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MSRD码的新构造

New constructions of MSRD codes

Umberto Martínez-Peñas

AI总结:

本文提出四种构造最大和秩距离(MSRD)码的新方法,包括一种笛卡尔积变体以加快解码,以及三种扩展或修改现有码的方法,从而在先前不可达的矩阵尺寸参数范围内获得显式构造。

摘要:

在这项工作中,我们提供了四种构造新的最大和秩距离(MSRD)码的方法。第一种方法,是笛卡尔积的一种变体,允许比已知的相同参数的MSRD码进行更快的解码。其他三种方法允许我们扩展或修改现有的MSRD码,以便为先前构造无法达到的矩阵尺寸集合(不同块中的行数和列数)获得新的显式MSRD码。通过这种方式,我们表明MSRD码存在于新的参数范围内(通过给出显式构造),特别是在不同位置具有不同的行数和列数的情况下。

英文摘要:

In this work, we provide four methods for constructing new maximum sum-rank distance (MSRD) codes. The first method, a variant of cartesian products, allows faster decoding than known MSRD codes of the same parameters. The other three methods allow us to extend or modify existing MSRD codes in order to obtain new explicit MSRD codes for sets of matrix sizes (numbers of rows and columns in different blocks) that were not attainable by previous constructions. In this way, we show that MSRD codes exist (by giving explicit constructions) for new ranges of parameters, in particular with different numbers of rows and columns at different positions.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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