Conditional central limit theorem via martingale approximation
本文综述并进一步研究了平稳过程的部分和在平稳差鞅逼近下的性质。这种近似对于将条件中心极限定理从鞅转移到原过程是有用的。我们研究了L_2和L_1中的两种近似。这些结果补充了Dedecker Merlevede和Volny(2007),Zhao和Woodroofe(2008),Gordin和Peligrad(2009)的工作。该方法统一地处理了相依随机变量的许多极限结果,包括混合序列类、马尔可夫链和线性过程的可加泛函。
2011-05-22 math.PR
Martingale approximations for sums of stationary processes
研究了平稳序列和与遍历序列和的鞅逼近。得到了在给定时间0以前,这类和条件渐近正态的充要条件。首先证明了鞅逼近对于这种正态性是必要的,然后证明了和是渐近正态的当且仅当逼近鞅满足Lindeberg-Feller条件。利用逼近鞅的显式构造,得到了线性过程样本均值的一个中心极限定理。这些条件对于中心极限定理的泛函形式是不充分的。通过一个例子说明了这一点,并给出了一个稍强的充分条件。
2004-10-06 math.PR
Quenched Invariance Principles via Martingale Approximation
本文综述了平稳过程和遍历过程的几乎必然中心极限定理及其函数形式。对于平稳和遍历马尔可夫链的可加泛函,这些定理在中心极限定理及其从一点开始的泛函形式下是已知的。所有这些结果的共同点是它们都是通过几乎必然意义下的鞅逼近得到的。我们指出了几个应用这些结果类的混合序列,移位过程,可逆马尔可夫链,Metropolis Hastings算法。
2013-04-16 math.PR
Entropic approximation for multi-dimensional martingale optimal transport
研究了现有的求解多维鞅最优输运的算法。在此基础上,提出了一种基于熵正则化和牛顿法的新算法。然后,我们提供了理论上的收敛速度的结果,我们检查,该算法的性能更好,通过数值实验。我们也给出了一个简单的方法来处理凸序之间的边缘。此外,我们提供了一个新的普遍的误差与熵的界限。
2018-12-28 math.PR
On the normal approximation for random fields via martingale methods
证明了严格平稳随机场在严格射影条件下的一个中心极限定理。该假设是由Maxwell和Woodroofe在随机变量的设定中引入的。我们的方法是基于新的结果,三角阵列的鞅差,有兴趣在自己的。作为应用,我们给出了Volterra型线性随机场和非线性随机场的新结果.
2017-08-25 math.PR
Weak approximation of martingale representations
我们提出了一个系统的方法来计算显式逼近鞅表示的一大类布朗泛函。通过计算弱Euler格式的一个方向导数得到了近似值,并给出了路径依赖系数的非线性系统解的任意平方可积泛函的鞅表示公式中被积函数的一致估计.明确的收敛速度推导出的泛函是Lipschitz连续的上确界范数。我们的结果既不需要马尔可夫性,也不需要泛函或所涉及的随机微分方程的系数的任何可微性条件。
2015-10-26 math.PR
Exactness of martingale approximation and the central limit theorem
本文展示了Kipnis和Varadhan,Derriennic和Lin,Maxwell和Woodroofe的中心极限定理的清晰性。在CLT的Derriennic和林(为马尔可夫链与正规算子)的情况下,它表明,正常的假设不能放松。在Maxwell和Woodroofe的CLT的情况下,Peligrad和Utev的例子在收敛到不同定律的意义上得到了改进。
2008-05-08 math.PR
Some remarks on Gordin-Lifšic's condition for martingale approximations
本文研究Gordin-Lifšic条件下平稳序列部分和可由平稳增量鞅在L2中逼近的充分必要条件,并讨论最优性及对半线性过程的应用。
2025-10-23 math.PR
Strong approximation of continuous local martingales by simple random walks
本文的目的是将任何连续局部鞅表示为一个简单的、对称的、时变离散二次变分随机游动序列的几乎几乎必然极限。其基础之一是布朗运动的类似构造。另一个主要工具是Dambis,Dubins和Schwarz给出的连续局部鞅的表示(DDS),它表示为时变的二次变分布朗运动.还提供了收敛速度(在给定的设置中被证明是接近最优的)。证明了随机游动与离散时变无关,或等价地,DDS布朗运动与二次变分无关的一个充要条件是鞅增量的对称性,这是Ocone的一个较早结果的改写.
