On the Performance Analysis of Zero-Padding OFDM for Monostatic ISAC Systems
本文针对单站ISAC系统研究ZP-OFDM传输的感知性能，推导检测概率与距离比较表达式，得出25% FFT长度的ZP仅带来17%额外距离损失的结论，为系统参数选择提供依据。
2024-01-31 eess.SP
OFDM Based Bistatic Integrated Sensing and Communication: Sensing Beyond CP Limit
针对单目标双基地OFDM ISAC系统，提出基于滑动窗口的感知接收机架构，利用导频将无ISI感知范围扩展至CP时长之外，高SNR下估计性能接近双基地场景的CRBs。
2025-05-17 eess.SP
System Concept and Demonstration of Bistatic MIMO-OFDM-based ISAC
本文针对6G网络中双基地ISAC的同步与多天线扩展问题，提出基于MIMO-OFDM的双基地ISAC系统概念及分布式同步方案，并通过27.5 GHz下4x8 MIMO实测验证其可行性。
2025-04-10 eess.SP
Bistatic Sensing at THz Frequencies via a Two-Stage Ultra-Wideband MIMO-OFDM System
针对太赫兹超宽带双基地MIMO-OFDM感知系统中子载波间隔增大导致的目标距离模糊问题，提出两级最大似然估计方法，在极低信噪比下实现高分辨率高精度目标定位。
2024-05-28 eess.SP
SNR-Dependent Mismatched Filtering for Bistatic OFDM Ranging
Southern University of Science and Technology（南方科技大学）；Southeast University（东南大学）；Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
研究双基地 OFDM 测距系统在失配滤波下的性能，推导 BPSK 等星座的期望旁瓣电平和平均主瓣电平闭式表达式，定量表征信噪比驱动的符号决策误差对延迟域旁瓣行为的影响，仿真验证理论推导。
2026-07-23 eess.SP
Monostatic Sensing with OFDM under Phase Noise: From Mitigation to Exploitation
研究了在振荡器缺陷引起的相位噪声（PN）存在的情况下，单基地雷达与正交频分复用（OFDM）联合雷达通信（JRC）系统的感知问题。首先，我们提供了一个严格的统计特性的PN在雷达接收机在多个OFDM符号的自激振荡器（FRO）和锁相环（PLL）。基于时延相关PN协方差矩阵，推导了确定性时延多普勒参数和随机PN的混合最大似然（ML）/最大后验（MAP）估计，从而得到了一个具有挑战性的高维非线性优化问题.为了规避PN的非线性，然后我们开发了一种迭代小角度近似（ISAA）算法，通过PN作为延迟多普勒的函数在每次迭代的封闭形式更新逐步细化延迟多普勒PN估计。此外，与PN被认为是必须减轻的纯粹损害的现有方法不同，我们提出利用PN通过利用其延迟相关统计来解决距离模糊（即，距离相关效应），通过制定一个参数的Toeplitz块Toeplitz协方差矩阵重建问题。仿真结果表明ISAA快速收敛到混合Cramér-Rao界（CRB），以及其显着的性能增益超过最先进的基准，在各种操作条件下的FRO和PLL，同时表明PN的不利影响可以转化为传感的优势。
2022-09-28 eess.SP
Rate-Splitting--Inspired Bistatic OFDM-ISAC
State University of Londrina (UEL)（隆德里纳州立大学）；Aalborg University（奥尔堡大学）
本文提出了一种受速率分割启发的双工OFDM-ISAC框架，通过将每个通信信息分成鲁棒和补充流，并在传感信号上联合叠加，以有效管理干扰并提高鲁棒性。
2026-09-23 eess.SP
Bridging the Gap via Data-Aided Sensing: Can Bistatic ISAC Converge to Genie Performance?
