Highly Efficient Waveform Design and Hybrid Duplex for Joint Communication and Sensing
针对联合通信与感知（JCAS），提出最大孔径雷达切片（MaRS）波形及混合双工方案，MaRS仅占0.4%OFDM资源且保留雷达优势，混合双工通过虚拟大空域孔径提升分辨率，使开销降至传统方法的十分之一以下。
2023-07-05 eess.SP
Continuous-Aperture Array-Based ISAC Over Fading Channels
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；The University of Hong Kong（香港大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）
本文提出基于连续孔径阵列的ISAC系统，在衰落信道中通过三种波束成形设计优化感知与通信性能，实现更高的多路复用和分集增益。
2026-08-19 eess.SP
Cramér-Rao Bound Optimization for Near-Field Sensing with Continuous-Aperture Arrays
针对连续孔径阵列近场感知，提出Cramér-Rao界最小化框架，推导最优源电流结构并设计低复杂度子空间流形梯度下降算法，实现相比离散阵列十倍性能提升。
2025-10-10 eess.SP
Indoor Synthetic Aperture Radar Measurements of Point-Like Targets Using a Wheeled Mobile Robot
本文研究利用轮式移动机器人和雷达-惯性里程计实现室内毫米波SAR成像，量化了最大可合成孔径长度，并分析了机器人SAR成像的关键挑战。
2024-04-30 eess.SP
Symbol-Level Precoding for Continuous-Aperture ISAC Systems
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Tianfu Jiangxi Laboratory（天府江西实验室）
研究基于连续孔径阵列的下行链路ISAC系统，采用符号级预编码和接收极化合并，通过优化发射电流解决无限维非凸问题，开发算法联合优化相关参数，相比传统基线实现更高感知效用和通信可靠性。
2026-09-21 eess.SP
Full Motion State Localization with Extra Large Aperture Arrays
Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
本文研究了利用延迟和多普勒测量进行多快门全运动状态估计，提出了一种信号模型和信息论分析，揭示了延迟测量比多普勒测量信息更丰富，提出了最大似然方法估计8维位置参数。
2026-03-26 eess.SP
User Localization via Active Sensing with Electromagnetically Reconfigurable Antennas
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）
本文提出利用电磁可重构天线主动传感的深度学习框架，通过双时间尺度设计提升用户定位精度。
2026-01-29 eess.SP
Graph Based Imaging for Synthetic Aperture Radar
本文提出了一种基于图信号处理的合成孔径雷达成像方法。我们提出了一个修改版本的融合最小绝对收缩和选择算子，以满足雷达图像的图形结构。通过交替方向乘子法求解代价函数。我们的方法提供了改进的去噪和分辨率增强功能。它还可以相当容易地适应压缩感知框架。实验结果证实了我们所提出的方法的有效性。
2018-08-05 eess.SP
Joint UE positioning and distributed sensing in the upper mid-band exploiting virtual apertures
针对FR3频段DISAC系统，提出含多径估计、杂波去除、聚类关联及WLS联合估计的UE侧处理链路，实现厘米级UE与目标联合定位。
2025-09-29 eess.SP
Participatory Sensing for Localization of a GNSS Jammer
全球导航卫星系统接收器容易受到干扰和欺骗攻击，过去十年来全世界报告了许多这类事件。快速检测攻击并定位攻击者非常重要，如果没有专用的传感基础设施，这可能很难实现。参与式感知或人群感知的概念是由大量自愿贡献者提供测量，而不是依赖于专门的感知基础设施。这项工作认为嵌入式GNSS接收机提供测量参与式干扰检测和定位。具体而言，这项工作提出了一种新的干扰定位算法，基于参与式感知，利用AGC和C/N_0估计从商业GNSS接收机。所提出的算法不需要知道干扰功率，也没有的信道，但自动估计的所有参数。该算法优于类似的国家的最先进的定位算法在相关的场景。
2022-04-29 eess.SP
The IEEE Signal Processing Society's Leading Role in Developing Standards for Computational Imaging and Sensing: Part II
本文介绍IEEE信号处理协会通过合成孔径标准委员会，在计算成像与传感领域制定高质量标准的引领作用，重点聚焦两个相关工作组的标准化活动。
2025-10-06 eess.SP
