Statistical CSI based Design for Intelligent Reflecting Surface Assisted MISO Systems
研究了一种智能反射面（IRS）辅助的多输入单输出通信系统，利用统计信道状态信息（CSI）进行发射波束形成和IRS波束形成。推导出系统遍历容量的严格上界。在此基础上，研究了发射波束和IRS波束的联合优化问题。根据接入点和用户之间是否存在视距路径，两种不同的情况下，即，莱斯衰落和瑞利衰落，分别处理。具体地说，对于莱斯衰落的情况下，提出了一种迭代算法，这是保证收敛。对于瑞利衰落的情况下，封闭形式的设计得到的发射波束和IRS波束。仿真结果表明，所提出的波束形成方案取得了类似的性能要求瞬时CSI的基准算法。
2020-08-19 cs.IT eess.SP math.IT
Analysis of Feedback Overhead for MIMO Beamforming over Time-Varying Channels
在本文中，所需的反馈开销量的多输入多输出（MIMO）波束形成在时变信道的反馈信息的熵。在每个发射天线具有其自己的功率放大器的情况下，该功率放大器具有单独的功率限制，已知仅相位操纵信息是形成最佳发射波束成形向量所必需的。由于无线衰落信道存在时间相关性，因此可以利用先前报告的反馈消息作为先验信息来有效地编码当前反馈消息。因此，相位跟踪信息（相邻反馈时隙中的两个相位操纵信息之间的差）足以作为反馈消息。我们表明，虽然相位转向信息的熵是一个常数，相位跟踪信息的熵是时间相关参数的函数。对于相位跟踪信息，利用最大熵分布理论，给出了高斯熵和冯-米塞斯熵的熵上界。导出的结果可以量化相位跟踪信息的反馈开销相对于相位操纵信息的减少量。从应用的角度出发，通过蒙特卡罗仿真分析了相位跟踪波束形成相对于相位控制波束形成的信噪比增益。此外，我们表明，派生的熵可以确定适当的持续时间的反馈报告的信道变化率的程度。
2010-04-29 cs.IT math.IT
Diversity Analysis of Bit-Interleaved Coded Multiple Beamforming with Orthogonal Frequency Division Multiplexing
对于宽带无线通信系统，正交频分复用（OFDM）已经与多输入多输出（MIMO）技术相结合。比特交织编码多波束形成（BICMB）可以在平坦衰落MIMO信道中实现空间分集和空间复用。在频率选择性衰落的MIMO信道中，BICMB-OFDM（BICMB-OFDM）可以同时实现空间分集和多径分集，是一种重要的技术。然而，分析BICMB-OFDM的分集是一个具有挑战性的问题。本文对BICMB-OFDM系统进行了分集分析。首先，推导了最大可达分集，并证明了全分集条件RcSL <= 1，其中Rc，S和L分别为码率，每个子载波上发送的并行流数和信道抽头数。然后，性能下降，由于子载波之间的相关性进行了研究。最后，子载波分组技术被用来对抗性能下降，并提供多用户兼容性。
2015-03-17 cs.IT math.IT
Iterative Eigenvalue Decomposition and Multipath-Grouping Tx/Rx Joint Beamforming for Millimeter-Wave Communication
研究了毫米波通信中的Tx/Rx联合波束形成技术。由于多径分量（MPC）具有不同的转向角和独立的衰落，波束形成的目的是在这种情况下实现阵列增益以及分集增益。提出了一种次优波束形成方案，通过迭代特征值分解（EVD）来找到Tx/Rx处的天线权重向量（AWV），前提是在发射机和接收机处都可以获得完整的信道状态信息（CSI）。为了使该方案在MMWC中实际可行，提出了相应的训练方法，以避免信道估计和迭代EVD计算。由于在快衰落场景中，训练方法可能会因频繁训练而耗时，因此提出了另一种利用MMWC中准静态转向角的波束形成方案，通过多径分组（MPG）来减少开销并提高系统可靠性。该方案首先对多目标控制器进行分组，然后对分组多目标控制器的多个转向角同时进行波束形成，从而实现阵列增益和分集增益。性能比较表明，与相应的国家的最先进的计划相比，迭代EVD计划与训练方法实现了相同的性能，降低了开销和复杂度，而MPG计划实现了更好的性能与近似相等的复杂度。
2015-11-06 cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming for Large Antenna Arrays with Phase Shifter Selection
利用信道矩阵奇异向量的性质，提出了一种适用于大型天线阵列的渐进最优混合波束形成方案。它示出了具有瑞利衰落的信道矩阵的元素遵循正态分布时，采用大的天线阵列。所提出的波束形成算法在稀疏和丰富的传播环境中都是有效的，并且适用于点对点和多用户场景。此外，一个封闭形式的表达式和下限的可实现的速率时，模拟和数字移相器。它示出的混合波束形成器的性能，使用移相器与超过2位的分辨率与模拟相移。在瑞利衰落信道模型下，提出了一种降低移相器网络功耗的移相器选择方案。使用该选择方案，可以随着移相器网络中的功耗的降低而增加频谱效率。与所有移相器都工作的情况相比，仿真结果表明，当多达50%的移相器被关闭时，频谱效率增加。
2016-08-09 cs.IT math.IT
Transforming Fading Channel from Fast to Slow: IRS-Assisted High-Mobility Communication
在本文中，我们研究了一种新的智能折射表面（IRS）辅助高移动性通信与部署在高速移动的车辆IRS，以协助其乘客的通信与静态基站（BS）在路边。车辆的高多普勒频率导致BS与乘客/用户之间的快速衰落信道，这使得与仅具有低移动性用户的常规情况相比，具有大量折射元件的IRS的信道估计成为更具挑战性的任务。为了减轻多普勒效应，并获得完整的IRS无源波束形成增益与低的训练开销，我们提出了一种新的和有效的传输协议来执行信道估计和IRS折射设计的数据传输。具体地说，通过利用准静态信道之间的IRS和用户都以相同的高速移动，我们首先估计级联的BS IRS用户信道的多普勒效应补偿。然后，我们估计的瞬时BS用户快衰落信道（没有IRS折射），并相应地调整IRS折射随着时间的推移对齐级联的信道与BS用户的直接信道，从而最大限度地提高IRS的被动波束形成增益，以及将它们的组合信道从快到慢衰落。仿真结果表明，所提出的信道估计方案和被动波束形成设计的有效性相比，各种基准计划。
2021-03-09 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative Communication Based on Random Beamforming Strategy in Wireless Sensor Networks
