Gamma-Shadowed Two-Ray with Diffuse Power Composite Fading Model
本文提出了一种新的伽马阴影双射线漫射功率（GS-TWDP）复合衰落模型。该模型旨在对工作在毫米波（mmWave）频率的新兴无线网络中的传播进行建模，并且作为用于描述多径效应的TWDP分布和用于对由于阴影引起的变化进行建模的伽马分布的组合来获得。在推导出精确的概率密度函数（PDF）后，得到了累积分布函数（CDF）和矩母函数（MGF）的表达式。通过将分析得到的结果与在28 GHz下测量的结果和文献报道的结果进行比较，验证了所提出的模型。然后，利用高斯Q函数的Gaussiff近似和Chiani近似，推导了多进制矩形正交幅度调制（RQAM）系统平均误符号概率（ASEP）的两个上界表达式，并利用ASEP表达式研究了GS-TWDP参数与系统性能的关系。所有结果都通过Monte-Carlo模拟得到了验证。
2022-03-04 eess.SP
Performance Analysis of RIS/STAR-IOS-aided V2V NOMA/OMA Communications over Composite Fading Channels
本文研究了RIS与STAR-IOS辅助的V2V通信在NOMA/OMA方案下的性能，推导了复合Fisher-Snedecor F衰落信道下中断概率、遍历容量上界与能效的解析表达式，并证明NOMA方案性能优于OMA。
2023-09-14 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-core fiber enabled fading noise suppression in ϕ-OFDR based quantitative distributed vibration sensing
相干衰落一直被认为是基于相敏光频域反射计（OFDR）的分布式光纤传感中的关键问题。在这里，我们报告了一种方法，用于衰落噪声抑制的多芯光纤OFDR。通过利用每个芯中反射率分布的随机性的独立性质，通过对来自具有不同衰落分布的每个芯的瑞利后向散射迹线应用加权矢量平均，可以有效地减轻由于衰落现象引起的剧烈相位波动。对于每个纤芯，相对于感兴趣的外部激励具有一致的线性响应，对具有商用七芯光纤的所提出的OFDR的演示已经实现了高度灵敏的定量分布式振动感测，其具有沿着500 m光纤的约2.2 nm的长度精度和2 cm的感测分辨率，对应于高达约4 E-5的范围分辨率因子。该方法具有远距离、高灵敏度、高分辨率和抗衰落等特点，在各种传感技术中具有广阔的应用前景。
2022-05-03 eess.SP physics.optics
Secure Integrated Sensing and Communication Under Correlated Rayleigh Fading
本文研究相关瑞利衰落下的安全集成感知与通信，利用延迟信道输出反馈建立可实现保密-失真区域，并给出超越经典窃听信道保密容量的参数范围。
2024-08-30 cs.CR cs.IT cs.SY
Input Distribution Design for Ranging-Oriented OFDM-ISAC Systems Under Frequency-Selective Fading
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出一种计算高效的OFDM-ISAC输入分布设计方法，针对频选择性信道，在容量失真理论框架下优化星座的峰度分配，以平衡通信速率与传感性能。
2026-04-29 cs.IT eess.SP math.IT
Fundamental Limits of Random Downlink Integrated Sensing and Communication over Rician Channels
University College Dublin（都柏林大学）；University of Surrey（萨里大学）
研究Rician衰落信道下MIMO ISAC系统的随机性能，分析子空间联合波束成形和线性波束成形的通信中断概率与感知中断概率，揭示Rician K因子对通信影响大于感知，且线性波束成形结合脏纸编码在强视距环境下性能最优。
