Modeling urban housing market dynamics: can the socio-spatial segregation preserve some social diversity?
为了解决社会多样性的问题，我们引入了一个模型的代理人谁是异构的支付意愿之间的住房交易。一个关键的假设是，代理人对位置的偏好取决于内在的吸引力和社区的社会特征。收入的静态空间分布的分析和数字的特点。主要结果是，当且仅当社会影响力足够强时，社会空间隔离才会发生，但即便如此，大多数地点仍保留了一些社会多样性。与巴黎住房市场数据的比较表明，结果再现了价格分布和空间收入隔离的一般趋势。
2012-10-08 cs.SI physics.soc-ph
The role of spatial structures and social values in shaping local productive systems -New lessons from the wood-furniture cluster of Jepara, Indonesia
本文以新参数重新审视印度尼西亚Jepara木制家具集群，通过定性分析其空间组织与社会结构，揭示了超自由主义商业实践与保守社会价值的独特结合，表明其是底层全球化背景下马歇尔式工业区的新化身。
2024-11-12 physics.soc-ph
Mining for Spatially-Near Communities in Geo-Located Social Networks
现有的社交网络社区发现方法往往忽略了节点的空间位置。在本文中，我们期待在社会网络中提取空间附近的社区。我们引入了一个新的度量标准来衡量一个社区分区的质量在一个地理定位的社交网络称为“空间接近模块化”的值，增加的基础上的网络结构的方面，但减少的基础上的社区节点之间的距离。然后，我们希望找到相对于该指标的最佳分区--就社会关系和地理位置而言，它应该是一个“理想”的社区。虽然是一个NP难问题，我们引入两个启发式算法，试图最大限度地提高这一措施，并优于非地理社区发现的数量级。还讨论了反恐怖主义的应用。
2013-09-11 cs.SI physics.soc-ph
Cooperation and the social brain hypothesis in primate social networks
本研究结合脑与体重数据、社会网络数据及合作进化理论，检验灵长类中社会脑假说，发现脑大小对合作有正向效应，且不受其他网络结构属性影响。
2024-02-05 physics.soc-ph
Restoring spatial cooperation with myopic agents in a three-strategy social dilemma
本文研究结构化种群中三策略社会困境，发现固定伙伴关系可能反常地降低合作水平，但通过引入近视智能体替代模仿策略协议，可在巨大参数空间内有效恢复空间合作。
2023-07-07 physics.soc-ph
Tomography of random social networks
我们研究了具有特定度分布的大型随机网络的统计性质。提出了分析社交网络结构的新技术。具体来说，我们解决的问题，有多少节点存在的距离从一个给定的节点。我们还探讨了距离给定节点一定距离的节点的度分布。网络采样和社交网络上的扩散的影响。
2005-09-15 physics.soc-ph
Disaster-induced behavioral change restructures social networks toward bonding ties
New York University（纽约大学）；Northeastern University（东北大学）
通过分析2021年马歇尔火灾后的人口迁移数据，发现灾害导致的位移使社交网络平均加权度下降48%，但实际连接性高于随机或行为模型预测，且剩余连接集中于同质个体间的凝聚型纽带，第三场所起到空间锚定作用。
2026-06-01 physics.soc-ph
Where diverse populations gather: Transit accessibility and the spatial structure of social mixing
Technical University of Denmark（丹麦技术大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
本文研究了交通可达性如何影响特定地点的访客多样性，发现交通可达性与访客多样性正相关，但这种关系仅在大城市中显著，而在较小的城市中则不显著，且交通多样性热点集中在低多样性场所。
2026-05-19 physics.soc-ph
Fragmentation of a longitudinal population-scale social network: Decreasing structural social cohesion in the Netherlands
Leiden University（莱顿大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
本文通过分析荷兰纵向社会网络的数据，发现社会凝聚力下降主要源于个体网络重连，而非人口构成变化，揭示了居住迁移对网络结构的影响。
2026-02-04 physics.soc-ph