针对大规模传感器网络中传感器观测数据向融合中心传输的问题，提出了一种两阶段协作通信策略和最优功率分配策略。中断概率被用来评估所提出的系统的性能。仿真结果表明：1）在低信噪比条件下，该系统在不相关慢衰落瑞利信道中的性能优于多输入多输出系统; 2）在给定传输速率和总传输信噪比的情况下，存在一个最优功率分配，使得中断概率最小; 3）在相关慢衰落Rayleigh信道中，信道相关性对系统性能的影响与相关程度成线性关系。
2012-08-21 cs.IT cs.NI math.IT
On the Beamforming Design for Efficient Interference Alignment
针对$K$ -用户单输入单输出频率选择性衰落干扰信道，提出了一种有效的干扰对齐方案。其主要思想是引导发射波束成形矩阵，使得在每个接收器处，由无干扰的期望流占据的子空间维度与由所有干扰占据的子空间维度渐近相同。我们提出的方案实现了更高的复用增益在任何给定数量的信道实现相比，原来的IA计划，这是已知的实现最佳复用增益渐近。
2009-06-21 cs.IT math.IT
LOS-based Conjugate Beamforming and Power-Scaling Law in Massive-MIMO Systems
研究莱斯平坦衰落信道下的MIMO系统。为了减少获取完整信道状态信息的开销并避免导频污染问题，通过将散射分量视为干扰，研究了一种仅基于视线（LOS）分量的发射和接收共轭波束形成（BF）传输方案。在秩1模型下，首先考虑了具有N个发射天线和M个接收天线的单用户系统，并重点研究了当发射功率按1/MN比例缩减时的功率-缩放定律问题。可以表明，随着MN变大，散射干扰消失，遍历可达速率高于相应的基于快衰落和最小均方误差（MMSE）信道估计的BF方案。然后，我们进一步考虑上行链路和下行链路单小区的情况下，基站（BS）有M个天线和K个用户中的每一个有N个天线。当每个用户的发射功率按比例缩小到1/MN时，对于有限用户可以示出，随着M无限制地增长，每个用户最终获得与单用户情况相同的速率性能。然而，即使当N无限制地增长时，仍然存在不能被消除的用户间LOS干扰。对于无限多个用户，存在这样一个幂缩放定律：当K与M的b次幂以固定的有限比趋于无穷大时，对于（0，1）中的给定b，不仅可以消除用户间的视线干扰，而且可以消除快衰落效应，而当b=1时，不能消除快衰落效应。扩展到多小区和频率选择性信道也进行了讨论。数值结果表明，天线空间相关性对系统的速率性能影响不大，当M很大时，基站天线可以紧凑布置。
2014-12-08 cs.IT math.IT
Periodic Analog Channel Estimation Aided Beamforming for Massive MIMO Systems
模拟波束成形是一种极具吸引力且具有成本效益的解决方案，可以利用大规模多输入多输出系统的优势，只需一个上/下变频链。然而，当使用传统的数字信道估计（CE）方法时，仅一个链的存在在估计波束成形所需的信道状态信息时强加了显著的开销。作为替代方案，本文提出了一种新的CE技术，称为周期模拟CE（PACE），可以由模拟硬件执行。通过避免数字处理，估计开销显著降低，并且不随天线的数量而缩放。PACE涉及由发射机周期性地发送正弦参考信号，经由模拟硬件在每个接收天线处估计其幅度和相位，并使用这些估计进行波束成形。为了实现这种非平凡的操作，两个参考音恢复技术和一种新的接收机架构的PACE提出和分析，理论和通过仿真。结果表明，在稀疏，宽带信道和高于一定的信噪比，PACE辅助波束成形只遭受一个小的损失，波束成形增益和享有低得多的CE开销，相比传统的方法。还讨论了在初始接入阶段使用PACE辅助波束成形的好处。
2019-01-13 cs.IT math.IT
Characterization of Capacity and Outage of RIS-aided Downlink Systems under Rician Fading
该研究针对莱斯衰落下RIS辅助的MISO下行系统，将容量最大化转化为L₁范数最大化问题，提出低复杂度的FD和FA最优波束成形算法，推导SNR上界与中断概率下界，验证了界的准确性。
2024-04-16 cs.IT math.IT
Cell-Free Massive MIMO-OFDM Transmission over Frequency-Selective Fading Channels
该文提出并分析了频率选择性衰落信道下基于正交频分复用（OFDM）的无小区大规模多输入多输出（CFmMIMO）多载波传输。提出了频域共轭波束形成、导频分配和用户特定的资源分配。CFmMIMO-OFDM是可扩展的，以服务于大量的用户，并且是灵活的，以提供不同的数据率的异构应用。
2021-07-03 cs.IT eess.SP math.IT
A Greedy Algorithm of Data-Dependent User Selection for Fast Fading Gaussian Vector Broadcast Channels
在发送端具有理想信道状态信息（CSI）的快衰落高斯矢量广播信道中，研究了迫零波束形成的用户选择问题。提出了一种同时依赖于信道状态信息和数据符号的超帧检测准则，而传统的超帧检测准则只依赖于信道状态信息。由于基于该准则的超声优化是不可行的，提出了一种基于数据依赖的超声贪心算法来近似地进行优化。在快衰落信道中出现开销问题：在US的每次更新时，发射机可能会使用一定比例的资源通知每个用户他/她是否已被选择。这种开销导致快速衰落信道的显著速率损失。为了避免这个开销问题，迭代检测和解码方案的基础上提出的信念传播。所提出的迭代方案不需要关于每个用户是否已被选择的信息。建议的美国计划相比，一个数据独立的美国计划。对于快衰落信道，这两种方案的复杂度是相当的。数值仿真结果表明，该方案可以优于数据无关的方案在快衰落信道的能量效率，比特出错率，和可达到的和速率。
2012-07-12 cs.IT math.IT
Closed-Loop Wireless Power Transfer with Adaptive Waveform and Beamforming: Design, Prototype, and Experiment
