Breaking coexistence: Zealotry vs. nonlinear social impact
本文研究狂热行为与非线性社会影响对共识形成的作用，发现社会影响函数的亚线性或超线性特性决定狂热能否打破共存并促成共识，并推广至有限种群分析。
2025-08-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
An Adaptive Networks Model to Simulate Consensus Formation Driven by Social Identity Recognition
社会系统中个体状态的一致性模型一直是物理学文献中最近研究的主题。我们在社会认同理论的框架下研究网络结构如何与个体状态共同演化。我们提出了一个自适应网络模型，通过评估个体之间的同质性来实现个体的状态一致性或局部结构调整。具体而言，相似性阈值显著影响不同初始条件下网络的演化，从而出现明显的社区结构和极化。更重要的是，存在一个相变的临界点，在这个临界点上，网络可能演化成一个重要的社区结构和状态一致的群体。
2020-05-14 cs.SI physics.soc-ph
A robust way to speed up consensus via adaptive social networks
本文提出自适应网络上的投票者模型，证明一维稳定流形，并发现社会关系调整可显著缩短共识时间而不改变系统最终命运。
2023-12-11 math.DS physics.soc-ph
Information Sharing for Strong Neutrals on Social Networks - Exact Solutions for Consensus Times
为了分析社交网络中的中性根概念的细微差别，我们专注于几个相关的解释，并建议相应的数学模型，他们每个人从家庭的信息共享多智能体网络游戏称为选民模型和网络游戏（NG）。我们解决的情况下，强中性被称为中间道路的全球数量，如预期时间的共识和本地时间。利用生成函数，将修正后的两种极端观点和中间观点看作两球三缸的Voter模型，给出了其Markov传播子的特征值和特征向量的封闭形式表达式.这种对两种观点的博弈的修改适用于社交论坛或博客中中立者的角色和行为，并且代表了对原始NG的语言根源的重大偏离。
2014-11-03 physics.soc-ph
Analytic Treatment of Tipping Points for Social Consensus in Large Random Networks
我们引入了一个齐次对近似的两字博弈（NG）模型推导出一个六维常微分方程的两字博弈。我们的常微分方程揭示了作为一个不相关的网络的平均度的函数的动态行为的变化< k >。这一结果与数值计算结果吻合得很好。我们还分析了扩展NG模型，允许存在的承诺节点，并表明有一个转移的社会共识在稀疏网络的临界点。
2013-04-27 cs.SI physics.soc-ph
Collective memory, consensus, and learning explained by social cohesion
本文提出用拉普拉斯矩阵的代数连通度作为社会凝聚力的度量，并论证该特征值是解释和预测集体记忆、共识形成、社会规范建立及集体学习等群体活动结果的关键因素。
2024-10-04 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and Consensus Building: Introducing a q-Voter Model with Weighted Influence
该研究提出一种带意见偏差的加权影响q-投票者模型，分析了不同偏差水平下的系统稳态与动力学特性，揭示了偏差对共识形成的关键作用及系统的普适临界行为。
2024-09-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Social consensus through the influence of committed minorities
我们展示了如何在人口中占主导地位的多数意见，可以迅速扭转一小部分随机分布的承诺代理人谁一贯改宗的反对意见和免疫的影响。具体来说，我们表明，当承诺的分数增长超过一个临界值p_c \approx 10%，有一个戏剧性的减少的时间，T_c，采取了整个人口的承诺意见。特别地，对于完全图，当p < p_c时，T_c \sim \exp（α（p）N），而当p > p_c时，T_c \sim \ln N.最后，我们得出了Erdens-Rényi随机图和无标度网络的模拟结果，它们表现出定性相似的行为。
2011-04-25 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Consensus formation times in fully connected societies