Wavenumber-Domain Virtual Arrays for Holographic Near-Field Localization
University of Luxembourg（卢森堡大学）
本文针对全息孔径的近场定位问题，提出基于波数域虚拟阵列的方法，利用可逆编码与嵌套模式选择，仅需数十个RF链即可实现全孔径分辨率的多目标单基地定位。
2026-08-11 eess.SP
Device-Centric ISAC for Exposure Control via Opportunistic Virtual Aperture Sensing
Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Huawei Technologies Duesseldorf GmbH（华为技术杜塞尔多夫有限公司）；Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司）
本文提出了一种基于机会虚拟孔径传感的ISAC方法，通过利用设备轨迹估计和扩展卡尔曼滤波算法，实现厘米级的定位精度，以提高设备与人体距离测量的准确性，从而优化发射功率控制。
2026-02-19 cs.ET eess.SP
Toward ISAC-empowered subnetworks: Cooperative localization and iterative node selection
针对ISAC赋能子网的单静态目标定位感知-通信权衡问题，本文提出低复杂度迭代节点选择算法，可在资源约束下优化感知子网集，经仿真验证能以低迭代次数实现高精度定位，同时量化了感知与通信的性能权衡关系。
2025-11-15 eess.SP
Calibration in RIS-aided Integrated Sensing, Localization and Communication Systems
本文综述了6G时代RIS辅助的ISAC系统中几何与硬件校准的类型、影响及挑战，强调了锚点状态对定位与感知的重要性。
2024-09-25 eess.SP
Performance Analysis of RSMA-Enabled Bistatic ISAC in LEO Networks with Holographic Apertures and Fluid-Antenna Users
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability, and Trust (SnT), University of Luxembourg（卢森堡大学安全、可靠性和信任跨学科中心）；University of Rome Tor Vergata（罗马第二大学）
本文为LEO网络中RSMA赋能双基地ISAC建立遍历性能框架，推导速率下界和感知SNR，验证了双基地感知的显著优势及FAS增益特性。
2026-09-09 eess.SP
ELAA Near-Field Localization and Sensing with Partial Blockage Detection
本文研究ELAA近场联合同步、定位与感知问题，提出部分遮挡检测算法，通过识别被遮挡天线来减轻遮挡对性能的影响。
2024-02-24 eess.SP
Potentials of Deterministic Radio Propagation Simulation for AI-Enabled Localization and Sensing
本文提出一种基于确定性信道建模和无线电传播仿真的集成工具链，解决了下一代网络中AI定位与感知方法的数据生成瓶颈，并在机舱环境场景分类中验证了其有效性。
2023-09-11 eess.SP
Ziv-Zakai Bound for Near-Field Localization and Sensing
National Research Council (CNR)（意大利国家研究委员会）；Università di Bologna（博洛尼亚大学）；National Laboratory of Wireless Communications (WiLab), CNIT（CNIT无线通信国家实验室）
本文研究了大尺寸天线阵列下近场定位与感知的Ziv-Zakai界，探讨了其在低信噪比下的性能及近场感知的限制与机遇。
2026-02-09 eess.SP
Under the Sand: Navigation and Localization of a Micro Aerial Vehicle for Landmine Detection with Ground Penetrating Synthetic Aperture Radar
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Ulm University（乌尔姆大学）
搭载于微型飞行器上的探地雷达是一种很有前途的人道主义扫雷工具。然而，合成孔径雷达图像的质量取决于准确和精确的运动估计的雷达天线，以及与微型飞行器产生信息的观点。介绍了一种完整的、自动化的机载探地合成孔径雷达（GPSAR）系统。该系统由空间校准和时间同步的工业级传感器套件组成，可实现地面以上导航、雷达成像和光学成像。自定义任务规划框架允许生成和自动执行地面以上控制的条带和圆形（GPSAR）轨迹以及航空成像测量飞行。基于因子图的状态估计器融合来自双接收器实时动态（RTK）全球导航卫星系统（GNSS）和惯性测量单元（IMU）的测量，以获得精确的、高速率的平台位置和定向。地面实况实验表明，传感器定时准确度为0.8 us，精确度为0.1 us，定位率为1 kHz。双位置因子配方提高了在线定位精度高达40%和批量定位精度高达59%相比，一个单一的位置因子与不确定的航向初始化。我们的现场试验验证了定位精度和精度，使相干雷达测量添加和探测埋在沙子里的雷达目标。这证实了作为空中地雷探测系统的潜力。