在本文中，我们设计，原型和实验闭环辐射无线电能传输（WPT）系统与自适应波形和波束形成使用有限的反馈。在WPT系统中，发射端采用多正弦波形和多天线波束形成技术相结合的方法，充分利用空间域和频域的优势，以适应多径衰落信道，提高输出直流功率。提出了一种基于码本设计和使用IEEE 802.15.4 RF接口的低复杂度空中受限反馈的闭环架构。码本由多个码字组成，其中每个码字表示特定的波形和波束成形。发射机扫描码本，然后接收机反馈最佳码字的索引，使得波形和波束形成可以适应多径衰落信道，以最大化输出直流功率，而不需要显式信道估计和准确的信道状态信息的知识。所提出的闭环WPT与自适应波形和波束成形使用有限的反馈是原型使用软件定义无线电设备和测量在一个真实的室内环境。测量结果表明，与传统的单音单天线WPT系统相比，本文提出的具有自适应波形和波束形成的闭环WPT可以将输出直流功率提高14.7 dB。
2021-06-07 cs.IT eess.SP math.IT
Statistics Approximation-Enabled Distributed Beamforming for Cell-Free Massive MIMO
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Beijing Jiaotong University（北京交通大学）
本文提出一种基于统计近似的分布式波束成形方法，用于无中心大规模MIMO网络，实现与集中式MMSE方案相当的性能。
2026-02-04 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning Coordinated Beamforming for Highly-Mobile Millimeter Wave Systems
在毫米波（mmWave）系统中支持高移动性使得能够实现诸如车辆通信和无线虚拟/增强现实之类的广泛的重要应用。然而，在实践中实现这一点需要克服几个挑战。首先，窄波束的使用和毫米波信号对阻塞的敏感性极大地影响了高度移动链路的覆盖范围和可靠性。其次，密集毫米波部署中的高度移动用户需要频繁地在基站（BS）之间切换，这与关键控制和延迟开销相关联。此外，在大型天线阵列毫米波系统中识别最佳波束成形向量需要相当大的训练开销，这显著影响了这些移动系统的效率。在本文中，开发了一种新型的集成机器学习和协调波束成形解决方案，以克服这些挑战，并实现高度移动的毫米波应用。在所提出的解决方案中，多个分布式但协调的BS同时服务于移动用户。该用户理想地仅需要发送一个上行链路训练导频序列，该上行链路训练导频序列将在协调BS处使用全向或准全向波束图案被联合接收。这些接收到的信号不仅为用户位置，而且还为其与周围环境的交互绘制定义签名。然后，开发的解决方案利用深度学习模型，该模型学习如何使用这些签名来预测BS处的波束成形向量。这提供了一个全面的解决方案，支持高度移动的毫米波应用，具有可靠的覆盖范围，低延迟和可忽略的训练开销。仿真结果表明，所提出的深度学习协调波束形成策略接近于基因辅助解决方案的可实现速率，该解决方案知道最佳波束形成向量而无需训练开销。
2019-02-22 cs.IT math.IT
Transmission Capacity of Ad Hoc Networks with Spatial Diversity
本文推导出了中断概率和传输容量的adhoc无线网络的节点采用多天线分集技术，为一般类的信号分布。该分析允许系统性能被量化为衰落或非衰落环境。给出了具有路径损耗指数$α>2$的整个平面上的干扰受限均匀随机网络的传输容量，其中节点用途：（1）通过$M$扇区化天线的静态波束形成，对于该静态波束形成，如果天线没有旁瓣，则传输容量的增加被示出为$Θ(M^2)$，但是在非零旁瓣电平的情况下传输容量的增加较小;（2）动态特征波束形成（最大比率传输/组合），其中增加被示为$Θ(M^{\frac{2}α})$ ;（3）各种发射天线选择和接收天线选择组合方案，其给出可观但迅速减小的增益;以及（4）正交空时块编码，由于信道硬化，对于该正交空时块编码只有小的增益，等效于用于增加$m$的Nakagami- $m$衰落。它的结论是，在ad hoc网络中，静态和动态波束形成执行最好的，选择合并执行良好，但与快速递减的回报与增加天线，空时分组编码只提供边际收益。
2008-08-11 cs.IT math.IT
Conjugate Beamforming with Fractional-Exponent Normalization and Scalable Power Control in Cell-Free Massive MIMO
该文研究了一种基于分数指数归一化的共轭波束形成（CB）的无小区大规模MIMO（CF-mMIMO）系统。假设独立的瑞利衰落信道，可实现的下行链路频谱效率的广义封闭形式的表达式推导，其中包括，作为特殊情况下，频谱效率表达式以前报告的普通CB及其变种，即归一化CB和增强CB。下行链路的功率控制也解决了，并提出了一种降低复杂度的功率分配策略，其中只有一个系数的接入点（AP）的长期衰落实现的基础上进行优化。数值结果揭示了CF-mMIMO与CB和分数指数归一化的性能，并表明，所提出的功率优化规则相对于传统的最大-最小功率控制规则会导致适度的性能损失，但具有更低的复杂度和更小的总功耗。
2022-02-15 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming Inferring by Conditional WGAN-GP for Holographic Antenna Arrays
本文针对全息天线阵列波束赋形开销高的问题，提出基于条件WGAN-GP的方法，仅用极少量信道信息推断完整波束赋形矩阵，在保持与WMMSE算法相当性能的同时将开销降低超过50%。
2024-05-16 cs.IT eess.SP math.IT
Alternate Distributed Beamforming for Decode-and-Forward Multi-Relay Systems Using Buffers
在本文中，半双工缓冲辅助中继系统的链路选择重新审视。提出了一种新的固定调度策略-交替分布式波束成形（ADB），将中继节点分成两组，一组接收源节点广播的相同消息，另一组在每个时隙通过分布式波束成形向目的节点发送相同消息。值得注意的是，在不需要瞬时信道状态信息（CSI）的情况下确定用于接收和发送的中继。理论分析了该方案在瑞利衰落下的可达吞吐量，并推导出近似的封闭形式的表达式。数值结果表明，与现有的链路选择策略相比，所提出的固定调度ADB在可达吞吐量上有显著的提高。
2019-10-09 cs.IT math.IT
CSI Transfer From Sub-6G to mmWave: Reduced-Overhead Multi-User Hybrid Beamforming
针对多用户混合波束成形中导频开销过大的问题，提出SA-MUHBF框架，利用卷积神经网络和图神经网络从sub-6G信道预测mmWave波束空间并选择波束，显著降低了开销并提升了频谱效率与泛化能力。