针对双站OFDM ISAC系统，提出多阶段数据辅助迭代感知接收机，通过联合迭代感知与数据解调优化信道与数据估计，显著提升多目标检测性能并逼近理想系统的边界。
2025-05-02 eess.SP
Point Target Near-Field Bistatic Imaging: Chirp-Based Aliasing Analysis
ICTEAM, UCLouvain（UCLouvain ICTEAM）
本文提出基于拍频的双基地近场成像系统混叠分析框架，通过推导最大空间频率表达式和几何解释，实现无混叠成像重建，并验证了天线间距、目标距离等因素对无混叠区域的影响。
2025-12-12 eess.SP
Exploiting Phase Noise for Sensing Privacy in ISAC Systems
Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Ulsan National Institute of Science and Technology（蔚山科学技术院）；University College London（伦敦大学学院）
该研究针对含相位噪声的ISAC系统，分析合法收发信机、窃听者与通信用户间的权衡关系，利用LO不对称性扩大感知隐私差距，仅造成数据速率适度下降。
2026-08-14 eess.SP
Sensing-Assisted Channel Estimation for Bistatic OFDM ISAC Systems: Framework, Algorithm, and Analysis
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））；MediaTek Inc.（联发科）
本文提出了一种基于感知辅助的信道估计方案，通过低复杂度算法和容忍因子设计，提升双通道OFDM ISAC系统的信道估计性能与鲁棒性。
2025-11-13 eess.SP
Estimation of Bistatic Radar Detection Performance Under Discrete Clutter Conditions Using Stochastic Geometry
我们提出了一个度量称为双基地雷达检测覆盖概率来评估离散杂波条件下的双基地雷达的检测性能。这样的条件通常在室内和室外环境中遇到，其中无源雷达接收器部署有机会照明器。来自雷达环境的后向散射和多径在雷达特征信号中引起鬼目标和点杂波响应，导致检测性能恶化。在我们的工作中，我们建模的杂波点作为泊松点过程，占其数量和空间分布的多样性。使用随机几何公式，我们提供了一个分析框架来估计双基地雷达平面中任何特定位置的目标的信号与杂波和噪声比高于预定义阈值的概率。使用的度量，我们得到关键的雷达系统的角度来看，在噪声和杂波限制条件下的雷达性能;在该范围内的双基地雷达框架可以近似为一个单基地的框架;和最佳的雷达发射功率和带宽。我们的理论结果通过蒙特卡罗模拟得到了实验验证。
2022-01-24 eess.SP
Bistatic Sensing in 5G NR
本研究提出5G NR双基地ISaC系统，无需大幅改动现有收发器即可利用PUSCH实现感知，推导了单目标场景下时延与多普勒参数估计的MSE下界，仿真验证了感知与吞吐量的可行性及三者间的权衡关系。
2025-05-18 eess.SP
Analysing Multibeam, Cooperative, Ground Based Radar in a Bistatic Configuration
相控阵数字波束形成与数字信号处理相结合的最新进展应能使双基地配置的多波束雷达得到发展。在双基地设置中，从发射机向外传播的脉冲应该被接收机跟随或“追赶”。在传输过程中，根据发射器、接收器和脉冲的位置，数字波束的数量及其在发射器处的位置会发生变化。本文分析了脉冲追踪所需的数字波束数目与接收机波束切换速率的几何关系。此外，我们推导出的脉冲重复频率（PRF）的双基地配置的基础上所需的检测范围。结果表明，在双基地的情况下，脉冲重复频率可以增加相比，其单基地对应时，发射机和接收机之间的距离增加。我们的研究结果应用于空中交通管制雷达的情况下，显示多波束，地基双基地监视雷达的可行性。它将被证明，最大的脉冲重复频率几乎可以增加一倍，自适应传感和跟踪范例可以导致最多64个同时接收器波束的双基地监视和跟踪设置。
2020-10-30 eess.SP
Multi-Target Acquisition in Multistatic MIMO-OFDM Joint Sensing and Communication
本研究提出一种多基地MIMO-OFDM联合感知与通信系统中的选择性数据融合和轮询发射机策略，通过软融合距离-角度图，有效改善杂波环境下多目标的检测与定位性能。
2025-03-28 eess.SP
Optimal Azimuth Sampling and Interpolation for Bistatic ISAC Setups
研究未来6G ISAC网络中双站部署的最优角度采样与插值方法，通过分离收发阵列的方位操作并在归一化角频率下采样，实现角度域无损重建，性能优于样条插值等次优方案。
2025-04-27 eess.SP
An SDR-Based Monostatic Wi-Fi System with Analog Self-Interference Cancellation for Sensing
针对双基地Wi-Fi感知的相位缺陷与单基地系统的强自干扰问题，提出带辅助发射射频链的SDR单基地Wi-Fi感知系统，实现40dB干扰消除与稳定感知，可在10米非视距下检测呼吸类微动目标。
2024-12-11 eess.SP
Channel Modeling Framework for Both Communications and Bistatic Sensing Under 3GPP Standard
University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University（密歇根大学-上海交通大学联合学院，上海交通大学）；Noika Bell Labs China
