On Cooperation in Multi-Terminal Computation and Rate Distortion
接收器想要计算由两个发射器分别观察的两个相关源的函数。在两个发射机与接收机通信之前，发射机之一可以在协作阶段向另一发射机发送可能的私有消息。对于这种网络配置，本文研究了函数计算设置，其中接收器想要精确地计算源的给定函数，以及率失真设置，其中接收器想要在一些失真内计算给定函数。对于函数计算设置，一般的内部约束的速率区域的建立和示出的是紧在一些情况下：部分可逆的功能，发射机之间的充分合作，一轮点对点通信，两轮点对点通信，和级联设置的发射机和接收机对齐。特别是，它示出了没有合作的传输比特的总数和与合作的传输比特的总数的比率可以是任意大的。此外，一个比特的合作足以任意减少两个发射机需要传达给接收机的信息量。对于率失真的版本，表现出的速率区域的内界总是包括，有时严格，凸包的Kaspi-Berger的相关内界。通过两个例子说明了严格包含。
2015-04-07 cs.IT math.IT
Asymmetric Transmitter Cooperation in Multiuser Wireless Networks: Achievable Rate Regions
在这项工作中，我们得出可实现的速率区域的三用户干扰信道与非对称发射机的合作和各种解码能力的接收机。三用户信道促进了发射机之间的消息共享的不同方式。我们介绍了两种自然的方式扩展单向消息共享的概念，从两个用户到三个用户-（i）累积的消息共享和（ii）主要的消息共享。此外，我们定义了几个认知干扰信道的解码能力的基础上的接收机。我们采用的编码技术，这是一个组合的叠加和Gel'fand-Pinsker编码技术，推导出一个可实现的速率区域的每个认知干扰信道。仿真结果，通过考虑高斯信道的情况下，使本文考虑的两个消息共享方案的视觉比较。它还提供了有用的见解的影响，在发射机的消息分裂和解码能力的接收机上的可实现的速率。
2011-02-22 cs.IT math.IT
Optimal Offline and Competitive Online Strategies for Transmitter-Receiver Energy Harvesting
假设发射器-接收器能量收集模型，其中发射器和接收器都由随机能量源供电。在给定固定比特数的情况下，问题是找到发射机处的最佳发射功率分布和接收机处的ON-OFF分布，以最小化传输时间。最优离线策略的结构推导出最优离线政策。一个在线的竞争比严格小于2的政策也被推导出来。
2014-10-06 cs.IT math.IT
On the Power of Cooperation: Can a Little Help a Lot? (Extended Version)
在本文中，我们提出了一个新的离散无记忆多址信道的合作模型。与现有的合作模型（例如，会议编码器），其中发射机直接合作，在该模型中，发射机通过更大的网络合作。我们表明，在这种间接合作模式下，存在的渠道，其中增加的总容量合作所产生的显着大于由发射机共享的速率建立合作。这一结果对比的结果合作的好处，根据先前的模型和网络编码文献中的结果，试图找到类似的小网络修改产生大容量的好处的例子，迄今为止是不成功的。
2014-04-27 cs.IT math.IT
The Role of Transmitter Cooperation in Linear Interference Networks with Block Erasures
在这项工作中，我们探讨了潜在的和最佳使用的发射机合作在无线干扰网络与深衰落条件。我们考虑一个具有K个发射机-接收机对的线性干扰网络，其中每个发射机可以连接到两个相邻的接收机。无线信道中的长期波动（阴影衰落）可能导致任何链路以概率p被擦除。每个接收器对两个发射器处可用的一个唯一消息感兴趣。所考虑的速率准则是当K趋于无穷大时的每个用户的平均自由度（puDoF）。在这项工作之前，在两个极限中确定了发送器的消息的最佳分配，即p变为0和p变为1。我们确定了新的方案，其实现的平均puDoF值高于范围0 < p < 1的显著部分的现有技术。我们的研究结果的关键思想是要理解，合作的作用转移，从增加的概率提供一个消息到其预期的目的地在高值的p，干扰消除在低值的p。我们的计划是基于一个算法，实现最佳的自由度值在任何网络实现，当限制到一个给定的消息分配以及使用迫零方案。
2017-12-07 cs.IT math.IT
Interference Mitigation Through Limited Receiver Cooperation
干扰是限制无线网络性能的主要问题。接收机之间的协作可以通过形成分布式MIMO系统来帮助减轻干扰。然而，在大多数情况下，接收器合作的速率是有限的。一个比特的接收器协作可以减轻多少干扰？在本文中，我们研究了两个用户的高斯干扰信道与会议解码器回答这个问题在一个简单的设置。我们确定了两个区域的接收器合作的增益：线性和饱和区域。在线性区域中，接收器协作是有效的并且提供自由度增益，其是一个协作比特购买一个以上比特或者两个协作比特购买一个以上比特直到饱和。在饱和区域中，接收器协作是低效的并且提供功率增益，该功率增益最多是恒定的，而与接收器协作的速率无关。通过对容量区域的表征，得出了两比特以内的结论.所提出的策略包括两个部分：（1）传输方案，其中采用具有简单功率分割的叠加编码，以及（2）协作协议，其中一个接收器量化-bin-并-转发其接收信号，并且另一个在接收到边信息之后解码-bin-并-转发其接收信号。
2009-11-11 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom of the MIMO Interference Channel with Cooperation and Cognition
在本文中，我们探讨的好处，在总（和速率）自由度（DOF）的意义上，合作和认知信息共享的两个用户多输入多输出（MIMO）高斯干扰信道与$M_1$，$M_2$天线在发射机和$N_1$，$N_2$天线在接收机。对于协作的情况（包括仅在发射机处的协作、仅在接收机处的协作、以及在发射机以及接收机处的协作），DOF是$\min \{M_1+M_2, N_1+N_2, \max(M_1, N_2)), \max(M_2, N_1)\}$，其与没有协作的信道的DOF相同。对于认知消息共享的情况，DOF是$\min \{M_1+M_2, N_1+N_2, (1-1_{T2})((1-1_{R2}) \max(M_1, N_2) + 1_{R2} (M_1+N_2)), (1-1_{T1})((1-1_{R1}) \max(M_2, N_1) + 1_{R1} (M_2+N_1)) \}$，其中当发射机$i$是（不是）认知发射机时，DOF是$1_{Ti} = 1$ $(0)$，并且以相同的方式定义$1_{Ri}$。我们的研究结果表明，虽然这两种技术可能会增加MIMO干扰信道的总速率容量，只有认知消息共享可以增加自由度。我们还发现，它可能是更有益的用户有一个认知发射器比有一个认知接收器。