2024-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
Continuous Analog Channel Estimation Aided Beamforming for Massive MIMO Systems
模拟波束成形仅使用一个上/下变频链，大大降低了大规模天线收发器的实现成本。然而，当与传统的信道估计（CE）技术一起使用时，它引起大的导频开销。这是因为这些CE技术涉及数字处理，要求上/下变频链在天线维度上进行时间复用。本文介绍了一种新的CE技术，称为连续模拟信道估计（CACE），避免了数字处理，使模拟波束形成在接收机，并提供额外的弹性对振荡器相位噪声。通过避免上/下变频链的时分复用，CE开销显著降低，并且进一步变得与天线元件的数量无关。在CACE中，参考音调与数据信号一起被连续地发送，并且接收器使用接收到的参考信号作为匹配滤波器来组合数据信号，尽管是经由模拟处理。我们提出了一个接收机架构的CACE，分析其性能的振荡器相位噪声的存在下，并获得接近最佳的系统参数和功率分配。讨论了利用CACE的发射波束形成和初始接入过程。仿真结果表明，与传统CE相比，CACE提供了相位噪声弹性和CE开销的显着减少，而遭受的信号与干扰加噪声比只有很小的损失。
2019-08-22 cs.IT math.IT
Remote Channel Inference for Beamforming in Ultra-Dense Hyper-Cellular Network
在本文中，我们提出了一种基于学习的低开销的信道估计方法，用于超密集网络中的协作波束形成。我们首先通过仿真表明，地理上分离的基站（BS）的信道状态信息（CSI）表现出很强的非线性相关性的互信息。这一发现使我们能够采用一种新的基于学习的方法来远程推断不同的波束成形模式的质量在密集层BS的基础上的CSI的伞控制层BS。该方案通过用离线拟合的人工神经网络的在线推理代替导频辅助信道估计，从而减少了信道捕获开销。此外，我们建议利用多个CBS的联合学习，并涉及更多的候选波束模式，以获得更好的性能。基于随机射线跟踪信道模型的仿真结果表明，在20个波束形成模式的情况下，该方案可以达到99.74%的准确率。
2017-05-14 cs.IT math.IT
Statistical Beamforming for FDD Downlink Massive MIMO via Spatial Information Extraction and Beam Selection
在本文中，我们研究了频分复用（FDD）下行链路大规模MIMO系统中的波束成形设计问题，其中瞬时信道状态信息（CSI）被假定为在基站（BS）不可用。我们提出了提取的信息的角度的偏离（AoD）和相应的大尺度衰落系数（a.k.a.）。空间信息）的下行链路信道估计过程，基于此提出了一种新颖的下行链路波束成形设计。在波束形成设计中，我们利用物理信道的空间信息和隐藏稀疏性，将不同用户的子路径分离，构造出近似正交的虚拟信道。此外，我们推导出一个和率表达式及其近似所提出的系统。基于这些封闭形式的速率表达式，我们开发了两个低复杂度的波束选择方案，并进行渐近分析，为系统设计提供有价值的见解。数值结果表明，我们所提出的算法的国家的最先进的波束成形方法的性能显着改善。
2020-03-06 cs.IT math.IT
Intelligent Reflecting Surface-assisted MU-MISO Systems with Imperfect Hardware: Channel Estimation, Beamforming Design
IRS辅助系统中的大多数工作忽略了收发器硬件和IRS处的不可避免的剩余硬件损伤（HWI）的影响，而任何相关工作仅解决了简单的场景，例如，具有单天线网络节点和/或不考虑IRS处的相位噪声的随机性。在这项工作中，我们的目标是填补这一空白，考虑一个一般的IRS辅助多用户（MU）多输入单输出（MISO）系统，不完美的CSI和相关的瑞利衰落。并行，我们提出了一个通用的计算效率的方法IRS反射波束成形（RB）优化。具体而言，我们介绍了一个有利的信道估计（CE）方法，这样的系统占HWI。此外，我们得出了上行链路可实现的频谱效率（SE）与最大比合并（MRC）接收机，显示三个显着的优点是：1）其封闭形式的表达式，2）它只依赖于大规模的统计，3）它的低训练开销。值得注意的是，通过利用前两个好处，我们实现了执行优化的反射波束形成矩阵（RBM），可以只发生在每几个相干间隔，因此，显着降低了计算成本相比，其他方法，需要频繁的相位优化。在有见地的意见，我们强调，不相关的瑞利衰落不允许优化的SE，这使得应用IRS无效。而且，在描述RBM中的相位失真的相位漂移均匀分布的情况下，IRS的存在没有提供优势。分析结果优于以前的工作，并验证了蒙特卡罗（MC）模拟。
2021-09-04 cs.IT math.IT
Location-Based Beamforming for Rician Wiretap Channels
我们提出了一个基于位置的波束形成方案窃听信道，其中一个源与一个合法的接收器在窃听者的存在进行通信。我们假设源和窃听者配备有多个天线，而合法的接收器配备有一个天线。我们还假设，所有的信道是在一个莱斯衰落环境中，从合法的接收机的信道状态信息是完全已知的源，和窃听者在源的唯一信息是她的位置。我们首先描述如何获得波束形成向量，最大限度地减少系统的保密中断概率，说明其依赖于窃听者的位置。然后，我们推导出一个易于计算的表达式的保密中断概率时，我们提出的基于位置的波束形成。最后，我们调查的位置不确定性的影响上的保密中断概率，显示我们提出的解决方案仍然可以允许保密，即使当源有有限的信息窃听者的位置。
2015-10-29 cs.IT math.IT
Limited Feedback Beamforming Over Temporally-Correlated Channels
量化的信道状态信息（CSI）的反馈（称为有限反馈）使得能够在具有少量开销的多输入多输出（MIMO）无线系统中进行发射波束成形。由于其效率，具有有限反馈的波束成形已经在若干无线通信标准中被采用。有限反馈的现有工作通常采用块衰落信道模型，其中忽略了无线信道中的时间相关性。本文考虑了时间相关信道，设计了有限反馈的单用户发射波束成形。CSI反馈的分析结果来自量化CSI建模为一阶有限状态马尔可夫链。这些结果包括由时变量化CSI生成的源比特率、CSI反馈信道所需的比特率以及反馈延迟的影响。特别地，基于马尔可夫链收敛速率理论，证明了反馈延迟至少以指数方式降低CSI反馈所带来的吞吐量增益。在此基础上，提出了一种CSI反馈时间压缩算法。结合这项工作的结果导致一个新的方法设计有限反馈波束形成的设计实例所示。