本文提出适用于3GPP标准的双工ISAC信道建模框架，扩展现有框架并确保与通信信道模型兼容，通过增加传感关键特征和空间相干性考虑，验证了其有效性。
2024-08-21 eess.SP
Indoor Statistical and Deterministic RCS Characterization for ISAC Channel Modeling
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；New York University Abu Dhabi（阿布扎比纽约大学）
研究在25 - 28GHz室内工厂对无人机等测试目标进行统计RCS分析，确定最佳拟合分布。基于特定双基地配置测量，用对数正态和伽马分布建模。还提供评估框架，评估新确定性RCS模型，部分模型能准确拟合数据，适用于NF双基地配置表征。
2026-07-28 eess.SP
Hybrid Beamforming Design for Bistatic Integrated Sensing and Communication Systems
针对半双工三维双基地ISAC，本文推导OFDM波形的PEB闭式界，并提出黎曼信赖域与正交匹配追踪两种混合波束成形算法，在PEB约束下提升频谱效率。
2025-02-17 eess.SP
Experimental Study on Reference-Path-Aided System Calibration for mmWave Bistatic ISAC Systems
Global College, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学全球学院）；Noika Bell Labs China（诺基亚贝尔实验室中国）
本文针对毫米波双基地ISAC系统中传输与传感接收机同步问题，提出基于参考路径的系统校准方案，通过识别延迟角稀疏特性，利用参考路径补偿系统误差，提升多径传输中的多普勒频移和时延估计精度。
2025-07-31 eess.SP
Integrated Sensing and Communication for Large Networks using Joint Detection and a Dynamic Transmission Strategy
本文研究大型网络通感一体化系统，针对雷达模式因双重路径损耗而性能脆弱的问题，提出动态传输策略（DTS）与单双站联合检测方法，以牺牲部分通信性能和检测数量为代价，显著提升了雷达检测质量与整体性能。
2023-05-23 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of RSMA-Enabled Bistatic ISAC in LEO Networks with Holographic Apertures and Fluid-Antenna Users
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability, and Trust (SnT), University of Luxembourg（卢森堡大学安全、可靠性和信任跨学科中心）；University of Rome Tor Vergata（罗马第二大学）
本文为LEO网络中RSMA赋能双基地ISAC建立遍历性能框架，推导速率下界和感知SNR，验证了双基地感知的显著优势及FAS增益特性。
2026-09-09 eess.SP
Impact of the Pilot Design for OFDM Based Bi-static Integrated Sensing and Communication System
该文针对双基地毫米波OFDM-ISAC系统，推导了单目标场景下距离和速度估计的CRB闭式表达式，并发现时间上更密集的导频改善距离估计，频率上更密集的导频改善速度估计，LS信道估计在高信噪比下接近CRB。
2025-03-26 eess.SP
Bistatic Micro-Doppler Analysis of a Vertical Takeoff and Landing (VTOL) Drone in ICAS Framework
本文在ICAS框架下，利用类OFDM信号和双基地配置测量并分析了VTOL无人机的微多普勒特征，证明其能精确区分起飞、降落、悬停、过渡和巡航等飞行模式。
2025-02-12 eess.SP
Modeling Micro-Doppler Signature of Multi-Propeller Drones in Distributed ISAC
Institute for Information Technology and Thuringian Center of Innovation in Mobility, Technische Universität Ilmenau（信息技术研究所与图林根移动创新中心，埃尔朗根-纽伦堡大学）
本文提出一种基于OFDM的双基地微多普勒模型，用于多螺旋桨无人机的微多普勒特征建模，通过改进薄线模型并结合OFDM信号，实现了对无人机旋转螺旋桨等微运动的高效建模与验证。
2025-09-10 eess.SP
On the Sensing Performance of OFDM-based ISAC under the Influence of Oscillator Phase Noise
本文针对单站和双站架构，分析了振荡器相位噪声对基于OFDM的ISAC感知性能的影响，量化了距离-多普勒图像中的峰值功率损失、旁瓣电平及信干比等指标，并评估了多目标场景下的性能退化。
2024-10-17 eess.SP
Bistatic ISAC under Data Payload Uncertainty
针对双基地ISAC中数据载荷不确定性导致的旁瓣退化，推导RF和MF的PSLR闭式表达式，并提出DPU感知的MMSE接收机，仿真验证其检测性能优于RF和MF。
2026-10-06 eess.SP