2026-07-02 cs.IT eess.SP math.IT
The Novel Approach to the Closed-Form Average Bit Error Rate Calculation for the Nakagami-m Fading Channel
本文提出了一种在多径衰落条件下，对无线通信系统进行平均比特出错率估计的方法。本文应用经典矩母函数的推广，得到了Marcum Q函数的Hankel型轮廓积分表示与Gauss Q函数之间的联系，并应用于Nakagami-m衰落下正交调幅信号平均比特出错率的解析推导。验证了所得到的解决方案的正确性，其计算效率（在精度和时间增益方面），与流行的近似相比，被证明。所提出的方法可以扩展到各种各样的复合渠道。
2022-07-29 cs.IT eess.SP math.IT
Maximum Eigenvalue Detection based Spectrum Sensing in RIS-aided System with Correlated Fading
针对衰落与噪声相关的RIS辅助频谱感知，提出MED方法，推导检验统计量分布及虚警、检测概率闭式表达式，并优化RIS相移以提升检测性能。
2024-09-09 eess.SP
Energy Detection over Composite $κ-μ$ Shadowed Fading Channels with Inverse Gaussian Distribution in Ultra mMTC Networks
针对超大规模mMTC网络，本文基于IG分布建模复合$κ-μ$阴影衰落信道，推导SNR的PDF及基于截断的平均检测概率闭式表达式，并通过仿真揭示传播路径数比平均SNR影响更显著。
2025-08-29 eess.SP
Multi-User Diversity Scaling in Heavy-Tailed Fading
Reality Labs, Meta Platforms, Inc（Meta Platforms, Inc Reality Labs）
研究重尾复合衰落中多用户分集缩放定律的转变，证明最大信干噪比按$K^{1/m_s}$多项式缩放，给出遍历容量缩放，指出在特定阴影条件下该增益相关，确定收获增益条件并经模拟验证。
2026-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Reliable Emergency Wireless Communications over SAGINs: A Composite Fading and QoS-Centric Perspective
针对应急通信中复杂信道与QoS约束的缺失，本文基于Fisher-Snedecor复合衰落模型建立SAGIN性能分析框架，推导精确与渐近表达式，并通过实测和仿真验证了有效性。
2025-10-08 eess.SP
Energy-Efficient Online Data Sensing and Processing in Wireless Powered Edge Computing Systems
本文主要研究随机衰落信道下无线供电MEC系统的节能在线数据处理策略。特别是，我们考虑一个混合接入点（HAP）发送RF能量和处理从多个WD卸载的感测数据。在HAP的平均功率约束下，我们的目标是最大化WD的长期平均数据感知速率，同时保持任务数据队列的稳定性。我们制定的问题作为一个多阶段的随机优化控制的能量转移和任务的数据处理在连续的时隙。在不了解未来信道衰落的情况下，确定由电池和数据缓冲器动态紧密耦合的顺序控制动作是非常具有挑战性的。为了解决这个问题，我们提出了一个在线算法名为LEESE，应用扰动李雅普诺夫优化技术分解的多阶段随机问题为每个插槽的确定性优化问题。我们表明，每个插槽的问题可以等价地转化为一个凸优化问题。为了便于在大规模MEC系统中的在线实现，而不是用现成的凸算法来解决每个时隙的问题，我们提出了一种基于块坐标下降（BCD）的方法，该方法在小于0.04%的计算延迟内产生接近最优解。仿真结果表明，该算法比已有的典型算法提高了21.9%的数据感知速率，同时具有亚毫秒级的计算延迟，适用于衰落信道下的实时控制.
