OFDM-guided Deep Joint Source Channel Coding for Wireless Multipath Fading Channels
研究了多径衰落信道下无线图像传输的联合信源信道编码（JSCC）.受最近基于深度学习的JSCC和基于模型的学习方法的启发，我们将自动编码器与正交频分复用（OFDM）相结合，以应对多径衰落。所提出的编码器和解码器使用卷积神经网络（CNN），并直接将源图像映射到复值基带样本进行OFDM传输。多径信道和OFDM由不可训练（确定性）但可区分的层表示，使得系统可以端到端地训练。此外，我们的JSCC解码器进一步结合显式信道估计，均衡，和额外的纠错，以提高性能。所提出的方法表现出2.5 - 4 dB的SNR增益为等效的图像质量相比，传统的计划，采用国家的最先进的，但单独的源和信道编码，如BPG和LDPC。当系统结合信道状态信息（CSI）反馈时，性能进一步改善。该方案对OFDM信号削波和用于训练和评估的信道模型的参数失配具有鲁棒性。
2021-09-11 eess.SP
Empirical Fading Model and Bayesian Calibration for Multipath-Enhanced Device-Free Localization
针对多径增强无设备定位中多径传播路径未知的问题，提出经验衰落模型与贝叶斯校准方法，通过点质量滤波器求解延迟椭圆上的反射点位置，可在不同环境下稳健估计反射点。
2022-05-11 eess.SP
A Family of Blind Symbol Rate Estimators using Zero Crossing Detection over Unknown Multipath Fading Channels
本文介绍了一种新的简单的方法来估计未知调制的单载波系统的符号速率。所介绍的技术从符号率的连续范围中检测符号率，即，它不假设候选符号率的有限集合。该方法不需要任何关于系统参数的知识，因此是完全盲的。该方法属于家庭的自相关符号率估计，然而，不像许多这样的计划，其性能是不敏感的滚降因子的值。然后，我们提出了一个简单的方法，频率偏移补偿的自相关函数的基础上。此外，我们研究了多径信道对估计器性能的影响，并提出了不同的增强，包括利用多个零交叉。所提出的估计器被实现为完整的DVB-C [1]接收机的一部分，并使用仿真进行验证，即使在低SNR和高频偏移下也能获得稳健的性能。
2020-04-24 eess.SP
Effectiveness of Reconfigurable Intelligent Surface in Multipath Fading Channel
该研究提出基于三信道黑盒与射线追踪的RIS辅助信道仿真方法，验证了多径衰落环境下RIS性能随单元数平方提升，且最佳部署位置靠近收发端、中间呈U形衰落的规律。
2025-10-01 eess.SP
Performance of OFDM System against Different Cyclic Prefix Lengths on Multipath Fading Channels
正交频分复用（OFDM）是一种传输技术，它使用几个相互垂直（正交）的子载波频率（多载波）。该OFDM调制技术有效地消除了由多径衰落效应引起的信道上的符号间干扰（ISI）。为了克服这一弱点，OFDM在其传输中插入保护间隔（循环前缀）。本文利用Matlab软件分析了多径信道下不同循环前缀长度对OFDM系统性能的影响。这里，作为主要参数的循环前缀长度对于不同数量的订户而变化。同时，在接收器处获得的比特出错率（BER）和信噪比（SNR）值用于查看系统的性能。基于我们的仿真结果，使用1/4的循环前缀长度和512的快速傅立叶变换（FFT）大小获得BER的最佳值。
2022-06-30 cs.NI eess.SP
Understanding the Temporal Fading in Wireless Industrial Networks: Measurements and Analyses
无线工业网络的广泛部署仍然面临着由于工业环境中严重的多径衰落而导致的不可靠服务的挑战。这种衰落效应不仅是由工业环境中存在的大量金属表面引起的，而且更重要的是，由包括操作员和物流车辆在内的移动物体引起的。因此，移动衰落信道的成熟分析框架可能不适合无线工业网络，特别是大多数固定的无线链路。本文提出了一个定性分析框架来表征工业环境中固定无线链路的时间衰落效应，揭示了镜面反射功率和散射功率随时间变化的本质原因。从现场实验的包络分布和脉冲响应的广泛测量验证了所提出的定性框架，这将是适用于模拟工业多径衰落特性，并获得准确的链路质量指标，以支持可靠的无线网络服务在各种工业应用。
2018-09-28 eess.SP
FSOS-AMC: Few-Shot Open-Set Learning for Automatic Modulation Classification Over Multipath Fading Channels
本文提出FSOS-AMC框架，通过多序列多尺度注意力网络、元原型训练和模块化开放集分类器，解决少样本开放集场景下的自动调制分类问题，并在低信噪比条件下优于现有方法。
2025-09-20 eess.SP
Comparative Study of ZF, LMS and RLS Adaptive Equalization for alpha-mu Fading Channels
针对 alpha-mu 衰落信道，本文实现并比较 ZF、LMS 和 RLS 三种均衡算法，通过多参数蒙特卡洛仿真评估其 BER、收敛速度与复杂度。
