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arXiv math-ph/0010028math-phmath.MPnlin.CD
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二维随机Navier-Stokes动力学的指数混合

Exponential Mixing of the 2D Stochastic Navier-Stokes Dynamics

J. Bricmont, A. Kupiainen, R. Lefevere

摘要:

本文考虑二维环面上的纳维-斯托克斯方程,其中随机力在时间上是白噪声,并且只激发有限个模式。激发模式的数量取决于粘度$ν$,并且当$ν$变为零时,激发模式的数量像$ν^{-3}$那样增长。我们证明了这个马尔可夫过程有一个唯一的不变测度,是指数混合的时间。

英文摘要:

We consider the Navier-Stokes equation on a two dimensional torus with a random force which is white noise in time, and excites only a finite number of modes. The number of excited modes depends on the viscosity $ν$, and grows like $ν^{-3}$ when $ν$ goes to zero. We prove that this Markov process has a unique invariant measure and is exponentially mixing in time.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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