我们开发了一个统计力学方法的问题，意见形成的互动代理，由一组社会规则，$B$的约束。为了提供一个自适应的质量代理，我们代表了社会代理和社会规则的感知器。对于完全连接的社会，我们发现，如果代理人的交互较弱，所有代理人都会适应社会规则$B$，并与之形成共识;但如果交互足够强，则会针对已建立的$status$建立共识$quo$。在所有温度$T$和所有试剂相互作用参数$H_{0}$值下均观察到该行为，但在限值$T\to\infty$或当相互作用达到临界值$H_{0}=1,$（未形成共识）时除外。代理遵循的路径，在一段时间后$α_{c},$，他们无视他们的同行的意见，社会中立的问题，并达成完全共识，在时间$α_{d}>α_{c}.$的测量时间$α$是成比例的信息量提供给代理。
2016-12-20 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Quantifying and Mitigating Consensus Disparity in Social and Information Networks
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Cornell University（康奈尔大学）
本文提出框架量化和优化共识差异，探讨在不确定群体结构下的意见动力学模型，通过结构分析和缓解方法减少网络中的极化现象。
2026-06-27 cs.SI physics.soc-ph
Fractal Social Dynamics as a Driver of Consensus and Inequality
University of São Paulo（圣保罗大学）
本研究通过分形网络和q-演算建模社会经济互动，揭示等级结构如何影响共识形成，并表明不平等源于分形网络结构，结果符合q-高斯分布的重尾特征。
2025-07-18 nlin.AO physics.soc-ph
Committed activists and the reshaping of status-quo social consensus
最近，在多主体模型的帮助下，探讨了坚定的少数群体在塑造公众舆论方面的作用。然而，以前的研究集中在同质人群中，狂热者只是因为他们的愚蠢而脱颖而出。在这里，我们考虑更普遍的情况下，个人的特点是不同的倾向，以沟通。特别是，我们将承诺与更高的推动意见的倾向相关联，承认这样一个事实，即对事业坚定不移的奉献精神的个人也更积极地尝试推广他们的信息。我们发现，这些\textit{activists}不仅更有效地传播他们的信息，但他们的努力需要一个数量级更少的个人比一个随机选择的少数承诺，使人口的一个新的共识。最后，我们讨论了社区的作用，表明社会中的党派分歧会使致力于改变现状的个人更难达成社会共识。
2015-10-30 cs.SI physics.soc-ph
The Emergence of Consensus: A Primer
几个世纪以来，人口规模协调的起源一直困扰着哲学家和科学家。近年来，博弈论、进化论和复杂系统科学为社会共识机制提供了定量的研究视角。然而，文献是巨大的，广泛分散在各个领域，使它很难为单一的研究者浏览it.This简短的审查旨在提供一个紧凑的概述的主要方面的辩论已经展开，并讨论了一些有代表性的例子。它侧重于那些情况下，共识出现“自发”在没有集中的机构，并涵盖的主题，包括宏观后果的不同微观规则的行为传染，社交网络的作用，以及机制，防止形成共识或改变后，它已经出现。特别注意的是致力于在社会系统中的共识的出现最近的实验浪潮。
2018-03-16 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Social imitation vs strategic choice, or consensus vs cooperation in the networked Prisoner's Dilemma
在人类互动中，社会动机和战略动机的相互作用是集体社会现象中一个基本上未被探索的问题。个体的决策是在纯粹的战略基础上做出的，还是由于没有理性背景的社会压力而做出的，这对模型的结果产生了至关重要的影响。在这里，我们研究了一个网络化的囚徒困境，其中的决策是基于复制的最成功的邻居的战略（无条件模仿）或纯社会模仿的更新规则的启发下，选民模型。选民动态的主要影响是增强最终共识，即，渐近状态通常是一致的，并且与纯策略更新的结果相比，在参数空间的某些区域中促进了合作。因此，选民动态作为一个接口噪声，并具有类似的效果，一个纯粹的随机噪声;此外，它的影响主要是独立的网络的异质性。当战略决策遵循其他更新规则，如复制或Moran过程，无条件模仿下发现的动态混合状态的一些参数消失，但在某些参数区域的合作仍然观察到增加。比较我们的结果与最近的实验囚犯的困境，我们得出结论，这样的混合动力学可以解释喜怒无常的有条件的合作代理。
2014-08-10 physics.soc-ph
How Social Rewiring Preferences Bridge Polarized Communities
该研究通过计算模型探究同质性与异质性社会重连偏好对不同类型观点扩散下社群极化的影响，发现两类偏好结合可有效避免极化并促进共识。
2023-12-14 nlin.AO physics.soc-ph
Who's talking first? Consensus or lack thereof in coevolving opinion formation models