2023-12-11 eess.SP
On the Characterizations of OTFS Modulation over multipath Rapid Fading Channel
正交时频空间（OTFS）调制已被证实在高移动性场景中提供对抗多普勒的显著性能优势。OTFS的核心特征是将时变信道转换为延迟多普勒（DD）域中的非衰落2D信道，使得所有符号经历相同的信道增益。在现在可用的文献中，假设信道在OTFS帧上是准静态的。对于更实际的渠道，投入产出关系将随环境或媒介的变化而变化。在本文中，我们分析了OTFS调制在一个更一般的多径信道，其中每个路径的信号经历了一个独特的快速衰落的特点。首先，我们推导了理想脉冲和矩形脉冲情况下，在DD域中OTFS的显式输入输出关系。结果表明，快速衰落将产生额外的多普勒色散，而不影响延迟域。我们接下来证明OTFS可以被解释为结合空时编码和交织的有效时间分集技术。仿真结果表明，OTFS是不敏感的快速衰落，仍然优于正交频分复用（OFDM）在这些类型的信道。
2021-03-30 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surfaces for Doppler Effect and Multipath Fading Mitigation
由于设想的新用例和未来无线网络的潜在新要求，已经开始对6 G及更高级别的无线技术进行广泛的研究。尽管在过去几十年中已经引入了过多的现代物理层解决方案，但是不可否认的是，在可用频谱、适配的调制/编码解决方案以及相应的最大容量方面已经达到饱和水平。在这种情况下，通信通过可重构智能表面（RISs），这使得新的和有效的功能，包括波吸收，可调的异常反射，反射相位修改，出现作为一个潜在的候选人，以克服传统的无线系统的固有缺点。RISs的核心思想是将不可控的、随机的无线传播环境转化为一个可重构的通信系统实体，在信息转发中发挥积极作用。本文对移动无线通信系统中常见的多径衰落现象进行了重新审视，并从RISs的角度介绍了新颖而独特的解决方案。利用RISs消除或减轻移动接收机运动引起的多径衰落效应的可行性也进行了研究。结果表明，接收信号强度的快速波动，由于多普勒效应，可以有效地减少通过使用实时可调RIS。它也被证明，多径衰落效应可以完全消除时，在传播环境中的所有反射器都涂有RISs，而即使是几个RISs可以显着降低多普勒扩展以及在接收信号的深度衰落与几个相互作用的对象的一般传播环境。
2020-11-05 cs.IT eess.SP math.IT
Model-free Optimization and Experimental Validation of RIS-assisted Wireless Communications under Rich Multipath Fading
本文提出一种无模型交叉熵算法，仅需接收SNR即可优化二进制RIS配置，无需信道模型或状态信息，并通过仿真与实验验证了其性能，同时实验证明了多天线RIS系统中的信道硬化效应。
2024-02-15 cs.IT eess.SP math.IT
From Interference to Diversity: Mode Coloring and Two-Dimensional Modal-Time Rake Combining for Multipath OAM Communications
Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学）
该研究针对多径OAM通信的模式间干扰问题，提出模式着色与二维模态-时间瑞克合并方法，大幅降低误码率、节省所需信噪比，性能优于多种传统检测方案。
2026-10-16 eess.SP
Entropy and Energy Detection-based Spectrum Sensing over F Composite Fading Channels
在本文中，我们研究了基于能量检测的频谱感知在F复合衰落信道的性能。为此，首先推导出平均检测概率的解析表达式。然后，这个表达式扩展到占协作频谱感知，平方律选择分集接收和噪声功率的不确定性。分析了不同平均信噪比、噪声功率不确定性、时间带宽积、多径衰落、阴影、分集分支数和协作用户数条件下的接收机工作特性。研究表明，能量检测性能对多径衰落的严重程度和阴影量很敏感，因此即使这些物理现象中的任何一个的微小变化也会显着影响检测概率。作为评价检测性能的一个品质因数，ROC曲线下的面积（AUC）推导并评估不同的多径衰落和阴影条件。香农熵和交叉熵的封闭形式的表达式也制定和评估不同的平均信噪比，多径衰落和阴影条件。然后检查香农熵和ROC/AUC之间的关系，其中发现编码信号所需的平均比特数变小（即，低香农熵）。通过比较Rayleigh衰落和Nakagami-m衰落的交叉熵，强调了复合衰落与传统小尺度衰落的区别。通过与一些模拟结果的仔细比较，提供了一个验证的分析结果。
2018-07-16 cs.IT eess.SP math.IT
Robust and Fast Automatic Modulation Classification with CNN under Multipath Fading Channels
Informatics and Information Security Research Center (BİLGEM), TÜBİTAK（土耳其科学技术研究理事会信息学与信息安全研究中心）；Istanbul Technical University（伊斯坦布尔技术大学）；Balıkesir University（巴勒克埃西尔大学）；Yıldız Technical University（耶尔德兹技术大学）；Boğaziçi University（海峡大学）
