Bandit Market Makers
我们介绍了一个模块化的做市的框架。它将基于成本函数的自动做市商与强盗算法相结合。我们得到了最坏情况下的利润保证的最好的事后在一类自然的“overround”成本函数。这种组合使我们有分布免费保证利润的遗憾,同时保持有界的最坏情况下的损失和计算的易处理性在组合空间的成本函数为基础的方法。我们目前的模拟结果,以更好地了解做市商的实际行为的框架。
2013-08-02 cs.GT q-fin.TR stat.ML
Finding the Right Curve: Optimal Design of Constant Function Market Makers
恒定功能做市商(CFIREX)是一种创建交易所市场的工具,已在预测市场中有效部署,现在在去中心化金融生态系统中尤为突出。我们表明,对于任何一组信念的未来资产价格,最佳CFMM交易功能存在,最大限度地提高交易的CFMM可以解决的部分。我们制定了一个凸规划来计算这个最优交易函数。因此,该方案为做市商提供了一个易于处理的框架,可以将其对标的资产未来价格的信念函数编译为最大资本效率CFMM的交易函数。我们的凸优化框架进一步扩展到捕获手续费收入,套利损失和流动性提供商的机会成本之间的权衡。分析该程序显示,考虑利润和损失如何导致一个质的不同的最佳交易函数。我们的模型还解释了在实践中出现的CFMM设计的多样性。我们表明,仔细分析我们的凸计划,使推理的做市商的信念对未来的资产价格,并表明这些信念反映了民俗的直觉,几个广泛使用的CFcirrhosis。开发程序需要一个新的概念的CFMM的流动性,和核心的技术挑战是在无限维Banach空间的优化的KKT条件的分析。
2023-03-02 cs.GT
Axioms for Constant Function Market Makers
我们研究了不同类别的恒定功能的自动做市商(CFORS)的公理基础。我们特别关注的可分性和不同的不变性下缩放。我们的主要结果是一个公理化的表征的自然推广的常数产品做市商(CPONS),流行在分散的金融,一方面,和对数评分规则做市商(LMSR)的表征,流行在预测市场,另一方面。第一类是独立性和标度不变性的结合,而第二类是独立性和平移不变性的结合。因此,这两个类别的区别在于不同的不变性,这是由两个应用程序中对数值的不同解释所激发的。然而,两者都被相同的可分性属性所限制。此外,我们将CPMM描述为具有非集中流动性的规模不变、独立、对称的AMM类中的极值点。我们的研究结果增加了对目前用于去中心化交易所的机制的正式分析,并将最受欢迎的DeFi AMM类与最受欢迎的预测市场AMM类联系起来。
2023-02-14 cs.GT econ.TH
Embracing Fairness in Consumer Electricity Markets using an Automatic Market Maker
本文针对能源市场公平性问题,提出基于自动做市商和Fair Play算法的市场设计,通过差异化定价与资源分配实现公平,并在101个英国家庭数据上验证了其有效性。
2025-07-16 cs.GT cs.SY eess.SY
Automated Market Makers for Decentralized Finance (DeFi)
本文比较 DeFi 中多种自动做市商模型,提出基于恒定圆/椭圆的成本函数,以更低计算量和凸曲线改进恒定乘积模型,并增强抗滑点抢跑攻击能力。
2024-05-18 cs.DM cs.GT q-fin.TR
On Nash Dynamics of Matching Market Equilibria
在本文中,我们研究了在一个由卖方(做市商)建立的匹配市场中,n个买方的策略相互作用的纳什动态。采用标准的市场均衡方法,在从买方接收到提交的出价向量时,做市商将决定价格向量以清除市场,使得每个买方被分配他最想要的物品(也称为,市场均衡解决方案)。虽然这样的均衡结果不是唯一的,做市商选择一个(最大均衡),优化自己的目标-收入最大化。买方反过来改变出价,以他们的最佳利益,以获得更高的效用,在下一轮的市场均衡解决方案。这是一个(n+1)人的博弈,买方进行策略性出价,以从做市商的均衡机制中获得最大收益。买方决定出价的动机和做市商使用最大均衡机制的选择创造了市场中的纳什动态波。我们根据maxeq和mineq之间的关系(即,最小收益均衡),并开发收敛结果的纳什动态从maxeq政策的mineq解决方案,从而产生相当于真实的VCG机制的结果。我们的研究结果意味着收入之间的等价性maxeq和mineq,并解决的问题,为什么短期收入最大化是一个穷人的长期战略,在一个确定性和动态设置。
2011-03-22 cs.GT
About constant-product automated market makers
恒定产品做市功能由Hayden Adams于2017年首次引入,以创建Uniswap,这是一个以太坊上的分散交易所。这使用户能够以任何给定的汇率交换资产。一些变化,如平衡器和曲线后来推出。在本文中,我们分析了规则这种类型的协议的数学。我们发现,将一笔交易拆分为多笔较小的交易不会影响最终汇率。我们还表明,该协议是更安全,更有利可图的时候,没有人重新复合他们的费用。
2023-01-20 cs.GT q-fin.TR
Efficiency of Constant Log Utility Market Makers