Statistical and Deterministic RCS Characterization for ISAC Channel Modeling
本文在25–28 GHz室内工厂场景测量无人机、机器人等目标的单/双站RCS，建立含双站角与T-R距离依赖的统计及确定性模型。
2025-02-17 eess.SP
Position Error Bound for Cooperative Sensing in MIMO-OFDM Networks
本文研究了JSC网络中目标位置估计精度的极限，推导了基于Fisher信息的通用框架来评估任意协作BS数量和几何配置下的定位精度，并数值验证了BS协作对提升定位精度的作用。
2024-05-30 eess.SP
OpenISAC: An Open-Source Real-Time Experimentation Platform for OFDM-ISAC
National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学国家移动通信实验室）；Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
针对缺乏开源实时实验平台阻碍集成感知与通信（ISAC）发展的问题，介绍OpenISAC平台，利用OFDM波形实现关键感知功能，有新OTA同步机制，基于开源软件，助力OFDM-ISAC领域探索创新。
2026-07-07 eess.SP
Bistatic Integrated Sensing and Communications with Flexible Intelligent Metasurfaces
School of Computer Science and Engineering, Constructor University, Bremen, Germany（德国不来梅康斯坦茨大学计算机科学与工程学部）；School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院）
该研究提出结合灵活智能超表面的双色散MIMO信道模型，扩展至OFDM、OTFS、AFDM波形，求解带感知约束的可达速率最大化问题，揭示FIM参数化对ISAC性能的关键影响。
2026-08-03 eess.SP
Fundamental Trade-Offs in Monostatic ISAC: A Holistic Investigation Towards 6G
本文全面研究了单站OFDM ISAC系统中的时间-频率与空间折中，提出LMMSE估计器以抑制高阶QAM引起的旁瓣升高，仿真与实测均验证其在多种条件下优于基线的感知与折中性能。
2024-08-29 eess.SP
Robust OFDM integrated radar and communications waveform design based on information theory
考虑了一种雷达与通信综合系统，其中单基地雷达收发机既用于目标分类，又用作通信发射机。雷达组合的传播-目标响应（雷达传播信道和目标的联合响应）和通信信道响应通常是频率选择性的，但是对应的频率响应函数并不确切地已知。特别地，这些频率响应函数仅已知位于不确定性类中。为保证IRCS同时具有良好的目标分类性能和通信速率，提出了一种稳健的正交频分复用（OFDM）雷达通信一体化波形设计方法。该方法找到一个波形，同时提供了一个足够大的加权和的通信数据信息率（SNR）和条件互信息（MI）之间的观测信号和雷达目标在整个不确定性类。首先，推导了基于OFDM雷达和通信波形的条件MI和条件SNR。然后，一个强大的OFDM IRCW优化问题的基础上的最小最大设计哲学，从而推导出封闭形式的解决方案。最后，给出了几个数值算例，验证了该方法的有效性.
2019-05-22 eess.SP
Interference Analysis and Successive Interference Cancellation for Multistatic OFDM-based ISAC Systems
针对单基地与双基地ISAC共存的相互干扰问题，提出基于雷达图像SINR自适应选择消除分量的低复杂度SIC方法，并通过仿真和测试平台验证其通信与雷达性能增益。
2025-07-28 eess.SP
A Dual-Function Radar Communication System With OFDM Waveforms and Subcarrier Sharing
提出了一种新的单基地多输入多输出（MIMO）双功能雷达通信（DFRC）系统，该系统有效地利用可用带宽进行感知和通信。被称为共享子载波DFRC（SS-DFRC）的所提出的系统发送宽带、正交频分复用（OFDM）波形，并且允许发送天线以共享方式使用子载波。提出了一种新的低复杂度的目标估计方法，以克服在这种情况下出现的雷达目标参数和发射符号的耦合。当所有子载波以共享方式使用时，所提出的系统实现了高通信速率，但其感测性能受到接收阵列的大小的限制。我们表明，当一些子载波被保留为专用于一个发射天线（私人子载波），通信速率可以权衡提高传感性能。后者可以通过使用私有子载波来构造产生更高分辨率角度估计的更大孔径虚拟阵列来实现。该系统通过波形预编码被赋予波束成形能力，其中预编码矩阵被优化设计以满足联合感测-通信系统性能度量。
2022-03-28 eess.SP
Unique Word-Based Frame Design for Bistatic Integrated Sensing and Communication
针对双基地感知通信一体化场景，提出两种用ZC序列替换循环前缀的唯一字帧设计，搭配低复杂度FFT雷达接收机，在保持雷达性能与导频符号方案相当的同时提升了16.67%的数据速率。
2024-10-10 eess.SP
Improved Estimation Accuracy in OFDM-based Joint Communication and Sensing through Kalman Tracking and Interpolation