2021-12-05 cs.RO eess.SP
Analysis of the Range Ambiguity Function of Narrowband Near-field MIMO Sensing
imec；KU Leuven（荷语鲁汶大学）
本文研究窄带近场MIMO传感系统，通过分析推导和仿真验证，发现MIMO处理能提升近场传感范围和分辨率约1.4倍，并改善旁瓣性能两倍。
2026-02-10 eess.SP
Scalable Fluid Antenna Systems: A New Paradigm for Array Signal Processing
City University of Hong Kong（香港城市大学）；Ningbo University（宁波大学）；South China University of Technology（华南理工大学）；Technische Universitat Berlin（柏林工业大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）；Hong Kong Metropolitan University（香港都会大学）
提出一种可动态调整孔径配置的可扩展流体天线系统（SFAS），基于精确空间几何模型的两阶段源定位策略，无需场假设或模型简化即可实现高精度定位。
2026-05-23 eess.SP
Compressed-Sensing-Based 3D Localization with Distributed Passive Reconfigurable Intelligent Surfaces
在本文中，可编程信号传播范例，使可重构智能表面（RISs），利用高精度$3$ -维（3D）用户定位与一个单一的多天线基站。利用无源RISs的可调反射能力，我们提出了一种利用多反射无线环境的两阶段用户定位方法。在第一阶段，我们部署了一个离网压缩感知的方法，这是基于原子范数最小化，用于估计与每个RIS，这是其次，在第二阶段，由最大似然位置估计初始化的最小二乘线相交技术的到达角。数值结果显示了所提出的三维定位方法的高精度，验证了我们的理论Cramér Rao下限分析。
2022-10-27 eess.SP
6G Radio Requirements to Support Integrated Communication, Localization, and Sensing
6G将以极端用例为特征，不仅用于通信，还用于定位和传感。用例可以直接映射到标准关键性能指标（KPI）方面的需求，例如数据速率、延迟或定位准确性。本文的目标是更进一步，将这些标准KPI映射到对信号、硬件架构和部署的要求。在此基础上，可以确定可以同时支持多个用例的系统解决方案。由于有几种方法可以满足KPI，因此没有唯一的解决方案，将讨论优选的配置。
2022-05-22 eess.SP
Target Localization with Macro and Micro Base Stations Cooperative Sensing
针对6G单基站感知局限及宏微基站高低频段信息融合难题，提出符号级融合方法与3D-GDFT算法，实现有限资源下多目标精确定位，性能优于传统单基站感知方案。
2024-09-15 eess.SP
Hybrid Monostatic and Bistatic Sensing for Target Localization in OFDM Systems under Phase Noise
Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
本文针对OFDM系统中混合单双基地感知的相位噪声问题，表征联合残余差分PN统计特性，通过理论下界量化三类接收机下PN对目标定位的影响，为相关感知系统设计提供理论依据。
2026-10-15 eess.SP
Ultra-Fast Device-Free Visible Light Sensing and Localization via Reflection-Based ΔRSS and Deep Learning
本文提出了一种基于反射的ΔRSS和深度学习的超快无设备可见光传感与定位系统，通过光学信号反射建模实现非侵入式的人体存在和位置推断。
2026-02-03 eess.SP
Accurate Multi-perturbation Localization in Optical Fibers with Polarization-based Forward Sensing
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
该研究提出基于偏振前向传感的方法，通过互相关、峰值检测与插值，在10 GSa/s数值光纤模型中实现5个多扰动的精准定位，中位误差3.5 m。
2026-08-05 eess.SP
RIS-Enabled Integrated Sensing and Communication for 6G Systems
本文提出一种基于RIS和被动雷达的集成感知与通信系统目标定位算法，利用通信信号前导码实现目标检测与定位，并通过仿真验证了其在不同RIS尺寸下的性能。
2023-12-31 eess.SP
Dispersion-aware Localization Network for Wideband OFDM Pinching-Antenna Integrated Sensing and Communication Systems
Hanbat National University（韩北国立大学）；Seoul National University（首尔大学）