2008-03-12 cs.IT math.IT
Optimal Energy Management for Energy Harvesting Transmitter and Receiver with Helper
我们研究了能量收集（EH）发射器和接收器，其中接收器使用从自然界和独立的EH节点（称为助手）收集的能量解码数据。辅助器通过在正交衰落信道上将其收获的能量传递到接收器来与接收器协作。我们研究了离线最优的电源管理策略，以最大限度地提高可靠信息率。假设在所有三个节点中收集的能量是已知的。我们考虑四种不同的情况下，首先，对于发射器和接收器都有电池的情况下，我们表明，最优策略是立即将助手收集的能量转移到接收器。接下来，对于无电池接收机和全功率发射机的情况，我们建立了一个具有最小能量约束的虚拟EH接收机模型，以实现最优策略。然后，我们考虑一个无电池EH接收机和EH发射机与电池。最后，我们得出最佳的电源管理，其中既没有发射机，也没有接收器有电池。我们提出了三个迭代算法来计算最优的能源管理策略。数值结果证实了雇用助手的优势。
2016-04-17 cs.IT math.IT
Topological Interference Management with Transmitter Cooperation
干扰网络的拓扑干扰管理（TIM）的框架下，没有信道状态信息在发射机（CSIT），除了连接图的知识最近已经研究。在本文中，我们考虑一个类似的问题，拓扑知识，但在分布式广播信道设置，即网络中的发射机合作是启用。我们表明，拓扑信息也可以利用在这种情况下，严格提高自由度（DoF），只要网络是不完全连接，这是一个合理的假设在实践中。提出了基于选择性图着色、干涉对齐和超图覆盖的可扩展性方案。结合生成器序列、复合信道设置的概念以及与索引编码的关系，我们描述了具有恒定数量干扰链路的所谓常规网络的对称DoF，并确定了任意网络拓扑实现一定量对称DoF的充分和/或必要条件。
2014-12-02 cs.IT math.IT
Optimal Offline and Competitive Online Strategies for Transmitter-Receiver Energy Harvesting
联合发射器-接收器能量收集模型被认为是，其中发射器和接收器都由（可再生）能量收集源供电。在给定固定比特数的情况下，问题是找到发射机处的最佳发射功率分布和接收机处的ON-OFF分布，以最小化传输时间。在发送器和接收器都具有无限容量的情况下，导出了最优离线策略和最优在线策略。最优在线策略被证明是两个竞争的任意输入的情况下。在两端电池容量有限的情况下，只考虑给定分布的随机能量到达序列，提出了一种期望竞争比有界的在线策略。
2015-03-04 cs.IT math.IT
Broadcast Cooperation Strategies for Two Colocated Users
这项工作考虑的问题，从一个单一的发射机通信，在网络上与共处的用户，通过一个独立的块瑞利衰落信道。用户的托管性质允许合作，这增加了从发射机到目的地用户的总体可实现速率。发射机不知道衰落系数，而接收机可以获得完美的信道状态信息（CSI）。这就产生了发射机使用的多层广播方法。在我们的网络设置中，广播方法可以改善托管用户之间的合作。这是由于广播的性质，其中信道质量越好，可以解码的层越多。用户之间的合作是在加性白高斯信道（AWGN）上进行的，具有中继功率约束，和无限的带宽。研究了三种常用的协作技术：前向放大（AF）、前向压缩（CF）和前向解码（DF）。这些方法扩展使用广播的方法，对于宽松的解码延迟约束的情况下。对于这种情况下，一个单独的处理层，其中包括多会话合作被证明是有益的。此外，给出了无限多个AF会话的封闭形式表达式和更复杂的CF的递归表达式。各种合作策略的数值结果表明多会话合作的效率。
2006-08-17 cs.IT math.IT
The Impact of CSI and Power Allocation on Relay Channel Capacity and Cooperation Strategies
在中继网络中，合作的节点是靠近在一起的发射机和接收机合作的容量增益进行比较。准静态相位衰落下，当所有节点具有相等的平均发射功率以及完整的信道状态信息（CSI），它表明，发射机合作优于接收机合作，而相反的是真实的，当功率最优分配的合作节点之间，但只有CSI在接收机（CSIR）是可用的。当节点具有相同的功率与CSIR只，合作方案被证明提供没有能力的改善，在相同的网络功率约束下的非合作。当系统处于最优功率分配下，信道状态信息完整时，解码转发发送协作速率接近其割集容量上界，优于压缩转发接收协作。在高SNR区域中的快速瑞利衰落下，得出类似的结论。合作系统提供弹性衰落信道幅度，然而，容量变得更敏感的功率分配，和合作节点需要更紧密地在一起的解码和转发方案是容量实现。此外，为了实现容量的提高，完整的CSI是必要的发射机合作，而在接收机合作的最佳功率分配是必不可少的。
2008-11-01 cs.IT math.IT
The Capacity Region of p-Transmitter/q-Receiver Multiple-Access Channels with Common Information
本文研究了一些多址接入场景与合作发射机的容量问题。首先，具有公共信息的通用多址信道（MAC），即，考虑P个发射机向Q个接收机发送私有消息以及公共消息并且每个接收机解码所有消息的情况。离散无记忆信道的容量区域的特点。然后，一般的高斯衰落MAC与公共信息，其中部分信道状态信息（CSI）是在发射机（CSIT）和完美的CSI是在接收机（CSIR）可用。一个编码定理证明了这个模型，产生一个确切的表征的吞吐量容量区域。最后，研究了一个两发射/一接收的高斯衰落MAC，它采用部分CSIT和完美CSIR的会议编码器，并确定了它的容量区域。对于只考虑CSIR的高斯衰落模型（发射机不能接入CSIT），给出了瑞利衰落的一些数值例子和仿真结果。
2011-02-16 cs.IT math.IT
Interference Mitigation Through Limited Receiver Cooperation: Symmetric Case
干扰是限制无线网络性能的主要问题，并且接收机之间的协作可以通过形成分布式MIMO系统来帮助减轻干扰。然而，在大多数情况下，接收器合作的速率是有限的。一个比特的接收器协作可以减轻多少干扰？在本文中，我们研究了两个用户的高斯干扰信道与会议解码器回答这个问题在一个简单的设置。我们描述了合作的基本增益：在高SNR下，当INR在dB标度上低于SNR的50%时，每个方向的一位合作大约为每个用户购买一位增益，直到达到完全接收器合作性能，而当INR在dB标度上介于SNR的67%和200%之间时，每个方向的一位合作大约为每个用户购买半位增益。这一结论是基于对称结构中对称容量的近似刻画而得出的。我们提出的战略实现对称容量普遍在3位。该策略由两部分组成：（1）传输方案，其中采用具有简单功率分割的叠加编码，以及（2）协作协议，其中使用量化合并进行中继。