本文研究常数对数效用做市商(CLUM)的定价效率,证明其证券定价为#P难,并提出一种基于预言机的高概率近似算法,该预言机在区间证券上可多项式时间实现。
2025-10-14 cs.GT
Towards Optimal Prior-Free Permissionless Rebate Mechanisms, with applications to Automated Market Makers & Combinatorial Orderflow Auctions
本文针对区块链MEV问题,提出一种确定捆绑交易用户补偿的正式方法,探讨Shapley值在公平补偿中的应用,并研究MEV返利与拍卖机制以削弱区块生产者权力。
2023-06-29 cs.GT
An Axiomatic Characterization of CFMMs and Equivalence to Prediction Markets
本文研究了CFMM与成本函数预测市场的等价关系,证明具有凹势函数的CFMM满足做市商公理且可转换为预测市场,揭示了促进交易与揭示信念的等价性,并展示了两者工具的互操作性。
2023-04-06 cs.GT
The Hyperdrive Protocol: An Automated Market Maker for Fixed and Variable Rates
Hyperdrive 协议通过单一流动性池的定价模型,解决固定与浮动利率资产交易中的流动性碎片化问题,提升交易效率与用户体验。
2024-05-22 cs.CE cs.GT
Defensive Rebalancing for Automated Market Makers
Brown University(布朗大学)
本文提出防御性再平衡机制,用于保护自动市场 makers 防止套利损失,通过凸优化问题解决流动性最大化问题。
2026-08-05 cs.GT
Maximizing Extractable Value from Automated Market Makers
自动做市商(AMM)是分散的应用程序,允许用户在不需要匹配交易订单的情况下交换加密代币。AMM是最成功的DeFi用例之一:事实上,主要的AMM平台每天处理价值数十亿美元的交易量。尽管AMM很受欢迎,但众所周知,它会受到交易排序问题的影响:对手可以影响用户交易的排序,并可能用自己的交易来抢占先机,从AMM中提取价值,从而损害用户的利益。我们设计了一个有效的程序来构建一个策略,通过该策略,对手可以最大限度地提高从用户交易中提取的价值。
2022-07-19 cs.CE cs.CR cs.FL
Market Making with Decreasing Utility for Information
Microsoft Research(微软研究院)
我们研究了在基于成本函数的组合预测市场中,当做市商对信息的效用随时间而降低时的信息获取问题。在突然披露的情况下,已知某些信息将被披露给交易者,并且做市商希望阻止在确定的信息上进行交易的保证利润。在逐渐减少的情况下,做市商对(部分)信息的效用随着时间的推移不断减少。我们为这两种设置设计了自适应成本函数:(1)保留先前在市场上收集的信息;(2)消除(或减少)交易者公开披露信息的奖励;(3)保持奖励结构不受其他信息的影响;(4)保持做市商的最坏情况损失。我们的结构利用混合Bregman分歧,这符合我们的信息效用的概念。
2014-07-30 cs.AI cs.GT
A Note on Optimal Fees for Constant Function Market Makers
本文提出一个确定CFMM最优交易费用的框架,证明多流动性池竞争下存在纯纳什均衡而非逐底竞争,并通过数值实验和真实交易数据验证其效果。
2021-05-28 cs.GT q-fin.TR
A Decomposition of Forecast Error in Prediction Markets
我们分析预测市场预测的误差来源,以限制证券价格与其估计的真实价格之间的差异。我们考虑基于成本函数的预测市场,其中自动做市商根据交易历史调整证券价格。我们将预测误差分解为三个部分:抽样误差,因为交易者只拥有对地面真相的嘈杂估计而产生;做市商偏见,由于使用特定的做市商(即,成本函数),以促进贸易;和收敛误差,产生的,因为在任何时候,市场价格可能仍然在不断变化。我们的目标是明确这些误差分量之间的权衡,受设计决策的影响,如成本函数的函数形式和市场的流动性。我们考虑一个特定的模型,在该模型中,交易者具有指数效用和指数家族信念,代表对地面真实的噪声估计。在这种情况下,抽样误差随着交易者数量的增加而消失,但其他两个组成部分之间存在权衡。我们提供了做市商偏差和收敛误差的上界和下界,并通过数值模拟证明这些界是紧的。我们的研究结果产生了新的见解,如何设置市场的流动性参数的问题,并到执行一致的价格在证券的预测效益。
2018-02-21 cs.GT
Optimal Automated Market Makers: Differentiable Economics and Strong Duality
Harvard University(哈佛大学)
本文研究多商品及逆向选择下的最优自动做市商设计,证明其与最优传输问题对偶,并利用可微经济学工具发现最优机制可通过捆绑策略和实物支付提升效率。
2024-02-14 cs.AI cs.GT econ.TH