自动调制分类（AMC）已经研究了超过四分之一个世纪，然而，它一直很难设计一个分类器，成功地工作在不断变化的多径衰落条件和其他损害。最近，AMC系统采用了基于深度学习（DL）的方法，并报告了主要的改进。本文提出了一种新的卷积神经网络（CNN）分类器模型来根据调制类别的族来对调制类别进行分类，即，类型所提出的分类器对现实的无线信道损伤具有鲁棒性，并且当考虑用于测试和评估所提出的方法的数据集时，可以看出RadioML2016.10a是用于测试和评估所提出的方法的主要数据集。然而，该数据集和其他一些数据集中包含的通道效应可能缺乏对真实世界条件的适当建模，因为它仅考虑了单个抽头配置的通道模型的两个分布。因此，考虑到现实生活的适用性，本文还介绍了一个更全面的数据集，命名为HisarMod2019.1。HisarMod2019.1包括26个通过信道的调制类别，具有5种不同的衰落类型和几个用于分类的抽头。结果表明，该模型在更真实的条件下，在精度和训练时间方面都优于现有的模型。更重要的是，当使用RadioML2016.10a数据集时，它们的性能超过了它们。
2020-03-07 cs.LG eess.SP stat.ML
The Multi-cluster Two-Wave Fading Model
本文提出统一TWDP与κ-μ的多簇两波衰落模型，推导其PDF、CDF和广义MGF，并经sub-THz信道测量验证及扩展至IG阴影复合模型。
2024-05-09 cs.IT eess.SP math.IT
Improving RF-DNA Fingerprinting Performance in an Indoor Multipath Environment Using Semi-Supervised Learning
针对室内多径衰落导致物联网设备 SEI 认证性能下降的问题，提出 CGAN 和 JCAECNN 两种半监督深度学习均衡方法以校正多径并保留信号特征，使 SEI 性能较现有技术提升 10%。
2023-04-02 cs.CR eess.SP
Ergodic capacity evaluation of wireless THz fiber extenders
本文的重点是提供量化的结果，随机天线错位，多径衰落和硬件缺陷的太赫兹（THz）无线光纤扩展器的综合影响的评估。在这一行中，我们提出了适当的信号模型，可适应不同的技术和环境参数。特别是，它考虑到天线增益，中心频率，传输范围，环境条件，即温度，湿度和压力，发射机和接收机天线之间的空间抖动，这导致天线不对准，硬件缺陷的强度，以及无线信道的随机行为。基于此模型，我们评估天线错位和多径衰落的联合影响，通过提供信道遍历容量的蒙特卡罗模拟结果。
2019-10-04 cs.IT eess.SP math.IT
Stochastic Fading Channel Models with Multiple Dominant Specular Components for 5G and Beyond
该研究提出含任意数量主导镜面分量与弥散波的5G及未来通信随机衰落信道模型，证明其可表示为Rician类衰落模型的连续混合，发现镜面分量波动有损性能且单镜面分量时性能最优。
2019-05-09 cs.IT eess.SP math.IT
RIS-Assisted Massive MIMO with Multi-Specular Spatially Correlated Fading
可重新配置的智能表面（RIS）作为5G技术之外的潜力引起了人们的极大关注。这些表面由许多超材料的无源元件组成，这些超材料的阻抗可以控制，以改变撞击它们的无线信号的相位、幅度或其他特性。当信道具有大量多径分量时，信道估计是控制大RIS的关键任务。在本文中，我们提出了一种新的信道估计方案，利用空间相关特性在大规模多输入多输出（MIMO）基站和平面RISs，和其他统计特性的多镜面衰落在移动环境中。此外，一种新的启发式的相移选择在RISs开发，灵感来自信号处理方法，在传统的大规模MIMO是有效的。仿真结果表明，与传统的单小区大规模MIMO系统相比，所提出的上行链路RIS辅助框架大大提高了小区边缘移动用户的频谱效率。
2021-09-08 cs.IT eess.SP math.IT
Composite IG/FTR Channel Performance in Wireless Communication Systems
本文提出融合 FTR 衰落与 IG 阴影的复合信道模型，利用 RS 表示推导 GMGF、PDF、CDF 及中断概率，并以蒙特卡洛仿真验证。
2022-05-09 cs.IT eess.SP math.IT
On Level Crossings and Fade Durations in von Mises-Fisher Scattering Channels
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI)（弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所）
本文针对von Mises-Fisher散射信道，推导平均多普勒频移与扩展的闭式表达式，分析vMF参数对电平交叉率和平均衰落持续时间的影响，揭示散射集中度与运动方向对衰落动态的作用规律。
2025-07-31 eess.SP stat.AP