针对宽带OFDM捏合天线ISAC系统的波导色散导致定位性能下降的问题，提出两阶段ISAC框架及DiPL-Net网络，仿真显示其在保持通信速率的同时大幅提升定位性能。
2026-08-24 eess.SP
Distributed Integrated Sensing, Localization, and Communications over LEO Satellite Constellations
本文提出分布式集成感知、定位与通信（DISLAC）方法，通过卫星间协作提升LEO星座在6G中的通信、定位和传感性能。
2026-01-10 eess.SP
Iterative Sparse Recovery based Passive Localization in Perceptive Mobile Networks
感知移动网络（PMNs）的提出是为了将感知能力集成到当前的蜂窝网络中，其中多个感知节点（SN）可以协作地感知相同的目标。除了传统雷达系统中的主动感测之外，基于来自移动用户设备的上行链路通信信号的被动感测可以在PMNs中发挥更重要的作用，特别是对于具有弱电磁波反射的目标，例如，行人然而，在没有适当设计的主动感测波形的情况下，被动感测通常遭受低信噪比（SNR）。因此，大多数现有的方法需要大量的数据样本来实现接收信号的协方差矩阵的准确估计，基于该估计来构建用于定位目的的功率谱。这样的要求将给PMN带来沉重的通信工作量，因为数据样本需要通过网络传输以进行协作感测。为了解决这个问题，在本文中，我们利用稀疏结构的定位问题，以减少搜索空间，并提出了一个迭代稀疏恢复（ISR）算法，估计协方差矩阵和功率谱的迭代方式。实验结果表明，在低信噪比条件下，ISR算法在样本量很少的情况下，可以获得比现有方法更好的定位性能。
2022-08-22 eess.SP
Generation-Agnostic Zero-Energy Devices for Sustainable Connectivity, Sensing, and Localization
针对6G大规模物联网连接的能源与可持续性挑战，提出无电池、频谱无关且跨代兼容的反向散射物联网设备XG-ZEDs，利用环境无线信号实现通信、传感和定位，为可持续连接提供新方案。
2025-11-12 eess.SP
Hierarchical Localization for Integrated Sensing and Communication
本文提出一种利用波束成形与波束聚焦技术的分层定位算法，可在大型天线阵列和智能表面上实现，并通过蒙特卡洛仿真验证其对静态和移动用户的定位性能。
2024-10-01 eess.SP
A Continuous High Precision Localization Method for AGVs Based on Interferometric FBG Array Sensing and Hybrid Deep Learning
Hubei Longzhong Laboratory（湖北隆中实验室）；Wuhan University of Technology（武汉理工大学）；National Engineering Research Center of Fiber Optic Sensing Technology and Networks（光纤传感技术网络国家工程研究中心）；Jiangsu Zhiren Jinghang New Materials Research Institute Company Ltd.（江苏智人京航新材料研究院有限公司）；State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing（材料合成与加工先进技术国家重点实验室）
本文提出一种结合干涉型FBG阵列传感与混合深度学习的AGV连续定位方法，在复杂工业条件下实现小于2厘米的平均绝对误差，解决了传统离散定位的连续性及现有连续定位的精度问题。
2026-10-07 eess.SP
Data-Aided Target Localization in Multistatic ISAC Systems With Communication Constraints
Beijing Union University（北京联合大学）；Tsinghua University（清华大学）
研究多基地ISAC系统中利用通信信号进行目标定位的问题，提出含统计数据辅助感知和联合数据辅助感知与解码两种策略的数据辅助框架，推导性能极限，制定联合设计问题并开发算法，仿真验证方案有效性。
2026-07-14 eess.SP
Joint Communication, Sensing and Localization for Airborne Applications
随着自动驾驶和城市空中交通的趋势，自动导航车辆的数量将增加，因为它们预计将用于交付以及自动出租车等应用。为此，大量用于无线通信、环境感测和定位的机载系统将成为强制性的。对于无人驾驶航空器来说尤其如此，因为参与空域需要与现有用户兼容并安全互动。一定数量的系统已经在使用中，并且占据了限定的频谱以及安装空间，这限制了新系统设计的自由度。用于交付服务的无人机等飞行器的小型化进一步降低了自由度，特别是在任何附加设备的尺寸和重量方面。因此，本文讨论了一种无人机联合通信、感知和定位的设计方法。为了实现这一目标，当将自动驾驶提升到第三维时，多模多端口天线和联合波形设计被提出作为解决方案的一部分。
2022-09-22 eess.SP
RIS-Aided Localization and Sensing
本研究提出利用可重构智能表面技术提升定位与传感精度，通过算法优化和实验验证，实现复杂环境下的高效通信与感知
2025-12-03 eess.SP