2010-08-09 math.PR
Approximation of martingale couplings on the line in the weak adapted topology
该研究建立了鞅耦合的稳定性定理,证明边缘测度的凸序微小扰动对应鞅耦合的弱适应拓扑扰动,为鞅最优输运、数值方法及金融鲁棒定价提供了理论基础。
2023-08-24 math.PR
On martingale approximations and the quenched weak invariance principle
本文利用投影准则给出了在${\mathcal{H}}$(一个实的可分希尔伯特空间)中平稳过程的部分和在${\mathbb{L}}^p({\mathcal{H}})$,$p>1$中可由平稳差鞅逼近的充分条件,并估计了在${\mathbb{L}}^p({\mathcal{H}})$中逼近的误差.结果被用来进一步研究部分和的行为。特别地,我们得到了关于Marcinkiewicz-Zygmund定理,中偏差原理和中心极限定理中的速率的新的投影条件.这些条件非常适合于各种各样的例子,包括线性过程或各种弱相关或混合过程。此外,我们的方法适合通过鞅近似来研究淬火中心极限定理及其不变原理,并允许我们证明它们在所谓的Maxwell-Woodroofe条件下是最优的。
2014-02-26 math.PR
Martingale-driven approximations of singular stochastic PDEs
我们定义了关于càdlàg鞅的多重随机积分,并证明了矩界和混沌展开式,这使得它们可以以类似于Wiener随机积分的方式工作。结合Erhard和Hairer(2017)的离散化框架,我们的结果提供了一个工具,用于证明相互作用粒子系统收敛到使用正则结构的随机偏微分方程。作为例子,我们证明了$3$维随机量子化方程和KPZ方程的鞅驱动离散的收敛性。
2023-03-24 math.AP math.PR
Penalization of Galton Watson trees with marked vertices
针对节点按出度概率独立标记的 Galton-Watson 树,本文通过惩罚方法构造含层标记数的新鞅,并经 Girsanov 变换定义新测度,刻画随机树的新分布。
2024-03-01 math.PR
Martingale expansion for stochastic volatility
The University of Osaka(大阪大学)
本文提出了一种适用于连续随机波动模型的马丁格尔展开方法,能够处理小波动率-波动率和快速均值回归模型,并在最小条件下得出一阶扰动展开。
2026-02-05 math.PR q-fin.MF
Sharp weak-type inequalities for differentially subordinated martingales
设$M,N$是实值鞅,使得$N$微分从属于$M$ .本文证明了下列弱型不等式:(i)若$M\geq0$和$0<p\leq1$,则\[\Vert N\Vert_{p,\infty}\leq2\Vert M\Vert_p\]和常数是最佳可能的. (ii)如果$M\geq0$和$p\geq2$,则\[\Vert N\Vert_{p,\infty}\leq\frac{p}{2}(p-1)^{-1/p}\Vert M\Vert_p\]和常数是最好的可能。(iii)如果$1\leq p\leq2$和$M$和$N$正交,则\[\Vert N\Vert_{p,\infty}\leq K_p\Vert M\Vert_p,\]其中\[K_p^p=\frac{1}{Γ(p+1)}\cdot\biggl(\fracπ{2}\biggr)^{p-1}\cdot\frac{1+1/3^2+1/5^2+1/7^2+...}{1-1/3^{p+1}+1/5^ {p+1}-1/7^{p+1}+...}.\]常数是最佳可能。我们还提供了相关的估计调和函数的欧几里德域。
2009-09-04 math.PR math.ST stat.TH
Additive martingales of the branching Brownian motion
本论文研究标准分支布朗运动在高温下加性鞅的渐近性质,确定贡献粒子、描述极限波动并首次近似重叠分布,同时发现稳定分布出现的特定状态。
2024-07-29 math.PR
Distance from fractional Brownian motion with associated Hurst index $0<H<1/2$ to the subspaces of Gaussian martingales involving power integrands with an arbitrary positive exponent
我们找到了具有Hurst指标$H\in (0,1/2)$的分数阶布朗运动的最佳逼近为形式为$\int _0^ts^γdW_s$的高斯鞅,其中$W$是Wiener过程,$γ>0$ .