2021-11-04 cs.IT eess.SP math.IT
On the Effective throughput of Shadowed Beaulieu-Xie fading channel
本研究采用基于PDF的方法分析了阴影Beaulieu-Xie（SBX）复合衰落信道的有效吞吐量，提供了低SNR和高SNR近似，并通过蒙特卡洛仿真验证了推导方程的正确性。
2023-11-20 cs.IT eess.SP math.IT
Rayleigh fading suppression in one-dimension optical scatters
高相干波有利于相位恢复的应用，但高相干波在通过随机散射介质时容易遇到瑞利衰落现象。作为示例性情况，相敏光时域反射计（Φ-OTDR）利用沿光纤的后向散射光的相干干涉来实现超灵敏声学感测，但是感测具有衰落的位置将不起作用。除了传感领域，衰落在光学成像和无线通信中也是普遍存在的，因此它引起了极大的兴趣。在本文中，我们从理论上描述和实验验证如何在一维光散射衰落现象将被抑制与任意数量的独立探测通道。首先从理论上解释了衰落在Φ-OTDR解调相位产生严重噪声的原因，然后研究了非相干散射光波的M次求和消除衰落的方法。最后，推导了相位信噪比的增益及其波动，并进行了实验验证。这一工作为一维光散射的衰落消除提供了指导，也为光学成像和无线通信提供了参考。
2018-12-08 eess.SP physics.optics
Near-Field Fading Channel Modeling for ELAAs: From Communication to ISAC
本文提出面向通信与 ISAC 的 ELAA 近场衰落信道生成框架及 3D URA 信道模型，可刻画 LoS/NLoS 混合、球面波、非平稳阴影衰落和感知对象影响，并基于 3GPP 参数支持标准化。
2024-01-30 cs.IT eess.SP math.IT
Finite Horizon Throughput Maximization and Sensing Optimization in Wireless Powered Devices over Fading Channels
Sabanci University（萨班哲大学）
无线功率传输（WPT）是一种很有前途的技术，其通过利用RF传输为网络提供了一种为远程设备补充电池的方式。我们研究了一类先收获后传输的WPT策略，其中接入点（AP）首先采用RF功率传输来对无线供电设备（WPD）进行一定时间的优化充电，然后，收获的能量随后被WPD用于在有限范围内将其数据比特传输回AP。关于所研究的WPT场景的一个重大挑战是将WPD链接到AP的无线信道的时变性质。我们首先调查作为一个基准的离线情况下，渠道实现已知的非因果关系之前，开始的地平线。对于离线的情况下，通过找到最佳的WPT持续时间和功率分配的数据传输周期，我们推导出的WPD的吞吐量上界。然后，我们专注于在线对应的问题，其中信道实现是已知的因果关系。我们证明，最佳的WPT持续时间服从依赖于WPD的能量状态的时间依赖的阈值形式。在随后的数据传输阶段中，WPD的最佳发射功率分配被示出为分数结构，其中在每个时隙，取决于当前信道的能量的一部分和未来信道状态预期的测量被分配用于数据传输。我们的数字表明，在线政策执行几乎相同的上限。然后，我们考虑一个数据感测应用程序，其中WPD调整感测分辨率之间的平衡感测数据的质量和成功交付it.We使用贝叶斯推理作为一个强化学习方法，以提供一个平均值为WPD在学习中平衡感测分辨率的概率。
2018-09-09 cs.IT cs.LG eess.SP
Continuous-Aperture Array-Based ISAC Over Fading Channels
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；The University of Hong Kong（香港大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）
本文提出基于连续孔径阵列的ISAC系统，在衰落信道中通过三种波束成形设计优化感知与通信性能，实现更高的多路复用和分集增益。
2026-08-19 eess.SP
The Multi-cluster Two-Wave Fading Model
本文提出统一TWDP与κ-μ的多簇两波衰落模型，推导其PDF、CDF和广义MGF，并经sub-THz信道测量验证及扩展至IG阴影复合模型。
2024-05-09 cs.IT eess.SP math.IT
Enhancing Spectrum Sensing via Reconfigurable Intelligent Surfaces: Passive or Active Sensing and How Many Reflecting Elements are Needed?
