大增加。然而，这种增长只有在使用出版后不久的年份时才能看到，而在使用以后的年份时则看不到。
2013-11-19 cs.DL stat.AP