2008-05-02 cs.IT math.IT
Opportunistic Collaborative Beamforming with One-Bit Feedback
针对瑞利衰落信道下的自组网传感器网络，提出了一种能量有效的机会协作波束形成器。与传统的协作波束成形方案相比，其中每个源节点使用信道状态信息来校正其本地载波偏移和信道相位，所提出的波束成形方案机会主义地选择源节点的子集，所述源节点的子集的接收信号在预期接收器处以准相干方式组合。机会协作波束形成器中的节点不执行本地相位预补偿。因此，每个节点只需要来自目的地的一位反馈，以便确定它是否应该或不应该参与协作波束形成器。理论分析表明，所提出的波束形成方案获得的接收信号功率与可用源节点的数量成线性比例。由于最优节点选择规则需要在所有可能的源节点子集上进行穷举搜索，因此开发了两种低复杂度的选择算法。仿真结果验证了采用低复杂度选择算法的机会协作波束形成的有效性。
2008-07-15 cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming Design and Performance with Imperfect Phase Shifters in Multiuser Millimeter Wave Systems
混合波束形成（HBF）包括射频域的相移阵列模拟波束形成和基带域的数字波束形成。移相阵列通常由大量移相器组成。移相器受制造工艺的限制，不可避免地存在移相误差和增益误差。在本文中，我们研究了不完善的移相器对多用户毫米波大规模MIMO系统1的性能与无线信道建模的莱斯衰落的影响。我们推导出的上限的可实现的和速率与不完美的移相器，这可以是非常紧时，在基站的天线的数量远远大于用户的数量。结果表明，由于相移误差和增益误差，存在性能上限。然后，我们提出了一种新的信道估计和混合波束形成方法来解决这个问题，以低的训练开销。当信道路径较少且信道Rician K因子较大时，它表现良好，这在室外毫米波通信环境中可以容易地满足。我们进一步在性能和训练开销之间进行权衡，使算法能够在更多的传播环境中工作。
2018-09-04 cs.IT math.IT
MIMO Multichannel Beamforming: SER and Outage Using New Eigenvalue Distributions of Complex Noncentral Wishart Matrices
本文分析了莱斯衰落下多信道波束形成的MIMO系统。我们的研究结果适用于广泛的一类多信道系统上的MIMO信道的本征模传输。首先，我们提出了新的封闭形式的复杂的非中心Wishart矩阵的边缘有序特征值分布的表达式。这些用于表征每个本征模上的信噪比（SNR）的统计。在此基础上，我们提出了准确的符号出错率（SER）的表达式。我们还推导出封闭形式的表达式的分集阶数，阵列增益，和中断概率。我们表明，全球SER性能占主导地位的子信道对应的最小信道奇异值。我们还表明，在低中断水平，中断概率与莱斯K因子的情况下，传输仅在最占主导地位的子信道（即单信道波束成形系统）成反比。数值结果验证了理论分析的正确性。
2006-11-03 cs.IT math.IT
An Adaptive Modulation Scheme for Two-user Fading MAC with Quantized Fade State Feedback
在用户处没有CSI的情况下，在输入处具有衰落和有限星座的两用户高斯多址接入信道上的传输不是有效的，因为当信道条件差时，出错率将很高。然而，在无线场景中，用户处的完美CSI是不现实的假设，因为它将涉及大量反馈开销。在本文中，我们提出了一个方案，它只使用量化的CSI知识在发射机的开销是标称的。用户在不改变其发射功率的情况下旋转其星座图以适应现有信道条件，以便在目的地处的等效星座图中满足某些预定的最小欧几里得距离要求。已经针对两个用户在输入处使用对称M-PSK星座的情况描述了最佳调制方案，其中$ M=2^λ$、$ λ$是正整数。该策略已经通过考虑两个用户在输入处使用QPSK或8-PSK信号集的示例来说明。结果表明，该方案具有更好的吞吐量和错误性能相比，传统的非自适应方案，在成本的反馈开销只是$\lceil \log_2(\frac{M^2}{8}-\frac{M}{4}+2)\rceil + 1 $位，对于M-PSK的情况下。
2012-01-15 cs.IT math.IT
Chirp-based Hierarchical Beam Training for Extremely Large-Scale Massive MIMO
XL-MIMO有望在太赫兹（THz）频谱中提供更高的数据率。然而，大孔径阵列引起的球面波阵面无线传输对信道状态信息（CSI）的获取提出了巨大的挑战。XL-MIMO波束形成需要同时考虑两个独立的参数（物理角度和传输距离），这带来了严重的开销消耗和波束形成性能的恶化。针对这一问题，本文利用近场信道特性，提出了一种低开销的分层波束训练方案。首先，我们将近场通道投影到空间-角度域和斜率-截距域，以捕获详细的表示。其次，提出了一种新的空间线性调频波束辅助码书和相应的分层更新策略。理论分析和数值仿真也显示，以验证波束形成和训练开销的优越性能。
2023-01-27 cs.IT math.IT
MiLAC-Aided Beamforming for MIMO Over-the-Air Computation
School of Electronic and Information Engineering, Beihang University（北京航空航天大学电子工程学院）
本文针对MIMO空中计算的硬件负担问题，提出MiLAC辅助波束成形方法，通过联合优化预编码与聚合矩阵，在减少射频链数量的同时，性能接近全数字波束成形且优于混合波束成形。
2026-08-14 cs.IT math.IT
Polar-Cap Codebook Design for MISO Rician Fading Channels with Limited Feedback
现有的设计有限反馈系统码本的工作大多没有考虑强视距信道分量的存在。本文提出了莱斯衰落信道下多输入单输出（MISO）有限反馈系统的极冠码本（PCC）设计方法。所设计的PCC的码字根据LOS信道分量的瞬时强度自适应地构造。仿真结果表明，该码本可以显着提高发射波束形成的性能，在接收信噪比（SNR）。
2022-06-27 cs.IT eess.SP math.IT
Finite-Blocklength Bounds on the Maximum Coding Rate of Rician Fading Channels with Applications to Pilot-Assisted Transmission