本文将主动 RIS 引入频谱感知以克服“双重衰落”效应，分别针对被动和主动 RIS 构建最大化检测概率的优化问题，并提出一阶段和两阶段优化算法及上下界推导，仿真表明该算法能用更少的反射单元或天线实现接近1的检测概率。
2023-10-22 cs.IT eess.SP math.IT
Introducing Coherent MIMO Sensing, a fading-resilient, polarization-independent approach to phase-OTDR
目前，长距离光纤传输系统使用偏振分集复用信号来提高传输性能。分布式声传感器（DAS）使用相同的传播介质，即。单模光纤，旨在实现类似的目标，例如以最佳信号质量覆盖最远距离。在传感器的情况下，无噪声传输使得能够沿着光纤监测大量的机械事件。本文的目的是扩大DAS系统方面的技术突破，在过去的十年中，在长途传输系统的前景。我们最近开发了一种基于相干相敏光时域反射计（$ϕ$ -OTDR）的传感器询问方法，在发射机处具有双偏振复用，在接收机处具有偏振分集。我们将这种技术命名为相干MIMO感知。从双极化数值模型进行研究，比较几种传感器的询问技术，包括相干MIMO。我们证明了光纤传感器的双偏振探测使其对偏振效应不敏感，降低了误报的风险，从而大大提高了其灵敏度。仿真结果进行了实验验证，最后给出了定量数据的性能提高相干MIMO传感。
2020-06-15 eess.SP physics.app-ph physics.ins-det
A self-adaptive RIS that estimates and shapes fading rich-scattering wireless channels
我们提出了一个框架内的衰落丰富的散射无线环境中操作的自适应RIS。我们将富散射无线信道建模为由（i）RIS和（ii）动态扰动（移动对象等）双重参数化。在每个相干时间内，首先，自适应RIS估计动态扰动器的状态（例如，扰动器的取向和位置）。然后，第二，使用从RIS配置和干扰器状态到无线信道的映射的学习代理前向模型，获得实现期望功能的优化RIS配置。我们展示了我们的技术使用基于物理的端到端模型的RIS参数化通信与可调衰落（PhysFad）的例子目标，最大限度地提高接收信号强度指标。我们的研究结果提出了一个路线走向收敛的RIS授权的本地化和传感与RIS授权的信道整形超出了简单的情况下，在自由空间中的操作没有衰落。
2022-02-21 cs.IT eess.SP math.IT
Novel Active Sensing and Inference for mmWave Beam Alignment Using Single RF Chain Systems
针对单射频链毫米波系统波束对齐训练开销大的问题，提出受合成孔径雷达启发的SVAM感知方法，结合衰落系数估计的新型波束对齐流程，在低信噪比下性能逼近完美信道信息的理想情况。
2024-04-11 eess.SP
On the Combined Effect of Directional Antennas and Imperfect Spectrum Sensing upon Ergodic Capacity of Cognitive Radio Systems
我们考虑一个认知无线电系统，包括一个主发射机（PUtx），一个主接收机（PUrx），一个辅助发射机（SUtx），和一个辅助接收机（SUrx）。次级用户（SU）配备有可操纵的定向天线。我们假设SU和主用户（PU）共存，SUtx知道网络的几何形状。我们找到了SUtx和SUnix之间信道的遍历容量，并研究了频谱感知误差对容量的影响。在我们的系统中，SUtx首先感测频谱，然后根据感测的结果以两个功率电平发送数据。在平均发射功率和平均干扰功率约束下，通过最大化各态历经容量，得到最优SUtx发射功率电平和SUtx发射天线和SUtx接收天线的最优方向.为了研究衰落信道的影响，我们考虑了三种情况：1）当SUtx知道SUtx和PUrx、PUtx和SUrx、SUtx和SUrx之间的衰落信道时，2）当SUtx只知道SUtx和SUrx之间的信道以及其他两个信道的统计信息时，以及3）当SUtx只知道这三个衰落信道的统计信息时。对于每一种情况下，我们探索的最佳SUtx发射功率电平和SUtx和SUnix天线的最佳方向，使遍历容量最大化，而功率约束得到满足。
2017-11-30 eess.SP
Selection Combining Scheme over Non-identically Distributed Fisher-Snedecor $\mathcal{F}$ Fading Channels