2020-06-26 math.PR
On the functional central limit theorem via martingale approximation
本文给出了平稳过程的部分和的鞅逼近在最大连续误差意义下有效的充要条件。这样的近似对于将条件泛函中心极限定理从鞅转移到原过程是有用的。发现的条件是简单的,很好地适应各种例子,导致更好地理解几个随机过程的结构和它们的渐近行为。这种近似方法把概率论中许多不同的例子结合在一起。它是有效的类的变量定义的熟悉的投影条件,如麦克斯韦-Woodroofe条件,各类混合过程,包括大类的强混合过程,和添加剂泛函的马尔可夫链正常或对称的马尔可夫算子。
2011-02-10 math.PR math.ST stat.TH
Martingale approximation and optimality of some conditions for the central limit theorem
设$(X_i)$是一个平稳遍历的马尔可夫链,其核为$Q$,$f$是其状态空间上的$L^2$函数。如果$Q$是正规算子且$f = (I-Q)^{1/2}g$(等价于$L^2$中$\sum_{n=1}^\infty \frac{\sum_{k=0}^{n-1}Q^kf}{n^{3/2}}$的收敛),我们有中心极限定理(cf\. \cite{D-L 1}、\cite{G-L 2})。在不假设$Q$的正态性的情况下,CLT由$\sum_{n=1}^\infty \frac{\|\sum_{k=0}^{n-1}Q^kf\|_2}{n^{3/2}}$的收敛暗示,特别是由$\|\sum_{k=0}^{n-1}Q^kf\|_2 = o(\sqrt n/\log^q n)$、$q>1$分别由\cite{M-Wu}和\cite{Wu-Wo}暗示。我们将证明,如果$Q$不是正规的,并且$f\in (I-Q)^{1/2} L^2$,或者如果麦克斯韦和伍德洛夫或吴和伍德洛夫的条件对于某个序列$c_n\searrow 0$或由$\|\sum_{k=0}^{n-1}Q^kf\|_2 = O(\sqrt n/\log n)$减弱为$\sum_{n=1}^\infty c_n\frac{\|\sum_{k=0}^{n-1}Q^kf\|_2}{n^{3/2}}<\infty$,则CLT不必成立。
2009-12-15 math.PR
Normal Approximation for Stochastic Gradient Descent via Non-Asymptotic Rates of Martingale CLT
对于一类二次可微检验函数,给出了Polyak-Ruppert平均随机梯度下降算法(SGD)到正态随机向量的非渐近收敛速度.一个关键的中间步骤是证明一个非渐近鞅中心极限定理(CLT),即,建立了多元鞅差序列到正态随机向量的收敛速度,这可能是独立的兴趣。我们使用Stein方法和Lindeberg论证的组合得到了多元鞅CLT的显式速率,然后将其与[PJ 92]中提出的平均SGD的非渐近分析结合使用。我们的研究结果有潜在的有趣的后果计算置信区间的参数估计与SGD和构建假设检验是有效的,在非渐近意义上。
2019-04-03 math.OC math.PR math.ST
Generalized specific entropy on Wiener space with application to Martingale Optimal Transport
AIML Global Markets, Barclays(巴克莱银行 AIML 全球市场部);LaMME, Université Évry Paris-Saclay(巴黎萨克雷大学 LaMME);FRE Department, New York University(纽约大学 FRE 系)
本文提出了一种基于泊松跳跃近似的特定熵框架,用于连续时间鞅传输问题,解决了传统熵正则化在连续时间中的局限性,并引入了广义特定熵函数在维纳空间上的显式表达,提出了连续时间特定熵鞅最优传输问题SEMOT。
2026-05-21 math.OC math.PR
When a Stochastic Exponential is a True Martingale. Extension of a Method of Bene^s