我们研究不同的意见形成模型的自适应网络拓扑结构。根据动力学过程，重新布线可以（i）导致消除不同状态的代理之间的相互作用，并加速收敛到共识状态或在非相互作用的群体中打破网络，或者（ii）与直觉相反，有利于指数长时间存在不同的相互作用群体。平均场分析可以阐明在发挥作用的机制。令人惊讶的是，允许交互代理同时承担多个意见，这极大地改变了模型的行为，并导致快速达成共识。
2007-11-08 physics.soc-ph
Accelerating consensus on co-evolving networks: the effect of committed individuals
社交网络不是静态的，而是随着时间的推移不断发展。据认为，推动社会网络结构演变的因素之一是同质性--个人需要与与自己相似的人联系。在本文中，我们研究如何传播的一个新的意见，想法，或行为在这样一个同性恋驱动的社会网络的影响，不断变化的网络结构。特别是，使用模拟，我们研究了一个变体的阿克塞尔罗德模型上的网络与homophilic重布线规则。首先，我们发现，在网络中的同性恋重新布线的存在，一般来说，阻碍达成共识的意见，达成共识的时间与网络大小$N$呈指数发散。然后，我们调查是否引入承诺的个人谁是僵化的，在他们的意见在一个特定的问题上，可以加快收敛到共识的问题。我们证明，作为承诺代理添加，超过一个临界值的承诺分数，共识时间增长成为对数网络大小$N$。此外，我们表明，轻微的变化的相互作用规则可以产生显着不同的结果，在标度行为的$T_c$。然而，通过引入承诺代理所获得的好处在我们考虑的所有交互规则中被定性地保留。
2011-10-03 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Achieving Consensus with Individual Centrality Approach
本文提出了一种新的参与式决策的共识模型。该模型采用建议中心的方法，通过选举一个领导者和推荐者命名为Supra决策者（SDM）。可持续发展机制可作为其他决策者的决策基准，根据给定标准评估每一种备选办法。通过考虑SDM与其他决策者之间的共识水平和偏好距离，可以得到每个方案的权重值。当决策没有达到所需的共识水平时，使用社会判断计划（SJS）概念的社会功能。一个简单的例子来说明我们的模型。关键词：一致性，群体决策，中心性，超决策者，社会判断模式
2012-03-26 cs.SI physics.soc-ph
Opinions, Conflicts and Consensus: Modeling Social Dynamics in a Collaborative Environment
信息通信技术促进了像维基百科这样的协作环境，然而，争议和冲突可能会出现。为了描述这种冲突的产生、持续和解决，我们设计了一个扩展的观点动力学模型，在这个模型中，具有不同观点的代理执行一个单一的任务来制作一个共识产品。作为描述产品对代理人影响的收敛参数的函数，该模型显示了媒介所代表的最终共识意见的自发对称性破缺。当代理人以一定的速度被新的代理人取代时，会发生从主要共识到永久冲突的转变，这与维基百科中观察到的情景定性一致。
2012-11-22 cs.CY cs.SI nlin.AO
Polarization and Consensus by Opposing External Sources
我们引入了一个社会动机的扩展的选民模型，其中个人选民也受到两个对立的，固定的意见的新闻来源。这些来源阻止了共识，反而将人口推向政治极化状态，每个意见状态中大约有一半的人口。两种类型的社交网络的选民进行了研究：（a）的$N$选民的完整图，更现实的，（b）的两个集团图与$N$选民在每个集团。对于完全图，许多动力学性质在退火链接近似中是可解的，在退火链接近似中，新闻源和投票者之间的链接被平均链接密度取代。在这种近似下，我们表明平均共识时间随着$N^α$而增长，其中$α= p\ell/(1-p)$。这里$p$是投票者咨询新闻源而不是邻近投票者的概率，而$\ell$是新闻源和投票者之间的链接密度，因此$α$可以大于1。极化时间，即从初始的强多数状态达到政治极化状态的时间，通常比共识时间短得多。对于两集团图上的选民来说，无论是降低集团间联系的密度，还是增强新闻源的影响力，都再次促进了两极分化。
2019-10-05 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Influence Dynamics and Consensus in an Opinion-Neighborhood based Modified Vicsek-like Social Network
我们提出了一个修正的Vicsek模型来研究社交网络中的影响力动态和意见形成。我们工作的前提是，一个群体成员的意见可以被认为类似于空间中粒子的运动方向。这些观点很容易在保持类似信念的熟悉的个人的影响下发生变化。这与仅依赖于基于观点接近度的交互的有界置信模型不同。当志同道合的人相互认识或因信仰而争吵时，影响网络就会发展。这就产生了一个自适应网络，并为其分配了动态中心性分数和不同的影响力强度。一个混合的个人-刚性和柔性-被认为构成群体-自由和保守。我们分析了不同的初始条件，代理类型，它们的密度和公差的紧急群体行为。该模型准确地预测了刚性代理人在阻碍共识方面的作用。此外，一些结构特性的动态网络，这是由于所提出的模型已经建立。