Complexities of social networks: A Physicist's perspective
综述了社交网络的研究现状，重点介绍了社交网络的小世界性质、度分布、社区结构、可拓性、建模、动力学和搜索等问题。
2006-05-08 physics.soc-ph
Stay by thy neighbor? Social organization determines the efficiency of biodiversity markets with spatial incentives
以市场为基础的养护手段，如付款、拍卖或可交易许可证，都是环境政策，为土地所有者提供财政奖励，鼓励他们自愿养护自己的土地。但是，如果生态过程跨越财产边界运作，一个财产的土地使用决定影响邻近地点的生态系统功能，那该怎么办？本文探讨了如何考虑这种空间的外部性时，设计基于市场的保护手段。我们使用一个基于代理的模型来分析不同的空间指标及其对土地利用决策的影响，在一个动态的成本环境。该模型包含了一些不同的激励设计和代理人的社会互动，后者包括协调以及代理人的合作行为的替代子模型。我们发现，激励设计和社会互动的保护市场的空间配置和成本有很大的影响。
2010-09-03 cs.GT physics.soc-ph
Social diversity and promotion of cooperation in the spatial prisoner's dilemma game
财富和社会地位的多样性不仅存在于人类之间，而且存在于整个动物世界。我们通过生成随机变量来解释这一观察结果，这些随机变量决定了参与囚徒困境游戏的玩家的社会多样性。在这里，社会多样性一词被用来解决决定游戏回报与个人适应度映射的外在因素。这些因素可能会增加或减少一个球员的健身取决于其在空间网格上的位置。我们考虑了决定参与者社会多样性的外部因素的不同分布，发现幂律分布能够最好地促进合作。促进合作strategy主要依赖于不均匀的社会状态的球员，导致在形成的合作集群是由社会地位高的球员，能够战胜叛逃者，即使有很大的诱惑叛逃。为了证实这一点，我们还研究了空间相关的社会多样性的影响，并发现随着空间相关长度的增加，合作恶化。我们的研究结果表明，财富和社会地位的分配可能发挥了至关重要的作用，利己主义的个人之间的合作的演变。
2008-01-17 physics.gen-ph physics.soc-ph q-bio.PE
Assessing the Impact of Social Network Structure on the Diffusion of Coronavirus Disease (COVID-19): A Generalized Spatial SEIRD Model
在本文中，我研究了一个广义的空间SEIRD模型中的流行病扩散，其中个人最初连接在一个社会或地理网络。随着病毒在网络中传播，由于预防措施和/或空间距离政策，人与人之间的互动结构可能会随着时间的推移而发生内在变化。我通过模拟探索动态连接疾病扩散和网络特性的协同进化过程的动态特性。结果表明，为了预测网络种群中的流行病现象如何演变，仅仅关注初始相互作用结构的性质是不够的。事实上，网络结构和隔间份额的共同进化强烈地塑造了流行病扩散的过程，特别是在其速度方面。此外，我表明，空间距离政策的时机和功能可能会显着影响其有效性。
2020-10-21 physics.soc-ph q-bio.PE
Spatial-Temporal Dynamics of High-Resolution Animal Social Networks: What Can We Learn from Domestic Animals?
最近对动物社交网络的研究大大增加了我们对动物行为、社会互动以及许多重要的生态学和流行病学过程的理解。然而，由于难以记录准确的接触信息，大多数研究都处于低时间和空间分辨率。家畜（如牛）具有社会行为，并且可以作为一个优秀的研究系统，因为它们的位置可以被明确和持续地跟踪，从而可以准确地构建它们的社交网络。我们使用射频标签来精确地跟踪牛的位置，并分析高分辨率的牛社交网络。我们测试了这些高分辨率网络的时间平稳性和空间同质性的假设，并证明了大量的时空异质性在不同的日常时间段（喂养和非喂养）和不同领域的笔（谷物铺位，水槽，干草铺位，和其他一般笔面积）。使用全局网络特征（网络密度，指数随机图模型结构），子群聚类（模块化），三元属性（传递性）和二元交互（二次分配过程的相关系数）分析社会网络结构。在喂食期间，牛往往与干草堆周围的其他牛有最强烈和最一致的接触。这些结果无法从较低空间（在整个围栏水平上聚合）或时间（在日常水平上聚合）分辨率的数据中确定。这些结果揭示了实时动物社会网络结构动态的新见解，提供了更准确的描述，可以更准确地建模多种（直接和间接）疾病传播途径。
2014-07-23 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Social Network Integration: Towards Constructing the Social Graph
在这项工作中，我们制定的社会网络整合的问题。它将多个观察到的社交网络作为输入，并返回一个集成的全局社交图，其中每个节点对应于一个真实的人。社会网络集成的关键挑战是发现不同社交网络之间的对应关系或相互联系。我们对AMiner、Linkedin和Videolectures这三个在线社交网络进行了深入分析，以解决揭示用户社交身份的因素，不同社交网络之间的社交因素是否一致，以及我们如何利用这些信息进行整合。我们提出了一个统一的社会网络集成任务的框架。它从多个社交网络中抓取数据，并进一步从所获得的网络中发现与同一个真实人物相对应的帐户。我们使用一个概率模型来确定这种对应关系，它结合了不同社会地位和社会关系的一致性，以及一对一映射约束和逻辑传递性等特征来共同进行预测。实验结果验证了该方法的有效性。