假设$\mathfrak{z}$是随机指数,即,$\mathfrak{z}_t=1+\int_0^t\mathfrak{z}_{s-}dM_s$,具有跳$\triangle M_t>-1$的局部鞅$M$。则$\mathfrak{z}$是具有$\E\mathfrak{z}_t\le 1$的非负局部鞅.如果$\E\mathfrak{z}_T= 1$,则$\mathfrak{z}$是时间间隔$[0,T]$上的鞅。鞅性质在许多应用中起着重要的作用。因此,给出鞅性质的自然和容易验证的条件是有意义的。本文利用Girsanov \cite{Girs}提出的定义$M$参数的线性增长条件,证明了$\E\mathfrak{z}_{_T}=1$的性质.这些条件推广了Benevolent的思想,\cite{Benes},避免了分段逼近技术。即使Novikov、\cite{Novikov}和Kazamaki、\cite{Kaz}条件失败,这些条件也适用。它们对爆炸马氏过程、带跳马氏过程和非马氏过程都是有效的。我们的方法是不同的最近发表的论文\cite{CFY}和\cite{MiUr}。
2014-01-23 math.PR
On the universality of spectral limit for random matrices with martingale differences entries
对于一类对称随机矩阵,其元素是适应于增滤的鞅差,证明了在Lindeberg条件下,其经验谱分布的行为渐近类似于具有相同方差的独立中心高斯元素的相应矩阵.在稍微加强的条件下,近似在几乎必然的意义上成立。我们还指出了几个充分的正则性条件施加到方差结构收敛到循环定律或Marchenko-Pastur定律和其他收敛结果。在平稳的情况下,我们得到一个完整的扩展从独立同分布。的收敛性的鞅的情况下,以及到Marchenko-Pastur一个。我们的结果很好地适用于研究几个例子,包括非线性无穷随机场。
2014-02-25 math.PR
Global Existence of Weak Martingale Solutions to the Camassa-Holm Equation with Linear Multiplicative Noise
Sun Yat-sen University(中山大学);Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University(中山大学深圳校区)
本文通过粘性逼近和随机紧性方法,证明了带线性乘性噪声的Camassa-Holm方程在周期边界条件下H^1鞅解的全局存在性,并建立了单边超范数估计和空间-时间高阶正则性。
2026-07-03 math.AP math.PR
Third-moment cancellation and predictable representation in finite-state BSDE approximation
Sumitomo Mitsui Banking Corporation(三井住友银行)
该研究针对有限状态BSDE近似,证明了特定增量下的一阶收敛性,揭示了表示缺陷的下界,指出三阶张量带来了精度与可预测表示间的权衡关系。
2026-11-06 math.PR
A new architecture of high-order deep neural networks that learn martingales
Department of Engineering and Economics, School of Engineering, Institute of Science Tokyo(工程经济系,工程学院,科学研究所东京);Department of Mathematics, School of Science, Institute of Science Tokyo(数学系,科学学院,科学研究所东京)
本文提出一种基于SDE高阶弱逼近算法的新深度神经网络架构,通过向量场的迭代复合与线性组合高效学习鞅,并验证其在金融衍生品定价中的有效性。
2025-06-05 cs.LG math.PR q-fin.CP
Deviation inequalities for stochastic approximation by averaging
引入了一类马尔可夫链,它包含了平均和非平均的随机逼近模型。利用鞅逼近的方法,建立了这类链上的Lipschitz函数的各种偏差不等式,并将这些不等式应用于平均和经验风险最小化的随机随机变量中.