2018-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase of Ising spins on modular networks analogous to social polarization
复杂系统中的协调过程与网络中的集体排序问题有关，其中许多网络具有模块化组织。研究模块化随机网络上伊辛自旋的有序-无序转变，对应于社会中的共识形成，我们观察到两个不同的阶段：（i）在临界温度下每个模块内的有序化，其次是（ii）在较低温度下的全局有序化。这表明，即使代理人之间的相互作用有利于达成共识，社会两极分化成具有相反意见的群体也可以无限期地持续下去。
2009-08-08 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
From Spin States to Social Consensus: Ising Approach to Dimer Configurations in Opinion Formation
本文基于Trust-Distrust Model（TDM），结合二聚体构型和Ising模型，提出了一种新的意见动力学方法，通过数学模型和数值模拟探索信任与不信任的相互作用及外部刺激对社会意见形成的影响。
2023-11-23 cs.SI physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The Effects of Communication Burstiness on Consensus Formation and Tipping Points in Social Dynamics
当前的观点动力学模型通常利用泊松过程进行说话人选择，使得事件之间的等待时间呈指数分布。然而，人类的互动往往是突发性的，等待时间极短或沉默时间较长的可能性更高。为了量化突发性对社会模型动态的影响，我们将两组呈现不同发言者等待时间分布的群体置于竞争中。这些比赛中实施的二进制的等待时间的游戏，并表明，相关方面的等待时间分布是头部的密度，而不是尾部。我们发现，即使相同的平均等待时间，一组具有较高密度的短等待时间是有利于在竞争中超过其他组。这种效应仍然存在于持有一个永远不会改变的观点的节点中，因为当他们拥有比竞争观点持有者更高的头部密度时，实现共识所需的这种承诺的个体的比例急剧下降。最后，为了量化突发性的差异，我们引入了小时间激活的预期数量，并用它来表征系统的早期状态。
2017-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Increasing Peer Pressure on any Connected Graph Leads to Consensus
在本文中，我们研究了一个社会网络中的意见动态模型，其中存在越来越多的人际影响，即，增加同伴压力。社会网络中的每个主体都有一个不同的社会压力函数，由内部和外部行为压力的加权和给出。我们假设一个加权平均更新规则和证明条件下，一个连接组的代理收敛到一个固定的意见分布，并在此条件下，该组达成共识。我们证明了更新规则是一个梯度下降，并解释其瞬态和渐近收敛性质。通过模拟，我们研究了无标度网络的收敛速度，然后在一个简单的经验模型中验证了增加节点压力的假设。
2017-06-18 cs.DM cs.SI physics.soc-ph
Consensus Formation on Simplicial Complex of Opinions
观点的几何实现被认为是一个单纯形，一组个体的观点空间是一个单纯复形，其拓扑特征在观点形成过程中受到监控。代理物理上位于无标度网络的节点上。社会互动包括主流模型中存在的所有社会动态概念，这些概念由四种额外的互动机制增强，这些机制取决于意见的局部属性及其重叠属性。与形成共识有关的结果特别令人感兴趣。通过应用高维组合拉普拉斯算子，建立了与量子力学纯态的类比。
2012-12-06 cs.SI physics.soc-ph
Guided rewiring of social networks reduces polarization and accelerates collective action
University of Graz（格拉茨大学）；Complexity Science Hub（复杂科学中心）
本文针对社交网络极化阻碍集体行动合作的问题，对比多种连边重连与推荐算法，发现异配等启发式重连可更高效去极化、加速合作共识形成，为社交网络技术向善设计提供参考。
2025-11-19 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Binary and Multivariate Stochastic Models of Consensus Formation