2014-01-21 cs.SI physics.soc-ph
Understanding the interplay between social and spatial behaviour
根据人格心理学，人格特质决定了人类行为的许多方面。然而，由于缺乏多渠道数据，到目前为止，在大型群体中验证这一见解一直具有挑战性。在这里，我们专注于移动性和社会行为之间的关系，通过分析轨迹和移动电话互动的$\sim 1,000$个人从两个高分辨率的纵向数据集。我们确定了一个连接的方式，个人探索新的资源和利用已知的资产在社会和空间领域。我们发现，不同的人以不同的方式平衡探索-剥削权衡，我们解释了大五人格特质的数据的部分变异性。我们指出，在这两个领域，外倾性与探索和常规多样性的态度，而神经质和开放性占的趋势，演变为长期的常规尺度。我们没有发现任何证据表明存在跨空间社会域的个人类。我们的研究结果在人文地理学、社会学和人格心理学领域架起了一座桥梁，可以帮助改进当前的流动和联系形成模型。
2018-11-09 cs.SI physics.soc-ph
Influence Activation Model: A New Perspective in Social Influence Analysis and Social Network Evolution
是什么推动了社会网络动态的倾向？社会影响力被认为是推动离线和在线人类行为的驱动力，但它并没有被认为是社会网络进化的驱动力。我们的分析表明，虽然网络结构影响了社交网络中影响力的传播，但网络反过来又受到社会影响力活动的影响（即，一个人的态度和行为影响另一个人的社会影响过程。为此，我们开发了一种新的网络演化模型，其中网络的动态遵循影响力传播的机制，这是现有网络演化模型所不能捕捉的。我们的实验证实了我们的模型的预测，并证明了社会影响力在网络演化过程中可以发挥的重要作用。在探索社会网络演化的原因的同时，不同类型的社会影响力对网络动态产生了不同的影响。这些发现和方法对于我们理解推动网络进化的机制以及我们了解社会影响力在塑造网络结构中的作用至关重要。
2016-05-26 cs.SI physics.soc-ph
Uncovering patterns of inter-urban trip and spatial interaction from social media check-in data
本文基于一组经验数据，从人类移动模式和空间嵌入网络的角度重新审视了空间互动和距离衰减。我们从一个覆盖50万人和370个城市的签到数据集中提取了中国全国范围内的城市间移动，以分析出行和空间互动的潜在模式。通过拟合引力模型，我们发现观测到的空间相互作用是由幂律距离衰减效应。所得到的重力模型也很好地再现了指数行程位移分布。然而，由于生态谬误问题，个体的运动可能不服从相同的距离衰减效应。我们还构建了一个空间网络，边的权重表示的相互作用的强度。从网络中检测到的社区在空间上是相连的，大致与省界一致。我们将这种模式归因于省内和省际旅行之间不同的距离衰减参数。
2013-11-17 cs.SI physics.soc-ph
Imitating emotions instead of strategies in spatial games elevates social welfare
在空间博弈中，模仿作为进化驱动力的成功性经常受到质疑，特别是对于雪堆博弈这样的社会困境，其中最有利可图的可能是维持合作策略和缺陷策略的混合阶段。在这里，我们重新审视这一假设，通过调查空间社会困境游戏，而不是纯粹的策略，玩家可以采用他们的邻居的情感档案的合作的演变。为了简单起见，每个玩家的情绪概况仅由两个关键因素决定，即它如何对待更少的邻居以及如何对待更成功的邻居。我们发现，模仿情感，如善意和嫉妒，而不是纯粹的策略，从更成功的球员重新建立模仿作为解决社会困境的结构化人口没有任何额外的假设或战略复杂性的巡回演出。
2011-09-08 cond-mat.stat-mech physics.bio-ph physics.soc-ph
Spatial social networks identified from urban group travel
个体出行隐含着个体移动决策的痕迹，而群体出行则意味着这些痕迹背后可能存在的社会关系。与在线社会网络不同，个体之间的空间互动是理解城市集体行为的一个重要而未知的维度。本文基于北京地铁网络中超过1.27亿人次的出行数据，提出了一种区分朋友群体出行和熟悉陌生人偶遇出行的方法。我们发现朋友的旅行是最可预测的群体之一。这些已识别的友谊相互交织，形成了一个友谊网络，其结构特征不同于相遇网络。在这个网络中的个人的拓扑作用被发现与她的旅行可预测性强相关。在重新分配具有灵活旅行目的的低效率团体旅行者后，总体节省了约34190分钟的时间，显示了为团体旅行设计特定交通票价的潜力。我们对团队出行的识别和理解，可能有助于未来智慧交通中新交通模式的开发和组织。
2018-06-11 cs.SI physics.soc-ph
Understanding the impact of socialbot attacks in online social networks