Multi-Target Localization in Multi-Static Integrated Sensing and Communication Deployments
针对多静态ISAC部署中的多目标定位问题，提出多节点信息融合与散射建模框架，并通过室内毫米波链路预算仿真验证其相对单静态基线最高35%的检测概率增益。
2023-06-13 eess.SP
Cooperative Multi-Static Target Localization for ISAC in Cluttered Industrial IoT Networks
Aalborg University（奥尔堡大学）
本文提出一种新颖的ISAC框架，用于密集工业物联网环境中克服环境杂波的协作多静态目标定位。通过开发轻量级时间杂波抑制学习方法，结合采样基于视场感知初始化方案和经验位置误差界方案，实现自适应识别最有信息量的传感节点，并利用可靠性感知加权最小二乘估计器融合测量数据，显著提升定位精度。
2026-09-03 eess.SP
1-bit Localization Scheme for Radar using Dithered Quantized Compressed Sensing
我们提出了一种新的方案，允许使用高度量化的1位测量从调频连续波（FMCW）雷达与两个接收天线的二维目标定位。雷达信号的量化会引入局部伪影，我们通过在非量化的观测值上插入抖动来消除这一限制。然后，我们适应的投影反投影算法估计抖动量化雷达观测的目标的范围和角度，可证明衰减重建误差时，观察的数量增加。进行仿真，以突出的抖动方案在无噪声条件下的准确性相比，非抖动和全32位分辨率下严重的比特率降低。最后，使用雷达传感器进行测量，以证明所提出的量化抖动方案在实际条件下的有效性和性能。
2018-06-15 eess.SP
Multi-User Localization via Active Sensing with Electromagnetically Reconfigurable Antennas
School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与通信工程学院）；Electrical and Computer Engineering Program, Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学计算机、电气和数学科学与工程（CEMSE）项目）；Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学电气工程系）
本文提出一种基于电磁可重构天线的学习型主动感知框架，利用LSTM积累时序特征、GNN捕捉多用户耦合，实现多用户渐进式定位，性能优于传统非可重构阵列及基线。
2026-07-30 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface for Near Field Communications: Beamforming and Sensing
可重构智能表面（RIS）可以改善源和目的地之间的通信。近年来，连续孔径RIS被证明比离散孔径RIS具有更好的通信性能，受到了广泛的关注。然而，传统的连续孔径RIS被设计为将入射平面波转换为出射平面波，当接收器不是平面阵列并且位于RIS的近场时，这不是最佳的反射方案。本文考虑了两种接收机在RIS辐射近场的情况：（1）当接收机采用均匀线阵时，设计RIS系数将平面波转换为柱面波;（2）当接收机采用单天线时，设计RIS系数将平面波转换为球面波。在此基础上，提出了基于反射系数解析表达式的最大似然法和聚焦扫描法，并推导了相应的定位误差界。仿真结果表明，与传统的信道容量分配方案相比，该方案可以减少能量泄漏，从而增加信道容量。此外，接收机的位置可以通过具有较大计算复杂度的ML方法精确地感知，或者通过具有较小计算复杂度的FS方法粗略地感知。
2022-10-03 eess.SP
COST INTERACT Whitepaper on Signal Processing for Communications, Localization, and Intergrated Sensing and Communication
本白皮书针对6G通信新增感知定位等功能及高KPI需求，介绍INTERACT工作组2结合统计学习与信号结构理论，面向多频段设计物理层通信、定位与感知信号处理技术的研究成果。
2024-12-11 eess.SP
Angular Sensing by Highly Reconfigurable Pixel Antennas with Joint Radiating Aperture and Feeding Ports Reconfiguration
China Mobile Research Institute（中国移动研究院）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出一种高可重构像素天线，通过联合辐射孔径和馈电端口重构，显著提升角向感知性能。
2026-01-19 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative Sensing of Side Lobes Interference for mmWave Blockages Localization and Mapping
针对毫米波通信易受阻塞导致性能下降的问题，本研究在前期单节点角位置感知机制基础上，提出多实体共享感知数据的协同旁瓣干扰感知方法，可联合定位移动阻塞物并绘制干扰图，数值验证其能更精准估计阻塞物的位置、轨迹等参数。
2024-05-14 eess.SP