当前物理学家在社会科学问题的计算机模拟研究中的一个范例是共识的出现。问题是要建立一组可以在几个选项（政治投票，意见，文化特征等）中进行选择的相互作用的代理人的动态。导致对其中一种选择达成共识，或者当一个国家与几个共存的社会选择占上风时。在这里，我们认为随机动态模型自然研究的计算机模拟。我们将首先回顾选民模型的一些基本结果。这是一个二元期权随机模型，可能是最简单的集体行为模型。接下来，我们考虑阿克塞尔罗德提出的文化传播模型。这个模型可以被认为是一个多变量的阐述选民模型的动态。
2005-07-28 physics.soc-ph
Optimality in group-driven social dynamics on hypergraphs
Korea University（韩国大学）；Korea Institute for Advanced Study（韩国高等研究院）
研究超图内在结构对群体驱动社会动态的影响，通过分析超边嵌套性对简单传播动态的影响，揭示超边嵌套性与传播阈值的非单调关系，以及群体驱动投票模型中共识时间与系统规模的对数关系。
2026-04-20 physics.soc-ph
Emergence of Balance from a model of Social Dynamics
我们提出了一个网络上的社会动力学模型。在这个模型中，每个参与者都在某个问题上持有一个立场，参与者及其观点与图的顶点相关联，此外，参与者还持有彼此的观点，这些观点与图中的边相关联。允许这些量根据自然自由能的梯度流而演化。我们表明，对于一个小的传播意见的模型收敛到一个共识状态，所有的演员都持有相同的立场。对于一个更大的意见分歧，有一个相变，标志着第二个稳定状态的诞生：除了共识状态，还有第二个极化或党派状态。这个状态，当它存在时，被证明是全局能量最小化，与共识状态是局部能量最小化。我们得到一个支持这一点的能量不等式。有趣的是，我们发现的所有稳态，除了一致态，要么是平衡的（在海德的意义上），要么是完全不平衡的状态，其中所有三角形都是不平衡的。毫不奇怪，后一种解决方案总是不稳定的。
2016-01-14 nlin.AO physics.soc-ph
Broken Detailed Balance and Non-Equilibrium Dynamics in Noisy Social Learning Models
我们提出了一个新的Degroot型社会学习模型，在一个连续的时间反馈，调查在社会网络中的共识形成的噪声信息源的效果。与标准的Degroot框架不同，噪声信息模型破坏了共识的形成。另一方面，嘈杂的观点动力学收敛到均衡分布，封装代理人的意见之间的相关性。有趣的是，这样的平衡分布也是具有非零概率电流回路的非平衡稳态（NESS）。因此，嘈杂的信息源导致在很长一段时间的NESS编码持久相关的观点动力学的学习代理。我们的模型提供了一个简单的实现NESS的背景下，社会学习。其他现象，如同步的意见时，代理人受到一个共同的噪音也进行了研究。
2020-05-13 cond-mat.stat-mech cs.SI econ.TH
Collective dynamics of belief evolution under cognitive coherence and social conformity
人类历史的特点是社会不稳定和冲突，往往是由对立的信仰，意识形态和宗教教条的不可调和性驱动的。信仰系统的动力学主要从两个不同的角度进行研究，即认知偏见如何导致个人信仰刚性和社会影响如何导致社会从众。在这里，我们提出了一个统一的框架，将认知和社会力量连接在一起，以研究社会信仰演变的动态。每个个体都被赋予了一个相互作用的信念网络，这个网络通过与社会网络中的其他个体的相互作用而发展。信念的采纳受到内部一致性和社会一致性的影响。我们的框架解释了在其他同质人群中如何出现社会不稳定，少数具有高度一致信仰的狂热者如何推翻社会共识，以及信仰刚性如何保护边缘群体和邪教免受主流信仰的入侵，使他们能够在更大的社会中坚持甚至蓬勃发展。我们的研究结果表明，强大的共识可能不足以保证社会稳定，信念系统的认知一致性是至关重要的，在确定其传播能力，和连贯的信念系统可能会造成严重的问题，解决社会两极分化，由于他们的能力，以防止共识，即使在高水平的社会曝光。因此，我们认为，将认知因素纳入社会模型是至关重要的，在提供一个更完整的图片集体人类动态。
2016-10-20 cs.SI physics.soc-ph
Boundary value problems in consensus networks
本文研究了边界值条件对共识网络的影响。考虑一个网络，其中一些节点保持其估计恒定，而其他节点将其估计与其邻居的估计进行平均。我们分析了这样的网络，并表明，与标准的共识网络，网络估计收敛到一个一般的调和函数的图形。此外，最终值仅取决于边界节点处的值。这在共识网络中具有重要意义-例如，我们表明共识网络对单个恶意节点或单个节点中的一致错误的存在极其敏感。我们还讨论了这一结果在社会和传感器网络中的应用。我们通过一项涉及人类的实验研究，探讨了人类社交网络中边界节点的存在性。最后，对共识网络边值问题的数值研究进行了总结。
2014-07-27 cs.IT cs.SI math.IT
The dynamics of strategic voting: pathways to consensus and gridlock