像Twitter或Facebook这样的在线社交网络（OSN）是流行和强大的，因为它们允许在线接触数百万用户。它们也是社交机器人攻击的热门目标。如果不深入了解这种攻击的影响，在线社交网络作为促进对话或民主进程的工具的潜力就会受到威胁。在这个扩展的摘要中，我们提出了来自现场实验室实验的见解，其中社交机器人旨在操纵在线社交网络的社交图，在我们的案例中是Twitter。我们探索了目标人类用户之间的链接创建行为，我们的结果表明，社交机器人可能确实有能力塑造和影响在线社交网络中的社交图谱。然而，我们的研究结果也表明，外部因素可能发挥了重要作用，在创造社会联系的OSN。
2014-02-25 cs.SI physics.soc-ph
Coexistence of fraternity and egoism for spatial social dilemmas
我们研究了一个进化博弈，在空间上安排的参与者可以选择两种策略之一（命名为合作和背叛的社会困境）时，与他们的邻居。除了在本模型中应用通常的策略外，参与者还具有代表利己主义或兄弟行为的两个极端个人特征之一。在进化过程中，每个玩家都可以通过近视更新过程修改自己的策略和/或个人特征，以提高她的效用。数值模拟和稳定性分析的结果总结在相图中表示一个大规模的空间有序分布的策略和个人特征时，改变支付参数。在大多数情况下，只有两个可能的选项占上风，并可能形成亚晶格有序的空间结构。兄弟的态度的进化优势表现在大范围的回报参数，包括区域的囚徒困境，利己主义的叛逃者和兄弟的合作者形成一个角色分离的棋盘状图案。
2013-01-02 physics.soc-ph q-bio.PE
Self-Organizing Map and social networks: Unfolding online social popularity
本研究使用Kohonen自组织图（SOM）来表示的流行模式的Myspace音乐艺术家从他们的属性在平台上，他们在社会网络中的位置。该方法适用于聚类的配置文件（社会网络的节点）和最佳的友谊链接（边）。这表明，SOM是一个有效的工具来解释观众和音乐家的影响力之间的复杂联系。最后给出了一个在线社交网络行为的鲁棒分类器。
2013-01-28 cs.SI physics.soc-ph
Modeling spatial social complex networks for dynamical processes
对社交网络的研究--人们的地理位置，以及他们如何相互联系--是当前的热门话题，因为它与重要的应用直接相关，从设计有效的免疫技术来阻止流行病，到设计更好的交通和城市规划模式，了解谣言和意见如何随着时间的推移传播和形成。我们开发了一个空间社会复杂网络（SSCN）模型，它不仅捕获了现实生活中社交网络的基本连接特征，包括重尾度分布和高聚类，而且还捕获了个体的空间位置，再现了城市人口分布的Zipf定律以及其他观察到的特征。然后，我们在SSCN模型上模拟Milgram的小世界实验，获得了与已知结果良好的定性一致性，并揭示了各种网络属性和玩家在游戏中使用的策略所扮演的角色。这表明了SSCN模型在模拟和研究上述许多社会过程中的潜力，其中连接性和地理位置都在动态中发挥作用。
2017-05-20 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
A categorization scheme for socialbot attacks in online social networks
在过去，像Facebook和Twitter这样的在线社交网络（OSN）成为沟通和网络的强大工具。不幸的是，它们也成为社交机器人攻击的受欢迎目标。因此，深入了解此类攻击的性质对于保护OSN的生态系统非常重要。在这个扩展的摘要中，我们提出了一个社交机器人攻击的分类方案，旨在概述这一新兴领域的技术现状。最后，我们证明了我们的分类方案的有用性，根据我们的分类方案表征最近的socialbot攻击。
2014-02-25 cs.SI physics.soc-ph
An Introduction to Community Detection in Multi-layered Social Network
社会社区的提取及其动态变化是当今社会网络分析的重要问题之一。近年来，许多研究者提出了自己的社交网络群体发现方法。但是，几乎没有人注意到，现代社交网络比几年前复杂得多。由于IT系统中存在大量关于各种用户活动的不同数据，因此可以区分称为多层社交网络的新类别的社交网络。为此，本文提出了一种利用多层边聚类系数的多层社会网络社区发现新方法。
2012-09-26 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations
Twitter和Facebook等在线社交网络在信息交流方面获得了极大的普及。空前数量的数字数据的可用性加速了在线社交网络中信息扩散的研究。然而，由于在线社交网络的快速变化和社会互动的复杂性，在线社交网络中的信息传播机制仍然是难以捉摸的。关于在线社交网络上的信息扩散的许多先前工作基于经验和统计方法。在线社交网络上信息扩散的动力学模型大多涉及仅依赖于时间的常微分方程。在最近的一些论文中，作者提出使用偏微分方程（PDE）来描述在线社交网络上信息扩散的时间和空间模式。建立在直观的网络距离，如友谊跳在线社交网络，反应扩散方程考虑到各种外部的网络外的来源，如主流媒体的影响，并提供了一个新的分析框架，研究结构和主题的影响，在网上社交网络的信息扩散的相互作用。在本调查中，我们讨论了一些基于偏微分方程的模型，这些模型是用从流行的在线社交网络（如Digg和Twitter）收集的真实数据集进行验证的。介绍了在线社交网络中信息流守恒定律和基于行波解的信息传播速度等新进展，以巩固PDE模型的基础，并强调在线社交网络中数学家、计算机科学家和研究人员面临的新机遇和挑战。