2022-02-18 math.OC math.PR stat.ML
On the quenched CLT for stationary random fields under projective criteria
受不从平衡开始的随机演化的启发,Peligrad和Volnstrom(2018)在最近的一项工作中证明了淬火CLT(中心极限定理)对正交鞅随机场成立。本文研究了一类大于正交鞅的随机场的猝灭CLT。为了得到这个结果,我们用投影准则给出了平稳随机场的部分和允许正交鞅逼近的充分条件。更确切地说,这些充分条件是Hannan投影型的。作为应用,我们建立了线性和非线性随机场的淬火CLT的自主创新。
2019-09-11 math.PR
Martingale Methods for Maximal Large Deviations and Young Towers
Centro de Matemática da Universidade do Porto(波尔图大学数学中心);Department of Mathematical Sciences Loughborough University(拉夫堡大学数学科学系);Instituto de Matemética e Estatística/IME/USP(圣保罗大学数学与统计学院);Sydney Mathematical Research Institute(悉尼数学研究所);Mathematics Institute University of Warwick(华威大学数学研究所)
本文利用鞅近似框架,为可逆动力系统推导定量最大大偏差估计,并应用于部分超bolic diffeomorphisms的杨结构及亚指数收缩扩张系统的大偏差估计。
2026-05-07 math.DS math.PR
Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
University of Stuttgart(斯图加特大学)
本文通过鞅方法研究Banach空间值联合高斯随机变量的条件分布,证明其仍为高斯且可由有限维逼近确定,并应用于连续高斯过程的条件化,实现一致逼近,深化了对机器学习中高斯过程的理解。
2025-02-24 cs.LG math.PR math.ST
Convergence of Stochastic Approximation via Martingale and Converse Lyapunov Methods
Indian Institute of Technology Hyderabad(印度理工学院海得拉巴分校)
本文研究了随机逼近(SA)算法的几乎处处有界性和收敛性。目前,大多数的收敛性证明都是基于常微分方程方法,迭代的几乎处处有界性只是一个假设而不是结论。在Borkar-Meyn(2000)中,证明了如果常微分方程只有一个全局吸引平衡点,那么在附加的假设下,迭代几乎必然有界,SA算法收敛到期望解。我们在本文中的目的是提供一个替代证明上述,基于鞅方法,这是简单的,技术性较低的那些基于常微分方程的方法。作为前奏,我们证明了一个新的充分条件的全局渐近稳定的常微分方程。接下来,我们证明了一个“逆”李雅普诺夫定理的存在一个合适的李雅普诺夫函数的全局有界的海森,一个全局指数稳定的系统。这两个定理是独立的兴趣,研究人员在稳定性理论。然后,利用这些结果,我们提供了几乎处处有界和SA算法的收敛性的充分条件。我们通过例子表明,我们的理论涵盖了目前已知的结果,特别是Borkar-Meyn(2000)没有涵盖的一些情况。
2023-01-09 cs.LG math.PR stat.ML
Nonlinear Stochastic parabolic partial differential equations with a monotone operator of the Ladyzenskaya-Smagorinsky type, driven by a Levy noise
本文的目的是证明具有单调算子的Ladyzenskaya-Smagorinsky型随机方程在一般Levy噪声驱动下鞅解和路径解的整体存在性.传统的基于直接使用伽辽金近似的方法是无效的。相反,我们的方法是基于使用适当的近似的单调算子,Galerkin近似和鞅解的理论。
2021-04-23 math.AP math.PR
Moderate deviations for stationary sequences of Hilbert valued bounded random variables
本文导出了值在希尔伯特空间中的有界随机变量平稳序列的中偏差原理。所得条件用鞅型条件表示。主要工具是鞅逼近和一个新的Hilbert值随机变量序列的Hoeffding不等式。给出了Cramer-Von Mises统计量、线性过程函数和稳定马尔可夫链的应用。
2009-01-21 math.PR
Gaussian Approximation in Wasserstein-p: Markovian Martingale Differences and Stochastic Approximation
University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)
针对一致遍历马尔可夫链的多变量鞅和,提出高阶Wasserstein距离下的高斯近似界,在平衡增量情形下达到最优$O(n^{-1/2})$速率,并开发了两种新技术处理时间依赖性。