我们提出了一个固定的数据包大小和一个固定的数据包错误概率的最大编码率可实现的莱斯块衰落信道上的非渐近界。我们的界限，这适用于没有先验信道状态信息的情况下，在接收机，允许一个量化的速率增益之间的权衡所造成的利用时间-频率分集和速率损失造成的快速信道变化和导频符号开销。
2017-05-23 cs.IT math.IT
Mixed-Timescale Deep-Unfolding for Joint Channel Estimation and Hybrid Beamforming
在大规模多输入多输出（MIMO）系统中，混合模拟-数字波束成形是一种利用潜在阵列增益而无需为每个天线使用专用射频链的基本技术。然而，由于天线数量大，传统的信道估计和混合波束成形算法通常需要很高的计算复杂性和信令开销。在这项工作中，我们提出了一个端到端的深度展开神经网络（NN）联合信道估计和混合波束形成（JCEHB）算法，以最大限度地提高系统的和速率在时分双工（TDD）的大规模MIMO。具体而言，递归最小二乘（RLS）算法和随机逐次凸逼近（SSCA）算法展开的信道估计和混合波束形成，分别。为了减少信令开销，我们考虑了一种混合时标混合波束形成方案，其中模拟波束形成矩阵基于离线的信道状态信息（CSI）统计进行优化，而数字波束形成矩阵基于估计的低维等效CSI矩阵在每个时隙进行设计。我们联合训练的模拟波束形成器与RLS和SSCA诱导的深度展开神经网络的可训练参数的基础上CSI统计离线。在数据传输过程中，我们通过RLS诱导的深度展开神经网络估计低维等效CSI，并更新数字波束形成器。此外，我们提出了一个混合的时标深度展开神经网络的模拟波束形成器进行在线优化，并扩展到频分双工（FDD）系统，其中信道反馈被认为是框架。仿真结果表明，该算法在降低计算复杂性和信令开销的同时，性能明显优于传统算法。
2022-06-08 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning based Computer-vision for Enhanced Beamforming
本文提出端到端视觉辅助波束成形框架，利用图像和几何调整预测最优波束，在无需额外训练数据的情况下实现98.96%的top-5准确率并超越现有方法。
2024-12-04 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Passive Beamforming in RIS-Aided Communications With Q-Learning
本文针对无CSI条件下的RIS辅助通信，提出基于Q学习的自适应无源波束赋形策略，将配置搜索建模为随机最短路径问题，以最小化寻找最优RIS配置所需的测试次数。
2025-05-02 cs.IT eess.SP math.IT
Multiuser MIMO Sequential Beamforming with Full-duplex Training
多个发射天线可以通过同时对多个用户进行波束成形来显著提高下行链路频谱效率。然而，多用户波束成形需要在发射机处的信道状态信息（CSI），这导致训练开销并且降低整体可实现的频谱效率。在本文中，我们提出并分析了一种顺序波束形成策略，利用全双工基站实现下行链路数据传输的同时，通过带内闭环或开环训练CSI采集。我们的研究结果表明，全双工能力可以提高单向流量的频谱效率，利用它来减少CSI估计的控制开销。在中等信噪比制度，我们解析推导出紧密近似的最佳训练时间和特征相关联的各自的频谱效率。我们进一步表征了增强的复用增益性能在高SNR制度。在这两种制度中，所提出的全双工策略的性能进行比较，以量化的频谱效率的提高。利用来自3GPP的实验数据[1]和3D信道模型[2]，在块长度为500个符号的1.4 MHz 8X8系统LTE系统中，所提出的策略在闭环和开环训练下分别获得了130%和8%的频谱效率提高。
2017-01-29 cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming for Massive MIMO - A Survey
混合多天线收发器结合了高维模拟预/后处理和低维数字处理，是大规模MIMO系统中最有前途的降低硬件成本和训练开销的方法。本文提供了一个全面的调查，在文献中提出的这种结构的各种化身。我们提供了一个分类所需的信道状态信息（CSI），即处理是否适应于瞬时或平均（二阶）CSI，而前者提供了更好的信号噪声和干扰比（SNIR），后者有更低的开销CSI采集。此外，我们区分不同复杂性的硬件结构。最后，我们指出在毫米波频率下工作的特殊设计方面。
2017-04-30 cs.IT math.IT
Interference-Nulling Time-Reversal Beamforming for mm-Wave Massive MIMO in Multi-User Frequency-Selective Indoor Channels
毫米波（mm-wave）和大规模MIMO已经被提出用于下一代无线系统。然而，这些技术的实施存在许多公开的问题。特别地，波束成形在mm波系统中是必要的，以便对抗高传播损耗。然而，传统的波束控制在具有频率选择性衰落的富散射多径信道中并不总是合适的，例如在室内环境中发现的那些。在这种情况下，时间反演（TR）被认为是一种有前途的波束成形技术，这种毫米波大规模MIMO系统。在本文中，我们分析了一个基带TR波束成形系统的毫米波多用户大规模MIMO。我们验证，随着天线数量的增加，TR产生良好的均衡和干扰缓解性能，但用户间干扰（IUI）仍然是一个主要的损害。因此，我们提出了一种新的技术称为干扰零TR（INTR），以尽量减少IUI。我们数值评估INTR的性能，并将其与传统TR和均衡TR波束形成进行比较。我们使用60 GHz MIMO信道模型与空间相关的IEEE 802.11ad SISO NLoS模型的基础上。我们证明，INTR优于传统的TR方面的平均BER每用户和可实现的总和速率在不同的条件下，同时提供分集和复用增益。
2015-06-18 cs.IT math.IT
Capacity of a Multiple-Antenna Fading Channel with a Quantized Precoding Matrix