Diffusion-Prior Split Gibbs Sampling for Synthetic Aperture Radar Imaging under Incomplete Measurements
本文提出一种基于扩散的分割吉布斯采样框架，通过整合测量保真度与学习的扩散先验，提升SAR成像在不完整测量下的重建性能。
2025-12-08 eess.SP
Exploiting Multipath Information for Integrated Localization and Sensing via PHD Filtering
针对视距受阻等复杂环境下车辆定位精度下降的问题，提出基于随机有限集的PHD滤波定位感知一体化方法，统一利用各类多径分量，省去多径识别与多滤波器配置，在复杂场景下鲁棒性和有效性更优。
2024-08-15 eess.SP
Filter-Banks for Ultra-Wideband for Communications, Sensing, and Localization
本文提出滤波器组多载波扩频（FBMC-SS）作为超宽带通信、感知和定位的候选波形，重点研究交错多音扩频（SMT-SS）技术，其利用偏移正交幅度调制（OQAM）在重叠子载波上传输数据，具有良好频谱效率和平坦功率谱密度，能有效利用UWB频谱掩模。
2025-03-27 eess.SP
Holographic Intelligence Surface Assisted Integrated Sensing and Communication
Fudan University（复旦大学）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学）；Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）
本文提出了一种基于全息智能表面的集成感知与通信系统，通过连续孔径阵列和傅里叶变换实现波束成形优化，提升多目标感知与多用户通信的性能平衡。
2026-03-12 eess.SP
Deeply Sub-Wavelength Localization with Reverberation-Coded-Aperture
从远场获得关于场景的亚波长信息而无需侵入性近场操纵是波动工程中的基本挑战。然而，众所周知，波在复杂介质中的停留时间决定了波对扰动的敏感度。现代编码孔径成像器利用由复杂介质提供的自由度（DoF）作为自然复用器，但是不识别和获得将感兴趣对象放置在复杂介质外部或内部之间的根本差异。在这里，我们表明，定位亚波长对象的精度可以提高几个数量级，只需将其封闭在其远场与混响混沌腔。我们将深度学习确定为合适的噪声鲁棒性工具，以提取在多路复用测量中编码的亚波长信息，实现远远超出训练数据中可用的分辨率。我们证明了我们的发现在微波域：利用一个简单的可编程元表面的配置自由度，我们本地化一个亚波长的对象内的混沌腔的分辨率为$λ/76$使用强度只有单频单像素测量。我们的研究结果可能在光声成像以及基于反射弹性波、声音或微波的人机交互中具有重要的应用。
2021-02-10 eess.SP physics.app-ph
RISs and Sidelink Communications in Smart Cities: The Key to Seamless Localization and Sensing
智慧城市涉及智能交通、人群监控和数字双胞胎等要素，其中每个要素都需要通过无线通信链路进行信息交换以及对连接设备和无源物体（包括人）的定位。虽然定位和感测（L&S）被设想为未来通信系统的核心功能，但是与通信相比，它们在基础设施方面具有固有的不同需求。无线通信通常只需要连接到单个接入点（AP），而L&S需要同时连接到多个AP的视线传播路径，这些AP用作位置和方向锚点。因此，针对通信优化的智慧城市部署将不足以满足严格的L&S要求。在这篇文章中，我们认为，新兴的可重构智能表面（RISs）和侧链路通信技术构成了在智能城市中为L&S提供无处不在的覆盖的关键，具有低成本和高能效的技术解决方案。为此，我们提出并评估AP协调和自协调的RIS使能的L&S架构，并详细介绍了三组应用场景，依赖于低复杂度的信标，合作定位和全双工收发器。还提供了一个列表的实际问题和随之而来的开放研究的挑战，拟议的L&S系统。
2023-03-09 eess.SP
Efficient Multi-Source Localization in Near-Field Using only Angular Domain MUSIC
本文提出一种利用阵列孔径角度变化、无需距离网格搜索的近场多源定位方法，通过分段估计到达角并三角测量，在保持标准MUSIC精度的同时将计算复杂度降低370倍。
2025-01-20 eess.SP
Next Generation Terahertz Communications: A Rendezvous of Sensing, Imaging, and Localization
太赫兹（THz）波段通信被誉为下一代无线系统的关键技术，有望集成广泛的数据需求和延迟敏感的应用。随着光学、电子和等离子体收发器设计的最新进展，集成、自适应和高效的THz系统不再遥不可及。在本文中，我们提出了一个渐进的愿景，传统的“太赫兹差距”将如何转变为“太赫兹热潮”在未来几年。我们认为，THz频段将带来的突破将不仅仅是由可实现的高数据速率驱动的，而是更深刻地由THz传感，成像和定位应用之间的相互作用驱动的。我们首先详细介绍了在太赫兹波段的这些应用程序的特点。然后，我们说明了它们的合并如何在超越5G的用例中增强环境感知系统性能。我们进一步讨论了在共享和专用资源分配的背景下合并应用程序的实施方面，突出了机器学习的作用。
2020-05-01 eess.SP