2026-10-14 cs.LG math.PR stat.ML
Weak approximation of second-order BSDEs
University of Paris-Dauphine(巴黎第九大学)
本文研究了当连续驱动鞅被离散时间鞅逼近时第二阶反向随机微分方程的弱逼近问题,通过反向随机微分方程的鲁棒性性质和离散时间反向随机微分方程解的紧性,建立了该类方程的收敛性结果,并给出了具体数值方案。
2015-09-09 cs.NA math.NA math.PR
Picard Approximation and Martingale Integrand Estimation for Path-Dependent FBSDEs
Seoul National University(首尔大学);Research Institute of Mathematics, Seoul National University(首尔大学数学研究所)
本文提出路径依赖型 FBSDE 与 PDE 的离散化数值格式,通过带收敛保证的 Picard 迭代、鞅被积项新估计量及神经网络监督学习,实现可广泛适配的求解算法。
2026-10-07 math.PR q-fin.CP q-fin.MF
Berry-Esseen bounds for multivariate martingale difference sequences in the Kolmogorov distance
The Voleon Group(Voleon集团);University of Texas, Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校);Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
该研究推导了Kolmogorov距离下多元鞅差序列的Berry-Esseen界,其界与序列长度呈$n^{-1/4}$阶、与维度呈$\text{polylog}(d)$阶相关,并将其应用于马尔可夫链生成的鞅序列的高维超矩形Berry-Esseen界推导。
2026-08-25 math.PR math.ST stat.TH
The Clark-Kushner condition for interacting reinforced random walks on finite graphs
Universidade de São Paulo(圣保罗大学)
针对有限图上的一类相互作用顶点强化随机游走,通过泊松方程和 Dobrushin 收缩系数建立 Clark-Kushner 条件,从而利用随机逼近理论研究顶点占据测度的动力学。
2026-06-03 math.PR
Convergence of Two Time-Scale Stochastic Approximation: A Martingale Approach
本文通过鞅方法分析两时间尺度随机逼近算法,推导出几乎必然有界的条件及均方误差收敛速率,适用于非线性方程,改进了传统线性假设,并首次区分快慢子系统的收敛速率。
2026-03-15 cs.LG math.PR stat.ML
Concentration of General Stochastic Approximation Under Heavy-Tailed Markovian Noise
Indian Institute of Science(印度科学研究院);Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院);University of Minnesota(明尼苏达大学)
本文研究了在具有有限状态马尔可夫分量和马丁格尔差分分量的噪声下,随机逼近算法迭代项的最大集中性界。通过新的Lyapunov函数和辅助投影算法,分析了不同步长序列和随机算子性质对误差尾部行为的影响,并展示了在无界马丁格尔差分噪声情况下,误差尾部的集中性结果。
2026-05-20 cs.LG math.OC math.PR
Duality and DeepMartingale for High-Dimensional Optimal Switching: Computable Upper Bounds and Approximation-Expressivity Guarantees
The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)
本文研究有限时间最优切换问题,提出基于深度学习的对偶框架,通过马尔可夫惩罚项推导对偶表示,并建立收敛性保证,同时提供神经网络的表达性分析,证明在高维情况下可避免维度灾难。
2026-04-09 cs.NA math.NA math.OC
Sufficient Conditions for the Energy Balance for the Stochastic Incompressible Euler Equations with Additive Noise in two Space Dimensions
研究二维加性噪声随机不可压缩Euler方程能量平衡的充分条件,发现Navier-Stokes逼近解的紧性等价于鞅解满足平均能量平衡,数值模拟验证了结论。
2025-02-24 cs.NA math.AP math.NA