2009-08-20 cs.IT math.IT
Coalitional Games for Transmitter Cooperation in MIMO Multiple Access Channels
共享无线信道的节点之间的协作对于实现无线网络中的性能目标变得越来越必要。确定无线网络中理性节点之间协作的可行性和稳定性对于理解协作行为具有重要意义。本文利用合作博弈论的框架研究了多址信道上发射机信令大联盟的稳定性。通过在\emph{partition form}中对TX之间的合作博弈进行建模来准确地表示每个TX所经历的外部干扰。单用户解码和连续干扰消除策略在接收机进行检查。在协调成本的情况下，大联盟被证明是\emph{sum-rate optimal}的两个战略。发送者合作是\emph{stable}，当且仅当博弈的核心（大联盟效用的所有划分的集合，使得没有联盟偏离）是非空的。确定合作的稳定性一般是一个co-NP-complete问题。对于一个单用户解码接收机，发射机的合作被证明是\emph{stable}在高和低SNR，而对于一个干扰消除接收机与一个固定的解码顺序，合作是稳定的，只有在低SNR和不稳定的高SNR。当在解码顺序之间允许分时时，使用效用函数的近似下界示出TX协作在高SNR下也是稳定的。因此，本文表明，理想的零成本TX合作MAC是稳定的，并提高了可实现的速率为每个单独的用户。
2012-10-11 cs.GT cs.IT math.IT
An Achievable Rate Region for a Two-Relay Network with Receiver-Transmitter Feedback
我们考虑一个具有两个中继和一个从接收端到发送端的反馈链路的中继网络。为了获得可扩展性结果，我们使用压缩和转发和随机合并技术结合确定性合并和限制解码。此外，我们使用联合解码技术来解码中继的压缩信息，以达到更高的速率在接收端。
2011-09-07 cs.IT math.IT
Outage Minimization for a Fading Wireless Link with Energy Harvesting Transmitter and Receiver
本文研究了具有能量收集发射机和接收机的衰落无线链路中最小中断的在线功率控制策略。当发射机或接收机没有足够的能量时，或者当信道处于中断时，发生中断，其中发射机仅具有信道分布信息。在无限电池容量和不重传的情况下，我们证明了基于阈值的功率控制策略是最优的。因此，我们提出了不相交/联合阈值为基础的政策，并没有电池状态之间的发射机和接收机共享，分别。我们还分析了实际的接收机检测和处理的中断性能的影响。当考虑重传时，采用线性功率电平的策略来调整每次重传的功率阈值。在电池容量有限的情况下，建立了一个三维有限状态马尔可夫链模型来计算所提出策略的最优参数和相应的性能。发射机和接收机之间的能量到达相关性解决有限和无限电池的情况下。数值结果表明，电池容量，能量到达相关性和检测成本的中断性能的建议政策，以及中断概率和平均传输时间之间的权衡的影响。
2015-03-14 cs.IT math.IT
Topological Interference Management: Linear Cooperation is not useful for Wyner's Networks
在这项工作中，我们研究了无线网络中的合作传输的价值，如果没有信道状态信息是在发射机（无CSIT）。我们的重点是大型本地连接的网络，其中每个发送器连接到具有相同索引的接收器以及L个后续接收器。L=1和L=2的情况分别代表Wyner的非对称和对称网络模型。所考虑的速率准则是每用户自由度（puDoF），因为发射器-接收器对的数量趋于无穷大。对于L=1的情况下，在以前的工作中，线性合作方案不增加puDoF值，并且最优方案依赖于将每个消息分配给单个发射机并使用正交接入（TDMA）。在这里，我们将这一结论推广到L=2的情况下，通过证明TDMA在这种情况下的最优性。最后，我们讨论是否增加L的值可以从自由度的角度为线性合作计划创造价值。
2017-02-06 cs.IT math.IT
Information and Energy Cooperation in Cognitive Radio Networks
认知无线电网络中，主系统和次系统之间的协作可以提高频谱利用率。其关键思想是，次系统通过中继帮助提高主系统的性能，并且作为回报，主系统为次系统提供更多的机会来接入频谱。针对现有的大多数研究只考虑信息协同的情况，本文研究了两个系统之间的联合信息和能量协同，即，主发射机发送用于中继的信息，并且还向次系统馈送能量。当次发射机具有到主接收机的良好信道质量但能量受限时，这是特别有用的。我们提出并研究了三个方案，使这种合作。首先，我们假设在两个系统之间存在用于信息和能量传输的理想回程。然后，我们考虑两个无线信息和能量传输方案，从主发射机到二次发射机使用功率分割和时间分割能量采集技术，分别。对于每一个计划，最佳和迫零的解决方案。仿真结果表明，由于额外的能量合作，这两个系统的性能增益很有前途。当能量传输效率足够大时，功率分裂方案比时间分裂方案可以获得更大的速率区域。
2014-03-22 cs.IT math.IT
Long term Throughput and Approximate Capacity of Transmitter-Receiver Energy Harvesting Channel with Fading
我们首先考虑具有衰落的能量收集信道，其中只有发射机从自然源收集能量。对于一类能量到达分布，我们用一个常数来约束最优长期吞吐量。所提出的方法也给出了一个常数近似的能量收集信道的容量与衰落。接下来，我们考虑一个更一般的系统，其中发射器和接收器都采用能量收集来为自己供电。在这种情况下，我们发现，找到一个近似的最佳长期吞吐量是困难得多，并确定一个特殊的情况下，在发射机和接收机的单位电池容量，我们获得了一个普遍的约束上的比率的上限和下限的长期吞吐量。
2015-01-27 cs.IT math.IT
Information Theoretic Exemplification of the Impact of Transmitter-Receiver Cognition on the Channel Capacity