2013-10-01 cs.SI physics.soc-ph
Ternary Social Networks: Dynamic Balance and Self-Organized Criticality
Antal等人[\textbf{72}，036121（2005）]研究了社交网络上的平衡动态。本文基于Antal等人提出的模型，我们对它进行了改进，将二元社交网络推广到三元社交网络。当社交网络达到动态平衡时，我们得到了各个关系的分布以及动态平衡所需的时间。此外，我们还研究了基于该模型的三元社交网络的自组织临界性。对于演化到敏感状态的三元社交网络，任何微小的扰动都可能导致雪崩。雪崩的发生在空间和时间上都满足幂律形式。数值结果验证了我们的理论预期。
2010-01-02 physics.comp-ph physics.soc-ph
Spatial social dilemmas: dilution, mobility and grouping effects with imitation dynamics
我们提出了一个广泛的，系统的研究下的同步，无声的模仿动力学的正方形格子上的囚徒困境和雪堆游戏。我们表明，对于网络的占用和（随机）流动性的代理商有中间值，可能会增加合作者在系统中的数量和新的阶段出现。我们分析确定这些阶段之间的过渡线，并与平均场预测和观察到的行为在一个正方形晶格比较。我们指出哪些是更相关的微观过程，使合作者入侵人口的叛逃者在流动性的存在，并讨论这些结果的普遍性。
2015-11-24 physics.soc-ph q-bio.PE
Evolution of Coordination in Social Networks: A Numerical Study
协调博弈对于解释有效的和可取的社会行为很重要。在这里，我们研究这些游戏的网络社会结构，使用进化的方法进行广泛的数值模拟。我们发现，局部网络效应可能会促进选择的有效均衡，在纯粹的和一般的协调游戏，可以解释社会极化。这些结果被放入角度相对于已知的理论结果。我们得到的主要见解是，集群，特别是社区结构在社交网络有一个积极的作用，促进社会效率的结果。
2010-11-04 cs.SI physics.soc-ph
Topics in social network analysis and network science
本章介绍了用于分析社交网络和快速发展的并行领域网络科学的统计方法。虽然最近出现了一些社会网络分析在卫生服务研究中的例子，但大多数只涉及最基本的方法，因此只涉及可能实现的表面。尖端的方法，使用相关的例子和插图在卫生服务研究提供。
2014-03-31 cs.SI physics.soc-ph
Are Social Networks Really Balanced?
长期以来，人们一直认为，在同时存在友好/敌对互动的社交网络（签名网络）中，普遍存在全球平衡的趋势。平衡代表了网络中没有争议的情况。在这里，我们介绍一种方法来量化任何签名（社交）网络的平衡程度。它考虑了网络中所有有符号圈的贡献，并与经验证据相一致，对较短的圈比对较长的圈给予更多的权重。我们发现，与人们所认为的相反，许多签名的社交网络--特别是非常大的定向在线社交网络--一般来说是非常不平衡的。我们还表明，不平衡的状态可以通过调整网络中的代理之间的社会互动的权重来改变。
2014-06-09 cs.SI physics.soc-ph
The Effect of Social Distancing on the Reach of an Epidemic in Social Networks
社交距离如何影响流行病在社交网络中的传播范围？我们提出了一个容量约束的易感-感染-删除（SIR）模型的Monte Carlo模拟结果。关键的建模特征是，个体在他们可以与之互动的熟人数量上是有限的，从而将疾病传播限制在原始社交网络的传染性子网络中。虽然社交距离的增加总是会减少传染病的传播，但其程度取决于网络的拓扑结构。我们的研究结果还揭示了在全球范围内协调社交距离政策的重要性。特别是，公共卫生受益于与一个群体的社会距离（例如，一个国家）可能会被完全撤销，如果该团体与没有跟进的外部团体保持联系的话。
2021-02-09 physics.soc-ph q-bio.PE
Measuring Contextual Relationships in Temporal Social Networks by Circle Link
网络科学在基于静态拓扑信息的社会网络分析中发挥了其独特的作用。在现实中，社会交往是动态的，并在时间上同时演变。如今，它们可以被无处不在的信息技术记录下来，并生成为时间社交网络，为社会现实挖掘提供了新的视角。本文通过定义\emph{circle link}来度量三个经验性社会时间网络中的语境关系，发现与共同好友有频繁持续互动的朋友倾向于亲近，这可以被认为是时间社交网络中Grananetter假设的扩展。最后，我们提出了一个启发式的方法，基于圆链接预测关系，并获得了可接受的结果。