本文构建含异质党派、偏好、信念与策略学习的计算模型，揭示策略性投票通向共识或僵局的临界点、正反馈及回音室与党派分布的影响。
2024-10-26 physics.soc-ph
Nonlinear contagion dynamics on dynamical networks: exact solutions ranging from consensus times to evolutionary trajectories
本研究针对动态网络上的非线性意见动力学，解析推导了局部意见分布，获得共识时间与演化轨迹的精确解，发现偏倚同化最能加速共识，为非线性传染动力学提供解析预测方法。
2025-04-23 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Consensus formation on coevolving networks: groups' formation and structure
我们研究了适应性对观点动力学和共识形成的社会模型的影响。我们分析了代理之间的联系网络的适应性如何影响潜在的社会动态的大小和拓扑性质的群体和收敛到稳定的最终状态的时间。我们发现，虽然在静态网络上这些属性是由渗流现象，自适应网络的重新布线过程导致不同的行为：自适应重新布线促进组的形成，通过加强类似意见的代理之间的沟通，虽然它也使得集群的划分成为可能。我们展示了如何收敛时间是由链接重排的特征时间。最后，我们研究如何自适应产生非平凡的内部拓扑结构之间的相关性和同意代理的群体的大小。
2008-01-31 physics.soc-ph
Interplay between consensus and coherence in a model of interacting opinions
社会系统中主体意见的形成是多种驱动力之间复杂平衡的结果。一方面，同侪施加的社会压力有利于地方共识的出现。另一方面，代理人同时参与不同主题的讨论会促使每个代理人在他活跃的所有主题中形成一套连贯的观点。此外，大众媒体等外部刺激的普遍作用，将整个人口拉向对不同主题的特定观点。在这里，我们提出了一个模型，在该模型中，代理人与相互关联的意见，在几个层上代表不同的主题进行交互，往往会传播自己的想法，他们的邻居，努力保持内部的一致性，由于每个代理人确定其意见之间的有意义的关系，在不同的主题，并在同一时间受到外部领域，类似于大众媒体的压力。我们发现，代理分配给他们的不同意见的内部耦合的异质性的存在允许获得具有混合水平的共识的状态，仍然确保所有的代理获得一组一致的意见。此外，我们发现，所有观察到的功能的模型中保存的热噪声的存在下，直到临界温度，之后的全球共识不再是可实现的。这表明我们的研究结果与现实社会系统的相关性，在现实社会系统中，噪音不可避免地以信息不确定性和误解的形式存在。该模型还展示了如何有效地利用大众媒体来支持一组选定的意见的传播，从而极化整个人口的共识。
2015-10-21 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Local communities obstruct global consensus: Naming game on multi-local-world networks
City University of Hong Kong（香港城市大学）；Sun Yat-sen University（中山大学）
社区结构对于社会交往至关重要，在人类社会中，属于同一社区的个体比不同社区的个体更积极地相互交流和沟通。另一方面，网络游戏是一种社交通信模型，它模拟了人类社区中学习对象名称的过程，其中个体通常可以通过迭代的成对对话渐进地达成全局共识。底层网络表示个体之间的关系。本文采用随机图、小世界和无标度网络三种典型的拓扑结构，研究了多局域世界社区结构下的命名博弈。仿真结果表明：（1）随着社区结构的显著性增加，收敛过程逐渐变慢，最终可能失败;（2）如果社区间的联系足够紧密，社区的数量和规模都不会影响收敛过程; 3）对于具有相同平均节点度的不同拓扑，个体的局部聚类会阻碍或阻止全局一致性的发生。研究结果揭示了当地社区在社会网络研究中的全球命名游戏中的作用。
2018-01-03 cs.CL cs.SI physics.soc-ph
Consensus time in a voter model with concealed and publicly expressed opinions
选民模型是一个简单的基于代理的模型，用于模拟社交网络中的观点动力学：随机选择的代理采用随机选择的邻居的意见。这个过程一直重复，直到达成共识。虽然基本的选民模型在理论上很有趣，但它忽略了真实观点动力学的一个重要特征：它没有区分代理人公开表达的观点和她内心的信念。如果一个人的社交圈似乎持有相反的观点，他可能会不舒服地宣布自己的信念。在这里，我们介绍了隐藏的选民模型，我们在公共层中添加了第二个隐藏的意见层。如果一个代理人的公开意见和隐藏的意见不一致，她可以通过公开披露她以前秘密的观点或接受她的公众意见作为内心信念来调和它们。我们研究了一个完整的图的代理人谁可以选择从两个意见。我们定义了一个鞅$M$，它决定了所有代理最终同意某个特定意见的概率。通过分析$M$在大量代理的限制下的演化，我们推导出了共识时间（即所有意见一致所需的时间）的平均值和标准差的领先阶项。因此，我们可以精确地预测，隐藏的意见会在多大程度上减缓共识的形成。