本文研究了在独立非同分布（i.n.i.d.）的Fisher-Snedecor $\mathcal{F}$衰落信道中选择合并（SC）方案的性能。分支进行了分析。给出了最大独立同分布的概率密度函数（PDF）和矩母函数（MGF）。Fisher-Snedecor $\mathcal{F}$变量首先根据多变量Fox $H$函数导出，该函数在技术文献中已经通过各种软件代码有效地实现。在此基础上，分析了具有i.n.i.d.的SC分集系统的平均误比特率和平均信道容量。接收器进行了调查。此外，我们通过推导平均检测概率（ADP）和接收机工作特性曲线下的平均面积（AUC），分析了认知无线电网络中广泛用于进行频谱感知的能量检测的性能。为了验证我们的分析，数值结果肯定了蒙特卡罗模拟。
2019-05-06 cs.IT cs.PF eess.SP
Aerial Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Wireless Communication Systems
在本文中，我们提出并研究了一个空中可重构智能表面（aerial-RIS）辅助无线通信系统。具体而言，考虑到实际的复合衰落信道，我们的特点是空到地（A2 G）的Namkagami-m小尺度衰落和逆伽马大尺度阴影的链接。为了研究所提出的系统的延迟限制性能，我们推导出一个紧密的近似封闭形式的表达式的端到端中断概率（OP）。接下来，考虑到移动环境中，性能分析是棘手的，我们依靠机器学习为基础的性能预测来评估的移动空中RIS辅助系统的性能。具体来说，考虑到空中RIS的三维（3D）空间运动，我们建立了一个深度神经网络（DNN）来准确预测OP。（i）衰落和遮蔽条件对OP具有强烈影响，（ii）随着反射元件的数量增加，空中RIS实现更高的能量效率（EE），以及（iii）空中RIS辅助系统优于传统中继系统。
2021-06-09 cs.IT eess.SP math.IT
OTFS -- A Mathematical Foundation for Communication and Radar Sensing in the Delay-Doppler Domain
正交时频空间（OTFS）是用于在延迟多普勒（DD）域中处理信号的通信和主动感测的框架。本文探讨了OTFS框架的三个关键特性，并解释了它们对应用程序的价值。第一个特征是无线信道的紧凑和稀疏DD域参数化，其中参数直接映射到包括散射环境的反射器的物理属性，并且因此这些参数可预测地演变。第二个特征是一种新的波形/调制技术，与DD信道模型相匹配，在DD域中嵌入信息符号。即使在存在显著延迟和多普勒扩展的情况下，信道输入和输出之间的关系也是局部的、非衰落的和可预测的，并且因此可以有效地获取和均衡信道。通过避免衰落，均衡后SNR在分组中的所有信息符号上保持恒定，使得误码性能优于当代的多载波波形。此外，OTFS载波波形是DD域中的局部脉冲，使得可以同时沿着延迟和多普勒分离反射器，并且实现环境的高分辨率延迟-多普勒雷达图像。换句话说，DD参数化为通信和雷达提供了一个通用的数学框架。这是OTFS框架的第三个特征，它非常适合涉及自动驾驶汽车和无人驾驶地面/飞行器的智能交通系统，这些系统是自我/网络控制的。OTFS波形能够在广泛的用户速度范围内支持稳定和卓越的性能。
2023-02-17 cs.IT eess.SP math.IT
On the Secrecy Capacity of Fisher-Snedecor F Fading Channels
研究了经典Wyner窃听模型在Fisher-Snedecor F复合衰落信道下的物理层安全性能。具体而言，主通道（即，在源和合法目的地之间）和窃听者的信道（即，在源和非法目的地之间）经历独立的准静态Fisher-Snedecor F衰落条件，这已经被证明是在传统和新兴通信系统的实际无线传输场景中遇到的。在这种情况下，精确的封闭形式的平均保密容量（ASC）和非零保密容量（PNSC）的概率表达式。此外，还提出了一个渐近解析表达式的ASC。研究了阴影效应和多径衰落对保密性能的影响。结果表明，增加主信道的衰落参数和/或窃听者信道的阴影参数可以提高保密性能。分析结果与Monte-Carlo模拟进行了比较，以验证分析。
2018-05-23 eess.SP
Performance Analysis of Backscatter Communication Systems with Non-orthogonal Multiple Access in Nakagami Fading Channels
反向散射通信（BackCom）已经成为解决大规模部署的物联网设备的寿命管理问题的潜在候选者，这些设备遭受与电池相关的问题，即，更换、充电和回收。这种被动传感方法允许反向散射传感器节点（BSN）通过反射来自载波发射器的入射信号来传输信息，而无需启动其传输。为了复用多个BSN，在这项工作中充分利用了功率域非正交多址（NOMA），其是超5G系统中多址接入的主要候选者。最近，相当多的注意力已经投入到NOMA辅助BackCom网络的中断概率和系统吞吐量的上下文中。然而，这种系统的比特出错率（BER）的封闭形式的表达式还没有被研究。在本文中，我们提出了一个NOMA增强的双基地BackCom系统的设计和分析的无电池智能通信范例。具体来说，我们推导出封闭形式的BER表达式的集群的两个设备在双基地BackCom系统采用NOMA与不完美的连续干扰消除下Nakagami- $m$衰落信道。所得到的表达式被用来评估最有利的系统性能所需的设备的反射系数。我们的研究结果还表明，NOMA-BackCom实现更好的数据吞吐量相比，正交多址-时域多址方案（OMA-TDMA）。