本研究针对单站OFDM联合通信与感知系统，提出结合卡尔曼滤波跟踪与线性调频Z变换插值的KalmanCZT方法，有效突破了观测时间与带宽限制，显著提升了目标距离等参数的估计精度。
2025-03-05 eess.SP
An Efficient Radar Receiver for OFDM-based Joint Radar and Communication Systems
在这项工作中，我们提出了一个雷达检测系统的正交频分复用（OFDM）传输。我们假设发射天线Tx与单基地雷达共置。后者知道发射的信号，并收听来自固定或移动目标反射的回波。我们估计的目标参数（距离和速度）使用2D周期图。此外，我们提高了估计性能在低信噪比（SNR）条件下使用离散傅里叶变换信道估计（DFT-CE），我们表明，Zadoff-Chu预编码（ZCP）采用通信，不降低雷达估计在良好的SNR条件。此外，由于数据矩阵的维数可以远远大于要检测的目标的数量，我们提出了一种基于稀疏傅里叶变换的傅里叶投影切片（FPS-SFT）算法，以降低计算复杂度的二维周期图。在77 GHz工业、科学和医疗（ISM）频带中的适当系统参数化允许实现30.52 cm的距离分辨率和0.67 m/s的速度分辨率，并将周期图计算时间减少到约98.84%。
2023-02-17 eess.SP
Low-Altitude UAV-Assisted Bistatic ISAC: Closed-form 3D CRLB and Coverage Analysis
National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（国家移动通信重点实验室，东南大学）；Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
研究无人机辅助ISAC系统三维定位性能极限，推导闭式三维CRLB表达式，验证其能紧密预测最大似然估计性能，还引入CRLB约束感知覆盖概念，揭示无人机相关因素对可靠感知区域的影响。
2026-07-22 eess.SP
Pilot-Based SFO Estimation for Bistatic Integrated Sensing and Communication
本文针对双基地ISAC中采样频偏估计精度不足的问题，提出基于导频的TITO算法，利用参考路径时延偏移自适应估计SFO，并通过RIS构建非视距场景下的参考路径，仿真与实测验证了其优越性。
2024-07-10 eess.SP
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case
National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院）；Prometheus Computing LLC（普罗米修斯计算有限责任公司）
本文基于5G NR波形和PRS，评估gNB单站传感在无人机场景中的多目标检测与3D定位，实现70%以上的检测概率和5%以下的误报率，定位误差在数米范围内。
2026-04-02 cs.SE eess.SP
Data Fusion for BS-UE Cooperative MIMO-OFDM ISAC
本文提出一种BS与UE协作感知的新模式及高效数据融合算法，利用几何关系与预期感知质量融合双端结果，有效提升了多目标位置和速度估计精度。
2025-09-16 eess.SP
Fourth-Order Co-Channel Interference-Aware OFDM-ISAC Sensing in Cluttered Environments
Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院）
针对杂波与非合作同信道干扰下的OFDM-ISAC系统，提出基于四阶统计量与偏差校正的干扰识别方法，结合对角加载权重提升目标检测性能。
2026-09-15 eess.SP
Sensor Fusion and Resource Management in MIMO-OFDM Joint Sensing and Communication
本研究针对MIMO-OFDM网络的联合感知与通信需求，提出新型多传感器融合框架与资源管理方法，通过基站协同、切除滤波、聚类跟踪优化感知性能，同时构建精细信道模型，系统分析感知通信权衡关系，为一体化系统设计提供支撑。
2023-12-12 eess.SP
TRP-UE Bistatic Sensing for 6G Performance Analysis and Insights
InterDigital, Inc.（InterDigital公司）；King’s College London（伦敦国王学院）；CNRS and CentraleSupélec, Institute of Electronics and Digital Technologies (IETR)（法国国家科学研究中心与中央理工-高等电力学院，电子与数字技术研究所）
本文针对6G的ISAC场景，研究UE辅助被动目标定位的理论极限，提出融合TRP-TRP与TRP-UE测量的混合感知方案，推导闭式费希尔信息表达式与PEB，通过仿真验证其性能增益。
2026-10-15 eess.SP
Optimal Beamforming for Bistatic MIMO Sensing
本文研究双基地MIMO-OFDM雷达感知点状散射体的波束赋形优化，以最小化目标位置估计的Cramér-Rao界，并分析了每子载波所需波束数及双向收发端选择问题。
2025-08-25 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative Bistatic ISAC Systems for Low-Altitude Economy
National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（国家移动通信重点实验室，东南大学）；China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.（中国移动集团设计院有限公司）