2018-05-16 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
Organisational Social Influence on Directed Hierarchical Graphs, from Tyranny to Anarchy
协调的人类行为发生在各种各样的社会组织结构中，这些结构可以被认为是权力结构，其中“管理者”影响“下属”。组织中某个部分的政策变化可能会导致整个结构的级联，这可能是可取的，也可能不是可取的。随着组织在规模、复杂性和结构上的变化，系统动力学也会发生变化。在这里，我们认为多数规则动态组织建模为层次有向图，其中有向边表示的影响。我们利用一个拓扑测量称为营养不一致性参数，q，它有效地衡量分层的权力结构在一个组织。我们表明，这一措施的界限制度的行为。在低q下有快速共识（例如暴政），在中q下有缓慢共识（例如民主），在高q下没有共识（例如无政府状态）。通过罗马军队、美国政府和医疗保健组织的各种案例研究，对这些制度进行了分析、数字和经验研究。我们的工作证明了营养不相干参数的实用性时，考虑模型的社会影响力的动态，在组织的设计和分析的广泛后果。
2021-01-26 nlin.AO physics.soc-ph
Consensus, Cohesion and Connectivity
社会生活聚集成群体，这些群体通过同样传递信息的纽带联系在一起。当集体问题发生时，小组成员利用他们的关系来讨论该做什么，并达成一致意见，以便尽快达成一致意见，以防止集体决策的价值被低估。群体达成共识的速度可以通过网络的代数连通性来预测，这也对群体的凝聚力施加了下限。通过重复使用实验数据来测试这种特定的连通性测量，这些数据证实了预测。
2017-07-31 physics.soc-ph
Fostering Consensus in Multidimensional Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence
社会共识对社会很重要。有时社会的成功取决于共识（例如纳税或遵守宪法的决定）。持续的观点动力学的例子是关于税率或政府投资预算计划提案的讨论。另一个例子是一个专家委员会，它应该对某个问题作出估计，例如下一年的税收。在所有这些情况下，我们得到了一组代理人，他们应该达成一个共同的协议，要么是为了达到一个很好的近似真理，但另一方面，因为达成共识本身就是一件好事。从社会判断理论和实验中，我们知道，人类要么倾向于出于规范和信息的原因与他人达成一致，但另一方面，对不同意见的人有一定的信心。在连续观点动力学模型的框架下，我们要问，哪些结构性条件促进了共识的达成？我们提出的证据，通过模拟，使更多的问题，但只有在预算限制的问题。此外，召开会议，让每个人都能听到所有的意见，这比依靠流言蜚语产生更好的影响。
2007-08-23 physics.soc-ph
Convex Regions of Opinion Dynamics, Approaches to the Complexity of Binary Consensus with Reference to Addiction and Obliviousness: Integrated Dimer Model Perspective
本文提出集成二聚体模型，通过计算凸区域的Castellain矩阵、分布函数和二聚体构型概率，并引入依赖性与遗忘因素，研究意见动力学中的二元共识复杂性，为理解社会意见形成提供新方法。
2024-04-19 physics.soc-ph
Adaptive network approach for emergence of societal bubbles
意见形成和决策过程远远超出了其与商业和政治营销的相关性，是代议制民主、政府运作和国家组织的核心。在本报告中，研究了一个基于随机代理的模型。该模型假设，有限的信心和同质性机制驱动观点动力学和社会网络的进化，通过重新布线或社会联系的破坏。除了从全球共识到意见极化的经典过渡之外，我们的主要发现是：（i）随着对意见分歧的容忍度增加，社会网络分裂成持有不同意见的回声室（模块），以及连接这些模块的桥梁断裂。有多个幸存的意见与这些模块内形成共识;和（ii）自适应社会网络表现出一个类似于神经网络的行为，其特征是不可逆转的变化，其拓扑结构的意见容忍周期从激进走向共识和落后的激进。
2020-10-16 nlin.CG physics.soc-ph
Collective patterns and stable misunderstandings in networks striving for consensus without a common value system