给定多输入多输出（MIMO）信道，来自接收器的反馈可用于指定发射预编码矩阵，其选择性地激活最强信道模式。在这里，我们分析的随机矢量量化（RVQ），其中的预编码矩阵是从包含独立的，各向同性分布的条目的随机码本中选择的性能。我们假设信道元素是独立同分布的。并且对于接收机是已知的，接收机使用B个比特将最优（速率最大化）预编码器码本索引中继到发射机。我们首先导出作为B的函数的波束成形（秩一预编码矩阵）的大系统容量，其中大系统将极限称为B，并且发射天线和接收天线的数量都以固定比率趋于无穷大。在波束成形的情况下，RVQ是渐近最优的，即，没有其它量化方案可以实现更大的渐近速率。RVQ的性能也比较了一个更简单的降秩标量量化方案，其中波束形成器被约束到位于一个随机子空间。随后，我们考虑一个预编码矩阵与任意秩，并近似的渐近RVQ性能与最佳和线性接收机（匹配滤波器和最小均方误差（MMSE））。数值例子表明，这些近似准确地预测有限尺寸系统的性能。给定目标频谱效率，数值例子表明，线性MMSE接收机所需的反馈量仅略多于最佳接收机所需的反馈量，而匹配滤波器可能需要更多的反馈。
2009-02-17 cs.IT math.IT
A Graph Theoretic Approach for Training Overhead Reduction in FDD Massive MIMO Systems
与基于反馈的信道捕获相关联的开销可以极大地损害基于FDD的大规模MIMO系统的可实现速率。实际上，下行链路（DL）训练和上行链路（UL）反馈开销随着基站（BS）天线的数量线性缩放，这与基于TDD的大规模MIMO形成鲜明对比，在基于TDD的大规模MIMO中，单个UL导频训练整个BS阵列。在这项工作中，我们提出了一个图论的方法，以减少DL训练和UL反馈的FDD大规模MIMO系统的开销。特别是，我们考虑一个单小区的情况下，涉及一个单一的BS与大规模的天线阵列服务于单天线移动台（MS）在DL。我们假设BS在DL中采用两阶段波束成形，包括DFT预波束成形，随后是MU-MIMO预编码。所提出的图论方法利用BS-MS信道的角谱的知识来构造具有减少的开销的DL训练协议。仿真结果表明，所提出的训练资源分配方法可以提供约35%的总速率性能增益相比，传统的正交训练。我们的分析还揭示了减少开销对信道估计质量的影响，进而影响可实现的速率。
2018-02-03 cs.IT math.IT
Enhanced Normalized Conjugate Beamforming for Cell-Free Massive MIMO
在无小区的大规模多输入多输出（MIMO）中，由于系统的分布式拓扑结构，从接入点到用户的信道增益的波动很大。由于这些波动，将信道视为确定性的数据解码方案执行效率低下。减少信道波动的一种方法是设计一种预编码方案，该方案均衡用户看到的有效信道增益。共轭波束形成（CB）不利于硬化用户处的有效信道。在这项工作中，我们提出了一个变体的CB称为增强型归一化CB（ECB），在预编码向量由共轭的信道估计归一化其平方范数。对于这个方案，我们推导出一个精确的封闭形式的表达式，可实现的下行链路频谱效率（SE），占信道估计误差，导频复用和用户的缺乏信道状态信息（CSI），假设独立的瑞利衰落信道。我们还设计了一个最佳的最大-最小公平功率分配的基础上，只有大规模的衰落量。ECB极大地增强了信道硬化，使用户能够仅依靠统计CSI可靠地解码数据。由于所提供的有效信道几乎是确定性的，因此在用户处获取CSI不会产生显著的增益。
2021-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Beamforming Based on Implicit Channel State Information for Millimeter Wave Links
混合波束形成为实现毫米波高数据率传输提供了一种很有前途的解决方案。基于可用的信道状态信息在收发器处实现混合波束成形是常见的解决方案。然而，许多参考方法忽略了大型天线阵列的信道估计或后续步骤的复杂性，例如信道矩阵的奇异值分解。为此，我们提出了一个低复杂度的计划，利用隐含的信道知识，以促进频率选择性衰落信道的混合波束形成的设计。隐式信道知识可以被解释为在发射机和接收机处通过周围信道的所有可能的模拟波束成形向量对之间的耦合。而不是计算大的天线阵列之间的互信息，我们专注于小尺寸的波束模式之间的耦合矩阵选择使用适当的关键参数作为性能指标。这将复杂的混合波束形成问题转换为简单得多的问题：它相当于收集不同的大功率耦合系数集合来构造有效信道矩阵的多个备选方案。然后，产生有效信道的最大Frobenius范数（或行列式的最大绝对值）的集合提供了混合波束形成问题的解决方案。结果表明，该方法不需要MIMO信道的信息，并且可以简单地通过接收到的相关导频信号来实现，这些导频信号应该用于信道估计。
2018-05-18 cs.IT math.IT
How much Training is Needed in Downlink Cell-Free mMIMO under LoS/NLoS channels?
针对无蜂窝大规模MIMO系统中可能存在视距链路的场景，研究对比了不同CSI获取方式下的可达速率，发现高AP密度时统计波束成形性能接近全波束成形，可减少每帧训练需求。
2023-08-28 cs.IT eess.SP math.IT
Double RIS-Assisted MIMO Systems Over Spatially Correlated Rician Fading Channels and Finite Scatterers
本文研究有限散射体与空间相关Rician衰落下的双RIS辅助MIMO系统，推导了信道统计信息，并分别提出基于ADMM的交替优化算法和端到端深度学习方法以最大化信道容量和降低误符号率。
2023-09-08 cs.IT eess.SP math.IT
A Comparison of MIMO Techniques in Downlink Millimeter Wave Cellular Networks with Hybrid Beamforming
在未来的毫米波（mmWave）蜂窝网络中将需要大型天线阵列，从而实现大量不同的可能天线架构和多输入多输出（MIMO）技术。仍然不清楚哪种MIMO技术作为不同网络参数的函数是最期望的。因此，本文比较了混合波束赋形使能的多用户（MU）MIMO和单用户空间复用（SM）与单用户模拟波束赋形（SU-BF）的覆盖范围和速率性能。针对MU-MIMO毫米波蜂窝网络，提出了一种用于覆盖和速率分析的随机几何模型，该模型考虑了混合模拟/数字预编码器和合并器的毫米波特定硬件约束，以及角域稀疏的阻塞相关信道模型。分析结果突出了多用户毫米波网络的覆盖范围，速率和功耗的权衡。在毫米波蜂窝网络中，由于发射机处的完美信道状态信息和轮询调度，MU-MIMO通常是比SM或SU-BF更好的选择。然而，这种观察忽略了由于信道获取或计算复杂性而引起的任何开销。考虑到这种开销的影响，我们的结果可以重新解释，以便量化MU-MIMO提供比SM或SU-BF更高速率的最小允许效率。
2016-03-02 cs.IT math.IT