2017-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary of Online Social Networks Driven by Pareto Wealth Distribution and Bidirectional Preferential Attachment
了解在线社交网络的演化机制对网络科学的发展具有重要意义。然而，目前对在线社交网络演化机制的研究还不够深入和清晰。本研究实证性地揭示了人人网在线社交网络演化的本质特征。从帕累托财富分配和双向偏好依附的角度分析了在线社会网络演化的起源，解释了在线社交网络的演化机制。提出了一种新的模型，再现了与人人网基本一致的演化特征，并给出了该模型的演化解析解。该模型也可以很好地预测一般的幂律度分布。此外，该模型还解释和预测了许多在线社交网络中普遍存在的度分布弯曲现象。研究结果表明，帕累托财富分布和双向偏好依恋在在线社交网络的演化过程中发挥了重要作用，有助于我们理解在线社交网络的演化起源。该模型对社交网络的动态模拟研究，特别是网络社区的信息传播和现实社会中的传染传播具有重要意义。
2017-12-02 cs.SI physics.soc-ph
Towards Understanding Cyberbullying Behavior in a Semi-Anonymous Social Network
网络欺凌已成为一个重要的和日益严重的社会问题，其中人们使用在线社交网络和移动电话以攻击性文字，图像，音频和视频247欺凌受害者。本文研究了Ask.fm社交网络中的负面用户行为，这是一个流行的新网站，导致了许多网络欺凌案件，其中一些导致了自杀行为。我们研究了Ask.fms问题+答案配置文件中负面词语的出现以及问题+答案的社交网络。我们还研究了在这个社会网络中的切割行为的用户的属性。
2014-08-21 cs.SI physics.soc-ph
Measuring Prestige in Online Social Networks
我们研究了Palasek（2013）的本地定义的社会资本指标，用于确定个人在在线社交网络中的声望。从它，我们得到一个等效的全球措施，考虑随机游走在网络本身。这一结果激发了一种新的表达方式，量化了潜在社会联系的战略可取性。我们表明，在硅片，理想的社会邻居往往满足“大鱼在一个小池塘”的标准，并在整个网络的邻居的愿望分布是由反同质性。
2014-07-25 cs.SI physics.soc-ph
Coevolution of Cooperation and Partner Rewiring Range in Spatial Social Networks
近年来，人们对网络上的共同进化博弈的研究越来越感兴趣。尽管取得了很大的进展，很少有人注意到空间嵌入式网络，其中潜在的地理距离，而不是图形距离，是一个重要的和相关的方面的合作伙伴重新布线过程。因此，在很大程度上仍然不清楚个别合作伙伴如何重新布线范围偏好，本地与全球，出现和影响合作。在这里，我们明确地解决这个问题，使用空间嵌入式社交网络的合作和合作伙伴重新布线范围偏好的共同进化模型。与本地重新布线相比，全局重新布线没有距离限制，但在建立任何长距离链路时会产生一次性成本。我们发现，在广泛的模型参数范围内，全球合作伙伴切换偏好可以协同进化的合作。此外，由此产生的合作伙伴网络是高度异构的小平均最短路径长度，同时保持高聚类，从而具有小世界属性。我们还发现了一个最佳的可用性的声誉信息的出现，全球合作者，谁形成遥远的伙伴关系，在自己的成本。从共同进化的角度来看，我们的工作可能有助于解释在现实世界中伴随着合作而出现的普遍存在的小世界拓扑结构。
2016-10-28 cs.SI physics.soc-ph
Applications of Structural Balance in Signed Social Networks
我们提出的措施，模型和链接预测算法的基础上签署的社交网络的结构平衡。某些社交网络除了通常的“朋友”链接外，还包含“敌人”链接。这些网络被称为签名社交网络。签名社交网络的经典和主要概念是结构平衡，即，三角形趋向于“平衡”，包括偶数个负边，如朋友-朋友-朋友和朋友-敌人-敌人三角形。在这篇文章中，我们介绍了几个新的签署网络分析方法，利用结构平衡测量部分平衡，发现社区的人的基础上平衡，绘制签署社交网络，并解决问题的链接预测。值得注意的是，所介绍的方法是基于符号图拉普拉斯算子和符号电阻距离的概念。我们评估我们的方法上收集的四个签名的社交网络数据集。
2014-02-27 cs.SI physics.soc-ph
Social and Spatial Clustering of People at Humanity's Largest Gathering
科学和社会系统的宏观行为是其组成要素的微观行为的集合的结果，但在人类行为中将宏观与微观联系起来传统上是困难的。同质性的表现，即个体倾向于与相似的人互动的概念，在许多小型和中型环境中已经被观察到。然而，这种行为是否转化为真正的宏观水平，以及其后果可能是什么，仍然是未知的。在这里，我们使用呼叫详细记录（CDR），以研究人口动态和社会和空间同质性的表现在宏观层面上的印度23个州的居民在大壶节，为期3个月的印度教节日。我们估计有6 100万人参加了这个节日，使其成为人类历史上最大的聚会。虽然我们发现了强有力的整体证据，这两种类型的同质性的居民不同的国家，参与者从低代表性国家表现出相当强的倾向，社会和空间同质性比那些从高代表性国家。这些同质性的表现在拥挤的日子里会被放大，比如节日的高峰日，我们估计有2500万人参加。我们的研究结果证实，同质性，这可能是由社会影响引起的，渗透到人类行为的各个层面。