2020-06-22 cs.IT eess.SP math.IT
Composite α-μ Based DSRC Channel Model Using Large Data Set of RSSI Measurements
信道建模对于车载网络中众多协议的设计和性能评估至关重要。在这项工作中，我们研究和密集的车辆网络中的通信信道的大规模和小规模的建模提供结果。首先，我们提出了一种方法来消除衰落的影响，确定性的大规模模型的一部分，并验证其准确性，使用一个单一的发射机-接收机的情况。双射线模型，然后利用路径损耗特性和它的参数推导出的经验数据的基础上提出的新方法。然后，首次采用α-μ分布对车载网络的衰落行为进行建模，并通过Kolmogorov-Smirnov（K-S）拟合优度检验验证了其精度。为此，本文研究并统计验证了α-μ分布在通过K-S检验方面明显优于车辆信道文献中最常用的衰落分布Nakagami-m。来自测量活动的大型接收信号强度指标（RSSI）数据集用于评估我们的声明。此外，整个模型被实现在一个可靠的离散事件网络仿真器，这是广泛用于学术和工业研究的网络分析，即网络仿真器-3（ns-3），以显示所提出的模型在上层网络协议的存在下的结果。
2018-08-01 eess.SP
Resource Allocation for 5G-UAV Based Emergency Wireless Communications
针对灾后复杂多变的信道环境，提出一种异构$\mathcal{F}$复合衰落信道模型，并开发了最优功率与带宽分配方案，显著提升了5G-UAV应急无线通信网络的容量与能量效率。
2024-07-24 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Enabled IoT Networks in Generalized Fading Channels
本文研究了一种在广义衰落信道下采用可重构智能表面（RIS）的物联网（IoT）网络。受基于RIS的传输的巨大潜力的启发，我们研究了一个启用RIS的物联网网络，其源节点采用基于RIS的接入点。该系统是参照一个接收机发射机对建模和Fisher-Snedecor F模型被采用来分析复合衰落和阴影信道。推导了系统的平均容量、平均误比特率和中断概率的闭式表达式。Monte-Carlo模拟提供了整个验证结果。本研究中调查和报告的结果扩展了新兴文献中关于支持RIS的技术的早期结果，并为评估最常见的多径衰落信道上支持RIS的基本物联网网络提供了一个框架。结果表明，采用一个支持RIS的接入点的明显好处，以及在分析网络上的衰落和阴影的影响所得出的表达式的通用性。结果进一步表明，对于支持RIS的物联网网络，需要在增加RIS小区的成本和收益与其他参数（例如增加发射功率）之间进行平衡，特别是在低SNR和/或高到中等衰落/阴影严重程度下。
2019-12-12 eess.SP
Joint Sensing and Semantic Communications with Multi-Task Deep Learning
Nexcepta（内克塞克塔公司）；The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of Maryland（马里兰大学）
本文提出利用多任务深度学习联合训练编码器和多个解码器，在噪声衰落信道下同时实现数据重建、目标检测测距与语义标签分类，并通过CIFAR-10实验验证了联合感知与语义通信的高保真性能。
2024-10-21 cs.AI cs.IT cs.LG
Intelligent Reflecting Surface-Aided Spectrum Sensing for Cognitive Radio
频谱感知是认知无线电的关键使能技术，它提供有关频谱可用性的重要信息。然而，由于严重的无线信道衰落和路径损耗，在CR或次要用户（SU）处接收的主要用户（PU）信号实际上可能太弱而不能进行可靠检测。为了解决这个问题，我们认为在这封信中一个新的智能反射表面（IRS）辅助频谱感知方案CR，通过利用大孔径和被动波束形成增益的IRS提高PU信号强度接收在SU，以促进其频谱感知。具体地，通过根据给定的码本随时间动态地改变IRS反射，其反射信号功率在SU处基本上变化，这被用于机会信号检测。此外，我们提出了一种加权的能量检测方法，通过结合不同的IRS反射的接收信号的功率值，这显着提高了检测性能。仿真结果验证了所提出的IRS辅助频谱感知方案的性能增益，与不同的基准方案相比。