在本文中，我们研究，信息理论，发射机和/或接收机的认知信道容量的影响。认知可以用状态信息来描述，取决于信道噪声和/或输入。具体地说，作为一种新的思想，我们认为接收机的认知作为一个依赖于噪声的状态信息，我们推导出一个容量定理的基础上的高斯版本的覆盖-蒋容量定理的双边状态信息信道。正如直观地预期的那样，接收机认知增加了信道容量，并且我们的定理定量地显示了这种增加。此外，我们的容量定理包括著名的科斯塔定理作为其特殊情况。
2011-11-19 cs.IT math.IT
On the Capacity Equivalence with Side Information at Transmitter and Receiver
本文研究了受两个独立高斯噪声$S ~ N(0,Q)$和$Z_0 ~ N(0,N_0)$污染的信道。当发射机和/或接收机知道独立的有噪声版本的$S$时，计算该信道的容量。它示出的信道容量大于容量时，$S$是完全未知的，但小于容量时，$S$是完全已知的发送器或接收器。例如，如果仅在发射机处已知$S$的一个噪声版本，则容量为$0.5\log(1+\frac{P}{Q(N_1/(Q+N_1))+N_0})$，其中$P$是输入功率约束，而$N_1$是破坏$S$的噪声的功率。此外，它示出的容量与知识的任何独立的噪声版本的$S$在发射机是等于容量与知识的统计上等效的噪声版本的$S$在接收机。
2008-06-18 cs.IT math.IT
Joint Transmitter-Receiver Design for the Downlink Multiuser Spatial Multiplexing MIMO System
本文提出了一种联合发射机-接收机设计，以最小化加权和功率下的后处理信号干扰噪声比（post-SINR）的约束下，所有子信道。仿真结果表明，该算法不仅可以满足后SINR约束，而且可以方便地调整用户之间的功率分配，通过相应的改变权重。因此，该算法可以通过降低边缘用户的发射功率来消除邻小区干扰，而不会带来性能损失。
2008-11-04 cs.IT math.IT
On the Capacity and Degrees of Freedom Regions of MIMO Interference Channels with Limited Receiver Cooperation
本文给出了有限接收机协作下两用户MIMO干扰信道的近似容量域，其中内界和外界之间的间隙是两个接收机的接收天线总数，与实际信道值无关。然后使用近似容量区域来找到自由度区域。对于对称干扰信道的特殊情况，我们还发现了根据回程容量的接收机合作量，超过该容量，自由度不会提高。此外，广义自由度的MIMO干扰信道的天线数量相等的所有节点。结果表明，广义自由度从“W”曲线逐渐提高到“V”曲线的回程容量方面的合作的增加。
2013-08-15 cs.IT math.IT
On Decentralized Multi-Transmitter Coded Caching
本文研究了一种由多个发射机组成的设置，通过线性网络为多个启用缓存的客户端提供服务，该网络涵盖有线和无线传输情况。我们调查分散编码缓存的情况下，有没有合作或有限的合作客户端之间的缓存内容放置阶段。对于完全分散的高速缓存情况（即，没有合作），我们根据编码延迟度量来分析系统的性能。此外，我们研究了混合缓存内容放置场景，其中存在具有不同缓存内容放置情况的两组用户（即，有限合作）。此外，我们研究有限的文件大小在上述情况下的效果。
2021-09-14 cs.IT cs.NI math.IT
On Information and Energy Cooperation in Energy Harvesting Cognitive Radio
本文考虑了主用户和次用户都是能量收集节点时，主用户和次用户在信息和能量两个层面上的合作。特别地，辅助发射机帮助中继主消息，并且进而获得频谱接入作为奖励。此外，如果次级发射器是能量受限的，则初级发射器向次级发射器供应能量，这促进了不间断的协作。我们解决这个两级合作在一个有限的地平线与有限的电池约束在二次发射机。在保证主用户和次用户速率保证的同时，我们的目标是最大化主用户速率。我们开发了一个迭代算法，获得最佳的离线电源政策的主要和次要用户。为了深入了解最优解的结构，我们研究了特定的场景。此外，我们还研究了二次速率约束和有限电池对一次速率和合作概率的影响。我们表明，联合信息和能源合作增加了合作的机会，并实现了显着的收益率只有信息合作。
2015-07-16 cs.IT cs.NI math.IT
Outer Bounds on the Secrecy Capacity Region of the 2-user Z Interference Channel With Unidirectional Transmitter Cooperation
本文推导了发射机之间速率受限单向协作的2用户Z干扰信道（Z-IC）的保密容量域的外界。首先，在线性确定性环境下研究了该模型。秘密容量区域上的外部边界的推导涉及要提供给接收器的边信息的仔细选择以及以明智的方式在接收器处使用秘密约束。为此，提出了一种新的划分的编码的消息和输出的确定性模型的基础上的干扰和信号的强度。所得到的外边界是紧的，使用可实现的计划，作者在以前的工作。利用从确定性模型中得到的见解，得到了2用户高斯Z-IC的保密容量区域的外界。两个模型的外边界之间的等价性也被建立。它还表明，在接收端的保密约束不伤害2用户Z-IC的弱/中等干扰制度的确定性模型的容量区域。另一方面，高斯情况下开发的外部边界表明，在接收机的保密约束可以减少弱/中等干扰制度的容量区域。这些界限的相对性能的研究揭示了洞察2用户Z-IC与有限速率发射机合作的基本限制。
2016-04-08 cs.IT math.IT
Interference and X Networks with Noisy Cooperation and Feedback
在发射机处没有瞬时信道状态信息（CSI）的情况下，研究了高斯$K$ -用户干扰和$M\times K$ X信道。首先，假设CSI在有限延迟（延迟CSIT）之后被反馈到所有节点，并且此外，发射机以全双工模式操作，即，它们可以同时发送和接收。在上述假设下，这些通道的自由度（DoF）上获得了可验证的结果。观察到，与无CSIT和全CSIT模型相比，当CSIT被延迟时，具有全双工发射机协作的两个信道的可实现DoF大于在没有发射机协作的情况下它们的DoF上的最佳可用可实现结果。我们的研究结果是第一个表明，全双工发射机合作可以潜在地提高延迟CSIT的信道自由度。然后，考虑具有输出反馈的$K$ -用户干扰和$K\times K$ X信道，其中每个接收机的信道输出被因果地反馈到其对应的发射机。当$K$ -用户干扰信道中的$K>5$和$K\times K$ X信道中的$K>2$时，我们的输出反馈可实现的结果证明了与具有全双工延迟CSIT的结果相比的严格的DoF改进。接下来，研究了延迟CSIT和输出反馈的组合，称为香农反馈，并且当K=5或$K>6$时，在$K$ -用户干扰信道中，以及当$K>2$时，在$K\times K$ X信道中，实现了与输出反馈模型相比严格更高的DoF。虽然严格大于1，并随着网络的大小而增加，本文研究的所有模型中的可实现的自由度接近极限值不大于2。