2016-05-23 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Link Prediction in Social Networks: the State-of-the-Art
在社交网络中，链接预测能够预测当前网络中的缺失链接以及未来网络中新的或消失的链接，对于挖掘和分析社交网络的演化具有重要意义。在过去的十年中，人们对社交网络中的链接预测做了大量的研究。本文的目的是对社交网络中链接预测的研究现状进行全面的回顾、分析和讨论。对链接预测技术和问题进行了系统分类。然后对链接预测技术和存在的问题进行了分析和讨论。链接预测的典型应用也解决了。介绍了一些活跃的研究小组的成果和路线图。最后，讨论了社交网络中链接预测的未来挑战。
2014-12-08 cs.SI physics.soc-ph
Social networks that matter: Twitter under the microscope
学者、广告商和政治活动家将大规模在线社交网络视为社会互动的代表，可用于研究思想传播、社会关系动态和病毒式营销等。但是，社交网络的链接结构并不能揭示人与人之间的实际互动。注意力的缺乏以及日常生活和工作的节奏使人们默认与少数重要的人互动，并回报他们的注意力。一项对Twitter社交互动的研究表明，Twitter使用的驱动力是一个稀疏而隐藏的连接网络，其基础是所宣称的朋友和追随者。
2008-12-04 cs.CY physics.soc-ph
Signed Link Analysis in Social Media Networks
许多现实世界的关系可以由具有正链接的签名网络表示（例如，信任）和负链接（例如，不信任）。链接分析在理解链接形成中起着至关重要的作用，并且可以推进社会网络分析中的各种任务，例如链接预测。大多数现有的链接分析工作都集中在未签名的社交网络。负链接的存在决定了有符号网络的性质和原理与无符号网络有本质的区别，因此需要对有符号社交网络的链接分析进行专门的研究。本文在继承已有的无符号网络链接分析的社会学理论的基础上，采用情感信息、创新扩散和个体个性三种社会科学理论指导有符号网络的链接分析。
2016-03-22 cs.SI physics.soc-ph
How to Network in Online Social Networks
在本文中，我们考虑如何最大限度地利用社会关系的在线社交网络（OSNs）的用户的影响力。我们的第一个贡献是将Kempe等人[1]关于社会网络中信息传播的模型扩展到OSN，并表明贪心算法是NP难的最优算法的一个很好的近似。然而，贪心算法需要全局知识，这是很难实用。我们的第二个贡献是在完整的Twitter社交图上进行模拟，表明简单实用的策略接近贪心算法。
2014-03-04 cs.SI physics.soc-ph
Resilience of Social Networks Under Different Attack Strategies
近年来，随着不同类型的社交网络的出现，世界已成为一个紧密联系的社会。在线社交网络提供了一种方式来弥合长距离和建立许多通信渠道，这在以前是不可能的。这些网络在故意攻击和随机故障下表现出有趣的行为，其中不同的结构属性以不同的方式影响弹性。在本文中，我们进行了两组实验，并得出结论的结果有关的弹性社交网络。第一个实验在不同的攻击策略下对四种不同类型的网络进行了比较分析，即小世界网络、无标度网络、小世界无标度网络和随机网络，它们具有四种不同的语义社交网络。第二个实验比较了这些语义不同的社交网络在不同攻击策略下的弹性。实证分析揭示了有趣的行为，不同类别的网络与不同的攻击策略。
2014-10-31 cs.SI physics.soc-ph
Trust levels in social networks
本文从Dunbar数的角度研究了社交网络中的信任水平。
2022-03-04 cs.SI physics.soc-ph
The impact of social influence in Australian real-estate: market forecasting with a spatial agent-based model
住房市场具有内在的空间性，但许多现有模型未能捕捉到这一空间维度。在这里，我们介绍了一种新的基于图形的方法，将空间组件在一个大规模的城市住房代理模型（ABM）。该模型明确地捕捉了影响代理人决策行为的几个社会和经济因素（如害怕错过，他们的趋势，以及他们的次级市场推广的力量），并在空间方面解释这些因素。该模型的校准和验证与大悉尼地区的住房市场数据。ABM的模拟结果不仅包括对整体市场的预测，而且还根据个人的购买和出售决定，在悉尼当地政府区域一级产生特定区域的预测。此外，模拟结果阐明代理人的偏好在子市场，突出代理人的行为，例如，首次置业者和投资者之间，以及本地和海外投资者之间的差异。
2021-02-10 cs.CE nlin.AO physics.soc-ph
Contribution of social network analysis and collective phenomena to understanding social complexity and cognition