2022-02-05 cs.ET cs.IT eess.SP
Distributed Detection and Bandwidth Allocation with Hybrid Quantized and Full-Precision Observations over Multiplicative Fading Channels
针对乘性衰落信道下的弱信号检测，提出融合量化与全精度观测的混合检测器，优化量化阈值和带宽分配，仿真验证其在易错信道中的优越性。
2025-10-07 eess.SP
CNN-based Timing Synchronization for OFDM Systems Assisted by Initial Path Acquisition in Frequency Selective Fading Channel
在正交频分复用（OFDM）系统中，多径衰落严重影响定时同步的精度。为了解决这个问题，我们提出了一个卷积神经网络（CNN）为基础的TS计划辅助在本文中的初始路径获取。具体地说，首先采用经典的互相关方法来估计一个粗略的定时偏移和捕获的初始路径，这缩小了TS搜索区域。然后，一个一维（1-D）的CNN被开发来优化OFDM系统的TS。由于TS的搜索区域变窄，基于CNN的TS有效地定位准确的TS点，并启发我们构建一个轻量级的网络的计算复杂度和在线运行时间。仿真结果表明，与基于压缩感知的TS方法和基于极限学习机的TS方法相比，该方法在降低计算复杂度和在线运行时间的同时，有效地提高了TS性能。此外，所提出的TS方法对多径衰落信道的变化参数具有鲁棒性。
2022-12-06 eess.SP
Accelerated Gradient Descent Learning over Multiple Access Fading Channels
Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学）
我们考虑了一个无线网络中的分布式学习问题，该网络由N个分布式边缘设备和一个参数服务器（PS）组成。目标函数是边缘设备的本地损失函数的总和，其目的是通过在多个接入信道（MAC）上与PS通信来训练共享模型。这个问题在分布式传感系统中引起了越来越多的兴趣，最近在联邦学习中，称为空中计算。在本文中，我们开发了一种新的加速连续下降多址接入（AGMA）算法，使用基于动量的梯度信号噪声衰落MAC相比，现有的方法，以提高收敛速度。此外，AGMA不需要功率控制或波束成形来消除衰落效应，这简化了实现复杂度。我们对AGMA进行了理论分析，并对具有Lipschitz梯度的凸和强凸损失函数建立了误差的有限样本界。对于强凸的情况下，我们表明，AGMA接近最知名的线性收敛速度的网络增加。对于凸的情况下，我们表明，AGMA显着提高了次线性收敛速度相比，现有的方法。最后，我们提出了模拟结果，使用真实的数据集，表现出更好的性能AGMA。
2021-10-08 cs.LG eess.SP
User-Centric Stream Sensing for Grant-Free Access: Deep Learning with Covariance Differencing
Pohang University of Science and Technology (POSTECH)（浦项科技大学）；Samsung Electronics（三星电子）；Seoul National University（首尔大学）
本文提出一种基于协方差差分的深度学习框架，用于解决无授权接入中高负载下的流碰撞问题，通过分析信道变化诱导的协方差偏差，建立理论界限，并结合深度学习分类器提升鲁棒性。
2026-01-14 eess.SP
Sensing-Aided Ordered Reliability Bits Guessing Random Additive Noise Decoding
Research Laboratory for Electronics, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院电子研究实验室）；College of Engineering and College of Science, Massachusetts Northeastern University（马萨诸塞东北大学工程学院和理学院）
本文针对单输入单输出窄带衰落信道，提出感知辅助ORBGRAND解码方法，通过融合环境信息与导频观测优化LLR计算，可降低块错误率与平均查询复杂度，导频受限场景下增益显著。
2026-08-17 eess.SP
Cell Sensing: Traffic detection
本研究提出一种利用环境LTE信号和双接收器架构分析CSI的交通监测被动感知系统，在室内外测试中实现了高检测准确率和可靠速度估计，验证了其作为交通监测方法的可行性。
2025-07-16 eess.SP
