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散度型椭圆方程的稀疏梯度界

Sparse gradient bounds for divergence form elliptic equations

Olli Saari, Hua-Yang Wang, Yuanhong Wei

AI总结:

该研究针对散度型椭圆偏微分方程解的梯度给出稀疏估计,得到Meyers型等多类结果及抽象定理,可推出带Muckenhoupt权的全范围加权估计,丰富了椭圆方程的正则性理论。

摘要:

我们针对散度型椭圆偏微分方程解的梯度,依据源数据给出了稀疏估计。我们得到了Meyers(或Gehring)型的一般性结果、系数为VMO(零平均振荡)的线性方程的相关结果,以及系数具有Dini连续性的线性方程的相关结果。此外,我们还给出了一个以现有偏微分方程估计为条件的抽象定理。作为推论,这些线性结果涵盖了带Muckenhoupt权的全范围加权估计。

英文摘要:

We provide sparse estimates for gradients of solutions to divergence form elliptic partial differential equations in terms of the source data. We give a general result of Meyers (or Gehring) type, a result for linear equations with VMO coefficients and a result for linear equations with Dini continuous coefficients. In addition, we provide an abstract theorem conditional on PDE estimates available. The linear results have the full range of weighted estimates with Muckenhoupt weights as a consequence.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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