Pricing Personalized Preferences for Privacy Protection in Constant Function Market Makers
针对 CFMM 缺乏交易隐私的问题,本文提出支持用户个性化隐私要求与费用的噪声 CFMM,并刻画了可定价性条件及其与真实性和流动性的关系。
2023-09-26 cs.GT
LOPMM: A Low-Order Parlay Market Maker
Princeton University(普林斯顿大学);Kaleidoscope Blockchain(Kaleidoscope 区块链)
研究如何在预测市场提供连投产品,提出自动连投做市商APMM,采用分层参数化避免信息冗余,给出不同情况下做市商损失界限,并通过模拟和历史订单流验证,为预测市场提供连投产品提供了有效方法。
2026-10-07 cs.GT
Fairness and Strategy-Proofness in Automated Market Makers
研究自动做市商中流动性提供者投票聚合规则,证明在加权乘积族中不存在同时满足公平性和策略证明性的规则,除非是单提供者独裁。
2026-06-03 cs.GT econ.TH q-fin.TR
Augmenting Batch Exchanges with Constant Function Market Makers
该研究针对批量交易所与CFMMs整合缺乏正式设计权衡理解的问题,提出基础公理与经济属性,证明属性间冲突,给出两种整合方案,并提出可计算两类资产WGS需求下Arrow-Debreu均衡的凸规划。
2024-06-21 cs.GT
Monoculture in Matching Markets
针对算法单一化研究难以纳入市场效应的问题,本文提出双边匹配市场下的算法单一化理论模型,对比分析了单一化与多元化评估的结果差异及特征。
2023-12-15 cs.CY cs.GT econ.TH
An Automated Market Maker Minimizing Loss-Versus-Rebalancing
本文提出自动做市协议Diamond,通过区块生产者拍卖套利权并与流动性池共享收益,在协议层面最小化LVR,使被动流动性提供在区块链上理性可行。
2023-08-09 cs.GT
A theory of Automated Market Makers in DeFi
本文提出一种自动做市商理论,通过抽象操作模型刻画用户交互,证明其基本性质,并给出套利问题的通用博弈论解决方案。
2022-12-16 cs.FL cs.GT
Arbitrage-Free Combinatorial Market Making via Integer Programming
Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学);Microsoft Research(微软研究院)
我们提出了一个新的组合做市商,经营仲裁免费组合预测市场指定的整数规划。虽然无仲裁定价的问题,同时保持对做市商提供的补贴的约束,在最坏的情况下是P-硬的,我们认为,典型的情况下可能是适合现代整数规划(IP)求解器。在我们的方法的关键是弗兰克-沃尔夫(条件梯度)算法,用于实现Bregman投影对齐做市商的成本函数,使用IP求解器作为一个预言。我们证明了我们的方法的易处理性和提高的准确性,对现实世界的预测市场数据从组合投注放在2010年NCAA男子一级篮球锦标赛,其中的结果空间的大小为2^63。据我们所知,这是第一次实施和实证评估的无仲裁组合预测市场的规模。
2016-06-10 cs.AI cs.GT
Formalizing Automated Market Makers in the Lean 4 Theorem Prover
本文在 Lean 4 定理证明器中形式化了恒定乘积自动做市商,并提供了套利等关键经济属性的机械化证明,替代了传统的纸笔证明。
2024-02-08 cs.CE cs.GT cs.LO
am-AMM: An Auction-Managed Automated Market Maker
本文针对AMMs减少知情订单流损失与最大化非知情订单流收益的问题,提出拍卖管理AMM机制,通过链上拍卖选临时池管理者设定费率并获收益,最终提升流动性提供者收益与池流动性。
2025-02-12 cs.GT math.OC q-fin.MF
Analysis of the RMM-01 Market Maker
本文研究了随时间变化的恒定函数做市商RMM-01,证明其可恢复Black-Scholes备兑期权收益,分析了定价属性与套利影响,确定了比Uniswap更稳定的参数边界,并结合借贷协议实现其他期权收益。
2023-10-22 cs.GT q-fin.CP q-fin.PM
The Cost of Permissionless Liquidity Provision in Automated Market Makers
本文通过博弈论模型分析 AMM 中 LP 竞争,证明按存款比例分配费用会导致过剩流动性和线性福利损失,并揭示交易者类型互补及降低套利强度设计的局限。
2024-08-03 cs.GT
Towards a Theory of Maximal Extractable Value I: Constant Function Market Makers