针对低空经济对ISAC系统的定位测速需求，本文提出基于5G NR基础设施的协作双基地ISAC框架，结合CP张量分解参数提取与MST融合方案，提升了低空场景的计算效率与感知性能。
2025-11-18 cs.IT eess.SP math.IT
Waveform-domain NOMA: An Enabler for ISAC in Uplink Transmission
Trinity College Dublin（都柏林三一学院）；Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学）
针对6G ISAC系统上行传输场景，提出波形域非正交多址接入（WD-NOMA）方案，采用AFDM/OTFS作为上行波形、OFDM用于下行与感知，设计AFDM帧和NPE方法，仿真表明其BER性能优于PD-NOMA系统且NPE可进一步提升性能。
2025-11-11 eess.SP
Fundamental Trade-offs in Quantized Hybrid Radar Fusion: A CRB-Rate Perspective
Engineering Division, New York University (NYU) Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校工程部）
本文从CRB-速率视角出发，研究了量化混合雷达融合中的根本性感知-通信权衡，通过推导CRB和可实现速率，分析了ADC分辨率、动态范围和系统配置对性能的影响，并提出了设计指导。
2026-01-29 eess.SP
Tensor Decomposition-Based Wireless Sensing for MIMO-OFDM ISAC via Flexible Spatial-Temporal-Spectral Optimization
Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）；Key Laboratory of Near-Range RF Sensing ICs and Microsystems (NJUST), Ministry of Education, School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学电子与光学工程学院、近场射频集成电路与微系统教育部重点实验室）；Qian Xuesen College, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学钱学森学院）；College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA（中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院）；The Sixty-Third Research Institute, National University of Defense Technology（国防科技大学第六十三研究所）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学电气与计算机工程系）
针对现有MIMO-OFDM ISAC系统空-时-频自由度受限的问题，本文提出基于张量分解的灵活空-时-频优化框架，推导CRB并优化天线、子载波与符号分配以提升目标参数估计精度。
2026-08-18 eess.SP
Near-Field Velocity Estimation and Doppler-Aware Localization in OFDM Massive MIMO
Interuniversity Microelectronics Centre (IMEC)（微电子研究中心）；Department of Electronics, Information, and Bioengineering (DEIB), Politecnico di Milano（米兰理工大学电子、信息与生物工程系）；Department of Electrical Engineering (EEMCS-EE), University of Twente（特温特大学电气工程系）；Department of Electrical Engineering (ESAT), KU Leuven（荷语鲁汶大学电气工程系）
针对OFDM大规模MIMO近场感知的模型失配问题，提出低复杂度递归框架，联合估计径向/横向速度并实现多普勒感知定位，性能优于两种基准方法。
2026-08-06 eess.SP
OFDM-Based ISAC Imaging of Extended Targets via Inverse Virtual Aperture Processing
Dept. of Electrical, Electronic, and Inf. Eng. “Guglielmo Marconi,” University of Bologna（博洛尼亚大学吉列尔莫·马可尼电气、电子与信息工程学院）；CNIT/WiLab, Italy（意大利国家信息技术研究中心/WiLab）
本文提出一种基于OFDM的ISAC系统，利用逆虚拟孔径技术对移动车辆目标进行成像，通过优化子载波分配平衡感知精度与通信效率。
2026-01-23 eess.IV eess.SP
Enhancing Sensing Privacy in ISAC Through Joint Signal and Artificial Noise Beamforming
School of Aeronautics and Astronautics Purdue University（普渡大学航空航天学院）
本研究针对6G中单基地ISAC系统的感知隐私问题，提出联合信号与人工噪声波束成形优化方法，通过迭代算法求解以降低未知位置感知窃听者的性能，保障用户位置隐私。
2026-08-18 eess.SP