Joint Design of Multi-Tap Analog Cancellation and Digital Beamforming for Reduced Complexity Full Duplex MIMO Systems
在多输入多输出（MIMO）系统中实现全双工操作提供了提高吞吐量性能的潜力。然而，模拟自干扰消除器的硬件复杂度与发射天线和接收天线的数量成比例，因此利用模拟消除的益处对于全双工MIMO收发器来说变得不切实际。在本文中，我们提出了一种新的架构，包括减少数量的抽头（抽头指的是固定延迟和可变移相器和衰减器的线）和简单的多路复用器之间的发送和接收射频链的有效信号路由的模拟消除器。与可用的模拟消除架构相比，每个抽头的值和多路复用器的配置根据某些性能目标与数字波束成形滤波器联合设计。以窄带平坦衰落信道模型为例，提出了一种模拟抵消和数字波束形成联合设计的通用优化框架。我们还详细介绍了一个特定的优化目标，连同其派生的解决方案，后者的架构组件。代表性的计算机模拟结果表明，所提出的低复杂度全双工MIMO系统的优越性，最近可用的。
2017-05-15 cs.IT math.IT
A Brief Survey And Investigation Of Hybrid Beamforming For Millimeter Waves In 5G Massive MIMO Systems
毫米波（mm-wave）是基于利用移动通信中大量可用频谱资源来增强下一代（5G）网络容量和覆盖的有前途的技术。改善5G网络需要增强和采用毫米波波束成形信道传播特性。为了实现高数据率，给定在路径损耗、延迟扩展和穿透损耗两者方面都不足的mm波中的传播信道的影响，系统性能仍然是一个挑战。由于高成本和高能耗，出现了额外的挑战，这需要组合模拟和数字波束成形（混合波束成形）以减少射频（RF）链的数量。本文提出了在小小区内进行分布式功率分配，通过指定一个可观的功率并控制分布式功率来抑制路径损耗，以降低高成本和能耗。毫米波混合波束形成利用了较大的带宽，降低了瑞利衰落信道中较大的路径损耗。此外，RF链的能量消耗和成本效率之间的权衡取决于减少RF链的数量和分布式用户数量。本文发现，用于大规模多输入多输出（MIMO）系统的混合波束成形构成了推进和利用5G网络的有前途的平台。
2021-05-01 cs.IT math.IT
Queue-Aware Energy-Efficient Joint Remote Radio Head Activation and Beamforming in Cloud Radio Access Networks
在本文中，我们研究了云无线接入网络（C-RAN）的随机优化联合远程无线头端（RRH）激活和波束成形在下行链路中。与大多数以前的作品，只考虑一个静态的优化框架与完整的流量缓冲区，我们制定了一个动态优化问题，明确考虑随机流量到达和随时间变化的信道衰落的影响。随机公式可以量化功耗和排队延迟之间的权衡。利用李雅普诺夫优化技术，随机优化问题可以转化为每时隙惩罚加权和速率最大化问题，这是不确定的多项式时间困难。基于惩罚加权和速率最大化问题与惩罚加权最小均方误差（WMMSE）问题的等价性，提出了基于组稀疏波束形成优化的WMMSE算法和基于松弛整数规划的WMMSE算法，有效地获得了RRH激活与波束形成联合策略。这两种算法都可以收敛到低复杂度的稳态解，并且可以并行实现，因此它们对于大规模C-RAN具有高度的可扩展性。此外，这两个算法提供了一个灵活和有效的手段来调整的功率延迟权衡的需求。
2016-03-05 cs.IT math.IT
Environment-Aware Hybrid Beamforming by Leveraging Channel Knowledge Map
模拟/数字混合波束形成技术是实现毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统的一种有效方法。然而，现有的混合波束成形设计主要依赖于实时信道训练或波束扫描来找到期望的波束，这由于在发射机和接收机两者处的大量天线而仅具有有限的射频（RF）链而导致了过高的开销。为了解决这个具有挑战性的问题，在本文中，我们提出了一种新的环境感知的混合波束形成技术，只需要轻实时训练，利用有用的工具，信道知识地图（CKM）与用户的位置信息。CKM是一个特定于站点的数据库，它提供特定于位置的信道相关信息，以促进甚至加速实时信道状态信息（CSI）的获取。针对毫米波大规模MIMO系统中的混合波束形成设计，提出了两种具体的CKM算法，即信道角度图（CAM）和波束索引图（BIM）。结果表明，与现有的环境感知方案相比，基于CKM的环境感知混合波束形成方案可以大大提高有效通信速率，即使在中等的用户定位误差下，由于其极大地节省了禁止的实时训练开销.
2022-06-17 cs.IT eess.SP math.IT
Wireless Energy Beamforming Using Signal Strength Feedback
允许能量波束成形的多天线技术已被视为用于提高无线能量传输中能量发射器（ET）与能量接收器（ER）之间的传输过程的效率的可能候选者。本文介绍了一种新的方案，促进能量波束成形，利用接收信号强度指示（RSSI）值来估计信道。首先，在训练阶段，ET将使用码本中的每个波束成形向量顺序地发送，该码本是使用Cramer-Rao下界分析预定义的。将与每个波束形成向量相对应的RSSI值反馈给ET，并且这些值用于通过最大似然分析来估计信道。所获得的结果是非常简单的，需要最少的处理，并且可以很容易地实现。此外，结果是一般的，并保持所有众所周知的衰落模型。本文还验证了分析结果的数值，以及实验，它表明，所提出的方法在无线能量传输取得了令人印象深刻的结果。
2017-12-10 cs.IT eess.SP math.IT
Alternate Distributed Beamforming for Buffer-Aided Multi-Antenna Relay Systems
研究了中继节点处具有多个天线的半双工（HD）双跳协作系统中的链路选择问题。针对缓冲器辅助的多天线中继系统，提出了交替分布式波束形成（ADB）方案。在该方案中，中继节点被分成两组，一组接收来自源节点的相同信息广播，另一组在每个时隙通过分布式波束形成向目的节点发送公共信息。值得注意的是，在不需要瞬时信道状态信息（CSI）的情况下确定用于接收和发送的中继。理论分析了该方案在瑞利衰落下的可达吞吐量，并推导出近似的封闭形式的表达式。仿真结果验证了理论分析的正确性。数值结果表明，与现有的链路选择策略相比，固定调度的ADB方案在可达吞吐量上有显著的提高。它还表明，对于ADB方案，增加在每个中继配备的天线的数量的吞吐量性能优于增加配备有单个天线的中继的数量时，在中继的天线总数是固定的。
2020-05-15 cs.IT math.IT