2012-05-16 cs.IT math.IT
The Capacity of Degraded Cognitive Interference Channel with Unidirectional Destination Cooperation
以往的工作建立了一些特殊情况下的离散无记忆退化认知干扰信道（CIC）的单向目的地合作（UDC）的容量区域。在这封信中，我们描述了一般的离散无记忆退化CIC-UDC的容量区域。研究结果表明，在认知发射端采用Gel'fand-Pinsker编码，在主发射端采用叠加编码，在中继端采用解码转发的方式实现容量区域。此外，使用这个一般性的结果和一个新的逆分析，我们建立了高斯退化CIC-UDC的容量，这一直是开放的，直到这项工作。
2018-01-22 cs.IT math.IT
Comments and Corrections to "Capacity of Multiple-Antenna Systems With Both Receiver and Transmitter Channel State Information"
文[1]给出了独立同分布（IID）瑞利衰落下相干多输入多输出（MIMO）信道的各态历经容量。虽然理论结果是正确的，但论文中的几个图表是不正确的。在这封信中，我们纠正了情节。更重要的是，校正后的曲线图呈现了在发射机处具有和不具有信道状态信息的相干MIMO系统的性能之间的有趣且引人注目的对比;而由于容量曲线中的缺陷，这种观点在[1]中受到了一定的限制。
2020-12-28 cs.IT math.IT
An Information-Theoretic Analysis of the Gaussian Multicast Channel with Interactive User Cooperation
我们考虑通过广播信道将公共消息从发送器传输到三个接收器，在这种情况下称为多播信道。允许所有接收机在全双工双向非正交协作链路上彼此协作。我们调查的信息理论上的传输速率的上限和下限。特别是，我们提出了一个三接收器完全交互式合作计划（3FC）的基础上叠加的CF和DF在接收器。在3FC方案中，接收器交互地同时执行压缩-前向（CF）以启动该方案，并且然后顺序地执行解码-前向（DF）以允许DF叠加的每一层与发射器合作朝向链中的下一个接收器的相关性，以提高可实现的速率。分析导致一个封闭的形式的表达式，允许数值计算，也给出了一些见解的关键点，设计交互式方案。在高斯情形下的数值结果表明，该方案优于现有的计划，并显示交互的好处。
2017-02-17 cs.IT math.IT
Cooperation Alignment for Distributed Interference Management
我们考虑一个合作的高斯干扰信道中，每个接收机必须解码其预期的消息本地，与合作的帮助下，无论是在接收机侧或在发射机侧。在接收机协作的情况下，接收机可以通过有限容量的回程链路来处理和共享信息。与以前考虑的各种分布式天线架构，其中处理完全以集中的方式进行，本文考虑的模型旨在捕捉分散处理的本质，允许更一般的“交互式”干扰管理策略。专注于三个用户的情况下，我们的特点之间的基本权衡可实现的通信速率和相应的回程合作率，在自由度（DoF）。令人惊讶的是，我们发现，每个用户的最佳通信合作权衡保持不变，当我们从两个用户到三个用户的干扰信道。在没有合作的情况下，这是由于干扰对齐，这保持了浪费在干扰上的通信维度的比例不变。当回程合作是可用的，我们开发了一个新的想法，我们称之为合作对齐，这保证了平均（每用户）回程负载保持不变，因为我们增加了用户的数量。在发射机协作的情况下，发射机可以通过回程上的交互式协议来形成它们的联合预编码信号。在这种情况下，我们表明，可实现的通信速率和相应的回程合作率在三个用户的情况下的最佳（每用户）之间的权衡是相同的接收机合作。
2015-10-05 cs.IT math.IT
Convergence Constrained Multiuser Transmitter-Receiver Optimization in Single Carrier FDMA
研究了Turbo均衡单载波多用户单输入多输出（SIMO）系统中的收敛约束功率分配（CCPA）。为了充分利用迭代接收机的优点，在发射机侧也需要考虑其收敛特性。所提出的方案可以保证所需的服务质量（QoS）是经过足够的迭代次数后达到。我们提出了两种不同的连续凸近似解决非凸功率最小化问题的用户特定的QoS约束。外部信息传输（EXIT）图分析的结果表明，所提出的CCPA方案可以达到设计目标。数值结果表明，所提出的计划可以实现优越的性能，在功耗方面相比，线性接收机和没有预编码，以及迭代接收机没有预编码。
2014-03-10 cs.IT math.IT
The degrees of freedom of MIMO networks with full-duplex receiver cooperation but no CSIT
研究了即使在各向同性衰落和发射端没有信道状态信息（或输出反馈）的情况下，多用户网络的自由度（DoF）是否可以得到增强的问题。为此，两个用户MIMO（多输入，多输出）的广播和干扰信道进行了研究，没有边信息，无论在发射机和接收机配备了全双工无线电。全双工特征允许接收器协作，因为每个接收器除了接收由发射器发送的信号之外，还可以同时将相同频带中的信号发送到另一接收器。与具有CSIT和全双工接收器的MIMO网络的情况不同，对于其DoF是已知的，示出了对于没有CSIT的MIMO网络，全双工接收器合作在甚至DoF区域被增强的程度上是有益的。实际上，对于由不同终端处的天线数量的某些关系定义的两用户MIMO广播和干扰信道的重要类别，建立精确的DoF区域。实现DoF最优性能的关键是新的反向协作干扰对齐方案。它们的最优性是通过对这些网络的某些基因辅助或增强版本的DoF分析来建立的。
2012-09-06 cs.IT math.IT
Towards an Extremal Network Theory -- Robust GDoF Gain of Transmitter Cooperation over TIN