本文研究恒定函数做市商中最大可提取价值的博弈论性质,分析路由型与重排序型两类MEV的影响,给出无政府价格为常数等结论,为MEV成本收益估算提供方法。
2023-04-30 cs.CR cs.GT q-fin.CP
Strategic Analysis of Just-In-Time Liquidity Provision in Concentrated Liquidity Market Makers
UFRJ(里约热内卢联邦大学);CMU(卡内基梅隆大学);Avignon University(阿维尼翁大学)
本文首次建立集中流动性做市商中即时流动性提供者的交易级模型,证明最优策略存在,并发现实际行为与最优策略存在显著差距,优化后收益可提升69%,同时策略性JIT流动性可减少交易者滑点但降低被动做市商利润达44%。
2026-06-12 cs.CR cs.GT
ABIDES-MARL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Environment for Optimal Execution with Endogenous Liquidity
ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)
ABIDES-MARL是用于内生流动性下最优执行的多智能体强化学习框架,扩展ABIDES-Gym实现多学习智能体,在扩展Kyle场景验证其可复现性,所得策略与外生冲击基准策略差异显著,为金融领域可解释智能体AI提供基础。
2026-08-25 cs.GT cs.MA cs.SY
ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi
Princeton University(普林斯顿大学);Peking University(北京大学);Witness Chain(见证链)
针对去中心化交易所中流动性提供者因价格陈旧遭受套利损失的问题,提出无需预言机的ZeroSwap最优做市算法,通过强制零利润条件平衡损失与收益,并确保价格推荐的稳定性与收敛性。
2024-04-29 cs.GT cs.LG
Budget Constraints in Prediction Markets
Microsoft Research(微软研究院);University of Hong Kong(香港大学)
我们给出了一个详细的特征预算约束下的最优交易的预测市场的成本函数为基础的自动做市商。我们研究了个体交易者的预算约束如何影响他们影响市场价格的能力。作为我们的特征的一个具体应用,我们给出了一个我们称之为预算可加性的属性的充分条件:两个具有预算B和B'的交易者,以及相同的信念,其组合影响等于一个具有预算B+ B'的交易者。这样一来,即使单个交易者不能对市场产生太大的影响,一群志同道合的交易者也可以达到同样的预期效果。当与结果相关的收益向量的集合与证券相对应的坐标是独立的时,我们得到了广泛使用的对数市场评分规则的推广是预算可加的,但二次市场评分规则不是。我们的研究结果可以用来判断,以了解如果一个特定的做市商是受预算约束或不,和处方,作为一个配方,以构建市场。
2015-10-07 cs.AI cs.GT
Game Theoretic Liquidity Provisioning in Concentrated Liquidity Market Makers
Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学);Avignon University(阿维尼翁大学);Allium
针对集中流动性做市商中流动性提供者的策略互动,建立博弈论模型,证明其可简化为具有唯一纳什均衡的线性复杂度博弈,均衡遵循水填充策略,并基于真实数据发现LP策略偏离均衡,调整后可提升日收益率。
2026-06-18 cs.CR cs.DC cs.GT
Market Making without Regret
Università degli Studi di Milano and Politecnico di Milano, Milan, Italy(米兰大学和米兰理工学院,意大利);University of Ottawa, Ottawa, Canada(渥太华大学,加拿大);Politecnico di Milano and Università degli Studi di Milano, Milan, Italy(米兰理工学院和米兰大学,意大利);Università degli Studi di Milano, Milan, Italy(米兰大学,意大利);Independent researcher(独立研究者)
该研究针对序贯做市场景,在多种价格估值假设下刻画做市商遗憾,揭示其与首价拍卖等的关联,并给出i.i.d.情形下的遗憾下界。
2025-06-17 cs.GT cs.LG q-fin.TR
A Myersonian Framework for Optimal Liquidity Provision in Automated Market Makers
本文基于类贝叶斯信念推断框架,将垄断流动性提供者的最优策略刻画为具有向下倾斜需求曲线的激励相容AMM,推广了Myerson虚拟价值,揭示了最优需求曲线的跳跃源于逆向选择风险与垄断定价,为研究自动兑换机制提供了新视角。
2023-11-27 cs.GT econ.TH q-fin.MF