社会脑假说假定社会互动的日益复杂性是认知能力进化的驱动力。虽然二元和三元关系在定义社会行为方面发挥着基本作用，并对社会大脑提出了许多挑战，但动物社会中的个体通常属于相对较大的网络。这些网络的结构和动态如何也有助于认知的进化，反之亦然，了解得较少。在这里，我们回顾了集体现象如何发生在社会代理不需要复杂的认知技能的系统中，以及复杂的网络如何从简单的概率规则中成长，甚至从代理与环境之间的相互作用中出现，没有明确的社会因素。我们进一步表明，社交网络的分析可以用来开发良好的指标，社会复杂性超越个人或二元水平。我们还讨论了在结构化群体中，社会脑必须应对的挑战类型，例如来自网络中扮演不同角色的个体的更高的信息流，或者持续时间和频率差异很大的二元接触。我们讨论这些想法的灵长类动物和其他动物社会的相关性。
2018-09-24 physics.soc-ph q-bio.NC
Communities and Hierarchical Structures in Dynamic Social Networks: Analysis and Visualization
社交网络中社团结构的检测是社会学和行为科学领域的研究热点。社交网络也表现出动态的性质，因为这些网络随着时间的推移而不断变化。社交网络也可能呈现由在社会中扮演重要角色的个人（如管理者和决策者）领导的层级结构。这些网络的检测和可视化随着时间的推移而变化是一个具有挑战性的问题，社区的变化作为一个功能的事件发生在社会和人在其中发挥的作用，在本文中，我们解决这些问题，提出了一个系统来分析动态社交网络。该系统是基于动态图离散化和图聚类。该系统允许检测随着时间的推移在社会社区中发生的主要结构变化，并通过识别社交网络中有影响力的人来揭示等级。我们使用两个不同的数据集进行实证评估，并观察到我们的系统有助于发现有关这些社交网络中存在的社交和分层结构的有趣事实。
2014-09-17 cs.SI physics.soc-ph
Information Filtering on Coupled Social Networks
本文基于耦合社交网络（CSN），提出了一种非线性整合在线用户社会信息和行为信息的混合算法。基于耦合社交网络的过滤算法，综合考虑了社会影响力和个性化偏好的影响。在两个真实数据集\emph{Epinions}和\emph{Friendfeed}上的实验结果表明，混合模式不仅可以提供更准确的推荐，而且在采用全局度量的同时，可以扩大推荐的覆盖范围。进一步的实证分析表明，在同一个体占据网络系统核心位置的耦合社交网络中，也存在相互强化和富者俱乐部现象。这项工作可能有助于深入理解耦合社交网络的结构和功能。
2014-03-29 cs.SI physics.soc-ph
Risks of Friendships on Social Networks
在本文中，我们探讨了风险的朋友在社交网络的友谊模式所造成的，通过使用现实生活中的社交网络数据，从以前定义的风险模型。特别是，我们观察到，可以通过分析用户对朋友的朋友的态度来挖掘友谊的风险。这使我们能够对社交网络上的友谊和风险动态提供新的见解。
2012-10-11 cs.SI physics.soc-ph
A Typology of Social Capital and Associated Network Measures
我提供了一个社会资本的类型学，将其分解为七种更基本的资本形式：信息资本，经纪资本，协调和领导资本，桥梁资本，青睐资本，声誉资本和社区资本。我将讨论如何使用不同的基于网络的措施，这些形式的社会资本可以识别。
2019-02-24 cs.SI physics.soc-ph
Social Status and Communication Behavior in an Evolving Social Network
个人在多大程度上可以对在线社区中的信息传播和意见动态施加影响，这在很大程度上取决于他们的社会地位。因此，通过预测社区中有影响力的用户的社会地位来识别该社区中有影响力的用户的需求很高。此外，了解不同社会地位的人的行为，可以揭示社交网络中的互动动态。在本文中，我研究了一个不断发展的在线社交网络起源于一个在线社区的大学生和我解决的问题，预测用户的社会地位，表示为他们的PageRank，根据观察到的行为，即行为图案的重复出现的时间序列的频率。我表明，具有不同值的PageRank的个人表现出不同的行为，即使在最初的几周，因为在线社区的成立，它是可以预测未来的PageRank值的行为图案的频率与高精度。
2018-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence in the Concurrent Diffusion of Information and Behaviors in Online Social Networks
在线社交网络的出现极大地促进了信息和行为的传播。虽然这两个传播过程往往是相互交织的，但“说的话”并不一定意味着“走的话”-那些分享有关行动的信息的人可能实际上并没有参与其中。我们不知道信息和行为的传播是否相似，或者社会影响在这些过程中是否扮演着同样重要的角色。本研究综合文本挖掘、社会网络分析和生存分析等方法，考察了Twitter上与冰桶挑战相关的信息和行为的并发传播。我们发现，这两个过程遵循不同的模式。单方面的社会影响力有助于信息的传播，但不扩散的行为;双边的影响力传递通过通信过程是一个显着的和积极的预测行为的扩散，但不是信息。这些结果对社会影响、社交网络和传染的理论具有启示意义。
2018-01-23 cs.SI physics.soc-ph