在有限精度信道状态信息（CSIT）的假设下，无线干扰信道（IC）和广播信道（BC）的广义自由度（GDoF）特征化研究取得了重大进展，特别是在较小或高度对称的网络环境下。将这些结果扩展到更大的非对称网络的一个关键障碍是这种网络固有的组合复杂性。受极值组合学和极值图论等其他领域的启发，我们探索了极值网络理论的可能性，即，在特定领域内研究极值网络。作为我们的测试应用，我们研究了在$K$用户IC中发射机协作的GDoF益处，其优于功率控制的简单方案，并且针对三种感兴趣的机制将干扰视为高斯噪声（TIN）--TIN机制，其中TIN被示出为对于$K$用户干扰信道是GDoF最优的，CTIN机制，其中TIN可实现的GDoF区域是凸的而没有分时，以及SLS方案，其中简单分层叠加（SLS）方案被示出为在$K$用户MISO BC中是最优的，尽管仅对于$K\leq 3$。作为我们的第一个结果，我们表明，在有限精度CSIT，TIN是GDoF最佳的$K$用户IC在整个CTIN制度。在有限精度CSIT条件下，利用极值网络理论，得到了如下结果。在TIN和CTIN制度，我们表明，从发射机合作TIN的极值GDoF增益是有界的，而不管用户的数量：增益是一个因素，$3/2$在TIN制度，和$2-1/K$在CTIN制度，为任意数量的用户$K>1$。然而，在SLS机制中，增益是$Θ(\log_2(K))$，即，它与用户数量成比例…
2019-10-24 cs.IT math.IT
Beamforming with Multiple One-Bit Wireless Transceivers
传统的波束成形技术依赖于高度线性的发射机和接收机，以允许在发射机和接收机处进行相位相干组合。发射机使用波束成形来将信号功率导向接收机，并且接收机使用波束成形来收集和相干地组合来自多个接收机天线的信号。当发射机和接收机由于功率和成本原因而被限制为非线性一比特设备时，与波束成形相关联的潜在优点和性能度量没有被很好地理解。我们定义在发送端的波束形成作为一个码本设计问题，以最大限度地提高码字之间的最小距离。我们定义在接收机的波束形成作为发送码字的最大似然检测器。我们表明，波束成形与一位收发器是一个星座设计问题，我们可以在几dB的SNR线性收发器所达到的能力。
2018-02-14 cs.IT math.IT
On the Cost and Benefit of Cooperation (Extended Version)
在协作编码方案中，网络节点一起工作以实现更高的传输速率。为了更好地了解合作，我们考虑一个模型，其中两个发射机发送速率受限的描述他们的消息的“合作促进者”，一个节点，发送回速率受限的描述对每个发射机。该模型包括会议编码器模型和当前作者的先验模型作为特例。我们表明，除了一类特殊的多址接入信道，在这种模式下的合作所产生的总容量的增益是相当大的。向任何这样的通道添加合作促进者都会导致网络不满足边缘去除属性。一个重要的特殊情况是高斯多址接入信道，我们明确的特征和速率合作增益。
2015-04-17 cs.IT math.IT
The Compound Multiple Access Channel with Partially Cooperating Encoders
本文的目的是提供一个严格的信息理论分析的子网络的干扰网络。我们证明了两个编码定理的复合多址信道与任意数量的信道状态。发射机处的信道状态信息使得每个发射机具有状态集合的有限分区，并且知道实际状态属于分区的哪个元素。接收机可以具有任意信道状态信息。第一个编码定理适用于两个发射机都有一个公共消息，并且每个发射机都有一个附加的公共消息的情况。第二个编码定理适用于速率受限但无噪声的发射机合作是可能的情况。这种协作可以用于交换关于信道状态信息以及要发送的消息的信息。这里使用的合作协议推广了Willems的会议。我们展示了如何在现代无线蜂窝网络中用于干扰协调和容量增强的模型基站合作。特别是，编码定理的合作情况下，显示有多少合作是必要的，以实现最大容量的网络考虑。
2011-02-01 cs.IT math.IT
Parallel Gaussian Networks with a Common State-Cognitive Helper
一类具有公共状态认知辅助器的状态相关并行网络，其中$K$发送器希望通过$K$状态损坏的并行信道向其相应的接收器发送$K$消息，而知道状态信息的辅助器非因果地希望帮助这些接收器消除状态干扰。此外，帮助者也有自己的消息要同时发送到其对应的接收者。由于状态信息仅为助手所知，而不为相应的发射机$1,\dots,K$所知，因此发射机侧状态认知和接收机侧状态干扰不匹配。我们的重点是高国家政权，即，国家权力无限大。三个（子）模型进行了研究。模型I作为一个基本模型，它只包括一个发送器-接收器（具有状态损坏）对，以及一个帮助器，该帮助器除了发送自己的消息之外还帮助接收器取消状态。模型II由两个发射器-接收器对和一个辅助器组成，只有一个接收器受到状态序列的干扰。模型III推广了模型I，包括多个发射机-接收机对，每个接收机被独立状态破坏。对于所有的模型，内部和外部的容量区域的界限，推导出，和两个界限的比较导致的各种信道参数下的容量区域的全部或部分边界的表征。
2014-04-25 cs.IT math.IT
Estimation of Radio Channel Parameters in Case of an Unknown Transmitter
本文研究了从接收机数据估计无线电信道参数，其中发射机是完全未知的。我们使用多径模型来描述发射机和接收机之间的无线电信道。根据这个模型，我们讨论了估计参数的可及性。基于极大似然原理，我们推导出一个代价函数。从接收器通道之间的交叉关系导出第二成本函数。为了估计参数，我们寻求这些成本函数的最小值。所提出的成本函数的性能进行了比较，在模拟。
2015-12-11 cs.IT math.IT
On the Capacity of Massive MIMO With 1-Bit ADCs and DACs at the Receiver and at the Transmitter
本文研究了在复值加性高斯白噪声（AWGN）干扰下，发射机和接收机均采用1位数模转换器（DAC）和1位模数转换器（ADC）的大规模多输入多输出（MIMO）系统的容量。作为1比特DAC和ADC的结果，假设发送和接收的符号以及发送和接收侧信道状态信息（CSI）被量化为1比特的信息。导出的结果表明，所考虑的大规模MIMO系统的容量是$2N$和$2M$比特每信道使用时，$N$是固定的和$M\to\infty$和$M$是固定的和$N\to\infty$，其中$M$和$N$分别表示发送和接收天线的数量。这些与在发射机和接收机处具有全CSI的相应容量一致。在这两种情况下，我们表明，派生的容量可以实现与噪声1比特CSI在发送端或在接收端，而没有任何CSI在另一端。此外，我们表明，容量可以实现在一个信道使用，而不采用信道编码，这将导致在一个信道使用的延迟。
2019-11-12 cs.IT math.IT
On the Degrees of Freedom of MIMO X Networks with Non-Cooperation Transmitters
