Feature Importance in Pedestrian Intention Prediction: A Context-Aware Review
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Comments 5 pages, 4 figures, pre-review version submitted to EUSIPCO 2023
Journal ref 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title)
Comments 8 pages, 6 figures, IEEE EDUCON 2024 conference
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG;simulation model(abstract)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2404.09105
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG、cs.CV、cs.RO
Comments IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 2021
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.MA
Comments 14 pages, 17 figures
Journal ref Machine Intelligence Research, 2024 (https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1454-4)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG、cs.CV、cs.RO
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Comments 47 pages, 4 figures
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.RO
Comments Preprint submitted to IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.CV
Comments Accepted to Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)2023
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Journal ref Journal of Machine Learning Research 23 (2022) 1-51
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title)
Comments 26 pages, 5 figures
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.MA
Comments 21 pages, 10 figures
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG、cs.CV、cs.RO
Comments 7 pages, 7 figures. Accepted at ICRA 2021
Journal ref 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Xi'an, China, pp. 5208-5214
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Journal ref 2000 10th European Signal Processing Conference, 2000, pp. 1-4
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.RO
Comments 9 pages, 6 figures
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;dynamics model(abstract);predictive model(abstract)
Comments IROS 2021. First two authors contributed equally. Project page: http://phystouch.csail.mit.edu/
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Comments International Conference on Computer Aided Systems Theory, Eurocast 2019, pp 263-270
Journal ref In: Moreno-Díaz R. et al (eds) Computer Aided Systems Theory. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12013 (2020)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Comments This is a Masters thesis that compares various machine learning algorithms for wind speed prediction using weather data. It also applies Copula to model joint probability distribution of two far apart wind sites. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.12401
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.RO
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract)
Comments ICRA 2021. Website: http://www.cs.columbia.edu/~bchen/vpttob/
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title)
Comments 7 pages, 3 figures, submitted to the Modeling, Estimation and Control Conference 2021
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title);predictive models(title);分类 cs.LG
Comments 20 pages, 6 figures, 3 tables