相互作用的代理系统中的集体现象帮助我们理解各种社会，生态和生物观察。相应的解释受到不正确的信息处理的挑战。特别是，模型通常假设对信号或共同真理或价值体系的共同理解，即，关于信息的衡量或感知是“正确”还是“错误”的协议。在没有这些条件的情况下能否达成集体共识，这是一个悬而未决的问题。在这里，我们介绍了一个模型的互动代理，争取共识，但是，每个人都只有一个主观的看法的世界。我们的沟通模式并不预设对或错的定义，因此参与者无法区分正确和不正确的观察。依赖于一个单一的参数，管理如何响应的代理人是改变他们的世界观，我们观察到一个无序的阶段之间的过渡的个人，不能相互沟通，一个阶段的新兴共享信号框架。我们发现，有两种类型的公约对齐集群：一个，在集群中的所有社会行为者有相同的一套公约，和一个，相邻的行为者有不同的，但兼容的公约（“稳定的惯例”）。
2022-04-07 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Effects of Assortativity on Consensus Formation with Heterogeneous Agents
尽管Barabasi的无标度网络和度相关性（不确定性）为中性的Erdos-Renyi网络被广泛使用，但许多研究表明，在线社交网络倾向于显示出不确定性混合（正度相关），而非社交网络则显示出不确定性混合（负度相关）。首先，我们通过使用Reddit中的三个不同的子Reddit来分析同一平台的不同群体的可伸缩性系数的变化。我们的数据分析结果表明，Reddit是离散的，上述子Reddit的离散系数分别为-0.0384，-0.0588和-0.1107。即使在同一平台上，结果也会发生变化，因此我们决定研究共识形成动力学对网络重复性的敏感性。我们的结论是，当网络是非线性混合或中性时，系统更有可能达成共识;然而，当网络是非线性混合时，共识的可能性显着降低。令人惊讶的是，当网络是中立的时，所有节点修正其观点所花费的时间略低于非中立网络或非中立网络。当代理的阈值分布更不均匀时，这些结果更明显。
2020-04-27 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
Confirmation Bias in Social Networks
在这项研究中，我提出了一个理论社会学习模型，来研究当代理人通过社交网络交换信息时，确认偏差如何影响观点。因此，除了与朋友交换意见外，代理人还观察到一系列潜在的模糊信号，并根据包含确认偏差的规则对其进行解释。首先，这项研究表明，无论是人还是网络社会的模糊程度如何，只能形成两种类型的意见，而且都是有偏见的。然而，根据世界的状态，一种意见类型比另一种更少偏见。这两种偏差的大小取决于模糊性水平以及状态偏差和确认偏差的相对大小。因此，即使人们公正地解释歧义，也无法实现长期学习。最后，当人们相互联系并且有不同的先验知识时，很难分析确认偏见较少的共识出现的概率。因此，我使用模拟来分析其决定因素，并发现三个主要结果：i）某些网络拓扑结构更有利于共识效率，ii）即使在确认偏差下，一定程度的党派也会提高共识效率，iii）开放性（即当党派同意与反对党派交换意见时）在某些情况下可能会抑制效率。
2023-02-24 cs.SI econ.TH physics.soc-ph
Is there negative social influence? Disentangling effects of dissimilarity and disliking on opinion shifts
实证研究是不确定的基本机制，形成相互关联的动态意见和人际吸引力。有强有力的证据表明，被喜欢的人对观点有积极的影响，相似性会引起吸引力（同性恋）。我们对“负面”机制知之甚少，比如不喜欢的人是否会导致偏离共识（负面影响），巨大的差异（相异）是否会产生距离，相异是否会导致不喜欢（异性恐惧症）。本研究测试歧视性假设的存在下，积极和消极的机制，在控制实验中，涉及二元相互作用。结果证实了同质性的存在，不支持存在负面的社会影响，并显示出强大的正线性关系之间的意见距离和意见转变。这意味着，在最初分歧很大的情况下，接触可能是达成共识的最大推动力。
2014-06-03 cs.SI physics.soc-ph
Manipulating Collective Opinion through Social Network Intervention
Kagoshima University（鹿儿岛大学）；University of Oxford（牛津大学）；Institute of Science Tokyo（东京科学大学）；The University of Tokyo（东京大学）
本文针对社交媒体中集体意见形成的极化与操纵问题，通过分析意见集群的出现与稳定性识别集体行为相变阈值，并探索网络干预策略，揭示减少智能体互动可能导致意外不可逆意见转变，为干预策略双刃剑性质提供理论见解。
2025-11-16 physics.soc-ph
Barrier induced stalemate-consensus transition of self-propelled participants subject to majority rule
本文通过自推进智能体模型研究障碍如何影响多数规则下的意见动力学，发现存在临界障碍尺寸引发僵局与共识之间的转变，且临界点附近弛豫时间呈幂律发散，揭示了物理或社会障碍对意见动力学和社会结构的重要作用。
2025-05-08 cond-mat.soft physics.soc-ph