由于有限的回程/反馈链路容量和信道状态信息（CSI）反馈延迟，在发射机处获得全局和瞬时信道状态信息（CSIT）是实践中的主要障碍。在本文中，新的传输方案，提出了一类干扰网络，可以实现新的权衡区域之间的总和自由度（sum-DoF）和CSI反馈延迟与分布式和温度延迟CSIT。更具体地说，分布式空时干扰对齐（STIA）计划提出了两个用户的多输入多输出（MIMO）X信道通过一种新的预编码方法称为循环零填充。本文中针对某些天线配置实现的和-DoF大于具有延迟CSIT的文献中最佳已知的和-DoF。此外，我们提出了一个分布式的回顾性干扰对齐（RIA）计划，实现了超过1的总和DoF的K用户单输入单输出（SISO）X网络。最后，我们将分布式STIA扩展到MxN用户多输入单输出（MISO）X网络，其中每个发射机具有N-1个天线，每个接收机具有单个天线，产生与全局和瞬时CSIT情况下相同的和DoF。由于MISO X网络具有空间尺度不变性，本文的讨论和结果可以推广到MIMO网络。
2016-08-12 cs.IT math.IT
On the Capacity of the 2-User Interference Channel with Transmitter Cooperation and Secrecy Constraints
本文研究了在2用户高斯对称干扰信道（GSIC）中，发射机之间的有限速率协作对于管理干扰和同时确保保密性的价值。首先，在对称线性确定性IC（SLDIC）设置的问题进行了研究，并提出了可实现的方案，基于干扰消除，中继的其他用户的数据位，和随机位的传输。在所提出的可实现的方案中，有限速率的协作链路被用来共享数据比特和随机比特的组合，这取决于模型参数。上的保密率的外界也来自，使用一种新的分区的编码的消息和输出取决于信号和干扰的相对强度。在所有可能的参数设置下导出内部和外部边界。据发现，对于一些参数设置，内部和外部边界匹配，产生的发射机合作和保密约束下的SLDIC的能力。在其他一些场景中，可实现速率与2用户SLDIC的容量区域匹配，而没有Wang和Tse [1]推导出的保密约束;因此，在这些情况下，所提出的方案免费提供保密性。受确定性情形下的可实现方案和外界的启发，推导了高斯情形下的可实现方案和外界。所提出的可实现的方案的高斯情况下是基于马顿的编码方案和随机编码以及虚拟消息传输。这两种模型的可实现方案中使用的关键技术之一是干扰消除，它同时提供了两个看似矛盾的好处：消除干扰和确保保密。本文的许多结果也推广到非对称情形。
2016-06-13 cs.IT math.IT
Downlink Noncoherent Cooperation without Transmitter Phase Alignment
多小区联合处理可以减轻小区间干扰，从而提高蜂窝系统的频谱效率。大多数先前的工作已经假设来自不同基站收发器站（BTS）的相位对准（相干）传输，这在实践中难以实现。在这项工作中，非相干协作传输方案的下行链路进行了研究，它不需要相位对准。重点在于联合服务共享相同资源块的相邻小区中的两个用户。两个BTS通过回程链路部分地共享它们的消息，并且每个BTS发送两个码字的叠加，每个接收机一个码字。每个接收器解码自己的消息，并将另一个接收器的信号视为背景噪声。对于窄带传输，可实现的速率区域和最大可实现的加权和速率的特征在于优化每个BTS在其两个码字之间的功率分配（以及在多个发射天线的情况下的波束成形向量）。针对宽带（多载波）系统，提出了子载波间最优功率分配问题的对偶形式，该对偶形式可以通过数值方法有效地求解。实验结果表明，在中低信噪比的情况下，该协作方案可以显著提高和速率。
2012-09-10 cs.IT math.IT
Multi-Antenna System Design with Bright Transmitters and Blind Receivers
该文研究了多输入多输出（MIMO）通信系统中，当发射端信道状态信息（CSIT）为理想状态，而接收端信道状态信息（CSIR）为非理想状态时的情形。这种假设对于具有依赖于所有接收机的信道的线性预编码器的下行链路多用户MIMO系统是有效的。我们提出了一个概念，称为双系统与迫零设计的对偶原理的基础上，最初提出的高斯多址信道（MAC）和高斯广播信道（BC）。针对发射端有N根天线，每个接收端有2根天线的双用户N*2 MIMO BC，设计了一种利用双上行MAC系统的下行干扰消除（IC）传输方案。发射机同时发送两个预编码的Alamplitude码，每个用户一个。每个接收器可以零强制非预期用户的Alamplitude码和解耦自己的数据流使用两个简单的线性操作独立于CSIR。分析表明，该方案实现了2（N-1）的分集增益的短期功率和速率约束的等能量星座。该方法还可以在两个用户之间进行功率分配，提高了阵列增益，但没有提高分集增益。数值结果表明，比特出错率的下行链路IC计划相比，块对角化的方法，这需要在每个节点的全局信道信息有很大的增益。
2012-03-20 cs.IT math.IT
Implicit cooperation in distributed energy-efficient networks
我们认为自私和自由发射机的分布式无线网络中的合作问题，旨在最大限度地提高其能源效率。每个发射机的策略在于选择其功率控制（PC）策略。考虑了两种情况：发射机可以在小于信道相干时间的时间间隔内更新它们的功率电平的情况（快速PC）和每个时间间隔仅更新一次的情况（慢速PC）。我们的目标之一是显示如何合作可以刺激发射机之间的合作链接，但只有通过重复相应的PC游戏，并从接收器的信号。为了设计有效的PC策略，分别利用标准和随机重复博弈来分析快速和慢速PC问题。在第一种情况下，发射机之间的合作计划，这是有效的，并依赖于温和的信息假设，提出。在第二种情况下，均衡效用的区域是从博弈论中最近的强有力的结果中得出的。
2012-10-23 cs.GT cs.IT cs.NI
Signal-Aligned Network Coding in K-User MIMO Interference Channels with Limited Receiver Cooperation
本文提出了一种适用于K用户时变多输入多输出（MIMO）干扰信道和有限接收机协作的信号对齐网络编码（SNC）方案。我们假设，接收器连接到一个中央处理器，通过有线合作链接与个人有限的能力。我们的SNC方案确定了发射机的预编码矩阵，使得发射的信号在每个接收机处对齐。然后，通过物理层网络编码，将对齐的信号解码为消息的无噪声整数组合，也称为网络编码消息。我们的方案的关键思想是确保独立的整数组合的消息可以在接收器解码。因此，中央处理器可以通过求解线性无关方程来恢复发射机的原始消息。我们证明了我们的SNC方案实现了充分的自由度（DoF），利用信号对齐和物理层网络编码。仿真结果表明，我们的SNC方案优于计算和转发方案在有限的SNR制度的两个用户和三个用户的情况下。我们的SNC方案的性能改善主要来自于有效利用信号子空间，用于将消息的独立线性方程传递到中央处理器。
2018-10-22 cs.IT math.IT
Transmitter and Receiver Window Designs for Orthogonal Time Frequency Space Modulation
在本文中，我们研究了发射机和接收机窗口对正交时频空间（OTFS）调制性能的影响，并提出了窗口设计，以提高OTFS信道估计和数据检测性能。特别是，假设理想的脉冲成形滤波器在收发器，我们推导出窗口的影响，有效的信道和它的估计性能在延迟多普勒（DD）域，总的平均发射功率和有效的噪声协方差矩阵。当信道状态信息（CSI）在收发器处可用时，我们分析数据检测的最小平方误差（MSE），并提出一个最佳的发送窗口，以最小化检测MSE。提出的最优发射机窗口被解释为水银/注水功率分配方案，其中水银在注水之前被首先填充以预均衡TF域信道。当CSI在发送端不可用但在接收端可以估计时，我们提出在发送端或接收端应用Dolph-Chebyshev（DC）窗口，可以有效地增强DD域中有效信道的稀疏性.由于增强的DD域信道稀疏性，由分数多普勒引起的信道扩展被显著减小，这导致与矩形窗口相比，在信道估计和数据检测中具有更低的错误平层。仿真结果验证了所得到的分析结果的准确性，并确认所提出的窗口设计在提高信道估计和数据检测性能比传统的矩形窗口设计的优越性。
2020-10-24 cs.IT math.IT
Achievable Rates for a Two-Relay Network with Relays-Transmitter Feedbacks
我们考虑一个具有两个中继和两个从中继到发送者的反馈链路的中继网络。为了获得可扩展性的结果，我们使用的压缩和转发和解码和转发的策略，以扩展设施和合作的模拟所提出的封面和El Gamal的中继信道。除了随机装箱，我们使用确定性装箱执行限制解码。我们展示了如何使用反馈链路的发送方和中继之间的合作来传输的信息，这是压缩在发送方和中继。
2011-11-10 cs.IT math.IT
Beacon-Assisted Spectrum Access with Cooperative Cognitive Transmitter and Receiver
频谱接入是认知无线电在不干扰传统系统的情况下检测和利用频谱空洞的重要功能。在本文中，我们提出了新型的协作通信模型，并展示了如何在一对辅助发射机和接收机之间部署此类合作来帮助它们更可靠地识别频谱机会。通过动态地和机会主义地将次级用户之一分配为中继以帮助另一个次级用户来促进这些合作，这导致更有效的频谱空洞检测。此外，我们调查的影响，错误检测的频谱空洞和丢失的通信机会的能力的辅助信道。具有干扰避免频谱接入的次用户的容量受到以下因素的影响：1）次发射机-接收机对如何有效地感测空闲频谱的可用性，以及2）次发射机-接收机对关于网络频谱活动的感知如何相关。我们表明，这两个因素都得到了改善，通过使用建议的合作协议。所提出的协议之一需要在网络中进行明确的信息交换。这种信息交换在实践中易于出现无线信道错误（即，是不完美的）并且造成带宽损失。我们分析了这种不完善的信息交换的能力，以及带宽成本的影响，可实现的吞吐量的影响。该协议还扩展到多用户二级网络。
2009-05-27 cs.IT math.IT
Information and Power Transfer by Energy Harvesting Transmitters over a Fading Multiple Access Channel with Minimum Rate Constraints
研究了在加性高斯噪声环境下衰落多址信道中的无线信息和功率同步传输问题。发射器以及接收器从环境源获取能量。我们假设发射机有两类数据要发送，即延迟敏感和延迟容忍数据。每个发射机以某个最小速率发送延迟敏感数据，而与信道条件（衰落状态）无关。此外，如果信道条件良好，则发送延迟容忍数据。{除了数据，发射器还传输功率，以帮助接收器满足其能量需求。}在这种情况下，我们表征的\textit{minimum-rate capacity region}，它提供了基本的限制，同时传输信息和功率的最低速率保证。由于现有技术的限制，这些限制在实践中可能无法实现。在文献中提出的用于SWIPT的实际接收机结构中，两种流行的架构是\textit{time switching}和\textit{power splitting}接收机。对于这些架构中的每一个，我们推导出最小速率的容量区域。我们表明，功率分配接收器，虽然更复杂，提供了一个更大的容量区域。
2016-12-13 cs.IT math.IT
Source Coding for a Simple Network with Receiver Side Information
本文研究了R. Gray和A. 1974年的怀纳。在这种网络中，发射机必须使用三个无噪声信道将两个相关信息源的输出可靠地传输到两个接收机：一个公共信道将发射机连接到两个接收机，两个专用信道将发射机直接连接到每个接收机。我们扩展灰色和Wyner的原始问题，允许边信息存在于每个接收器。我们推导出内部和外部边界的可实现的速率区域，对于三种特殊情况下，我们表明，外部边界是紧的。
2008-05-27 cs.IT math.IT
Dirty-paper Coding without Channel Information at the Transmitter and Imperfect Estimation at the Receiver
在本文中，我们研究的影响，不完善的信道估计在接收机和没有信道知识在发射机上的容量的衰落科斯塔的信道状态信息非因果已知的发射机。我们推导出最佳的脏纸编码（DPC）计划和相应的可实现的速率与高斯输入的假设。我们的研究结果，不相关的瑞利衰落，提供直观的见解的影响的信道估计和信道特性（如信噪比，衰落过程，信道训练）的可实现的速率。这些在多用户无线通信（例如广播信道）和信息嵌入应用（例如鲁棒水印）的实际场景中是有用的。我们还研究了适合每个应用程序的最佳训练设计。我们提供了一个单用户衰落科斯塔的信道与最大似然（ML）信道估计的数值结果。这些说明了一个有趣的实际的权衡之间的训练量和它的影响，使用DPC方案的干扰消除性能。
2007-06-19 cs.IT math.IT
Distributed Iterative Processing for Interference Channels with Receiver Cooperation
我们提出了一个框架的推导和评估分布式迭代算法的接收机合作在干扰有限的无线系统。我们的方法将接收器内的处理和接收器之间的协作视为整个系统的概率模型中的推理问题的解决方案。概率模型被公式化以明确地并入接收器共享预定义类型的信息的能力。我们采用了最近提出的统一的消息传递工具来推断的概率模型的因素图表示感兴趣的变量。接收者之间的信息交换以沿着因子图的某些特定边缘传递消息的形式出现;更新和传递这些消息的速率决定了与合作相关的通信开销。仿真结果表明，该算法的高性能，即使与接收机之间的消息交换的数量少。
2012-04-17 cs.IT math.IT stat.ML
